压力传感器测量脉搏
手环测心率测血压的原理
手环测心率测血压的原理手环测心率和测血压的原理手环是一种可以佩戴在手腕上的智能设备，可以实时监测用户的健康指标，如心率和血压。
手环的两大核心功能是心率监测和血压测量，它们都是通过内置的传感器来实现的。
心率监测原理：手环通过光电心率传感器来监测用户心率的变化。
光电心率传感器是由红外线LED和光敏电阻组成的。
当红外线LED照射到皮肤上时，一部分可见光被皮肤吸收，另一部分可见光反射回传感器。
光敏电阻会根据返回的可见光强度的变化来测量心率。
当心脏收缩时，血液流经被照射的皮肤部位会增加，血管的扩张会导致皮肤变厚，使得返回的可见光量减少。
相反，当心脏舒张时，血液流经的皮肤部位减少，血管收缩使得皮肤变薄，返回的可见光量增加。
通过测量这些可见光的变化，手环可以计算出用户的心率。
血压测量原理：血压测量是手环的另一个关键功能，血压是指血液对血管壁施加的压力。
通常，血压有两个值，收缩压和舒张压。
手环通过内置的压力传感器来测量这些压力。
手环的压力传感器可以感知用户手腕处的脉搏波，并将其转化为具体的血压数值。
血液在心脏收缩时被推送到主动脉中，形成一个脉搏波，这个脉搏波会经过动脉和血管到达手腕。
通过测量这个脉搏波的传播速度和幅度变化，手环可以计算出用户的收缩压和舒张压。
手环通过蓝牙或无线连接将测得的数据传输到手机或其他智能设备上的相关应用程序上进行分析和显示。
这些应用程序通常具有可视化的用户界面，可以直观地显示心率和血压的变化趋势，并在需要时发出警报。
需要注意的是，尽管手环可以提供相对准确的心率和血压数据，但由于其传感器的限制，其准确性可能不如医疗设备。
手环的测量结果可能受到运动、张力、环境温度等因素的影响。
因此，在进行严格的医疗用途测量时，还是应该依赖专业医疗设备和医生的指导。
总结起来，手环测心率和血压的原理是通过光电心率传感器和压力传感器来感知用户的心率和血压变化。
这些传感器能够将用户的生理信号转化为数字信号，并将其传输到智能设备上进行处理和显示。
光电传感器在脉搏测量中的应用
光电传感器在脉搏测量中的应用姓名:时劭科专业:核工程与核技术班级:080211 学号:080211172011年12月5日摘要:脉搏是人类对自身生理特征认识非常早的一项指标，人类对脉搏的采集也是和社会技术发展同步的，从机械到电子发展到近代的光学。
目前医疗产品中临床上的脉搏采集基本以光电传感器采集脉搏方法为主。
光电传感器种类也比较多，大多都可用于对脉搏采集。
各种光电传感器各有自己的特点，可用于不同情况下的脉搏采集。
引言一、中医脉象诊断技术是脉搏测量技术在中医诊断上的卓有成效的应用。
古代就有“切之以九脏之动，微妙在脉，不可不察”之说。
脉诊是医生运用手指的触觉切按病人动脉脉搏以探查脉象、了解病情的诊断方法，通过诊脉可以了解气血的变化、阴阳的盛衰，对分析病理、推断疾病的变化、识别病情的真假、判断疾病的预后，都具有重要的临床意义。
然而由于受到人为等多方面因素的干扰，使得传统的中医诊脉缺乏客观性，医家往往是“心中易了，指下难明”，因此，近代的许多学者便致力于脉诊的客观化研究，希望借助现代科学技术及成果实现脉诊的客观化。
目前我们常见的脉搏采集方法有:压力传感器法、超声脉图法、光电容积法、电容传感器法、电声传感器法等。
以上这些方法中，超声脉图法和光电传感器法在目前临床应用中比较普遍。
而电容、电声和压力传感器法多用于无创血压测量中的脉搏测量，其中光电式脉搏传感器是根据光电容积法制成的脉搏传感器，通过对手指末端透光度的监测，间接检测出脉搏信号。
光电式脉搏传感器具有结构简单、无损伤、可重复好等优点。
目前医疗产品中临床上的脉搏采集发展到光电传感器采集脉搏方法为主。
光电传感器种类也比较多，大多都可用于对脉搏采集。
它们有光敏电阻、光敏电池、光敏二极管等。
以上几种光电传感器各有自己的特点，可用于不同情况下的脉搏采集。
(1)光敏电阻，它的特点是价格低廉，输出电流大、受温度的影响小、抗干扰能力比较强、可靠性好、器件本身不容易发生故障，它的缺点是响应时间慢。
脉搏信号的采集与分析
脉搏信号的采集与分析脉搏信号的采集与分析是一种非侵入性的技术，通常用来监测人体的生理状态和心血管健康情况。
脉搏信号是通过动脉中的压力波形来提供有关心脏收缩和舒张的信息。
脉搏信号的采集可以通过不同的方法实现，包括传统的体表压力传感器和新兴的无线脉搏感测技术。
传统的体表压力传感器通常是通过配戴一个传感器装置在人体的皮肤上来采集脉搏信号。
这种方法的优点是采集信号的可靠性高，并且可以实时监测脉搏信号的变化。
缺点是需要与人体接触，并且在长时间佩戴时可能会引起不适。
而无线脉搏感测技术则可以轻松地实现脉搏信号的采集，无需与皮肤接触。
这种技术通常使用光学传感器来测量透过皮肤的脉搏信号。
光学传感器可以发射一束光并测量光线的强度变化，从而间接地获取脉搏信号。
这种方法的优点是不需要直接接触皮肤，对被测量对象的舒适性更好。
由于光线的穿透能力有限，所以在一些情况下可能会造成信号上的误差。
脉搏信号的分析是采集到脉搏信号之后的处理过程，其目的是提取出脉搏信号中的特征信息，并进一步对其进行分析和提炼。
常用的脉搏信号分析方法包括时域分析、频域分析和小波分析等。
时域分析是最直观的一种分析方法，它通过对脉搏信号的振幅、周期以及脉搏间隔等进行统计和分析，可以得到脉搏信号的基本特征。
频域分析则是将脉搏信号从时域转换到频域，通过计算信号的频谱密度来分析信号的频率特征。
小波分析则是将脉搏信号分解为多个不同频率的小波分量，通过计算小波系数来分析信号的时频特征。
脉搏信号的采集与分析在医学领域有着广泛的应用。
它不仅可以用来监测心脏健康状况，还可以用来诊断一些心血管疾病。
脉搏信号的采集与分析还可以应用于运动生理学和运动康复等领域，用于监测身体的运动状态和恢复情况。
脉搏信号的采集与分析具有很大的潜力，对人类健康和医学研究都有着重要的意义。
中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究
中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究一、概述中医脉诊作为中医学的重要组成部分，自古以来便在疾病诊断与治疗中发挥着不可替代的作用。
脉诊通过触摸患者的脉搏，观察其脉象变化，从而判断疾病的性质、部位及预后。
传统的脉诊方法依赖于医师的个人经验和主观判断，存在较大的个体差异和主观性，其客观性和准确性一直是中医学领域研究的热点之一。
随着信息技术的飞速发展，计算机辅助诊断技术在医学领域得到了广泛应用。
将中医脉诊与现代信息技术相结合，通过信号感知技术获取脉象信号，并利用计算机辅助识别技术对脉象信号进行分析和处理，有望提高脉诊的客观性和准确性，为中医临床诊断和治疗提供更为可靠的依据。
本研究旨在探讨中医脉诊信号感知与计算机辅助识别的关键技术与方法。
通过对脉象信号的采集、预处理、特征提取和分类识别等方面的研究，构建一套完整的中医脉诊信号感知与计算机辅助识别系统。
该系统的研发不仅有助于推动中医脉诊的现代化和客观化进程，还将为中医临床诊断和治疗提供新的技术手段和工具，具有重要的理论价值和实践意义。
本研究将首先研究脉象信号的采集与预处理技术，包括传感器的选择与优化、信号的去噪和滤波等；将研究脉象信号的特征提取方法，通过提取能够反映脉象特性的有效特征，为后续的分类识别提供基础；将研究基于机器学习或深度学习的脉象信号分类识别算法，实现对不同脉象的准确识别与分类。
中医脉诊信号感知与计算机辅助识别研究是一项具有重要意义的课题，其研究成果将有助于提高中医脉诊的准确性和客观性，推动中医学的现代化发展。
1. 中医脉诊的历史与现状作为中医学独特的诊病方法之一，拥有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。
脉诊便是医者用以洞察人体健康与疾病状态的重要手段。
其起源可追溯至公元前5世纪的扁鹊，他首次运用脉法来诊断疾病，开创了脉诊的先河。
《黄帝内经》对脉法进行了详细的记载，为后世医者提供了宝贵的理论与实践依据。
在脉诊的漫长发展历程中，众多医家不断对其进行研究、创新和完善。
测量脉搏的实验报告结果
测量脉搏的实验报告结果实验四脉搏测量实验四脉搏测量一．实验目的1．学会人体脉搏波的测量方法。
2．观察脉搏波与心电波的区别及相互关系。
3．观察运动对脉搏的影响。
二．实验原理1．传感器：是由无源的精密压力换能器和一个指套组成，通过绑在手指上可测量脉搏。
2．电路原理如图所示，因为该压力传感器是无源的，使用单向输入方式，即压力信号通过R61经U6A输入，U6B输入接地，当压力变化时通过差动放大电路（U7）进行放大，再经过U8后，在AI3端输出一个与压力成正比的线性电压波形。
三．实验步骤1．接线：将传感器通过JP01连接至测量电路，将AI3和GND 连接至labjack的接口AI3和GND处。
2．通过调节电位器RP6来改变差动放大倍数（顺时针大），在U8输出端得到放大信号。
3．最终结果是：在U8的输出端得到一个放大后的信号，该信号特点是：当有脉搏时（压力增大）时，该信号曲线显示增大的信息；当无脉搏时（压力减小）时，该信号曲线幅度也响应减小。
四．实验内容1．测量脉搏波的变化情况，同时计算脉搏频率。
2．与心电测量一起显示计算，观察两个波型的特点及相互关系。
五、实验结果实验中通过将传感器绕着人体手指，开始测量并记录数据，用matlab程序处理过后，得到以下图像：根据图像，可以数出10秒内脉搏跳动次数约为14次，所以可计算得出人体脉搏约为84次/min。
六、实验总结在前面实验的基础上，脉搏的测量实验相对简单。
在连接好电路图后，装上脉搏测量传感器，缠绕手指过后，开始测量。
然后设置好相应的参数，采样率及采样时间，保存好数据并记录。
在实验过程中，示波器上的波形显示不明显，可以通过改变横轴的时间长度，便可以清晰看到波形显示。
回来便是数据处理，程序同呼吸测量实验中对数据的处理，要进行滤波处理，呈现出较为清晰的波形。
篇二：数电实验报告--电子脉搏计题目：电子脉搏计设计一、设计任务与要求设计一个电子脉搏计，要求： 1.实现在15S内测量1min的脉搏数；2.用数码管将测得的脉搏数用数字的形式显示；3.测量误差小于±4次/min。
基于传感器的智能电子脉诊仪的设计
基于传感器的智能电子脉诊仪的设计作者：刘映辰李佳慧杨向国梁爽来源：《中国新通信》2022年第15期摘要：中医所采用的脉诊诊断的方法是中华民族智慧的结晶。
脉搏波可以反映人体的健康状况。
本设计可使对脉搏波的即时存储与分析成为可能。
利用传感器和自动加压装置对脉搏波的数据进行采集和特征提取，可以实现智能电子脉诊仪对病情的诊断。
可携带式智能电子脉诊仪具有可移植性强、适用范围广的特点，可将其应用于门诊检测、医学实验以及教学研究、医疗监护、健康检测等方面。
关键词：脉诊;脉搏波;传感器;树莓派;特征提取一、引言当今社会疫情防控常态化，人们迫切希望一套便携家庭诊断装置，实现家庭自检，只需要将测得的数据上传至平台，就可以实现与医生的云会诊。
脉搏波是人们通过中医脉诊了解人体生理状况的重要指标之一[1]。
但长期实践中也暴露出很多缺点：脉诊会受到中医学者的脉诊经验、个人的感触能力以及不同人的表达水平的差异等非客观因素的影响，诊断的结果因人而异，难以实现统一化、规范化、客观化。
年轻的中医从业者对于把脉技巧的学习以及使用的水平相对于从业很多年的老中医来说还有很大的提升空间，年轻人对于一些高超技巧或经验掌握不足。
对于这些的脉像中医从业者是通过手的触觉去感受的，只有摸到的时候才有感受，离开就没有了，因此，事后没有对脉像数据即时的储存，不利于后续人们对中医脉诊技巧的学习与研究。
智能电子脉诊仪是具有巨大的研发潜力的医疗设备，人类一直迫切地想要达到脉诊治疗的科学化与现代化，加之近几年来，由于材料科学和计算机科技水平的日新月异，及其向传统医疗应用领域的渗透，进一步推动了脉象信号收集、数据处理、图像表述等的发展，为脉诊的自动化与智能化发展创造了良好的机遇。
实现中医脉诊统一化、规范化、客观化以及不同脉象的模式识别，是目前中医脉诊方面研究的主要研究问题，现在的中医学者和中医研究人员应同心协力，完成这一目标[2]。
本设计外观简介、整体轻巧、携带方便、操作简单，可以实现人们对健康状况的监测的功能。
实验四脉搏测量
实验四脉搏测量一．实验目的1．学会人体脉搏波的测量方法。
2．观察脉搏波与心电波的区别及相互关系。
3．观察运动对脉搏的影响。
二．实验原理1．传感器：是由无源的精密压力换能器和一个指套组成，通过绑在手指上可测量脉搏。
2．电路原理如图所示，因为该压力传感器是无源的，使用单向输入方式，即压力信号通过R61经U6A输入，U6B输入接地，当压力变化时通过差动放大电路（U7）进行放大，再经过U8后，在AI3端输出一个与压力成正比的线性电压波形。
三．实验步骤1．接线：将传感器通过JP01连接至测量电路，将AI3和GND连接至labjack 的接口AI3和GND处。
2．通过调节电位器RP6来改变差动放大倍数（顺时针大），在U8输出端得到放大信号。
3．最终结果是：在U8的输出端得到一个放大后的信号，该信号特点是：当有脉搏时（压力增大）时，该信号曲线显示增大的信息；当无脉搏时（压力减小）时，该信号曲线幅度也响应减小。
四．实验内容1．测量脉搏波的变化情况，同时计算脉搏频率。
2．与心电测量一起显示计算，观察两个波型的特点及相互关系。
五、实验结果实验中通过将传感器绕着人体手指，开始测量并记录数据，用matlab程序处理过后，得到以下图像：根据图像，可以数出10秒内脉搏跳动次数约为14次，所以可计算得出人体脉搏约为84次/min。
六、实验总结在前面实验的基础上，脉搏的测量实验相对简单。
在连接好电路图后，装上脉搏测量传感器，缠绕手指过后，开始测量。
然后设置好相应的参数，采样率及采样时间，保存好数据并记录。
在实验过程中，示波器上的波形显示不明显，可以通过改变横轴的时间长度，便可以清晰看到波形显示。
回来便是数据处理，程序同呼吸测量实验中对数据的处理，要进行滤波处理，呈现出较为清晰的波形。
sc0073b实验报告
基于SC0073B压力传感器的桡动脉脉搏波测量实验13101002 朱梦雪【实验目的】1、了解SC0073B压力传感器的工作原理和电路连接；2、掌握传感器使用的电路连接方法和放大电路、滤波电路的基本连接方法；3、培养查找资料应用传感器的能力。
【实验原理】1、桡动脉脉搏波：桡动脉脉搏波脉搏信号是人体生理活动的一种可靠信息源，与心血管机能状态、生理和病理变化密切相关。
人体的心脏和血管组成了有机的循环系统，心脏不断的进行周期性的收缩舒张活动，血液从心脏射入动脉，再由静脉返回心脏，动脉压力也相应发生着周期性的波动，引起的动脉血管波动称为动脉脉搏，其频率与心率的频率相同。
典型的脉搏波形如图所示。
图一通常情况下，脉搏信号是近似周期性的确定性信号，但作为生理信号，它有如下特点：1）信号弱。
由于脉搏信号幅度很小，一般都在微伏到毫伏的数量级范围内，所以信号处理时需要配置高性能放大器。
2）频率低。
人体的脉搏信号是一种低频非电生理信号，其频率通常为1Hz左右，有效谐波成分的频率也在40Hz 以内。
健康人脉搏的能量多分布于1Hz-5Hz 。
3） 干扰强。
脉搏信号弱、频率低，容易引入干扰，主要有工频干扰、肌电干扰及精神紧张引起的假象信号等。
4） 复杂性、变异性、随机性。
脉搏信号具有复杂性和变异性，它既因人体生理、病理、心理的不同而异，又受到环境、时间、气候的影响。
2、 SC0073B 压力传感器高性能、低成本的压电式小型压力传感器。
产品采用压电薄膜作为换能材料，动态压力信号通过薄膜变成电荷量，在经传感器内部放大电路转换成电压输出。
3、电路设计流程1) 信号放大电路信号放大电路设计了前置放大电路和次级放大电路。
其中前置放大电路核心器件选用了AD620仪表放大器。
该放大器具有极高的共模和差模输入阻抗，很低的输出阻抗，极高的共模抑制比。
并且放大倍数可以直接由一个外接电阻的大小调节。
具体电路图如图三。
示波器 信号采集电路 信号放大电路 信号滤波电路 图二次级放大电路是一个简单的同相比例电路（如图四）。
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压力传感器测量脉搏
实验目的
了解压力晶体的基本性能；
了解计算机采样及处理过程；
了解频谱分析的基本方法。
仪器用具
压电晶体传感器，计算机及模拟/数字（A/D）转换卡，直流电源，直流信号放大器。
实验原理
物理学力学参量——压力的测量是各种测量技术中最常见的一种测量。
常见的微小压力测量可使用张丝式压力计、应变式压力计或利用压电晶体的压电效应。
本实验采用压电晶体式压力传感器测量脉搏波的波形及脉搏频率。
一、压电效应及压电晶体
某些晶体在受到外力作用而发生形变时，会在晶体的某个晶面上产生极化而带电，这种现象称为压电效应。
根据产生压电效应的晶面不同，压电效应可分为横向压电效应和纵向压电效应。
压电效应是可逆的，在能够产生压电效应的晶体极化面上加上适当电压可在对应的晶面上产生相应的形变。
由形变产生极化的现象称为正压电效应，由给定电压产生形变的现象称为逆压电效应，也称为电致伸缩。
一般所称的压电效应指正压电效应。
利用正压电效应可将压力、振动、加速度等非电参量转换为电参量。
而利用逆压电效应可将低频电磁振荡转换为声波（超声波、次声波）。
在实际测量过程中，压电效应会因为测量回路中电荷的运动而呈现出极化电压随测量过程减小的现象，所以用压电效应测量静态压力会受到很大限制，一般只用于动态信号测量。
压电效应有许多实际应用，本实验是利用正压电效应将人体脉搏的压力信号转换为电信号。
压电晶体一面被固定在支撑架上，与其相对应的另一面覆盖一层可活动的隔离膜接收外部的压力信号，在产生压电效应的一对晶面上引出导线作为信号输出端。
当隔离膜上有机械压力出现时，我们将在信号输出端得到随所加机械压力的变化而改变的电压信号。
二、A/D转换
压电晶体输出的电信号经电压放大器放大后是随时间连续变化的，幅度一般控制在0～5V。
这种在时间和幅度连续变化的信号称为模拟信号。
计算机不能直接识别模拟信号，在用
计算机处理模拟信号时需要先将模拟信号转换成为计算机可以识别的数字信号，这个过程称为A/D （模拟/数字）转换。
计算机用于A/D 转换的专用器件称为A/D 转换器和A/D 转换卡。
A/D 转换器常用参数有：转换精度，转换时间。
一般来说，转换精度越高、转换时间越短，得到的信号越精确，但相应转换器的价格也越高。
本实验用计算机配有A/D 转换卡，其转换精度为12位（12 bit ），转换时间8 µs ,属于中等精度的A/D 转换器。
软件采样间隔为2 ms 。
测量系统原理如图5-1所示，传感器输出端接入直流放大器输入端口，放大器的输出端连接至插入计算机主板的A/D 采集卡，放大器由直流电源供电。
图5-1 测量原理示意图
三、 频谱及频谱分析
工程上将幅度大小不随时间变化的电压信号称为直流信号，将幅度大小随时间变化的电压信号称为交流信号。
如果以频率为横坐标、以该频率成分的幅度值为纵坐标画出一个信号的幅度-频率关系图，则该曲线称为该信号的频谱曲线，简称频谱。
数学上可以证明：一个复杂的周期性交流信号可以看作是多个简单正弦（或余弦）信号叠加结果。
如果用x (t )表示这个周期信号，则这个叠加过程可以表示为
（5-1）
∑∞=++=10)(cos )(n n n t n A
A t x ϕω等号右端称为x (t )的傅里叶级数。
其中A 0为信号中不随时间改变的物理参量，即信号的直流分量。
A n 、ϕ n （n = 1，2，3，L ，∞ ）是一组常数，A n 表示周期信号中频率为n ω 的正弦（或余弦）成分的幅度大小。
（5-1）式中的ω为该信号的基频，一般是该信号的主要成分，而信号中的其它频率成分是这个基频的整数倍，依次分别称为二次谐频、三次谐频、L 。
各频率成分的系数（幅度）均可等于零，如果某个频率系数为零则表明信号中不存在该频率成分。
信号不同，其频率成分及系数大小也不同，所以通过比较各系数值的大小可以判断不同信号的差异。
例如下式表示的周期为T 的方波 ⎩
⎨⎧<<−<<=)02()20()(t T U T t U t u （5-2） 可以展开为傅里叶级数，即一系列正弦函数的叠加 ⎟⎠
⎞⎜⎝⎛+++π=L t t t U t u ωωω5sin 513sin 31sin 4)(（5-3） 其中ω = 2π / T 。
由物理学中的振动合成、分解理论可以知道：复杂信号通过傅里叶变换可以分解成为若干正弦（或余弦）函数的叠加。
反过来，如果将上述过程得到的各个频率的正弦（或余弦）
函数重新叠加在一起，我们就可以重新得到原来的信号。
叠加所用的频率成分越多，叠加信号的结果也越接近原来的信号，即用若干个不同频率的正弦波可以组成一个波形复杂的周期信号。
工程上将实现上述分解或变换的过程称为频谱分析，即频谱分析是将复杂信号中的各种基本的正弦（或余弦）成分分离出来。
得到组合成复杂信号的这些基本成分有助于研究人员进一步了解复杂信号的性质，是现代科学一种常见的技术手段。
在医学上各种人体信号的频谱分析可以用来进行不同层次的辅助性诊断。
超声诊断、X射线断层扫描等现代诊断技术在不同层次上都使用了频谱分析技术。
本实验是用压电晶体传感器采集人体的脉搏信号、通过电子技术和计算机技术对脉搏信号进行频谱分析，使同学在感性上了解传感器的作用和频谱分析的功能。
实验内容
脉搏波的测量及傅里叶分析
检查并接通放大器电源，打开计算机，双击桌面上“压力测量”数据采集图标。
程序正常运行时界面如图5-2所示。
点击“开始采集”按扭，左上部图形区描绘出采集到的信号时域图形。
轻轻按压压力传感器，曲线将随按压过程上下波动。
传感器用适当压力按压在桡骨远端动脉处（像听诊器一样轻按即可），如果位置及压力合适，在计算机上可以观察到实验者的脉搏波。
当信号稳定时，点击“停止采样”按钮停止采集。
按钮“基线调整”作用是将基线调整到适合观察的范围内，如果压力变化曲线不在显示区域内可点击该按钮。
当压力显示区出现完整脉搏图时可点击“停止采样”按钮，然后用鼠标箭头选取分析的区域（由于脉搏不是完全周期性变化，所以选取分析对象时应选取有代表性的一个脉搏周期）。
当第二条选取线确定之后，左下部图形区得到数据的傅里叶分析结果。
实验者做剧烈运动后，重复上述测量观察脉搏波及频谱成分的变化。
比较同组两实验者的脉搏信号异同，如条件允许时比较自身锁骨下动脉与远端桡骨动脉的异同（不建议测量他人颈动脉 ）。
常见信号的分解与重建
对软件提供的正弦波、方波和三角波进行频谱分析。
点击“标准图形”，选取准备处理的图形。
点击“正弦波（方波、三角波）”，点击“选分析周期”即得到分解的结果。
点击“频率增加”或“频率减少”可以观察到频谱随信号的变化。
3.图象存盘
填写文件名及身体状态可将图形信息存储，存储地点一般在D盘根目录下。
参见: 湖南医学院主编. 生理学. 北京: 人民卫生出版社, 1981. 140-143
思考题
本实验所用压力传感器为酒石酸类压电晶体，其结构性质决定它对较高频率的压力信号有较好的灵敏度。
你认为用本实验装置是否可以测量静态压力（比如基础血压）？假如不行，你认为使用什么传感器较好？
分析你和其他同学的脉搏频谱，可能出现时域图（采集得到的幅度-时间曲线）上周期一样，而频域（频谱曲线）图上有差别，你认为是什么原因？
用图形分析得到的频谱成分重建原始图形时，如果略去较多的高频部分图形结果会出现怎样的变化？如果略去低频成分呢？
参考文献
姜远海，霍纪文，尹立志主编. 医用传感器. 北京：科学出版社，1997. 89-117。