Python语言程序设计_ 概述_

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python程序设计基础书本的文献分类及分类号

python程序设计基础书本的文献分类及分类号

python程序设计基础书本的文献分类及分类号Python程序设计基础书本的文献分类及分类号在学习和研究Python程序设计的过程中,对于相关的文献资料,我们需要对其进行分类和整理,以便更好地理解和应用这一知识。

在图书馆和图书分类系统中,文献通常会被分配一个分类号,以便读者可以方便地查找和阅读相关书籍。

在本文中,我将根据Python程序设计基础书本的内容和特点,从浅入深地探讨其文献分类及分类号,帮助读者更好地理解和使用相关资料。

一、Python程序设计概述及基础知识(分类号:TP311.13)1.1 Python程序设计的概念和历史Python作为一种高级编程语言,具有简洁、易读和强大的特点,在计算机科学和软件开发领域广泛应用。

在这部分内容中,我们将介绍Python程序设计的基本概念和发展历程,以及其在现代科技领域中的重要性和应用。

1.2 Python的基本语法和数据类型在学习Python程序设计的过程中,掌握其基本语法和常用数据类型是非常重要的。

这部分内容将介绍Python的变量、运算符、数据结构和函数等基础知识,帮助读者初步掌握Python程序设计的基本技能。

1.3 Python的流程控制和模块化编程流程控制和模块化编程是Python程序设计的重要组成部分,它们可以帮助程序实现逻辑控制和模块化开发,提高程序的可读性和可维护性。

在这一部分内容中,我们将介绍Python的条件语句、循环语句和函数模块化等内容,帮助读者更好地理解和应用Python程序设计。

二、Python程序设计进阶及应用实践(分类号:TP311.56)2.1 Python的面向对象编程面向对象编程是软件开发中的重要范式,它可以帮助程序员更好地组织和管理程序,提高代码的复用性和可维护性。

在这一部分内容中,我们将介绍Python的面向对象编程思想和相关知识,帮助读者深入理解和掌握Python程序设计的进阶技巧。

2.2 Python在数据科学和人工智能领域的应用随着大数据和人工智能技术的快速发展,Python在数据科学和人工智能领域得到了广泛的应用。

Python程序设计课件第1章 Python概述

Python程序设计课件第1章 Python概述

4 PyCharm的安装与使用 Windows下的Python集成开发环境
1.PyCharm的下载
1)通过网址“/”,打开JetBrains的官方网 站,选择“Tools”下的PyCharm项.
3 使用IDLE编写
Windows下的Python集成开发环境
python程序运行原理计算机程序设计语言分类二进制代码指令构成机器指令的符号化面向用户的基本上独立于计算机种类和结构的语言python程序运行原理计算机程序的运行方式机器语言编写的程序可以在计算机中直接运行而汇编语言和高级语言编写的程序通常称为源程序则需要翻译成机器语言才能运行
第一章 Python概述
6)PyCharm安装完成后,会在开始菜单中建立文件夹,单击“JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.5”,启动“PyCharm”程序, 或者通过桌面快捷方式“JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.5 x64”直接打开程序。
• 面向对象
• 功能强大(可扩展、可嵌入) • Python是免费的开
源自由软件 • 具有良好的跨平台特性(可移植)
2 Python的应用领域
认识Python语言
作为一门优秀的程序设计语言,Python被广泛应用于各种领域, 目前业内几乎所有大中型互联网企业都:
2 Python安装
Windows下的Python集成开发环境
4)接下来进入Python安装界面
2 Python安装
Windows下的Python集成开发环境
5)当安装完成时,跳入到下图界面,点击Close关闭。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2 Python安装

Python程序设计基础教程介绍课件

Python程序设计基础教程介绍课件
赋值运算符
=, +=, -=, *=, /=等,用于变量的赋 值操作
04
控制流语句
条件语句
使用`if`, `elif`, `else`关键字进行条件判断和 执行相应的代码块
循环语句
使用`for`和`while`循环结构,实现重复执行 某段代码的功能
跳转语句
使用`break`和`continue`控制循环的执行流 程
01
课程介绍与Python概述
课程目标与内容
掌握Python语言基础语法和 常用数据结构
学习Python面向对象编程思 想和方法
02
01
了解Python标准库和常用第
三方库
03
掌握Python网络编程、多线 程编程和数据库编程等高级
技能
04
05
通过实践项目,提高Python 编程能力和解决问题的能力
判断文件或目录是否存在
使用`os.path.exists()`函数判断文件或目录是否 存在。
异常捕获与处理
异常类型
了解常见的异常类型,如 `IOError`、 `FileNotFoundError`、 `TypeError`等。
捕获异常
使用`try...except`语句捕获 异常,并在`except`块中处 理异常。
使用圆括号 () 或者 tuple() 函数创建元组 。
访问
操作
通过索引访问元切片 等,但不支持修改操作。
字典(Dictionary)
定义
字典是一种无序的键值对集合,通过键来访 问对应的值。
创建
使用大括号 {} 或者 dict() 函数创建字典。
使用`import...as...`语句导入模块并为其设置别 名,例如`import numpy as np`。

python面向对象程序设计总结

python面向对象程序设计总结

python面向对象程序设计总结一、python概述Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以让计算机轻松地处理复杂而又需要大量重复劳动的任务。

它由Guido van Rossum在1989年开发,它的目的是提高编程的效率和可维护性,简化程序的开发。

二、python类特点Python是一门简单易学的面向对象语言,可以用来快速开发复杂的应用程序。

Python提供了一个完整的编程环境,支持过程化编程和面向对象编程,可以与其他语言(如Java、C++)进行交互。

Python 还支持热调试,使用可视化调试器,可以直观地跟踪程序执行过程。

三、python 优势1、Python代码简洁,可读性高,比C或Java等语言可阅读性高多了。

Python的语法规则很少,可以让程序员只花费很少的时间可以掌握。

2、Python有丰富的第三方类库,支持和web开发,网络编程,数据库操作等等。

它可以让程序员节省构建应用的时间,可以让程序员把精力放在应用的逻辑上。

3、Python有非常强大的交互性和可移植性,可在多个平台上运行。

而且开发速度非常的快,开发周期短,更新快。

四、python面向对象编程面向对象编程(Object Oriented Programming,简称OOP)是一种编程范式,它把对象作为程序的基本单元,将程序和数据封装其中,以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。

Python作为一门面向对象的语言,它支持继承、封装、多态等面向对象的机制,能够极大地简化程序的开发,提高程序的效率,减少程序开发的错误率。

五、总结Python是一种易学易用的面向对象编程语言,它提供了完整的编程环境,支持过程化编程和面向对象编程,可以让程序员只花费很少的时间就可以掌握,可以让程序员把精力放在应用的逻辑上,极大地简化程序的开发,提高程序的效率,减少程序开发的错误率。

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。

Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。

本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。

一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。

Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。

二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。

Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。

2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。

表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。

3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。

三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。

python程序设计 知识目标

python程序设计 知识目标

一、概述Python程序设计作为一种高效、灵活的编程工具,在当今互联网时代备受青睐,其简单易学的特点使其成为初学者和专业开发人员的首选。

本文将深入探讨Python程序设计的知识目标,旨在帮助读者更好地了解和掌握这一领域的知识。

二、基础知识1. Python语言的特点Python是一种面向对象、解释型、动态类型的编程语言,其语法简洁清晰,易于阅读和理解。

Python还具有丰富的库和模块,使得开发者可以快速实现各种功能。

2. Python的基本语法Python的基本语法包括变量、数据类型、运算符、流程控制语句等,读者需要对这些基础知识有清晰的理解和掌握。

3. Python的函数与模块函数是Python程序的基本组成单元,模块是组织函数的有效方式。

了解函数和模块的使用方法对于提高代码的可读性和可维护性至关重要。

4. 异常处理Python提供了异常处理机制,可以帮助开发者更好地管理代码中的错误情况,保证程序的稳定性和健壮性。

三、高级知识1. 面向对象编程Python支持面向对象编程,开发者可以通过定义类和对象来实现复杂的功能和数据结构,提高代码的复用性和可维护性。

2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作方法,包括读取、写入、重命名、删除等,开发者需要了解这些方法的使用场景和技巧。

3. 正则表达式正则表达式是一个强大的文本匹配工具,Python内置的re模块提供了丰富的正则表达式操作方法,可以帮助开发者轻松地处理各种文本处理任务。

4. 网络编程Python在网络编程方面也有很好的支持,开发者可以利用socket和urllib等模块轻松地实现网络通信和数据获取。

四、实践应用1. Web开发Python在Web开发领域有着广泛的应用,开发者可以使用Django、Flask等框架来快速搭建Web应用。

2. 数据分析Python在数据分析和数据处理方面有着丰富的库和工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,可以帮助开发者处理和分析大量的数据。

python123语言程序设计基础

一、概述Python语言作为一种高级编程语言在近年来备受关注,其简洁优雅的语法和强大的功能使得它成为了越来越多人学习和使用的编程语言。

本文将从Python语言的基础知识、程序设计思维和实践应用等方面进行探讨,帮助读者更深入地了解和掌握Python语言程序设计的基础知识。

二、Python语言基础知识1. Python语言的发展历程Python语言最早由Guido van Rossum于1989年发明,并于1991年发布了第一个版本。

随着计算机科学技术的不断发展,Python语言也逐渐成为了一种备受推崇的编程语言。

2. Python语言的特点Python语言具有简洁、易读、易写的特点,其语法结构清晰简单,非常适合初学者学习和使用。

3. Python语言的基本数据类型Python语言支持整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等多种基本数据类型,不同的数据类型在程序设计中有不同的应用场景。

4. Python语言的流程控制Python语言支持if、for、while等多种流程控制语句,可以根据条件执行不同的代码逻辑,实现复杂的程序功能。

三、程序设计思维1. 结构化编程思想结构化编程思想是程序设计中非常重要的一种思维方式,它要求程序的逻辑结构清晰、简洁、易懂,便于程序的维护和修改。

2. 模块化设计思想模块化设计思想是程序设计中将一个大型程序划分为多个小模块,每个小模块分别完成独立的功能,便于程序设计和维护。

3. 面向对象编程思想面向对象编程思想是程序设计中将数据和功能进行封装,形成对象,对象之间可以进行交互,实现复杂的程序功能。

四、实践应用1. Python语言在数据处理中的应用Python语言在数据处理和分析方面具有很强的优势,通过使用Pandas、Numpy等库可以快速高效地对大规模数据进行处理和分析。

2. Python语言在Web开发中的应用Python语言广泛应用于Web开发领域,通过使用Django、Flask等框架可以快速地搭建Web应用程序。

Python程序设计课程教学大纲

Python程序设计课程教学大纲一、课程概述Python 这门编程语言呀,就像是一把神奇的钥匙,可以打开数字世界的各种大门!在如今这个科技飞速发展的时代,学会 Python 编程,那可真是一项超酷的技能。

咱们这门 Python 程序设计课程呢,就是要带着同学们走进这个神奇的编程世界,让大家不仅能掌握编程的基础知识和技能,还能培养解决实际问题的能力,激发创新思维。

二、课程目标(一)知识目标同学们要熟悉 Python 语言的基本语法和数据类型,比如整数、浮点数、字符串、列表、字典等等。

就像我们日常生活中的各种物品,不同的数据类型有不同的特点和用途。

(二)技能目标能够运用 Python 编写简单的程序,解决一些实际的小问题。

比如说,计算班级的平均成绩、找出一组数字中的最大值或者最小值。

(三)素质目标培养同学们的逻辑思维能力和创新能力,让大家在面对问题时能够有条理地思考,想出独特的解决办法。

三、课程内容(一)Python 基础这部分就像是建房子要打地基一样重要!我们要学习 Python 的安装和运行环境,了解如何在电脑上启动 Python 程序。

然后就是变量、数据类型、运算符这些基础知识。

比如说,变量就像是一个个小盒子,我们可以把不同的数据放进去,给它们取个名字,方便后面使用。

(二)控制结构接下来是控制结构,就像指挥交通的信号灯,决定程序的走向。

有顺序结构,就是按照代码的先后顺序依次执行;条件结构,比如 ifelse 语句,根据条件的真假来决定执行不同的代码块;还有循环结构,像for 循环和 while 循环,让我们可以重复执行一段代码。

(三)函数函数就像是一个小工具包,我们把一些常用的功能封装起来,需要的时候直接调用就行。

比如说,我们可以写一个函数来计算两个数的和,以后要用的时候直接调用这个函数,而不用每次都重新写计算的代码。

(四)文件操作文件操作可实用啦!我们可以学会读取和写入文件,把数据保存起来或者从文件中获取数据。

全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计

本书还提供了丰富的习题和模拟试题,帮助读者巩固所学知识,提高应试能力。通过这些练习, 读者可以逐步提高自己的编程能力和问题解决能力。
《全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》是一本全面、系统、实用的教材,无论是 准备参加计算机等级考试的考生,还是对Python语言感兴趣的自学者,都能从本书中获益匪浅。
作者简介
这是《全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》的读书笔记,暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
以上这些摘录都是来自《全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》 一书的重要知识点。它们涵盖了Python语言的基础知识、数据结构、函数、面向 对象编程、异常处理、文件操作以及多线程编程等方面。通过学习这些摘录,大 家可以更好地掌握Python语言的核心概念和技能,从而在计算机等级考试中取得 优异的成绩。
《全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》是一本内容丰富、实 用性强、易于学习的教材。它不仅有助于通过计算机等级考试,更能为个人的计 算机技术学习打下坚实的基础。我强烈推荐这本书给所有想要学习Python语言的 人。
目录分析
《全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》一书,是为适应新形 势下Python语言程序设计的快速发展,满足广大考生对等级考试的需求而编写的。 该书不仅涵盖了Python语言的基础知识,还深入浅出地介绍了Python在实际应用 中的各种技巧和最佳实践。
最后两章第八章和第九章,分别介绍了“Python的扩展与部署”以及 “Python的安全性问题”。这两章的内容对于希望将Python应用到更大规模或者 更关键场合的读者来说尤为重要。
整体来看,《全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计》这本书的 目录设计科学合理,从基础到深入,从理论到实践,全面而系统地介绍了Python 语言程序设计的知识体系。通过学习和实践这本书的内容,读者可以全面提升自 己的Python编程能力,为将来的学习和工作打下坚实的基础。

python语言程序设计基础 课件

python语言程序设计基础课件一、Python基础语法Python是一种高级的、动态类型的编程语言,其语法清晰、易读、易写。

在Python中,代码块由缩进分隔,缩进在语法上是必须的。

Python中的注释以井号(#)开头。

二、数据类型与变量Python有几种基本的数据类型,包括整型、浮点型、复数型、布尔型等。

变量是用来存储数据的,变量名必须以字母或下划线开头,不能以数字开头。

三、控制流语句Python的控制流语句包括条件语句和循环语句。

条件语句有if、elif和else关键字,循环语句有for和while关键字。

四、函数与模块函数是用来封装一段可重用的代码,可以通过函数名来调用它。

模块是包含Python代码的文件,可以被其他文件导入并使用其中的函数和变量。

五、文件操作与异常处理Python提供了很多文件操作函数,如open()函数用于打开文件,read()函数用于读取文件内容,write()函数用于写入文件内容等。

异常处理是Python 中用来处理错误的一种机制,通过try-except语句来处理异常。

六、面向对象编程面向对象编程是一种编程范式,它将对象作为程序的基本单元。

在Python 中,类是用来定义对象的,实例是类的具体实现。

类和实例之间的通信通过方法来实现。

七、列表、元组和字典列表是Python中的一种数据结构,可以包含多个元素,元素之间用逗号分隔。

元组和列表类似,不同之处在于元组是不可变的。

字典是一种键值对的数据结构,键必须是唯一的。

八、字符串和正则表达式字符串是Python中的一种基本数据类型,用来表示文本数据。

字符串有多种操作,如切片、拼接、查找等。

正则表达式是一种强大的文本处理工具,可以用来进行模式匹配、查找替换等操作。

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Python程序设计基础
1、Python语言的定义 Python语言是一种面向对象的解释型计算机 程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版 发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。
3
Python程序设计基础
Python程序设计基础
Python提供了一种输出格式化字符串的函数,即string.format()函 数,string是预输出的字符串。format()函数可以通过“{ }”和“:” 来输出各种格式的字符串。“{ }”指定了字符串中使用数据的序号, 按照序号用对应的数据替代。
“{ }年,我选修了{ }门课程!”.format("2018",5)
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Python程序设计基础
import math a=6 b=4 c=5 s=(a+b+c)/2. area=math.sqrt(s*(s-a)*(s-b)*(s-c)) print "area= " ,area
计算结果
1001101……
9
Python语言简介
Python程序设计基础
1 Python语言的定义 2 Python语言的特点 3 Python语言的开发环境
>>> print('{name},{age}'.format(age=20,name='carmen')) carmen,20
4
Python程序设计基础
“:”指定了字符串输出的样式,控制样式的命令放在“:”的右侧, “:”的左侧则是替代的具体数据。
“今年,我的平均分为{:.2f}!”.format(96.3213)
3
Python程序设计基础
>>> print('{0},{1}'.format('carmen',20)) carmen,20 >>> print('{},{}'.format('carmen',20)) carmen,20 >>> print('{1},{0},{1}'.format('carmen',20)) 20,carmen,20
2
Python程序设计基础
主要包括五部分:输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器。
指令
输入设备 数 据
运算器 控制器




存储器
指令
输出设备 数 据
3
Python程序设计基础
数据
输入设备 (耳朵,眼睛等)
运算器 (脑)
输出设备 (嘴等) 数据
4
Python程序设计基础
数据
输入设备 (耳朵,眼睛等)
>>> print("{:@^16},我来了!".format(2018)) @@@@@@2018@@@@@@,我来了!
7
计算机工作原理
Python程序设计基础
冯·诺依曼提出了“将计算机要处理的程序和数据先放在存储器中,在计 算机运算过程中,由存储器按事先编好的程序,快速地提供给微处理器 进行处理,在处理当中不需要用户干预”的原理。计算机之所以能够获 得高速度就是基于存储程序和程序控制这个原理。
2、Python语言的特点 ① Python语言能够减少代码量 Python语言是当今世界最灵活和易用的编程语言。使用Python进行开 发将会减少很多编写、调试和维护的麻烦,可以数倍的提升编码效率。 与其他语言比较, Python 支持“大规模编程”,使其适宜于开发大型 系统。
4
Python程序设计基础
>>> print("今年的盈利额${:,}".format(31415926)) 今年的盈利额$31,415,926
6
Python程序设计基础
控制输出内容居中
>>> print("{:^16},我来了!".format(2018)) 2018 ,我来了!
>>> print("{:*^16},我来了!".format(2018)) ******2018******,我来了!
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Python程序设计基础
控nt(“{:>30}年实现了预计目标!”.format(2017)) #右侧对齐
2017年实现了预计目标!
>>> print(“{:<30}年实现了预计目标!”.format(2017)) #左侧对齐
2017
年实现了预计目标!
控制数据的整数千位分隔
2、Python语言的特点 ③Python语言结合了解释和编译 把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程即编译和解释。编译 型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译的过程, 把程序转变成机器语言。而Python会先将“.py文件”编译成中间形式的 字节码(Bytecode)并存放在内存当中,然后在真正执行时将字节码解释为 机器可识别的二进制码。
7
Python程序设计基础
功能:
(4) 输入设备:用来完成数据输入功能的部件,即向计算机输送程序、数 据以及各种信息的设备。常用的输入设备有键盘、鼠标、扫描仪、U盘、 磁盘和触摸屏等。 (5) 输出设备:将计算机工作的中间结果或最终的处理结果显示的设备。 常用的输出设备有显示器、打印机、绘图仪等。
format()使用方法
大学计算机
>>> print("2018年,选修了5门课程!") 2018年,选修了5门课程! >>> a = 2019 >>> b = 6 >>> print(a,"年,选修了",b,"门课程!") 2019 年,选修了 6 门课程! >>> print("{}年,选修了{}门课程!".format(a,b)) 2019年,选修了6门课程!
存储器 (记忆细胞)
输出设备 (嘴等) 数据
运算器 (脑)
5
Python程序设计基础
输入数据命令
数据
输入设备
读入数据到存储器的命令
存储器
输出设备
输出数据命令
数据
取数据命令
运算器
存数据命令
控制器
6
Python程序设计基础
功能:
(1) 运算器:运算器是任何计算机的核心设备之一,其作用就是用来进行 算术运算和逻辑运算,是计算机的主体。 (2) 控制器:计算机的指令控制中心,用来分析指令、协调I/O操作和内 存访问。 (3)存储器:用来存储程序、数据、运算的中间结果及最后结果的设备, 分为三种类型:内存、外存、寄存器。
2、Python语言的特点 ② Python语言具有良好的兼容性 Python的集成机制可以轻松的联结使用C/C++/Java语言编写的模块。 我们就可以完全根据情况需要,使用Python来做框架,在核心CPU密集 操作部分调用C或者其它高效语言,这样开发效率和性能都得以保障。
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Python程序设计基础
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