一些经典的sql书写面试题
hivesql面试必会6题经典
hivesql面试必会6题经典HiveSQL 面试必会 6 题经典HiveSQL 是大数据领域中非常重要的一个技术和工具。
作为一个 HiveSQL 的开发人员或者应聘者，熟练掌握和掌握一些常见的面试题目是十分重要的。
在本文中，我们将为大家介绍六道常见的 HiveSQL 应聘面试题目。
题目一：如何在 HiveSQL 中按照日期排序？答案：HiveSQL 中，你可以使用 ORDER BY 语句对日期排序。
但是需要注意一点，如果你按照日期字符串排序，HiveSQL 将会按照字符串顺序而不是实际日期顺序排序。
为了确保正确的日期排序，你需要将日期字符串转换为日期对象进行排序。
如下：SELECT * FROM table ORDER BY CAST(date AS DATE) DESC;题目二：如何在 HiveSQL 中取出某一个表的最新 N 行记录？答案：可以使用 HiveSQL 中的 DESC 语句和 LIMIT 关键字按照降序排序并限制行数。
如下：SELECT * FROM table ORDER BY date DESC LIMIT N;题目三：如何使用 HiveSQL 中的 LIKE 语句匹配类似于正则表达式的模式？答案：在 HiveSQL 中，你可以使用 LIKE 语句，并在搜索的字符串中使用 % 和 _ 替代符号来匹配指定的模式。
如下：SELECT * FROM table WHERE field LIKE '%str%';题目四：如何在 HiveSQL 中取出两个日期之间的所有记录？答案：在 HiveSQL 中，你可以使用 BETWEEN 关键字来过滤两个日期之间的记录。
如下：SELECT * FROM table WHERE date BETWEENstart_date AND end_date;题目五：如何在 HiveSQL 中在多个表之间进行 JOIN 操作？答案：在 HiveSQL 中，你可以使用 JOIN 关键字在多个表中进行联接操作。
oracle面试题sql语句
oracle面试题sql语句当面试官问到关于Oracle SQL的问题时，通常会涉及到基本的查询、聚合函数、连接、子查询、索引等方面的知识。
我会从这些方面给出一些可能被问到的问题和相应的SQL语句作为回答。
1. 基本查询。
基本查询是SQL中最基本的操作，可能会涉及到SELECT语句以及WHERE子句的使用。
例如：sql.SELECT FROM employees;SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees WHERE department_id = 20;2. 聚合函数。
面试官可能会问到如何使用聚合函数来对数据进行统计，比如求和、平均值等。
例如：sql.SELECT AVG(salary) FROM employees;SELECT MAX(salary) FROM employees WHERE department_id = 30;3. 连接。
连接是SQL中非常重要的一部分，可能会涉及到INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。
例如：sql.SELECT e.first_name, st_name, d.department_name.FROM employees e.JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;4. 子查询。
子查询也是SQL中常见的操作，可以用来进行嵌套查询或者作为临时表使用。
例如：sql.SELECT employee_id, first_name, last_name.FROM employees.WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700);5. 索引。
面试官可能会问到如何创建索引以及索引对查询的影响。
SQL面试经典50题
SQL⾯试经典50题SQL经典⾯试50题精讲SQL语句的执⾏顺序：创建school数据库create database school;use school;创建四张表create table student(s_id varchar(10),s_name varchar(20),s_age date,s_sex varchar(10));create table course(c_id varchar(10),c_name varchar(20),t_id varchar(10));create table teacher (t_id varchar(10),t_name varchar(20));create table score (s_id varchar(10),c_id varchar(10),score varchar(10));往表⾥插值insert into student (s_id, s_name, s_age, s_sex) values ('01' , '赵雷' , '1990-01-01' , '男'), ('02' , '钱电' , '1990-12-21' , '男'), ('03' , '孙风' , '1990-05-20' , '男'), ('04' , '李云' , '1990-08-06' , '男'), ('05' , '周梅' , '1991-12-01' , '⼥'), ('06' , '吴兰' , '1992-03-01' , '⼥'), ('07' , '郑⽵' , '1989-07-01' , '⼥'), ('08' , '王菊' , '1990-01-20' , '⼥');insert into course (c_id, c_name, t_id)values ('01' , '语⽂' , '02'),('02' , '数学' , '01'),('03' , '英语' , '03');insert into teacher (t_id, t_name)values ('01' , '张三'),('02' , '李四'),('03' , '王五');insert into score (s_id, c_id, score)values ('01' , '01' , 80),('01' , '02' , 90),('01' , '03' , 99),('02' , '01' , 70),('02' , '02' , 60),('02' , '03' , 80),('03' , '01' , 80),('03' , '02' , 80),('03' , '03' , 80),('04' , '01' , 50),('04' , '02' , 30),('04' , '03' , 20),('05' , '01' , 76),('05' , '02' , 87),('06' , '01' , 31),('06' , '03' , 34),('07' , '02' , 89),('07' , '03' , 98);看下建好的四张表四张表创建⼀张总总表create table total(select a.s_id as s_id,a.s_name as s_name,a.s_age as s_age,a.s_sex as s_sex,b.c_id as c_id,b.score as score,c.t_id as t_id,d.t_name as t_name from student aleft joinscore b on a.s_id=b.s_idleft joincourse c on b.c_id=c.c_idleft jointeacher d on c.t_id=d.t_id);select * from total;学⽣课程成绩查询总表total1、查询"01"课程⽐"02"课程成绩⾼的学⽣的信息及课程分数select a.s_id as s_id,score1,score2 from(select s_id, score as score1 from score where c_id='01') ainner join(select s_id, score as score2 from score where c_id='02') bon a.s_id=b.s_idwhere score1>score2;2、查询"01"课程⽐"02"课程成绩低的学⽣的信息及课程分数select a.s_id as s_id,score1,score2 from(select s_id, score as score1 from score where c_id='01') ainner join(select s_id, score as score2 from score where c_id='02') bon a.s_id=b.s_idwhere score13、查询平均成绩⼤于等于60分的同学的学⽣编号和学⽣姓名和平均成绩select student.s_id as s_id,student.s_name as s_name,b.avg_score as avg_score from student right join(select s_id,avg(score) as avg_score from scoregroup by s_id having avg_score>60) bon student.s_id=b.s_id;4、查询平均成绩⼩于60分的同学的学⽣编号和学⽣姓名和平均成绩select student.s_id as s_id,student.s_name as s_name,b.avg_score as avg_score from student right join(select s_id,avg(score) as avg_score from scoregroup by s_id having avg_score<60) bon student.s_id=b.s_id;5、查询所有同学的学⽣编号、学⽣姓名、选课总数、所有课程的总成绩select s_id, s_name, count(c_id) as c_num, sum(score) as total_score from totalgroup by s_id ;6、查询"李"姓⽼师的数量select count(t_name) from teacherwhere t_name like '李%';7、查询学过"张三"⽼师授课的同学的信息select distinct s_id,s_name,s_age,s_sexfrom totalwhere t_name='张三';8、查询没学过"张三"⽼师授课的同学的信息select * from studentwhere s_id not in(select distinct s_idfrom totalwhere t_name='张三');9、查询学过编号为"01"并且也学过编号为"02"的课程的同学的信息select * from studentwhere s_id in(select s_id from score where c_id='01')and s_id in(select s_id from score where c_id='02');10、查询学过编号为"01"但是没有学过编号为"02"的课程的同学的信息select * from studentwhere s_id in(select s_id from score where c_id='01')and s_id not in(select s_id from score where c_id='02');11、查询没有学全所有课程的同学的信息select s_id, s_name, s_age, s_sex from totalgroup by s_id having count(c_id) <3 ;12、查询⾄少有⼀门课与学号为"01"的同学所学相同的同学的信息思路：先找出‘01’同学学过的c_id，再找出学过任⼀门的s_id，再根据s_id在student找学⽣信息。
sql优化面试题
sql优化面试题答案一：在进行SQL性能优化的时候，我们需要关注以下几个方面：1. 数据库结构优化：a. 合理设计表结构，避免过多冗余字段和无效索引的存在。
b. 设计适当的主键和外键，以提升查询效率。
c. 使用合适的数据类型，减少存储空间和提高查询性能。
2. 索引优化：a. 合理创建索引，对于经常用于查询的字段和JOIN操作的关联字段，可以考虑创建索引。
b. 避免创建过多的索引，因为索引的更新和维护也会带来性能开销。
c. 定期对索引进行优化和重建，以提高查询性能。
3. SQL查询优化：a. 使用合适的查询语句，避免使用过于复杂的SQL语句。
b. 避免使用SELECT *，只选取需要的字段，减少数据传输。
c. 调整查询顺序，优化JOIN操作的顺序和条件。
d. 避免使用子查询，可以将子查询转换为JOIN操作或者临时表的方式实现。
e. 尽量减少数据库访问次数，使用批量操作替代逐条操作。
4. 数据库配置优化：a. 合理配置数据库连接池，避免过多的空闲连接和频繁的连接创建。
b. 调整数据库参数，如缓存大小、并发连接数等，以适应具体的应用场景。
5. SQL语句调优：a. 使用Explain分析SQL语句执行计划，根据执行计划来优化查询语句。
b. 使用合适的JOIN方式，避免全表扫描和笛卡尔积等低效操作。
c. 避免使用OR条件，可以使用IN或者UNION替代。
d. 使用LIMIT限制返回的行数，避免返回大量无用数据。
6. 数据库缓存优化：a. 合理利用数据库缓存，缓存经常使用的查询结果和数据。
b. 使用合适的缓存策略，如LRU（最近最少使用）等。
综上所述，SQL优化不是一蹴而就的任务，需要我们综合考虑数据库结构、索引、查询语句、数据库配置以及缓存等各个方面的优化策略。
只有全面考虑并有针对性地进行优化，才能提升数据库的性能和响应速度。
答案二：在面试中，SQL优化是一个常见的话题。
下面我将介绍一些SQL 优化的面试题及其解答：1. 什么是SQL优化，为什么需要进行SQL优化？SQL优化是通过调整和优化SQL语句的结构、索引和查询方式，以提升数据库的性能和响应速度。
sql面试必会6题经典
SQL面试必会6题经典1. 最大值和最小值在SQL中，我们经常需要从表中选择某个字段的最大值或最小值。
这可以通过使用MAX和MIN函数来实现。
SELECT MAX(column_name) AS maximum_valueFROM table_name;SELECT MIN(column_name) AS minimum_valueFROM table_name;其中，column_name是你想要获取最大值或最小值的列名，而table_name则是你想要操作的表名。
2. 求和求和是另一个常见的SQL操作。
可以使用SUM函数来计算某个字段的总和。
SELECT SUM(column_name) AS sum_valueFROM table_name;与前面的例子类似，column_name是你要计算总和的字段名，table_name是你要操作的表名。
3. 平均值要计算某个字段的平均值，可以使用AVG函数。
SELECT AVG(column_name) AS average_valueFROM table_name;同样的，column_name是你要计算平均值的字段名，table_name是你要操作的表名。
4. 计数计数是另一个在SQL中常见的操作。
可以使用COUNT函数来计算某个字段中的行数。
SELECT COUNT(column_name) AS count_valueFROM table_name;在这里，column_name是你想要计数的字段名，table_name是你要操作的表名。
5. 排序如果想要按照某个字段的值对结果进行排序，可以使用ORDER BY关键字。
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameORDER BY column_name;在这个例子中，column_name是你想要按照其值进行排序的字段名。
此外，column1, column2, … 是你想要选择的其他字段名。
软件测试sql面试题
软件测试sql面试题在进行软件测试SQL面试之前，我们先来了解一下什么是软件测试和SQL。
软件测试是指通过执行特定的测试用例来检验软件的正确性、完整性、可用性等方面的过程。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。
在软件测试中，SQL通常用于检验和验证软件与数据库之间的数据交互和操作是否正常。
在面试中，面试官可能会提出一些关于SQL的问题，以考察你对SQL的理解和应用能力。
下面就是一些常见的软件测试SQL面试题及其解答，希望对你有所帮助。
问题一：请解释什么是SQL注入漏洞？答：SQL注入漏洞是指攻击者通过在应用程序的输入框中插入恶意数据库查询语句，从而实现对数据库的非授权访问或者执行不受控制的操作。
攻击者可以通过SQL注入漏洞获取敏感信息、修改数据或者执行其他恶意操作。
为防止SQL注入漏洞，应该对输入的数据进行合法性检查和过滤，并使用参数化查询或预编译语句来执行数据库操作。
问题二：请解释什么是数据库事务，并举例说明事务的使用场景。
答：数据库事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚。
事务具有四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
其中，隔离性是指多个事务并发执行时，每个事务都感觉不到其他事务的存在。
举例来说，假设一个银行系统中，用户从一个账户转账到另一个账户，这个操作可以看作是一个事务。
首先，系统会检查转账的两个账户是否存在，并验证转账金额是否合法；然后，系统会在数据库中扣除一个账户的金额并增加另一个账户的金额；最后，系统会确认转账操作是否成功，并更新账户余额。
问题三：请解释什么是数据库索引，并说明索引在软件测试中的作用。
答：数据库索引是一种数据结构，用于提高数据库查询的速度和效率。
它通过对特定列或组合列创建索引，可以加快数据库的检索速度，减少查询的时间复杂度。
sql语句优化面试题
sql语句优化面试题在数据库开发和优化领域，SQL语句优化是一个重要的话题。
随着数据量的增长，SQL查询性能的优化变得尤为重要。
本文将介绍一些常见的SQL语句优化面试题，并提供一些解析和最佳实践。
1. 什么是SQL语句优化？SQL语句优化是为了提高数据库查询性能而对SQL查询语句进行的一系列改进和调整的过程。
通过对SQL查询进行优化，可以减少数据库的负载，加快查询速度，提升应用程序的性能。
2. SQL语句优化的方法有哪些？- 索引优化：为表中的关键列创建索引，并确保索引被合理地使用。
- 查询重写：通过改变查询方式或者重写查询语句，使其更加高效。
- 视图优化：使用视图来优化复杂的查询，减少重复性的计算和读取操作。
- 表分区：根据数据特性和查询模式将表划分成多个分区，提高查询效率。
- 缓存优化：通过使用缓存技术，减少对数据库的访问次数，加快查询速度。
3. 请列举一些常见的SQL查询性能问题。
- 缺乏合适的索引导致全表扫描，查询速度慢。
- 过多的连接操作导致查询复杂度高。
- 子查询嵌套层次过多，增加查询开销。
- 数据库统计信息不准确，导致查询优化器做出错误的执行计划。
- 数据库设计模型不合理，导致查询需要多次关联多个表。
4. 如何通过索引优化来提高查询性能？- 确保重要的查询列都有索引，特别是在WHERE和JOIN子句中经常使用的列。
- 避免在索引列上进行函数、计算或者转换操作，这会导致索引失效。
- 确保索引的列的顺序和查询条件的顺序一致，可以减少索引树的搜索次数。
- 如果一次查询中需要访问的数据较少，可以使用覆盖索引来避免对表的访问。
5. 如何避免SQL注入攻击？- 使用参数化查询或者预编译语句，将用户输入的数据作为参数传递给SQL查询。
- 对输入进行严格的合法性验证，过滤掉潜在的恶意字符。
- 使用ORM框架或者存储过程等抽象层来处理SQL查询，减少直接操作数据库的风险。
6. 如何优化复杂查询？- 尽量避免使用嵌套查询，可以使用关联查询或者临时表来替代。
sql优化常用面试题
sql优化常用面试题在数据库应用开发中，SQL优化是一个重要的方面，它可以提升数据库的性能和效率。
在面试中，经常会遇到与SQL优化相关的问题。
本文将介绍一些常见的SQL优化面试题，并给出相应的答案。
1. 什么是SQL优化？SQL优化是指对SQL查询语句进行调整和改进，以提高查询的执行效率和查询结果的准确性。
通过合理的索引设计、查询重写、规范化数据模型等手段，可以有效减少查询的执行时间和资源消耗。
2. 如何判断SQL查询语句是否需要优化？需要优化的SQL查询语句通常具有以下特点：- 执行时间过长，超过一定的阈值。
- 占用大量的系统资源，如CPU、内存等。
- 影响其他查询的执行性能。
3. SQL优化的方法有哪些？SQL优化可以采用以下几种方法：- 索引优化：合理设计索引，避免全表扫描，提高查询效率。
- 查询重写：对复杂的查询语句进行优化，使用合适的连接方式、嵌套与连接、子查询等。
- 数据库分区：对大表进行分区存储，提高查询效率。
- 规范化数据模型：遵循数据库设计的规范，减少数据冗余和数据异常。
- 缓存机制：使用缓存技术，减少数据库查询的次数，提高查询效率。
- 分布式数据库：将数据分布在多个节点上，分布式查询，提高查询效率。
4. 如何确定哪个部分影响了查询的性能？可以通过数据库性能监控工具和性能分析工具来确定哪个部分影响了查询的性能。
常用的性能监控工具有MySQL自带的慢查询日志、show processlist命令等。
性能分析工具主要有EXPLAIN语句和性能分析器等。
5. 什么是索引？如何设计索引？索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。
索引基于表中的一列或多列创建，可以提供快速的数据查找和排序。
设计索引应注意以下几点：- 选择合适的列作为索引列，通常是经常被查询、排序或者用于连接的列。
- 不要为每个列都创建索引，过多的索引会增加维护成本，降低插入和更新的性能。
- 考虑使用组合索引，将多个列组合在一起创建索引，以满足复杂查询的需求。
高难度sql面试题
高难度sql面试题
以下是一些高难度的 SQL 面试题，这些问题将测试应聘者对 SQL 的深入理解以及解决复杂问题的能力：
1. 假设你有一个名为 `employees` 的表，其中包含以下列：`id`, `name`,
`salary`, `department_id`。
请编写一个 SQL 查询，以获取每个部门的最高薪水的员工。
2. 假设你有一个名为 `orders` 的表，其中包含以下列：`order_id`,
`customer_id`, `order_date`。
请编写一个 SQL 查询，以获取在过去一年内下订单最多的客户。
3. 假设你有一个名为 `products` 的表，其中包含以下列：`product_id`,
`product_name`, `price`。
请编写一个 SQL 查询，以获取最昂贵的前五种
产品。
4. 假设你有一个名为 `users` 的表，其中包含以下列：`user_id`,
`username`, `email`。
请编写一个 SQL 查询，以获取不重复的电子邮件地
址数量。
5. 假设你有一个名为 `reviews` 的表，其中包含以下列：`review_id`,
`product_id`, `rating`。
请编写一个 SQL 查询，以获取平均评级最高的产品。
这些问题的难度较高，需要应聘者对 SQL 有深入的理解和实践经验。
回答这些问题需要综合考虑数据结构、SQL 函数和查询优化等方面。
sql面试题及答案
sql面试题及答案sql面试题及答案一1. 简述索引存取的方法的作用和建立索引的原则作用：加快查询速度。
原则：(1) 如果某属性或属性组经常出现在查询条件中，考虑为该属性或属性组建立索引;(2) 如果某个属性常作为最大值和最小值等聚集函数的参数，考虑为该属性建立索引;(3) 如果某属性经常出现在连接操作的连接条件中，考虑为该属性或属性组建立索引;2. 简述数据库的设计过程数据库设计分为五个阶段：需求分析：主要是准确收集用户信息需求和处理需求，并对收集的结果进行整理和分析，形成需求说明。
概念结构设计：对用户需求进行综合、归纳、抽象，形成一个与与具体的DBMS无关概念模型(一般为ER模型)。
逻辑结构设计：将概念结构设计的概念模型转化为某个特定的DBMS所支持的数据模型，建立数据库逻辑模式，并对其进行优化，同时为各种用户和应用设计外模式。
物理结构设计：为设计好的逻辑模型选择物理结构，包括存储结构和存取方法等，建立数据库物理模式。
实施和维护：实施就是使用DLL语言建立数据库模式，将实际数据载入数据库，建立真正的数据库。
维护阶段是对运行中的数据库进行评价、调整和修改。
3. 什么是内存泄漏?答案：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。
堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。
当应用程序用关键字new 等创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete 释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。
4. 什么是基本表?什么是视图?答案：基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或几个基本表导出的表。
视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表5. 试述视图的优点(1) 视图能够简化用户的操作(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据;(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性;(4) 视图能够对机密数据提供安全保护。
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一些经典的sql书写面试题
在SQL的面试中，经常会有一些经典的问题，这些问题可以测试应聘者的SQL技能和经验。
以下是一些常见的SQL面试问题：
1. 请解释什么是SQL？
这个问题是为了测试应聘者对SQL的基本理解。
SQL是“结构化查询语言”的缩写，用于管理关系数据库系统中的数据。
2. 什么是主键？
主键是数据库表中的一个或多个字段，用于唯一标识表中的每条记录。
3. 什么是外键？
外键是一个字段，其值必须在另一个表的主键中存在。
它用于建立两个表之间的关系。
4. 什么是联接（JOIN）？请给出几种不同类型的JOIN的例子。
联接用于从两个或多个表中基于相关列检索数据。
常见的联接类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。
5. 请解释什么是子查询，并给出一个例子。
子查询是一个嵌套在另一个查询中的查询。
它可以在SELECT、FROM或WHERE子句中使用。
6. 什么是索引？为什么我们需要索引？
索引是一个数据库对象，它为数据表提供快速访问路径。
通过使用索引，可以大大加快查询速度。
7. 什么是事务？
事务是一系列操作，要么全部成功，要么全部失败。
它们用于保持数据库的一致性和完整性。
8. 什么是视图？
视图是基于SQL查询的结果集的可视化表示。
它是一个虚拟表，可以用来简化复杂的查询或只显示用户需要的部分数据。
9. 请解释什么是存储过程和函数。
存储过程是一组为了完成特定功能而编写的SQL语句。
函数与存储过程类似，但返回一个值。
10. 如何优化SQL查询性能？
这个问题可以考察应聘者对数据库性能调优的了解。
优化方法包括使用索引、避免全表扫描、减少使用SELECT 、使用连接（JOIN）代替子查询等。