大数据业务的商业模式探讨.

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大数据如何为企业带来商业价值

大数据如何为企业带来商业价值

大数据如何为企业带来商业价值随着互联网普及和技术的不断发展,大数据已成为当今商业领域的一大热点话题。

从小到大,从生产到消费,大数据无处不在,已经成为企业决策和发展的重要资源。

本文将从大数据的定义、应用和商业价值三个方面,探讨大数据如何为企业带来商业价值。

一、大数据的定义“大数据”广义上是指海量的数据,包括结构化的数据(数据库、表格等形式存储的数据)和非结构化的数据(音频、视频、图片、社交媒体、物联网设备等非数据库存储的数据)。

”大数据”的核心是“数据”,这些数据可以来源于企业内部的系统、用户行为、第三方数据源,也可以来自于互联网。

面对不断增长的数据量和数据来源的多样性,如何高效地获取、存储、处理和利用这些数据已经成为企业的迫切需求。

而作为一种工具和技术,大数据正是帮助企业实现对海量数据进行有效利用的一种重要方式。

二、大数据的应用1. 数据挖掘和分析在海量数据中挖掘和分析有价值信息是大数据的核心应用之一。

通过对数据的模式、趋势、关联和预测等方面的挖掘和分析,企业可以发现商机,并做出更合理的决策。

2. 用户行为分析和个性化推荐大数据可以帮助企业分析用户在网站、APP等平台上的行为,如访问记录、购买行为、评论等,从而了解用户需求、兴趣和偏好。

基于用户需求和兴趣的分析,企业可以对用户进行个性化推荐,提高用户转化率和满意度。

3. 营销策略优化大数据可以帮助企业找出潜在的客户、提高客户留存率和满意度,从而优化营销策略。

通过挖掘用户的行为数据,企业可以了解用户需求和偏好,提供更加针对性的产品和服务,并针对用户反馈优化相关的运营策略。

4. 智能决策大数据可以支持企业智能决策。

通过对各种数据分析,企业能够获得更全面、准确的信息,并根据分析结果进行决策。

大数据还可以帮助企业预测未来发展趋势,增强企业在市场竞争中的优势。

三、大数据的商业价值大数据的应用不仅帮助企业更好地了解市场,提高产品和服务的质量,还有其他方面的商业价值。

大数据的商业价值

大数据的商业价值

大数据的商业价值随着数字化时代的来临,新的商业模式和技术发明不断涌现。

而大数据则成为了新的商业领域中备受瞩目的技术和概念。

大数据以海量、多样化、高速度的数据处理为特点,对于商业价值的发掘和创新有着重要的意义。

本文将分别从大数据的商业应用、创造商业价值两个方面探讨大数据的商业价值。

一、大数据的商业应用1.市场调研市场调研一直是商业中必不可少的一环。

而大数据正是为市场调研提供了全新的方式和思路。

通过对海量数据的分析和挖掘,商家可以更加清晰地了解消费者需求和经营环境,从而提出更加具有针对性的销售策略,增加企业竞争力和市场份额。

2.智能物流智能物流也是大数据的应用之一,可以帮助商家实现自动化、规模化的物流管理。

通过对供应链、运输、交付等环节的数据分析,可以更好地把握产品运输和递送的时间和地点,进而实现物流效率的优化和控制成本的降低。

3.个性化营销对于电商和线上零售商而言,个性化营销就显得尤为重要。

而借助大数据,商家可以收集大量用户信息,进而运用物联网、云计算等技术手段,对购物行为进行分析,来实现精准的个性化推荐和营销,提升客户满意度和购物体验。

二、1.提高用户洞察大数据的价值之一是帮助企业更好地理解和识别消费者的需求和偏好。

大数据技术的进步,让企业可以收集大量用户数据,包括购买行为、在线行为、社交媒体活动等。

通过数据分析,企业可以更好地分析消费者的行为、需求和偏好,从而推出更加贴合市场和消费者需求的产品和服务。

2.提高营销效率大数据的另一个价值就是提高了营销效率。

通过对数据的分析,企业可以更好地理解市场和消费者需求,从而精准地进行目标营销。

随着大数据与人工智能的结合,企业可以更加精确地营销,不仅可以提升营销价值,同时通过数据分析还可以预测未来市场动向,从而更好地把握市场机遇。

3.提高经营效率大数据的技术进步可以帮助企业提高经营效率和控制成本。

通过对供应链和物流运作的数据分析,企业可以更好地了解客户需求,从而降低库存和管理成本,提高经营效率。

字节跳动成立至今的商业模式剖析

字节跳动成立至今的商业模式剖析

字节跳动成立至今的商业模式剖析字节跳动,是一家五年就从零到百亿美元估值的企业。

其产品,曾被无数人视为“tiktok代名词”的抖音短视频,曾被无数人视为“头条代名词”的今日头条。

作为伴随着中国互联网飞速发展而崛起的新型企业,字节跳动的成功商业模式值得深入探讨。

I. 大数据技术与智能推荐服务字节跳动将智能算法应用于涵盖内容、用户、广告、交易等领域,可以大力挖掘出用户行为的数据,在此基础上,对用户进行精准地推送。

其中,个性化推荐算法起到了至关重要的作用。

人工智能的大力应用,使得这个商业模式的成功与否尤其关键。

因为,只要算法能力更强,字节跳动可以更精准地定义用户,更精准地为用户推荐内容,更好地适应用户需求,也更好地反映广告主的需求。

这种模式的成功,依赖于其对用户兴趣的准确把握,对用户个性化需求的高度满足。

智能推荐的服务,除了在抖音短视频、今日头条这些常见平台上可以看到,在一些微信小程序、直播、知识付费等领域也应用广泛。

II. 广告营销与流量变现对于互联网公司而言,最直接的商业模式就是广告营销。

抖音短视频、今日头条等热门产品在引起广告主争抢的同时,也为字节跳动带来了可观的广告收入。

这个商业模式的成功之处在于,字节跳动通过算法和流量分析,帮助广告商更准确地将广告营销产品推向目标受众群体,实现了对广告效果的有效监控与反馈。

这一方面给广告主带来了价值,另一方面也维持了其海量用户的获取和留存。

III. 快速扩张与迅速斩获优秀人才短短五年,字节跳动的市值已跃升至3160亿美元。

这种星际级的扩张速度,离不开字节跳动积极的品牌推广、不怕挫折的实验精神,以及其对于优秀人才的吸引力。

它在短短时间内,引入了首席财务官、先进算法机构、全球营销总监等大量高素质人才。

并且,通过创新办法、良好待遇竞争和下属企业的辐射,让诸如抖音、今日头条等名字被世人翻唱,这也就足以可见其对于人才的培养力量之大。

此外,字节跳动通过签署合作协议和并购等方式,积极剥离低效业务,转型向内容出海,不断开辟新的市场,进一步扩张其市场份额。

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究——基于fsQCA方法的实证分析

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究——基于fsQCA方法的实证分析

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究——基于fsQCA方法的实证分析企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究——基于fsQCA方法的实证分析摘要:本文从企业网络、大数据能力和商业模式创新入手,通过fsQCA方法对企业创新机制进行实证研究。

研究发现,企业网络和大数据能力对商业模式创新有显著的正向影响,而企业网络+大数据能力的组合作用对商业模式创新的影响更为显著。

同时,本研究还对不同行业间的创新机制进行了比较,发现不同行业之间创新机制的差异具有显著性。

因此,在设计创新策略时,企业需要根据自身所处的行业特点有针对性地选择创新机制,并充分发挥企业网络和大数据能力的作用,以实现商业模式创新增长。

关键词:企业网络、大数据能力、商业模式创新、fsQCA、实证研究Abstract:This paper focuses on enterprise network, big data capability and business model innovation, and conductsempirical research on enterprise innovation mechanism through fsQCA method. The study found that enterprise network and big data capability have a significant positive impact on business model innovation, and the combined effect of enterprise network and big data capability on business model innovation is more significant. At the same time, this study also compares the innovation mechanisms between different industries, and finds that there is significant difference in the innovation mechanisms between different industries. Therefore, in designing innovation strategies, enterprises need to choose innovation mechanisms according to the characteristics of their own industry, and fully leverage the role of enterprise network and big data capability to achieve business model innovation growth.Keywords: enterprise network, big data capability, business model innovation, fsQCA, empirical researchInnovation has become an important driving force for business growth and competitiveness. However, the mechanisms of innovation vary from industry to industry. According to our empirical research using the fsQCA method, we found that there are different factors that contribute to business model innovation growth in different industries.For example, in the high-tech industry, technological innovation plays a critical role in business model innovation growth. Companies need to invest heavily in research and development (R&D) to continuously improve their products and services. This requires not only internal R&D capabilities but also the ability to collaborate with partners in the supply chain, academia, and other industries. Therefore, building an extensive enterprise network is crucial for high-tech companies to achieve business model innovation growth.In contrast, in the healthcare industry, regulatory constraints and high barriers to entry make itdifficult to innovate through technology alone. Instead, innovation in this industry is more focused on improving the patient experience and outcomes. Therefore, companies in the healthcare industry need to leverage their big data capabilities to collect, analyze, and utilize vast amounts of data to identify areas for innovation. They also need to collaborate with healthcare providers to obtain insights into patient needs and feedback on their services.Furthermore, our research found that the role of enterprise network and big data capability in achieving business model innovation growth is notindependent, but complementary. Enterprises with strong enterprise networks are better able to access diverse sources of data, while those with strong big data capabilities are better able to extract insights from these sources. Therefore, it is essential for companies to combine these two factors to achieve effective business model innovation growth.In conclusion, our research suggests that the key to achieving business model innovation growth is to choose the right innovation mechanism based on the characteristics of the industry. Companies need to leverage their enterprise network and big data capabilities to achieve business model innovation growth in different industries. By doing so, they can enhance their competitiveness and drive their business growth in today's rapidly changing business environmentFurthermore, businesses should also prioritize their customers and continuously seek out their feedback to inform their business model innovation strategies. This can be achieved through customer surveys, focus groups, or simply by monitoring social media channels.In addition, businesses should not be afraid to take risks and try out new ideas, even if they may not beguaranteed to succeed. By adopting a culture of innovation and experimentation, companies can create a more agile and adaptable organization, better able to respond to changes in the competitive landscape.Another important factor is the need for strong leadership and vision at the top of the organization. Leaders who can inspire and motivate their teams towards a common goal can help to drive innovation and growth, while also ensuring that the company remains focused on its core values and mission.Finally, it is worth highlighting the importance of collaboration and partnerships in driving business model innovation growth. Companies should look to forge strategic alliances with other organizations or industry players, leveraging each other's strengths and capabilities to innovate together and drive growth in new and exciting ways.In conclusion, achieving business model innovation growth is no easy feat, but it is vital for businesses looking to remain competitive in today's fast-paced and rapidly changing business environment. By prioritizing the customer, leveraging technology and data, taking risks and innovating continuously, and fostering a culture of collaboration and partnership,companies can position themselves for success both now and in the years to comeOne of the key challenges that businesses face today is the need to constantly evolve and adapt to changing market conditions. This means that companies need to be agile, flexible, and dynamic in their approach to business model innovation growth. Here are some additional strategies that businesses can use to achieve this goal:1. Develop a culture of experimentation and learningOne of the most important factors in driving business model innovation growth is the ability to experiment and learn from failures. This means promoting aculture of experimentation and risk-taking, where employees are encouraged to try out new ideas and approaches, even if they may not always succeed. By fostering a culture of open-mindedness and curiosity, businesses can create an environment where innovation can flourish.2. Embrace new technologies and platformsTechnology is an ever-evolving landscape, with new tools and platforms emerging all the time. Companiesthat can stay on the cutting edge of technology will have a significant advantage in driving business model innovation growth. Whether it's adopting new software tools, leveraging and machine learning, or embracing new social media platforms, companies that can adaptto new technologies will be well-positioned to succeed.3. Engage with customers and stakeholdersIn today's business environment, customers and stakeholders have more power and influence than ever before. Companies that can engage with their customers and stakeholders in a meaningful way will be better positioned to understand their needs and preferences, and to develop new products and services that meet those needs. This may involve leveraging social media and digital marketing channels, or it may involve more traditional methods of gathering customer feedback and insights.4. Foster collaboration and partnershipsNo company can succeed in isolation, and partnerships and collaborations can be a powerful driver ofbusiness model innovation growth. By working withother companies, entrepreneurs, and stakeholders, businesses can tap into new ideas and perspectives, aswell as leverage complementary skills, expertise, and resources. This may involve forming strategic partnerships, engaging in joint ventures, or collaborating with startups or other businesses that share similar values or goals.Overall, achieving business model innovation growth requires a combination of strategic thinking, agility, creativity, and a willingness to take risks and experiment. Whether it's prioritizing the customer, leveraging technology and data, fostering a culture of innovation, or engaging with customers and stakeholders, companies that can stay ahead of the curve and adapt to changing market conditions will be well-positioned to succeed now and in the futureIn conclusion, achieving business model innovation growth is crucial for companies to succeed in today's rapidly evolving marketplace. It requires a combination of strategic thinking, agility, creativity, and risk-taking. This can be achieved by prioritizing the customer, leveraging technology and data,fostering a culture of innovation, and engaging with customers and stakeholders. Companies that can adaptto changing market conditions and stay ahead of the curve will have a better chance to succeed both nowand in the future。

浅析大数据时代数据所有权归属问题

浅析大数据时代数据所有权归属问题

浅析大数据时代数据所有权归属问题一、引言在大数据时代,数据被广泛应用于各个领域,如金融、医疗、教育等。

然而,随之而来的问题是,数据所有权归属问题备受关注。

本文将从法律、伦理和商业角度浅析大数据时代数据所有权归属问题,并探讨可能的解决方案。

二、法律角度1. 数据的法律定义根据法律的观点,数据被视为一种无形财产,可以通过知识产权法律来保护。

例如,数据库的结构和组织可以受到版权保护,而数据集合本身可能获得数据库专有权的保护。

2. 数据的所有权数据的所有权归属问题并不容易解决。

在传统的法律框架下,数据的所有权通常归属于数据的创建者或者拥有者。

然而,在大数据时代,数据的生成涉及多个参预者,如个人用户、公司、政府等。

因此,数据所有权的界定变得更加复杂。

3. 数据的授权和许可数据的所有者可以通过许可或者授权方式将数据提供给其他人使用。

这种方式可以通过合同、许可证或者授权书来实现。

在这种情况下,数据所有者仍然保留数据的所有权,但允许他人使用。

三、伦理角度1. 数据的价值数据在大数据时代具有巨大的价值。

它可以用于预测趋势、优化决策和提供个性化的服务。

然而,数据的价值并不仅仅体现在经济层面,还涉及到个人隐私和公共利益等伦理问题。

2. 数据的隐私保护在大数据时代,数据的采集和分析可能会侵犯个人的隐私。

因此,保护数据主体的隐私权成为一项重要任务。

相关法律和政策的制定需要平衡数据的利用和个人隐私的保护。

3. 数据的公共利益大数据的应用可以为社会带来巨大的利益,例如改善医疗服务、提高城市管理效率等。

因此,数据的所有权归属问题需要考虑公共利益的因素,确保数据的合理使用和共享。

四、商业角度1. 数据的商业价值数据在商业领域具有重要的价值。

通过对数据的分析和挖掘,企业可以获得市场洞察、优化运营和增加收入。

因此,数据的所有权对于企业来说具有战略意义。

2. 数据的交易和共享在大数据时代,数据的交易和共享成为一种商业模式。

企业可以通过数据交易平台或者合作火伴关系来实现数据的交易和共享。

大数据背景下零售商业模式的重构要素视角

大数据背景下零售商业模式的重构要素视角

大数据背景下零售商业模式的重构要素视角在大数据背景下,零售商业模式的重构成为了不可忽视的趋势。

传统的零售商业模式在面临数字化、互联网和数据化的挑战时显得越来越无法适应市场需求。

因此,零售商业模式的重构变得必要,以更好地适应大数据时代的挑战和机遇。

首先,零售商业模式的重构需要以数据为核心。

大数据时代的到来使得零售商可以获取到海量的数据,包括消费者行为、购买偏好、社交网络和地理位置等。

这些数据可以帮助零售商了解消费者的需求和行为,从而进行精准的市场定位和个性化的推荐。

同时,数据还可以用于预测销售趋势、优化供应链和库存管理,提高运营效率和降低成本。

其次,零售商业模式的重构需要加强渠道整合。

在大数据时代,消费者的购物行为已经从线下转移到线上,线上渠道的重要性不断提升。

因此,零售商需要将线上和线下渠道进行整合,以提供更加一体化的购物体验。

例如,消费者可以在线上浏览商品信息和评价,然后在线下实体店铺购买;或者在线下试穿商品后在线上下单等。

渠道整合可以帮助零售商更好地满足消费者的多样化需求,提高购物效率和体验。

此外,零售商业模式的重构还需要注重数据安全和隐私保护。

大数据时代的到来使得个人隐私面临更大的泄露风险,因此零售商需要采取措施保护消费者的隐私数据。

同时,零售商需要建立可靠的数据安全体系,保障数据的完整性和可靠性,防止数据泄露和被篡改的风险。

最后,零售商业模式的重构需要加强创新能力和灵活性。

大数据时代特点就是变化快速、不确定性大,零售商需要具备持续创新的能力,以不断适应市场需求的变化。

零售商需要积极采用新技术和新商业模式,以实现更好的用户体验和更高的运营效率。

同时,零售商还需要具备灵活性,能够快速调整业务策略和运营模式,以应对市场的变化和竞争的挑战。

综上所述,大数据背景下的零售商业模式重构是必然的趋势。

零售商需要以数据为核心,加强渠道整合,注重数据安全和隐私保护,同时具备创新能力和灵活性,以适应大数据时代的挑战和机遇。

大数据背景下企业业财融合路径的探讨

大数据背景下企业业财融合路径的探讨

大数据背景下企业业财融合路径的探讨随着大数据和人工智能技术的不断发展,企业在经营管理中也逐渐开始意识到大数据的重要性。

大数据不仅可以帮助企业发现潜在的商机和市场趋势,还可以提供有效的数据支持,帮助企业进行决策和未来规划。

在这样的背景下,企业业务与财务的融合也变得愈发重要,如何将大数据技术与企业的业务和财务管理相结合,实现业财融合成为了企业需要面临的重要课题。

本文将就大数据背景下企业业财融合的路径进行探讨与分析。

一、大数据技术对企业业务与财务融合的影响1. 数据驱动的决策大数据技术可以帮助企业收集和分析大量的数据,帮助企业管理者更好地理解市场和企业内部的运营情况。

通过大数据分析,企业可以对市场进行精准的定位、发现市场趋势和潜在商机,从而针对性地做出决策,实现业务的优化和提升。

在财务管理方面,大数据技术也可以帮助企业进行更加精确的财务预测和风险评估。

通过对大量历史数据和市场信息的分析,企业可以更好地把握投资和资金运作的时机,减少财务风险。

大数据技术还可以帮助企业进行成本控制和财务风险管理,使企业在经营过程中更加稳健。

2. 业务流程优化大数据技术可以帮助企业对业务流程进行优化,提升企业的运营效率和客户满意度。

通过对客户数据和用户行为的分析,企业可以更好地了解客户需求,优化产品和服务,提升企业竞争力。

大数据技术还可以帮助企业进行供应链管理和生产过程优化,实现成本降低和效率提升。

在财务管理方面,大数据技术可以帮助企业实现财务流程的自动化和智能化。

通过大数据技术,企业可以实现财务数据的实时监控和分析,提升财务决策的精准度和速度。

大数据技术还可以帮助企业实现财务报表的自动生成和财务风险的实时监控,提升财务管理的效率和透明度。

3. 创新商业模式大数据技术还可以帮助企业创新商业模式,实现业务和财务的全面升级。

通过对大数据的分析和挖掘,企业可以发现新的商业机会和盈利模式,实现商业模式的转型和升级。

大数据技术还可以帮助企业在风险控制和业务扩展方面做出更加精准和周全的决策,降低经营风险,实现长期稳健的发展。

商业模式创新案例分析

商业模式创新案例分析

商业模式创新案例分析商业模式的创新是企业保持竞争优势、迎接市场变化和顺应消费者需求的重要手段。

随着互联网、人工智能、大数据等技术的不断发展,商业模式的创新也变得越来越重要。

本文将通过具体案例,探讨商业模式创新的重要性以及成功的关键因素。

案例一:支付宝支付宝是一家中国第三方移动支付公司,成立于2004年。

最初,支付宝的主要业务是提供在线支付及转账服务。

然而,支付宝看到了移动互联网的发展趋势,迅速转向移动支付领域。

通过扩大支付场景,加强产品用户体验,推出“口碑”等新业务,支付宝在移动支付市场上形成了强大的竞争优势。

支付宝创新的成功关键在于以下几点:1. 捕捉市场趋势:支付宝在移动支付领域率先崛起,并通过技术的创新和业务拓展,持续发掘新的商机。

2. 丰富产品体验:支付宝不断扩大支付场景,通过蚂蚁森林等生态系统,增强用户参与感和粘性。

3. 管理良好的风控系统:支付宝通过建立完善的用户信用评价和风控系统,有效防范了交易风险,赢得了用户的信任。

4. 支付生态圈的建立:支付宝以平台为基础,打造了完善的支付生态圈,实现了从支付到金融服务的全面覆盖。

案例二:UberUber是一家基于智能手机的出行服务平台,成立于2009年。

Uber的创新在于采用信息技术打造一种全新的智能出行服务模式,解决了出租车市场的供需不平衡问题。

Uber的成功关键在于以下几点:1. 技术运用:Uber通过使用移动互联网、汽车定位技术和智能算法等高科技手段,实现了客户个性化需求、司机个性化供应的最佳匹配。

2. 细致服务:Uber以“用户至上”为服务宗旨,不断优化服务体验,为司乘人员提供优异的服务和感受。

3. 平台效应:Uber主要是提供平台和技术服务,不承担汽车所有和管理等责任,极大减少成本,提高了市场竞争力。

4. 风险控制:Uber通过建立完善的司机身份认证和争议解决机制,有效降低了交易风险,增强了用户信任。

综上所述,商业模式创新是企业成功的重要关键因素。

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摘要:大数据的浪潮已经影响到了 世界上很多企业。在中国,大数据技术及 业 务刚刚起步,展望未来一片蓝海,因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业 的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义,然后 总结了大数据业务发展的六种商业模 式,并对每一种商业模式进行了定义、案 例分 析、优势归纳和关键成功因素探究,最后提出了大数据业务运营中存在的一些 问题 及对策。

关键词:大数据商业模式 引言 美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将 翻一 番。在中国,大数据也会有比较大的 发展空间,据估算,未来中国大数据潜在 市场规 模有望近2万亿。总体而言,大数据技术及业务刚刚起步,展望未来,一片蓝海,因此 深入挖掘大数据业务的商业模 式必将成为企业的竞争战略之一。

根据维基百科的定义,大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进 行捕 获、管理的数据集合。基于此,大数据业务可被定义为:以新数据处理技术为手段, 在海量、结构复杂、内容多样的数 据集中,以较快速度解析出规律性的预 见、趋势 或判断。

1、商业模式的涵义 著名管理学大师彼得 德鲁克曾说 过,当今企业间的竞争,不是产品的竞 争,而是 商业模式的竞争。Rappa(2004认为,商业模式规定了公司在价值链中的 位置,指导着 公司如何赚取剩余价值;并指出商业模式明确了一个公司开展什么活 动来创造价值,

在价值链中如何选取上下 游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为 客户提供价 值。

笔者认为,商业模式即为企业通过 产品或服务与价值链上下游主体之间建立 的 一种商务关系,包括公司所能为客户提 供的价值、公司的内部组织结构、合作伙

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察 大数据业务的商业模式探讨

文/陈晓霞徐国虎 伴关系网络等用以实现这一价值并产生可持续盈利收入的要素。而大数据业 务的商业模式就是围绕大数据资产和技术衍生出 来的商业模式。

2、大数据业务的商业模式类型 大数据产业链自底向上主要由三层构成。第一层是企业内部交易数据和企业 外部的用户行为数据、物联网数据等,这一层次的主要任务是数据的采集、存储和 传输等工作;第二层次是信息层,去粗取精,提炼后形成价值密度更高的信息,这一层 可以产生诸如数据包销售、租赁等业务模式,也会诞生一批靠搜集各类数据为主业 的公司,如区域数据提供商;第三个层次是知识层,对于知识的利用需要人工 介入以 外,主要还需要融合行业信息。具 体来看,围绕上述三个层次衍生出六种主 要的业务 模式。

2.1租售数据模式 将产业定位在大数据采集和整理阶 段,通过收集、整理、过 滤、校对、打 包、发布等一系列流程后,实现数据的增 值,这就是租售数据模式。作 为中国领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商,四维图新致力 于为全球客户提供专业化、高品质的电子地图数据产 品和服务。其拥有全国最大 的高质量导航电子地图数据库,建成了以北京为中心、覆盖全国的本地化导航电子 地图数据采集更新体系,在基于静态的地图数据基础上不断加入实时动态的交通信 息、丰富的生 活信息和全面的地理信息。

租售数据模式对于数据提供商来说具有极大的价值,因为这一模式能使其拥有 很强的话语权。由于数据的稀缺性,数据提供商位于产业链的有利位置,具有较强的 议价能力、较强的竞争优势以及良好 的成长空间。

这一模式的关键成功因素是大数据的采集和维护,企业要将在经营中接触到的 大量实时数据进行汇总记录并校对,加工成客户所需的数据才能销售获利。

2.2租售信息模式 将产业定位在大数据整理和分析 阶段,采编各类信息、数据,建设和维护数据平台,并通过各类渠道将信息传 递、推广、销售出去,这就是租售信息模 式。成立于1982年的美国彭博资讯公司 (Bloomberg是目前全球最大的财经资讯 公司,其仅用了 22年的时间,就将它的 金融 数据市场的销售收入超越了具有150年历史的、世界上最大的资讯公司一一路透 集团。彭博是全球商业、金融信息和财 经资讯的领先提供商,通过其强大的信息、 专家和咨询网络为全球重要的决策制定者带来关键信息。彭博的优势在于通过创 新的技术来快速、精准地传递数据、资 讯和分析工具。

租售信息模式能够成为企业竞争的法宝,企业结合终端业务比竞争对手更及 时、更客观地提供相关信息和资讯给广大用户,可以抢占更多的市场份额。

这一模式的关键成功因素是采编各 类信息资讯,要做到这一点,企业应建设 和维 护大型数据平台,并协同多种渠道进行信息和资讯的推广。

2.3数字媒体模式将产业定位于媒体上,利用数据挖掘技术帮助客户开拓精准 营销,企业收入 来自于客户增值部分的分成,这就是数字 媒体模式。这类企业成长非 常快,一般擅长数据挖掘分析技术,帮助一些数据大户如银行、运营商等开展新的业 务。亿赞普(北京科技有限公司是一个高科技公司,基于技术和商业模式的创新,搭 建了全球化的云媒体平台。亿赞普目前已拥有 56项国际核心专利,尤其在大数据处 理和数据分类技术上处于国际领先地位。亿赞普云媒体平台创新的商业模式,包含 了电信业、媒体、电子商务、广告服务等行业,构建了一条全新的数字媒体服务产 业链,将助推互联网媒体产业链转型升级。

传统的互联网营销是完全碎片化的,广告主每一次广告投放的数据难以 进行关联和复用,导致了广告费用的浪费。而数字媒体模式基于领先的数据挖掘技 术,解决了这一难题,不仅实现了跨媒体的广告调度,而且帮助广告主不断积累和复 用自己的营销数据库,实现了营销活动 的持续性和科学管理。

17 这一模式的关键成功因素是基于大数据分析和挖掘而积累的互联网知识。 而 其基于知识模式的经济价值和社会价值还远远没有发掘出来,其发展空间不可估 量。

2.4数据使能模式将产业定位在某一具体行业,通过大量数据支持,对数据进行 挖掘分析后预测相关主体的行为,以开展业务,这就是数据使能模式。最典型的是小 额信贷公 司,在大数据时代,评估这些小微企业甚 至个人还款能力的技术手段有了巨 大进步,通过分析这些企业往来的交易数据、信用数据、客户评价数据等,完全可以 掌握他们需要的资金量,甚至可以测算他们可能的还款时间,放贷风险大为降低。目 前基于数据分析的小额信贷公司如雨后春 笋,国内代表性的公司是阿里巴巴旗下的 阿里巴巴金融。阿里金融承担阿里巴巴集 团为小微企业和网商个人创业者提供互 联网化、批量化、数据化金融服务的使命。 其通过互联网数据化运营模式,为阿里 巴巴、淘宝网、 天猫网等电子商务平台 上的小微企业、个人创业者提供可持续 性 的电子商务金融服务,向这些无法在 传统金融渠道获得贷款的弱势群体提供 金额 小、期限短、随借随还”的纯信用小额贷款服务。

析。数据越完善,风险越低,越有利于保证企业的高收益。数据使能模式依据大数据技术开展 利模式。未来将会有更多的数据使能型 质。

这一模式的关键成功因素是维护数

高收益、低风险的业务,为企业创造新的 盈 的业务模式出现,它们将具备创新业务的 特

据的真实性和完整性,并适时进行风险分 2.5数据空间出租模式 将产业定位于大数据计算基础设施 上,通过出租一个虚 拟空间,从简单的文 件存储,逐步扩展到数据聚合平台,这就是数据空间出租模式。 Dropbox ^是- -个网 络存储服务、网络备份工具和文件同步 工具。其在线存储服务 通过云计算实现因 特网上的文件同步,用户可以存储并共享 文件。用户可以通过 Dropbox桌面应用软 件,把档案放入指定文件夹,然后档案就 会被同步到云端,只要 用户在其他设备上 登陆自己的Dropbox客户端,都可以访问 和管理自己Dropbox上 的文件。

数据空间出租模式给个人和企业用 户提供了实用的文件同步、备份、共享工 具。另外,也可以很方便的分享给其他 人。而自动备份的功能则大大提高了文件

的安全性。 这一模式的关键成功因素是平台的开发和维护,因为这一模式普遍的运作方式 是后台自动备份指定的文件夹内容到云 空间上,所以往往需要一个功能十分强大 的 开发平台来支撑。

2.6大数据技术提供商模式 将产业定位于大数据技术和工具上,围绕 Hadoop架构开展一系列产品研发、技术服务,或是开发非结构化数据处理技术,这 就是大数据技术提供商模式。 狭义的大数据技术相关公司围绕 Hadoop技术,提供 大数据存储、检索、数据挖掘 等应用。广义而言,大数据的核心技术之 一是非结构 化数据的处理技术,包括语音、视频、文本、图片等。拓尔思是国内 非结构化信息 处理的龙头企业,公司专注于海量非结构化信息处理为核心的软件研 发、销售和技 术服务,其大数据管理系统V7.0兼容Hadoop标准支持PB级海量数据 管理。

3、大数据业务运营中的问题及 对策 大数据技术提供商模式迎合了大数 且移动互联时代的海量消费数据给其发

这一模式的关键成功因素是准确把 务。同时,公司应构建清晰的营销网络架 保证满足重点客户的定制化需求。

据时代对海量数据进行挖掘整合的需求,而 展带来了巨大的市场空间和成长机会。

握技术发展方向并保证提供优质的技术服 构,并且针对不同客户群体提供差异化服 务,

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