【培训课件】统计过程控制(SPC)—培训教材
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SPC统计过程控制培训
如：5，9，10，4，7，8 •X~=（7+8）/2=7.5
n 3、极差R
样本数据中的最大值Xmax与最小值Xmin的差值。R= Xmax- Xmin
n 4、标准差、s
（1）总体标准差
（2）样本的标准差s
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SPC图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制
“β”值 47.725% 84.13% 97.725% 99.86%
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•注：当平均值偏移1σ
SPC统计过程控制培训
•第一种 错误损失
•两种损失的合计
•第二种错 误损失
•1σ •2σ •3σ
•6σ
•因此采用“3σ原理”所设计的控制图既合理，又经济。
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SPC统计过程控制培训
应的措施，从而造成损失。因此第一种错误又称为徒劳错误。
n
第二类错误是将异常判为正常，它的概率为，即工序
中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异
常，因而使人将异常误判为正常，从而漏发警报。过程已经
处于不稳定状态，但并未采取相应的措施，导致不合格品增
加，也造成损失。
n
两类错误不能同时避免，减少第一类错误()，就会增
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SPC统计过程控制培训
•有反馈的过程控制系统模式
•过程的呼声
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•人员 •设备 • 材料 •方法 •环境
• 输入
•统计方法
•工作方式/ •资源融合
• 过程/系统 •顾客的声音
•产品或 •服务
•顾 客
•识别不断变化 • 输出 •的需求和期望
SPC统计过程控制培训
三、基本的统计概念
可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：
《SPC培训教案》课件
《SPC培训教案》PPT课件第一章：SPC概述1.1 SPC的定义统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）通过统计学方法监控和改进过程质量1.2 SPC的历史与发展起源于20世纪20年代的工业工程1950年代，W. Edwards Deming将SPC推广到日本，对日本质量管理产生深远影响1990年代至今，SPC与现代质量管理方法结合，如六西格玛1.3 SPC的应用范围制造业服务业医疗卫生教育及其他行业第二章：SPC基本概念2.1 过程输入、输出和转换连续和离散过程2.2 控制图控制图的类型（X-R图、X-bar图、p图、np图等）控制图的构成（中心线、控制限、数据点）2.3 过程稳定性随机变异与系统变异判断过程稳定的准则（规则1-4）第三章：控制图的应用3.1 控制图的制定数据收集与整理选择适当的控制图确定控制限3.2 控制图的解读数据点的含义判断过程是否失控的准则控制图的报警信号（点出界、链或趋势）3.3 控制图的分析与改进分析过程变异的原因采取措施改进过程重新制定控制图第四章：过程能力分析4.1 过程能力的概念过程固有的变异能力满足顾客要求的能力4.2 过程能力分析的方法计算过程能力指数（Cp、Cpk）判断过程能力是否满足要求4.3 过程改进策略提高过程能力的方法（减少变异、优化过程参数）过程改进的目标（提高产品质量、降低成本）第五章：SPC软件与应用5.1 SPC软件的功能与选择数据采集、处理和分析控制图绘制与监控过程改进工具（如鱼骨图、帕累托图等）5.2 SPC软件的操作步骤数据输入与设置控制图绘制与分析报告与输出5.3 SPC软件在实际应用中的案例分享制造业案例服务业案例其他行业案例第六章：SPC在制造业中的应用案例6.1 案例一：汽车制造业中的SPC应用描述汽车制造过程中如何运用SPC监控装配质量，减少缺陷率。
分析控制图在检测生产线上的作用，及时发现问题并采取措施。
SPC统计过程控制培训课件PPT(48张)
音干扰、振动、照明、室内净化、现场
因 污染程度等等。
素
7
过程能力
SQE Training
过程能力（process capability）以往称为工序能力
过程能力是指工序处于控制状态下的实际加工能 力。---素充分标准化，处于稳定状态 下，工序所表现出来的保证工序质量的能力。
14
指数分类
SQE Training
1、Cp：分布中心无偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
2、Cpk: 分布中心偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
3、Cpm：目标值与规格中心不一致时衡量 过程能力的指数；
4、Cpu：上单侧过程能力指数； 5、Cpl： 下单侧过程能力指数。
15
SQE Training
过程能力决定于质量因素：人、机、料、法、环， 而与公差无关。过程能力是过程的固有属性。
8
SQE Training
进行过程能力分析的意义
一、保证产品质量的基础工作； 二、提高过程能力的有效手段； 三、找出产品质量改进的方向； 四、向客户证明加工过程的能力。
9
指数分类
SQE Training
Cp,Cpk,Cpm Pp,Ppk,Ppm
Ppk修正的过程性能指数 Ppk：“我们实际真正做到多好”
13
SQE Training
Cp,Cpk与Pp,Ppk的应用时机
短期过程能力指数
长期过程能力指数
Cp,Cpk,Cpm
Pp,Ppk,Ppm
新产品试作阶段; 初期生产阶段; 工程变更或设备变更时; 用于初始过程能力研究;
• 量产阶段; • 用于过程能力研究;
SQE Training
Statistical
因 污染程度等等。
素
7
过程能力
SQE Training
过程能力（process capability）以往称为工序能力
过程能力是指工序处于控制状态下的实际加工能 力。---素充分标准化，处于稳定状态 下，工序所表现出来的保证工序质量的能力。
14
指数分类
SQE Training
1、Cp：分布中心无偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
2、Cpk: 分布中心偏离规格中心时衡量 过程能力的指数；
3、Cpm：目标值与规格中心不一致时衡量 过程能力的指数；
4、Cpu：上单侧过程能力指数； 5、Cpl： 下单侧过程能力指数。
15
SQE Training
过程能力决定于质量因素：人、机、料、法、环， 而与公差无关。过程能力是过程的固有属性。
8
SQE Training
进行过程能力分析的意义
一、保证产品质量的基础工作； 二、提高过程能力的有效手段； 三、找出产品质量改进的方向； 四、向客户证明加工过程的能力。
9
指数分类
SQE Training
Cp,Cpk,Cpm Pp,Ppk,Ppm
Ppk修正的过程性能指数 Ppk：“我们实际真正做到多好”
13
SQE Training
Cp,Cpk与Pp,Ppk的应用时机
短期过程能力指数
长期过程能力指数
Cp,Cpk,Cpm
Pp,Ppk,Ppm
新产品试作阶段; 初期生产阶段; 工程变更或设备变更时; 用于初始过程能力研究;
• 量产阶段; • 用于过程能力研究;
SQE Training
Statistical
SPC培训教材(ppt 61页)
而造成损失. 因此, 第一种错误又称为徒劳错误.
第二类错误是将异常判为正常，它的概率记为，即工序
中确实发生了异常，但数据没有越出控制限，没有反映出异常，
因而使人将异常误判为正常。漏发警报,过程已经处于不稳定
状态, 但并未采取相应的措施,从而不合格品增加, 也造成损
失.
两类错误不能同时避免，减少第一类错误()，就会增加
三、按重要程度分关键特性、重要特性及一般特性；按状态 分：产品特性——本公司最终产品所具有的特性；过程特 性——产品在加工过程中所显现的特性，随着加工过程而消 失。
关键特性的界定：A、顾客指定；B、国家法律行业规定；C、 公司自行确定；D、任何一个产品应有关键特性，运用二八 原则，抓住关键的少数。
我们把有异常波动的生产过程称为处于非统 计控制状态，简称失控状态或不稳定状态。
22
普通原因和特殊原因的区别
存在性
方向 影响大小 消除的难 易度
普通原因 始终
偏向
小
难
特殊原因 有时 或大或小 大
易
23
(四)、“统计控制状态”与“过渡调整”
统计控制状态——当过程中只存在造成变差 的普通原因，这个过程称为“处于统计控制 状态”，简称“受控”。
10
二、SPC的目的
预防或是容忍？
原料
人 机 法 环 测量
好
PROCESS
测量 结果
不好
不要等产品做出来后再去看它好不好 而是在制造的時候就要把它制造好
11
三、基本的统计概念
统计：它是数学的一个分支。为了了解被检查总体的某些隐 含的特性，运用合理的抽样方法从被调查总体中取得适当的 样本，通过研究样本来发现总体的特性。
统计过程控制spc培训教材共56页
统计过程控制spc培训教材
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
•
7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
பைடு நூலகம்
•
10、只要下定决心克服恐惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
•
6、黄金时代是在我们的前面，而不在 我们的 后面。
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7、心急吃不了热汤圆。
•
8、你可以很有个性，但某些时候请收 敛。
•
9、只为成功找方法，不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。
பைடு நூலகம்
•
10、只要下定决心克服恐惧，便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为，请 记住， 除了在 脑海中 ，恐惧 无处藏 身。-- 戴尔． 卡耐基 。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
统计过程控制(SPC)—培训教材
spc
统计过程分析
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
15
Edited by Mr. jose lee
spc
统计过程分析
第一种错误与第二种错误(α risk ;β risk)
控制界限 ±1σ ±2σ ±3σ α值 31.74% 4.56% 0.27%
6 % 103
平均值移动 ±1σ ±2σ ±3σ
28
spc
P控制图(不良率)
统计过程分析
1.公式 (1) 公组样本大小n相等时： CL ＝ P P(1 P)/n － UCL ＝ P ＋ 3 P(1 P)/n － LCL ＝ P － 3 (2) n不等，且相差小于20%时： CL ＝ P P(1 P)/ n － UCL ＝ P ＋ 3 P(1 P)/ n － LCL ＝ P － 3
– R 范例
某产品制成后，经常发现不良品，今利用 X –R控制图控制其质量特性，每天取样2 次，每次样本大小n=5，下表是10天内所收集之数据（由同一作业员操作同一部机器 所得之数据），试计算
组别 1 2 3 4 5
X –R控制图之控制界限，并绘成控制图。
X
177.6 176.6 178.4 176.6 177.0 R 23 8 22 12 7 组别 11 12 13 14 15
29
Edited by Mr. jose lee
spc
spc
控制图的选择
控制图的选择 计量值 数据性质？ 计数值
统计过程分析
n≧2
样本大小 n=？
n=1
不良数
数据系不良数 或缺点数
缺点数
~
X
CL性质?
n=2~5 n=3或5
统计过程控制SPC--培训
最常用，判断工序是否异常的效 适用于产品批量较大而
量
制图
果好，但计算工作量大
且稳定正常的工序。
值 中位数—极差
计算简便，但效果较差些，便于
控 制
控制图 两极控制图
L—S
现场使用
一张图可同时控制均值和方差， 计算简单，使用方便
图 单值—移动极 X—Rs 简便省事，并能及时判断工序是 因各种原因每次只能得
C （Control）控制: 事物的发展和变化保持 稳定
统计过程控制（SPC）定义:
是一种使用诸如控制图等统计技术来分析制造 过程，以便采取适当的措施，为达到并保持统计控 制状态从而提高制造过程能力的质量统控计过制程控制方SPC法--培训。
一、统计过程控制简介
起源与发展
休哈特博士在 贝尔实验室发 明了控制图
差控制图
否处于稳定状态。缺点是不易发 到一个数据或希望尽快
现工序分布中心的变化。
发现并消除异常原因
计 不合格品数控
pn
数
制图
值 不合格品率控
p
控
制图
制 缺陷数控制图
C
图 单位缺陷数控
U
制图
较常用，计算简单，操作工人易 于理解
计算量大，管理界限凹凸不平
样本容量相等 样本容量可以不等
较常用，计算简单，操作工人易 于理解，使用简便
——《6 Sigma管理法 追求卓越的阶梯》
统计过程控制SPC--培训
一、统计过程控制简介
统计过程控制（SPC）:
Statistical Process Control 的英文简称
S （Statistical）统计: 以统计学的方法分 析数据
P （Process）过程: 有输入-输出的一系列的 活动
spc培训资料-统计过程控制(ppt 121页)
SS
SPC
当样本容量相等时，可以用c图 控制界限如下: c图
CL = C
C
UCL = C + 3 LCL = C - 3
C
SS
当 LCL < 0 时,取 LCL = 0
SPC
控制图实际上是生产过程质量的 一种记录图形，它提供了判断过程是 否处于统计控制状态的一种方法。
SS
SPC
(二)控制图的两种错误
SS
SPC
控制线如下：
X 图 RS 图
CL UCL LCL
X X + E 2R S X - E 2R S
其中 E2=3/d2
RS D4RS D3RS
SS
SPC
中位数-极差控制图 ~ (X-R图)
中位数控制图主要用于判断生产过程的均 值是否处于或保持在所要求的统计控制状态。 极差控制图主要用于判断生产过程的标准 差是否处于或保持在所要求的统计控制状态。 中位数受异常数据影响较小。
3.数据的整理与图示
3.1 3.2 定性数据的整理与图示 定量数据的整理与图示
SS
——特定数据 3.1定性数据的整理于图示：
•调查表——收集数据的有效方式。 •分层法——分析问题的艺术。 •排列图——把握关键的少数。
SS
SPC
3.2定量数据的整理与图示 直方图--过程状态的直观诊断。 控制图--过程的监控器。
SS
——概述
SPC
当异常波动出现时，过 程输出的分布是随时间 而变化的，不稳定的， 从而是不可预测的。
不可预测
过程失控 （out of contral）
SS
SPC
(二)减小波动的系统措施与局部措施 波动不可能消除，但是可以减小。 1.如果存在异常波动