EIQ
第七章_____EIQ分析技术
第三节 EIQ图表数据判读与分析
“EIQ”分析就是利用“E”、“I”、“Q”这 三个物流关键因子,依据企业自身实际发生 的订单销售资料设施布置,研究配送中心特 性,选择最适当的物流使用、作业方式、设 备. EIQ图表分析是订单资料分析过程最重要的 步骤，通常需对各个分析图表进行认真分 析，并配合交叉分析及其他相关资料做出 综合判断的结论。 在进行EIQ分析时，首先根据客户订单做 出EIQ表(单日)和EIQ表(多日) ，然后根据 该表进行EQ、IQ、EN、IK的分析：
二．品项数量(IQ)分析
目的：主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重 要程度与运量规模。 用途：可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将 影响拣货方式及拣货区的规划。 将IQ按照Q量的大小进行排序，各IQ图形类型分析如下表7 －7所示。
品项数量(IQ)分析 小结：
图7－6 品项（I）数量(Q)度 数分析与ABC分析
4． 交叉分析
在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别 分析外，也可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。 如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其他如EQ与EN、 IQ与IK等项目，均可分别进行交叉汇编分析，以找出有利的 分析信息。如图7－7所示。 其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为三个等级，经 由交叉汇编后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料 分类进行分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品 组。
通过EIQ分析，可以得到许多有用的信息，对物流 配送中心的规划和改善具有重要意义。
三．资料分析使用的统计方法
EIQ分析以量化的分析为主 常用的统计手法包括：平均值、最大最小值、 总数、柏拉图分析、次数分布、ABC分析及 交叉分析等 本节就柏拉图分析、次数分布、ABC分析及 交叉分析进行说明。
EIQ分析与仓库管理
2
3 4 5 总和
0
3 4 1 8
0.00
37.50 50.00 12.50 100.00
表5 IQ分析表
顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 总和
Item 5 2 3 4 6 7 8 1
IQ 18 17 16 15 13 10 9 7 105
% 17.1 16.2 15.2 14.3 12.4 9.5 8.6 6.7 100
品种订货数
群组 0～5 6~10 11~15 16~20 总和
数量 0 3 2 3 8
IQ度数分布表 IQ分析：为每单一品种出货总数量分
相对％ 0.00 37.50 25.00 37.50 100.00 析。分析表针对众多商品作分类并重 点管理，知道哪些商品为当期出货的 主要产品。分布图让管理人员易于了 解主要产品的状况及需加强控制的商 品。
15
AIQ
表6 IK分析表
顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 总和
Item 2 3 4 5 6 1 7 8
IK 5 4 4 4 4 3 3 3 30
% 16.7 13.3 13.3 13.3 13.3 10.0 10.0 10.0 100
累计IK 5 9 13 17 21 24 27 30
累计％ 16.7 30.0 43.3 56.7 70.0 80.0 90.0 100.0
20
当为EQ/IQ图
分布图用途
1、说明订单/产品数量逐次递减，无特别集中于某一订单，无法ABC分类；
2、此系统不易规划，拣取时可采用复合式分拣，根据产品品种的类似性高 低给与不同的拣货模式。
3、对体积大的产品，数量多的可放在储区下方，数量少的置于储区上方； 体积小的产品，数量多的置于储区中间，数量少的置于储区上方；对重量大 的产品，数量多的可放在储区下方，数量少的置于储区上方；重量小的产品， 数量多的置于储区中间，数量少的置于储区上方； 4、流动式箱货架能增加储位的调整，使货位易于调整；可移动式货架能使 面积最大化利用。
EIQ数据分析详解
EIQ分析 数据
订单资料 库存总类数 PCB资料库
一系列的 系统轮廓
一系列的 限制条件
方案1 方案2 方案3
限制条件1 限制条件2 限制条件3
一系列的 限制条件
经济性 法律性 环境变化速度
2.4 EIQ分析应用
一、订单变动趋势分析
▪ 长期趋势:长时间内呈现渐增或渐减的趋向 ▪ 季节变动:以一年为周期的循环变动 ▪ 循环变动:以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋势 ▪ 偶然变动：一种不规则的变动趋势
交叉分析
▪ 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就
订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进 行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料 进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项 目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的 分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC 分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生 3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分 析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品 族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性 资料，亦可产生有用的交叉分析数据。
K1
T2
E1
EIQ分析简介
三、EIQ作用/用途
2、决策规划作用：
到底分析EIQ能够了解什么？能够提供什么信息作为决策？ 2.1 可以了解物流特性:
2.1.1 订单内容:订单上的内容，即客户订购何种物品、多少 数量，这些品种及数量为物流系统的基本要素。
2.1.2 订货特性:从客户处接收的订单，依客户的不同而具有 不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。 2.1.3 接单特性:从各个具有订货特性的客户而来的订单，加 以搜集累积后，即成为一天的接单，长期分析后可看出物流中心 的订单采集的主要途径。 2.1.4 物流中心特性:除了接单特性外，再加上入库特性、仓 储特性、分拣特性、出库特性即构成物流中心特性。 2.2 能够找到配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系 统；
三、EIQ作用/用途
2.3 能够选择物流设备；
2.4 能够作仿真分析； 2.5 能够进行物流系统的基础规划。
EIQ 规划方法，是针对具不确定、波动条件的物流中心系统的 一种规划手法。
其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流 特性所衍生出的物流状态。 诸如从物流中心设备至客户为止流程等的流动特性，探讨清楚 其运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。 不过利用EIQ 方法所得到的信息并无法满足所有规划上的需求， 其仅可能提供整个规划的大略方向。
七、练习
下表为某物流中心的订单出货分解表：
七、练习
1、问题：
分析这张数据分解表，来判断该物流中心应采取何种拣货模 式（订单别拣货？品项别（批量）拣货？）。 2、提示： ENl、ENh以及IKl、IKh为临界值，会因商品的种类特性有所 差异，要依实际经验加以调整。
订单 订货数 品项数 40 30 20 10 EN1＝16 30 20 10 EN值 ENh ＝30 IK1＝4 IKh＝7 IK值
物流EIQ分析法
３、 ABC分析 ： 在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出 分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产 品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占 前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作 为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对 此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及 规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品 组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系 统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。 ４、交叉分析： 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析 外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年 别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分 别进行交叉组合分析，以找出有利的分析信息。其分析过程先将两组 分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九 组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意 义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资 料，亦可产生有用的交叉分析数据。
四、EIQ分析图解
图解是量化资料分析过程最重要的步骤，通常需配合交叉分析及其 它相关资料作出综合判断的结论。以下整理一些基本的分析准则及类 型以供参考，至于较深入的判读技巧仍待规划分析者不断地从各类不 同的产业类型及实务资讯中获得。 1、订单数量(EQ)分析：
依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单 量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性 化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(>50%)， 应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则 须设立零星拣货区，如果采取批量拣取则须视单日订单数及物性是 否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣 取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。
EIQ分析
题目如下：请根据数据进行EIQ分析。
1.EIQ数据资料分解计算订单发货量Q1至Q16分别为 22、42、45、38、33、35、22、41、19、20、30、17、23、28、44、36。
订单发货项数N1至N16分别为9、16、14、14、11、11、10、11、12、8、12、9、12、10、17、17。
品项发货量Q.1至Q.22分别为16、15、20、30、44、12、17、28、30、25、23、18、6、35、16、22、24、14、28、33、22、17。
品项发货次数K1至K22分别为 14、11、9、12、15、3、6、8、10、11、7、8、2、13、2、12、3、10、14、10、7、6。
所有订单的发货总项数N.=22 所有产品的总发货次数K.=193 2.EQ分析图2—1EQ分布图属于Ⅳ型，该类型的特点是订单量分布相近，仅少数订单量较少。
如图2—1所示，订单E12订单量较小为17。
可以将订单分为两种类型，部分少量订单可以批次处理或以零星拣货方式规划。
3.EN分析图3-1由图可知，订单发货项数分布较为均衡，大部分项数在10-20之间，较为复杂。
故对拣选设备和作业能力的要求较高。
4.IQ分析由EIQ表，将各品种的出货总量IQ按照从大到小的顺序排列，然后进行比例和累计值的计算，得到表4-1和图4-1，图4-2。
表4-1各品项的IQ计算表品项发货量IQ 百分比累计IQ 累计百分比I5 44 8.89% 44 8.89%I14 35 7.07% 79 15.96%I20 33 6.67% 112 22.63%I4 30 6.06% 142 28.69%I9 30 6.06% 172 34.75%I8 28 5.66% 200 40.40%I19 28 5.66% 228 46.06%I10 25 5.05% 253 51.11%I17 24 4.85% 277 55.96%I11 23 4.65% 300 60.61%I16 22 4.44% 322 65.05%I21 22 4.44% 344 69.49%I3 20 4.04% 364 73.54%I12 18 3.64% 382 77.17% I7 17 3.43% 399 80.61% I22 17 3.43% 416 84.04% I1 16 3.23% 432 87.27% I15 16 3.23% 448 90.51% I2 15 3.03% 463 93.54% I18 14 2.83% 477 96.36% I6 12 2.42% 489 98.79% I13 6 1.21% 495 100.00% 总数495 100.00%图4-1图4-2由以上两个图可知，IQ分布图属于Ⅱ型，不可以进行ABC法分类。
EIQ数据分析详解解读
EIQ数据分析详解解读EIQ（情商指数）是指个体在理解和控制自己情绪的基础上，有效地应用情感来管理人际关系的能力。
它是从智商理论中衍生出来的概念。
与传统的智商相比，情商更多关注个体的情绪表达、情感管理、人际交往和自我认知等方面。
一般来说，EIQ的数据分析可以从以下几个方面进行解读：1.情绪识别和理解能力：情商高的人对自己和他人的情绪变化有较强的觉察和洞察力。
他们能够准确地识别自己和他人的情绪，并能够理解这些情绪的原因和影响。
通过分析个体在情绪识别和理解方面的得分，可以了解个体对情绪的认识能力。
2.情绪表达和调节能力：情商高的人可以有效地表达和调节自己的情绪。
他们能够适应不同情境下的情感需求，控制自己的情绪表达方式，并在合适的时机释放情绪。
通过分析个体在情绪表达和调节方面的得分，可以了解个体在应对情绪方面的能力。
3.人际关系管理能力：情商高的人擅长与他人建立良好的人际关系。
他们善于倾听和理解他人的情感需求，能够积极地与他人交流和合作。
通过分析个体在人际关系管理方面的得分，可以了解个体在人际交往方面的能力。
4.自我认知和自我管理能力：情商高的人对自己的情绪和行为具有较好的认知和管理能力。
他们能够认识到自己的情绪状态，并能够适应不同情境下的需求做出相应的调整。
通过分析个体在自我认知和自我管理方面的得分，可以了解个体在情绪自我调节方面的能力。
总的来说，EIQ数据分析可以帮助我们评估个体的情商水平，并了解其在情绪识别、情绪表达、人际关系管理和自我认知方面的能力。
通过对这些信息的解读，我们可以为个体提供相应的培训和辅导，帮助其提高情商水平并更好地适应社会和人际关系。
EIQ分析简介
三、EIQ作用/用途
3、用途： 掌握了这个工具，对于你的工作是大有好处的，因为EIQ在
物流上的运用确实非常广泛，尤其是在销售数据管理分析、拣货 系统规划、储存作业设计、人力需求评估、储位规划管理、营销 预测计划及信息系统的整合等方面，其用途分述如下：
3.1 掌握重要客户及需求特性：通过EQ分析，可以了解客户的 订货数量，哪些是大量销售的畅销款，哪些是滞销款，通过 PCB(托盘-箱-单品)分析，可以了解客户的订货的方式是属于整板、 箱或单件。同时亦可提供客户对产品及销售区域的特性数据。
品项数 40 30 20 10
EN值 ENh＝30
IK1＝4 IKh＝7
IK值
七、练习（接上）
七、练习（接上）
三、EIQ作用/用途
3、用途： 货区域空间。
3.4 评估人力需求：从PCB分析中得知出货量与标准工时，便 能计算出托盘、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。
3.5 储位规划与管理：从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划， 以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得最经济 的效益。
3.6 提供各作业效率数据：通过对物流中心进行EIQ分析，可 以比较各个阶段物流作业的效率，借此就可发现物流系统存在的 问题和改善点，避免系统因外界环境有所改变，而管理者却仍自 我感觉良好，故EIQ分析可以作为物流中心的诊断工具，是物流 流程优化的一个法宝。
以搜集累积后，即成为一天的接单，长期分析后可看出物流中心 的订单采集的主要途径。
2.1.4 物流中心特性:除了接单特性外，再加上入库特性、仓 储特性、分拣特性、出库特性即构成物流中心特性。
2.2 能够找到配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系 统；
三、EIQ作用/用途
EIQ分析法在仓储管理中应用分析
EIQ分析法在仓储管理中应用分析1. 介绍仓储管理是指对物品或产品进行存储、保护和分配的过程。
在仓储管理中，有效地控制和管理存储物品的质量是至关重要的。
本文将重点介绍EIQ （Environmental Impact Quotient）分析法在仓储管理中的应用，并分析其优势和局限性。
2. EIQ分析法的概述EIQ分析法是一种评估农药和化学品对环境影响程度的方法。
它基于农药和化学品的毒性和使用量来计算其对环境的影响指数，从而帮助农业和环境保护部门制定合理的农药使用策略。
然而，EIQ分析法不仅局限于农业领域，也可以应用于仓储管理中。
3. EIQ分析法在仓储管理中的应用3.1 评估储存材料的环境影响EIQ分析法可以帮助仓储管理人员评估储存材料对环境的影响程度。
通过计算储存材料的EIQ值，可以对其对环境的潜在影响进行排名和比较。
这有助于选择对环境影响较小的材料进行储存，从而减少环境污染和生态破坏的风险。
3.2 预测仓储材料的持久性和代谢途径EIQ分析法还可以用来预测仓储材料的持久性和代谢途径。
通过分析农药或化学品的结构和性质，可以预测其在环境中的降解速率和代谢途径。
这有助于仓储管理人员选择对环境影响较小且易于处理的材料。
3.3 优化农药和化学品的使用策略EIQ分析法还可以用于优化农药和化学品的使用策略。
通过计算不同农药和化学品的EIQ值，可以对其对环境的影响进行比较。
根据比较结果，仓储管理人员可以调整使用策略，例如减少农药和化学品的使用量或选择对环境影响较小的替代品。
4. EIQ分析法的优势和局限性4.1 优势•简单易用：EIQ分析法基于农药和化学品的毒性和使用量计算影响指数，计算过程相对简单明了，适用于仓储管理人员的实际操作。
•综合评估：EIQ分析法不仅考虑了农药和化学品的毒性，还考虑了使用量和持久性等因素，从而综合评估其对环境的影响。
•可比较性：通过计算EIQ值，不同农药和化学品的环境影响能够进行比较，有助于选择对环境影响较小的材料。
库存ABC分类 和 EIQ分析
ABC 分类法
ABC 库存的区别管理
C 类
一般管理 最不方便的库位 最不频繁的盘点（月、季）
EIQ分析
什么是 EIQ 分析
用于物流中心规划的一种方法 从订单的品类、数量和订购次数对出 货进行分析 可以了解订单的统计特性， 对商品
和客户做ABC 分类管理
提供规划的大方向
EIQ分析
累计触碰次数%
EIQ分析
EIQ 分析的步骤
4.
应用
说明 目的
分析项目
1.订单量（EQ)分析
单张订单出货数量的分析
研究订单对货物搬运作业能力的要求
2.订货品项数（EN)分析
单张订单出货品项数的分析
研究订单对拣选设备及作业能力的要求
3.品项数量（IQ)分析
每单一品项SKU 出货数量的分析
研究储位空间，拣选方式和区域规划
EIQ分析
EIQ 分析的步骤
3.
统计分析，图表制作
100%
120%
EIQ分析
20%
40%
80%
60%
0% SKU 累计% 0% 2% 5% 7% 10% 12% 14% 17% 19% 22% 24% 26% 29% 31% 33% 36% 38% 41% 43% 45% 48% 50% 53% 55% 57% 60% 62% 64% 67% 69% 72% 74% 76% 79% 81% 84% 86% 88% 91% 93% 96% 98%
案例分享
李宁电商 ABC 分类项目
首 先 分 析 了 2 011 年 的 出 货 I K
然 后 分 析 了 2 01 2 年 2 月 出 货 I K
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EIQ分析就是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。
该理论由日本铃木震先生提出并积极推广。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIQ分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai 意“种类”的首字母）（，EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
同时也IQ与IK分析也能用于库存管理中ABC分类的参考依据。
配送的商品种类——I
在配送中心中所处理的商品品种数差异性是非常大的，多则上万种以上，例如：书籍、医药及汽车零件等配送中心，少则数百种多则数千种，例如：制造商型的配送中心；由于品项的不同，对于其相应的复杂程度与可能发生的困难性也有所不同；例如：所处理的商品品项在一万种的物流中心与处理商品品项在一千种的物流中心是完全不同的，其商品储放安排也完全不同，另外不同性质的物流中心所处理的商品种类其特征也是完全不同的，以目前比较常见的物流商品有：食品、日用品、药品、家电品、服装产品、化妆品、汽车零配件以及书籍产品等。
它们分别有其商品的特性，在物流中心的厂房设计与物流设备的选择上也是完全不同的。
例如：食品以及日用品的进出货量较大，家电产品的尺寸较大，而服装产品的物流特性有季节性（夏季及冬季）、流行性、时间性以及退货量大等等；其中大部分是（80%左右）直接铺货到商店，而小部分（20%左右）才库存于物流中心等待理货及配送。
除此之外服装产品中较高级的商品必须使用悬吊的搬运设备及仓储设备。
而书籍物流的特性——有库存的书籍种类很多，而畅销品与不畅销品的物流差异性非常大，另外退货率有时可高达30%-40%左右。
商品的配送数量与库存量——Q
在物流中心中商品的出货量是经常改变的，因此如何考量商品的进出异动则是物流中心在进行经营与管理中所必须重视的问题。
发生商品进出异动的原因很多，例如货款结算的问题、年节的高峰（尖峰）问题以及商品市场流行性的转变都可能造成进出货品量尖峰变动。
以货款结算的问题来说，一般而言如果每月的20日是货款结算的截止日期时，也就是20日以前订货是算这个月的货款，而20日以后订货是算下个月的货款，这样在15-20日之间的订货量就会明显下降，而20日-25日的订货量就会显著增加，因此作为物流中心来说库存量到底要以最多量来考虑，还是以最低量来考虑？或者以平均的量来考虑？若以最多量来考虑则低潮时的仓储空间太浪费，若以最低量来考虑则高潮时的商品不够卖，另外作业人员资源的安排也是一样，到底要以最多量来考虑，还是以最低量来考虑？或者以平均的作业量来考虑？若以最多量来考虑时则低潮时的人力太浪费，若以最低量来考虑时则高潮时的人力不足，因此如何有效的取得平衡点是非常重要的，这就需要借助现代化的商业管理电脑系
统，有效的分析物流中心商品进出异动情况，并以此建立起一套有效的控制体系，进而有效利用外面的协力仓库以及临时作业人员的方式，同时借助电脑系统有效分析了解客户的订货习性而对症下药。
EIQ分析
在物流中心的经营与管理中其神经中枢就是物流资讯，他可以管理与控制物流所有的流程与工作，尤其是EIQ分析的资料。
EIQ分析就是利用“E”“I”“Q”这三个物流关键要素，来研究配送中心的需求特性，为配送中心提供规划依据。
EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
什么是EIQ分析
EIQ分析是物流中心的POS系统，进行物流系统的系统规划，从客户定单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。
E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素，EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。
该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。
其中，E是指“Entry”，I是指“Item”，Q 是指“Quantity”。
既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。
EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。
EIQ分析是根据以上四个分析项目的结果进行综合考量，为配送中心提供规划依据。
[编辑] EIQ分析的意义[1]
EIQ分析起着历史订单资料与具体分析之间的衔接作用.规划前期通过EIQ分析，可以避免规划人员迷失在庞大的资料数据中。
通过EIQ分析.还可从订单中详细内容了解客户、品项以及数量等关键规划要素之间的关系与现状对配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义.具体概括以下五条: (1)确定货物一般物性与特征(2)得出符合物流系统特性的物流系统各类模块(3)为进一步选择物流设备提供依据(4)提供数据仿真分析(5)开展物流系统基础规划工作[编辑] EIQ分析的内容[2]
EIQ分析法(订单品项数量分析)是由日本铃木震先生首先提出的.它是针对以市场需求导向为主，且具不稳定或波动条件的配送中心作业系统的一种分析方法。
简单地说，就是从企业订单出发。
根据客户的需求特性，结合PCB及ABC的交叉分析方法，进行订单不同层面的分析，得出客户订单的品项，数量与订购次数的特点，对货物储存、拣选、出货等仓库作业进行分类管理和实施重点管理。
订单是配送中心工作的核心，所有的工作都
是为了使订单能快速高效地完成，并降低配送运作成本，提高客户满意度。
订单资料中的E(订单件数：OrderEntry)、I(货品种类：Item)、Q(数量：Quantity)，是物流特性的关键因子。
“EIQ”分析就是利用“E”，“l”、“Q”这三个物流关键因子，依据企业自身实际发生的订单销售资料，研究配送中心特性，选择最适当的物流作业方式、设备使用、设施布置。
EIQ分析最重要的是如何判断与应用，尤其是公司的经营变化可以由EIQ分析的图形中识别出来。
设立一个简单的4个客户，6类商品的EIQ分析表l。
根据表格资料，即可展开简单的EQ、EN、IQ、IK四个分析：(1)订单量(EQ)分析：可以明确地了解客户的订贷鼍及比例，进而掌握货品配送的需求及客户订单ABC分析，以决定订单处理的原则、拣货系统的规划，影响出货方式及出货区的规划。
如上表所示，按照订债数量的百分比进行ABC管理分类，4家客户订单的数量不同，可以很明确地看到El客户数鼍最少，E4客户订货数量大，E4可以考虑作为重要客户，优先安排配送等一系列服务。
(2)品项数量(IQ)分析：了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。
针对众多商品作分类并予以重点管理，也就是观察多少百分比的出货商品，占多少百分比的出货量，是否出贷量集中在某屿商品?由此可以知道哪些品种为热销产品。
适用于仓储系统的规划选用、储位审闻的估算以及影响拣贷方式及拣货区的规划。
上例可以看到6类商品中13的出货量最少，可以安排在较偏僻的地方，Il商品、15商品的出货量大，安放在进出较便利的区域。
(3)订单品项数(EN)分析：依单张订单品种数据资料可_了解客户订购品种数的多寡，判断较适用的拣贷方式。
让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定使用的拣货方式应为批量拣取或按单拣选来提高拣货效率，并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求，进一步提高拣货作业的生产效率。
上例中E1和E4客户选择品类都是5种，但出贷量相差较大，可分别选择批量拣取与按单拣选方式。
(4)品项受订次数(IK)分析：即是统计各种品种披不同客户重复订货次数，有助于了解各产品的出货频率。
可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。
另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置.也可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。
上例中12与15的出货数量相当，但选取的品类量不一致，12商品被选取的次数少，每次拣选量较大，拣货工具优先考虑自动化，采用批量出货的方式。
[编辑] EIQ分析的步骤
1、订单出货资料的分解。
2、订单出货资料的取样。
3、能够检讨出配合物流系统特性的物流系统设备及其运用系统。
4、能够选择物流设备。
5、能够作模拟分析。
6、能够进行物流系统的基础规划。
7、EIQ统计分析。
8、图表数据分析（量化资料分析过程中最重要的步骤）。
利用EIQ对物流系统加以分析后，可归纳出如下特征：订单内容、订货特性、接单特性、配送中心特性、EIQ特性。