基于AHP-改进的熵权法-TOPSIS的智慧能源系统评价
基于熵权法-TOPSIS模型的智慧城市评价研究
基于熵权法-TOPSIS模型的智慧城市评价研究作者：林莉冯爱芬丁真真李雪曼万凡王辰辰来源：《农村经济与科技》2018年第18期[摘要]随着智慧城市建设的迅速发展，智慧城市的评价成为一个热点问题。
本文运用熵权法-TOPSIS模型，结合系统聚类的进一步分析，将12个城市依据各自的排名和突出特点分为4类，构建出了一套智慧城市建设综合性评价体系，对规范智慧城市的建设、推动智慧城市的健康发展具有重要意义。
[关键词]智慧城市;熵权法;TOPSIS综合评价法;系统聚类[中图分类号]F299.2 [文献标识码]A智慧城市评价体系是一套检验智慧城市建设程度的最直观体现，也是引导城市进行智慧化建设的索引，对智慧城市评价体系的研究具有重要的的科学价值和社会意义。
近年，有很多学者对这个课题进行了研究，如：基于灰色关联理论和BP神经网络、运用投影追踪评价法、基于离差最大化的决策者权重的确定方法。
目前有很多方法用来计算权重，如专家打分、熵权法、因子分析权数法等等。
其中，熵权法计算权重取得了广泛的共识。
因此本文拟采用熵权法-TOPSIS 评价法构建一套科学、成熟的智慧城市评价体系，并在实际问题中进行验证。
1 问题分析通过研究调查发现，评价智慧城市的指标体系包括四个方面：科技水平、公共服务水平、经济水平、可持续发展水平。
熵权法利用数据本身的信息量来确定指标的权重，有较强的数学理论依据。
TOPSIS法是一种理想目标相似性的顺序优选技术，它通过计算出各目标的贴近度，并按贴近度大小进行排序，作为评价各目标优劣的依据。
因此该文选用熵权-TOPSIS综合评价法对智慧城市评价体系进行研究，并给出合理建议。
2 样本选取与数据收集本文选择华中地区部分代表性城市郑州、洛阳、南阳、开封、长沙、武汉等12个城市作为研究对象。
本文的数据主要来源于各城市《2015年国民经济与社会发展统计公报》《环境状况公报》《中国城市统计年鉴2015》等官方文件，故数据的可信度较大。
基于熵权-topsis法的重大错报风险评估研究
合评价法 [６￣７] ꎬ该方法通过最大隶属度原则确定风
险的等级ꎬ但不能度量风险之间的具体差距ꎮ
ＴＯＰＳＩＳ ( ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ ｏｒｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｙ
ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｔｏ ｉｄｅａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ) 法可以根据评价指标与最
重 大 错 报 风 险 评 估 指 标 体 系ꎬ 运 用 熵 权 改 进 的
进行内容分析ꎬ提取重大错报风险评估要素ꎬ并对其
ＴＯＰＳＩＳ 模型对指标进行赋权及评估ꎬ对被审计企业
进行筛选、分类ꎬ选择出频次高的要素ꎬ然后对各要
重大错报风险等级进行综合评价ꎬ以期为审计人员
素进行调整ꎬ最终构成重大错报风险评估指标体系ꎮ
ｍｅａｓｕｒｅ ｔｈｅ ｒｉｓｋ ｌｅｖｅｌ ｏｆ ｔｈｅ ａｕｄｉｔｅｄ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅꎬ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｈｅｌｐ ｃｅｒｔｉｆｙ
ｔｈｅ ｋｅｙ ｒｉｓｋ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｔａｋｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｍｅａｓｕｒｅｓ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ａｕｄｉｔ ｒｉｓｋ.
进行风险评估提供参考ꎮ
该体系分为两级ꎬ一级指标包括企业性质、内部控
１ 评估指标体系构建
制、企业经营目标及战略、会计政策、财务业绩和外
审计人员对被审计企业重大错报风险进行评估
ｉｎｔｅｒｎａｌ ｃｏｎｔｒｏｌꎬ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ ａｎｄ ｓｔｒａｔｅｇｙꎬ ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ ｐｏｌｉｃｙꎬ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｎｄ ｅｘｔｅｒｎａｌ
ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ. Ｔｈｅ ｅｎｔｒｏｐｙ ｗｅｉｇｈｔ￣ＴＯＰＳＩＳ ｍｅｔｈｏｄ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｓｓｅｓｓ ｍａｔｅｒｉａｌ ｍｉｓｓｔａｔｅｍｅｎｔ ｒｉｓｋ ａｎｄ
基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法
基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法[摘要]由于生态中国战略的提出，可持续供应链管理成了国内新兴的热点研究课题。
它强调经济、环境和社会三方面绩效的协调发展，注重经济效益、自然环境和社会责任的协调，反映了可持续发展的时代主题。
本文引入可持续供应链管理的概念，建立了基于生存能力、发展能力、适应自然环境和适应社会环境四方面的可持续供应链绩效评价参考体系。
创造性地综合结构熵权法和变异系数法算出指标综合权重，运用改进的TOPSIS法排出优劣顺序，算出优异度。
最后运用该模型对苏宁电器和国美电器的可持续供应链绩效做了评价，同时验证了该评价模型的可行性和准确性。
本文的研究可以为可持续供应链绩效研究者的研究和管理者的决策提供参考依据。
[关键词]可持续供应链；绩效评价；结构熵权；变异系数法；改进TOPSIS 法1 引言在国外，可持续供应链作为一个热点出现，得到可持续性发展和供应链管理领域研究者越来越多的关注。
Seuring and Muller等[1]把可持续供应链管理定义成企业通过对供应链中的物流、信息流、商流的管理和节点企业间的互助协作，来实现经济、环境和社会三个方面绩效的可持续性发展。
Krajnc等[2] 设计了一个可持续发展模型，通过经济、社会和环保方面的可持续性来反映公司的绩效。
Singh 等[3]介绍了可持续性并且运用层次分析法创立了一个概念性的评价模型来评价公司可持续性绩效的影响。
Ding[4]使用了4种可持续发展决定因素来建立可持续指数。
Melissa等[5]认为公司的潜在竞争优势可以通过可持续供应链来获得并描述了潜在方法的使用。
在可持续方面，Lamming、Preuss[6]提出了环境、社会和道德问题的演进。
Darnall等[7]对供应链环境管理的合作化产生的影响做了相关的研究。
到目前为止，国外研究者，对可持续供应链做了大量基于案例的研究和实证分析，得出了可持续供应链管理对国民经济的可持续发展产生了巨大的影响的结论，但是对可持续供应链的绩效评价目前还没有较系统的研究。
topsis模型优缺点及改进
topsis模型优缺点及改进（最新版）目录1.TOPSIS 模型简介2.TOPSIS 模型的优点3.TOPSIS 模型的缺点4.熵权法对 TOPSIS 模型的改进5.熵权法的优缺点6.总结正文一、TOPSIS 模型简介TOPSIS（Technique for Ordering Preference by Similarity to Ideal Solution，优劣解距离法）是一种基于多指标决策的评估方法，通过计算评价对象与最优解、最劣解的距离，对评价对象进行排序。
它可以在现有的对象中进行相对优劣的评价，特别适合具有多组评价对象时，要求通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序。
二、TOPSIS 模型的优点1.TOPSIS 方法可以对多个评价对象进行相对优劣的评价，适用于多指标决策问题。
2.TOPSIS 方法考虑了评价对象与最优解、最劣解的距离，具有较强的实用性。
3.TOPSIS 方法计算简便，易于理解和操作。
三、TOPSIS 模型的缺点1.TOPSIS 方法默认每个指标的权重相同，这可能导致评价结果不够准确。
2.TOPSIS 方法在计算过程中存在一定的主观性，可能影响评价结果的客观性。
四、熵权法对 TOPSIS 模型的改进熵权法是一种基于信息论的权重计算方法，可以根据指标的熵值（信息量）自动计算权重。
将熵权法应用于 TOPSIS 模型，可以克服默认权重相同的问题，提高评价结果的准确性。
五、熵权法的优缺点1.熵权法可以自动计算权重，简化了权重设置的过程，提高了评价结果的准确性。
2.熵权法考虑了指标的信息量，使得权重设置更加合理。
3.熵权法计算过程中仍存在一定的主观性，可能影响评价结果的客观性。
六、总结TOPSIS 模型是一种实用的多指标决策评估方法，但存在默认权重相同的问题。
通过引入熵权法对 TOPSIS 模型进行改进，可以提高评价结果的准确性。
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用
熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用熵权TOPSIS法是一种多指标综合评价方法，在上市公司财务绩效评价中具有重要的应用。
本文将从熵权TOPSIS法的原理和流程、熵权的计算方法和应用案例三个方面，探讨熵权TOPSIS法在上市公司财务绩效评价中的应用。
熵权TOPSIS法是基于层次分析法（AHP）和熵权法的综合评价方法，通过相对熵计算得到各指标的权重，然后利用TOPSIS法进行排序。
其基本原理是通过构建指标与评价对象之间的判断矩阵，计算各指标的权重，然后根据评价对象在各指标上的得分计算综合得分，最终确定绩效排名。
熵权TOPSIS法的流程如下：1. 选择评价指标：根据评价目的和具体情况选择适当的评价指标。
2. 构建评价矩阵：将评价对象在各指标上的具体数据填入评价矩阵。
3. 归一化处理：对评价矩阵进行归一化处理，将指标数据转化为无量纲的相对值。
4. 计算权重：通过相对熵的计算方法得到各指标的权重。
5. 计算正理想解和负理想解：根据评价对象在各指标上的得分计算正理想解和负理想解。
7. 排序和绩效评价：根据综合得分进行排序，确定上市公司的财务绩效。
在熵权TOPSIS法中，熵权的计算方法是确定各指标权重的关键环节。
熵权法是一种基于信息熵理论的权重计算方法，通过计算指标的熵值和相对熵值，得到指标的权重。
熵权的计算方法如下：1. 计算指标的熵值：根据评价矩阵计算各指标的熵值，熵的计算公式为H=-∑(pi*log2pi)，其中pi为指标的归一化后的相对值。
3. 计算指标的权重：根据相对熵值计算指标的权重，权重的计算公式为Wi=Si/∑Si。
1. 多指标综合评价：熵权TOPSIS法可以将多个指标综合起来评价上市公司的财务绩效，避免了传统评价方法的主观性和片面性，提高了评价结果的准确性和可靠性。
2. 权重的客观性：熵权TOPSIS法通过熵的计算方法得到指标的权重，充分考虑了各指标之间的关联性和重要性，避免了主观权重的偏差。
基于熵权TOPSIS模型的四川省资源环境承载力评价实证研究
15EXPERIENCE区域治理作者简介：蒲远婕，生于1995年，硕士，工程师，研究方向为土地制度与政策。
基于熵权TOPSIS 模型的四川省资源环境承载力评价实证研究四川大学公共管理学院 蒲远婕摘要：资源环境承载力是统筹国土空间规划建设的重要依据之一。
本文从经济社会子系统、资源子系统和环境子系统选取25个指标构建了评价指标体系，并采用熵权TOPSIS 模型对四川省2008-2018年的区域资源环境承载力及三个子系统内部承载力进行了评价。
结果表明，四川省2008-2018年资源环境承载力总体呈现上升的趋势，其中2008-2013年属于平稳上涨阶段，2013-2018年属于快速上涨阶段。
关键词：资源环境承载力；熵权；TOPSIS 模型；四川省中图分类号：X171.1文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2021）31-0015-0002一、引言2017年1月，国务院印发了《全国国土规划纲要（2016—2030年）》，提出“优化国土空间开发格局需要以资源环境承载能力为基础，要坚持国土开发与资源环境承载能力相匹配”。
资源环境承载力评价已成为当前国土空间规划编制前期工作中非常重要的环节之一。
随着对资源环境承载力研究的深入，当前学界越来越侧重于资源环境综合承载力的研究。
余茹等（2019）基于熵权法的面板数据研究了2003-2017年京津冀资源环境承载力，结果表明京津冀总体资源环境承载状况缓慢趋好[1]。
张小刚等（2015）运用AHP 评价了长株潭城市群资源环境承载力，结果表明2005-2010年长株潭城市群资源环境承载力呈波浪式发展[2]。
刘东等（2012）应用生态足迹模型，评价了我国县域尺度生态承载力供需平衡状况，结果表明我国生态承载力供需已严重失衡[3]。
四川省是我国西部地区的资源和产业大省，《纲要》提出要在“中西部地区，培育长江中游、成渝等经济基础良好、资源环境承载力强、发展潜力较大的地区成为新的经济增长极。
基于熵权与TOPSIS法的发电企业火电机组可靠性评价
【 关键词】发 电；可靠性 ；熵权 ； Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ
电力系统 的根本任 务是可 靠而经济地 满足用 户 的供 电需求 …。为 了减 少停 电损 失 ，达 ２ ． 改进 熵权 Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ ｓ 法 评价 模型 到满 足 供 电的 需要 ，发 电设 备作 为 电力 系统 的重 要 组成 ，对 其 可靠 性 的评估 显得 尤 为必 ２ ． １基 本 原理 要 。本 文根 据八 个发 电企业 所提 供 的火 电机 组运 行 可靠 性指 标 数据 ， 引入熵 权Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ 法 熵 的概念 最 初是 克 劳德 艾尔 伍 德香 农 对其 进 行评 价 ，为各 发 电企 业提 升 发 电机组 运行 可 靠性 水平 ，确 保 电力 系 统安全 稳 定运 由物理 学 引入 信 息论 的 。熵 权法 利 用熵 的 行提 供参 考 。 概 念确 定 指标 权重 ，是 一种 客观 的 赋权 方 １ ． 发 电企业 火 电机组 可 靠性综 合指 标 法 ，避 免人 为 因素 的干扰 ，使评 价 结果 更 火 电机 组可 靠性 评 价 指标 主 要包 括 八个 ： 利用 系 数 （ Ｕ Ｔ Ｆ ） 、可 用系 数 （ Ａ Ｆ ） 、运 行系 符 合实 际 ，且 确保 所 建立 的 指标 能 反映 绝 数（ ｓ Ｆ ） 、计 划停 运 系数 （ Ｐ Ｏ Ｆ ） 、非计 划 停运 系 数 （ Ｕ Ｏ Ｆ ） 、强 迫停 运 系数 （ Ｆ Ｏ Ｆ ） 、等 效 可用 大 部分 的原 始信 息 。 系数 （ Ｅ Ａ Ｆ ） 、等效 强迫 停运 率 （ Ｅ Ｆ Ｏ Ｒ ） 。具 体计 算 公式 如下 ： Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ ｓ 法 是 一 种 适 合 多 指标 、 多 方 ｍ ＝ ｘ１ ００ ％ 案 决策 分 析 的系 统评 价 方法 。它 通 过构 造 “ 正 理想 解 ”与 “ 负理 想解 ”来 对 多个 决
熵权-TOPSIS模型的新型智慧城市评价体系研究
熵权-TOPSIS模型的新型智慧城市评价体系研究
高焕超
【期刊名称】《武汉轻工大学学报》
【年(卷),期】2024(43)1
【摘要】新型智慧城市是当前城市基础设施建设和数字化转型的重要构想和核心规划内容,作为新型智慧城市的评价指标体系更是衡量城市建设发展水平的重要依据。
本文通过对国内外新型智慧城市建设的相关文献的梳理,同时结合郑州在新型智慧城市建设中的发展定位和实际建设状况,从智能基础设施、经济发展水平、社会公共服务、智慧生态环境和科技创新水平5个方面进行分析,基于此,构建了新型智慧城市建设的评价指标体系,利用熵权-TOPSIS模型对其进行量化,并对郑州等选取的9个新型智慧城市进行了综合评价和差异性分析,为郑州下一步新型智慧城市的建设提供思路和建议。
【总页数】7页(P61-67)
【作者】高焕超
【作者单位】郑州科技学院信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】F47
【相关文献】
1.运用熵权/TOPSlS组合模型构建智慧城市的评价体系——以京津沪为实例探究
2.基于熵权法改进TOPSIS模型的创新型城市评价及障碍度研究——以天津市为例
3.
基于熵权法-TOPSIS模型的智慧城市评价研究4.基于熵权TOPSIS模型的创新型省份高质量发展研究5.基于熵权-TOPSIS法的烟草行业县局“243”经济运行评价体系研究
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topsis-熵权法综合得分
topsis-熵权法综合得分Topsis-熵权法综合得分近年来，随着数据分析和决策科学的发展，多指标决策问题的研究日益受到关注。
在这样的背景下，Topsis-熵权法综合得分方法应运而生，成为一种重要的多指标决策分析方法。
本文将介绍Topsis-熵权法综合得分的概念、计算步骤以及应用领域。
Topsis-熵权法综合得分是一种多指标决策分析方法，旨在帮助决策者从多个方面评价和选择最佳方案。
它通过将各个指标的权重与其信息熵相结合，得出各个方案的综合得分，从而进行排序和选择。
相比于传统的加权平均方法，Topsis-熵权法综合得分能够更充分地利用指标的信息，并考虑到指标之间的相互关联性，提高决策的准确性和可靠性。
Topsis-熵权法综合得分的计算步骤主要包括以下几个步骤：确定决策指标。
根据具体的决策问题，选择合适的指标来评价方案的优劣。
这些指标应该具有客观性、可测量性和有效性。
确定指标的权重。
通过决策者的主观判断或专家的意见，确定各个指标的相对重要性。
这些权重可以通过层次分析法等方法来确定。
然后，计算每个指标的信息熵。
信息熵是一种衡量指标数据离散程度的指标，用于评估指标的信息量。
信息熵越大，说明数据的离散程度越高。
接着，计算每个指标的熵权。
熵权是指标的信息熵与指标权重的乘积，用于反映指标的重要程度。
熵权越大，说明指标对决策结果的影响越大。
计算每个方案的Topsis-熵权法综合得分。
综合得分是各个指标的熵权加权求和，用于评价方案的综合优劣。
得分越高，说明方案越优秀。
Topsis-熵权法综合得分方法在许多领域得到了广泛的应用。
例如，在企业绩效评价中，可以用Topsis-熵权法综合得分方法评估不同部门或个人的表现，并进行奖惩和激励；在投资决策中，可以用Topsis-熵权法综合得分方法评估不同投资项目的风险和回报，并选择最佳投资方案；在城市规划中，可以用Topsis-熵权法综合得分方法评估不同规划方案的可行性和可持续性，并选择最优规划方案。