基于Matlab的纯滞后控制系统设计

基于Matlab的纯滞后控制系统设计
基于Matlab的纯滞后控制系统设计

实验三

基于Matlab 的纯滞后控制系统设计

一、实验目的

1) 学习使用simulink 进行Smith 预估补偿控制的设计方法。 2) 学习使用simulink 实现Dahlin 算法的设计方法。

二、实验原理

1. Smith 预估补偿控制的设计 已知被控对象传递函数:

302

3

()2s +60s+1

s G s e -=

(1) 应用Smith 预估补偿算法设计控制系统,并采用PID 控制。原理图参见课本P127图4-21和P128图4-22。

表1衰减曲线法整定控制器参数经验公式

2. Dahlin 算法的设计 已知被控对象传递函数:

102

()100s+1

s G s e -=

(2)

采样周期为2s ,选择期望闭环传递函数中的时间常数分别为T τ=5s ,10s ,20s ,设计Dahlin 控制器。原理图参见课本P129 4.3.2小节。

三、实验内容

1)按式(1)建立系统的Simulink模型,应用Smith预估补偿算法设计控制系统,消除滞后时

间的影响,并整定好PID参数。与同一PID控制器对无滞后的被控对象控制结果相比较,记录实验曲线。

据Smith预估补偿算法建立滞后系统的Simulink模型原理图:

图1 系统的Simulink模型仿真图

图2 控制系统整定好PID参数的曲线图

b)与同一PID控制器对无滞后的被控对象控制结果相比较

图3 同一PID控制器对无滞后的被控对象控制Simulink仿真图

图4 同一PID控制器对无滞后系统的仿真曲线图

2)与同一被控对象不带Smith预估补偿器的PID控制系统相比较,观察仿真结果,记录实验曲线。

不带Smith预估补偿器的PID控制系统Simulink仿真图如下

仿真图如下:

图5 不带

Smith预估补

偿器的PID

控制系统曲

线图

当加入离散

控制器和零

阶保持器时,

观察和比较

实验图。

图6 有离散控制器和零阶保持器的Simulink仿真图

图7 离散控制器和零阶保持器的仿真曲线图

3)按式(2)建立系统的Simulink模型,设计Dahlin控制器。改变期望闭环传递函数中的时间常数,观察不同的仿真结果,记录实验曲线。

答:按式(2)建立系统的数字控制器函数,当Tτ=5s,根据计算公式可得此控制器如下:

D(z)=

当Tτ=10s,同理可得:

D(z)=

当Tτ=20s,同理可得:

D(z)=

根据控制系统原理框图可得Simulink模型图

图8 Dahlin控制系统的Simulink原理图

根据图8,改变D(z)时间参数依次可得T

τ=5s,10s,20s的仿真曲线图:

图9 Dahlin控制系统的仿真曲线图

MATLAB 语言程序设计基础(2)

%第六章微分方程问题的解法 % 微分方程的解析解方法 % 常微分方程问题的数值解法 % 微分方程问题算法概述 % 四阶定步长Runge-Kutta算法及MATLAB 实现 % 一阶微分方程组的数值解 % 微分方程转换 % 特殊微分方程的数值解 % 边值问题的计算机求解 % 偏微分方程的解 % 6.1 微分方程的解析解方法 % y=dsolve(f1, f2, …, fm ,'x') % syms t; u=exp(-5*t)*cos(2*t+1)+5; % uu=5*diff(u,t,2)+4*diff(u,t)+2*u % syms t y; % y=dsolve(['D4y+10*D3y+35*D2y+50*Dy+24*y='... % '87*exp(-5*t)*cos(2*t+1)+92*exp(-5*t)*sin(2*t+1)+10'],'y(0)=3','Dy(0)=2','D2y(0)=0','D3y(0)=0') % [x,y]=dsolve('D2x+2*Dx=x+2*y-exp(-t)',... % 'Dy=4*x+3*y+4*exp(-t)') % syms t x; % x=dsolve('Dx=x*(1-x^2)+1') % Warning: Explicit solution could not be found; implicit solution returned. % > In D:\MATLAB6p5\toolbox\symbolic\dsolve.m at line 292 % x = % t-Int(1/(a-a^3+1),a=``..x)+C1=0 % 故只有部分非线性微分方程有解析解。 % 6.2 微分方程问题的数值解法 % 6.2.1 微方程问题算法概述 %Euler算法% %function [outx,outy]=MyEuler(fun,x0,xt,y0,PointNum) % fun 表示f(x,y); x0,xt:自变量的初值和终值; % y0:函数在x0处的值,其可以为向量形式; % PointNum表示自变量在[x0,xt]上取的点数 % if nargin<5 |PointNum<=0 %PointNum 默认值为100 % PointNum=100; % end % if nargin<4 % y0默认值为0

基于matlab的毕业论文题目参考

基于matlab的毕业论文题目参考 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。以下是基于matlab的毕业论文题目,供大家参考。 基于matlab的毕业论文题目一: 1、基于遗传算法的小麦收割机路径智能优化控制研究 2、零转弯半径割草机连续翻滚特性参数化预测模型 3、基于MATLAB的PCD铰刀加工硅铝合金切削力研究 4、基于状态反馈的四容水箱控制系统的MATLAB仿真研究 5、基于Matlab软件的先天性外耳道狭窄CT影像特点分析 6、Matlab仿真在船舶航向自动控制系统中的研究与仿真 7、基于MATLAB的暂态稳定措施可行性仿真与分析 8、基于MATLAB的某专用越野汽车动力性能分析 9、基于MATLAB的电力系统有源滤波器设计 10、基于MATLAB和ANSYS的弹簧助力封闭装置结构分析 11、基于Matlab的液力变矩器与发动机匹配计算与分析 12、运用MATLAB绘制接触网下锚安装曲线 13、基于MatlabGUI的实验平台快速搭建技术 14、基于MATLAB的激光-脉冲MIG复合焊过程稳定性评价

15、测绘数据处理中MATLAB的优越性及应用 16、基于MATLAB柴油机供油凸轮型线设计 17、基于MATLAB语言的TRC加固受火后钢筋混凝土板的承载力分析方法 18、MATLAB辅助OptiSystem实现光学反馈环路的模拟 19、基于MATLABGUI的电梯关门阻止力分析系统设计 20、基于LabVIEW与MATLAB混合编程的手势识别系统 21、基于MATLAB的MZ04型机器人运动特性分析 22、MATLAB在煤矿巷道支护参数的网络设计及仿真分析 23、基于MATLAB的自由落体运动仿真 24、基于MATLAB的电动汽车预充电路仿真 25、基于Matlab的消弧模型仿真研究 26、基于MATLAB/GUI的图像语义自动标注系统 27、基于Matlab软件GUI的机械波模拟 28、基于Matlab的S曲线加减速控制算法研究 29、基于Matlab和Adams的超速机柔性轴系仿真 30、基于Matlab与STM32的电机控制代码自动生成 31、基于Matlab的相机内参和畸变参数优化方法 32、基于ADAMS和MATLAB的翻转机构联合仿真研究 33、基于MATLAB的数字图像增强软件平台设计 34、基于Matlab的旋转曲面的Gif动画制作 35、浅谈Matlab编程与微分几何简单算法的实现

毕业设计用matlab仿真

毕业设计用matlab仿真 篇一:【毕业论文】基于matlab的人脸识别系统设计与仿真(含matlab源程序) 基于matlab的人脸识别系统设计与仿真 第一章绪论 本章提出了本文的研究背景及应用前景。首先阐述了人脸图像识别意义;然后介绍了人脸图像识别研究中存在的问题;接着介绍了自动人脸识别系统的一般框架构成;最后简要地介绍了本文的主要工作和章节结构。 1.1 研究背景 自70年代以来.随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情,并形成了一个人脸图像识别研究领域,.这一领域除了它的重大理论价值外,也极具实用价值。 在进行人工智能的研究中,人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一样的思考能力,以及识别事物、处理事物的能力,因此从解剖学、心理学、行为感知学等各个角度来探求人类的思维机制、以及感知事物、处理事物的机制,并努力将这些机制用于实践,如各种智能机器人的研制。人脸图像的机器识别研究就是在这种背景下兴起的,因为人们发现许多对于人类而言可以轻易做到的事情,而让机器来实现却很难,如人脸图像的识别,语音识别,自然语言理解等。

如果能够开发出具有像人类一样的机器识别机制,就能够逐步地了解人 类是如何存储信息,并进行处理的,从而最终了解人类的思维机制。 同时,进行人脸图像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样,人脸也具有唯一性,也可用来鉴别一个人的身份。现在己有实用的计算机自动指纹识别系统面世,并在安检等部门得到应用,但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具方便性,因为它取样方便,可以不接触目标就进行识别,从而开发研究的实际意义更大。并且与指纹图像不同的是,人脸图像受很多因素的干扰:人脸表情的多样性;以及外在的成像过程中的光照,图像尺寸,旋转,姿势变化等。使得同一个人,在不同的环境下拍摄所得到的人脸图像不同,有时更会有很大的差别,给识别带来很大难度。因此在各种干扰条件下实现人脸图像的识别,也就更具有挑战性。 国外对于人脸图像识别的研究较早,现己有实用系统面世,只是对于成像条件要求较苛刻,应用范围也就较窄,国内也有许多科研机构从事这方而的研究,并己取得许多成果。 1.2 人脸图像识别的应用前景 人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战

Matlab语言程序设计

MATLAB 语言程序设计 1、应用题(20 分) 某工厂生产A和B两种产品,它们需要经过三种设备的加工,工时如表1所列。设备一、二、三每天可使用的时间分别不超过12、10和8小时。产品A和B的利润随市场的需求有所波动,如果预测未来某个时期内A和B的利润分别为4000元/吨和3000元/吨,问每天应安排产品A、B各多少吨,才能使工厂获利最大? 表 1 生产产品工时表 产品设备一设备二设备三 A/(小时/吨) 3 3 4 B/(小时/吨) 4 3 2 设备每天最多可工作时数/小时12 10 8 请写出具体解决方案,并编写该解决方案的具体MATLAB程序代码。 假设每天应安排生产产品A和B分别为和吨,依题意可建数学模型如下: max z=4000x 1+ 3000x2 3x1+ 4x2≤12 3x1+ 3x2≤10 4x1+ 2x2≤8 x1≥0, x2≥0 首先将目标函数转换为标准形式:min z=-4000-3000 M文件如下: f = [-4000;-3000]; A = [3 4;3 3;4 2]; b = [12;10;8]; lb = zeros(2,1); [x,fval] = linprog(f,A,b,[],[],lb) 结果如下图1所示: 图1

2、结合MATLAB 图像的读写知识,请你写出具体MATLAB 图像读写方法,结合实例,给出图像读写步骤。(20分) 读写方法: imfinfo(FileNAme) %从FileNAme中获取或显示图像文件的特征数据 [X,cmap]=imread(FileNAme) %读取变址图像的数据矩阵与伴随色图,并分别送给X 和cmap X=imread(FileNAme) %从FileNAme中读取强度图像或真彩图像的数据矩阵并送给X imwrite(X,cmap,FileName,Parameter,Value) %将变址图像写入文件 imwrite(X ,FileName,Parameter,Value)%将强度图像或真彩图像写入文件 [例2-1] M文件如下: I=imread('m2.png'); imwrite(I,'m2.tif'); [X,cmap]=imread('m2.tif'); image(X); colormap(cmap); axis image off; 结果如下图2所示: 图2 3、结合课本第四章所提供的18种绘图方法,请实现其中8种绘图,提供程序代码及所绘制的图形。(30分)

(完整版)matlab毕业设计

以下文档格式全部为word格式,下载后您可以任意修改编辑。 摘要 本文概述了信号仿真系统的需求、总体结构、基本功能。重点介绍了利用Matlab软件设计实现信号仿真系统的基本原理及功能,以及利用Matlab 软件提供的图形用户界面(Graphical User Interfaces ,GUI)设计具有人机交互、界面友好的用户界面。本文采用Matlab 的图形用户界面设计功能, 开发出了各个实验界面。在该实验软件中, 集成了信号处理中的多个实验, 应用效果良好。本系统是一种演示型软件,用可视化的仿真工具,以图形和动态仿真的方式演示部分基本信号的传输波形和变换,使学习人员直观、感性地了解和掌握信号与系统的基本知识。随着当代计算机技术的不断发展,计算机逐渐融入了社会生活的方方面面。计算机的使用已经成为当代大学生不可或缺的基本技能。信号与系统课程具有传统经典的基础内容,但也存在由于数字技术发展、计算技术渗入等的需求。在教学过程中缺乏实际应用背景的理论学习是枯燥而艰难的。为了解决理论与实际联系起来的难题国内外教育人士目光不约而同的投向一款优秀的计算机软件——MATLAB。通过它可用计算机仿真,阐述信号与系统理论与应用相联系的内容,以此激发学习兴趣,变被动接受为主动探知,从而提升学习效果,培养主动思维、学以致用的思维习惯。以MATLAB 为平台开发的信号与系统教学辅助软件可以充分利用其快速运算,文字、动态图形、声音及交互式人机界面等特点来进行信号的分析及仿真。运用MATLAB 的数值分析及计算结果可视化、信号处理工具箱的强大功能将信号与系统课程中较难掌握和理解的重点理论和方法通过概念浏览动态演示及典型例题分析等方式,形象生动的展现出来,从而使学生对所学

05级通信工程、电子信息工程《MATLAB语言程序设计》考试卷

安徽农业大学2006―2007学年第二学期 《MATLAB 语言程序设计》试卷(A 卷) 考试形式: 闭卷笔试,2小时 适用专业: 05级通信工程、电子信息工程 一、填空题(本题满分30分,每空3分) 1. 设有程序 A=[1,2,3,4;4,3,2,1;1, -2 ,1, -2];B=[3,1,-1;0,4,2];A1=A(:,[1 3]); M=size(A1)+ length(B(:,2)) 将下列命令的运行结果填在横线上 M= ;A1+B' = . 2. A=[1,2,3,4;2,3,4,5;3,4,5,6]; A1=sum(A<4,2);A([2,3],:)=[],A2=A A1= ; A2= ; 3.P=[1,2,3,4;3,0,1,2];max(P)= ;mean(P,2)= 院: 专业班级: 姓名: 学号: 装 订 线

二、(本题满分12分)试编写计算程序 V; 与特征向量 U 的特征值 B 2 A 求 (4). E; 5 B A 2B BX 解矩阵 . (3) ); A B) (B(A R R 的秩 A (2). |; B) 2 B)(A (A | D (1). , 6 2 1 5 7 2 , 2 1 5 1 2 3 3 2 1 1 1 + + = + = + - = ? ? ? ? ? ? ? - = ? ? ? ? ? ? ? = - - T T T B A 方程 设

三、(本题满分8分) 的程序组写出求解超定线性方程?????? ?=++-=++=--=++1 21212:321 321321 321x x x x x x x x x x x x 四、(本题满分16分)运用符号运算功能写出下列各题Matlab 程序 解求方程03.12=-x e x Adx dx A d x wx x x xe A x ??? ????=-1 022,,cos )sin(sin .2并计算 生成符号矩阵

基于MATLAB的PID控制器设计毕业设计(论文)

毕业设计论文 基于MATLAB的PID控制器设计

毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作者签名:日期: 指导教师签名:日期: 使用授权说明 本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名:日期:

学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名:日期:年月日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名:日期:年月日 导师签名:日期:年月日

本科毕业设计__基于matlab的通信系统仿真报告

创新实践报告
报 告 题 目: 学 院 名 称: 姓 名:
基于 matlab 的通信系统仿真 信息工程学院 余盛泽 11042232 温 靖
班 级 学 号: 指 导 老 师:
二 O 一四年十月十五日

目录
一、引言 ....................................................................................................................... 3 二、仿真分析与测试 ................................................................................................... 4
2.1 随机信号的生成................................................................................................................ 4 2.2 信道编译码......................................................................................................................... 4 2.2.1 卷积码的原理 ......................................................................................................... 4 2.2.2 译码原理................................................................................................................. 5 2.3 调制与解调........................................................................................................................ 5 2.3.1 BPSK 的调制原理 ................................................................................................... 5 2.3.2 BPSK 解调原理 ....................................................................................................... 6 2.3.3 QPSK 调制与解调................................................................................................... 7 2.4 信道..................................................................................................................................... 8 2.4.1 加性高斯白噪声信道 ............................................................................................. 8 2.4.2 瑞利信道................................................................................................................. 8 2.5 多径合并............................................................................................................................. 8 2.5.1 MRC 方式 ................................................................................................................ 8 2.5.2 EGC 方式................................................................................................................. 9 2.6 采样判决............................................................................................................................. 9 2.7 理论值与仿真结果的对比 ................................................................................................. 9
三、系统仿真分析 ..................................................................................................... 11
3.1 有信道编码和无信道编码的的性能比较 ....................................................................... 11 3.1.1 信道编码的仿真 .................................................................................................... 11 3.1.2 有信道编码和无信道编码的比较 ........................................................................ 12 3.2 BPSK 与 QPSK 调制方式对通信系统性能的比较 ........................................................ 13 3.2.1 调制过程的仿真 .................................................................................................... 13 3.2.2 不同调制方式的误码率分析 ................................................................................ 14 3.3 高斯信道和瑞利衰落信道下的比较 ............................................................................... 15 3.3.1 信道加噪仿真 ........................................................................................................ 15 3.3.2 不同信道下的误码分析 ........................................................................................ 15 3.4 不同合并方式下的对比 ................................................................................................... 16 3.4.1 MRC 不同信噪比下的误码分析 .......................................................................... 16 3.4.2 EGC 不同信噪比下的误码分析 ........................................................................... 16 3.4.3 MRC、EGC 分别在 2 根、4 根天线下的对比 ................................................... 17 3.5 理论数据与仿真数据的区别 ........................................................................................... 17
四、设计小结 ............................................................................................................. 19 参考文献 ..................................................................................................................... 20

matlab程序设计实例

MATLAB 程序设计方法及若干程序实例 樊双喜 (河南大学数学与 信息科学学院开封475004) 摘要本文通过对 MATLAB 程序设计中的若干典型问题做简要的分析和总结,并在此基础上着重讨论了有关算法设计、程序的调试与测试、算法与程序的优化以及循环控制等方面的问题.还通过对一些程序实例做具体解析,来方便读者进行编程训练并掌握一些有关MATLAB 程序设计方面的基本概念、基本方法以及某些问题的处理技巧等.此外,在文章的最后还给出了几个常用数学方法的算法程序, 供读者参考使用.希望能对初学者进行 MATLAB 编程训练提供一些可供参考的材料,并起到一定的指导和激励作用,进而为MATLAB 编程入门打下好的基础. 关键字算法设计;程序调试与测试;程序优化;循环控制 1 算法与程序 1.1 算法与程序的关系算法被称为程序的灵魂,因此在介绍程序之前应先了 解什么是算法.所谓算 法就是对特定问题求解步骤的一种描述.对于一个较复杂的计算或是数据处理的问题,通常是先设计出在理论上可行的算法,即程序的操作步骤,然后再按照算法逐步翻译成相应的程序语言,即计算机可识别的语言. 所谓程序设计,就是使用在计算机上可执行的程序代码来有效的描述用于解决特定问题算法的过程.简单来说,程序就是指令的集合.结构化程序设计由于采用了模块分化与功能分解,自顶向下,即分而治之的方法,因而可将一个较复杂的问题分解为若干子问题,逐步求精.算法是操作的过程,而程序结构和程序流程则是算法的具体体现. 1.2MATLAB 语言的特点 MATLAB 语言简洁紧凑,使用方便灵活,库函数极其丰富,其语法规则与科技人员的思维和书写习惯相近,便于操作.MATLAB 程序书写形式自由,利用其丰富

(完整版)基于matlab的人脸识别系统设计毕业设计

毕业设计 [论文] 题目:基于MATLAB的人脸识别系统设计 学院:电气与信息工程学院 专业:自动化 姓名:张迎

指导老师:曹延生 完成时间:2013.05.28

摘要 人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点,它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域,具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征,与其他生物特征相比,具有有好、直接、方便等特点,因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受。 人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展,但由于人脸的非刚性、表情多变等因素,使得人脸识别技术在实际应用中面临着巨大的困难。本文针对近年来国内外相关学术论文及研究报告进行学习和分析的基础上,利用图像处理的matlab实现人脸识别方法,这种实现简单且识别准确率高,但其缺点是计算量大,当要识别较多人员时,该方法难以胜任。 利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统,将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中,并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。 关键词:图像处理, Matlab, 人脸识别, 模式识别

ABSTRACT Human face recognition focuses on pattern recognition ,image processi ng andother subjects.It is widely used in authentication,investigation,video surveillance,intelligent robots,medicine and other areas.Facerecognition ha s wide application and business value.Facial feature asabiological character istic,compared with others is direct,friendly andconvenient.Facial featuree mployed in authentication are user-friendly. The technology of face recognition in the past few years obtained the v ery big development, but due to the face of nonrigid, expression and chang eablefactors, the face recognition technology in practical application are fa cing great difficulties. This paper aimed at home and abroad in recent year s the relevant papers and researchreports on study and on the basis of the a nalysis, some units within the data sensitivity places need to enter personne l to carry out limitation design and develop a set of identity verification ide ntification system, the system uses PCA face recognition method, therealiza tion is simple and the accuracy rate of recognition is high,but itsdrawback i s that a large amount of calculation, when to identify more staff,this metho d is difficult to do. The realization of a set of various pretreatment methods in one of the generic face image preprocessing simulation system based on MATLAB, the system is used as the image preprocessing module can be embedded in a face recognition system, and using the histogram matching gray image to realize the recognition of human face images to determine.

《MATLAB语言程序设计》练习题1(08通信)

《MATLAB语言程序设计》练习题1(2010.5) 一、填空题 1.设有程序 A=[1,2,3,4;6,-5,6,3];B=[2,4,5,7];A1=A(:,[1 3 4]);A2=A(1,[2,3]). 将下列命令的运行结果填在横线上 size(A)= ;A(1,: ).*B= ;length(B)= ; A1= ; A2= ;A+3= ;B.^2= 2. A=[1,2,3,4;6,-5,6,3];B=[-2,4,-6,7,9];A1=(A<3);A2=all(A(:,1)<5);A3=any(A(2,:)<10); A4=find(abs(B)<3| abs(B)>7); A5=find(abs(B)<7& abs(B)>3) A1= ; A2= ; A3= ; A4= ;A5= .

; ).4(; 2(3).);BA R(A R 2).A (|;)(|).1(,21 4154 101 ,32 1214 1531 1 1 V U A E B A B AX AB D B A :、T T 与特征向量 的特征值 求解矩阵方程 的秩设题试编写程序计算下列各二+=+==???? ? ? ?--=????? ? ?-=--- ??? ?? ?? ??=+-=++-=++=-+=++???????=-++-=-++=-++=+++?? ?=-++=+++3 512332232.31 23322352:.2221 432:.13213213213213214321 43214321432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 、超定方程组 恰定方程组 欠定方程组 程组的程序 写出求解下列各线性方三 .)(,cos 3)sin()sin(cos 2sin )(.3;)(,,1 sin )ln(.2;02.1: ,4 321 2 2 2 2 3 变换的计算并计算生成符号矩阵 的根求方程下列各题运用符号运算功能计算四Laplace t A wt e wt t t te t t t te t t A dx x A dx A d x x e s x x A x x 、ut t t x ? ??? ? ??? ? ?=??? ? ??? ?+==+---? 的解 函数求解微分方程用1)0(')0(,sin '2".4===++x x t x x x dsolve (1) 若.2 c bt at y t y ++=的经验公式为 与试编写程序计算出上式中的a 、b 、c;

MATLAB 语言程序设计基础(1)

%第二章MATLAB 语言程序设计基础% % MATLAB 基本命令简介 % MATLAB 程序设计语言基础 % 基本数学运算 % MATLAB语言流程控制 % MATLAB 函数的编写 % 二维图形绘制 % 三维图形绘制 % 二维图形 % 基本平面 % plot % fplot%f(x) %fplot('tanh',[-2 2]) % loglog%双对数图形 % semilogx%x轴对数图形 % semilogy %zoom %meshgrid

% 特殊平面 %polar %bar %barh %compass %comet %errorbar %feather %hist 二维直方图%histc 直方图记数%rose 角度直方图%stairs %stem 柄形图 %stem3 %pie 饼形图 % 注释命令 % grid % gtext % text % legend % title

% xlabel,ylabel % 三维图形 % % 三维曲线,面填色命令 % comet3 三维彗星 % fill3 % 三维图形等高线 %clabel 二维等高线图中添加高度标签 % [x,y] = meshgrid(-2:.2:2); % z = x.*y.*exp(-x.^2-y.^2); % [C,h] = contour(x,y,z); % clabel(C,h); %contour %contourc 低级等高线图形计算命令。计算等高线矩阵c %contour3 三维空间等高线图 %contourf 填充二维等高线图 %contour,contour3和contourf %pie3

基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文

论文(设计)题目: 基于MATLAB的数字图像处理系统设计 姓名宋立涛 学号201211867 学院信息学院 专业电子与通信工程 年级2012级 2013年6月16日

基于MATLAB的数字图像处理系统设计 摘要 MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,界面简洁,操作直观,容易上手,而且是图像处理系统的理想开发工具。 笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计,其中包括图像处理领域的大部分算法,运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现,论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程,系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型;支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读,写和显示。 上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上,编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值,对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能,利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果,又能得到比较直观的图示。 关键词:MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换

第一章绪论 1.1 研究目的及意义 图像信息是人类获得外界信息的主要来源,近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中,人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题,由此可见图像信息的重要性,数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展,更加深入到生产和科研活动中,成为人类生产和生活中必不可少的内容。 MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序,经过多年的逐步发展与不断完善,是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言,允许用数学形式的语言来编写程序,比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式,用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国内研究现状 国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。 TDB-IDK 系列产品是一款基于TMS320C6000 DSP 数字信号处理器的高级视频和图像系统,也是一套DSP 的完整的视频、图像解决方案,该系统适合院校、研究所和企业进行视频、图像方面的实验与开发。该软件能够完成图像采集输入程序、图像输出程序、图像基本算法程序。可实现对图像信号的实时分析,图像数据相对DSP独立方便开发人员对图像进行处理,该产品融合DSP 和FPGACPLD 两个高端技术,可以根据用户的具体需求合理改动,可以分析黑白和彩色信号,可以完成图形显示功能。 南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件可实现数字图像的采集、传输与处理。可利用软件及图像采集与传输设备,采集图像并实现点对点的数字图像传输,可以观察理解多种图像处理技术的效果和差别,

大学毕业设计-MATLAB语言程序设计

MATLAB语言程序设计 系别:电子电气工程系 班级:08级自动化班 姓名:XXX 学号:

1.编写一个求圆的面积的函数文件。 >> f(1) s = 3.1416 >> f(2) s = 12.5664 通过此题掌握了独立文件与函数文件的区别。 2.三次抛物线的方程为:y=a*x^3+b*x^2+c*x 试探讨参数a,b和c对其图形的影响。 >> clear all; >> subplot(1,3,1) >> fplot('(-2:2)*x.^3+x.^2+x',[-2 2]) %绘制变量a=-2,-1,0,1,2时的图形 >> grid,axis('equal'),axis([-2 2 -4 4]) %显示网格,纵横坐标轴保持一致图 >> %显示区间 >> subplot(1,3,2) >> fplot('x.^3+(-2:2)x.^2+x',[-2 2]) %绘制变量b=-2,-1,0,1,2时的图形 >> fplot('x.^3+(-2:2)*x.^2+x',[-2 2]) %绘制变量b=-2,-1,0,1,2时的图形 >> grid,axis('equal'),axis([-2 2 -4 4]) >> subplot(1,3,3) >> fplot('x.^3+x.^2+(-2:2)*x',[-2 2]) %绘制变量c=-2,-1,0,1,2时的图形 >> grid,axis('equal'),axis([-2 2 -4 4]) >> gtext('a=2'),gtext('a=-2'),gtext('a=0') %用gtext命令在其他两个子图上标注字符程序运行结果如下:

毕业设计---基于MATLAB的PID控制器设计

基于MATLAB的PID控制器设计 摘要 本论文以温度控制系统为研究对象设计一个PID控制器。PID控制是迄今为止最通用的控制方法,大多数反馈回路用该方法或其较小的变形来控制。PID控制器(亦称调节器)及其改进型因此成为工业过程控制中最常见的控制器 (至今在全世界过程控制中用的84%仍是纯PID调节器,若改进型包含在内则超过90%)。在PID控制器的设计中,参数整定是最为重要的,随着计算机技术的迅速发展,对PID 参数的整定大多借助于一些先进的软件,例如目前得到广泛应用的MATLAB仿真系统。本设计就是借助此软件主要运用Relay-feedback法,线上综合法和系统辨识法来研究PID控制器的设计方法,设计一个温控系统的PID控制器,并通过MA TLAB中的虚拟示波器观察系统完善后在阶跃信号下的输出波形。 关键词:PID参数整定;PID控制器;MATLAB仿真;冷却机;

Design of PID Controller based on MATLAB Abstract This paper regards temperature control system as the research object to design a pid controller. Pid control is the most common control method up until now; the great majority feedback loop is controlled by this method or its small deformation. Pid controller (claim regulator also) and its second generation so become the most common controllers in the industry process control (so far, about 84% of the controller being used is the pure pid c ontroller, it’ll exceed 90% if the second generation included). Pid parameter setting is most important in pid controller designing, and with the rapid development of the computer technology, it mostly recurs to some advanced software, for example, mat lab simulation software widely used now. this design is to apply that soft mainly use Relay feedback law and synthetic method on the line to study pid controller design method, design a pid controller of temperature control system and observe the output waveform while input step signal through virtual oscilloscope after system completed. Keywords: PID parameter setting ;PID controller;MATLAB simulation;cooling machine

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