中国全要素生产率估算与分析
江苏省各市绿色全要素生产率估算与可持续发展分析
江苏省各市绿色全要素生产率估算与可持续发展分析吴齐;杨桂元;戚琦【摘要】Using panel data of cities in JiangSu province ranging from 2004to 2013 ,the article evaluates Green Total Factor Productivity (GTFP) based on unexpected output DEA‐Malmquist index method ,and then exploresits changes. The GTFP differences between cities are quantitatively analysed by Green Regional Disparity Index (GRDI) method. The results show that ,during the sample period ,the GTFP in JiangSu fluctuates and reaches a peak in the short term ,and the main reason of GTFP rising is the technological progress ;GTFP is generally lower than the tradition‐al Total Factor Productivity ;according to the GRDI index ,cities’ GTFP differencesof dynamic evolution process can be divided into threestages.Finally ,suggestions are given to realize the economic sustainable development and improve GTFP.%选取江苏省各市2004－2013年的面板数据，运用基于非期望产出的DEA‐M almquist指数方法估算该区域绿色全要素生产率（GTFP），并探究其变动情况。
福建经济全要素生产率的估算及经济增长源泉分析：1979—2006
维普资讯
福建经济全要素生产率的估算及经济增长源泉分析 ：１７ ２０ ４ ９ ９— ０ ６ ９ １９ ９ ６—２ ０ ０ ４年 降 至 ２ ． ％ 。进 而 得 出 结 论 ：近 １ ４７ ０年 福 建 经 济 增 长 率 边 际 衰 减 趋 势 是 由全 要 素 生 产 率 增 长 缓 慢 从 而 对 经 济 增 长 的 贡 献 下 降 引 起 的 。４他 们 给 出 全 要 素 生 产 率 的 测 算 模 型 与 结 果 ， Ｉ 但 未 给 出 资本 存 量 数 据 及 具 体 估 算 过 程 。 改 革 开 放 以 来 ，福 建 经 济 发 展 快 速 。 按 可 比价 格 计 算 ， 国 内生 产 总 值 由 １ ７ ９ ８年 的 ６ ６亿 元 增
的 回归 发 现 ，中 国经 济 的全 要 素 生 产 率 呈 现 上 升 趋 势 ， 年 均 全 要 素 生 产 率 增 长 率 大 约 １ ０ ％ ， ．７ 对 产 出增 长 贡 献 率 为 １ ． ％ ，其 中 改 革 前 全 要 素 变 动 对 产 出 增 长 的 贡 献 为 负 值 ，改 革 后 的 １ ７ ３９ ９９
—
１９ ９ ８年 间平 均 全 要 素 生 产 率 增 长 率 大 约 为 ２ ８ ％ ，对 产 出 增 长 的贡 献 上 升 到 大 约 ２ ． ％ 。２郭 ．１ ８９ ［ ３
庆 旺 和贾 俊 雪 在 分 析 比较 了 全 要 素 生 产 率 ４种 估 算 方 法 的 基 础 上 ，估 算 出 我 国 １ ７ ９ ９—２ ０ ０ ４年 间
要分 析。分析表 明： （ ）全要素生 产率增长对福建 经济增长 的贡献率在经 过 ８ １ ０年代 高位 水平波动后 ，进 入 ９ ０ 年代呈现微增趋势 ；（ ） １９ ２ ９ ９年之后 ，全要 素生产 率经济 贡献趋弱 。充分表 明福建经济增 长呈现 的资 本驱动特 征 ，是一种较为典型的资本投入型经济增长。
提升全要素生产率
提升全要素生产率目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与要求 (3)二、全要素生产率的定义与计算方法 (4)2.1 全要素生产率的定义 (5)2.2 全要素生产率的计算方法 (6)三、提升全要素生产率的途径与策略 (8)3.1 加强技术创新与研发 (9)3.2 提高劳动者素质与技能 (10)3.3 优化生产要素配置 (11)3.4 深化体制改革与管理创新 (13)四、提升全要素生产率的实践案例分析 (14)4.1 国内外企业提升全要素生产率的案例 (15)4.2 政府政策对提升全要素生产率的影响 (17)五、提升全要素生产率的政策建议与保障措施 (18)5.1 完善法律法规与政策体系 (19)5.2 加大投入力度与优化资金配置 (20)5.3 建立健全激励机制与创新文化 (21)六、结论与展望 (22)6.1 结论总结 (24)6.2 展望未来发展趋势与挑战 (25)一、内容简述本文旨在探讨如何通过提升全要素生产率来推动经济发展和社会进步。
全要素生产率是指在数量一定的情况下，生产效率的提升程度，它反映了技术进步、知识积累、制度创新等因素对经济增长的贡献。
文章首先分析了全要素生产率的定义和重要性，然后从理论上阐述了影响全要素生产率的因素，包括技术创新、人力资本、制度环境等。
文章通过实证分析，以中国为例，探讨了全要素生产率的现状及其与经济增长之间的关系。
提出了提升全要素生产率的策略和建议，包括加强科技创新、优化人力资本配置、改善制度环境等，以期为我国经济持续健康发展提供有力支持。
1.1 背景与意义随着全球化进程的加速和科技的日新月异，企业面临着日益激烈的市场竞争。
在这种环境下，提升全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）已成为企业追求持续增长和竞争优势的关键。
全要素生产率是指在数量一定的情况下，生产效率的提升程度，它反映了技术、知识、管理等多种因素的综合影响。
中国工业企业全要素生产率的前沿估计方法比较
种修 正方案 ，并 利用 中 国 １ ９ ９ ９年一２ ０ ｏ ９年 的全 部
国有 和规模 以上非国有 企业 的工业 企业 统计数 据估 算 了其全要 素 生产率 。
二 、企 业 层 全 要 素 生 产 率 估计 方 法
在估 计全 要素 生产率 之前 ，通常要 对 生产 函数
的形 式 进 行 设 定 。在 实 际 应 用 中 ，Ｃ ｂ ｏ ｂ—Ｄ ｕｌｓ ｏｇ ａ 生产 函数 成为 最为 常用 的函数 形 式 。Ｃ—Ｄ生 产 函 数通 常采 用 以下形式
中 图 分 类 号 ：Ｆ ６ ． ０ １２ 文 献标 识码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１０ ．８ ５ （０ ２ １０ ２ ．８ ０ ７６ ７ ２ １ ）Ｏ ．０ ５０
一
、
引 言
发 ，研 究 中 国 的 总 体 Ｔ Ｐ状 况 及 其 变 迁 （ 元 ， Ｆ 舒
１ ９ ；王 小鲁 ，２ ０ ；张 军 ，２ ０ ；郭 庆 旺和 贾俊 ９３ ００ ０２
・
２ ６・
石家庄 经济学 院学报
第３ ５卷 第 １ 期
产 函数 法 在 估 计 企 业 层 Ｔ Ｐ的 种率要 远远 高于 哪些 具 有较低 资本存量 的企业 ，因为这 种规模 较大 的企业 往往对
未来 的收益抱 有更 高的预 期 ，从 而不会 轻易 退 出 目 前 的市 场 。这 就使 得在 面对低效 率 冲击时退 出市 场
（ ０ ８ 提 出 了几 个划 分 Ｔ Ｐ的维 度 ，通 过 这些 方 ２０ ） Ｆ
Ｄ Ａ模型 ，对 已有 的全 要 素 生产 率 研 究 进行 了修 Ｅ 正 ¨ ；第 二类 总 量 研 究 是 针 对 特 定 的 区域 ，如 彭 国华 （ ０ ７ 研 究 了人 力 资 本 构 成 与 地 区全 要 ２０ ）
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析
全要素生产率变动、区域差异及影响因素分析王炜;范洪敏【摘要】Economic situation in China has entered into a new normal stage, and it is necessary to strengthen scientific and techn-ological innovation, realize system innovation, and improve the total factor productivity in order to realize economic sustainable develo-pment. Some data is measured in 30 provinces' total factor productivity from 1998-2012 , using DEA-Malmquist index method. We also researched the change trend, stage characteristics, regional difference and influencing factors. We found that the average growth rate in China from 1998-2012 is 0.1 percent, that improvement of technical level caused the growth. There is big difference of total factor productivity in the provincial level. The consequences show a certain convergence in area level. There were no changes in total factor productivity growth rate in eastern and western areas. The technical level in these areas increases by 0.3%, but the technical efficiency decreased by 0.2% and 0.4% respectively. Central parts' growth rate of total factor productivity is 0.3%, caused by the improvement of technical level. Besides, we also found that the total factor productivity is strong inertia, advanced industrial structure and the improve-ment of external dependency will help to improve the total factor productivity.%中国经济进入新常态后，需加大科技创新力度，实现制度创新，提高全要素生产率以实现经济可持续发展。
全要素生产力与中国经济增长关系的实证分析
研究中指出， １７ 丛 ９ ９到 １９ 年这段期 间， ９４ 中国 Ｔ Ｐ的平均 定的。 Ｆ 增长率是 ３９ 对产出增长的贡献是 ４ ／ 比资本积累对产出 ．％， ：， ￣ Ｏ 增长的贡献还高。他们认为 Ｔ Ｐ之所 以有这么高的值主要原 Ｆ
因是中国当时进行的市场经济改革 ， 还有私有经济的发展 ， 外 中指出， １７ 年到 １９ 年这段时期， 在 ９８ ９５ 中国 Ｔ Ｐ的平均增 Ｆ 长率是 ３７ 对产出增长的贡献是 ４％。 ．％， ３ 但是世界银行所用的 ９４ 的平均增长率， ＴＦ ．￣ Ｏ ／ 那么 Ｐ对产出的增长将达到 ４％。 ６ ２数据来源与分析 ． （ 物质资本存量 １ ） 因为对 中国全国范围内的资本存量并没有做过调查， 以 所 ａ最初的资本存量 （ ． Ｃ ｏ 对 中国 １５ ｈｗ ９２年的资本存量的估计是被采用得最 民币 ２ ０ ２ ０亿元 佣 １７ ９ ８年的物价指数）其 中 ７ ０ ， ２ 亿元是土
们认为在 １８ 年到 １９ 年间中国物质资本积累对产出增长 ９３ ９５
的贡献率是 ８０ ５０ ６０ ０， ／ ／ 人力资本对产出的贡献率为 ５ 一１％， －９ ％ ４
二、 相关指标选择 、 数据来源与分析
１指标选择 ．
而生产力在这段时期不是负增长就是没有增长。但是他们在
和对企业金融资料的详尽研究都不支持这么高的份额。 相对于上面提到的对 中国生产力增长持悲观态度 的学
我国全要素生产率测度差异的原因分析基于DEA的方法
ＣＯＮＴＥＭＰＯＲＡＲＹＥＣＯＮＯＭＩＣＳ
我国全要素生产率测度差异的原因分析
— ——基于 DEA 的方法
○陈培钦 王俊杰
（华中科技大学经济学院 湖北 武汉 430074）
【摘要】 近十余年来，许多学者对我国的全要素生产率水 平进行了测度。 但是，不同学者给出的全要素生产率水平差异 非常大，并且对于全要素生产率的变化是技术变化还是效率变 化导致的结论也大相径庭。 本文利用不同方法度量的资本存量 数据和劳动力数据， 采用基于 Malmquist 指数的数据包 络 分 析 方法测算了我国的生产率，得出的结论是不同学者结论的差别 主要是资本存量数据的估 算 差 异 引 起 的 ，并 进 一 步 讨 论 了 TFP 的可靠性及相关问题。
ＴＥ＝ ｄｏｓ （ｖ ｙｔ，ｘ）ｔ × ｄｏ（ｖ ｙｓ，ｘ）ｓ
ｔ
ｔ
ｓ
ｓ
ｄｔｏ（ｖ ｙｔ，ｘ）ｔ ／ｄｔｏ（ｃ ｙｔ，ｘ）ｔ ×
ｄｏ（ｖ ｙｔ，ｘ）ｔ ／ｄｏ（ｃ ｙｔ，ｘ）ｔ
ｓ
ｓ
ｄｏ（ｖ ｙｓ，ｘ）ｓ ／ｄｏ（ｖ ｙｓ，ｘ）ｓ ｄｏ（ｖ ｙｓ，ｘ）ｓ ／ｄｏ（ｃ ｙｓ，ｘ）ｓ
其中，第一部分表示的是纯技术效率的变化，第二部分表
示规模效率的变化。
全要素生产及其各种分解用马氏指数表示出来后，求全要
素生产率的关键在于求出距离函数。这一工作可以通过 ＤＥＡ
实现。而通过求解 ４ 个线性规划问题，就可以求出基于 ＤＥＡ 的
马氏指数。
二、数据来源和投入指标的度量
运用 ＤＥＡ 测算省际全要素生产率需要三个数据：产出、劳
动和资本。
产出基本上都是采用实际 ＧＤＰ 的数据，基期一般设定为
向的意思是说，对于给定投入，要求最大的产出。ｄ 表示距离函
FDI对中国全要素生产率增长影响研究的实证分析
统计与决策２０1 3 年第 3 期·总第 375 期
设向金融信贷和保险服务、 生产资料服务和科技、 信息服 务转变， 诱导政府相关部门加大现代农业的 “软实力” 和相 关配套设施建设， 加强农业经营相关保障性措施建设， 扩 充农业社会化服务的 “软实力” 体系， 从而实现金融化、 科 技化和信息化的现代化农业发展。
会化服务服务水平发展趋势和制约因素， 结果表明我国农 业社会化服务总体服务水平呈现逐年上升趋势， 得到了飞 速发展。从各项农业社会化服务指标来看， 近 11 年来农 业机械化服务和农业信息服务增长最快， 然而农业金融信 贷服务和农业保险服务却未得到良好发展。另一方面， 通 过农业社会化服务制约因素解构得出诸多因素随着 11 年 的不断发展其制约度逐渐减小， 但是农业金融信贷服务和 农业保险服务两大因素的制约程度尚未出现明显变化， 却 依然制约着我国农业社会化服务水平的提高， 严重制约了 我国农业现代化发展。 根据研究结果提出如下相关建议： 第一， 大力加强农 业金融信贷服务和农业保险服务。在农业金融信贷服务 方面逐步扩大农业贷款占各项贷款的比例和贷款总额， 并 降低农业贷款利息， 以及逐步加快制定相关农业金融信贷 政策， 促使农户能够获得良好的金融信贷服务， 从而提高 农业社会化服务服务水平， 进而促进农业现代化飞速发展 和农民增收。第二， 实施农业社会化服务建设战略结构转 型。逐渐实现以农业产业化经营服务和农业基础设施建
步对国民经济增长的贡献率， 这是经济发展方式转变的基 0 引言 国家 “十二五” 规划明确提出， 以改革开放为动力， 以 科技进步和创新为支撑， 加快经济发展方式转变是推动科 学发展的必由之路， 符合我国的基本国情和发展阶段的新 特征。这意味着， 一方面， 今后一段时期中国经济发展仍 将倚重外商直接投资 （Foreign Direct Investment， FDI） ， 且 将由之前的比较偏重数量向优化结构和提高质量转变； 另 一方面， 应努力推进中国经济增长方式由要素投入驱动为 主向全要素生产率增长驱动为主转变， 进一步提高科技进 由于全要素生产率无法直接从现有数据中得到， 因 1 研究方法 础和前提。 ， 2011 年全国实际利用 FDI 达到 1160 亿美元， 较 2010 年增长 9.72%， 再创历史新高。在这种背景下， 深入研究 FDI 对中 国全要素生产率增长的影响， 将有助于优化 FDI 的行业及 地区分布， 提高投资效率， 进一步提升外溢效应， 促进中国 产业结构优化升级和经济发展方式转变。