提取关键词方法
提取关键词(ppt课件)
答案：道德健康 心理教育 道德教育 学校德育
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这道题要求写出4个关键词，而整个语段正 好由4个句子构成。再看每个句子的内容，
第一句讲的是“道德健康”的出现对心理教
育的影响；
第二句讲的是“心理教育”的新变化； 第三句讲的是“道德教育”的根本目的； 第四句讲的是“学校德育” 的重要内容。四 个句子四个陈述主体，各有侧重，又组成一个 完整的语意链。加线的4个词语即本题的答案。
这个句子，顺藤摸瓜找到相关关键词。
例②、提取下面一段话的主要信息，写出四个关 键词语。 (2006年广东卷)
从甲骨文到草书、行书的各种书法艺术，间接 地反映了现实某些方面的属性，将具体的形式集中 概括为抽象的意象，通过视觉来启发人们的想象力， 调动人们的情感，使人们从意象中体味到其间所蕴 含的美。这也就是一些讲书法的文章里常说的“舍 貌取神”——舍弃客观事物的具体现象特征，而摄 取其神髓。
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通读这段文字,你很快就会发现它完全可以 分成两层:(1)本文……进行了综述;(2)指出…… 关键。第一层次,句子的主干是:本文“进行了综 述” 。“综述”了什么?答案是:聚乳酸合成研究的 新进展。第二层次,句子的主干是:指出了“关键”。 这“关键”就是:各种新方法新技术的复合应用。 这样思考以后,关键词基本上就呼之欲出了:
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(五) 巧抓时间地名物称等 在一个语段中,有时表明时间、地名、人称、
物称的词语往往就是关键词之一。例如:
例③请从下面论文简介中提取3个反应其主 要信息的关键词语。 (2009年天津卷) 这篇文章对中国文明进程中具有重要意义的“士” 在先秦时期的演进做了全景式的追寻,有助于人 们对“士”的源起及早期衍变形成一个完整而清 晰的印象。
如何提取关键词
不畏浮云遮望眼——如何提取关键词教学目标：知识目标：1．指导学生加强对信息筛选和压缩语段这两个考点的认识。
2．明确高考对此考点的要求及考查方式。
能力目标：1．指导学生学习并掌握两种提取关键词的方法。
2．训练学生寻找四种解读文章中心内容的突破口。
3．培养学生整体阅读语言材料、把握文段语意的好习惯。
情感目标：通过解题方法的学习，提高同学们对语文学习的兴趣，增强语文学习的信心。
教学设想：提取关键词在考纲里并不是一个单设的考点，它其实是信息筛选和压缩语段这两个考点的一个综合，主要考查学生概括思想内容，提取关键信息的能力。
要求考生具有较强的理解、分析、筛选、概括、语言表达等各项能力。
它首先要求考生在准确理解文段的基础上找到有效信息，并从中筛选出核心信息；然后用最简洁的语言加以概括，且概括时只能用词或短语。
因为这个能力会涉及到阅读、语用、作文审题等等，是一个影响学生高考成绩的很重要的能力。
所以，我设想通过这样一节提取关键词的方法指导课，培养学生整体阅读及准确把握语意的好习惯，从而提高语文成绩。
教学重、难点：如何寻找中心话题和寻找中心句。
教学安排：一课时教学步骤：一、导入：从10年江苏的一道高考运用题谈起。
阅读下面一段文字，找出“碳链式反应”过程的三个关键性词语。
科学家在喀斯特地貌的研究中，发现了一个复杂的碳链式反应。
当水流从空气中“大口吮吸”二氧化碳并侵蚀石灰岩时，持续不断的吸碳过程就开始了。
接着，在岩石表面自由流淌的酸性水流携带着大量碳酸氢根，随着自然界的水循环转辗奔向江河湖海。
此时，浮游植物体内的“食物加工厂”在急切地“找米下锅”，它们惊喜地发现，只要分泌一种叫做“碳酸酐酶”的催化剂，对水中的碳酸氢根“略施魔法”，等待加工的“米”——二氧化碳，就唾手可得。
最终，光合作用将大量随波逐流的碳转化成有机碳，封存与水生植物体内。
【解析】属“提取关键词”题型。
解题步骤：1.读题，明确陈述的对象或主要事件或议论的中心观点，文段的主要表述对象。
关键词提取算法综述及评测比较
关键词提取算法综述及评测比较在信息检索、文本分类、文本摘要以及知识管理等领域中，关键词提取一直是一个重要的问题。
关键词是文本的核心，能够直接反映文本的主题、内容及关键性信息。
在自然语言处理中，关键词提取就是从文本中自动抽取出一些最重要的、最代表性的关键词。
近年来，随着互联网的快速发展以及文本数据的大量积累，关键词提取算法也逐渐得到了广泛的关注和研究。
本文将对目前常见的关键词提取算法进行综述，并针对它们的优缺点进行评测比较。
一、传统的关键词提取算法1. TF-IDF算法TF-IDF算法是一种传统的关键词提取算法，它通过计算词频和逆文档频率来确定一个词汇在文档中的重要性。
具体来说，TF-IDF算法首先将文本分词，并统计每个词汇在文档中的出现频率。
然后，根据出现频率计算每个词汇的TF值。
最后，根据逆文档频率（一个词汇在整个文集中出现次数的倒数）和词汇的TF值，计算每个词汇的TF-IDF值，以此来确定每个词汇在文档中的重要性。
2. TextRank算法TextRank算法是一种图排序算法，适用于自然语言处理中的文本关键词提取、文本摘要、文本分类等应用。
TextRank算法同样将文本分词，并将每个词汇看作图中的一个节点。
然后，将同一句子中的所有词汇间连一条边，根据它们之间的共现关系构建一个无向加权图。
之后，根据图中节点之间的关系，计算每个词汇的PageRank值，以此确定每个词汇的重要性。
3. LDA主题模型LDA主题模型是一种基于概率分布的文本关键词提取算法。
该算法首先将文本分词，并将每个词汇向量化。
然后，根据词汇之间的相关性，计算每个词汇相应的主题分布表示。
最后，根据主题分布，确定每个词汇的重要性。
二、新兴的关键词提取算法1. 基于深度学习的模型随着深度学习技术的不断发展，深度学习模型在文本关键词提取中也被广泛应用。
目前，已经有很多基于深度学习的模型，如TextCNN、Attention-Based TextCNN等，这些模型通过卷积神经网络和注意力机制等方式，对文本进行建模和提取，能够较好地处理不同类型的文本数据。
基于主题模型的文本关键词提取方法
基于主题模型的文本关键词提取方法随着互联网的快速发展和信息爆炸式增长，人们在海量文本中寻找所需信息变得越来越困难。
而文本关键词提取作为一种重要的文本挖掘任务，可以帮助我们在海量文本中快速准确地找到关键信息。
然而，由于文本的复杂性和多样性，传统的关键词提取方法在提取准确性和普适性方面存在一定的局限性。
近年来，基于主题模型的文本关键词提取方法成为热门研究领域。
主题模型是一种用来挖掘文本隐藏语义结构的统计模型，通过对文本进行主题建模，能够准确地抽取出文本的主题信息。
基于主题模型的文本关键词提取方法具有以下优势：1. 考虑语义相关性：传统的关键词提取方法通常基于词频统计或词性分析，忽视了词语之间的语义相关性。
而主题模型能够通过学习文本中的主题信息，将相关主题的词语归为一类，从而更好地反映词语之间的语义相关性。
2. 提取全局信息：传统的关键词提取方法通常只考虑局部上下文信息，往往无法捕捉到文本内容的整体特征。
而主题模型能够对全局文本进行建模，提取出更全面、准确的关键词。
3. 考虑多样性：传统的关键词提取方法往往只提取与文本内容相关的关键词，忽略了文本中可能存在的多种主题。
而主题模型能够发现文本中的多个主题，从而提取出多样性的关键词，更好地反映文本的内容。
基于主题模型的文本关键词提取方法通常包括以下步骤：1. 数据预处理：对原始文本数据进行清洗和预处理，包括去除停用词、标点符号和特殊字符，进行分词等。
2. 主题模型构建：使用主题模型算法，如隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)等，对预处理后的文本数据进行建模。
主题模型可以将文本转化为主题分布和词语分布的组合，反映文本内容的语义结构。
3. 关键词提取：根据主题模型的输出结果，通过计算关键词的权重或者基于主题分布的方法，提取文本的关键词。
一般可以使用词语权重或者排名来确定关键词。
4. 关键词过滤：根据关键词的特征和需求，对提取得到的关键词进行过滤和筛选。
如何利用自然语言处理技术进行关键词提取(十)
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一项高度复杂且具有挑战性的技术，它涉及到计算机科学、人工智能和语言学等多个领域的知识。
NLP 技术的发展已经在许多领域产生了深远的影响，包括语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析等。
其中，关键词提取是 NLP 技术的一个重要应用，它可以帮助人们更好地理解和组织文本信息。
一、关键词提取的意义关键词提取是指从一段文本中自动抽取出具有代表性和重要性的词语或短语，以便更好地理解文本的主题和内容。
在信息检索、文本摘要、信息过滤等领域，关键词提取都扮演着重要的角色。
通过关键词提取，可以帮助用户快速了解文本的核心内容，节省阅读时间，提高工作效率。
此外，对于搜索引擎来说，关键词提取也可以帮助其更准确地理解用户的检索意图，提高搜索结果的相关性。
二、基于统计的关键词提取方法在自然语言处理领域，有许多基于统计的关键词提取方法。
其中，TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的基于统计的关键词提取算法。
它通过计算词语在文本中的出现频率和在语料库中的重要性来确定关键词。
具体来说，TF-IDF算法会给那些在当前文档中频繁出现，但在整个语料库中罕见的词语赋予较高的权重，认为这些词语具有较高的区分度和重要性。
通过TF-IDF算法，我们可以很快地找到文本中的关键词，从而更好地理解文本的主题和内容。
三、基于机器学习的关键词提取方法除了基于统计的方法外，还有许多基于机器学习的关键词提取方法。
例如，TextRank 算法是一种基于图的关键词提取算法，它借鉴了 PageRank 算法的思想，并通过构建词语之间的相似度图来抽取关键词。
TextRank 算法认为，那些与其他词语有较多连接的词语往往具有较高的重要性，因此会将这些词语作为关键词。
通过机器学习方法，我们可以更加准确地抽取出文本中的关键词，提高关键词提取的效果。
数据挖掘中的关键词提取方法
数据挖掘中的关键词提取方法在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的信息，如何从海量的数据中提取出关键信息成为了一个重要的问题。
数据挖掘作为一种有效的技术手段，可以帮助我们从大数据中提取出有用的信息。
而关键词提取作为数据挖掘的一个重要环节，对于信息的整理和归纳具有重要意义。
本文将介绍几种常见的数据挖掘中的关键词提取方法。
一、基于频率的关键词提取方法基于频率的关键词提取方法是最常见也是最简单的一种方法。
它通过统计文本中词语出现的频率来确定关键词。
常用的统计指标有词频、TF-IDF等。
词频指的是一个词在文本中出现的次数，TF-IDF指的是词频与逆文档频率的乘积。
这两种方法都可以用来衡量一个词在文本中的重要性，从而确定关键词。
二、基于语义的关键词提取方法基于语义的关键词提取方法是一种更加高级的方法，它考虑了词语之间的语义关系。
常见的方法有词向量模型和主题模型。
词向量模型利用词语的分布信息来表示词语之间的语义关系，常用的方法有Word2Vec和GloVe。
主题模型则是将文本看作是由多个主题组成的，通过计算词语在不同主题下的概率来确定关键词。
三、基于网络的关键词提取方法基于网络的关键词提取方法是一种新兴的方法，它利用网络结构来提取关键词。
常见的方法有基于PageRank算法的关键词提取和基于社交网络的关键词提取。
基于PageRank算法的关键词提取方法将文本看作是一个图，通过计算词语的重要性来确定关键词。
基于社交网络的关键词提取方法则是利用用户在社交网络上的行为来确定关键词。
四、基于机器学习的关键词提取方法基于机器学习的关键词提取方法是一种更加智能化的方法，它通过训练机器学习模型来提取关键词。
常见的方法有基于支持向量机的关键词提取和基于深度学习的关键词提取。
基于支持向量机的关键词提取方法通过训练一个分类器来确定关键词。
基于深度学习的关键词提取方法则是利用深度神经网络来提取关键词。
综上所述，数据挖掘中的关键词提取方法有多种，每种方法都有其适用的场景和特点。
如何提取关键词
提取关键词的三大原则
• 1. • 2. • 3. • 4. 首先通览语段寻找锁定有效信息：冷静取舍。 其次筛选有效信息中的核心信息：再次取舍。 提取而不是组合语段中的关键词：文中原有。 主要用双音词或短语的形式表述：二字多字。
提取关键词的三个技法
• 1. 核心话题法：抓取语段核心话题词语
任何文体性质的语段都得围绕某个核心话题展开 这个话题词语在语段中出现的频率一般较多 承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一
提取关键词的高考真题例析
• 1. 提取下面一段话的主要信息，写出四个关 键词。（2005年高考全国卷） 据报道，我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中， 1.6 5000 仅1.6万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修 复，而国图从事古籍修复的专业人员不过10人； 各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万 册，残损情况也相当严重，亟待抢救性修复，但 全国的古籍修复人才总共还不足百人。以这样少 的人数去完成如此浩大的修复工程，即使夜以继 日地工作也需要近千年。
• [答案]社会资源 调剂 优化配置 • [解析]本语段的核心陈述是第一大句，“以 近5年为例”以后的语句是对全部语段的解 说，是次要部分。第一大句中的核心话题 是“社会资源”，这是关键词之一。围绕 着“社会资源”重点谈了“调剂”、“优 化配置”问题。答案不够准确。
• 5阅读下面的文段，提取四个关键词。 今天中国独特而强烈的爱国主义热情，直接源 于“鸦片战争”以来的民族生存危机。在开放时 代，中国与世界的关系发生了巨大变化，中国不 但摆脱了民族生存危机，而且成为全球化竞争中 的最大受益者之一。中国离不开世界，世界也离 不开中国。这时的爱国主义应当注入新的因子和 意识。它不再应当仅是一种内聚型的强烈感情， 不应当是封闭的、种族的、排外的，而应当具有 理性、深沉的意识，即开放的世界观、积极的进 取心、普世的价值观念。
毕业论文的文献综述中的关键词提取与分析
毕业论文的文献综述中的关键词提取与分析在进行毕业论文的文献综述时，关键词的提取与分析是非常重要的一部分。
合理的关键词选择可以使读者快速了解论文的核心内容，也能帮助研究者准确定位相关研究。
本文将探讨如何提取与分析关键词，并介绍几种常用的关键词提取方法。
一、关键词提取的重要性在进行文献综述时，关键词是标识论文主题和内容的关键词汇。
通过合理的关键词选择，读者可以迅速了解论文的研究重点，提高阅读效率。
而对于研究者来说，关键词的选择也是十分重要的。
通过合理提取的关键词，研究者可以更加精确地定位和识别相关文献，了解研究热点和前沿动态。
二、关键词提取方法1. 手工提取法手工提取法是最常用的关键词提取方法之一。
通过仔细阅读文献，研究者可以根据论文的主题和内容提取出关键词。
在提取关键词时，可以注意以下几点：a) 关注论文的中心思想和研究目的；b) 重点关注论文中频繁出现的词汇；c) 注意论文标题和摘要中的关键词。
2. 自动提取法除了手工提取法外，还可以利用计算机技术进行关键词提取。
自动关键词提取法可以通过算法分析文本中的词频、词性等信息，辅助研究者提取关键词。
常用的自动提取方法包括：a) 基于词频的提取方法：根据词频统计每个词在文献中出现的频率，选取频率较高的词作为关键词；b) 基于词性的提取方法：根据词性标注对文献中的词进行分类，选取具有代表性的词作为关键词；c) 基于机器学习的提取方法：利用机器学习算法训练模型提取关键词。
三、关键词分析的意义与方法提取出关键词后，还需进行关键词分析，以了解文献的研究热点和趋势。
关键词分析可以通过以下几种方式进行：1. 热词分析通过统计关键词出现的频率，研究者可以获得一些热门的研究领域和研究热点。
通过对这些热词的分析，研究者可以了解当前的研究趋势，并选择合适的研究方向。
2. 同现分析同现分析是指通过分析关键词之间的关联关系，揭示不同领域之间的交叉点和联系。
同现分析可以帮助研究者发现新的研究领域和研究思路，促进学科交叉和创新。
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如何提取关键词
提取关键词在考纲里并不是一个单设的考点，它其实是信息筛选和压缩语段这两个考点的一个综合，主要考查
学生概括思想内容，提取关键信息的能力。要求考生具有较强的理解、分析、筛选、概括、语言表达等各项能力。
它首先要求考生在准确理解文段的基础上找到有效信息，并从中筛选出核心信息；然后用最简洁的语言加以概括，
且概括时只能用词或短语。
■能力提升指导
尽管这是近几年出现的一个新题型，但它涉及的能力要求在以前的相关考点中早有规定，只要大家掌握我们下
面介绍的几种方法，解答起来，仍然可以得心应手。
一、研究语段话题
任何语段，无论是记叙、议论或说明，它总是围绕一个话题来展开的，体现话题的词语肯定是关键词之一，如：
例① 提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词。（2005年高考全国卷）
据报道，我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中，仅1.6万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修复，而国图从
事古籍修复的专业人员不过10人；各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万册，残损情况也相当严重，亟
待抢救性修复，但全国的古籍修复人才总共还不足百人。以这样少的人数去完成如此浩大的修复工程，即使夜以继
日地工作也需要近千年。
这个语段谈论的话题是古籍修复的处境问题，“古籍”“修复”两个词是我们在答题时首先要考虑的。文段通
过一系列的数据告诉我们古籍修复的处境不好，具体表现是事多人少，这样，我们就又可找出另外两个关键词——
“人才”“不足”。
二、寻找中心语句
有的语段有较为概括的中心句，或提起下文，或总结上文，或承上启下，我们可抓住这个句子，顺藤摸瓜找到
相关关键词，如：
例② 提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词语。（2006年高考广东卷）
从甲骨文到草书、行书的各种书法艺术，间接地反映了现实某些方面的属性，将具体的形式集中概括为抽象的
意象，通过视觉来启发人们的想象力，调动人们的情感，使人们从意象中体味到其间所蕴含的美。这也就是一些讲
书法的文章里常说的“舍貌取神”——舍弃客观事物的具体现象特征，而摄取其神髓。
最后一个句子就是本段的中心句，而“舍貌取神”又是这个句子的核心。只要我们抓住这个句子，找出“貌”
“取”“神”三字的各自所指，就能轻易套牢其中的三个关键词——“意象”“体味”“神髓”，再用上面所讲的
话题法，找出本语段的话题对象——“书法”，另一关键词也便找出来了。
三、明确具体要求
并不是每一道“提取关键词”的题的要求都是一样的，有的还根据语段的特点有具体要求，并且，有的要求可
能还比较含蓄。对此，我们就一定要弄明确试题要求我们提取的是哪方面的关键词，以防泛泛去找，劳而无功。如：
例③ 根据要求提取下面一段话的主要信息，写出六个关键词(可以是短语)。(2006年高考江苏南通市高三第一
次调研考试)
由于司马迁认识到了，历史终归是“人”的历史，不是“天”的意志史，于是以“绍圣《春秋》”为使命的司
马迁抛弃了孔子既定的历史纪年法——编年体，而改用纪传体。这决不是一个技术问题，而是观念问题。他对那冰
冷的历史巨轮投以轻蔑的一哂，然后满怀慈悲地去关心轮子下的那些泣血的生灵：从而，我们看到，一代一代的人
物以及他们对历史必然性的反抗，对自身命运的体认，构成了《史记》的主色调。史学成了人学，必然性成了戏剧
性，逻辑的链条崩溃了，生命的热血喷涌而出……
(1)历史纪年法的史学观：_____________。
(2)人学的史学观：___________________。
这道题要求分别提取有关“历史纪年法史学观”和“人学史学观”的关键词，我们就只能去寻找能表明这两种
史学观特点的词语。这就意味着我们没必要到前两句去找。我们还要意识到，既然是两种对立的史学观，那两组关
键词在语意上就应该是相反的。这其实是题目的一个隐含要求。分析至此，答案自明：(1)冰冷、必然性(或“历史
必然性”)、逻辑；(2)慈悲、戏剧性、生灵(或“命运”或“生命的热血”)。
四、分析构段特点
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每个语段的构成都有自身的特点，或总分，或分总，或并列，或偏正，或解证，或承接，等等。不同的构成，
就意味着关键词的位置不同。比如，并列语段的关键词就常常分布在并列的各个层次中，而偏正语段的关键词一般
是在正句之中，即“但”等转折连词所领起的后半部分。如：
例④ 提取下面一段文字的关键词，把它们组合成运用比喻手法的一句话，作为这段文字的标题，不超过12个
字。（重庆市2006级第二次模拟考试题）
完全秉承商业电影模式的《指环王》成功地“加冕”了奥斯卡。商业电影，是当代流行的“快餐文化”的一种
形式。听通俗歌曲、玩电子游戏、看美国大片、网上谈情说爱等都成了快餐文化的“经典”。快餐文化充斥在我们
的社会生活中，它对于面临工作压力和个人空间日益狭小的现代人，有缓解精神紧张、身心疲惫的作用，虚弱的江
湖恩怨和匪夷所思的打斗场面，着实让处在生存压力下的现代人放松了一把。但是，快餐文化的文化含量稀薄，蓄
意炒作、相互复制是其特征。粗糙低俗的快餐文化成为我们的精神食粮，引起的“精神沙化”已经显现：形形色色
的文化赝品，大面积地侵占了我们的精神领域，把我们的精神文化空间堵塞得水泄不通，“繁华的荒芜”成为现代
人的精神病根，人们在接受快餐文化的同时，逐渐失去了高雅的品位，导致价值取向的迷失。
从内容上看，这个语段前后两个层次是分别就“快餐文化”的优点和缺点作分析，但前后是一个转折关系，属
偏正结构，表意自然在后半部分，而后半部分又以冒号为界分为两层。冒号后是具体列举“精神沙化”的表现。再
结合话题“快餐文化”和题目中的“比喻手法”“一句话”“作标题”三个具体要求，就不难得出答案：快餐文化
引起“精神沙化”。
五、关注层次（标点）变化
语段内层次的变化，在一些短小的段落中有时不是十分明显。碰到这种情况，我们可看看各个句子的主语有什
么变化，整个语段有几个句末符号等。也许从中我们可以捕捉到一些变化的痕迹。如：
例⑤ 提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词。（2006年兴化市调研考试）
作为一种价值取向，道德健康的出现为心理教育的伦理转向提供了动力，并推动了心理教育从矫正性的治疗技
术向道德性教育的策略过渡。心理教育开始调整自己的学术路线，把价值判断引入自身的理论内涵之中，不仅关心
人的适应能力，更关心适应过程和方法的伦理性。调节个体与社会的矛盾并非学校德育的根本任务，道德教育的根
本目的应当是促进人在道德上的健康，帮助人学会用道德的方式适应社会。因而，放弃强制和塑造的方法论，接受
包括心理学在内的多元化的教育方法，应成为改进学校德育的重要内容。
这道题要求写出四个关键词，而整个语段正好由四个句子构成。再看每个句子的内容，第一句讲的是“道德健
康”的出现对心理教育的影响，第二句讲的是“心理教育”的新变化， 第三句讲的是“道德教育”的根本目的，第
四句讲的是“学校德育”的重要内容。四个句子四个陈述主体，各有侧重，又组成一个完整的语意链。加线的四个
词语即本题的答案。
六、注意用词频率
有时，词语出现的频率也可作为我们答题的一个参考依据，因为有些时候，作者要对重要的内容或反复强调，
或多方论述，或全面介绍，这就必然导致相关词语出现的频率较高。如：
例⑥ 提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词。（湖北宜昌市2006届高三第三次调研考试）
“十五”期间，全国妇联与政府部门联手加强城乡妇女教育培训和推动妇女就业再就业工作，制定完成了三个
目标，即培训200万下岗失业妇女，为200万妇女提供就业指导，多渠道帮助200万妇女实现再就业。同时建立了
国家创业示范基地，组织了妇女创业师资培训班，发放了妇女创业循环资金，总结推广妇女创业孵化器、小额贷款
助创业等经验，在31个省、自治区、直辖市建立了妇女再就业信息指导中心，拓展了广大妇女的创业层次和创业领
域。
这个语段中的“妇女”“就业”是两个高频词，这一点显得十分明显，这就意味着它们极有可能是关键词，而
事实上，它们的确是本语段的陈述话题。而语段的中心是介绍全国妇联与政府有关部门在“帮助”妇女就业方面所
作的具体工作及产生的效果。当然，后两个关键词——“帮助”“拓展”，我们还得借助其他的方法，比如层次分
析、语意概括等，才能捕捉得到。
以上分类，只是为了分析的方便。其实，在答题的具体实践中，往往要综合考虑上述各种因素，有时甚至还不
只这些，因为题目总是千变万化的。但无论题目怎么变化，我们都要牢记“压缩后的语句其实是一个关键信息的集
合体”这句话，要确保提取的每个词语都承载着关键的信息。
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