如何提取关键词
压缩语段——提取关键词
考 题 再 现 ：
（ 2010 江 苏 ）
吸碳
略施பைடு நூலகம்法
光合作用
方法二：关注核心话题
考 题 再 现 ：
（ 四 川 ） 2009
下面是一篇科技论文的摘要，根据其信息内 容提取四个关键词。（4分） 本文针对直接法和二步法合成聚乳酸的 共性，从单体纯度、催化剂选择到共沸脱水、 微波辅助、超临界流体介质，以及到固相聚 合、反应挤出、扩链等各个方面，对近年来 聚乳酸合成研究的新进展进行了综述，指出 各种新方法、新技术的复合应用是提高聚乳 酸分子量、减低其成本的关键。
一、提取关键词
关键词指的是一篇文章或一段文字中 最紧要的词语,它是适应计算机信息检 索的需要而诞生的论文书写规范之一。 提取关键词就是要善于提取“核心信
息”，摘取恰当的词语来表达中心内容。
方法一：分层提取
阅读下面一段文字，找出“碳链式反应”过程的三 个关键性词语。(4分) 科学家在喀斯特地貌的研究中，发现了一个复 杂的碳链式反应。当水流从空气中“大口吮吸”二 氧化碳并侵蚀石灰岩时，持续不断的吸碳过程就开 始了。 接着，在岩石表面自由流淌的酸性水流携 带着大量碳酸氢根，随着自然界的水循环辗转奔向 江河湖海。此时，浮游植物体内的“食物加工厂” 在急切地“找米下锅”，它们惊喜地发现，只要分 泌一种叫做“碳酸酐酶”的催化剂，对水中的碳酸 氢根“略施魔法”，等待加工的“米”——二氧化 碳，就唾手可得。最终，光合作用将大量随波逐流 的碳转化成有机碳，封存于水生生物体内。 ▲ ▲ ▲
考 题 再 现 ：
（ 2010 江 苏 ）
方法一：分层提取
阅读下面一段文字，找出“碳链式反应”过程的三 个关键性词语。(4分) 科学家在喀斯特地貌的研究中，发现了一个复 杂的碳链式反应。当水流从空气中“大口吮吸”二 氧化碳并侵蚀石灰岩时，持续不断的吸碳过程就开 始了。 接着，在岩石表面自由流淌的酸性水流携 / 带着大量碳酸氢根，随着自然界的水循环辗转奔向 江河湖海。此时，浮游植物体内的“食物加工厂” 在急切地“找米下锅”，它们惊喜地发现，只要分 泌一种叫做“碳酸酐酶”的催化剂，对水中的碳酸 氢根“略施魔法”，等待加工的“米”——二氧化 /碳，就唾手可得。最终，光合作用将大量随波逐流 的碳转化成有机碳，封存于水生生物体内。 ▲ ▲ ▲
文献综述中的关键词提取与分析
文献综述中的关键词提取与分析一、引言文献综述是研究领域中的一项重要工作，通过对已有文献进行综合性准确的总结和分析，可以为后续研究提供重要的参考与指导。
在进行文献综述时，关键词的提取与分析是一项关键的工作，它有助于我们快速了解文献的主旨内容，提高文献综述的质量与效率。
本文将介绍文献综述中的关键词提取与分析的方法与应用。
二、关键词提取方法1.手动提取法手动提取法是最常见的关键词提取方法之一，它通过仔细阅读文献，将作者提到的重要概念、关键词记录下来。
这种方法通常适用于文献数量较少或者需求较为特定的情况下。
手动提取法的优点是提取结果准确可信，但缺点是耗时耗力，对于大规模的文献综述工作来说不够高效。
2.自动提取法自动提取法是一种利用计算机和自然语言处理技术进行关键词提取的方法。
常用的自动提取方法包括基于词频的方法、基于TF-IDF算法的方法、基于机器学习的方法等。
其中，基于机器学习的方法如主题模型和深度学习模型能够更好地处理复杂的语义关系，提高关键词提取的准确性。
三、关键词分析方法1.关键词频率分析关键词频率分析是对提取的关键词进行统计与分析的方法。
通过统计各个关键词在文献中出现的频率，可以了解到文献的重点内容和研究热点。
在进行关键词频率分析时，可以使用词云图、柱状图等可视化的工具，以直观形式展示关键词的分布情况。
2.关键词共现分析关键词共现分析是通过分析关键词之间的共现关系来揭示文献中的相关性与联系。
通过构建关键词共现网络图，可以发现文献中的研究热点、学术派系等信息。
关键词共现分析可以帮助研究者了解当前研究领域的发展动态，指导自身研究的方向与取向。
四、关键词提取与分析的应用关键词提取与分析在文献综述中具有广泛的应用。
首先，在进行文献综述前，通过关键词提取可以帮助研究者了解特定领域的研究热点与前沿问题，指导文献的选择与筛选。
其次，在撰写文献综述时，关键词分析可以帮助研究者理清文献的重要脉络与主题，提高综述的逻辑性与连贯性。
充分理解发明,提取准确关键词
充分理解发明，提取准确关键词
发明是指通过新的理念、方法、技术或者组合，创造出具有实用性、创造性、能够解
决某种技术问题的新产品、新材料、新工艺、新设备、新方法等。
发明在现代科技领域中
起着至关重要的作用，不仅能够极大地促进科技进步，提高生产效率，也能够满足人们对
美好生活的需求。
在进行发明创造时，需要经过一系列的科学实验、探索和研究，以及创新思维和灵感
的启示，从而提取出创新点和技术价值，进而完成发明。
提取关键字是研究和描述发明的重要方法，关键字的准确性可以直接影响到研究成果
的有效性和科研的质量。
以下介绍一下如何提取准确的关键词。
1.清晰明确的标题：发明的关键词通常会体现在发明的标题中，因此需要对发明的核
心功能和技术特点进行准确明确的描述。
2.识别技术类别：发明属于哪种技术领域也是提取关键字的重要参考点，判断发明的
技术类别可以有针对性地进行关键字提取，精准定位相关文献。
3.特征和作用：确定发明的特征和作用，对理解和提取关键词也有很大的帮助。
在把
握发明的核心技术的同时，提炼出准确的关键词。
4.比较与分析：比较不同发明之间的各个方面，通过分析有助于找到各类发明的共性，具体情况具体分析，为进一步提炼关键词提供有效途径。
5.引用专业名词：确定发明所属的术语，包括专业叫法、行业术语，将这些专业名词
应用于关键词的提取中，以达到准确且精准的效果。
综上所述，提取关键词是研究和描述发明的重要方法，准确的关键词可以大大提高研
究成果的质量，同时，提取关键词也需要结合实际情况，针对性地进行分析和提炼。
如何提取关键词
提取关键词的三大原则
• 1. • 2. • 3. • 4. 首先通览语段寻找锁定有效信息：冷静取舍。 其次筛选有效信息中的核心信息：再次取舍。 提取而不是组合语段中的关键词：文中原有。 主要用双音词或短语的形式表述：二字多字。
提取关键词的三个技法
• 1. 核心话题法：抓取语段核心话题词语
任何文体性质的语段都得围绕某个核心话题展开 这个话题词语在语段中出现的频率一般较多 承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一
提取关键词的高考真题例析
• 1. 提取下面一段话的主要信息，写出四个关 键词。（2005年高考全国卷） 据报道，我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中， 1.6 5000 仅1.6万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修 复，而国图从事古籍修复的专业人员不过10人； 各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万 册，残损情况也相当严重，亟待抢救性修复，但 全国的古籍修复人才总共还不足百人。以这样少 的人数去完成如此浩大的修复工程，即使夜以继 日地工作也需要近千年。
• [答案]社会资源 调剂 优化配置 • [解析]本语段的核心陈述是第一大句，“以 近5年为例”以后的语句是对全部语段的解 说，是次要部分。第一大句中的核心话题 是“社会资源”，这是关键词之一。围绕 着“社会资源”重点谈了“调剂”、“优 化配置”问题。答案不够准确。
• 5阅读下面的文段，提取四个关键词。 今天中国独特而强烈的爱国主义热情，直接源 于“鸦片战争”以来的民族生存危机。在开放时 代，中国与世界的关系发生了巨大变化，中国不 但摆脱了民族生存危机，而且成为全球化竞争中 的最大受益者之一。中国离不开世界，世界也离 不开中国。这时的爱国主义应当注入新的因子和 意识。它不再应当仅是一种内聚型的强烈感情， 不应当是封闭的、种族的、排外的，而应当具有 理性、深沉的意识，即开放的世界观、积极的进 取心、普世的价值观念。
自然语言处理中的关键词提取技术
自然语言处理中的关键词提取技术关键词提取技术是自然语言处理（NLP）领域的一项重要技术，它可以从给定的文本中自动识别和提取出最关键的单词或短语。
这些关键词通常代表了文本的主要主题或内容，能够为文本的分类、摘要生成、信息检索等任务提供重要的支持。
下面将介绍几种常用的关键词提取技术及其应用。
1. 基于词频统计的关键词提取基于词频统计的关键词提取技术是最简单和最常见的方法之一。
它通过统计文本中每个词出现的频率来判断其重要性，频率越高的词往往越重要。
例如，可以使用TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法来计算词语的权重，从而确定关键词。
TF-IDF算法将词频与逆文档频率相乘，逆文档频率指的是包含某个词的文档的数量的倒数，用于衡量一个词的普遍程度。
2. 基于文本语义的关键词提取基于文本语义的关键词提取技术利用自然语言处理和机器学习算法来识别文本中具有语义重要性的词语。
这种方法通常需要依赖大量的语料库进行训练和学习，以获取单词和句子的语义信息。
常用的算法包括隐含狄利克雷分布（LDA）和词嵌入（word embedding）模型。
LDA算法通过对文本进行主题建模，将文本中的词语分配到不同的主题中，提取其中与主题相关的关键词。
词嵌入模型则将词语表示为高维向量，通过计算词向量之间的相似度来确定关键词。
3. 基于网络结构的关键词提取基于网络结构的关键词提取技术利用文本中词语之间的关系来确定关键词。
这种方法通常使用图论和网络分析的方法来构建词语之间的关系网络，然后利用图算法来找出网络中的关键节点，即关键词。
例如，TextRank算法使用图论中的PageRank算法确定文本中关键词的重要性。
另一种常见的方法是基于词语共现网络，通过计算词语之间的共现频率和权重来确定关键词。
关键词提取技术在很多NLP任务中都起到了重要的作用。
例如，在文本分类中，可以通过提取关键词来确定文本的主题，进而进行分类。
语段如何提取关键词
语段提取关键词的三个技法
1．明确语段围绕的话题或对象（它就是关键词）。
2．围绕话题的什么方面（也是关键词）
3、这些方面有什么特点（其核心内容也是关键词）。
1.核心话题法：抓取语段核心话题词语，这个话题词语在语段中出现的频率一
般较多。
承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一
2.关键语句法：筛选语段中的关键句
有的语段中会有针对核心话题的核心陈述句
有的语段中有或总领或总结的概括性中心句
抓住这类关键语句就易于筛选出关键词
3.结构层次法：
任何语段都表现为一定的思路层次，
并列式语段关键词常散布在各层次中
递进式语段关键词常出现在最后层次中
总分式语段关键词常出现在总说句中
要解答好这种题，要抓住以下几点：
1.看材料围绕什么话题（话题就是关键词），
2.针对话题，阐述了哪些方面内容（涉及这些方面内容的核心词就是关键词）
3.有的还包含着共性结论，（其共性也是关键词，但不能出现以偏概全）。
中文关键词提取的方法与工具介绍
中文关键词提取的方法与工具介绍随着互联网时代的到来，信息爆炸的现象愈发明显。
在海量的中文信息中，如何快速准确地提取出关键词，对于信息的分类、检索和分析具有重要意义。
本文将介绍中文关键词提取的方法与工具，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、中文关键词提取的方法1. 统计方法统计方法是中文关键词提取中最常用的方法之一。
它基于词频和词性等统计信息，通过计算词语在文本中的出现频率和权重来确定关键词。
常见的统计方法有TF-IDF（词频-逆文档频率）算法和TextRank算法。
TF-IDF算法通过计算词频和逆文档频率来衡量一个词语在文本中的重要程度。
词频指的是一个词语在文本中出现的次数，逆文档频率则是指一个词语在整个语料库中出现的频率的倒数。
TF-IDF算法能够有效地提取出高频率、低文档频率的词语作为关键词。
TextRank算法是一种基于图模型的排序算法，它通过将文本中的词语构建成一个有向图，利用词语之间的关系来计算每个词语的重要程度。
TextRank算法采用迭代计算的方式，通过不断更新词语的权重，最终得到关键词。
2. 语义方法语义方法是一种基于词语之间的语义关系来提取关键词的方法。
它通过分析词语的上下文信息和语义关联性来确定关键词。
常见的语义方法有基于词向量的方法和基于知识图谱的方法。
基于词向量的方法利用词向量模型（如Word2Vec、GloVe等）将词语映射到一个高维向量空间中，通过计算词语之间的相似度来提取关键词。
这种方法能够捕捉到词语之间的语义关系，提高关键词提取的准确性。
基于知识图谱的方法则是利用大规模的知识图谱，通过分析实体之间的关系和属性来提取关键词。
这种方法能够将关键词与领域知识相结合，提高关键词的语义准确性。
二、中文关键词提取的工具1. Jieba分词Jieba分词是一款开源的中文分词工具，它能够将中文文本切分成一个个词语。
Jieba分词提供了多种分词模式，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式，可以根据需求选择合适的模式进行分词。
如何提取关键词范文
如何提取关键词范文
提取关键词的方法有多种，以下是一些常见的方法：
1.TF-IDF算法：根据词在文本中的频率和所在文本集中的重要性来
计算每个词的权重，然后选取权重最高的词作为关键词。
2. TextRank算法：将文本中的词语作为节点，基于共现关系构建图，通过迭代计算节点的权重，最后选取权重最高的词作为关键词。
3. LDA（Latent Dirichlet Allocation）主题模型：将文本中的词
分为不同的主题，每个主题由一组词语构成，通过计算词语对于主题的分
布权重，选取权重最高的词作为关键词。
4.基于机器学习的方法：通过训练一个分类器，将词语分为关键词和
非关键词，然后用分类器对新文本进行预测，选取预测为关键词的词语作
为关键词。
无论采用哪种方法，都需要进行数据预处理，包括去除停用词、词干
化（将词的不同形式转化为原始形式）等操作，以提高关键词提取的准确
性和效果。
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如何提取关键词
一．提取关键词的本质
1.提取关键词本质上是对语段关键、主要、核心信息的集中。
2.提取关键词本质上是压缩的压缩，精练的精练，关键的关键。
3.提取关键词本质上是要淘汰掉次要的、支撑的、解说的信息。
4.提取关键词本质上考查的语段信息筛选能力和梳理思路能力。
二．提取关键词的三大原则
1.首先通览语段寻找锁定有效信息：冷静取舍。
2.其次筛选有效信息中的核心信息：再次取舍。
3.提取而不是组合语段中的关键词：文中原有。
4.主要用双音词或短语的形式表述：二字多字。
三．提取关键词的三个技法
1.核心话题法：抓取语段核心话题词语。
任何文体性质的语段都得围绕某个核心话题展开，这个话题词语在语段中出现的频率一般较多，承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一
2.关键语句法：筛选语段中的关键句。
有的语段中会有针对核心话题的核心陈述句，有的语段中有或总领或总结的概括性中心句，抓住这类关键语句就易于筛选出关键词
3. 结构层次法：任何语段都表现为一定的思路层次。
并列式语段关键词常散布在各层次中，递进式语段关键词常出现在最后层次中，总分式语段关键词常出现在总说句中
四．提取关键词的高考真题例析
1.提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词。
（2005年高考全国卷）
据报道，我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中，仅1.6万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修复，而国图从事古籍修复的专业人员不过10人；各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万册，残损情况也相当严重，亟待抢救性修复，但全国的古籍修复人才总共还不足百人。
以这样少的人数去完成如此浩大的修复工程，即使夜以继日地工作也需要近千年。
[答案]古籍修复人才不足
[解析]这个语段谈论的核心话题是古籍修复的处境问题，“古籍”“修复”这两个词是我们在答题时首先要考虑的。
文段通过一系列的数据告诉我们古籍修复这个核心话题的处境不好，最重要的具体表现是事多人少，这样，我们就又可找出另外两个关键词——“人才”“不足”。
2.提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词语。
（2006年高考广东卷）
从甲骨文到草书、行书的各种书法艺术，间接地反映了现实某些方面的属性，将具体的形式集中概括为抽象的意象，通过视觉来启发人们的想象力，调动人们的情感，使人们从意
象中体味到其间所蕴含的美。
这也就是一些讲书法的文章里常说的“舍貌取神”——舍弃客观事物的具体现象特征，而摄取其神髓。
[答案]书法意象体味神髓
[解析]最后一个句子就是本段的中心句，而“舍貌取神”又是这个句子的核心。
只要我们抓住这个句子，找出“貌”“取”“神”三字的各自所指，就能轻易套牢其中的三个关键词——“意象”“体味”“神髓”。
再用“话题法”，找出本语段的核心话题对象——“书法”，另一关键词也便找出来了。
3. 下面是一篇科技论文的摘要，根据其信息内容提取四个关键词。
（2009年四川卷）
本文针对直接法和二步法合成聚乳酸的共性，从单体纯度、催化剂选择到共沸脱水、微波辅助、超临界流体介质，以及到固相聚合、反应挤出、扩链等各个方面，对近年来聚乳酸合成研究的新进展进行了综述，指出各种新方法、新技术的复合应用是提高聚乳酸分子量、降低其成本的关键。
答：____________；_____________；______________；________________
【答案】聚乳酸；合成；新进展；复合应用
[解析]本语段的核心话题是“聚乳酸”，这是关键词之一。
围绕着“聚乳酸”这个核心话题，本语段谈了它在“合成”方面的“新进展”、“复合应用”，其他的内容都是这些核心陈述的支撑、解说性质的次要成分。
此题的答案由双音节词语和短语组成。
4. 请从下面论文简介中提取3个反应其主要信息的关键词语。
（2009年天津卷）
这篇文章对中国文明进程中具有重要意义的“士”在先秦时期的演进做了全景式的追寻，有助于人们对“士”的源起及早期衍变形成一个完整而清晰的印象。
关键词语：
[答案] 士先秦演进
[解析]此语段的核心话题是“士”，这是关键词之一，是一个单音节词。
第一大句是语段的核心陈述，围绕“士”这个核心话题，讲了它的历史时期——“先秦”，讲了文章研究的切入点“演进”，第二个大句是对“士”的研究对于读者的意义，是次要内容。
5.阅读下面文段，从中提取三个关键词。
（三模试题）
改革开放30年来，通过财政体制安排和政策实施，我国集中调剂了一部分社会资源，提供了公共物品与服务，通过促进国民经济发展环境的改善，也对全社会资源进行了更好的优化配置。
以近5年为例，中央财政用于农村基础设施建设近3000亿元，用于重点建设投资2800多亿元．包括青藏铁路、三峡工程、西电东送、南水北调、京沪高速等在内的一批重大工程相继建成或顺利推进；投资支持重点流域水污染防治项目691个，支持基础设施
和生态环境建设取得明显进展。
[答案]社会资源调剂优化配置
[解析]本语段的核心陈述是第一大句，“以近5年为例”以后的语句是对全部语段的解说，是次要部分。
第一大句中的核心话题是“社会资源”，这是关键词之一。
围绕着“社会资源”重点谈了“调剂”、“优化配置”问题。
答案不够准确。
6.阅读下面文段，从中提取出三个关键词（2008年福建卷）
美国卡地夫大学的科学家近日起程，前往调查大西注深处地壳失踪之谜。
通常情况下，地幔由数公里厚的地壳所覆盖，但科学家发现，在大西洋中部约有数千平方公里范围内的地壳似乎大面积失踪，地幔直接暴露在水下3000米左右的海底。
卡地夫大学地球、海洋与行星科学学院的海洋地质学家克里斯认为，这有如发现了地球表面的伤口。
他表示，该处虽不是地壳失踪的唯一之处，但可能是最有意义的一处。
一般来说，当板块断裂后，地幔将涌出，形成岩浆。
而这种通常的情况没有发生，说明一定存在某种原因。
科学家希望了解该处的地壳是否从来就不存在，还是因为发生大规模地层断裂所致。
如果事实果真如此，科学家希望搞清楚，这种现象是怎么形成的以及为什么会形成这种现象。
为了回答这些问题，克里斯将参加由特勒姆大学海洋地球物理系教授罗杰?塞尔所领导的研究小组，搭乘库克号科学考察船，前往佛得角群岛和加勒比之间的区域通行考察。
科学家将利用声纳技术形成海底声纳图像，并利用海下机器人钻取岩芯样本。
科学家认为，这次考察将为深入研究和了解地幔提供一个难得的机会，并可能加深对板块构造的理解。
[答案] 地壳失踪考察（调查）
[解析]此文段核心话题是“地壳”，围绕“地壳”这个核心话题，重点阐述
了对“失踪”问题的“考察”。
第一个语段是全文的关键语段，是全文的总说部分，下面两个语段都是对第一个语段进行解说的次要部分。
7.阅读下面的文段，提取四个关键词。
今天中国独特而强烈的爱国主义热情，直接源于“鸦片战争”以来的民族生存危机。
在开放时代，中国与世界的关系发生了巨大变化，中国不但摆脱了民族生存危机，而且成为全球化竞争中的最大受益者之一。
中国离不开世界，世界也离不开中国。
这时的爱国主义应当注入新的因子和意识。
它不再应当仅是一种内聚型的强烈感情，不应当是封闭的、种族的、
排外的，而应当具有理性、深沉的意识，即开放的世界观、积极的进取心、普世的价值观念。
[答案] 开放时代爱国主义理性深沉
[解析]此语段的核心话题是“爱国主义”，是在“开放时代”之下来讨论这一话题的，它应有的重要特点是“理性、深沉”。
其他的语句都是支撑、解说这些核心词语的次要部分。
8.下面是英国学者里基•特里维尔关于“战略环境评价”的经典性定义，请提取反映其主要信息的三个重要词语。
(不超过15个字)
战略环境评价是指对政策、计划、规划及其替代方案的环境影响进行规范的、系统的、综合的评价过程，包括根据评价结果提交的书面报告和把评价结果应用于决策之中。
战略环境评价： ____________ _____________ ______________
[答案] 环境影响评价结果(或“书面报告”) 应用于决策(或“应用”、“应用于决策之中”)
[解析]此语段的核心话题是题干中的“战略环境评价”，这也是语段关键词之一，围绕这个关键词，谈了“环境影响”、“书面报告”、“应用”这些核心内容，因为有此进近义词，所以答案采取了灵活的表述方式。