苏州国际旅游客源市场时空变化特征研究
黄山市洲际客源市场时空演变特征研究
在 目的地国的市场份额之比， 其实质是偏爱指数” ， 计算
公式为：
ｐ 一 －
一
ｓ Ｄ
，
耀峰等学者的相关研究 ， 国际旅游者具有趋 向选择世界
遗产级旅游产 品的特点 ， Ｊ黄山市作为全 国唯一拥有 ２ 处世界遗产和 １ 处世界地质公 园的地级市， 目前的旅游
计年鉴》 １９ ２０ ） （９７— （７年 。需要说 明的是 ， １ 由于非洲入
收稿 日期 ：０ １ ０ ２ １ — ６—０ ７ 基金项 目： 陕西省旅游局规划项 目（７７ ４ ； ７ １ ）淮北师范大学青年科研项 目（０ ｌｑ ０ ） ０ ２ １ｘｘ ５ 。 ｍ
作者简介 ： 明（９３ ）男 ， 蒋作 １ 一 ， 安徽池州人 ， ８ 讲师， 硕士 ， 研究方向为旅游市场开发。
江西农 业学报
２ １ ，３ ８ ：８ ０ １２ （ ） １１～１４ ８
ＡｃａＡｇｉｕ ｕａ ｉｎ ｘ ｔ ｒｃ ｈ ｒｅＪａ ｇ ｉ
黄 山市洲 际客源 市场 时空演 变特征 研 究
蒋作明 ， 保平 宋
（． １ 淮北师范大学 历史与社会学院， 安徽 淮北 ２ ５０ ；． ３００ ２ 陕西师范大学 旅游与环境学院 ， 陕西 西安 ７０ ６ ） １ ２ ０
１２ ８
江
西
农
业
学
报
２ ３卷
境旅游者人数所占比率较低且没有具体的某个国家的相 关统计资料 ， 所以非洲客源市场不在此次研究范围。另 外 ， 澳、 港、 台客源市场也不在此次研究范围。此次研究 只涉及除非洲以外的亚洲、 美洲、 欧洲、 大洋洲共 四大洲
城市旅游经济密度的特征研究
城市旅游经济密度的特征研究对2007-2016年江苏各城市旅游经济密度的时空特征进行了研究，研究表明：（1）在时间特征方面，江苏各城市旅游经济密度均呈现出不断增长的特征，旅游经济密度增幅较大的城市均处于苏南地区，但是旅游经济密度增长率较高的城市以苏中地区和苏北地区的城市为主；从变异系数来分析，江苏各城市旅游经济密度之间的差异呈现出逐渐缩小的趋势特征。
（2）在空间特征方面，通过对2007年和2016两年的数据对比可知，江苏城市旅游经济密度均呈现出以低密度类型为主的空间格局，前后未发生变化。
标签：城市旅游经济密度；时空特征；江苏省1 引言區域旅游经济差异是当前旅游研究的热点问题，近些年，国内众多学者对旅游经济差异进行了深入的研究，研究内容和成果不断丰富，但这些关于旅游经济差异的研究主要集中入境旅游收入差异特征研究和国内旅游收入的差异特征研究，对旅游经济密度差异特征研究较少。
已有的研究仅将旅游经济密度作为区域旅游经济分析一个测度指标，缺乏对旅游经济密度特征进行系统的研究。
因此，本研究运用相关经济密度理论，对城市旅游经济密度的时空差异特征进行分析。
研究城市旅游经济密度可以丰富旅游经济相关的理论，拓展城市旅游经济研究的视角；另一方面，可以很好揭示城市旅游经济的发展水平时空差异特征规律，为江苏制定未来旅游发展战略提供理论依据。
2 研究设计2.1 研究对象与数据来源本研究选择江苏省各城市旅游业作为研究对象，数据来源于江苏省统计年鉴（2008-2016）、江苏省旅游业年度报告（2010-2016）。
本研究中苏南地区包含南京市，镇江市、苏州市、无锡市、常州市；苏中地区包含扬州市、泰州市和南通市；苏北地区包含徐州市、连云港市、淮安市、盐城市和宿迁市。
2.2 旅游经济密度测度模型旅游经济密度是旅游发展水平和旅游集聚程度的重要指标，城市旅游经济密度是指各城市单位面积上所产生的旅游收入，单位用万元/平方公里，城市旅游经济密度等于旅游总收入与各城市的面积的比值，用公式来表示：旅游经济密度=某城市旅游收入/某城市的面积。
宁波国际旅游客源市场时空变化特征分析
宁波国际旅游客源市场时空变化特征分析作者：蔡碧凡陶卓民葛佩佩来源：《商业研究》2014年第01期摘要：根据全国、浙江省和宁波市的入境旅游市场相关统计数据，运用亲景度和竞争态指标对宁波国际旅游客源市场的时空变化特征进行分析，结果发现近10年宁波国际旅游客源市场的亲景度基本处于稳定状态，亲景度国别差异并不是很大，前后两个时期内空间位置并没有变化，只是数值上略有变动；竞争态年际变化较大，总体上呈现衰退的趋势。
关键词：亲景度；竞争态；时空变化；国际旅游客源市场；宁波市中图分类号：F5908 文献标识码：A收稿日期：2013-08-05作者简介：蔡碧凡（1979-），女，福建莆田人，浙江农林大学旅游与健康学院教师，南京师范大学地理科学学院博士研究生，研究方向：旅游地理与旅游规划；陶卓民（1963-），男，本文通讯作者，江苏苏州人，南京师范大学地理科学学院教授，博士生导师，地理学博士，研究方向：旅游规划、旅游资源开发、旅游经济与市场。
基金项目：国家自然科学基金项目，项目编号：41101107/D010201；杭州市哲学社会科学规划课题，项目编号：D12YJ14。
国际旅游客源市场的规模与质量直接影响旅游地旅游业的外向度，而外向度的提高是旅游地塑造国际化品牌形象，增加外汇收入，提高经济效益的基础[1]。
在“优先发展国际旅游”的大背景下，入境旅游市场历来是学界和业界的关注点[2]。
在已有的研究中，学者们运用了市场占有率、增长率、转移-份额、市场竞争态和亲景度等多种指标对入境旅游市场进行了分析。
在多重比较之后，有学者认为亲景度和竞争态这两个指标在评估旅游市场的过程中更具有科学性、可行性和直观性[3]。
本研究以浙江省宁波市为例，选取宁波15个主要入境客源国，包括日本、美国、韩国、英国、德国、澳大利亚、法国、俄罗斯、加拿大、新加坡、意大利、印度、马来西亚、泰国、印度尼西亚，运用亲景度和竞争态指标，探讨宁波2002-2011年入境国际旅游市场的年际变化、亲景度的国别差异和空间分析以及竞争态，并在此基础上对宁波入境国际旅游市场提出拓展建议。
江苏省区域旅游发展差异的空间特征与影响因素
江苏省区域旅游发展差异的空间特征与影响因素余凤龙【摘要】区域旅游发展差异是一种客观和普遍存在的现象.1998～2007年10年间江苏省旅游发展的空间变化呈现如下特征:区域旅游发展差异逐年增大,表现为苏南、苏中、苏北三大区域和13个地级市之间的绝对差异和相对差异不断扩大;区域旅游经济发展差异呈现出集中性和地带性特点,江苏省旅游发展水平可分为五个梯度区,即旅游发达地区、旅游较发达地区、旅游发展一般地区、旅游欠发达地区和旅游较落后地区.旅游发展差异受到旅游资源禀赋、区位差异、文化观念、基础设施、政策导向、产业结构、经济发展水平等方面因素的影响.【期刊名称】《南通大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2009(025)004【总页数】6页(P31-36)【关键词】区域旅游;发展差异;空间特征【作者】余凤龙【作者单位】南通大学地理科学学院,江苏,南通,226007【正文语种】中文【中图分类】F592.753旅游业区域发展差异与影响研究一直是国内外旅游业研究的重点。
国内对旅游经济发展研究的文献占旅游研究文献的14.2%[1-3]，关于旅游发展的空间差异研究主要体现在三个方面：以界定旅游产业综合实力为基础，构建旅游产业综合实力评价指标体系，通过定量分析得出旅游业经济发展水平[4-6]；利用不同指标构建旅游业综合实力指标体系，通过聚类分析把各地旅游经济划分为不同类型，排定位次[7-10]；以区域经济学为基础，分析各区域旅游经济发展差异变化的总体水平，指出影响空间差异的主要因素，并提出促进区域旅游经济协调发展的对策[11-14]。
较多学者研究了江苏省区域经济发展差异，研究体现在两个方面：通过统计分析表明江苏区域经济差异呈扩大趋势，并提出在保持经济持续发展的前提下缩小区域经济差异的对策[15]；在聚类分析的基础上将江苏省划分为不同经济发展水平梯度的地区，探讨差异形成的原因并提出缩小差异的对策[16]。
区域经济发展水平是区域旅游发展的基础和支撑，这些研究对江苏省旅游发展的差异研究有较大的启发意义。
旅游项目市场客源分析
旅游项目市场分析一、*旅游市场调查分析（一）宏观环境调查分析区位环境、政治环境、经济环境、文化环境各方面都为*县旅游产业提供了良好的基础。
1、区位环境调查*位于*省西北部，地处湘鄂赣三省边陲要冲，总人口为40万人，国土面积3507平方公里，属*省第四大县。
境内林海苍莽、群山耸翠，生态优良，曾被香港媒体誉为“天堂中的花园”。
2007年4月，时任国务院总理的温家宝同志在视察*期间，欣然题赠了“山水*”的珍贵墨宝，从此，“山水*”成为了*县最响亮的名片。
全县森林覆盖率达 72.1%，是全国生态示范区。
*省五大河流之一的修河横贯*县境东西，因修建柘林水库而形成的庐山西海，水域面积达308平方公里，为*、永修两县共有，其中*约占80%面积。
庐山西海，属国家级重点风景名胜区，其湖水清澈纯净，水质达国家Ⅱ类标准，属国家一级水体。
湖水能见度最深达 11米，水中有几尽灭绝的珍稀水生动物桃花水母。
湖区岛屿如莲，湖汊交错，风光秀丽，景色迷人，共拥有3.75亩以上岛屿1667个。
西海两岸，幕阜山脉和九岭山脉南北绵延，夹河对峙，森林茂密、树种繁多，集聚了大量优质丰富的旅游资源，其空气负氧离子指数高达每立方厘米 15万个。
2、政治环境调查*县先后获得“国家卫生县城”、“国家园林县城”、“全国平安县”、“全国文明县城”等一系列荣誉称号。
2017年9月，荣获“中国天然氧吧”称号。
2018年该县先后获“国家森林城市”、“候鸟旅居小城”、“中国十佳避暑康养小城”等荣誉，并成功入选“2018年中国最美县域榜单”、创建*省“全域旅游示范区”，连续两年获“全省旅游产业发展先进县”。
2019年3月，被确定为第一批革命文物保护利用片区分县名单。
3、经济环境调查全县旅游景点星罗棋布、亮点纷呈。
总投资360亿元的27个旅游重点项目稳步推进，阳光照耀29度、花千谷、西海湾等老牌核心景区持续提升、遇见*、房车露营地、航空飞行等新项目陆续投入运营。
庐山西海国际网球中心成为“*省青少年网球训练中心基地”，花千谷获批国家3A旅游景区，巾口幸福里获批4A级乡村旅游景区。
产业服务型商务酒店客源市场空间结构特征——以苏州工业园区某高档商务国际连锁酒店为例
由于园区高档酒店主要为园区内各企业和公司的
商务投资商提供服务，冈此属于产业服务型商务酒
表示客源地总数。其中，Ｇ值越大，客源市场越少越 集中，有利于市场促销，不利于旅游经营的稳定性； Ｇ值越小，客源市场越多越分散，不利于主要客源市
场的确定。 １．１．２客源市场吸引力
①数据来源：ｈｔＩｐ：／／ｗⅥＭｓｉｐａｃ．ｇｏｖｃｎ匈ｙｑ／ｙｑｇＩ以０１４０６尥０１４０６２６
产业服务型商务酒店客源市场空间结构特征
——以苏州工业园区某高档商务国际连锁酒店为例
刘昌雪
（苏州职业大学教育与人文学院，江苏苏州２１５０１９）
［摘
要］商务旅游已成为全球旅游业发展的重要趋势，探
讨商务客源市场空间特征可为开发商务旅游市场提供科学 依据。以苏州工业园区某高档商务酒店为例，从客源市场的 集中度、吸引力和空间使用曲线３个方面分析产业服务型商 务酒店的客源市场空间结构。研究表明：（１）产业服务型商 务酒店的国内商务客源市场结构表现与一般旅游客源市场 规律相同，即“就近原则”，但对经济发展水平高的客源地依 赖性非常强，市场集中度高且市场吸引力半径比一般旅游客 源市场要小。（２）产业服务型商务酒店的外国人商务客源市 场吸引力半径明显高于一般外国人客源市场，表明外国商务 客注重目的地是否具备很强的整体投资吸引环境，只要投资 环境优越．距离再远仍具有很强的吸引力。（３）产业服务型商 务酒店的国内商务客源市场空间使用曲线表现得比较简单， 主要由Ｂｏｌｔｚｍａｎ曲线和基本曲线的复合，但产业服务型商 务酒店的外国人商务客源市场空间使用曲线复杂，与市区整 体情况相似，均表现为“三峰两谷”特点的Ｂ０１ｔｚｍａｎ曲线和ｕ 形曲线复合。 ［关键词］客源市场空间结构；产业服务型商务酒店；苏州工
１．１研究方法 １．１．１客源市场集中度 旅游客源市场空间分布集中性可以用客源市
晋中市国际旅游客源市场时空动态变化分析研究
（ 一 ）亲（ 疏） 景 度
亲（ 疏） 景度这个指标可以反 映某个 国际客源 ４ ３ ２
５ ５ 。 ４ ５ ３ ５ 国（ 地） 对某个旅游 目的地的偏好程度 数学计算公 式 如下 所示 ： ２
公式中 置 代表各年数量指标 占整个 时间段中 总数量指标百分 比的分子值 ； ｎ为时段中的年度总 数； ｌ ／ ｎ为时段 内各年数量 指标平均分布时的百分
（ 一） 国际旅 游客 源 市场 空 间分布 分析
各 旅 游 客源 国时 间分 布 情 况 一般 采 用 年 际集 中指 数 Ｙ进 行 分析 ， Ｙ表示 客 源 国游 客数 量在 某一 时段 中各 年度 间集 中 、离 散或 均匀 分 布的程 度 。Ｙ
各 旅 游 客 源 国 的 空 间分 布 情 况 一 般 采 用 地 理
集中指数 Ｇ来分析。 这个指标可 以用来反映游客来 源的分散或集 中程度。 Ｇ值小 ， 表明游客来源分散 ； Ｇ值大 ， 表明游客来源集中。它的计算公式如下 ：
旨在为晋中市政府进行市场定位 、国际旅游 营销 、
Ｇ ＝ １ ０ ０ ｘ ＼ ／ ∑（ Ｘ ｉ ）
Ｔ ｉ ＝ １ 、 』 ／
（ １ ）
提高 国际客源在整个游客中的 比重提供科学 的建
议。本文以晋 中 １ ３ 个客源国为主要研究对象 ，从 时间 、空间 、游客等方面对 晋 中市各景点 的偏好
程 度 和竞 争 格 局 进 行 分 析 ，进 而 揭示 各 客 源 国 时
空 变化 和发 展规 律 。
一
公式 中置 代表第 ｉ 个客源国的游客数量 ；劝
［ 收稿 日期 ］ ２ ０ １ ３ 一 Ｏ １ — ２ ２ ［ 基金项 目］ 忻 州师 范学院社会 科学资助项 目。 ［ 作者简介 ］ 郑
苏州市古城区休闲旅游业发展研究
苏州市古城区市场，周边的江、浙、鲁、粤等省份为辅， 其它省份所占份额也有所增加。
因此，发 展古城区休闲旅游，促进休闲旅游与文化 旅游、保健旅游有机结合，是古城区旅游 发展的新增长点。
（三）发展古城区休闲旅游的国外市场需求 近几年来，苏州市入境旅游者人数持 续增长，由于苏州市古城区客源市场与苏 州市客源市场的趋同性，持续增长的入境 旅游者也为苏州市古城区发展休闲旅游提 供了客源保障。
现在的问题是：通过什么 方式延长游客在苏州古城区的停留时间， 使更多来苏州古城区的过路客变为过夜 客，引导他们多消费，提高旅游外汇收入， 这也是一个需要不断研究的大课题。
休闲旅游业发展研究曹莉萍山西财经大学06级旅游管理044000苏州的古城区，距今已有 2500 多年的 历史了，古城遗址至今仍坐落在原址上，城 内水陆并行，河街相邻，粉墙黛瓦，小桥流 水，整体呈长方形双棋盘式。
街道与护城河 两旁绿树成荫，景色宜人。
现古城内河道总 长 35 公里，有桥 170 多座，其中清代以前 的古桥近百座，是我国河、桥最多的古城。
而且苏州古城区有较多的古典园林和名胜 古迹，苏州园林藏而不露，恰为退避尘嚣， 隐逸休闲之所。
此外，古城区丰富的文化内 涵，也是古城苏州成为“人间的天堂”的一 个重要因素。
可见苏州市发展古城区休闲 旅游具有得天独厚的条件。
三、苏州市发展古城区休闲旅游的必 要性苏州市正于被誉为是“世界第六大 都市经济圈”的长江三角洲旅游区内，而 苏州市古城区则处于长江三角洲旅游区 的结点之上。
而以“中国第一休闲城市” 著称的杭州紧靠着古城区，这对苏州市 古城区来说，既是优势又是挑战，由于处 于旅游发达地区和省份，苏州古城区与 各旅游地区之间的竞争非常激烈，具有 相对的后发劣势。
但是，另一方面，由于 沿海的休闲旅游城市还未充分发展起来， 苏州古城区可以优先利用这一区位优势， 重点推出精品休闲旅游产品，来分享旅 游业这块大蛋糕。
江苏省旅游经济时间和空间演变过程及影响机理
江苏省旅游经济时间和空间演变过程及影响机理孔少君;展梦雪【摘要】Various quantitative methods were comprehensively applied such as variable coefficient, location quotient and principal component analysis.The spatial-temporal differences of tourism economy in 13 areasof Jiangsu Province were analyzed from 2005 to 2014.Results showed that the regional tourism economic development of Jiangsu Province was unbalanced.There was a “W” shape of difference existing in the three main areas of southern region, northern region and the central region of Jiangsu Province, and the differences between these areas de-clined.The economic structure of Jiangsu Province was identified as a "football"type,in which a number of cities gathered in the body of the ball and presented a tendency of relative balance distribution and slowly and alternative development.However, cities at the both poles of the ball were relatively small with no significant changes in rank.%综合运用变异系数、区位熵、主成分分析等多种定量方法，分析了江苏省13个地市2005～2014年10年间旅游经济的时空差异。
基于定量分析的昆明国际客源市场时空变动研究
‘旅游研究》俘 刊） ＴＯＵＲＩＳＭ ＲＥＳＥＡＲＣＨ
第２卷第ｌ期
Ｖ０１．２ ＮＯ．１ ２０１０年３月
Ｍａｌ＂．２０１０
基于定量分析的昆明国际客源市场时空变动研究 孙景荣，王立国，郭永锐 摘要：从定量的角度出发，综合运用年际集中指数，地理集中指数，竞争态、亲景度和吸引半径等指 标，对昆明国际客源市场２００３—２００７年的数据进行分析，得出昆明主要客源国是日本、韩国、马来西亚、新 加坡、泰国和美国，昆明国际客源市场空间集中指数呈下降的趋势，吸引半径呈增大的趋势，最后提出了相 应的建议。 关键词：国际客源市场；集中指数；竞争态；亲景度；吸引半径 中图分类号：Ｆ５９ｏ文献标识码：Ａ文章编号：１６７４—５８４１（２０１０）０ｌ一００３６—０４
引 言 昆明以其悠久的历史，绚丽多彩的民族风 情，神奇美丽的自然风光和得天独厚的气候条 件，吸引着世界各地的旅游者，成为西南地区 重要的旅游目的地。国际旅游者数量和增长率 是反映国际旅游业发展水平的重要指标¨ ，分 析国际客源市场时空变动的规律和特点，对昆 明市进一步拓展国际市场有一定的指导作用。 一、昆明国际客源市场亲景度分析 亲景度是反映旅景客源国（地）对某个旅 游目的地的喜爱程度，是某客源市场旅游目的 市场占有率与全国市场占有率之比。用公式表 示为： Ｐ： ｜ ｏＤ｜Ｏｃ 式中：Ｓ。表示旅景客源国（地）人数；Ｏ 表示旅 景客源国（地）外国人数；ＳＣ表示旅华客源国人 数；０ 表示旅华外国人的人数。 根据亲景度的大小，可以将客源市场分为： 亲景度大于１的客源市场为亲景客源市场，亲景 度小于１的客源市场为疏景客源市场。进一步细 分为强亲景客源市场（２≤亲景度＜＋ｏ。），弱亲 景客源市场（１≤亲景度＜２），弱疏景客源市场 （０．５≤亲景度＜１），强疏景客源市场（０≤亲景 度＜０．５）Ｅ２，３１。 （一）新、马、泰、法是昆明的亲景客源国 由图１可知，昆明亲景客源国主要是洲内 市场，洲外市场只有法国。马来西亚和泰国是 强亲景客源国，亲景度比较大，并且波动比较 大；新加坡和法国在强亲景客源国和弱亲景客 源国之间波动不定，新加坡在２００３年的亲景度 是２．７６，在２００４，２００５和２００６依次出现下降， 分别为１．８２，１．３９和１．５７，然而到２００７年又 上升到２．０３；法国在２００３年的亲景度１．５９， ２００４上升到２．３１，２００５和２００６分别降到２．１１ 和１．９９，到２００７年迅速升到２．５。昆明亲景客 源国总体变化幅度比较大，但是始终保持在１ 以上。 （二）澳由疏景客源国向亲景客源国转变 澳大利亚在２００３年的亲景度是０．８４，到 ２００４，２００５和２００６依次增加，分别是１．０８， １．４２和１．６４，到２００７年下降为１．４５，总体来 看，澳大利亚的亲景度呈上升趋势，说明澳大 利亚对昆明的喜爱程度不断增加。虽然澳大利 亚在昆明国际客源市场中的占有率很低，但是 在２００３～２００７这段时期年均增长率高达 ９５．８９％．所以以后要加大对澳大利亚的开发力 度
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收稿日期:2005-10-18; 修订日期:2005-12-06
基金项目:江苏省高校哲学社会科学基金资助项目(05SJB630013) 作者简介:汪德根(1973-),男,讲师,硕士,从事旅游市场和旅游经济研究。E-mail:dgwang73@263.net
苏州国际旅游客源市场时空变化特征研究汪德根(苏州大学旅游系,江苏苏州215021)摘要:运用亲景度和市场竞争态指标,定量分析1995—2004年苏州国际旅游客源市场亲景度和竞争态的时间和空间变化特征,并从时空角度探讨4类亲景度市场和4种市场竞争态的相关性,据此确定苏州国际旅游宜发展的4
类市场:重点市场、主要市场、潜在市场和机会市场,并提出开拓苏州国际客源市场的建议。关键词:亲景度;市场竞争态;时空变化;国际旅游客源市场;苏州中图分类号:F59018 文献标识码:A 文章编号:1672-0504(2006)02-0100-05
苏州与北京、上海、广州、深圳、杭州、桂林等城市同属于中国著名旅游城市,但苏州作为旅游目的地的性质正在发生变化,其作为首选旅游目的地的地位正在下降,而中转/过境/节点型旅游目的地的地位相对上升[1],特别是苏州在国际旅游市场竞争中与上述旅游城市相比处于劣势。要提高苏州国际旅游市场的竞争力,必须采取科学有效的方法研究国际旅游市场特征。目前,一些学者运用亲景度和竞争态等市场指标体系研究客源市场[2-6],这与单方面分析市场占有率或市场增长率等传统研究方法相比,更具科学性和可行性。但旅游市场受政治、经济、自然灾害、战争、突发事件等因素影响较大,如1998年金融危机和2003年“非典”均对我国国际旅游市场影响较大,若单独以这样年份分析某旅游目的地的亲景度和竞争态,则存在片面性,不能真正反映该旅游目的地国际客源市场的整体特征。本文分析1995—2004年苏州国际客源市场亲景度和竞争态时空变化特征以及两者相关性,为拓展其国际旅游客源市场、增强国际旅游市场竞争力提供理论依据。1 苏州国际旅游客源市场亲景度时空变化特征111 客源市场亲景度亲景度是指某旅游客源国在某旅游目的地的市场占有率与该客源国在全国市场占有率的比值。其模型为:Dk=Pk/Ck(Dk表示亲景度,Pk表示某客源国在旅游目的地的市场占有率,Ck表示该客源国在全国占有率)。根据亲景度的大小,可将客源市场分为亲景客源市场(Dk≥1)和疏景客源市场(0≤Dk<1)。按亲景和疏景程度进一步细分为强亲景客源市场(2≤Dk<∞)、弱亲景客源市场(1≤Dk<2)、弱疏景客源市场(015≤D
k<1)和强疏景客源市场(0≤Dk
<015)。亲景度与游客数未必正相关,它反映的是
旅游者选择行为,即旅游者对旅游目的地的偏好程度[7]。从市场竞争角度看,亲景度反映了市场竞争力的强弱,某客源市场亲景度越大,说明该旅游目的地在全国市场中对该客源市场的竞争力越强;反之,亲景度越小,则竞争力越弱。112 亲景度差异显著由表1可知,1995—2004年苏州国际客源市场亲景度差异显著。亲景度最大为4137(法国,1995
年),最小为0101(俄罗斯,1995—2003年)。法国、意大利、日本、瑞士、德国、马来西亚和新加坡的亲景度每年都大于1,属于强亲景或弱亲景市场,法国和意大利尤为突出,除2003年外,亲景度均大于2。新西兰、菲律宾和俄罗斯的亲景度每年都小于015(新西兰1998年例外),属于强疏景市场,尤其是俄罗斯,除2004年外,亲景度均为0101。美国、韩国和英国在弱亲景市场和弱疏景市场之间变化。加拿大、澳大利亚、泰国和印尼的亲景度小于1,基本属于弱疏景市场。1.3 亲景度年际变化较大苏州国际客源市场亲景度年际变化存在高位振荡、中位波动和低位平稳3种态势,且亲景度越小,其变化幅度越小(表1)。法国、意大利和瑞士年均亲景度均大于2,亲景度年际变化较大,变化幅度分别为3114、2142和1182,且这3国亲景度整体呈下降趋势,说明这3个客源市场对苏州的偏好程度逐步下降,苏州对其竞争力逐渐减弱。新西兰、菲律宾和俄罗斯的亲景度年际变化相对平稳,变化幅度分别为0154、0107和0102,且亲景度较低,说明苏州对其在全国市
第22卷 第2期2006年3月 地理与地理信息科学GeographyandGeo-InformationScience Vol.22 No.2March2006场上竞争力还很弱。日本等11个国家的亲景度年际变化介于前两种态势之间,变化幅度为015～1。表1 苏州国际旅游客源市场亲景度年际变化特征Table1 AnnualchangeofthefamiliaritywithscenicdestinationofSuzhouabroadtouristorigins
年份19951996199719981999平均20002001200220032004平均法 国4.373.493.292.582.423.233.013.282.991.232.062.51
意大利3.352.593.223.7 2.443.062.572.192.181.282.032.05
日本1.911.611.661.621.461.651.391.481.381.911.831.6
瑞士3.052.662.292.801.632.491.231.701.751.901.821.68
德国2.161.601.751.581.141.641.181.281.191.301.671.32
马来西亚1.131.361.671.882.251.662.212.281.831.691.481.9
韩国0.910.640.700.431.030.741.201.131.391.451.371.31
美国0.920.951.070.901.010.971.071.121.110.981.331.12
新加坡1.441.231.271.051.171.231.281.211.591.671.201.39
英国1.401.451.121.430.921.261.011.031.000.751.010.96
加拿大0.700.650.450.470.370.530.480.670.630.780.830.68
澳大利亚0.570.590.590.910.870.710.660.710.720.720.770.72
泰国0.480.480.450.690.850.590.840.780.740.680.540.72
印度尼西亚1.100.770.730.230.530.670.570.630.510.470.520.54
新西兰0.490.440.470.670.320.480.300.230.190.130.480.27
菲律宾0.090.070.110.090.070.090.050.050.050.040.090.06
俄罗斯0.010.010.010.010.010.010.010.010.010.010.030.01
资料来源:中国旅游统计年鉴、苏州统计年鉴、中国旅游网以及苏州市旅游局,以下同。 影响苏州国际客源市场亲景度波动的主要原因分别是客源市场在苏州和我国国际旅游市场中的占有率及其变化幅度。以法国、新加坡和菲律宾为例,1995—2004年这3国旅苏游客的市场占有率变化幅度分别为7111%、1194%和0122%,同期3国游客在我国国际旅游市场中的占有率变化幅度分别为0165%、1113%和0177%,由这3组数据以及亲景度计算公式可以看出,这3国亲景度年际变化分别表现为上述3种态势。114 亲景度空间变化层次明显为了更直观分析苏州国际客源市场亲景度空间变化,分别对1995—1999年和2000—2004年两个时期的年均亲景度进行分析(表1)。图1反映了3个特点:1)亲景度空间变化最突出的是瑞士、英国、韩国和美国,不同时期其亲景度类型不同。瑞士由前期的强亲景市场降为后期的弱亲景市场,年均亲景度由2149
降为1168;英国由弱亲景市场(1126)降为弱疏景市场(0196);韩国和美国由弱疏景市场发展为弱亲景市场,
年均亲景度分别由0174和0197上升为1131和1112。2)同一类亲景度市场中空间位次发生变化。在弱亲
景市场中,日本和德国由前期的第2位和第3位分别下降为后期的第3位和第5位,新加坡由前期的第5
位上升为后期的第4位;在弱疏景市场中,印尼由前期的第4位下降为后期的第5位,加拿大由前期的第6位上升为后期的第3位。3)强亲景和强疏景市场在
空间上基本没有变化。强亲景市场的法国和意大利以及强疏景市场的新西兰、菲律宾和俄罗斯在两个时期客源市场类型和位次均较稳定。
图1 苏州国际客源市场亲景度空间变化Fig11 SpatialchangeofthefamiliaritywithscenicdestinationofSuzhouabroadtouristorigins
2 苏州国际旅游客源市场竞争态时空变化特征211 客源市场竞争态模型客源市场竞争态是指旅游目的地各客源市场在市场占有率(αi)和市场增长率(βi)双指标共同作用
下所表现出来的特征,记为Ω(αi,βi)。其模型为
:
αi=XtiΣni=1Xt
i×100%; β
i=
Xti-Xt-1i
Xt-1i
×100%
式中:Xti为第i个市场第t年的旅游统计量,旅游统计指标可以是国际旅游者数量(人次),也可以是国
页101第第2期 汪德根:苏州国际旅游客源市场时空变化特征研究