关于浅谈高等数学在生活中的应用
高等数学在实际生活中的应用
高等数学在实际生活中的应用高等数学是一门需要用大量计算机工具来解决实际问题的科学技术，它是复杂数学概念的综合性数学学科，运用数学模型、数学分析和数学算法来解答复杂问题。
它包括线性代数、微积分、复变函数、概率论、数值分析、多变量微分几何等学科。
可以说，高等数学的应用渗透到各个领域，在日常生活中也扮演者重要的角色。
首先，在建筑工程、结构工程等方面有着显著的应用。
在建造和改善大桥和大型建筑的过程中，高等数学的应用使得它们更安全、更稳定，同时也更加美观大方。
高等数学勾画了数学模型，依据几何结构、空间拓扑和动力学等等协调分析来计算特定的结构特征，为建造、设计以及维护等保证了安全性和可靠性。
其次，高等数学也在市场分析和资本投资方面发挥了重要作用。
它提供了线性规划、概率论和数值分析等金融计算技术，允许多种危机和过程，为经济分析及其在决策制定、投资和风险管理方面的应用提供了全面的帮助。
复杂的编程技巧和严格的模型确保了该领域的有效计算，使得资本市场落实清晰、高效。
再者，高等数学也被用于工业设计和生产中，重要的指标以及统计建模计算都是其极大的应用领域。
它模拟计算机的物理系统，可以对工业机器和过程进行精确描述及模拟，从避免失误到降低成本，都有着重要的运用。
另外，它同样可以检测重要工业器件参数，快速准确分析出最佳工艺流程，提高工程设计、生产质量和效率。
此外，高等数学也可以应用在军事领域，它的计算机模型帮助科学无助的军事物质物流控制，从而帮助从军材料到兵役部队的及时更新、有效调整。
不仅如此，高等数学还可以应用在空间技术，用于计算太空穿越路线，以及各种航天器和探测器的设计和控制，为航空航天和宇宙探测事业提供重要技术支持。
总之，高等数学是一种复杂而深入的科学技术，它通过几何计算和模型模拟，不仅支持和协助各门学科深入研究，同样也是一种工程学科，在我们日常生活中发挥着重要作用，使得它们更加安全、高效、环保。
高等数学在生活中的实际应用探析
高等数学在生活中的实际应用探析高等数学是一门综合性很强的学科，其应用可以在各个领域中得到体现。
从工程领域、自然科学领域、金融领域，到医疗领域和社会管理领域都有广泛的应用。
首先，工程领域是高等数学最常用的领域之一。
可以说，在现代工程和科技发展中，高等数学是不可或缺的基础知识。
在机械、航空、航天、建筑等领域，对极限、微积分、矩阵论、微分方程、偏微分方程、多元统计分析等知识的运用是必不可少的。
比方说，在堆积场中的物料堆积体积计算，需要将物料的展开图分割成小块，穷举法效率差，可以通过使用微积分的分割原理进行分析处理，从而得到一个较为准确的计算结果。
其次，自然科学也是高等数学应用领域之一。
生态系统的复杂性、物种与环境之间的相互作用的非线性性、物理过程的随机性等问题，都需要借助高等数学的工具。
例如，在自然灾害预测领域，通过使用数学的模型和方法进行灾害风险分析，确定自然灾害及其影响范围；通过经典力学的运动方程进行气象预报，预测天气变化趋势以及温度、风速等参数均需要运用到高等数学的知识和方法。
再次，金融领域也是高等数学应用的重要领域。
金融衍生品的定价、投资组合优化、风险评估等金融问题都要用到数学。
根据模型和算法来处理变量，进而了解市场的规律、趋势，从而制定出更好的投资策略。
例如，在金融化的时代，通过收集大量市场数据，使用微积分和随机过程建立概率模型，模拟未来市场价格变动，判定价格波动的方向，从而进行严密的风险控制和合理的投资决策。
此外，医疗领域也离不开高等数学的应用。
例如，由于医学数据庞大且复杂，需要对医学图像的识别和分析等问题进行模型的建立和优化，同样要用到高等数学的方法。
比如，运用各种数学理论来对人体各器官进行严密的定量分析，从而发现病变的部位和程度；投影成像技术，则面临着高度非线性的反演问题，运用高等数学的变分、非线性可逆映射等技术，解决影像恢复的问题。
而且，高等数学也在生命科学领域突出其实际意义。
科学家们利用高等数学发掘了DNA、RNA、蛋白质的基因序列规律等统计特征，分析了生物信息的演化、编码和调控机制等方面的问题，推动了生物医学发展。
浅谈高中数学知识在生活中的应用
浅谈高中数学知识在生活中的应用高中数学知识是我们在学生时代必须学习的一门基础课程，它在我们的日常生活中扮演着非常重要的角色。
数学不仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的工具。
本文将从各个角度浅谈高中数学知识在生活中的应用，以便更好地理解和运用数学知识。
高中数学知识在我们的日常生活中有很多实际应用。
比如在购物时，我们需要用到数学知识来计算商品的价格，如果我们要在打折的基础上再打折，或者购买多件商品享受折扣，这些都需要我们用到数学知识。
同样，在餐厅用餐时，我们也需要用到数学知识来计算菜品价格和小费。
在理财方面，我们也需要用到数学知识来计算利息、本金和投资收益率等。
数学知识贯穿我们日常生活的方方面面，对我们的生活产生着深远的影响。
高中数学知识在科学研究和工程领域中也有着非常重要的应用。
数学是所有科学研究的基础，它被广泛应用在物理学、化学、生物学等各个领域中。
比如在物理学中，数学知识被用来描述物理规律、解决物理问题，比如运动的轨迹、力的平衡等问题。
在工程领域中，数学知识被用来设计各种工程结构和系统，比如建筑工程、航空航天工程、交通运输工程等。
数学知识在科学研究和工程领域中的应用不可忽视。
高中数学知识在经济学和商业领域中也有着广泛的应用。
经济学是研究资源的分配和利益的最大化的学科，它需要用到大量的数学知识。
比如在微观经济学中，供求曲线、边际成本、边际收益等都是用数学语言表述的经济学概念。
在商业领域中，市场营销、财务管理、投资决策等都需要用到数学知识。
数学知识在经济学和商业领域中的应用也是十分重要的。
高中数学知识在计算机科学和信息技术领域中也有着广泛的应用。
计算机是一门应用广泛的工程技术，它需要用到大量的数学知识，比如数据结构、算法设计、计算机图形学等都是高度依赖数学知识的领域。
在信息技术领域中，密码学、网络安全、数据挖掘等都需要用到数学知识。
数学知识在计算机科学和信息技术领域中的应用也是不可或缺的。
高中数学知识在我们的日常生活和各个领域都有着非常重要的应用。
浅谈数学在生活中的应用
浅谈数学在生活中的应用数学，这门古老而又充满智慧的学科，不仅仅存在于我们的课堂和书本中，更深深融入了我们日常生活的方方面面。
从简单的购物算账到复杂的城市规划，从日常的时间管理到前沿的科技研发，数学都发挥着不可或缺的作用。
首先，让我们来看看数学在购物中的应用。
当我们走进超市，面对琳琅满目的商品和价格标签，数学就开始大显身手了。
我们需要比较不同品牌、不同规格商品的价格，计算出单位价格，以判断哪种商品更具性价比。
比如，一瓶 500 毫升的饮料售价 5 元，而另一瓶 1 升的同款饮料售价 8 元，通过简单的除法运算，我们就能算出前者每 100 毫升 1 元，后者每 100 毫升 08 元，从而选择更实惠的那一款。
此外，在促销活动中，满减、折扣、买一送一等优惠方式也需要我们运用数学知识来计算最终的花费。
如果一件商品原价 100 元，打 8 折出售，那么我们很容易算出只需支付 80 元。
这些看似简单的计算，却能帮助我们在购物时做出更明智的决策，节省开支。
数学在家庭理财中也扮演着重要的角色。
我们需要制定预算，合理分配收入用于各项支出，如房租、水电费、食品、娱乐等。
通过记录每月的收支情况，制作收支表和柱状图，我们可以清晰地了解自己的财务状况，发现潜在的问题和节约的空间。
比如，如果一个月的收入为 8000 元，而各项支出总计 6000 元，那么就可以知道还有 2000 元的结余。
如果支出超过了收入，就需要调整消费习惯，避免陷入财务困境。
在投资理财方面，数学更是至关重要。
计算利率、收益、风险等指标，能够帮助我们选择合适的投资产品，实现资产的增值。
在建筑和装修领域，数学的应用同样广泛。
设计师需要根据房屋的面积、形状和功能要求，运用几何知识进行布局规划。
比如，计算房间的面积和体积，以确定所需的建材数量。
在铺设地板、瓷砖时，要计算面积和所需的材料数量，避免浪费。
装修预算的制定也离不开数学，包括材料费用、人工费用、运输费用等各项开支的计算。
高数在生活中的运用 -回复
高数在生活中的运用
高等数学在生活中的应用非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
1.高等数学与经济学有着密切的联系，通过概率与统计，可以找
到最合适的选择，为决策合理性提供有力支撑。
同时，微积分在产品价格和生产成本计算、最优价格制定等方面也有着重要的应用。
2.高等数学在生活中的应用还可以涉及到经济风险评估，利用微
积分计算产品价格和生产成本，结合市场需求制定最优价格。
3.数学方法在其他学科的研究中也具有重要作用，比如生物学、
化学等。
高等数学的基础知识，如微积分、线性代数、微分方程等，在解决这些学科的研究问题时非常有用，能够节省物料损耗和时间。
4.高等数学在中国哲学中也有着重要的应用。
庄子作为中国古代
最善于奇思妙想的哲学家之一，他的思想和高等数学中的极
限、无穷等概念有着深刻的联系。
这些应用都表明高等数学在日常生活中具有广泛的应用价值。
高等数学在生活中的实际应用探析
高等数学在生活中的实际应用探析1. 引言1.1 高等数学在生活中的实际应用探析在金融领域中，数学模型的应用已成为决策的重要依据。
从股票市场的预测到风险管理的建模，数学的精确计算为金融业提供了重要的支持。
工程中的数学计算与优化则是实现高效生产和工程设计的重要手段。
从结构力学到流体力学，高等数学提供了强大的计算工具，帮助工程师们更好地完成复杂的工程任务。
在医学领域中，统计分析与建模为疾病的预测与防控提供了重要支持。
通过数学方法对大量医疗数据进行分析，可以帮助医生更准确地诊断疾病和给出治疗方案。
物理学中的微积分应用在研究物质运动和能量变化时发挥着关键作用。
微积分的方法帮助物理学家更好地理解宇宙的运行规律，推动科学技术的发展。
计算机科学中的算法与数据结构则是实现计算和信息处理的基础。
高等数学为计算机科学家提供了强大的工具，帮助他们设计出更加高效和可靠的算法。
高等数学的实际应用已经渗透到生活的各个领域，继续深入学习高等数学对实际问题的解决有着重要意义。
加强高等数学与其他学科的交叉融合，推动技术与社会的发展。
2. 正文2.1 金融领域中的数学模型应用在金融领域中，数学模型的应用是非常广泛和重要的。
数学模型可以帮助金融机构进行风险管理、资产定价、投资组合管理、金融工程等方面的决策。
下面我们将从几个具体的应用领域来探讨高等数学在金融领域中的实际应用。
第一，风险管理。
在金融市场中，风险是不可避免的。
数学模型可以帮助金融机构对风险进行量化和分析，以便及时采取措施来降低风险。
常见的风险管理模型包括VaR（Value at Risk）、CVaR （Conditional Value at Risk）等，这些模型都是基于高等数学中的概率论和统计学理论建立起来的。
第二，资产定价。
资产定价是金融领域中的一个核心问题，也是投资者关注的焦点。
通过建立各种数学模型，可以对金融资产的价值进行合理的评估和定价。
著名的资产定价模型包括资本资产定价模型（CAPM）和Black-Scholes期权定价模型，这些模型都是建立在高等数学的基础上的。
高等数学在生活中的应用
高等数学在生活中的应用
高等数学是一门抽象而又实用的学科，它不仅在科学研究中发挥着重要作用，
也在我们日常生活中有着广泛的应用。
从金融、医学到工程，高等数学都扮演着不可或缺的角色。
首先，高等数学在金融领域有着重要的应用。
在投资和风险管理中，数学模型
可以帮助分析市场趋势、预测股票价格和计算风险。
例如，Black-Scholes期权定价模型就是基于数学模型的金融工具，它能够帮助投资者评估期权的价值和风险。
另外，高等数学还在银行和保险业中发挥着重要作用，比如利率计算、风险评估和资产负债管理等都离不开数学模型的支持。
其次，高等数学在医学领域也有着重要的应用。
在医学影像学中，数学算法可
以帮助医生分析和诊断X光、CT和MRI等影像，从而帮助医生更准确地诊断疾病。
此外，数学模型还可以用于疾病预测和流行病学研究，比如预测疾病的传播趋势和分析疫情的爆发规律，这对于疾病控制和预防具有重要意义。
最后，高等数学在工程领域也发挥着不可替代的作用。
在航空航天、汽车制造
和建筑设计中，数学模型可以帮助工程师优化设计、提高效率和降低成本。
比如，有限元分析方法就是一种常用的数学工程方法，它可以帮助工程师模拟和分析复杂结构的应力、变形和疲劳性能，从而指导工程设计和优化。
综上所述，高等数学在金融、医学和工程等领域都有着重要的应用价值。
它不
仅可以帮助我们更好地理解世界，还可以为我们的生活和工作带来更多的便利和效益。
因此，学好高等数学不仅是一种学术追求，更是一种实用技能，它将为我们的未来带来更多的可能性和机遇。
高等数学微积分在实际生活中的应用研究
高等数学微积分在实际生活中的应用研究引言：高等数学中的微积分是一门研究函数的变化率和积分的学科，它是数学的重要分支之一。
微积分的应用广泛涉及到物理、工程、经济学等领域。
本文将重点探讨高等数学微积分在实际生活中的应用研究。
1. 物理学中的应用：微积分在物理学中有广泛的应用，例如在运动学中，通过微积分可以求解物体的速度、加速度和位移。
在动力学中，微积分可以用来描述物体的运动和力的作用。
微积分还可以应用于电磁学中的电场和磁场的计算，以及光学中的光的传播和折射等现象的研究。
2. 工程学中的应用：微积分在工程学中也有广泛的应用，例如在结构力学中，通过微积分可以求解材料的应力分布和变形情况。
在电路分析中，微积分可以用来计算电流、电压和功率。
在控制系统中，微积分可以应用于系统的建模和优化控制。
3. 经济学中的应用：微积分在经济学中的应用主要体现在微观经济学和宏观经济学中。
在微观经济学中，微积分可以用来计算边际效用、边际成本和边际收益。
在宏观经济学中，微积分可以用来研究经济增长、通货膨胀和失业等宏观经济问题。
4. 生物学中的应用：微积分在生物学中也有重要的应用，例如在遗传学中，微积分可以用来建立遗传模型和计算基因的分布。
在生物化学中，微积分可以用来计算化学反应的速率和平衡常数。
在生态学中，微积分可以用来研究种群的增长和生态系统的稳定性。
5. 金融学中的应用：微积分在金融学中的应用主要体现在金融工程和风险管理中。
在金融工程中，微积分可以用来建立期权定价模型和衍生品的风险管理模型。
在风险管理中，微积分可以用来计算投资组合的价值和风险。
结论：高等数学微积分在实际生活中的应用研究非常广泛，涵盖了物理学、工程学、经济学、生物学和金融学等多个领域。
微积分的应用不仅在理论研究中起到重要作用，也在实际问题的解决中发挥着不可替代的作用。
因此，对微积分的深入理解和应用研究具有重要的意义。
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关于浅谈高等数学在生活中的应用
Last revision on 21 December 2020 浅谈高等数学在生活中的应用 摘要：随着社会经济的迅猛发展，数学在经济生活作用日益突出。数学的理论和方法
越来越广泛地应用到物理、化学、生物、医学、经济管理、军事战争等 不同学科领域以及日常生活中。21世纪对数学需求表现得越来越突出，无论是数学建模、企业管理，还是经济分析，数学都是至关重要的。数学是一种思想方法，学习数学的过程就是思维训练的过程数学培养的就是你的思维能力，是分析问题、解决问题的思维方式。许多实际问题都需要建立数学模型来解决，而你建立模型地基础就是你怎样把实际问题转化为数学问题。这样就更容易的去解决问题、处理问题。不敢预测也不可能断言，在未来的各个领域研究中数学会占据统治地位，但是数学越来越渗透到各个领域研究中并且发挥着越来越重要的作用已成为事实。人类社会的进步，与数学这门科学的广泛应用是分不开的。 关键词:高等数学 各个领域 数学建模 经济 应用
数学既是一门理论学科，又是一门应用广泛的工具性学科，在理学、工学、管理学、经济学等各个领域都发挥着重要的作用，如何将抽象的数学理论应用到具体的经济科学实践中去，作为学管理学、经济学的我们更应该对数学有更深的认识，下面浅谈我的理解。
一、 数学在管理中的应用
科学管理之父泰勒通过对管理活动的认识和研究，提出了科学管理，这就是数学在管理中应用的开始。不论是计件工资还是计时工资，都是用数学知识推导计算的。就我看来，我们学习数学也是为了更好的管理。 首先，数学在管理者的思维方面发挥了重要作用。我们经常强调人要有逻辑，数学逻辑是帮助人进行思维的工具。学好数学，就具备较好的思维能力，使管理者头绪清晰。其次，数学在管理决策中的应用。科学决策离不开对相关方案的判断和评估，这需要恰当地处理大量的数据，才能得到正确的决策。再次，数学在预测中的应用。企业根据已有的数据分析，总结相关发展趋势，对公司未来某段时间内的经营状况做出一些预警和规划。 （一）数学与管理的历史联系 尽管现代管理是工业革命以后的产物，对管理进行正式的研究则是一门较新的学科，但管理活动自古以来就存在，在人类早期文明中，管理活动也是必须的。人类的早期管理活动与数学开端是一个互相促进的过程，在这一过程中产生了算术、代数和几何。算术中的加、减、乘、除，都与人类管理活动直接有关；代数则是为解决较复杂管理问题产生的，也为解决相对复杂问题提供了工具；几何与土地测量和天文观测有关，土地测量和天文观测也与人类早期文明中管理活动紧密相关。总之，早期数学的大部分是由于贸易和农业的需要而发展起来的，同时也推动了早期的管理活动。 （二）数学与管理者 不难发现，对同一个问题，不同的人，用不同的数学方法，在不同的时间和地点，做出的结论永远是一致的。所以数学教育能培养人做事严肃认真，做事、做人目标明确，前后一致，表里如一的态度。在数学的发展过程中，数学每前进一步，都离不开严密的逻辑推理。推理是从已知到未知的合乎逻辑的思维过程。优秀的数学教育使人具有做事思路开阔、举一反三的类比与创新能力；具有化繁为简、分解困难的归纳能力；具有做事思维严谨、思考周密、结构清晰、层次分明、有条理、无漏洞的组织管理能力 （三）数学与管理中的算术、决策 管理活动既有大量的非定量的活动，如协商、谈判、招聘；也有大量的定量化活动，我们几乎是被数学包围着，生产了多少个零件、合格率是多少、公司盈利是多少、员工的收入，等等。数学在管理中应用部分最大块应该是算术。数学对决策有着很重要作用，是加大投入，还是准备退出市场都得靠数学解决。 （四）数学与管理的发展 应用数学的发展，特别是以计算机为基础的应用数学发展，极大地拓宽了数学的进一步应用。这样，就可以通过应用数学对既有管理活动进行分析，可以使既有的管理活动更为科学规范。要做好管理者，必须利用好数学这个基础工具。 二、 数学在经济中的应用 高等数学与经济学的联系最紧密，与人民大众联系有利息计算及贷款还款问题，利润问题．在经济问题中涉及的量常常是离散的量，讨论利息时是按年、月、日、计息，这些都是离散的量。而高等数学中讨论的量大多是连续变量，要借助高等数学的方法讨论解决经济问题必须将经济中。西方经济学从亚当·斯密《国富论》起的二百多年来，已形成了一个庞大而较严密的理论体系，但从我学习的《西方经济学》来看，数学与利润最大化，产品最优有着很大联系。比如怎样才能使“产品最多”、“成本最低”、“用料最省”、“利润最大”等等，这样的问题在高等数学中都可归结求为最大值和最小值问题。 这一思想运用到经济上可以进行经济业务最大化、最小化分析，通过分析来达到有效、合理安排生产，最大限度地取得利润，最小限度地消耗能源与原料。 下面，举两个这方面的应用实例．。
【最大利润问题】 已知某生产商在一个月生产A 商品Q 件时的总成本费为C( Q) = 200 + 5Q( 万元) ，得到的收益为R( Q)= 10Q － ，问一个月生产多少时，所获得利润最大 解: 由题意知L( Q) = R( Q) － C( Q) = 5Q － 0． 01Q2 －200． 令L'( Q) = 5 － 0． 02Q = 0，则有Q = 250，又L″( Q) =－ 0． 02 ＜ 0，L( 250) = 450( 万元) ，所以L( 250) = 450( 万元)为L的一个极大值，从而一个月生产250 件产品时，获得利润最大，最大值为450 万元． 【市场均衡问题】设某商品的供给函数Qs=60+P+4 dP/dt ，需求函数Qd=100-P+3dP/dt ，其中P(t)表示t时该商品的价格， dP/dt表示价格关于时间的变化率，已知P(0)=8，试把市场均衡价格表示成关于时间的 函数，并说明其实际意义。 解： 市场均衡价格处有Qs=Qd ，即60+P+4dP/dt =100-P+3dP/dt , dP/dt =40-2P,这是一个可分离变量的微分方程，解得P=20-Ce-2t，由P(0)=8，得C=12，因此均衡价格关于时间的函数P = 20-12e-2t。由于lim t→+∞ P = lim t→+∞ (20-12e-2t) = 20所以，市场对于这种商品的价格稳定，且可以 认为随着时间的推移， 此商品的价格逐渐趋向于20。 三、 高等数学到数学建模 数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。进入20世纪以来，随着数学以空前的广度和深度向一切领域渗透，以及电子计算机的出现与飞速发展，数学建模越来越受到人们的重视，可以从以下几方面来看数学建模在现实世界中的重要意义。 (一）在一般工程技术领域，数学建模仍然大有用武之地。在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中，数学建模的普遍性和重要性不言而喻，虽然这里的基本模型是已有的，但是由于新技术、新工艺的不断涌现，提出了许多需要用数学方法解决的新问题；高速、大型计算机的飞速发展，使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题（如大型水坝的应力计算，中长期天气预报等）迎刃而解；建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术，以其快速、经济、方便等优势，大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段。 (二）在高新技术领域，数学建模是不可缺少的。无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身，还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品，计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段。“神舟”九号载人飞船成功升空，是我国航天事业科学求实精神的结晶，是坚定不移走自主创新之路的结果。载人航天是当今世界最复杂、最庞大、最具风险的工程，是技术密集度高、尖端科技聚集的高科技系统工程。而这些庞大的工程都离不开数学建模，复杂的数字计算、精确的时间等等这些都在数学范围内！ (三）数学建模在经济管理、金融证券、环境生态等的作用。随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透，一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。一般地说，不存在作为支配关系的物理定律，当用数学方法研究这些领域中的定量关系时，数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大，为数学建模提供了广阔的新天地。
四、结语 马克思说过，一门科学只有成功地运用数学时，才算达到了完善的地步。展望21世纪，数学必将大踏步地进入所有学科。无论是资源开发与环境保护、信息处理和质量控
制、设计与制造大型工程，还是农业经济中的资源配置与规划、医学科学领域中物质的量与量关系、生物学生态模型的研究等都与数学有着紧密的联系。随着人们生活水平的提高，从日常购物到个人的投资方式，从出行路线的选择到房屋的布局和装修，从升学就业到医疗保险等等，都在发生变化，变得可选择性越来越强，变得越来越需要我们运用自己的头脑，分析批判，作出决策，不同的选择意味着不同的机会，风险大小来源于我们的决策分析，这些决策的作出，又需要我们用高等数学知识来武装自己。
因此，我们当代大学生学习数学的重要性就显而以见的了，我们要想在21世纪的社会有一个立足之地就需要全面的发展自己，而我们学习的高等数学又是这里面的重中之重。我们要认清当今社会的人才培养目标，深入的学习高等数学，为中国的经济建设献出我们自己的那份力，为早日实现中华民族的伟大复兴而奋斗。
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