连锁加油站利用车牌和人脸识别的智慧运营解决方案43页PPT
关于利用加油站视频监控系统进行人脸识别考勤的建议
关于借助加油站视频监控系统进行人脸识别考勤的
建议
一、现状分析
由于加油站布局点多、面广、线长的特点,致使管理人员对加油站考勤、请销假、值班制度执行情况不能进行有效的监控，而以前有效的手段就是通过现场检查来体现，费时、费力。
如何快速简单的监控加油站人员考勤，最大程度的降低用工风险，减少顶岗替岗、员工无故旷工、值班不在岗等现象。
笔者发现在日常视频督查中，借助视频监控系统可以解决这种状况。
二、笔者建议
1、统一上下班时间，利用加油站视频监控针孔摄像头，对人员进行人脸识别检查。
各片区根据加油站实际统一签到时间和下班时间。
比如规定（早8:00-8:10，下午5:00-5:10）员工交接班时，员工只需在监控设备前停留2-3秒；视频检查岗在这两个时间段，迅速利用针孔视频头对加油站人员进行实时或回放进行人脸识别检查，查看人员上下班情况。
2、要求加油站把考勤表张贴在针孔范围之内。
利用加油站针孔摄像头，对员工签到真实性进行监督检查;同时可以运用加油站音频设备进行音频通话点名。
3、各片区建立全员考勤台账,把考勤、请销假制度执行列入视频监督检查项目。
利用视频监控对加油站人员情况进
行监督检查，登记每个人的上班情况，与加油站的上报考勤表对比，确保考勤规范。
三、预期效果
1、通过视频监控视频能够有效掌握加油站人员考勤情况，确保人员在岗在位，有利于给顾客提供更好的服务，同时将员工的考勤完全量化，准确搜集到上下班缺勤信息，并对员工每月的绩效作为一项参考标准。
2、通过严格的考勤，提高员工的遵守公司制度，规范自己行为的意识，提高公司的威信。
3、分辨员工工作态度的不同，提高选择人才的依据。
智慧加油站运营服务方案(3篇)
第1篇一、方案背景随着我国经济的快速发展和汽车产业的繁荣，加油站作为能源供应的重要环节，其运营服务的重要性日益凸显。
在传统加油站运营模式的基础上，结合现代信息技术，打造智慧加油站已成为行业发展的必然趋势。
本方案旨在通过引入智慧化运营服务，提升加油站的服务质量、效率和客户满意度，实现加油站业务转型升级。
二、方案目标1. 提升加油站运营效率：通过智慧化手段，实现加油站业务流程的自动化、智能化，降低人力成本，提高运营效率。
2. 优化客户体验：为客户提供便捷、舒适的加油体验，提高客户满意度和忠诚度。
3. 创新商业模式：探索多元化盈利模式，拓展加油站业务范围，提升加油站整体竞争力。
4. 增强安全管理：通过智能化监控，提高加油站安全管理水平，降低安全事故发生率。
三、方案内容（一）智慧加油设备1. 无接触式自助加油机：采用红外感应、人脸识别等技术，实现无接触式自助加油，减少客户等待时间，提高加油效率。
2. 智能化加油枪：具备实时监控、数据传输等功能，实现加油枪状态实时监控，预防油品泄漏、火灾等安全事故。
3. 智能充电桩：针对新能源汽车，建设智能充电桩，实现新能源汽车充电服务，拓展加油站业务范围。
（二）智慧管理平台1. 数据采集与分析：通过加油机、智能充电桩等设备，实时采集加油站运营数据，对客户加油习惯、油品需求等进行分析，为决策提供依据。
2. 业务流程优化：根据数据分析结果，优化加油站业务流程，提高工作效率，降低运营成本。
3. 客户关系管理：建立客户信息数据库，实现客户需求跟踪、个性化服务推送等功能，提升客户满意度。
4. 安全管理：通过视频监控、入侵报警等设备，实时监控加油站安全状况，及时发现安全隐患，确保加油站安全运营。
（三）智慧服务1. 移动支付：支持微信、支付宝等移动支付方式，实现无现金加油，提高加油效率。
2. 购物商城：在加油站内设立线上购物商城，提供油品、便利店商品、汽车用品等一站式购物服务。
3. 增值服务：开展汽车美容、维修、保养等增值服务，提升客户粘性。
AI机器视觉智慧油田解决方案
小交换机
便携机
智能1拖N主机 X2222-CL
方案亮点：
1）人员体温筛查： 高精度：测温精度±0.3℃ （黑体可防水） 远距离：1~10m，避免近距离测温交叉感染，
无感体验（业内红外测温枪15cm， 热成像手持 测温枪1~3m）
高密度：单屏图像可以划分为32个不同检测 区域，同时筛查、单独告警，适用于高密度人流 量场景 2）智能1拖N：
低误报率：误报率<=5% 低漏报率：漏报率<=5%
人员管控：轨迹可查询，人过留影
人员轨迹
• 人脸以图搜图，生成人员轨迹 • 展现人员的实时轨迹，查看人员
经过每个摄像头历史录像片段 • 查看录像、抓拍图片和实时视频
人脸通行：替代保安岗，节省12万人民币/年/岗点
人脸闸机通行场景
• 快速识别和通行 • 大容量人脸识别库 • 刷脸考勤联动 • 不间断安全防护
华为SIMS软件界面展示
HoloSens IVS3800：业界首款“鲲鹏+昇腾”智能视频云
Kunpeng 920 Ascend 310
双芯融智
S
存储型
4U 2*Kunpeng920
IVS3800S
IVS3800F
F
存算检融合型
4U 2*Kunpeng920 8*Ascend 310
创新、智能、开放的边缘云节点 助力平安城市、交通、中大型园区等构筑安防平台
近红外补光灯 可见光补光灯
双目摄像头 可见光补光灯
复位键
8英寸 IPS 高清屏 扬声器
门禁配套件
联合站—封闭式管理 降低内外部风险
三重封闭
场站周边
作业区封闭
办公区内封闭
隔离外部风险
连锁加油站利用车牌和人脸识别的智慧运营解决方案
目标
• 随着业务的发展与智慧加油站概念的提出，销售公司业务部门需要以 客户为中心，构建新的会员体系，同时加油站一线营销人员对非油卡 消费信息的统计分析提出较高需求。
• 希望能够有一套基于会员体系的客户分析系统，辅助业务部门和营销 人员有的放矢，精准定位潜在优质客户，提高工作效率和服务水平。
comylee@
基于车牌和人脸AI识别的智慧加油站应用
comylee@
目录
CONTENTS
第一部分：加油站的行业背景分析 第二部分：车牌及人脸识别的方案 第三部分：设备选型介绍 第四部分：典型案例及参考资料
01 部分Part源自加油站的行业背景分析加油站宏观环境变化1/2
• 截至2017年底，全国加油站数量约在10万座。中石油和中石化两 桶油的总量占比达到了53%。
• 到2018年，中国千人汽车拥有量仅有130辆左右，低于全球180辆 的平均水平。中国汽车市场还有相当大的发展空间，中国成品油 零售市场存在较大的发展空间，并催生非油业务爆发。
• 近两年来，随着加油站利润逐渐上升，两大集团也加大在零售加 油站的投资力度，使其在全国占比中占据绝对优势。
• 外资一直在寻求通过各种方式，争得市场份额和分得利益之羹。 壳牌在中国市场已有1200多座加油站在国内12个省市进行了布局， 河北35座；BP分别与中石油在广东、中石化在浙江联合运营约 740座加油站，未来5年将在中国新增1000座加油站，其中有500 座加油站与山东东明石化集团合作运营，将在山东、河南、河北 三省开展高端品牌成品油和便利店服务。
重点在站级智能化改造，以及中心平台营销管理 功能提升
模拟/数字监控
高清联网
智能应用，数据应用
站级视频监控等安防系统部署 完成，采用数字型或数字/模 拟混合型架构，未进行省市级 联网，无法实现省市销售公司
车牌识别加油站应用方案
随着我国机动车数量的不断增加，加油站的出行越来越便捷，一些政府机关、军区大院、小区、加油站内的车辆也越来越多。
由于管理不善、模式陈旧等问题也使这些单位在内部车辆管理上带来了诸多不便。
人工管理工作的目渐繁重，用户对管理的要求也越来越高，过去的人工管理方式已经无法适应车辆管理的需要。
因此，为了保证车辆的安全和高效管理，迫切需要采用自动化程度高而且便快捷的自动管理系统，提高工作人员的效率、节约人力物力、降低公司的运营成本、提高车辆的管理水平，使得整个管理系统安全可靠。
深圳安视宝科技有限公司一直专注于DSP嵌入式车牌识别技术及相关产品、系统的研发，多年来根据公司自己的充分认识和研究，将DSP嵌入式车牌识别产品应用到车辆管理系统中去，与现有系统模式相结合，同时从用户的角度出发，将产品及技术灵活运用，为用户提供一套完整的、高效的、完善的系统，从而彻底解决了人工判断、加油站自动放行等系统方式，大大缓解了人员工作压力、节约成本、提高效率、确保系统安全、稳定。
本系统利用我公司的嵌入式牌照识别仪，在出入口配以全天候摄像补光单元等设备，自动采集车辆信息，在车辆不停车的情况下，及时、准确地提供违章车辆通过信息，判断车辆性质，对内部车辆自动放行，对临时车辆进行提示，对黑名单车辆进行报警，通知工作人员上前干预；同时可将出入口车辆信息实时的传输至系统控制主机进行入库管理，并可随时查询、统计、打印。
经济性系统设计从用户需求角度出发，注重系统性能指标和可靠性，根据用户现场环境，选用具备较高的性能价格比的系统产-品、服务等，保证系统功能实施的需求，经济实用。
系统综述可靠性最大可能地减少系统的风险。
在系统的方案设计和设备造型方而均是经过公司技术人员多方测试、选型后最终确定的产品，均应确保系统能长期稳定可靠地运行，最大限度地减少系统故障的发生，具备较强容错能力。
在系统故障或事故造成中断后，具备迅速恢复的功能，同时系统具有一整套完成的系统管理策略，可以保证系统的运行安全。
车牌识别及客户服务系统在加油站的应用
车牌识别及客户服务系统在加油站的应用
一、需求分析
“十二五”期间，国内油品销售企业的信息化应用建设已初具成效，作为日常管理应用中的重要一环，视频监控系统的作用在加油站得到了进一步肯定。
目前，国内加油站都在推行精细化管理，除了做好日常的安全管理，营销服务也被提上案头，如何进行有效的业务挖掘也成为了加油站的当务之急。
通过和各地销售公司的沟通，海康威视加油站车牌识别及客户服务系统主要侧重于进站车辆的车牌识别，通过车牌数据服务于加油站的精细化管理，从而区别于传统的视频监控系统。
我们对加油站车牌识别及客户服务的主要需求归纳如下：
看清并准确识别加油车牌，为加油站营销及客户服务提供数据依据;
通过不同站点的加油记录，方便统计经常加油的车辆信息，发现潜在优质客户;
有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息，当加油卡星级客户车辆进站时及时提供VIP服务，当出现客户流失趋势时及时预警;。
加油站的智能化管理与运营系统
02
油品库存管理
实时监测油品库存量，自动补货，避免油品短缺或积压 。
03
油品质量检测
通过传感器和检测设备，实时监测油品质量，确保油品 质量达标。
客户信息管理
客户信息录入
客户回访与关系维护
将客户信息录入系统，方便后续服务 和管理。
通过系统对客户进行回访，了解客户 需求，维护客户关系。
客户分类与个性化服务
自助加油
智能化运营系统支持自助加油服 务，客户可以根据自己的需求选 择油品和支付方式，提高服务便 利性。
客户服务反馈
系统可以收集客户反馈信息，及 时处理客户投诉和建议，提高客 户服务质量。
降低运营成本
1 2 3
优化库存
智能化运营系统可以根据销售数据和市场需求预 测，自动调整油品库存量，减少库存积压和浪费 。
数据分析与报告
对收集的数据进行深入分析，生成各类报表和 报告，为决策提供支持。
预测与优化
根据历史数据预测未来趋势，优化运营策略，提高加油站效益。
04 智能化运营系统的优势
提高工作效率
自动化监控
通过智能化运营系统，加油站可以实时监控油品库存、设 备运行状况和员工工作状态，减少人工巡检和干预，提高 工作效率。
智能化管理的必要性
提高运营效率
通过智能化管理，可以实现自动化、智能化的操作和 管理，提高加油站的运营效率。
保障安全
智能化管理可以实时监测和预警潜在的安全隐患，提 高加油站的安全性。
提升服务质量
智能化管理可以提供更加便捷、高效的服务，提升客 户满意度。
02 智能化管理系统的构成
硬件设备
智能油枪
具备自动感应、自动计量、自动结算等功能 ，提高加油效率。
智慧加油站方案培训课件20230101
智慧加油站方案培训课件20230101.一、教学内容本节课我们将学习《智慧加油站》培训课件，涉及的教材章节为第一章“智慧加油站概述”和第二章“加油站的运营管理”。
具体内容包括智慧加油站的定义、特点、发展趋势，以及加油站运营中的客户服务、安全管理、油品知识与设备维护等。
二、教学目标1. 了解智慧加油站的基本概念、特点及发展趋势。
2. 掌握加油站运营管理的基本知识和技能。
3. 提高学生分析问题、解决问题的能力，培养创新意识和团队协作精神。
三、教学难点与重点重点：智慧加油站的特点、运营管理知识及技能。
难点：如何将理论知识与实践相结合，提高加油站的运营效率。
四、教具与学具准备1. 教具：PPT课件、实物模型、挂图等。
2. 学具：笔记本电脑、投影仪、白板、记号笔等。
五、教学过程1. 导入：通过展示智慧加油站的实物模型，引发学生对智慧加油站的好奇心，进而导入新课。
2. 理论讲解：1) 智慧加油站的定义、特点及发展趋势。
2) 加油站运营管理的基本知识。
3. 实践操作：1) 分组讨论：针对智慧加油站运营管理中的问题，进行分组讨论，提出解决方案。
2) 角色扮演：学生模拟智慧加油站的员工，进行客户服务和安全管理操作。
4. 例题讲解：讲解智慧加油站运营管理中的经典案例，分析问题，提出解决方法。
5. 随堂练习：针对教学内容，设计相关练习题，巩固所学知识。
六、板书设计1. 智慧加油站运营管理2. 内容：1) 智慧加油站定义、特点、发展趋势2) 加油站运营管理知识框架3) 实践操作要点七、作业设计1. 作业题目：1) 请简述智慧加油站的特点及发展趋势。
2) 请列举加油站运营管理中的常见问题，并提出解决方案。
2. 答案：1) 智慧加油站的特点：信息化、智能化、绿色环保、高效便捷。
发展趋势：个性化服务、无人化运营、多元化经营。
2) 常见问题：客户排队时间长、油品质量不稳定、安全管理不到位等。
解决方案：引入智能化设备，提高工作效率；加强员工培训，提高服务质量；建立健全安全管理制度，确保运营安全。
新型智慧加油站无感支付：兼容车牌识别+ETC
新型智慧加油站无感支付：兼容车牌识别+ETC自车牌识别技术成功落地智慧油站应用后，银行行业与第三方支付平台争夺日益趋势，智慧加油站变得越来越智能化、自动化。
车牌识别技术对智慧加油站的重要性无需赘言，使用车牌识别相机采集车辆信息，与车主绑定，从而实现无感车牌支付、人脸支付等智能支付体验。
当前市面上常见的无感支付主要有三种类型，分别是车牌付、人脸付、车载系统支付。
其中车牌付是目前较为常见的方式，也是目前应用最为广泛的无感加油支付方式。
尽管智慧油站对车牌识别产品要求不断提高，但大多数智慧加油站的车牌识别相机却仍停留在使用停车场车牌识别相机替代的阶段。
而通用的车牌识别相机在智慧加油站的使用过程中，效果欠佳，也存在诸多问题，如：加油站出入口识别距离远，垂直角度大；油机旁车牌信息与车辆绑定难，识别误差大；相机安装位置远近不同，覆盖范围要求不一样；硬件安全要求极高，必须防爆防静电；……随着移动支付不断发展，智慧油站无感支付加油的概念越来越火。
虽然到处可以看到无感支付加油试点的报道，但是真正落地的油站却是凤毛麟角。
不得不说，现如今各种无感支付加油，似乎都不能实现真正的“无感支付”，大部分仍然需要车主手动确认扣费。
就拿已经落地的一些无感支付项目来说，也存在很多车辆数据采集难点，比如车牌识别准确率容易受天气、光照等环境影响，车辆身份信息识别不够全面、准确……就在这时，“车牌识别+ETC”无感加油方案走进了大众的视野，给无感支付加油带来了新的解决思路。
继现金缴费、扫码支付、无感支付之后，“车牌识别+ETC”作为全新的无感加油方式，它不仅能让车主信息、消费数据、运营数据实现无缝衔接，更能大大提升支付安全性。
车牌识别+ETC系统方案集成了车牌识别、ETC微波感应、电子支付、云端大数据分析等功能，结合油站现场的智能设备，可以真正实现免排队、免付款、免扫码，完成“极速加油”，是融合了车牌识别、ETC和无感支付的服务再升级。
今年我国出台了多项政策来普及ETC，目前全国汽车保有量超过2.46亿辆，已经安装ETC的车辆用户约8073万辆。
人脸识别技术的智能门店解决方案
人脸识别技术的智能门店解决方案近年来，随着科技的快速发展，人脸识别技术逐渐应用于各个领域，其中智能门店是其中之一。
人脸识别技术的智能门店解决方案可以帮助商家提升服务质量和用户体验，进一步促进零售业的创新与发展。
本文将介绍人脸识别技术在智能门店中的应用，并探讨其带来的价值和挑战。
一、人脸识别技术在智能门店中的应用1. 会员管理：通过人脸识别技术，智能门店可以准确识别顾客身份，实现会员的自动认证和登记。
这样，当会员进入门店时，系统会主动识别其身份，并提供个性化服务。
比如，根据会员的购买历史和偏好，智能门店可以向其推荐相关商品，提供专属优惠。
2. 消费支付：人脸识别技术的智能门店解决方案还可以实现人脸支付。
顾客只需要进行一次面部注册，并与其银行账户或支付账户绑定。
随后，在购物结算时，顾客只需面对人脸识别设备，系统便可自动扣除相应金额。
这种支付方式方便快捷，无需携带实体卡或手机。
3. 安全监控：智能门店可以通过人脸识别技术提升安全监控水平。
系统可以对进出门店的人员进行实时识别和比对，及时报警并采取相应措施。
此外，还可以对店内进行人员密度、实时人流量的监测与统计，为门店管理者提供数据支持。
二、人脸识别技术在智能门店中的价值1. 提升服务质量：通过人脸识别技术，智能门店能够实现个性化推荐和定制化服务，满足顾客多样化的需求。
消费者在门店购物时，系统可以根据其过往行为和消费习惯，为其提供更准确、更满意的服务。
这种个性化体验可以提升顾客的购物体验，增加顾客的忠诚度。
2. 提高营销效果：智能门店可以根据人脸识别技术获取的数据，分析顾客的消费偏好和购买行为，为商家提供精确的营销策略。
通过精准的推荐和促销活动，商家可以提高销售额，并实现精细化管理和精准营销。
3. 加强安全防范：人脸识别技术可以帮助门店实现严格的身份认证和安全监控。
只有授权的人员才能进入门店，降低了盗窃和其他安全风险。
同时，门店内外的实时监控和报警功能也能够及时应对紧急情况。