excel做敏感性分析的教程

合集下载

[原创]Excel 模型之十七 - 敏感性分析

[原创]E x c e l模型之十七 -敏感性分析 (入选推荐日志，加10币)飓风图蛛网图和敏感性分析图表这个例子模型说明如何利用Risk Simulator： 1、运行一个预仿真敏感性分析(飓风图和蜘蛛图) 2、运行一个后仿真敏感性分析(敏感性分析图) 模型背景文件名称：飓风图蛛网图和敏感性分析图表（线性）.xls 这个示例描述了一个简单的现金流的模型，演示了如何在仿真之前和仿真之后进行敏感性分析。

飓风图和　蛛网图是静态的分析工具用来哪些变量会对结果影响最大。

即，每个先验变量扰动一定量，分析关键的结果　以决定哪些输入变量的是关键的成功因素，并且影响最大。

相反，敏感性图是动态的，即在仿真过程中，　所有的先验变量在仿真之后同时扰动（自相关，交叉相关，以及交互作用的影响结果都考虑在了敏感性图中）。

因此，在仿真之前使用飓风图进行静态分析，在仿真后使用敏感性分析。

创建飓风图和敏感性图运行模型，简单地： 1、回到DCF 模型中然后选择 NPV作为结果（单元格 G6）。

2、选择仿真|工具| 飓风图分析（或者点击飓风图的图标）。

3、勾选通过软件的自动智能命名生成的先验变量名称，然后点击确定。

结果解析生成的报告说明了敏感性表格（关键变量的初始值以及先前变量的扰动值），有最大影响（对结果的区间）　的变量被列在第一位。

飓风图说明了这一分析过程，蜘蛛图是同一个分析过程,但是它还包括了非线性的　影响部分。

也就是说，如果输入的变量对于输出结果非线性的的影响，蜘蛛图将是曲线的。

可参见飓风图　和敏感性分析图表（非线性）中关于Black-Scholes模型的分析。

创建一个敏感性分析图运行这个模型，只要： 1 、建立一个新的仿真文档(仿真 l 新建仿真) 2 、在DCF模型工作簿中设定输入变量假设和输出预测 3 、运行仿真（仿真l 运行仿真) 4 、选择仿真l 工具 l 敏感性分析结果解析注意：如果相关性选项关闭，敏感性分析图和飓风图的结果相似。

如何利用Excel进行风险管理和分析

如何利用Excel进行风险管理和分析在当今复杂多变的商业环境中，风险管理和分析对于企业和个人的决策制定至关重要。

Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的功能，可以帮助我们有效地进行风险管理和分析。

接下来，让我们一起深入探讨如何利用 Excel 实现这一目标。

一、数据收集与整理风险管理和分析的第一步是收集相关数据。

这些数据可能包括财务数据、市场数据、业务运营数据等。

在 Excel 中，我们可以创建一个工作表来专门存储这些数据，并确保数据的准确性和完整性。

为了使数据更易于分析，我们需要对其进行整理和分类。

例如，可以按照时间顺序、业务部门、风险类型等进行排序和分组。

同时，对于一些重复或无效的数据，要及时进行清理。

二、风险评估指标的确定在进行风险管理和分析时，需要确定一系列的评估指标。

常见的指标包括风险发生的概率、风险可能造成的损失程度、风险的可控制程度等。

我们可以在 Excel 中为每个指标创建一列，并根据实际情况为每个数据点赋予相应的数值。

例如，对于风险发生的概率，可以使用 0 到 1 之间的数值表示，0 表示不可能发生，1 表示肯定会发生。

三、风险矩阵的构建风险矩阵是一种常用的风险管理工具，可以帮助我们直观地了解不同风险的严重程度。

在 Excel 中构建风险矩阵非常简单。

首先，创建一个二维表格，横坐标表示风险发生的概率，纵坐标表示风险可能造成的损失程度。

然后，将每个风险对应的概率和损失程度数值填入表格中，根据预先设定的标准，确定每个风险所在的区域（如高风险、中风险、低风险）。

通过风险矩阵，我们可以快速识别出需要重点关注和优先处理的风险。

四、敏感性分析敏感性分析用于评估某个因素的变化对风险结果的影响程度。

在Excel 中，可以使用“数据模拟分析”工具来进行敏感性分析。

假设我们正在分析一个投资项目的风险，其中投资金额、预期回报率和市场波动是影响风险的关键因素。

我们可以通过改变这些因素的值，观察项目的净现值或内部收益率等指标的变化情况。

excel敏感性报告解读

excel敏感性报告解读
Excel敏感性分析报告是针对一个或多个输入单元格变化，对
一个或多个输出单元格数值变化的情况下，评估数据表现的一种
报告。

它是Excel以数据、公式和图表等方式提供的一种重要工具，能帮助用户更有效地分析和管理业务数据。

敏感性分析报告主要通过提供给出各种输入的水平变化及其对
输出体系的影响来评估各种事件的最终结果。

若在现实的经济环
境中发生了一些出乎意料的事件，使用敏感性分析报告有助于用
户快速地了解其对业务数据的效应，并据此进行策略调整。

在敏感性分析报告中，一般包括各种变量的变化情况值、各种
变量的保持不变时的值，和各种情况下输出式变量的结果。

每个
变量的取值会包括最小值、最大值、默认值。

用户可以通过修改
某些单元格的值，例如交叉价格和销量，来分析这些值如何影响
总收入或总成本等变量的结果。

另外，在敏感性分析报告中，还可以看到对累积输出影响的图
表及其主要趋势信息。

该图表会显示各种输入变量的不同取值给
输出结果的影响。

当用户调查了不同的事件发生时，该图表可以
帮助用户进行最佳决策，定位个人问题及隐伏于表内的风险。

总之，Excel敏感性分析报告是一种非常机动和有用的工具，它允许用户测试各种事件的最终结果，使用户能够做出更好的决策。

在需要进行商业决策时，使用Excel敏感性分析工具可以帮助用户更好地掌握和处理数据，以发现隐藏在数据内部的有价值的洞察力。

收入成本敏感性分析模拟运算表

收入成本敏感性分析模拟运算表帮你投资工作中，敏感性分析表的应用十分广泛，最常见的是招拍挂项目中，我们需要看到利润率/IRR随着地价的变化，以明晰我们的举牌空间。

当然，敏感性分析表的用途可远不止如此，比如通过它我们还可以做售价-利润率敏感性分析，成本-利润率敏感性分析，售价&地价-利润率敏感性分析，成本&地价-利润率敏感性分析等等。

熟练掌握这个技巧以后，我们甚至可以做任何单变量及双变量的敏感性分析。

但是，很多朋友却对敏感性分析表的操作非常陌生，过于依赖测算表格的现有公式链接而无法灵活使用，或者测算公式出现问题以后也不知如何修改。

这篇文章我们就一起来系统梳理一下敏感性分析，解决工作中的理解及操作障碍。

为了便于大家理解，我从以下4个方面进行阐述：1. 理解敏感性分析表2. 单变量敏感性分析3. 双变量敏感性分析4. 多变量敏感性分析以上4个部分由浅到深，重点在2、3、4部分。

1、理解敏感性分析表我们首先通过一个最简单的案例来理解Excel敏感性分析表的基本框架及操作要点。

敏感性分析在Excel中主要通过“模拟运算表”实现。

通过计算不同成本、不同售价下的利润率，回报率等测算结果的敏感性分析，在实际的测算和投资工作中较为常见。

这类问题的基本操作步骤如下：（1）输入你需要测算的变量数据，例如：在列填入成本，在行填入售价。

（2）输入你需要的计算公式，例如：测算利润率=（售价-成本）/成本。

到这一步形成了你的基本计算模型。

（3）接下来是建立，成本和售价变得的双敏感性分析，也是关键一步。

首先建立列和行的变量数据。

（4）在行和列的交叉点，输入=基本计算公式的单元格。

我在这里的公式是=D2（5）全选你的敏感性计算区域，选择数据，插入模拟分析-模拟运算表。

（6）行选择对应的售价，列选择对应的成本，点击确定，大功告成，形成了不同售价，不同成本对应的利润率变化的双敏感性分析表，减少了手动计算的工作量。

这里需要注意，计算公式内的变量和公式一定要和敏感性内的引用源数据保持一致。

Excel灵敏度分析实验

图4
添加约束
图5
规划求解参数的设置
（5）在图 4“规划求解参数”对话框中单击“选项” ，弹出“规划求解选项”对话框，在该对话框中勾选“采用线性模型”和“假定非负”选项，然后点击“确定” ，如图 6 所示。
5
图6
规划求解选项的设置
（6）设置完成后，单击“规划求解参数”对话框中的“求解”进行求解，弹出“线性求解结果” 对话框，如图 7 所示；单击“线性求解结果”对话框中的“确定” ，得到该线性规划模型的结果，如图 8 所示。
2
3
图2
调用 SUMPRODUCT（）函数的结果
（3）单击“工具”中的“加载宏” ，弹出的“加载宏”对话框，在对话框中选择“规划求解” 选项，最后单击“确定” ，如图 3 所示。
图3
加载宏选择规划求解
4
（4）在工具菜单中选择“规划求解”命令，弹出“规划求解参数”窗口，在该对话框中目标单元格选择“D2” ，问题类型选择“最大值” ，在“可变单元格”中选择“$B$8:$C$8” 。点击“添加” 按钮，弹出“添加约束”对话框，在该对话框中添加本模型所给出的约束条件，如图 4 所示。然后单击“确定” ，得到规划求解参数的设置，如图 5 所示。
图 1 两种产品问题的电子表格模型（ 2 ）将目标方程和约束条件的对应公式输入到 D2 ， D4 ， D5 ， D6 各单元格中，格式为 SUMPRODUCT(D2:C2,B8:C8) ， SUMPRODUCT(D4:C4,B8:C8) ， SUMPRODUCT(D5:C5,B8:C8) ， SUMPRODUCT(D6:C6,B8:C8)，回车后以下单元格均显示数字“0” ，如图 2 所示。
运筹与优化实验报告
姓名罗景福学号 1205025114 系别数学系班级 B12 数信班主讲教实验日 2015 年 4 余吉东指导教师余吉东专业信息与计算科学专业师期月 29 日课程名运筹与优化同组实验者无称一、实验名称：实验二、利用 Excel 求解线性规划问题的灵敏度分析二、实验目的： 1．掌握如何建立线性规划模型； 2．掌握用 Excel 求解线性规划模型的方法； 3．掌握如何借助 Excel 对线性规划模型进行灵敏度分析，以判断各种可能的变化对最优方案产生的影响。三、实验内容及要求：美佳公司计划制造Ⅰ、Ⅱ两种家电产品。已知各制造一件时分别占用的设备 A，B 的台时、调试工序时间及每天可用于这两种家电的能力、各售出一件时的获利情况，如表所示。问该公司应制造两种家电各多少件，使获取的利润为最大？项目设备 A（h）设备 B（h）测试工序（h）利润（元）三、实验步骤（或记录） Ⅰ 0 6 1 2 Ⅱ 5 2 1 1 每天可用能力 15 24 5

EXCEL求解第一章线性规划和灵敏度分析

求解线性规划影子价格和灵敏度分析
线性规划模型的描述
例1：某工厂生产两种新产品：门和窗。经测算，每生产一扇门需要在车间1加工1小时、在车间3加工3小时；每生产一扇窗需要在车间2和车间3各加工2小时。而车间1每周可用于生产这两种新产品的时间为4小时、车间2为12小时、车间3为18小时。已知每扇门的利润为300元，每扇窗的利润为500元。根据市场调查得到的这两种新产品的市场需求状况可以确定，按当前的定价可确保所有的新产品均能销售出去。问：该工厂如何安排这两种新产品的生产计划，才能使总利润最大？
$D$12）复制E7单元格到E8、E9
EXCEL求解线性规划模型
（3）总利润计算：在G12单元格输入公式： =C4*C12+D4*D12 或： =SUMPRODUCT（C4：D4，C12：D12）
EXCEL求解线性规划模型
在电子表格中建立线性规划模型步骤总结
收集问题数据；在电子表格中输入数据（数据单元格）；确定决策变量单元格（可变单元格）；输入约束条件左边的公式（输出单元格）使用
EXCEL求解线性规划模型
2、主要求解结果 ■两种新产品每周的产量； ■两种新产品每周各实际使用的工时（不能超过计划工时）； ■两种新产品的总利润
EXCEL求解线性规划模型
3、主要结果的计算方法
（1）两种新产品的每周产量：C12、D12，初始值为0。
（2）实际使用工时计算（三种方法） 1）分别在E7、E8、E9中输入相应的计算公式：
例：车间2：12——13，车间3：18——17 例：车间2：12——16，车间3：18——15
EXCEL求解线性规划模型
5、aij变化例：由于车间2采用新的生产工艺，生产

Excel应用实例之二——敏感分析

5.12 Excel应用实例之二——敏感分析[本节提要]本节主要通过投资分析等问题，介绍了Excel 2000的模拟运算表、方案和单变量求解的应用，着重说明了单变量模拟运算表和双变量模拟运算表的操作步骤，在模拟运算表的基础上进行敏感分析的方法，以及应用方案和单变量求解工具辅助决策的方法。

敏感分析也称作“What-If分析”，是在财务、会计、管理、统计等应用领域不可缺少的工具。

例如在财务分析中，许多指标的计算都要涉及到若干个参数。

像长期投资项目，其偿还额与利率、付款期数、每期付款额度等参数密切相关。

又如固定资产的折旧，与固定资产原值、估计残值、固定资产的生命周期、折旧计算的期次以及余额递减速率等密切相关。

而作为决策者往往需要定量地了解，当这些参数变动时对有关指标的影响。

这些分析可以利用Excel 2000的模拟运算表工具实现。

以下通过投资效益的分析说明有关工具的使用。

5.12.1模拟运算表所谓模拟运算表实际上是工作表中的一个单元格区域，它可以显示一个计算公式中某些参数值的变化对计算结果的影响。

由于它可以将所有不同的计算结果以列表方式同时显示出来，因而便于查看、比较和分析。

根据分析计算公式中的参数的个数，模拟运算表又分为单变量模拟运算表和双变量模拟运算表。

一、单变量模拟运算表单变量模拟运算主要用来分析当其它因素不变时，一个参数的变化对目标值的影响。

例如，要计算一笔贷款的分期偿还额，可以使用Excel 2000提供的财务函数之PMT。

而如果要分析不同的利率对贷款的偿还额产生的影响，则可以使用单变量模拟运算表。

假设某公司要贷款1000万元，年限为10年，目前的年利率为5%，分月偿还。

则利用PMT函数[ PMT(rate,nper,pv,fv,type) ]可以计算出每月的偿还额。

其具体操作步骤如下：(1) 在工作表中输入有关参数，如图5-12-1所示。

(2) 在B5单元格输入计算月偿还额的公式：“=PMT(B3/12,B4*12,B2)”在上述公式中，PMT函数有三个参数。

利用Excel自动实现投资项目敏感性分析

利用Excel自动实现投资项目敏感性分析【摘要】本文介绍了利用Excel自动实现投资项目敏感性分析的方法。

通过建立投资项目模型，设定变量范围，然后利用Excel进行模拟，分析敏感性结果，并制定决策策略。

通过这些步骤，可以帮助投资者更好地了解投资项目的风险和收益，从而做出更明智的决策。

文章总结了这一方法的优势和意义，展望了其在投资决策中的应用前景，并提出了相关建议。

通过本文的介绍，读者可以了解到利用Excel进行投资项目敏感性分析的重要性，以及如何运用这一方法来提高投资决策的准确性和效率。

【关键词】Excel、投资项目、敏感性分析、模型、变量范围、模拟、决策策略、研究背景、研究意义、总结、展望、建议。

1. 引言1.1 概述投资项目的敏感性分析是评估投资项目在不同条件下的盈利能力和风险收益比的一种重要方法。

通过对投资项目关键变量的敏感性分析，可以帮助投资者更好地了解项目的风险和收益预期，从而制定更有效的投资决策策略。

在现代金融领域，投资项目的盈利和风险往往受到多种因素的影响，包括市场环境、政策法规、行业竞争等因素，因此进行敏感性分析是非常必要的。

本文将基于Excel软件，利用其强大的数据处理和分析功能，实现投资项目的敏感性分析。

将建立一个基于投资项目的财务模型，包括收入、成本、利润等关键指标。

然后，设定关键变量的范围，如销售额增长率、成本率、折旧率等，以反映不同条件下的情况。

接下来，利用Excel进行模拟计算，通过调整不同变量的数值，分析项目的盈利潜力和风险敏感度。

根据敏感性结果制定相应的决策策略，为投资者提供合理的参考建议。

1.2 研究背景投资项目敏感性分析是投资决策过程中非常重要的一环。

在实际的投资项目中，往往会受到各种外部因素的影响，如市场波动、政策变化、自然灾害等。

对投资项目进行敏感性分析可以帮助投资者更好地了解项目的风险和收益，从而制定相应的应对策略。

随着信息技术的发展，利用Excel等软件工具进行投资项目敏感性分析变得更加容易和高效。

用excel进行线性规划的灵敏度分析

51.发现病死禽畜要报告，不加工、不食用病死禽畜。 52.家养犬应接种狂犬病疫苗；人被犬、猫抓伤、咬伤后，
应立即冲洗伤口，并尽快注射抗血清和狂犬病疫苗。 53.在血吸虫病疫区，应尽量避免接触疫水；接触疫水后，
应及时进行预防性服药。 54.食用合格碘盐，预防碘缺乏病。 55.每年做一次健康体检。
影子价格
影子价格是指约束条件右边增加（或减少）一个单位，使目标值增加（或减少）的值。
例如，第一个约束条件（原材料1供应额约束）的影子价格为0，说明再增加或减少一个单位的原材料供应额，最大利润不变；第二个约束条件（原材料2供应额约束）的影子价格为2，说明在允许范围[300，400]内，再增加或减少一个单位的原材料2供应额，最大利润将增加2元。
使用敏感性报告进行灵敏度分析
产品A的利润系数从3增至3.5 从敏感性报告上部的表格可知，产品A的系数在
允许的变化范围[3-3，3+1]，即[0，4]区间变化时，不会影响最优解。现在，产品的利润增至3.5，在允许的变化范围内，所以最优解不变。
应注意的是。这时最优目标值（即最大利润）将发生变化，原已求出的最大利润 =3x+8y=3*100+8*350=3100(元) 变化后的最大利润=3100+(3.5-3)*100=3150
和说明书。 62.会测量腋下体温。 63.会测量脉搏。
64.会识别常见的危险标志，如高压、易燃、易爆、剧毒、放射性、生物安全等，远离危险物。
65.抢救触电者时，不直接接触触电者身体，会首先切断电源。
66.发生火灾时，会隔离烟雾、用湿毛巾捂住口鼻、低姿逃生；会拨打火警电话119。
谢谢！
2.每个人都有维护自身和他人健康的责任，健康的生活方式能够维护和促进自身健康。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

excel做敏感性分析的教程
Excel中经常需要做铭感性分析，具体该如何做呢?接下来是店铺为大家带来的excel做敏感性分析的教程，供大家参考。

excel做敏感性分析的教程：
敏感性分析步骤1：建立基础数据
可以利用EXCEL的滚动条调节百分比值
敏感性分析步骤2：多因素变动对利润的综合影响
1、计算预计利润额
利润额=销售量*(产品单价—单位变动成本)—固定成本
2、计算变动后利润
变动后的利润=变动后的销量*(变动后产品单价—变动后单位变动成本)—变动后的固定成本
利用EXCEL输入公式，就可以看到滚动条的变化，随之带来的变化的数值变化。

敏感性分析步骤3：分析单因素变动对利润的影响
敏感性分析步骤4：利用利润敏感性分析设计调价价格模型
1、基础数据
2、利用EXCEL模拟运算表，求出在单价、销量变化时的利润。

最后用有效性把大于某个数据的值标为黄颜色。

在选择调价时，就可以参照黄颜色区间的利润值，为调价作科学的决策。