巧用Excel实施项目的敏感性分析(1)(有图)

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用EXCEL进行房地产投资项目敏感性分析

用EXCEL进行房地产投资项目敏感性分析

用EXCEL进行房地产投资项目敏感性分析房地产投资项目的敏感性分析是对不同变量对投资项目的影响程度进行评估和预测的方法。

在使用Excel进行敏感性分析时,可以通过创建多个数据表和使用Excel的相关函数来计算和可视化变量之间的关系。

下面将介绍使用Excel进行房地产投资项目敏感性分析的步骤。

第一步是定义投资项目的目标和相关变量。

在房地产投资项目中,目标可能是投资回报率、净现值或内部收益率等指标。

相关变量可能包括房价、租金、利率、通胀率、政府政策等。

第二步是创建一个基础模型,这是一个基于当前的假设和变量值来计算目标指标的模型。

可以在Excel中创建一个表格,在不同的列中输入变量的名称和对应的数值,然后使用公式来计算目标指标。

第三步是进行变量的敏感性分析。

可以通过调整变量的数值,观察目标指标的变化来评估变量的敏感性。

可以在基础模型的基础上,复制一个新的表格,并在该表格中调整一个或多个变量的数值,然后观察目标指标的变化。

可以使用Excel的数据表功能,将不同的变量值和目标指标值对应在一个表格中,以便比较和分析。

第四步是使用Excel的相关函数和工具来计算和可视化结果。

可以使用Excel的内置函数,如IF、SUM、AVERAGE等来计算目标指标的数值。

可以使用Excel的图表功能,如折线图、柱状图、散点图等来可视化变量和目标指标之间的关系。

这样可以更直观地分析变量的敏感性和影响程度。

第五步是分析和解释结果。

通过观察表格和图表,可以得出变量对目标指标的敏感性情况。

可以根据不同的变量值和目标指标值,得出结论和预测。

可以进一步分析和解释变量之间的相互关系,例如通过相关系数来评估变量之间的相关程度。

最后,可以根据敏感性分析的结果,制定相应的投资策略和决策。

根据不同的敏感性情况,可以调整投资项目的假设和变量值,以提高投资回报率、降低风险等。

总之,使用Excel进行房地产投资项目敏感性分析可以帮助投资者更好地评估和预测变量对投资项目的影响程度。

利用Excel自动实现投资项目敏感性分析

利用Excel自动实现投资项目敏感性分析

利用Excel自动实现投资项目敏感性分析【摘要】投资项目敏感性分析的Excel实现需解决分别测算问题、测算结果保存问题以及分期投资、收入、经营成本在不同时期不等的问题。

文章创新设计了不确定性因素基本系数区域,从而可以运用Excel模拟运算表解决上述三个问题。

该设计一次性解决了内部收益率、净现值多次测算、记录等繁琐问题,使投资项目敏感性分析过程得以自动实现。

【关键词】投资项目;敏感性分析;Excel;模拟运算表投资项目敏感性分析是投资项目决策中常用的一种重要的分析方法,它是通过保持其他假设变量不变,调整某个假设变量的取值,计算改变后的评价指标内部收益率(IRR)或净现值(NPV)的影响,不断重复测算;然后将所有变动结果同基本分析结合起来,根据评价指标的变动程度判断项目的风险大小,并决定项目是否可行。

一、敏感性分析的步骤(一)确定敏感性分析指标一般选择项目IRR与NPV指标作为分析对象。

(二)选择不确定性因素(假设变量)影响项目经济效益的因素很多,敏感性分析通常选择对投资项目资金流量起主要作用的因素,包括项目投资额、营业收入与经营成本。

(三)确定不确定性因素的变化范围一般选择±20%、±15%、±10%,以5%为间隔,变化范围越大,需要测算的次数越多。

(四)进行敏感性分析并找出敏感性因素分别对投资额、营业收入、经营成本按变化范围进行测算,得到不同变化范围下的IRR与NPV。

如本例不确定性因素的变化范围选择±20%,则需要测算8(变化率)×3(不确定因素)×2(分析指标)共48次,过程较为繁琐。

(五)编制敏感性分析表,绘制敏感性分析图二、案例资料甲项目固定资产投资120万元,其中第1年年初和第2年年初投资分别为70万元和50万元,第1年年末项目竣工并投入试生产;项目生产期10年,固定资产直线法折旧,预计净残值率10%;项目投产时需垫支流动资金50万元,第1年年末支付30万元,第2年年末支付20万元,项目结束时收回;项目投产后第1年营业收入60万元、第2年80万元,第3—8年100万元/年,第9年每年减少为85万元,第10年减少为60万元,项目投产后第1年经营成本38万元,第2年45万元,第3—8年65万元/年,第9年减少到48万元,第10年减少到35万元;该企业适用所得税率为25%,基准折现率10%。

用excel规划求解并作灵敏度分析

用excel规划求解并作灵敏度分析

题目如何利用EXC E L求解线性规划问题及其灵敏度分析第 8 组姓名学号乐俊松 090960125孙然 090960122徐正超 090960121崔凯 090960120王炜垚 090960118蔡淼 090960117南京航空航天大学(贸易经济)系2011年(5)月(3)日摘要线性规划是运筹学的重要组成部分,在工业、军事、经济计划等领域有着广泛的应用,但其手工求解方法的计算步骤繁琐复杂。

本文以实际生产计划投资组合最优化问题为例详细介绍了Excel软件的”规划求解”和“solvertable”功能辅助求解线性规划模型的具体步骤,并对其进行了灵敏度分析。

目录引言 (4)软件的使用步骤 (4)结果分析 (9)结论与展望 (10)参考文献 (11)1. 引言对于整个运筹学来说,线性规划(Linear Programming)是形成最早、最成熟的一个分支,是优化理论最基础的部分,也是运筹学最核心的内容之一。

它是应用分析、量化的方法,在一定的约束条件下,对管理系统中的有限资源进行统筹规划,为决策者提供最优方案,以便产生最大的经济和社会效益。

因此,将线性规划方法用于企业的产、销、研等过程成为了现代科学管理的重要手段之一。

[1] Excel中的线性规划求解和solvertable功能并不作为命令直接显示在菜单中,因此,使用前需首先加载该模块。

具体操作过程为:在Excel的菜单栏中选择“工具/加载宏”,然后在弹出的对话框中选择“规划求解”和“solvertable”,并用鼠标左键单击“确定”。

加载成功后,在菜单栏中选择“工具/规划求解”,便会弹出“规划求解参数”对话框。

在开始求解之前,需先在对话框中设置好各种参数,包括目标单元格、问题类型(求最大值还是最小值)、可变单元格以及约束条件等。

2 软件的使用步骤“规划求解”可以解决数学、财务、金融、经济、统计等诸多实际问题,在此我们只举一个简单的应用实例,说明其具体的操作方法。

90. 如何在Excel中进行敏感性分析?

90. 如何在Excel中进行敏感性分析?

90. 如何在Excel中进行敏感性分析?90、如何在 Excel 中进行敏感性分析?在当今的数据驱动时代,Excel 作为一款强大的电子表格软件,被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。

敏感性分析作为一种重要的分析方法,可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度,从而为决策提供更可靠的依据。

接下来,让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。

首先,我们需要明确敏感性分析的概念。

简单来说,敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时,输出结果会如何相应地改变。

这对于评估模型的稳定性和可靠性,以及识别关键的影响因素非常有帮助。

在 Excel 中进行敏感性分析,通常可以采用以下几种方法:一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。

假设我们有一个销售预测模型,其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。

我们可以在 Excel 中创建一个数据表,将这三个变量放在列标题上,然后在不同的行中输入它们可能的取值。

接着,通过公式计算出每个组合下的利润。

这样,我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。

例如,假设利润的计算公式为:利润=(销售量单价)成本。

我们可以在 Excel 中输入如下公式:在 B2 单元格输入:=B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式,得到不同变量组合下的利润值。

通过观察这个数据表,我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度,例如销售量增加 10%时利润的变化情况,或者单价降低 5%时利润的变化情况。

二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时,某个输入变量应该取什么值时,可以使用单变量求解功能。

比如,我们仍然以销售预测模型为例,已知当前的销售量、单价和成本,以及计算出的利润。

现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值,比如 10000 元,然后想知道在这种情况下,单价应该调整为多少。

操作步骤如下:首先,在 Excel 中输入利润的计算公式,然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”,再点击“单变量求解”。

如何在电子表格中利用数据表进行敏感性分析

如何在电子表格中利用数据表进行敏感性分析

在电子表格中利用数据表进行敏感性分析
操作指南(以KJ公司为例):
第一步:首先在电子表格中创建一张数据表,该数据表应该包含所要进行敏感性分析的内容。

数据表的范围(红框)如图‐1中的单元格(O21:Q28)所示。

图‐1 决策树数据表
第二步,在数据表中的第一列(O22:O28,第一行除外),依序分别键入各种概率的尝试值(例如,从0.2至0.8每隔步进0.1递增)。

如图‐2所示。

图‐2 各种概率的尝试值
第三步,在数据表中第二列和第三列的第一行(P21:Q21),分别键入等号‘=’,然后用鼠分别标点击单元格(P13)和(P16),使之与所要分析的单元格的内容相对应。

这样,目标单元格(P21)的内容就是决策的内容(P13);同理,目标单元格(Q21)的内容就是期望收益值(P16)。

其赋值结果如图‐3所示。

图‐2 目标单元格赋值公式
第四步,选择整个数据表(O21:Q28),然后在Excel工作表中的“数据”菜单中点击“假设分析”选项,在出现的下拉菜单中点击“数据表”。

此时,则会出现如图‐4所示的对话框。

在数据表对话框中的“输入引用列的单元格”处,用鼠标点击初始给定的概率尝试值,即单元格P10。

图‐4 数据表对话框
说明:在“输入应用行的单元格”处不输入任何值,因为本例中没有用“行”来给出各种概率的尝试值。

最后,点击“确定”按钮。

此时便会生成一个如图‐5所示的区域表。

对于区域表中第一列的每一个概率尝试值,均有经过计算后的最优决策值和期望收益值与之相对应,这些数值分别显示在区域表中的第二列和三列。

图‐5 与各种概率尝试值对应的最优决策和期望收益。

用excel进行线性规划的灵敏度分析

用excel进行线性规划的灵敏度分析
选择“线性规划”作为求解类型,并设置其他参数,如最大/最小值、精 确度等。
求解线性规划问题
01
点击“规划求解”对话框中的“求解”按钮,Excel将开始求 解线性规划问题。
02
Excel将显示求解结果,包括最优解、目标函数的值、可变单 元格的值等。
03
可以根据需要调整参数或约束条件,重新进行求解,以获得 更优的解或更全面的灵敏度分析。
03 灵敏度分析
灵敏度分析的定义
01
灵敏度分析是评估线性规划模型中参数变化对最优解
的影响程度的过程。
02
它有助于理解模型的最优解对各个参数的敏感程度,
从而更好地理解模型的行为。
03
通过灵敏度分析,可以确定哪些参数对模型的影响最
大,从而在实际情况中更好地调整这些参数。
灵敏度分析的步骤
2. 运行模型
案例二:运输问题优化
约束条件
车辆载重、运输时间、运输路线等。
目标函数
最小化运输成本,同时满足各分区的需求。
灵敏度分析
分析需求量、运输成本、运输时间等参数变 化对最优解的影响。
案例三:资源分配问题优化
01
目标函数
最大化资源利用效率,同时满足 生产需求。
约束条件
02
03
灵敏度分析
资源总量、生产能力、产品质量 等。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
分析资源价格、生产能力、产品 质量等参数变化对最优解的影响。
05 结论与展望
线性规划与灵敏度分析的意义
线性规划是一种数学优化技术,用于 在有限资源约束下实现特定目标。灵 敏度分析是线性规划的一个重要组成 部分,用于评估模型参数变化对最优 解的影响。

excel敏感性分析演示教学

excel敏感性分析演示教学

e x c e l敏感性分析敏感性分析excel投资项目敏感性分析是用来衡量投资项目中某个因素的变动对该项目预期结果影响程度的一种方法。

通过敏感性分析,可以明确敏感的关键问题,避免绝对化偏差,防止决策失误,进而增强在关键环节或关键问题上的执行力。

在复杂的投资环境中,对投资项目净现值的影响是多方面的,各方面又是相互关联的,要实现预期目标,需要采取综合措施,多次测算,依靠手工完成,往往令人望而却步。

借助于Excel,可以实现自动化分析。

下面通过具体的实例来说明Excel在投资项目敏感性分析中的具体应用。

有关资料数据如表1所示。

一、投资项目敏感性分析涉及的计算公式营业现金流量=营业收入-付现成本-所得税=税后净利润+折旧=(营业收入-营业成本)×(1-所得税税率)+折旧=(营业收入-付现成本-折旧)×(1-所得税税率)+折旧=(营业收入—付现成本)×(1-所得税税率)+折旧×所得税税率投资项目净现值=营业现金流量现值-投资现值二、建立Excel分析模型第一步,在Excel工作表中建立如表1所示的投资项目敏感性分析格式。

第二步,定义计算公式:B9=PV($B$3,$B$4,-(($B$5-$B$6)*(1-$J}$7)+($B$8/$B$4)*$B$7))-$B$8;C12=BI2/100-0.5,用鼠标拖动C12单元格右下角的填充柄到C15单元格,利用Excel的自动填充技术,完成C13、C14、C15这三个单元格公式的定义;D12=B5*(1+C12),用鼠标拖动D12单元格右下角的填充柄到D15单元格,完成D13、D14、D15这三个单元格公式的定义;E12=PV($B$3.$B$4.-(($D$12-$D$13)*(1-$D$14)+($D$15/$B$4)*$D$14))-$D$15,拖动E12单元格右下角的填充柄到E15单元格,完成E13、E14、E15这三个单元格公式的定义;F12=(E12-$B$9)/$B$9,用鼠标拖动F12单元格右下角的填充柄到F15单元格,完成F13、F14、F15这三个单元格公式的定义;G12=F12/C12,用鼠标拖动G12单元格右下角的填充柄到G15单元格,完成G13、G14、G15这三个单元格公式的定义。

使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法

使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法

使用EXCEL进行数据敏感性分析的方法在当今数据驱动的时代,数据敏感性分析愈发重要。

组织往往需要了解参数变化对结果的影响,从而进行更为明智的决策。

EXCEL作为一款功能强大的工具,能够帮助用户高效地进行数据敏感性分析。

以下内容将深入探讨如何运用EXCEL进行有效的数据敏感性分析,助你掌握这一关键技能。

理解数据敏感性分析敏感性分析的核心在于理解变量之间的相互关系。

简单来说,就是当输入参数发生变化时,输出结果会如何波动。

例如,在财务建模中,小幅度的销售增长可能导致利润大幅提升。

通过分析这些联系,用户可以识别哪些变量对最终结果最为关键,从而集中精力进行针对性优化。

趋势分析工具的应用EXCEL提供多种工具以帮助进行敏感性分析。

其中“数据表”功能是极为实用的。

用户可以创建一个一维或二维的数据表来观察不同输入值下的输出结果。

设定一个公式,以便根据输入变量的变化,生成不同的预测结果。

例如,假设你有一个销量预测模型,你可以在数据表中输入不同的销售增长率,EXCEL将快速计算出对应的利润值。

使用数据表的优点在于它能通过一次计算生成多个结果,大大节省了时间和精力。

设计模型与数据结构创造清晰的数据模型是进行敏感性分析的首要步骤。

确定关键变量和目标结果。

将这些变量系统化地输入EXCEL,并保证数据的整洁性。

建议使用命名范围来定义变量,方便后续公式的引用。

在工作表中可使用“数据透视表”,对数据进行归类和汇总,让后续分析显得简单明了。

例如,考虑一个投资项目的模型。

在设计时,可以设置投资额、预期回报率及运营成本等参数。

在计算出内部收益率或净现值之后,用户可以根据不同变量的变化,对比结果。

使用场景分析在不同的场景中,数据敏感性分析所关注的变量各有不同。

以运营管理为例,用户往往需要分析库存周转率、销售预测等关键数据。

使用EXCEL,用户可通过“图表”功能直观展示不同变量的影响。

图表也使得数据更加容易理解,有助于团队讨论和决策。

例如,一个零售企业希望分析不同促销策略下的销量变化,使用EXCEL 创建散点图或柱状图,可以轻易地展示不同策略带来的销量效果,从而选择最优方案。

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一、问题的提出 敏感性分析是一种处理风险和不确定性问题的常用 方法, 它是通过分析、预测主要因素变化对评价指标的影 响, 以预测项目所承担的风险。它可以帮助决策者识别投 资机会中最值得注意的地方, 从而为决策者提供制定决策 所需要的重要信息, 指导决策者确定最值得深入研究的因
[ 收稿日期] 2007- 06- 05 [ 作者简介] 张静, 中国矿业大学管理学院副教授, 主 要 从 事 技 术 经 济 评 价 与 决 策 、投 资 项 目 评 估 、项 目 管 理 等 方 面 的 研 究 。
主要参考文献
[ 1] 潘 琰 , 林 琳. 网 络 财 务 报 告 的 基 础 : XBRL 分 类 账 [ J] . 财 经 论 丛 , 2006, ( 1) : 50- 55.
[ 2] 杨周南, 赵秀云. 可扩展商业报告语言的发展与应用研究[ J] . 中 国注册会计师, 2005, ( 2) : 40- 43.
格式为: NPV(rate, value1, value2, …)
( 4)
式中: rate 为基准收益率或设定折现率; value1, val-
ue2, …为各年净现金流量的数组或对单元格区的引用。
三、应用 Exce l 进行敏感性分析实例
本案例为建设期 2 年, 生产期 INFORMATIONIZATION / 51
2008 年 2 月 第 11 卷第 3 期
中国管理信息化 China Management Informationization
Feb., 2008 Vol.11, No.3
综合多栏账在高校预算管理中的应用
—— —以温州职业技术学院为例
2008 年 2 月 第 11 卷第 3 期
中国管理信息化 China Management Informationization
Feb., 2008 Vol.11, No.3
巧用 Exce l 实施项目的敏感性分析
张静
( 中国矿业大学 管理学院, 江苏 徐州 221116)
[ 摘 要] 本文在项目评价系统原理的基础上, 设计了一种用 Excel 进行敏感性分析的简便方法, 创建了项目评价系 统体系与评价指标之间的计算关系, 当不确定性因素变化时, 财务报表的编制、数据的平衡和评价指标的计算自动 完成, 减轻了敏感性分析的工作量。 [ 关键词] Excel; 项目; 敏感性分析 [ 中图分类号] F232; F275 [ 文献标识码] A [ 文章编号] 1673- 0194(2008)03- 0050- 03
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( 见图 2 中的不确定因素与变化幅度表和评价指标一览 表) 。其他因素变化时, 重复上述程序, 直到 3 个因素全部 变动完毕, 然后把不确定因素每一次幅度变化后更新的指 标值填入图 2 对内部收益率和净现值影响表相应栏目中, 便可找出哪一个因素是敏感因素。从分析可知, 经营成本 为最敏感因素, 其次是销售收入。为了方便寻找, 可分别求 出各因素变化+1%和- 1%时的指标变化值, 则判断更容易。
根据各因素对项目的重要程度及在预测后采用的数
据准确性的把握程度, 现选择固定资产投资、销售收入和
经营成本 3 个因素为不确定因素。3 个因素的变化幅度分
别取±10%和±20%的范围。
3. 主要评价报表与敏感性分析关系设计
该项目的投资现金流量如图 1 所示。数据主要来自于
投资计划与资金筹措表、总成本费用估算表、销售收入与
[ 收稿日期] 2007- 06- 18
高校财务管理的重要组成部分, 越来越受到重视, 已成为 高校财务管理的重要内容。
一、问题的提出 目前, 大多数高校财务采用“经费本”来控制学院经费 预算。每个经费责任人手中都有经费本, 即每报销一笔经 费, 财务都要在“经费本”上登记。经费责任人员可以直接 看到自己可以使用的经费数。但使用经费本有许多不足之 处: 一是在财务账上不能及时反映各部门的预算控制数;
[ 3] 黄俊民. 我国可扩展商业报告语言研究— ——基于 XBRL 的网络财 务报告[ D] . 广州: 暨南大学, 2004.
财务管理信息化
( 1) 内部收益率指标
IRR= i1+( i2-
i1 )
NPV1 NPV1+ NPV2
( 1)
式中: IRR 为内部收益率; i1 为试算的低折现率; i2 为
数。
由式( 1) 、式( 2) 可知, 各指标的计算要先确定净现金
流量的值, 而数据来源于项目投资现金流量表等财务报
表, 因此, 在进行敏感性分析之前, 必须编制出项目评价的
一系列相关的财务报表, 并根据资金筹措、财务条件、还款
方式、市场变化等方面的要求, 对各报表进行平衡计算。项
目评价财务报表的编制是一项复杂的、系统的动态过程,
二、确定性条件下项目评价指标计算模型与相 关函数模型
1. 评价指标计算模型 项目评价最常用的指标有内部收益率( IRR) 和净现值 ( NPV) , 在确定性条件下, 其计算公式分别如下:
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
而敏感性分析是在此基础上进行的, 涉及的数据是共享
的, 不仅量大, 也是动态变化的。
2. Excel 中的相关函数模型
( 1) 内部收益率指标函数模型
格式为: IRR(values, guess)
( 3)
式中: values 为一个数组或对数字单元格区的引用;
guess 为内部收益率的猜测值。
( 2) 净现值指标函数模型
据项目的投资、销价、销量、税率、利率、借款还本付息方式
等各项资料, 其确定性条件下的财务报表已全部编出, 在
此基础上对该项目进行敏感性分析。
1. 确定分析指标
确定内部收益率指标和净现值指标作为分析指标。确
定性条件下已求出内部收益率为 10.78%, 净现值为 107 207
元。
2. 设定不确定性因素
税金附加估算表和损益表( 篇幅所限, 没有全部列出) 。为 使敏感性分析简便快捷, 把评价指标一览表、不确定因素 及变化幅度表和因素变化后对内部收益率和净现值指标 的影响表置于一个工作表内, 见图 2。
图 1 项目投资现金流量表( 截图)
图 2 敏感性分析指标计算表( 截图)
4. 因素变化与敏感性分析计算 项目投资现金流量表( 图 1) 和 3 个因素的变化幅度 ( 图 2) 以及相对应的其他相关报表相互自动链接成评价系 统, 如第 4 年销售收入 1 296 000 =销售收入、税金及附加 估算表! H6 等。当各因素依据估算的基本数据进行正、负 幅度变化时, 相关数据互相影响, 如固定资产投资变化会 影响到总投资和折旧费, 销售收入变化会影响到销售税金 和附加以及所得税, 经营成本变化会影响到流动资金投资 等, 进而影响到现金流入、现金流出和净现金流量( 见图 1) , 从而使内部收益率和净现值指标发生变化。所以, 当 3 个因素从变化幅度 0%开始按照±10%和±20%的变动范围 重新赋值时, 其他相关数据则自动更新, 内部收益率的值 和净现值的值则分别由( 3) 式和( 4) 式自动求得, 即 IRR (values, guess) = IRR (' 财务现金流量表 ( 全投资) ' ! D15: Q15), NPV(rate, value1, value2, …) = NPV(10%,' 财务现金 流量表( 全投资) ' !D15:Q15)。例如, 当固定资产投资和经营 成本不变, 销售收入减少 10%时, 内部收益率由基本数据 10.78%降为 8.78%, 净现值由 107 207 元降为- 170 968 元
50 / CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION
代表计算链接库, 描述文件包含的元素之间的计算关系, 在 XBRL GL 中, 因为财务报告各个项目之间的计算关系 在总分类账中并不适用, 所以 XBRL GL 没有 Calculation Links。Definition Link 代表定义链接库, 描述文件中包含的 元素之间的层次结构关系, 例如定义会计账簿元素和账簿 信息元素之间的关系, 并且还可以增加; 利用 Show、Actu- ate 及 Title 属性来指明软件如何显示链接的内容、设定链 接的激活方式以及设定链接的标题。Presentation Link 代 表展示链接库, 描述文件中包含的元素之间的层次关系, 使用 Order 属性来表示元素的展现顺序。另外 Label Links 用于说明不同国家语言的分类标准的各个元素之间的联 系。最终输出的 XSD 文件的框架由名称空间、import 相关 规范的档案、Link、元素声明和数据类型声明组成。
试算的高折现率; NPV1 为 i1 对应的净现值, 为正值; NPV2
为 i2 对应的净现值, 为负值。
( 2) 净现值指标


! ! - t
NPV= (CI - CO) (1+ i) = Ft(P / F, i, t)
( 2)
i=0
i=0
式中: NPV 为净现值; i 为基准收益率或设定的折现
率; CI 为现金流入; CO 为现金流出; n 为项目计算期; Ft 为 项目第 t 年的净现金流量; ( P / F, i, t) 为一次支付现值系
相关分录明细的分类信息, 如会计事项记录日期或交易代 码等; 分录明细主要是由会计科目和金额等资料所组成 的, 如科目代码或借方金额等。为了与国际标准尽可能保 持一致, 方便数据的交换, 所以本文探讨建立的分类标准 采用与 XBRL GL 一致的层次关系。
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