excel做敏感性分析的教程
用EXCEL进行房地产投资项目敏感性分析
用EXCEL进行房地产投资项目敏感性分析房地产投资项目的敏感性分析是对不同变量对投资项目的影响程度进行评估和预测的方法。
在使用Excel进行敏感性分析时，可以通过创建多个数据表和使用Excel的相关函数来计算和可视化变量之间的关系。
下面将介绍使用Excel进行房地产投资项目敏感性分析的步骤。
第一步是定义投资项目的目标和相关变量。
在房地产投资项目中，目标可能是投资回报率、净现值或内部收益率等指标。
相关变量可能包括房价、租金、利率、通胀率、政府政策等。
第二步是创建一个基础模型，这是一个基于当前的假设和变量值来计算目标指标的模型。
可以在Excel中创建一个表格，在不同的列中输入变量的名称和对应的数值，然后使用公式来计算目标指标。
第三步是进行变量的敏感性分析。
可以通过调整变量的数值，观察目标指标的变化来评估变量的敏感性。
可以在基础模型的基础上，复制一个新的表格，并在该表格中调整一个或多个变量的数值，然后观察目标指标的变化。
可以使用Excel的数据表功能，将不同的变量值和目标指标值对应在一个表格中，以便比较和分析。
第四步是使用Excel的相关函数和工具来计算和可视化结果。
可以使用Excel的内置函数，如IF、SUM、AVERAGE等来计算目标指标的数值。
可以使用Excel的图表功能，如折线图、柱状图、散点图等来可视化变量和目标指标之间的关系。
这样可以更直观地分析变量的敏感性和影响程度。
第五步是分析和解释结果。
通过观察表格和图表，可以得出变量对目标指标的敏感性情况。
可以根据不同的变量值和目标指标值，得出结论和预测。
可以进一步分析和解释变量之间的相互关系，例如通过相关系数来评估变量之间的相关程度。
最后，可以根据敏感性分析的结果，制定相应的投资策略和决策。
根据不同的敏感性情况，可以调整投资项目的假设和变量值，以提高投资回报率、降低风险等。
总之，使用Excel进行房地产投资项目敏感性分析可以帮助投资者更好地评估和预测变量对投资项目的影响程度。
EXCEL控的数据敏感性分析技巧
EXCEL控的数据敏感性分析技巧Excel控制的数据敏感性分析技巧数据敏感性分析是一种对数据的变化和不确定性进行评估的方法，能够帮助我们了解数据对结果的影响程度。
在Excel中，我们可以利用各种功能和技巧进行数据敏感性分析，以提高我们对数据的理解和决策的准确性。
本文将介绍几种常用的Excel数据敏感性分析技巧。
1. 数据表数据表是Excel中一个非常有用的功能。
使用数据表，我们可以将数据分组并进行快速分析。
在进行数据敏感性分析时，我们可以将不同的变量作为数据表的行或列，然后通过改变变量的值，观察结果的变化。
数据表还可以用于对大量数据进行排序、筛选和统计。
2. 条件格式条件格式是Excel中用于根据某些条件自动给单元格添加样式的功能。
在数据敏感性分析中，我们可以使用条件格式来突出显示对结果影响较大的数据。
例如，我们可以设定一个条件，如果某个单元格的数值超过或低于某个阈值，那么该单元格就会显示为红色或绿色，以便我们更容易地发现数据的敏感性。
3. 数据透视表数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的功能。
通过数据透视表，我们可以将数据按照不同的维度进行分组，并对这些组进行聚合和计算。
在进行数据敏感性分析时，我们可以通过改变数据透视表中的字段和筛选条件，来观察结果的变化。
数据透视表还可以用于对数据进行图表化展示，以便我们更好地理解数据的特点和趋势。
4. 目标搜索目标搜索是Excel中一个用于求解某个特定目标值的功能。
在数据敏感性分析中，我们可以使用目标搜索来找到使得某个结果达到预期的变量值。
通过设定目标值和相关约束条件，Excel会自动计算出满足这些条件的变量值，并将其显示在指定单元格中。
5. 条件求和条件求和是Excel中一个用于根据条件对数据进行汇总运算的功能。
在数据敏感性分析中，我们可以使用条件求和来提取满足某些条件的数据，并进行聚合运算。
通过改变条件，我们可以观察结果的变化，并进一步对数据的敏感性进行评估。
灵敏度分析的EXCEL求解(N12)
练习：《Sytech 国际公司》问题
案例概述：
Sytech 国际公司是一家在同行业中处于领先地位的计 算机和外围设备的制造商。公司的主导产品分类如下：大型 计算机（MFRAMES）、小型计算机（MINIS）、个人计算机（ PCS）、和打印机（PRINTERS）。公司的两个主要市场是北 美和欧洲。
公司一直按季度作出公司最初的重要决策。公司必须按 照营销部门的需求预测来对分布在全球的三个工厂调整产量 ，公司下一季度需求预测如下：
资源
价格（美元/吨） 联合/非联合 卡车/铁路 可挥发性（%） 生产容量（千吨）
阿什利
49.5 联合 铁路
15 300
贝德福德 50
联合 卡车
16 600
康索 61
非联合 铁路 18 510
邓比 63.5 联合 卡车 20 655
厄勒姆 66.5
非联合 卡车 21 575
弗洛伦斯 71
联合 卡车
22 680
1
0
0
0
1
1
506 <=
18
20
21
22
23
25
19
>=
决策变量
阿什利A贝德福德B 康索C 邓比D 厄勒姆E 弗洛伦斯F加斯顿G 霍普特H 合计
购买数量(千吨)
56
600
0
16
104
0
450
0
1226 =
<=
<=
<=
<=
<=
<=
<=
<=
生产容量（千吨）
300
600
510
655
575
如何在电子表格中利用数据表进行敏感性分析
在电子表格中利用数据表进行敏感性分析
操作指南（以KJ公司为例）：
第一步：首先在电子表格中创建一张数据表，该数据表应该包含所要进行敏感性分析的内容。
数据表的范围（红框）如图‐1中的单元格（O21:Q28）所示。
图‐1 决策树数据表
第二步，在数据表中的第一列（O22:O28，第一行除外），依序分别键入各种概率的尝试值（例如，从0.2至0.8每隔步进0.1递增）。
如图‐2所示。
图‐2 各种概率的尝试值
第三步，在数据表中第二列和第三列的第一行（P21:Q21），分别键入等号‘=’，然后用鼠分别标点击单元格（P13）和（P16），使之与所要分析的单元格的内容相对应。
这样，目标单元格（P21）的内容就是决策的内容（P13）；同理，目标单元格（Q21）的内容就是期望收益值（P16）。
其赋值结果如图‐3所示。
图‐2 目标单元格赋值公式
第四步，选择整个数据表（O21:Q28），然后在Excel工作表中的“数据”菜单中点击“假设分析”选项，在出现的下拉菜单中点击“数据表”。
此时，则会出现如图‐4所示的对话框。
在数据表对话框中的“输入引用列的单元格”处，用鼠标点击初始给定的概率尝试值，即单元格P10。
图‐4 数据表对话框
说明：在“输入应用行的单元格”处不输入任何值，因为本例中没有用“行”来给出各种概率的尝试值。
最后，点击“确定”按钮。
此时便会生成一个如图‐5所示的区域表。
对于区域表中第一列的每一个概率尝试值，均有经过计算后的最优决策值和期望收益值与之相对应，这些数值分别显示在区域表中的第二列和三列。
图‐5 与各种概率尝试值对应的最优决策和期望收益。
Excel灵敏度分析实验
图4
添加约束
图5
规划求解参数的设置
（5）在图 4“规划求解参数”对话框中单击“选项” ，弹出“规划求解选项”对话框，在该对 话框中勾选“采用线性模型”和“假定非负”选项，然后点击“确定” ，如图 6 所示。
5
图6
规划求解选项的设置
（6）设置完成后，单击“规划求解参数”对话框中的“求解”进行求解，弹出“线性求解结果” 对话框，如图 7 所示；单击“线性求解结果”对话框中的“确定” ，得到该线性规划模型的结果，如 图 8 所示。
2
3
图2
调用 SUMPRODUCT（）函数的结果
（3）单击“工具”中的“加载宏” ，弹出的“加载宏”对话框，在对话框中选择“规划求解” 选项，最后单击“确定” ，如图 3 所示。
图3
加载宏选择规划求解
4
（4）在工具菜单中选择“规划求解”命令，弹出“规划求解参数”窗口，在该对话框中目标单 元格选择“D2” ，问题类型选择“最大值” ，在“可变单元格”中选择“$B$8:$C$8” 。点击“添加” 按钮，弹出“添加约束”对话框，在该对话框中添加本模型所给出的约束条件，如图 4 所示。然后 单击“确定” ，得到规划求解参数的设置，如图 5 所示。
图 1 两种产品问题的电子表格模型 （ 2 ）将目标方程和约束条件的对应公式输入到 D2 ， D4 ， D5 ， D6 各单元格中，格式为 SUMPRODUCT(D2:C2,B8:C8) ， SUMPRODUCT(D4:C4,B8:C8) ， SUMPRODUCT(D5:C5,B8:C8) ， SUMPRODUCT(D6:C6,B8:C8)，回车后以下单元格均显示数字“0” ，如图 2 所示。
运筹与优化实验报告
姓 名 罗景福 学 号 1205025114 系 别 数学系 班级 B12 数信班 主讲教 实验日 2015 年 4 余吉东 指导教师 余吉东 专业 信息与计算科学专业 师 期 月 29 日 课程名 运筹与优化 同组实验者 无 称 一、实验名称： 实验二、利用 Excel 求解线性规划问题的灵敏度分析 二、实验目的： 1．掌握如何建立线性规划模型； 2．掌握用 Excel 求解线性规划模型的方法； 3．掌握如何借助 Excel 对线性规划模型进行灵敏度分析，以判断各种可能的变化对最优方案产 生的影响。 三、实验内容及要求： 美佳公司计划制造Ⅰ、Ⅱ两种家电产品。已知各制造一件时分别占用的设备 A，B 的台时、调试 工序时间及每天可用于这两种家电的能力、各售出一件时的获利情况，如表所示。问该公司应制造 两种家电各多少件，使获取的利润为最大？ 项目 设备 A（h） 设备 B（h） 测试工序（h） 利润（元） 三、实验步骤（或记录） Ⅰ 0 6 1 2 Ⅱ 5 2 1 1 每天可用能力 15 24 5
利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型
利用Ｅｘｃｅｌ构建投资项目内部收益率敏感性分析模型[摘要] 文章介绍了利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析｡[关键词] Excel;投资项目;内部收益率;敏感性分析在进行固定资产投资决策时,如果是在贴现率和未来现金流量确定的条件下,利用Excel的IRR函数(内部收益率函数)即可直接求出投资项目的内部收益率,并可据此判断投资项目的可行性｡而实际上,固定资产投资项目涉及的时间较长,对未来收益和成本很难准确预测,投资活动中充满了不确定性或风险,项目投产后所带来的未来现金流量只是对未来可能发生结果的一种估计和预测,而不是未来实际发生的结果｡因此,在投资决策中,应充分考虑到风险因素｡敏感性分析是固定资产投资决策中常用的一种重要的分析方法,用来衡量当投资方案中某个因素发生了变动时,对该方案预期结果的影响程度｡本文将介绍利用Excel构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤和方法,以及如何利用该模型进行投资项目内部收益率的敏感性分析｡一､投资项目内部收益率敏感性分析模型构建的投资项目内部收益率敏感性分析模型,如图1所示｡图1 投资项目内部收益率敏感性分析模型二､构建投资项目内部收益率敏感性分析模型的步骤对投资项目内部收益率的敏感性进行分析,可以利用Excel构建如图1所示的敏感性分析模型,分别进行多因素变动和单因素变动对内部收益率的影响分析｡但需要注意的是,当要分析单因素变动对内部收益率的影响时,内部收益率的计算是一件很麻烦的事,因为当投资项目寿命期内各年的净现金流量不相等时,不能使用RATE函数来计算内部收益率,不过可以通过自定义内部收益率函数来解决这个问题｡1. 自定义内部收益率函数的计算原理及步骤(1)首先假定一个内部收益率的初始值,并以此内部收益率作为贴现率i,计算项目的净现值NPV;(2)根据计算出的净现值数据,利用下面的公式计算第1次迭代后的内部收益率IRR:式中I为初始投资现值｡若相邻两次计算的内部收益率相差不大,或计算出的净现值接近于零,则停止计算,就得到了内部收益率的近似值,否则重复上述迭代步骤｡2. 定义“内部收益率”自定义函数定义一个名为“内部收益率”的自定义函数,其语法为:内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)｡自定义函数可以通过一小段程序对其参数及参数之间的关系进行描述,这种程序又称过程代码｡“内部收益率”自定义函数的建立方法和步骤如下:单击[工具]菜单,选择[宏]项,在[宏]项的子菜单中选择[Visual Basic编辑器],打开Visual Basic编辑器窗口,再单击Visual Basic编辑器窗口的[插入]菜单,选择[模块]项,则显示模块1的窗口｡在模块1窗口中,单击[插入]菜单,选择[过程]项,则系统弹出[添加过程]对话框,如图2所示｡在[添加过程]对话框中,[名称]栏中输入“内部收益率”,[类型]选“函数”,单击[确定],出现编辑过程页面｡在该页面中,将Public Function内部收益率和End Function修改为如下的过程代码:Public Function 内部收益率(初始投资,期末残值,寿命期,年付现成本,年销售量,产品价格,单位变动成本,所得税税率)净现金流量=(年销售量*(产品价格-单位变动成本)/10 000-年付现成本)*(1-所得税税率)+(初始投资-期末残值)/寿命期*所得税税率x1= 0.110jxz=净因素变动对内部收益率综合影响分析表格在单元格B14中输入预计内部收益率的计算公式为“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”(步骤为:单击工具栏的[粘贴函数]按钮,选择“用户定义”,选中“内部收益率”函数,出现该函数对话框,输入相应的内容即可);单元格D14中的计算公式为“=内部收益率(C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10,B11)”,在单元格F14中输入公式“=D14-B14”｡这样,就得到了多因素变动对内部收益率的综合影响结果｡4. 设计单因素变动影响分析表格如图1所示,在单元格B17:B23中输入公式“=D4:D10”(数组公式输入),在单元格C17:C23中分别输入各个因素单独变动时的内部收益率计算函数如下:单元格C17:“=内部收益率(C4,B5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C18:“=内部收益率(B4,C5,B6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C19:“=内部收益率(B4,B5,C6,B7,B8,B9,B10,B11)”单元格C20:“=内部收益率(B4,B5,B6,C7,B8,B9,B10,B11)”单元格C21:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,C8,B9,B10,B11)”单元格C22:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,C9,B10,B11)”单元格C23:“=内部收益率(B4,B5,B6,B7,B8,B9,C10,B11)”在单元格D17:D23中输入公式“=(C17:C23-B14)/B14”(数组公式输入)｡这样,一个投资项目内部收益率的敏感性分析模型就建立起来了｡单击各个影响因素滚动条的箭头,改变其变动幅度,就可以很方便地了解各个因素对投资项目内部收益率的单独影响程度以及综合影响程度｡三､投资项目内部收益率敏感性分析模型的应用在这个模型中,通过单击滚动栏两端的箭头或用鼠标拖曳滑块,即可改变各种因素的变动率,并分析其对投资项目内部收益率的影响程度｡如果某因素在较小范围内发生了变动就会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性强;如果某因素在较大范围内变动时才会影响原定方案的经济效果,即表明该因素的敏感性弱｡在长期投资决策中,敏感性分析通常用来研究有关投资方案的现金净流量或固定资产寿命发生变动时,对该方案的净现值和内部收益率的影响程度｡同时,它也可以用来研究有关投资项目的内部收益率变动时,对该方案的现金净流量或使用年限的影响程度｡敏感性分析有助于企业领导了解在执行决策方案时应注意的问题,从而可以预先考虑措施与对策,避免决策上的失误｡主要参考文献[1] 韩良智等. Excel在财务管理与分析中的应用[M]. 北京:中国水利水电出版社,2004.[2] 韩良智. Excel在投资理财中的应用[M]. 北京:电子工业出版社,2005.[3] 钟爱军.用Excel进行利润的敏感性分析[J]. 中国管理信息化,2006,(2):64.[4] 杨鉴淞. 基于Excel的盈亏平衡分析在投资项目不确定性分析中应用[J]. 中国管理信息化,2006,(4):9.。
用excel进行线性规划的灵敏度分析
求解线性规划问题
01
点击“规划求解”对话框中的“求解”按钮，Excel将开始求 解线性规划问题。
02
Excel将显示求解结果，包括最优解、目标函数的值、可变单 元格的值等。
03
可以根据需要调整参数或约束条件，重新进行求解，以获得 更优的解或更全面的灵敏度分析。
03 灵敏度分析
灵敏度分析的定义
01
灵敏度分析是评估线性规划模型中参数变化对最优解
的影响程度的过程。
02
它有助于理解模型的最优解对各个参数的敏感程度，
从而更好地理解模型的行为。
03
通过灵敏度分析，可以确定哪些参数对模型的影响最
大，从而在实际情况中更好地调整这些参数。
灵敏度分析的步骤
2. 运行模型
案例二：运输问题优化
约束条件
车辆载重、运输时间、运输路线等。
目标函数
最小化运输成本，同时满足各分区的需求。
灵敏度分析
分析需求量、运输成本、运输时间等参数变 化对最优解的影响。
案例三：资源分配问题优化
01
目标函数
最大化资源利用效率，同时满足 生产需求。
约束条件
02
03
灵敏度分析
资源总量、生产能力、产品质量 等。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
分析资源价格、生产能力、产品 质量等参数变化对最优解的影响。
05 结论与展望
线性规划与灵敏度分析的意义
线性规划是一种数学优化技术，用于 在有限资源约束下实现特定目标。灵 敏度分析是线性规划的一个重要组成 部分，用于评估模型参数变化对最优 解的影响。
如何在Excel中对数据进行表和表的敏感分析
如何在Excel中对数据进行表和表的敏感分析如何在Excel中进行数据表和表的敏感分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和管理。
对于数据分析师和决策者来说，进行表和表的敏感分析是一项非常重要的任务。
本文将介绍在Excel中如何对数据进行表和表的敏感分析。
1. 数据表的建立及基本操作在进行敏感分析之前，首先需要建立数据表并掌握基本的操作技巧。
下面简要介绍一些常用的操作方法：（1）建立数据表：在Excel的工作表中，用行和列创建数据表。
确保每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。
（2）数据输入：在相应的单元格中输入数据，确保数据的准确性和完整性。
（3）数据筛选：通过筛选功能，可以根据特定的条件过滤数据，以便于后续的分析。
（4）数据排序：通过排序功能，可以按照特定列的数值大小或者字母顺序对数据进行排序。
（5）数据格式化：根据数据的种类和需要，进行数字格式化、文本格式化等操作，提高数据的可读性。
2. 敏感分析的基本概念和方法敏感分析是指为了了解某个变量对结果的敏感程度，而对该变量进行一系列数值上的变动，观察结果的变化情况。
在Excel中，有几种常用的敏感分析方法：（1）数据表的副本：在进行敏感分析之前，先复制原数据表并粘贴到新的位置，用于后续敏感分析的操作。
（2）条件格式：通过设置条件格式，根据特定的条件，对数据表中的元素进行格式化，以便于对特定变量的敏感性进行观察。
（3）数据表的引用：通过在单元格中使用相对引用或绝对引用的方法，可以将某个单元格作为变量，以便于观察结果的变化情况。
（4）数据透视表：通过创建数据透视表，可以对数据表中的变量进行汇总和分析，快速获得敏感分析的结果。
（5）图表分析：通过创建图表，展示数据之间的关系，更加直观地观察结果的变化情况。
3. 敏感分析的实际应用敏感分析在实际应用中有许多用途，例如：（1）销售预测：通过对产品价格、市场需求等变量进行敏感分析，可以对销售额进行预测和评估。
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excel做敏感性分析的教程
Excel中经常需要做铭感性分析，具体该如何做呢?接下来是小编为大家带来的excel做敏感性分析的教程，供大家参考。
excel做敏感性分析的教程：
敏感性分析步骤1：建立基础数据
可以利用EXCEL的滚动条调节百分比值
敏感性分析步骤2：多因素变动对利润的综合影响
1、计算预计利润额
利润额=销售量*(产品单价单位变动成本)固定成本
2、计算变动后利润
变动后的利润=变动后的销量*(变动后产品单价变动后单位变动成本)变动后的固定成本
利用EXCEL输入公式，就可以看到滚动条的变化，随之带来的变化的数值变化。
敏感性分析步骤3：分析单因素变动对利润的影响
敏感性分析步骤4：利用利润敏感性分析设计调价价格模型
1、基础数据
2、利用EXCEL模拟运算表，求出在单价、销量变化时的利润。
最后用有效性把大于某个数据的值标为黄颜色。
在选择调价时，就可以参照黄颜色区间的利润值，为调价作科学的决策。
看了excel做敏感性分析的教程还看了：1.银行述职报告范文3篇
2.工薪阶层证券投资策略分析
3.加快建设军民融合的国家创新体系
4.浅谈少数民族地区社会主义价值体系建设状况
5.烟草专卖竞聘演讲稿范文
6.资本市场融资与产业结构升级
7.油气储运中问题与对策探讨。