matlab41 绘图
MATLAB作图教程

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Matlab 绘图
如何画出 y=sin(x) 在 [0, 2*pi] 上的图像?
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Matlab 绘图
手工作图
找点: x=0, pi/3, pi/2, 2*pi/3, pi, … 计算函数值: y=sin(0), sin(pi/3), sin(pi/2), 描点:在坐标系中画出这些离散点
…
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以下标为横坐标,元素值为纵坐标,等价于:
x=[1:length(y)];plot(x,y);
例:>> y=[0,0.48,0.84,1,0.91,6.14];
>> plot(y); >> figure(2); plot([1:length(y)], y)
自己动手
plot(Y): 当 Y 是矩阵时的图形是什么? >> Y=[1 2; 3 5; 6 9]; plot(Y); >> plot(Y’);
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图形的其他属性
图形标注与坐标控制 有关图形标注函数的调用格式为: title(图形名称) xlabel(x轴说明) ylabel(y轴说明) text(x,y,图形说明) legend(图例1,图例2,…)
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图形的其他属性ຫໍສະໝຸດ 标题 title(’text’)
例
可以指定文本的属性 title('text', 'Property1', value1, ' Property2', value2, ...)
自己动手
在0≤x≤2区间内,绘制曲线
y=2e-0.5x cos(4πx)
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【例】在0≤x≤2区间内,绘制曲线
y=2e-0.5x cos(4πx)
第4章 利用MATLAB绘制系统根轨迹

第4章 利用MATLAB 绘制系统根轨迹一、 利用MATLAB 绘制系统根轨迹相关知识假设闭环系统中的开环传递函数可以表示为:)()())(()())(()(021********s KG p s p s p s z s z s z s K den numK a s a s a s b b s b s K s G n m nn n n m m m m k =+⋅⋅⋅+++⋅⋅⋅++==++⋅⋅⋅++++⋅⋅⋅++=---- 则闭环特征方程为: 01=+dennumK特征方程的根随参数K 的变化而变化,即为闭环根轨迹。
控制系统工具箱中提供了rlocus()函数,可以用来绘制给定系统的根轨迹,它的调用格式有以下几种:rlocus(num ,den) rlocus(num ,den ,K) 或者 rlocus(G) rlocus(G ,K)以上给定命令可以在屏幕上画出根轨迹图,其中G 为开环系统G 0(s)的对象模型,K 为用户自己选择的增益向量。
如果用户不给出K 向量,则该命令函数会自动选择K 向量。
如果在函数调用中需要返回参数,则调用格式将引入左端变量。
如[R ,K]=rlocus(G)此时屏幕上不显示图形,而生成变量R 和K 。
R 为根轨迹各分支线上的点构成的复数矩阵,K 向量的每一个元素对应于R 矩阵中的一行。
若需要画出根轨迹,则需要采用以下命令:plot(R ,¹¹)plot()函数里引号内的部分用于选择所绘制曲线的类型,详细内容见表1。
控制系统工具箱中还有一个rlocfind()函数,该函数允许用户求取根轨迹上指定点处的开环增益值,并将该增益下所有的闭环极点显示出来。
这个函数的调用格式为:[K ,P]=rlocfind(G)这个函数运行后,图形窗口中会出现要求用户使用鼠标定位的提示,用户可以用鼠标左键点击所关心的根轨迹上的点。
这样将返回一个K 变量,该变量为所选择点对应的开环增益,同时返回的P 变量则为该增益下所有的闭环极点位置。
03第三章Matlab绘图-Matlab教程

subplot(m,n,p) —— 按从左至右,从上至下排列
行
列 绘图序号
第14页,共76页。
1 0.8 0.6 0.4 0.2
0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8
-1 0
subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y3) subplot(1,3,3); plot(t,y2)
[x,y,w,h]=MYaxis(4,4,0.02,0.03,0.05,0.08,0.1,0.1,i);
subplot('position',[x,y,w,h]) end
第19页,共76页。
4. 多窗口绘图
figure(n) —— 创建窗口函数,n为窗口顺序号。 t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); plot(t,y) —— 自动出现第一个窗口 figure(2) plot(t,y1) —— 在第二窗口绘图 figure(3)
ezplot的调用格式:
ezplot(f) —这里f为包含单个符号变量x的符号表达式, 在x轴的默认范围
[-2*pi 2*pi]内绘制f(x)的函数图 ezplot(f,xmin,xmax) — 给定区间
ezplot(f,[xmin,xmax],figure(n)) — 指定绘图窗口绘 图。
第29页,共76页。
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1
0
1
2
3
MATLAB绘制坐标点

matlab中如何连接两个已经绘出固定点,固定点坐标已知。
2013-05-06 12:29小白开0602|分类:网站使用|浏览142次A=[22 11 23 30 34 46 59 70 78 33 40 15 18 26 37 50 5];B=[28 25 25 33 31 23 42 43 41 42 42 15 6 10 15 12 31];axis([0,80,0,50]);hold on ;plot(22,31,'rp');%绘制中心点hold on ;for i=1:16plot(A(i),B(i),'r*');hold on ;endhold on ;line([22,31],[A(2),B(2)])画出来的线跑偏了,不知道为什么求高手指点!!!!跪求啊。
分享到:2013-05-06 12:40 提问者采纳line 语句,应该是把x坐标放在一起,y放在一起。
最后一句这样修改:line([22,A(2)],[31,B(2)])二维曲线拟合:X=[0 0.4 1.59 3.55 6.29 9.7 13.81 23.84];Y=[0 5 10 15 20 25 30 35];y=polyfit(X,Y,4);%4表示阶数,越大拟合结果越精确disp(['拟合结果:','y=',poly2str(y,'x')])plot(X,Y,'r*');hold on;x=(0:0.1:16);y2=polyval(y,x);plot(x,y2);grid;xlabel('X');ylabel('Y');title('拟合曲线');legend('原数据点','拟合曲线');%拟合结果与原数据点的比较已知X、Y坐标数值,如何用MATLAB绘制曲线2008-06-11 01:38超级卯金刀|分类:其他编程语言|浏览9172次|该问题已经合并到>>横轴为X坐标纵轴为Y坐标分享到:2008-06-11 01:57 提问者采纳plot(x,y,'s')s为可选参数具体可参考下面Matlab入门教程--二维绘图2.基本xy平面绘图命令MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算,也适合用在各种科学目视表示(Scientific visualization)。
MATLAB三维绘图功能课堂PPT

contour3(peaks,20)
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5
0
为了方便测试立体绘图,MATLAB提供了一个peaks 函数,可产生一个凹凸有致的曲面,包含了三个局部 极大点及三个局部极小点,其方程式为: z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ... - 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ... - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2) >> [x,y,z]=peaks; >> mesh(x,y,z) >>surf(x,y,z)
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(五)三维曲面图
surf —— 三维曲面绘图函数,与网格图看起来一样 与三维网线图的区别: 网线图:线条有颜色,内部是黑色的(无颜色) 曲面图:线条是黑色的,内部有颜色(把线条之间的空
挡填充颜色,沿z轴按每一网格变化)
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调用格式: surf(x,y,z) —— 绘制三维曲面图,x,y,z为图形坐标向量 peaks 函数
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(二) 三维饼图 pie3([4 3 6 8 9])
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(三)三维多边形
fill3 = fill —— 三维多边形的绘制和填色与二维多边形 完全相同
调用格式: fill3(x,y,z,‘s’) —— 与二维相同
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例: 用随机顶点坐标画出5个粉色的三角形,并用黄色的 ○表示顶点
>>y1=rand(3,5);y2=rand(3,5);y3=rand(3,5); >>fill3(y1,y2,y3,'m');hold on;plot3(y1,y2,y3,'yo')
第二讲 MATLAB 绘图

绘制y=1-exp(0.3*t).*cos(0.7*t)
t=6*pi*(0:100)/100; y=1-exp(-0.3*t).*cos(0.7*t); tt=t(find(abs(y-1)>0.05)); ts=max(tt); plot(t,y,'r-'); grid on; axis([0,6*pi,0.6,max(y)]); title('y=1-exp(-\alpha*t)*cos(\omega*t)'); hold on; plot(ts,0.95,'bo'); hold off; set(gca,'xtick',[2*pi,4*pi,6*pi],'ytick',[0.95,1,1.05,max(y)]); grid on;
绘制曲线
x t cos(3t ) , t 2 y t sin t
t = -pi:pi/100:pi; x = t.*cos(3*t); y = t.*sin(t).^2; plot(x,y)
2015-5-14 10
图形标识
图形标识包括:
图名(title) 坐标轴名(xlabel、ylabel) 图形文本注释(text) 图例(legend)
2015-5-14 22
双纵坐标:plotyy指令
plotyy指令调用格式:
plotyy(x1, y1, x2, y2)
x1-y1曲线y轴在左, x2-y2曲线y轴在右。
例3.7:
x = 0:0.01:20; y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x); y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x); plotyy(x,y1,x,y2);
matlab绘图方法讲解
对参数方程表示的三维曲线的绘制还有一个简单 形式ezplot3, 调用格式为: ezplot3 (x,y,z,[tmin,tmax]) 功能:绘制区间 tmin tmax 范围内x = x(t), y = y(t)和z = z(t) 的三维曲线。 参数[tmin,tmax]的默认值为 0 2 。
stem:离散杆状图的绘图函数 stem (X,Y, 'filled') 功能:绘制向量X中指定的序列Y的填充的离散 杆状图。
MATLAB 绘图
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阶梯状图
stairs:阶梯状图的绘图函数 stairs(X,Y,STYLE) 功能:绘制向量X中指定的序列Y的指定线型 的阶梯状图。
MATLAB 绘图
MATLAB 绘图
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三维曲面图的绘制函数ezsurf的格式为: ezsurf(f,[xmin,xmax,ymin,ymax]) 功能:绘制符号表达式 f代表的x、y二元函数的在 [xmin,xmax,ymin,ymax]范围内的三维曲面。 ezsurf (x,y,z,[smin,smax,tmin,tmax]) 功能:绘制在[smin,smax,tmin,tmax]范围内x = x(s,t), y = y(s,t)和z = z(s,t)的三维曲面。
errorbar:误差条形图的绘图函数 errorbar(x,y,e,s) 功能:绘制向量y对x的误差条形图。误差条 对称地分布在yi的上方和下方,长度为ei。 errorbar(x,y,l,u,s) 功能:绘制向量y对x的误差条形图。误差条 分布在 yi 上方的长度为 ui, 下方的长度为 li 。 字符串s设置颜色和线型。
ezpolar : 在极坐标系中绘制图形 ezpolar(f) 功能:绘制极坐标曲线 rho=f(theta),缺省值 范围为 。 0 2 ezpolar(f,[a,b]) 功能:绘制极坐标曲线 rho=f(theta),范围为 [a b]。
MATLAB作图(超详细)
2020/5/31
数学建模
3. 对数坐标图
在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以 更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数 据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对 数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数 可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy 函数可以实现单轴对数坐标转换. loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系
单击鼠标左键,则在当前图形窗口中,以鼠标点中的点为 中心的图形放大2倍;单击鼠标右键,则缩小2倍.
zoom off 关闭缩放模式
grid on
%标注格栅
MATLAB liti37
例 创建一个简单的半对数坐标图. 解 输入命令:
x=0:.1:10;
semilogy(x,10.^x)
MATLAB liti38
例 绘制y=x3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图.
2020/5/31
MATLAB liti22 数学建模
返回
三维图形 1. 空间曲线 2. 空间曲面
semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系
semilogy(…) 表示y坐标轴是对数坐标系
plotyy 有两个y坐标轴,一个在左边,一个在右边
2020/5/31
数学建模
例 用方形标记创建一个简单的loglog.
解 输入命令:
x=logspace(-1,2);
loglog(x,exp(x),’-s’)
数学建模
返回
2. 定制坐标 Axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])定制图形坐标
x、y、z的最大、最小值
Axis
将坐标轴返回到自动缺省值
MATLAB图形绘制
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【例6-4】 在图形中添加文本字符串。 x=0:0.1:10; y=sin(x); plot(x,y) xlabel('x') ylabel('y=sinx') text(0,sin(0),‘\leftarrowsin(x)=0’) % 在指定位置添
加左箭头及字符串
text(3*pi/4,sin(3*pi/4),'\rightarrowsin(x)=0.707') text(7*pi/4,sin(7*pi/4),'\leftarrowsin(x)=-0.707')
x=x+(x==0)*eps; % 用一个“机器0”小数代替0
y=sin(x)./x; % 用可逻辑运算的sin(esp)/esp近似代替sin(0)/0的极限
plot(x,y)
xlabel('x')
% 在x轴上标注x
ylabel('y=sinx/x')
% 在y轴上标注y=sinx/x
title('门函数的频谱') % 在图形上方添加标题
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④plotyy指令的常用调用格式 plotyy(x1,y1,x2,y2) plotyy(x1,y1,x2,y2,'f') plotyy(x1,y1,x2,y2,'f1','f2')
指令中出现的参数f、f1、f2等代表绘制数据的 方式,可选择plot、semilogx、semilogy、 loglog等不同的形式。
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⑤二维区域图的绘制 区域图的绘制使用area指令,该指令用于
在图形窗口中显示一段曲线,该曲线可由一 个矢量生成,也可由矩阵中的列生成(其实 在MATLAB中,矢量是矩阵的一种特殊形式 ,即列数为1的矩阵就是矢量)。如果矩阵的 列数大于1,则area指令将矩阵中每一列的 值都绘制为独立的曲线,并且对曲线之间和 曲线与x轴之间的区域进行填充。这种图形 在MATLAB中就称为区域图。
matlab各种函数大全
管理命令和函数 help 在线帮助文件 doc 装入超文本说明 what M 、MAT 、MEX 文件的目录列表type 列出 M 文件lookfor 通过 help 条目搜索关键字which 定位函数和文件 Demo 运行演示程序 Path控制 MATLA B 的搜索路径管理变量和工作空间 Who 列出当前变量 Whos 列出当前变量(长表) Load 从磁盘文件中恢复变量 Save 保存工作空间变量 Clear 从内存中清除变量和函数 Pack 整理工作空间内存Size 矩阵的尺寸 Length 向量的长度 disp显示矩阵或与文件和操作系统有关的命令 cd Dir 改变当前工作目录目录列表 Delete 删除文件 Getenv ! Unix 获取环境变量值 执行 DOS 操作系统命令 执行 UNIX 操作系统命令并返回Diary保存 MATLA B 任务控制命令窗口Cedit 设置命令行编辑 Clc 清命令窗口 Home 光标置左上角 Format 设置输出格式Echo 底稿文件内使用的回显命令 more在命令窗口中控制分页输出启动和退出 MATLAB Quit 退出 MATLABStartup 引用 MATLA B 时所执行的 M 文件Matlabrc主启动 M 文件Info 一般信息MATLA B 系统信息及 Mathworks 公Subscribe成为 MATLA B 的订购用户MATLA B 函数表 hostid MATLA B 主服务程序的识别代号 Whatsnew Ver在说明书中未包含的新信息版本信息操作符和特殊字符+ 加 — * 减 矩阵乘法 .* 数组乘法 ^ 矩阵幂 .^ \ 数组幂 左除或反斜杠 / 右除或斜杠 ./ 数组除 Kron Kronecker 张量积: 冒号 ( ) 圆括号 [ ] 方括号 . 小数点 .. 父目录 … 继续 , 逗号 ; 分号 % 注释 ! 感叹号 ‘ 转置或引用= 赋值 = = 相等 < > 关系操作符 & 逻辑与 | 逻辑或 ~ 逻辑非 xor逻辑异或逻辑函数Exist 检查变量或函数是否存在 Any 向量的任一元为真,则其值为真 All 向量的所有元为真,则其值为真Find找出非零元素的索引号三角函数Sin 正弦 Sinh 双曲正弦 Asin 反正弦 Asinh反双曲正弦Cos 余弦Rand 均匀分布的随机数矩阵Cosh 双曲余弦Randn 正态分布的随机数矩阵Acos Acosh反余弦反双曲余弦Logspace 对数间隔的向量Meshgrid 三维图形的 X 和Y 数组Tan 正切: 规则间隔的向量Tanh Atan 双曲正切反正切特殊变量和常数Ans 当前的答案Atan2 四象限反正切Eps 相对浮点精度Atanh 反双曲正切Realmax 最大浮点数Sec Sech正割双曲正割Realmin 最小浮点数Pi 圆周率Asech 反双曲正割I,j 虚数单位Csc 余割Inf 无穷大Csch Acsc 双曲余割反余割Nan 非数值Flops 浮点运算次数Acsch 反双曲余割Nargin 函数输入变量数Cot 余切Nargout 函数输出变量数Coth 双曲余切Computer 计算机类型Acot 反余切Isieee 当计算机采用 IEEE 算术标准时,Acoth 反双曲余切Why 简明的答案指数函数Version MATLA B版本号Exp 指数时间和日期Log 自然对数Clock 挂钟Log10 常用对数Date 日历Sqrt 平方根Etime 计时函数复数函数Tic 秒表开始计时Abs 绝对值Toc 计时函数Argle 相角Cputime CPU 时间(以秒为单位)Conj 复共轭矩阵操作Image 复数虚部Diag 建立和提取对角阵Real 复数实部Fliplr 矩阵作左右翻转数值函数Flipud 矩阵作上下翻转Fix 朝零方向取整Reshape 改变矩阵大小Floor 朝负无穷大方向取整Rot90矩阵旋转 90 度Ceil 朝正无穷大方向取整Tril 提取矩阵的下三角部分Round 朝最近的整数取整Triu 提取矩阵的上三角部分Rem 除后取余:矩阵的索引号,重新排列矩阵Sign 符号函数Compan友矩阵基本矩阵Hadamard Hadamard 矩阵Zeros 零矩阵Hankel Hanke l矩阵Ones 全“1”矩阵Hilb Hilbert 矩阵Eye 单位矩阵Invhilb 逆 Hilbert 矩阵Kron Kronecker 张量积Magic Toeplitz Vander魔方矩阵Toeplitz 矩阵Vandermonde 矩阵矩阵分析Cond Norm计算矩阵条件数计算矩阵或向量范数Rcond Linpack 逆条件值估计Rank 计算矩阵秩Det Trace 计算矩阵行列式值计算矩阵的迹Null 零矩阵Orth 正交化线性方程\和/ 线性方程求解Chol Cholesky 分解Lu 高斯消元法求系数阵Inv 矩阵求逆Qr 正交三角矩阵分解(Q R 分解)Pinv 矩阵伪逆特征值和奇异值Eig 求特征值和特征向量Poly 求特征多项式Hess Hessberg 形式Qz 广义特征值Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式Schur Schur 分解Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度Svde 奇异值分解矩阵函数Expm 矩阵指数Expm1 实现 expm 的M 文件Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指Logm 矩阵对数Sqrtm 矩阵开平方根Funm 一般矩阵的计算泛函——非线性数值方法Ode23 低阶法求解常微分方程Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结Ode45 高阶法求解常微分方程Quad 低阶法计算数值积分Quad8 高阶法计算数值积分FminFminsFzero单变量函数的极小变化多变量函数的极小化找出单变量函数的零点Fplot 函数绘图多项式函数Roots 求多项式根Poly 构造具有指定根的多项式Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算ResiduePolyfit部分分式展开(留数计算)数据的多项式拟合Polyder 微分多项式Conv 多项式乘法Deconv 多项式除法建立和控制图形窗口Figure 建立图形Gcf 获取当前图形的句柄Clf 清除当前图形Close 关闭图形建立和控制坐标系Subplot 在标定位置上建立坐标系Axes 在任意位置上建立坐标系Gca 获取当前坐标系的句柄Cla 清除当前坐标系Axis 控制坐标系的刻度和形式Caxis 控制伪彩色坐标刻度Hold 保持当前图形句柄图形对象Figure 建立图形窗口Axes 建立坐标系Line 建立曲线Text 建立文本串Patch 建立图形填充块Surface 建立曲面Image 建立图像Uicontrol 建立用户界面控制Uimen 建立用户界面菜单句柄图形操作Set 设置对象Get 获取对象特征Reset 重置对象特征Delete 删除对象Elseif与 if 命令配合使用End For,while 和 if 语句的结束 For 重复执行指定次数(循环) While 重复执行不定次数(循环)Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error显示信息并终止函数的执行交互输入Input 提示用户输入Keyboard像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol建立用户界面控制一般字符串函数Strings MATLA B 中有关字符串函数的说明Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval执行由 MATLA B 表达式组成的串字符串比较Strcmp 比较字符串Findstr 在一字符串中查找另一个子串Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时,其值为真 Isspace当变量为空白字符时,其值为真字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf变字符串为格式控制下的数值十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为 IEEE 标准下的浮Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex变十进制数为十六进制数建模Newplot 预测 nextplot 性质的 M 文件Gco 获取当前对象的句柄 Drawnow 填充未完成绘图事件 Findobj寻找指定特征值的对象打印和存储Print Printopt 打印图形或保存图形 配置本地打印机缺省值Orient 设置纸张取向 Capture屏幕抓取当前图形基本 X —Y 图形 Plot 线性图形 Loglog 对数坐标图形Semilogx 半对数坐标图形(X 轴为对数坐 Semilogy 半对数坐标图形(Y 轴为对数坐Fill绘制二维多边形填充图特殊 X —Y 图形Polar 极坐标图 Bar 条形图 Stem 离散序列图或杆图Stairs 阶梯图 Errorbar 误差条图 Hist 直方图 Rose 角度直方图 Compass 区域图 Feather 箭头图 Fplot 绘图函数 Comet星点图图形注释Title 图形标题 Xlabel X 轴标记 Ylabel Y 轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本Grid网格线 MATLA B 编程语言Function 增加新的函数Eval 执行由 MATLA B 表达式构成的字Feval 执行由字串指定的函数Global定义全局变量 程序控制流If 条件执行语句 Else与 if 命令配合使用Append 追加系统动态特性Obsvf可观阶梯形Augstate变量状态作为输出Ss2ss采用相似变换Blkbuild Cloop 从方框图中构造状态空间系统系统的闭环Covar模型特性相对于白噪声的连续协方差响应Connect 方框图建模Ctrb 可控性矩阵Conv Destim两个多项式的卷积从增益矩阵中形成离散状态估计DampDcgain阻尼系数和固有频率连续稳态(直流)增益Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和Dcovar相对于白噪声的离散协方差响应Drmodel 产生随机离散模型Ddamp离散阻尼系数和固有频率Estim Feedback 从增益矩阵中形成连续状态估计反馈系统连接DdcgainDgram离散系统增益离散可控性和可观性Ord2 产生二阶系统的 A、B、C、D Dsort按幅值排序离散特征值Pade 时延的 Pade 近似Eig 特征值和特征向量ParallelReg并行系统连接从增益矩阵中形成连续控制器和EsortGram按实部排列连续特征值可控性和可观性Rmodel 产生随机连续模型Obsv 可观性矩阵Series 串行系统连接Printsys按格式显示系统Ssdelete从模型中删除输入、输出或状态Roots多项式之根ssselect从大系统中选择子系统Tzero传递零点模型变换Tzero2利用随机扰动法传递零点C2d 变连续系统为离散系统时域响应C2dm 利用指定方法变连续为离散系统Dimpulse离散时间单位冲激响应C2dt 带一延时变连续为离散系统Dinitial离散时间零输入响应D2c 变离散为连续系统Dlsim任意输入下的离散时间仿真D2cm 利用指定方法变离散为连续系统Dstep离散时间阶跃响应Poly 变根值表示为多项式表示Filter单输入单输出 Z 变换仿真Residue 部分分式展开Impulse 冲激响应Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示Initial 连续时间零输入响应Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示Lsim 任意输入下的连续时间仿真Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示Ltitr低级时间响应函数Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示Step 阶跃响应Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示Stepfun 阶跃函数Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示频域响应模型简化Bode Bode 图(频域响应)Balreal 平衡实现Dbode离散 Bode 图Dbalreal离散平衡实现Dnichols离散 Nichols 图Dmodred 离散模型降阶Dnyquist离散 Nyquist 图Minreal 最小实现和零极点对消Dsigma离散奇异值频域图Modred 模型降阶Fbode连续系统的快速 Bode 图模型实现Freqs拉普拉斯变换频率响应Canon 正则形式Freqz Z 变换频率响应Ctrbf 可控阶梯形Ltifr低级频率响应函数函数名betapdf binopdf chi2pdf exppdf fpdf gampdf geopdf hygepdf normpdf lognpdf nbinpdf ncfpdf nctpdf ncx2pdf对应分布的概率密度函数贝塔分布的概率密度函数二项分布的概率密度函数卡方分布的概率密度函数指数分布的概率密度函数f 分布的概率密度函数伽玛分布的概率密度函数几何分布的概率密度函数超几何分布的概率密度函数正态(高斯)分布的概率密度函数对数正态分布的概率密度函数负二项分布的概率密度函数非中心 f 分布的概率密度函数非中心 t 分布的概率密度函数非中心卡方分布的概率密度函数Margin 增益和相位裕度Nichols Nichols 图Ngrid 画 Nichols 图的栅格线Nyquist Nyquist 图Sigma 奇异值频域图根轨迹Pzmap 零极点图Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益Rlocus 画根轨迹Sgrid 在网格上画连续根轨迹Zgrid 在网格上画离散根轨迹增益选择Acker 单输入单输出极点配置Dlqe 离散线性二次估计器设计Dlqew 离散线性二次估计器设计Dlqr 离散线性二次调节器设计Dlqry 输出加权的离散调节器设计Lqe 线性二次估计器设计Lqed 基于连续代价函数的离散估计器Lqe2 利用 Schur 法设计线性二次估计Lqew 一般线性二次估计器设计Lqr 线性二次调节器设计Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器Lqry 输出加权的调节器设计Lqr2 利用 Schur 法设计线性二次调节Place 极点配置方程求解Are 代数 Riccati 方程求解Dlyap 离散 Lyapunov 方程求解Lyap 连续 Lyapunov 方程求解Lyap2 利用对角化求解 Lyapunov 方程演示示例Ctrldemo 控制工具箱介绍Boildemo 锅炉系统的 LQG 设计Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计Diskdemo 硬盘控制器的数字控制Kalmdemo Kalma n滤波器设计和仿真实用工具Abcdchk 检测(A、B、C、D)组的一致性Chop 取n 个重要的位置Dexresp 离散取样响应函数Dfrqint 离散 Bode 图的自动定范围的算Ⅰ.1 统计工具箱函数表Ⅰ-1 概率密度函数Dfrqint2 离散Nyquist 图的自动定范围的DmulrespDistslDric离散多变量响应函数到直线间的距离离散Riccati 方程留数计算Dsigma2 DSIGM A实用工具函数DtimvecExresp离散时间响应的自动定范围算法取样响应函数Freqint Bode 图的自动定范围算法Freqint2 Nyquist 图的自动定范围算法FreqrespGivens低级频率响应函数旋转Housh 构造 Householder 变换Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度Lab2ser 变标号为字符串Mulresp 多变量响应函数Nargchk 检测 M 文件的变量数Perpxy 寻找最近的正交点Poly2str 变多项式为字符串Printmat 带行列号打印矩阵Ric Riccati 方程留数计算Schord 有序 Schwr 分解Sigma2 SIGMA 使用函数Tfchk 检测传递函数的一致性Timvec 连续时间响应的自动定范围算法Tzreduce 在计算过零点时简化系统Vsort 匹配两根轨迹的向量表Ⅰ-2 累加分布函数表Ⅰ-4 随机数生成器函数表Ⅰ-3 累加分布函数的逆函数表Ⅰ-5 分布函数的统计量函数poisspdf raylpdf tpdf unidpdf unifpdf weibpdf泊松分布的概率密度函数 雷利分布的概率密度函数 学生氏 t 分布的概率密度函数离散均匀分布的概率密度函数连续均匀分布的概率密度函数 威布尔分布的概率密度函数函 数 betarnd binornd chi2rnd exprnd frnd gamrnd geornd hygernd lognrnd nbinrnd ncfrnd nctrnd ncx2rnd normrnd poissrnd raylrnd trnd unidrnd unifrnd weibrnd对应分布的随机数生成器 贝塔分布的随机数生成器二项分布的随机数生成器卡方分布的随机数生成器指数分布的随机数生成器 f 分布的随机数生成器伽玛分布的随机数生成器几何分布的随机数生成器超几何分布的随机数生成器 对数正态分布的随机数生成器负二项分布的随机数生成器 非中心 f 分布的随机数生成器非中心 t 分布的随机数生成器 非中心卡方分布的随机数生成器正态(高斯)分布的随机数生成器泊松分布的随机数生成器 瑞利分布的随机数生成器学生氏 t 分布的随机数生成器离散均匀分布的随机数生成器连续均匀分布的随机数生成器 威布尔分布的随机数生成器函数名 betastat binostat chi2stat expstat fstat gamstat geostat对应分布的统计量 贝塔分布函数的统计量二项分布函数的统计量卡方分布函数的统计量指数分布函数的统计量 f 分布函数的统计量伽玛分布函数的统计量 几何分布函数的统计量函数名 betainv binoinv chi2inv expinv finv gaminv geoinv hygeinv对应分布的累加分布函数逆函数 贝塔分布的累加分布函数逆函数二项分布的累加分布函数逆函数卡方分布的累加分布函数逆函数指数分布的累加分布函数逆函数 f 分布的累加分布函数逆函数 伽玛分布的累加分布函数逆函数几何分布的累加分布函数逆函数 超几何分布的累加分布函数逆函数logninv nbininv ncfinv nctinv ncx2inv icdf norminv poissinvraylinv tinvunidinv unifinv weibinv对数正态分布的累加分布函数逆函数 负二项分布的累加分布函数逆函数非中心 f 分布的累加分布函数逆函数非中心 t 分布的累加分布函数逆函数 非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 正态(高斯)分布的累加分布函数逆函数泊松分布的累加分布函数逆函数雷利分布的累加分布函数逆函数 学生氏 t 分布的累加分布函数逆函数离散均匀分布的累加分布函数逆函数连续均匀分布的累加分布函数逆函数 威布尔分布的累加分布函数逆函数函数名 betacdf binocdf chi2cdf expcdf fcdf gamcdf geocdf hygecdf logncdf nbincdf ncfcdf nctcdf ncx2cdf normcdf poisscdf raylcdf tcdf unidcdf unifcdf weibcdf对应分布的累加函数 贝塔分布的累加函数二项分布的累加函数卡方分布的累加函数指数分布的累加函数 f 分布的累加函数伽玛分布的累加函数几何分布的累加函数超几何分布的累加函数 对数正态分布的累加函数负二项分布的累加函数 非中心 f 分布的累加函数非中心 t 分布的累加函数 非中心卡方分布的累加函数正态(高斯)分布的累加函数泊松分布的累加函数 雷利分布的累加函数学生氏 t 分布的累加函数离散均匀分布的累加函数连续均匀分布的累加函数 威布尔分布的累加函数函 数 bootstrap corrcoef cov 描述任何函数的自助统计量相关系数协方差nanmax包含缺失值的样本的最大值函数名 对应分布的统计量 函 数 描 述hygestat 超几何分布函数的统计量 Nanmean 包含缺失值的样本的均值 lognstat 对数正态分布函数的统计量 nanmedian 包含缺失值的样本的中值 nbinstat 负二项分布函数的统计量 nanmin 包含缺失值的样本的最小值 ncfstat 非中心 f 分布函数的统计量 nanstd 包含缺失值的样本的标准差 nctstat 非中心 t 分布函数的统计量 nansum 包含缺失值的样本的和ncx2stat 非中心卡方分布函数的统计量 prctile 百分位数 normstat 正态(高斯)分布函数的统计量range 极值 poisstat 泊松分布函数的统计量 skewness 偏度 raylstat 瑞利分布函数的统计量 std 标准差 tstat 学生氏 t 分布函数的统计量 tabulate 频数表 unidstat 离散均匀分布函数的统计量 trimmean 截尾均值 unifstat 连续均匀分布函数的统计量 var方差weibstat威布尔分布函数的统计量表Ⅰ-8 统计图形函数表Ⅰ-6 参数估计函数表Ⅰ-7 统计量描述函数表Ⅰ-9 统计过程控制函数crosstab 列联表 函 数 描述geomean 几何均值 capable 性能指标 grpstats 分组统计量 capaplot 性能图harmmean 调和均值 ewmaplot 指数加权移动平均图 iqr 内四分极值 histfit 添加正态曲线的直方图 kurtosis 峰度 normspec 在指定的区间上绘正态密度mad 中值绝对差 schart S 图 mean median moment 均值中值 样本模量xbarplotx 条图表Ⅰ-10 聚类分析函数函 数 名 betafit betalike binofit expfit gamfit gamlike mle normlike normfit poissfit unifit weibfit weiblike对应分布的参数估计 贝塔分布的参数估计 贝塔对数似然函数的参数估计二项分布的参数估计 指数分布的参数估计伽玛分布的参数估计 伽玛似然函数的参数估计极大似然估计的参数估计 正态对数似然函数的参数估计正态分布的参数估计 泊松分布的参数估计均匀分布的参数估计威布尔分布的参数估计 威布尔对数似然函数的参数估计函 数 boxplot cdfplot errorbar fsurfht gline gname gplotmatrix gscatter lsline normplot pareto qqplot rcoplot refcurverefline surfhtweibplot描述箱形图 指数累加分布函数图误差条图 函数的交互等值线图画线 交互标注图中的点散点图矩阵由第三个变量分组的两个变量的散点图在散点图中添加最小二乘拟合线正态概率图帕累托图Q-Q 图 残差个案次序图参考多项式曲线参考线数据网格的交互等值线图威布尔图表Ⅰ-12 非线性回归函数表Ⅰ-13 试验设计函数表Ⅰ-14 主成分分析函数表Ⅰ-15 多元统计函数表Ⅰ-16 假设检验函数表Ⅰ-11 线性模型函数表Ⅰ-17 分布检验函数9函 数 cordexch daugment dcovary ff2n fracfact fullfact hadamard rowexch描述D -优化设计(列交换算法)递增 D-优化设计 固定协方差的 D -优化设计二水平完全析因设计 二水平部分析因设计 混合水平的完全析因设计 Hadamard 矩阵(正交数组) D -优化设计(行交换算法)函 数barttest pcacov pcares princomp 描述Barttest 检验 源于协方差矩阵的主成分源于主成分的方差根据原始数据进行主成分分析函 数 classify mahal manova1 manovaclu ster描 述 聚类分析马氏距离单因素多元方差分析多元聚类分析函 数jbtest kstest kstest2 lillietes描述正态性的 Jarque-Bera 检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验双样本Kolmogorov-Smirnov 检验 正态性的 Lilliefors 检验函 数 Ridge rstool robustfit stepwise x2fx描 述岭回归多维响应面可视化稳健回归模型拟合逐步回归用于设计矩阵的因子设置矩阵函 数 ranksum signrank signtest ttest ttest2 ztest描述秩和检验 符号秩检验符号检验 单样本 t 检验双样本 t 检验 z 检验函 数 nlinfit nlintool nlparci nlpredci anova1 anova2 anovan aoctool dummyvar friedman glmfit kruskalwallis leverage lscov manova1manovaclu ster multcompare 描 述非线性最小二乘数据拟合(牛顿法) 非线性模型拟合的交互式图形工具参数的置信区间预测值的置信区间单因子方差分析双因子方差分析多因子方差分析 协方差分析交互工具拟变量编码 Friedman 检验一般线性模型拟合 Kruskalwallis 检验中心化杠杆值已知协方差矩阵的最小二乘估计单因素多元方差分析 多元聚类并用冰柱图表示多元比较polyfit polyval polyconf regress regstatscluster clusterdata cophenet dendrogram inconsist ent linkage pdist squarefor m zscore 多项式评价及误差区间估计最小二乘多项式拟合多项式函数的预测值残差个案次序图 多元线性回归 回归统计量诊断根据 linkage 函数的输出创建聚类根据给定数据创建聚类Cophenet 相关系数创建冰柱图 聚类树的不连续值系统聚类信息观测量之间的配对距离距离平方矩阵 Z 分数函数描述fgoalattain fminbnd fmincon fminimax fminsearch, fminunc fseminf linprog quadprog多目标达到问题 有边界的标量非线性最小化有约束的非线性最小化最大最小化 无约束非线性最小化半无限问题线性课题二次课题函 数 csapi csape csaps cscvn getcurve描述插值生成三次样条函数 生成给定约束条件下的三次样条函数平滑生成三次样条函数 生成一条内插参数的三次样条曲线动态生成三次样条曲线表Ⅰ-22 方程求解函数表表Ⅰ-18 非参数函数表Ⅰ-23 最小二乘函数表表Ⅰ-19 文件输入输出函数表Ⅰ-24 实用函数表表Ⅰ-25 大型方法的演示函数表表Ⅰ-20 演示函数表Ⅰ-26 中型方法的演示函数表Ⅰ.2 优化工具箱函数表Ⅰ-21 最小化函数表Ⅰ.3 样条工具箱函数表Ⅰ-27 三次样条函数函数描述optimset 设置参数 optimget 获取参数函 数 friedman kruskalwa llis ranksum signrank signtest描述Friedman 检验 Kruskalwallis 检验秩和检验 符号秩检验符号检验函 数 caseread casewrite tblread tblwrite 描 述tdfread读取个案名 写个案名到文件以表格形式读数据 以表格形式写数据到文件从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据函 数 aoctool disttool glmdemo randtool polytool rsmdemo robustdemo描 述协方差分析的交互式图形工具 探察概率分布函数的 GUI 工具一般线性模型演示 随机数生成工具多项式拟合工具响应拟合工具 稳健回归拟合工具函数描述\线性方程求解 fsolve 非线性方程求解 fzero标量非线性方程求解函 数 描 述\线性最小二乘 lsqlin 有约束线性最小二乘 lsqcurvefit 非线性曲线拟合 lsqnonlin 非线性最小二乘 lsqnonneg非负线性最小二乘函数 描 述circustent 马戏团帐篷问题—二次课题 用无约束非线性最小化进行分子组 molecule 成求解用有边界线性最小二乘法进行图形optdeblur处理函数描述bandemo 香蕉函数的最小化 dfildemo 过滤器设计的有限精度goaldemo目标达到举例 optdemo 演示过程菜单 tutdemo教程演示t函 数 splst spmak spcrv spapi 描述显示生成 B 样条函数的 M 文件生成 B 样条函数 生成均匀划分的 B 样条函数插值生成 B 样条函数 函 数 slvblk 描 述解对角占优的线性方程组表Ⅰ-28 分段多项式样条函数表Ⅰ-33 样条曲线端点和节点处理函数表Ⅰ-29 B 样条函数表Ⅰ-34 解线性方程组的函数bkbrk描述分块对角矩阵的详细情况spap2 用最小二乘法拟合生成 B 样条函数spaps 对生成的 B 样条曲线进行光滑处理spcol生成 B 样条函数的配置矩阵表Ⅰ-35 样条 GUI 函数函 数描述表Ⅰ-30 有理样条函数bspligui 在节点处生成 B 样条曲线 函 数 描述splinetool用一系列方法生成各种样条曲线rpmak 生成有理样条函数rsmak生成有理样条函数Ⅰ.4偏微分方程数值解工具箱函数表Ⅰ-31 操作样条函数表Ⅰ-36 偏微分方程求解算法函数表Ⅰ-37 用户界面算法函数表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数 11函 数adaptmesh assema assemb assempde hyperbolic parabolic pdeeig pdenonlin poisolv描 述生成自适应网格并求解 PDE 问题组合面积的整体贡献组合边界条件的贡献组合刚度矩阵和 PDE 问题的右端项求解双曲线 PDE 问题求解抛物线型PDE 问题求解特征值 PDE 问题求解非线性 PDE 问题在矩形网格上对泊松方程进行快速求解函 数 augknt aveknt brk2knt knt2brk描述在已知节点数组中添加一个或多个节点求出节点数组元素的平均值增加断点数组中元素的重次 从节点数组中求得节点及其重次函 数 描述显示关于生成分段多项式样条曲线的 M 文 pplst 件ppmak 生成分段多项式样条函数计算在给定点处的分段多项式样条函数ppual值函 数 fnval fmbrk fncmb 描述fn2fmfnder fndir fnintfnjmp fnplt fnrfn fntlr计算在给定点处的样条函数值 返回样条函数的某一部分(如断点或系数等)对样条函数进行算术运算把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数求样条函数的微分( 即求导数) 求样条函数的方向导数 求样条函数的积分在间断点处求函数值画样条曲线图 在样条曲线中插入断点。
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(六) 图形修饰方法
图形颜色的修饰 matlab 有极好的颜色表现功能,其颜色 数据又构成了一维新的数据集合,也可 称为四维图形 colormap(MAP) —— 色图设定函数, MAP为m×3维色图矩阵 图形颜色可根据需要任意生成,也可用 matlab配备的色图函数
4 cylinde(r,n) — 三维柱面绘图函数
r 为半径;n为柱面圆周等分数 例:绘制三维陀螺锥面 t1=0:0.1:0.9; t2=1:0.1:2; r=[t1 -t2+2]; [x,y,z]=cylinder(r,30); surf(x,y,z); grid [x,y,z]=sphere(30);surf(x,y,z);
1 -1 -1 1 -1 1 1 -1
三维网线图作图要领
生成坐标 —— [X,Y]=meshgrid(x,y) 表达式点运算 —— Z=X.^2+Y.^2 X,Y是n×m的矩阵,维数可任定 X— n Y— m Z—
n×m维
默认方位角:37。5º,俯角30º。
meshgrid—— 网线坐标值计算函数 z=f(x,y) — 根据x,y坐标找出z的高度 例:绘制z=x2+y2的三维网线图形 x=-5:5; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y)
小结:
基本绘图函数 plot, plot3, mesh, surf 要求掌握以上绘图函数的用法、简 单图形标注、简单颜色设定
(四)三维网格图
mesh —— 三维网线绘图函数 调用格式: mesh(z) —— z为n×m的矩阵,x与y 坐标为元素的下标
例,矩阵的三维网线图 z=rand(6);
0.8808 0.0729 0.4168 0.7694 0.3775 0.4776 0.3381 0.7101 0.0964 0.6352 0.3826 0.7086 0.1895 0.8791 0.6747 0.8965 0.6876 0.2380 0.7431 0.3594 0.5626 0.8784 0.1217 0.3910 0.7189 0.0899 0.8130 0.4865 0.0768 0.9759 0.8792 0.1610 0.8782 0.1131 0.1433 0.6288
figure(2); peaks(30);colormap(hot);colorbar('horiz') ; colormap(cool);
图形效果修饰
透视与消隐—— 用于网线图 裁剪修饰 ——用于网线图、曲面图 视角修饰 —— 观察不同角度的三维视图 其它修饰: a. 水线修饰 b. 等高线修饰
0 -2 y -2 x 2 0
2 surfc(X,Y,Z) — 带等高线的曲面图 [X,Y,Z]=peaks(30);surfc(X,Y,Z)
10 5 0 -5 -1 0 4 2 0 -2 -4 -4 -2 2 0 4
3 surfl(X,Y,Z) —— 被光照射带阴影 的曲面图 [X,Y,Z]=peaks(30);surfl(X,Y,Z)
第四讲 matlab中的绘图
——matlab语言丰富的图形 表现方法,使得数学计算结 果可以方便地、多样性地实 现了可视化,这是其它语言 所不能比拟的。
二、三维绘图
三维绘图的主要功能: 绘制三维线图 绘制等高线图 绘制伪彩色图 绘制三维网线图 绘制三维曲面图、柱面图和球面图 绘制三维多面体并填充颜色
二维图形的所有基本特性对三维图形全 都适用。定义三维坐标轴 大小 axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax ]) grid on(off) 绘制三维网格 text(x,y,z,‘string’) 三维图形标注 子图和多窗口也可以用到三维图形中
例:绘制三维线图
t=0:pi/50:10*pi;plot3(t,sin(t),cos(t),'r:')
3.
从帧矩阵中回放动画
绘制了peaks函数曲面并且将它绕z轴旋 转
[X,Y,Z]=peaks(30); surf(X,Y,Z) axis([-3,3,-3,3,-10,10]) axis off; shading interp; colormap(hot); m=moviein(20); %建立一个20列大矩阵 for i=1:20 view(-37.5+24*(i-1),30) %改变视点 m(:,i)=getframe; %将图形保存到m矩阵 end movie(m,2); %播放画面2次
shading flat —— 去掉黑色线条,根 据小方块的值确定颜色
shading interp —— 颜色整体改变,根据 小方块四角的值差补过度点的值确定颜色
peaks(30);shading interp;colormap(hot)
[X,Y,Z]=peaks(30);surfl(X,Y,Z) shading interp;colormap(cool);axis off
坐标矩阵 坐标向量
Z=X.^2+Y.^2
纵坐标矩阵 绘图函数
mesh(X,Y,Z)
(五)三维曲面图
surf —— 三维曲面绘图函数,与网格图 看起来一样 与三维网线图的区别: 网线图:线条有颜色,空挡是无颜色 曲面图:线条是黑色的,空挡有颜色(把 线条之间的空挡填充颜色,沿z轴按每一网 格变化
调用格式: 1 surf(x,y,z) —— 绘制三维曲面图,x,y,z 为图形坐标向量 Peaks 例: [X,Y,Z]=peaks(30) 5 ※peaks为matlab 自动生成的三维测 0 试图形 -5 surf(X,Y,Z) 2
透视与消隐 p=peaks(30);mesh(p);hidden on
10 5 0 -5 -10 30 20 10 0 0 20 10 30
p=peaks(30);mesh(p);hidden off
10 5 0 -5 -10 30 20 10 0 0 20 10 30
裁减修饰 p=peaks; p(30:40,20:30)=nan*p(30:40,20:30); 10surf(p)
z=round(z)
1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1
mesh(z)
例:8阶hadamard矩阵的网线图
h2=[1 1;1 -1];h4=[h2 h2;h2 -h2] h8=[h4 h4;h4 -h4] 1 1 1 1 1 1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 1 1 mesh(h8)
contour3(peaks,20)
(五)、伪彩色图
pcolor —— 常用于以二维平面图表现三 维图形的效果,用颜色表示三维图形的 高度。
z=peaks(30) pcolor(z)
(六)动画效果
动画生成的步骤
1. 2.
创建帧矩阵 ————— moviein 对动画中的每一帧生成图形,并把它们 放到帧矩阵中 ———— getframe
其它修饰: a. 水线修饰(waterfall) waterfall(peaks(30))
b. 等高线修饰 二维 contour(Z,n)--------绘制n条等高线 C= contourc(Z,n)------计算n条等高线的坐标 Clable(c)------给等高线加标注 例、在二维平面上绘制peaks函数的10条等 高线 contour(peaks,10); C=contourc(peaks,10);clabel(C)
(三)三维多边形
fill3 :三维多边形的绘制和填色与二 维多边形完全相同 调用格式: fill3(x,y,z,‘s’) —— 与二维相同
例: 用随机顶点坐标画出5个粉色的三角形, 并用黄色的○表示顶点 y1=rand(3,5);y2=rand(3,5);y3=rand(3,5); fill3(y1,y2,y3,'m');hold on;plot3(y1,y2,y3,'yo')
5 0 -5 -10 60 40 20 0 0 40 20 60
视角修饰(函数view(az,el)) az ----方位角;el ---- 俯视角 省缺值为:az=-37.5; el=30 例。观察不同视角的波峰图形 z=peaks(40); subplot(2,2,1);mesh(z); subplot(2,2,2);mesh(z);view(-15,60); subplot(2,2,3);mesh(z);view(-90,0); subplot(2,2,4);mesh(z);view(-7,-10);
(一)三维线图
plot3 —— 基本的三维图形指令 调用格式: plot3(x,y,z) —— x,y,z是长度相同的向量 plot3(X,Y,Z) —— X,Y,Z是维数相同的矩阵 plot3(x,y,z,s) —— 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …)
matlab 的色图函数: hsv —— 饱和值色图 gray —— 线性灰度色图 hot —— 暖色色图 cool —— 冷色色图 bone —— 兰色调灰色图 copper —— 铜色色图 pink —— 粉红色图 prism —— 光谱色图 jet ——饱和值色图II flag —— 红、白、蓝交替色图