烟草数据中心技术方案
烟草行业数据中心基本介绍
大数据技术
大数据技术的应用使得烟草行业能够处理海量数据，挖掘出有价值的信息，为决策提供 支持。
数据中心智能化发展
智能化监控
通过智能化监控技术，实现对数据中 心设备运行状态的实时监测和预警， 提高数据中心的稳定性和可靠性。
建立供应商评价体系，对供应商进行全面评估和分类， 确保供应商的质量和供货稳定性。
库存管理
通过实时监控库存情况，合理安排进货和存储，降低 库存成本，避免缺货或积压现象。
物流优化
优化物流配送路线和运输方式，提高物流效率和运输 安全性，降低运输成本。
决策支持系统
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据以直观 的方式呈现给决策者，帮助其快速了解数据 背后的信息和趋势。
数据加密是保护数据安全的重 要手段之一，通过对敏感数据 进行加密处理，确保数据在传 输和存储过程中不被非法获取 和篡改。
访问控制是限制对敏感数据的 访问权限的过程，只有经过授 权的人员才能访问相关数据。 访问控制可以通过身份验证、 角色管理等手段实现。
安全审计是对数据中心的各项 操作进行记录和监控的过程， 以便及时发现和应对安全事件 。安全审计可以通过日志分析 、入侵检测等技术实现。
作用
数据中心是现代企业、机构和组织进 行数字化转型和信息化建设的重要组 成部分，提供数据存储、备份、处理、 分析等服务，支持企业业务运营和决 策。Βιβλιοθήκη 烟草行业数据中心的发展历程
起步阶段
烟草行业数据中心最初是为了满 足企业内部的数据存储和管理需 求而建立，主要采用传统的数据 存储和管理方式。
整合阶段
随着烟草企业信息化建设的深入， 数据中心开始进行整合，实现数 据的集中存储和管理，提高数据 利用效率和安全性。
烟草智慧中心建设实施方案
烟草智慧中心建设实施方案烟草智慧中心建设实施方案1. 项目背景烟草行业是我国的一大支柱产业，也是一个历史悠久的行业。
随着科技的不断发展和社会的进步，烟草行业也逐渐走向智能化。
智慧烟草已经成为烟草行业一个不可逆转的趋势，为了适应时代的发展，提高行业的管理水平，实现行业的可持续发展，我们计划建设一个烟草智慧中心，实现烟草行业的信息化和智能化。
2. 项目目标a. 打造一个烟草行业信息化智能化平台，实现行业数据共享和利用，为烟草行业的决策提供支持。
b. 对烟草行业进行全面监测和分析，及时发现和处理问题，预防和减少不合格产品的出现。
c. 提升烟草行业的管理水平，减少人力和财力的浪费，实现烟草行业的节能减排目标。
d. 实现烟草行业的数字化转型，推动烟草行业向绿色、低碳、可持续的方向发展。
3. 建设内容本项目主要包括以下三个方面：a. 烟草行业信息化管理平台建设烟草行业信息化平台由两部分组成：烟草行业数据共享平台和烟草行业信息管理系统。
烟草行业数据共享平台：该平台主要是为烟草行业相关机构和企业提供数据分享服务，包括烟草价格走势、行业销售数据、行业市场需求、行业技术创新等信息。
并且建立数据安全保障机制，确保数据的安全。
烟草行业信息管理系统：该系统主要是为烟草企业提供信息化工具，包括生产计划管理、销售管理、库存管理等功能。
并且建立数据分析和报表输出功能，为企业的决策提供参考。
b. 烟草行业品牌宣传平台建设烟草行业品牌宣传平台建设主要是为了宣传和推广烟草行业的品牌形象和产品信息。
通过建立烟草行业官方网站、微信公众号、微博等宣传媒介，向外展示行业的文化底蕴、产品特色和质量保证等方面的信息。
同时加强与广大消费者的交流和互动，提高消费者对烟草产品的认知度和信任度，促进消费者对烟草行业的理解和支持。
c. 烟草行业环境监测系统建设烟草行业环境监测系统主要用于监测烟草行业生产过程中的环境污染情况。
该系统包括实时监测和离线监测两种方式。
烟草数据中心建设方案
烟草数据中心建设方案烟草行业一直是我国重点发展产业之一，在保持高产高产的同时，建设数据中心也是烟草行业数字化和智能化转型的重要举措。
本文将探讨烟草数据中心建设的方案。
一、烟草数据中心建设的意义随着信息技术和数字化技术的发展，数据成为企业决策的重要依据。
烟草行业巨大的市场规模和复杂的生产流程，需要进行大量的数据整合和分析。
而烟草数据中心的建设就能够将各类生产、管理和销售的数据进行集中存储和分析，从而支撑烟草企业的数字化转型，提高数据分析的精度和效率，加强决策的科学性和准确性。
同时，数据中心还能够提高烟草产品的质量和降低成本。
通过数据分析，企业可以了解生产和销售过程中的瓶颈，优化生产与销售，提高产能利用率，降低成本，增加盈利。
此外，数据中心还可以进行风险管理、市场分析、智能物流等业务扩展，为企业的可持续发展提供更全面的支持。
二、烟草数据中心建设的方案（1）数据中心架构数据中心架构是数据中心建设中的重要部分，也是数据中心能否稳定高效运转的关键。
烟草数据中心应该按照数据、应用、存储和网络等四个方面进行构建。
其中，数据层应该包括采集、集成和转换等功能，应用层主要包括数据分析、数据挖掘和数据可视化等功能，存储层主要包括传统存储和闪存存储，网络层主要包括局域网和广域网两个部分。
（2）数据采集数据采集是数据中心建设中最重要的环节，采集到的数据最终影响到烟草企业的整体数据分析能力。
数据采集包括数据的来源和数据的采集方式两个部分。
数据来源一般包括生产过程、销售过程和管理过程等。
数据的采集方式一般分为离线采集和在线采集两种形式。
离线采集主要是将历史数据归档到数据仓库中，而在线采集需要实时在线处理采集到的数据并更新数据仓库。
（3）数据分析烟草数据中心的主要功能就是数据分析，因此必须进行精细化的分析设计和计划。
在烟草数据中心中，数据分析的主要任务是探究数据之间的关系，并归纳出其中的规律，从而支撑烟草企业的决策分析。
数据分析涉及到数据挖掘、数据查询、数据可视化等技术，在设计时需要考虑数据查询效率、数据可视化图表等元素，站在用户的角度设计功能，让用户从枯燥的数据中找到感性的因素。
烟草智慧中心建设方案范文
烟草智慧中心建设方案范文烟草智慧中心建设方案随着数字化时代的不断发展，IT科技正在深度渗透至社会生产生活的各个领域。
烟草行业也是如此。
新时代烟草企业必须加快数字化步伐，深度融合信息化技术和烟草行业，促进行业的数字化转型，这样才能更好地适应发展的需要，走前进之路。
一个系统、集成、智能的烟草智慧中心是实现数字化转型的关键。
下面该中心具体建设方案做如下介绍：一、建设目标烟草智慧中心是系统性、集成性、智能化的信息管理平台，旨在实现数据和业务流程的整合、优化和智能化。
主要目标有以下三点：1.整合行业内各系统和平台，构建烟草全产业链的大数据平台，提高信息化水平，帮助企业制定有利的战略决策，提升企业营销和经营管理效率；2.实现集成化，优化数字化转换的流程，促进资源共享和协同办公；3.通过智能算法、人工智能和数据挖掘技术，大规模应用信息化技术，提升数据分析能力，为烟草企业创新和发展提供强有力支撑。
二、建设内容烟草智慧中心是一个集中整合烟草行业内各种资源，将数据整合在一起，帮助烟草企业进行深层次的数据分析和决策。
该中心的建设内容包括以下几个方面：1.数据库该中心应该采集行业各个环节的数据，并将数据存储至一个大数据库之中。
数据采集应该包含智能硬件采集、企业管理系统采集及在线数据采集三种，相关数据应进行标准化处理。
数据库设计应该考虑数据类型、数据量、数据结构及数据的安全性等方面。
2.业务流程在数据库采集完成后，根据行业特点设计业务流程。
行业内的各个公司和部门之间应该通过信息共享实现协同办公，推动数字化流程自动化、信息化、智能化等方面的升级。
同时，在设计业务流程时，还应考虑针对不同用户创建个性化业务模块，比如，一些高层管理者可能需要的信息是市场解决方案或发展建议。
但是，管理中层和基本员工会更关注的是各种生产成本、现在库存、劳动力调配之类的数据参数。
3.智能算法通过人工智能技术，实现自动智能计算机制与分析，即依据大数据量网上数据和在线使用模式进行聚类，从而实现对用户数据和用户偏好的分析预测和深层次挖掘分析，为企业提供更具个性化的信息服务，为准确的业务数据分析和模型构建提供先决条件。
物联网时代的烟草数据中心解决方案
物联网时代的烟草数据中心解决方案烟草行业信息化建设正向着物联网迈进，但如何建设“不可替代的物流企业”呢？关键是掌控行业整个流程的全部信息，从一粒种子撒入农田到一支成品香烟化为灰烬，都能实现信息的收集，传送，分析提炼。
尤其是最后对海量信息分析提炼，需要一个面向业务的，弹性、智能的数据加工分析体系，这就是物联网时代的烟草新一代数据中心。
1.1. 烟草物联网新一代数据中心不论是工业还是商业都在走物联网之路，并且随着国家烟草行业集约经营，减少重复投资的总体思路逐渐铺开，在国家烟草专卖局的统一指导下，工商一体化的物联网信息反馈系统已经开始在上海、江苏等地实施，并且经过实践证明是科学的、合理的。
同时我们注意到，烟草物联网借助各种先进的信息技术如GIS、GPRS、RFID、INTERNET、BI 构建一个全新的物物互联平台，实现各种数据的统一统计和分析。
最终目的是各个环节单位，基于权限范读取提炼后的信息，使烟草生产企业、商业企业、零售户、消费者、烟农之间异地、远程、动态全天候进行信息交互，最终达到生产供给与需求之间的最佳平衡，保持产业链的健康持续发展，为烟草行业做大做强奠定基础。
从全局的角度看，烟草行业的物联模型如下图所示：在感知层面：通过有线、无线等方式探知目标状态的改变，如烟田温度、湿度、土壤酸碱度；原料工业库房入库，成品打码，运输位置，商业入库、出库扫码，销售扫码等等。
在网络层面：采用行业内联网或互联网，传送上述感知到的一切变化信息。
在应用层面：建立统一的电子地图（GIS）和在途信息管理平台实现在途信息的跟踪、展示、查询、监控、调度和统计分析等功能。
例如，通过实时传感采集和历史数据分析功能，建立一套烟叶生长仿生数据系统；通过智能分析与联动控制功能，及时精确地满足烟叶作物生长对温、湿、光、土壤的需求，达到高幅增产的目的；使烟叶作物完全遵循人工调节，达到高效、实用的农业生产效果。
当然在工业领域拥有更多的工业控制、制造包装、仓储运输等信息化流程这里不在逐一而论。
烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨
烟草专卖局数据中心项目建设方案研讨烟草专卖局是我国烟草行业的主管部门，随着信息化时代的到来，提高信息技术水平成为烟草行业发展的必要条件。
而数据中心是信息化建设的重中之重，对于烟草行业的发展具有重要的意义。
因此，烟草专卖局数据中心项目建设方案的研讨是必要的。
一、项目背景随着我国经济的快速发展和信息化的普及，电子商务、物联网、云计算等新兴技术正深刻地影响着人们的生产和生活方式。
我国烟草行业也不例外，互联网+烟草的思路已经成为当前烟草行业的关注焦点。
数据中心作为信息化建设的核心部分，是“互联网+烟草”发展的重要保障。
目前，烟草专卖局数据中心采取的是分布式部署，各个系统独立运行，数据不互通，信息共享相对困难。
同时，各系统规模不一，无法适应烟草行业信息化建设和发展的需要。
因此，构建统一、集成的数据中心已经成为烟草行业发展的必然选择。
二、项目目标1、建设统一、集成的数据中心，实现烟草行业信息资源的共享和交换。
2、升级烟草行业信息化水平，提高管理效率，优化管理流程。
3、加强烟草行业安全保障和信息技术人才的培养，提升烟草行业在信息化领域的核心竞争力。
4、为烟草行业发展提供支撑，推进“互联网+烟草”战略的深入实施。
三、项目内容1、数据中心规划与设计本项目应根据烟草行业信息化建设的需求，设计满足要求的数据中心。
规划设计包括数据中心硬件、软件和网络基础设施等内容，需要考虑到系统的性能、可靠性、可扩展性和灵活性等多个方面。
2、数据中心建设本项目的建设包括硬件、软件和网络基础设施的建设，建设过程中需要按照设计要求进行实施，确保系统的性能、可靠性和可扩展性等。
3、数据中心运维数据中心运维是整个项目的核心，包含多个方面的内容。
如数据备份恢复、安全管理、性能管理、故障排除、监控与改进等等。
数据中心运维要保证系统的高可用性、高性能和高安全性。
4、数据中心应用程序开发数据中心应用程序开发是重要的一环。
需要针对烟草行业信息化需求，提供适合的应用程序，方便数据管理和信息交换。
烟草行业数据中心解决方案
档编号：001版本号：密级：数据中心及决策支持系统解决方案xxxxxx有限公司目录第1部分前言 (4)1.1 背景 (4)1.2 文档目的 (4)1.3 文档主要内容 (4)第2部分中烟业务分析与系统目标 (6)2.1 中烟现状分析 (6)2.2 中烟数据中心及决策支持系统目标分析 (6)第3部分中烟数据中心及决策支持系统规划 (8)3.1 系统平台建设原则分析 (8)3.2 系统建设步骤 (9)第4部分中烟数据中心及决策支持系统整体解决方案 (10)4.1 系统总体架构图 (10)4.2 系统总体架构说明 (11)4.3 系统体系结构特点 (12)4.4 系统技术重点 (13)4.4.1数据抽取 (13)4.4.2数据存储与管理 (13)4.4.3数据的分析与表现 (14)4.4.4元数据管理 (14)4.5 业务内容 (15)4.5.1存货分析主题 (17)4.5.2采购分析主题 (18)4.5.3主界面规划 (18)4.5.4业务界面规划 (18)4.5.5详细界面规划 (19)4.5.6高级分析规划 (20)4.5.7实现方式 (21)4.6 产品配置说明 (22)4.6.1数据整合（ETL） (22)4.6.2数据存储 (23)4.6.3数据分析与表现 (23)4.6.4权限控制 (23)4.6.5系统操作界面 (24)4.6.6报告样例 (25)第5部分中烟数据中心及决策支持系统项目实施管理方案 (27)5.1 实施框架及规范参考 (27)5.1.1项目管理 (27)5.1.2数据仓库建设方法论 (28)5.1.3项目实施框架 (29)5.2 项目进度 (29)5.3 项目管理方法 (31)5.3.1成立项目组 (31)5.3.2项目实施计划的制定方法 (33)5.3.3项目进度检查流程 (34)5.3.4质量管理 (34)5.3.5风险管理 (35)5.3.6项目变更管理 (36)5.3.7工程移交 (37)5.4 验收和测试 (38)5.4.1系统功能测试内容 (38)6.5.2系统性能测试内容 (39)5.5 售后服务 (40)5.5.1技术支持计划 (40)5.5.2技术支持方式 (41)5.5.3设备技术文档 (42)5.6 培训计划 (44)5.7 机房场地及环境准备 (44)6.5.1设备工艺要求 (44)6.5.2机房环境要求 (46)第6部分附录 (48)6.1 公司介绍 (48)6.2 成功案例 (48)第1部分前言1.1背景随着国家烟草专卖局行业改革发展战略的稳步推进，烟草企业通过联合、重组和兼并等方式逐步做大做强，行业组织体制构架呈现出明显的整体化和集中化趋势。
烟草数据中心技术方案
汇报人：日期:•项目背景与目标•需求分析•技术方案设计•技术方案实现目•技术方案应用与推广•技术方案总结与展望录项目背景与目标烟草行业在近年来面临着日益严峻的挑战，包括市场竞争、控烟政策、消费者健康意识等多方面因素。
为了应对这些挑战，提高烟草企业的竞争力和可持续发展能力，行业内开始探索利用信息化技术来提升企业运营效率和管理水平。
在此背景下，某烟草公司决定建设一个高效、稳定、安全的数据中心，以支持企业的信息化发展，提高决策效率和经营管理水平。
项目背景介绍01021. 实现数据集中管理通过建设数据中心，将分散在各个部门的数据进行集中管理和整合，提高数据的准确性和完整性。
2. 提高数据处理效率通过对数据进行优化和整合，提高数据分析和处理效率，加速企业决策过程。
3. 保障数据安全通过采用先进的数据加密、备份和恢复技术，确保数据的安全性和可靠性。
4. 支持业务拓展数据中心的建设要能够支持企业未来的业务拓展和发展，具有可扩展性和灵活性。
5. 降低运营成本在满足需求的前提下，尽量降低数据中心的硬件和运营成本，提高投资回报率。
030405项目建设目标需求分析确保烟草业务在任何时候都能够正常运行，包括高并发、大流量的情况。
业务连续性数据安全性业务拓展保障烟草数据的安全，防止数据泄露、篡改或损坏。
支持未来烟草业务的拓展和规模增长。
030201高可用性扩展性安全性可维护性01020304提供高可用性的技术方案，避免单点故障，保证业务的连续性。
具备灵活的扩展能力，可以随着烟草业务的发展进行横向和纵向的扩展。
综合考虑网络、系统、数据等多个层面的安全性，提供完善的安全防护措施。
提供简单易用的管理和维护工具，降低运维成本。
技术方案设计总体架构设计总结词模块化、可扩展、易管理详细描述总体架构设计采用模块化的思想，将系统划分为多个独立的模块，每个模块可以独立运行和管理，提高了系统的可扩展性和可维护性。
同时，通过引入先进的技术和架构，实现了对系统的统一管理和监控，提高了系统的管理效率。
【烟草行业】烟草数据中心建设方案
【烟草行业】烟草数据中心建设方案XX烟草专卖局（公司）数据中心项目建设方案2011年5月目录1 项目背景分析 (4)1.1 信息化现状 (4)1.2 “卷烟上水平”对信息化的要求 (5)1.3 解决思路 (6)1.3.1 以数据中心建设为核心，建设全区统一的数据平台 (7)1.3.2 搭建应用集成基础平台，实现跨业务单元的信息交换和数据共享 (7)1.3.3 以门户集成技术为基础，建设XX烟草企业信息门户 (8)2 项目建设目标 (8)2.1 总体规划，明确信息化建设蓝图 (8)2.2 集成整合，打造一体化信息应用 (10)2.3 数据中心，打造一体化信息资源 (10)3 信息化规划方案 (12)3.1 IT规划方法论 (12)3.1.1 概述 (12)3.1.2 IT规划步骤和交付物 (14)3.2 信息化规划框架 (16)3.2.1 应用架构 (17)3.2.2 数据架构设计 (17)3.2.3 技术架构设计 (18)3.2.4 治理架构 (21)4 数据中心建设方案 (23)4.1 逻辑架构设计 (23)4.1.1 基础设施 (24)4.1.2 安全保障体系 (24)4.1.3 标准规范体系 (24)4.1.4 运维管理体系 (25)4.1.5 数据集成平台 (25)4.1.6 应用集成平台 (25)4.1.7 企业门户 (25)4.1.8 三大应用体系 (25)4.2 技术架构设计 (26)4.3 企业门户设计 (27)4.3.1 总体设计 (27)4.3.2 个人工作台 (29)4.3.3 企业应用中心 (31)4.3.4 网站内容管理 (32)4.3.5 门户支撑功能 (32)4.3.6 门户支撑服务设计 (33)4.4 数据集成平台设计 (39)4.4.1 理解行业指导意见 (39)4.4.2 数据中心建设价值 (40)4.4.3 建设内容 (41)4.5 应用集成平台设计 (61)4.5.1 应用集成需求分析 (61)4.5.2 应用集成总体框架 (66)4.5.3 建设内容和技术要求 (67)4.6 标准规范体系建设 (71)4.7 安全保障体系建设 (72)4.7.1 防止注入式攻击 (73)4.7.2 密码认证保障 (74)4.7.3 应用权限和访问控制 (74)4.7.4 日志和审计管理 (75)4.8 系统部署配置 (75)5 项目实施方案 (76)5.1 项目难点和应对举措 (76)5.1.1 难点一：如何合理控制项目需求范围和项目周期？ (76)5.1.2 难点二：如何既能符合行业标准又能满足XX烟草的需求？ (77)5.1.3 难点三：如何使一个高标准的规划和设计方案真正落地？ (77)5.1.4 难点四：如何保证项目团队的服务能力？ (77)5.1.5 难点五：如何让应用集成的价值得以快速体现？ (78)5.2 项目主要风险控制 (79)5.3 实施计划 (81)1项目背景分析1.1信息化现状XX烟草经过多年的信息化建设，已经建成了全区统一的行业广域网；建成了营销专卖业务大集中系统、人力资源、财务、烟叶、OA等应用系统。
烟草数据中心技术方案
烟草数据中心技术方案烟草数据中心技术方案随着现代烟草行业的发展，传统烟草生产已经不能满足现代工业的需求，为了提高烟草生产的效率和质量，烟草工业需要建设高效的数据中心，以收集、分析和处理大量的生产数据。
烟草数据中心技术方案包括以下几个方面：1. 建设数据中心建设数据中心是打造一个高效烟草生产系统的第一步。
数据中心包括烟草生产数据收集、存储、分析和处理。
数据中心可以通过互联网或局域网进行实时传输，便于管理人员进行远程监控和管理。
实际上，在建设数据中心之前也需要进行数据分析和需求分析，以了解烟草生产需要哪些具体数据并且如何去管理这些数据。
2. 数据采集技术数据采集技术是实现烟草数据中心的核心技术。
烟草生产的数据可以来自于设备、传感器、标签以及人，这些数据可以由嵌入式设备进行采集。
嵌入式设备包括无线传感器网络、终端设备和其他可编程设备。
这些设备可以采集温度、湿度、光照强度等实时数据，并且将数据上传到数据中心。
3. 数据存储技术数据存储技术的作用在于为数据分析提供庞大的数据来源。
烟草生产过程中产生的数据量非常大，对于企业，要有一定的存储方式和存储容量。
数据存储技术包括本地磁盘存储和云存储两种存储方式。
本地磁盘存储是将数据存储到本机硬盘，它可以实现更高的读写性能和可靠性，不过，对于数据备份和数据迁移较为困难。
云存储的方式则可以实现数据的备份和迁移，并且增加高可用性。
同时云存储还有更强的数据安全和故障恢复。
4. 数据分析技术现代化烟草生产需要利用大量数据进行生产流程控制和质量分析等。
为了保证数据的价值，必须采用现代的数据分析技术。
数据分析技术包括数据挖掘、人工智能和机器学习等技术。
数据分析技术可以对烟草生产数据进行聚类、分类、预测和异常检测等，从而提高数据的利用价值，优化生产效率和减少生产成本。
5. 数据可视化技术数据可视化技术可以将数据转化为图表、报表和仪表盘等形式，使得数据更为直观易懂，且对管理人员更为易于理解和分析。
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烟草数据中心技术
方案
重庆烟草
数据中心项目建设
技术方案
目录
1现状与背景.......................................... 错误!未定义书签。
1.1 公司概况 ......................................... 错误!未定义书签。
1.2 项目背景 ......................................... 错误!未定义书签。
2项目建设主要内容.................................... 错误!未定义书签。
2.1 项目建设目标...................................... 错误!未定义书签。
2.2 项目建设主要内容.................................. 错误!未定义书签。
2.3 项目建设原则...................................... 错误!未定义书签。
2.4 项目总体技术要求.................................. 错误!未定义书签。
2.4.1技术标准....................................... 错误!未定义书签。
2.4.2性能要求....................................... 错误!未定义书签。
3项目功能需求........................................ 错误!未定义书签。
3.1 企业门户功能需求.................................. 错误!未定义书签。
3.1.1概述........................................... 错误!未定义书签。
3.1.2建设内容和技术要求............................. 错误!未定义书签。
3.2 企业集成平台功能需求.............................. 错误!未定义书签。
3.2.1数据中心功能需求............................... 错误!未定义书签。
3.2.2企业应用集成功能需求........................... 错误!未定义书签。
3.3 五大中心功能需求.................................. 错误!未定义书签。
3.3.1报表中心建设................................... 错误!未定义书签。
3.3.3监控中心....................................... 错误!未定义书签。
3.3.4运用中心....................................... 错误!未定义书签。
3.3.5资源中心....................................... 错误!未定义书签。
4计算与存储需求...................................... 错误!未定义书签。
4.1 概述 ............................................. 错误!未定义书签。
4.1.1现状简述....................................... 错误!未定义书签。
4.2 建设内容和技术要求................................ 错误!未定义书签。
4.2.1规划设计....................................... 错误!未定义书签。
4.2.2设备采购....................................... 错误!未定义书签。
4.2.3系统集成与维护................................. 错误!未定义书签。
5系统部署............................................ 错误!未定义书签。
5.1 部署规划 ......................................... 错误!未定义书签。
5.2 硬件资源清单...................................... 错误!未定义书签。
5.3 系统软件 ......................................... 错误!未定义书签。
6平台软件产品技术要求................................ 错误!未定义书签。
6.1 数据库/数据仓库产品............................... 错误!未定义书签。
6.2 ETL工具.......................................... 错误!未定义书签。
6.3 BI前端展示工具................................... 错误!未定义书签。
6.4 服务总线产品(ESB) ................................. 错误!未定义书签。
6.5 流程管理产品...................................... 错误!未定义书签。
6.6 应用服务器产品.................................... 错误!未定义书签。
6.8 统一认证和单点登录................................ 错误!未定义书签。
7项目总体管理要求.................................... 错误!未定义书签。