统计学1 PPT课件

（二） 总体与样本
总体（population）：是根据研究目的确定的同 质的观察单位的某个变量值的全体。分有限总体 和无限总体 。 样本（sample）：通常是从总体中随机抽取有 代表性的一部分观察单位。注意其代表性 和可靠 性。
（三） 抽样误差（sampling error）
用于描述样本特征的指标称为统计量，而用于描 述总体特征的指标称为参数。 我们把由随机抽样引起的样本指标与总体指标的 差异称为抽样误差。 由于个体变异的普遍存在，抽样误差是不可避免 的。只要遵循随机化的原则，抽样误差的大小就可以 用统计方法进行估计。一般情况下样本越大，抽样误 差越小，反映事物客观规律的准确性越高，反之，样 本越小，抽样误差越大。
数据与变量

总体和样本 随机化 统计量与参数 抽样误差 概率
（一） 变量（variБайду номын сангаасble）
具有变异性的数据称为变量。
1．数值变量（numerical variable） ：为连续变 量，如身高、体重、血压等。数值变量均可通过对 观察单位测量取得数值，其值一般有度量衡单位。 数值变量资料也称作计量资料。 2．分类变量（categorical variable） ：可能取值 是离散的，表现为互不相容的类别。比如性别、血 型、民族、职称等。分类变量资料又称为计数资料 。分类变量有两种：无序分类变量和有序分类变量
搜集资料（collection of data ）
搜集及时、准确、完整地搜集原始资料是统计工作最重 要的一步，它直接关系着统计结论的质量。 卫生统计资料的来源主要有：
1、报表资料。
2、医疗、预防机构的日常工作记录。
3、专题研究实验数据和现场调查资料。
整理资料（sorting of data）
整理资料又称统计归纳：是把搜集到的资料进行适当的 分组，把性质相同的资料归纳到一起，用表格或图形的方式 展示出来，以反映研究对象的规律性。
（二）计数资料(enumeration data)
将观察单位按某种属性或类别分组，然后 清点各组的观察单位数。
如性别、血型、民族、职称、某病的治愈和未愈 数等。分属于各组的观察单位间有质的差别，不同 质的观察单位不能归在同一组内。分析计数资料常 用率、构成比、x2检验等。
（三）等级资料 （ranked data)
将观察单位按某种属性的不同程度分组， 然后清点各组的观察单位数。
如疗效可分为治愈、显效、好转、无效；尿蛋白 化验结果分为-、 + 、++ 、+++等。这类资料具有 计数资料的性质，但所分各组又是按一定顺序如由 轻到重、由小到大排列的。分析等级资料常用率、 构成比、秩和检验等。
六、医学统计中的几个基本概念
二、医学统计学在医学科研中的作用
1、撰写研究报告和阅读书刊。 2、完成科研任务。 3、系统地积累和表达经验。
三、医学统计学的主要内容
1、统计设计：调查设计和实验设计。
2、统计描述：统计指标和统计图表。 3、统计推断：参数估计和假设检验。 4、统计软件的应用 : SAS SPSS
四、医学统计工作的步骤

医学统计学

第一章 绪
论

医学统计学定义和任务 医学统计学在医学科研中的作用 医学统计学的主要内容 医学统计工作的步骤 医学统计中的几个基本概念 统计资料的类型
一、医学统计学定义和任务
1、定义： 统计：计数，是一般计数和高级计数的综合。 统计学：关于数据收集、表达和分析的普遍原理 和方法。 医学统计学：根据统计学原理和方法（概率论和 数理统计）研究医学数据收集、表达和分析的一门应 用学科。医学统计学是医学现象的数量描述。 2、任务：为医学科研的新发现、新结果和新结论提 供统计依据。
第二章
数值变量资料的统计描述
统计图表 统计指标
平均数
均数 几何均数 中位数和百分数

均数（mean）
均数是算术平均数 (arithmetic mean)的简 称。总体均数用希腊字母( )表示，样本均数 用( x )表示。 1、应用条件：均数反映同质的一组观察 值在数量上的平均水平，样本所代表总体为正 态分布。
五、统计资料的类型
计量资料
计数资料
等级资料
（一）计量资料（measurement data)
通过对观察单位测量取得数值，其值一般 有度量衡单位。
如身高、体重、血压、脉搏、白细胞空气中二氧 化碳含量等。此类资料具有计量单位，各观察单位常 有量的差别。分析计量资料常用平均数、标准差、t 检验、方差分析、相关与回归分析等。
1、审核资料 2、设计分组：质量分组和数量分组 3、拟整理表 4、归纳汇总
分析资料（analysis of data）
分析资料资料的分析过程是通过计算有关的统计指标，对资 料进行概括的、全面的描述，以及从样本信息推断总体特征 ，分析资料就是从获取的资料中抽取有关信息的过程。
1、统计指标的计算 2、统计图表的绘制 3、估计总体参数 4、进行假设检验 5、回归与相关 6、多元分析
（四） 概率（probability）
描述随机事件发生的可能性大小的数值 称概率。
随机事件的概率P取值在0 ~1之间，P越接近1，说明某事 件发生的可能性越大；P越接近0，说明某事件发生的可能性 越小。 如果某事件的概率P=0，表示该事件不可能发生，称其为 不可能事件；如果 P=1，表示该事件必然发生，称其为必然 事件。 随机事件是可能发生也可能不发生的事件。如果某随机 事件发生的概率 P〈0.05，或 P〈0.01 表示该事件发生的可能 性很小，我们称其为小概率事件。其意义为在一次试验中不 发生事件。
2、计算方法：
(1)直接法
当样本中观察值个数不多时，通常可用直接法，公式 为：
设计
搜集资料
整理资料 分析资料
设计（design）
首先明确研究目的, 根据研究目的，从统计角度对资料 的搜集、整理和分析全过程提出全面具体的计划和要求，作 为统计工作实施的依据，以便用尽可能少的人力、物力和时 间获得准确可靠的结论。
1、明确对象 2、明确取得原始资料的方法 3、如何整理资料 4、计算哪些指标 5、用何种统计推断方法 6、预测结果