第四章 马科维茨投资组合理论

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第四章资本资产定价理论

第四章资本资产定价理论
贝塔系数
E (r i) rfE (r M ) rf iM
式(4.7)
iM
iM
2 M
16
4.2 资本资产定价模型
证券市场线
1、一个组合的贝塔值只是它的各成分证券贝塔值的加权平均, 而权数即为各成分证券的比例。
2、每一个证券或每一证券组合,都必然证券市场线上。这说明, 有效组合既落在资本市场线上也落在证券市场线上,然而非 有效组合则落在证券市场线上,但位于资本市场线之下。
9
4.2 资本资产定价模型
➢ 市场组合 在均衡时,切点组合的比例将与市场组合的
比例相对应。市场组合是由所有证券构成的组合, 在这个组合中,投资于每一种证券的比例等于该 证券的相对市值。一种证券的相对市值简单地等 于这种证券总市值除以所有证券的市值总和。
10
4.2 资本资产定价模型
➢ 有效集
1、M点代表市场组合,rf代 表无风险利率, 有效组合 落在直线rf M上。这一线性 有效集也就是“资本市场 线”(CML);
零贝塔值资产组合 收益率
iR zM iaMR Z
式(4.8)
21
4.2 资本资产定价模型
传统资本资产定价模型(CAPM)的改进
➢ 存在个人所得税的CAPM模型 传统CAPM模型是在不考虑所得税的情况下推导出来的,但是现实经济
生活中的税收却极为复杂。假定资本市场上存在股利所得税和资本利得税 (印花税较低,不予考虑);税率只与投资者的收入有关,与证券的种类 无关 。
r i E ( r i) iG D P G D P iI R I R e i
35
4.4 套利定价理论与风险收益多因素模型
E(r)由什么决定?
在CAPM中,证券期望收益的定价由两部分组成:用来补偿货 币时间价值的无风险利率和风险溢价,它决定于基准风险溢价 乘以衡量风险的贝塔值,若将市场组合的风险溢价用RPM表示, 则CAPM公式可表示为:

马科维茨投资组合理论

马科维茨投资组合理论

投资学第二章
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➢ 尽管存在一些对理性的投资者来说应 当遵循的一般性规律,但在金融市场 中,并不存在一种对所有投资者来说 都是最佳的投资组合或投资组合的选 择策略,原因如下:
投资者的具体情况
投资周期的影响
对风险的厌恶程度
投资组合的种类
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投资学第二章
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一、价格与回报率
➢ 对于单期投资而言,假设你在时间0(今天)以价格 S0购买一种资产,在时间1(明天)卖出这种资产, 得到收益S1。那么,你的投资回报率为 r=(S1S0)/S0 。
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投资学第二章
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三、方差 ——一个证券预期收益的方差 (第三个概念)
一个证券的预期收益率描述了以概率为权数 的平均收益率。但是这是不够的,我们还需 要一个有用的风险测度,其应该以某种方式 考虑各种可能的“坏”结果的概率以及“坏” 结果的量值。取代测度大量不同可能结果的 概率,风险测度将以某种方式估计实际结果 与期望结果之间可能的偏离程度,方差就是 这样一个测度,因为它估计实际回报率与预 期回报率之间的可能偏离。
2 p
wiwj ij w'Qw
i1 j1
11
21
Q
N1
12 22
N 12
1N 1
NN 1
1N 2N 1
NN
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投资学第二章
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七、证券组合的方差和风险的分散化
(一)证券组合风险分散的原因
总结以上:证券组合的预期收益和方差是,
假定市场上有证券1,2,,N 证券i的期望收益率为Ei,方差为i,证券i与证券j的协方差为ij
Corr(RA,
RB)
-1.0 +1.0

投资理论解析

投资理论解析

投资理论解析投资是指将资金投入到某种项目或资产中,以期望获得收益的行为。

投资理论则是对投资行为背后原理和方法的探索与总结。

在这篇文章中,我们将对几种常见的投资理论进行解析,以帮助读者更好地进行投资决策。

一、有效市场假说有效市场假说是由美国经济学家尤金·弗雷迪曼于20世纪60年代提出的。

该理论认为,市场上的价格反映了所有可获得的信息,投资者无法通过预测市场走势或选择优质的投资标的来获得超额收益。

因此,投资者应该采取被动投资策略,即通过指数型基金等方式来进行投资,以跟随市场波动。

二、均值-方差模型均值-方差模型是由马科维茨在1952年提出的投资组合理论。

该模型认为投资者在选择投资组合时应考虑预期收益和风险之间的均衡。

通过分析资产的收益率和方差,投资者可以找到最优的资产配置方案。

在均值-方差模型中,投资者需要根据个人的风险承受能力和投资目标来确定合适的资产配置比例,以达到最大化收益和最小化风险的目的。

三、行为金融学行为金融学是对传统金融理论的一种补充和扩展。

传统金融理论假设投资者在决策时是理性的,而行为金融学则认为投资者的决策常常受到情绪、心理偏差和群体行为等非理性因素的影响。

因此,行为金融学强调投资者应该认识到自己的行为偏差,并采取相应的措施来规避风险。

例如,投资者可以采用分散投资策略、定期检查投资组合等方式来降低非理性决策的负面影响。

四、资本资产定价模型资本资产定价模型(CAPM)是一种量化投资风险和预期收益之间关系的模型。

该模型通过衡量投资组合相对于市场的系统风险、特定风险以及预期的市场回报率,来确定一个合理的资本成本和预期收益率。

利用CAPM模型,投资者可以进行投资标的的评估和定价,以辅助投资决策。

总结:本文对几种常见的投资理论进行了解析,包括有效市场假说、均值-方差模型、行为金融学和资本资产定价模型。

这些理论为投资者提供了不同的思路和工具,以便在投资决策中更加理性地权衡风险和收益。

数理金融学基本知识

数理金融学基本知识
总结词
随机漫步模型
03
CHAPTER
金融衍生品定价
期权定价模型
期权定价是数理金融学中的重要内容,通过建立数学模型来预测期权的合理价格。常见的期权定价模型有Black-Scholes模型、二叉树模型等。
期权价格影响因素
期权价格受到多种因素的影响,如标的资产价格、行权价格、剩余到期时间、波动率等。这些因素通过影响期权内在价值和时间价值来决定期权的最终价格。
风险评估
对借款人的信用风险进行评估和管理。
信贷风险
市场风险
操作风险
01
02
04
03
对金融机构运营过程中可能出现的风险进行管理和预防。
对金融机构的整体风险进行评估和监控。
对金融市场风险进行识别、测量和管理。
大数据分析在风险管理中的应用
THANKS
感谢您的观看。
详细描述
与CAPM模型类似,APT模型认为资产的预期回报率与多个因素相关。这些因素可以是市场、行业、公司规模、盈利能力等。APT模型认为,如果两个投资组合在所有因素上的敏感性相同,那么它们应该有相同的预期回报率。
套利定价理论
VS
随机漫步模型认为股票价格的变动是随机的,不受过去价格的影响。
详细描述
随机漫步模型认为股票价格的变动是不可预测的,因为它们是由许多随机事件和投资者情绪决定的。根据这一模型,投资者无法通过分析过去的价格数据来预测未来的价格变动。这一模型与技术分析方法相反,后者试图通过分析价格图表来预测未来的价格走势。
信用衍生品定价模型
02
信用衍生品的定价通常采用结构化模型或简化模型。结构化模型基于公司价值和违约边界来评估信用风险,而简化模型则基于违约概率和风险利差来评估信用衍生品的价值。

6第六讲 现代投资理论:马科维茨投资组合选择理论(E-V)(讲义)

6第六讲 现代投资理论:马科维茨投资组合选择理论(E-V)(讲义)

和无差异曲线找到最优投资组合。
金融学院金融学系
金融学院金融学系
二、理论推导
1. 可行集[feasible set]与有效集[efficient set] 9 可行集:又称可行域[feasible region],可能的所有投资组 合的集合。 9有效集:又称为有效边界或有效前沿[efficient frontier]。对 理性投资者而言,对于既定的风险水平,他们会选择最大的 预期收益率[非饱和性,假设3];对于既定的收益水平则会 选择最小的风险水平[风险规避,假设3]。因此,能同时满 足这两个条件的投资组合的集合才成为有效集,而有效集中 的点所代表的投资组合称为有效投资组合[efficient portfolio]。
金融学院金融学系
[1] [2]
图6-1两种证券的风险—收益关系
预期收益率
进一步,变换两资产在组合中所占的权重,可以模拟 出不同相关系数ρ情况下组合的标准差与预期收益率的关 系,即图6-1所示的图形[回忆第五讲,投资组合图象引 理],即可行集。在此基础上求解在既定预期率收益水平下 的最小标准差组合和在标准差既定下的最大预期收益率组 合,就得到了有效集。
9投资者投资于公开金融市场上的交易资产,投资者对所有 资产的持有期相同,该理论实质上是一种静态的投资决策; 9假设资产的收益和风险状况可以通过资产收益率的均值和 方差反映。投资者是理性的,即,同一均值水平上方差小的 投资优于方差大的投资[风险规避];同一方差水平上均值大 的投资优于均值小的投资[非饱和性,non-satiation][与风险 厌恶投资者的均值-方差准则是一致的]。
金融学院金融学系
9不考虑无风险资产[所有的资产均为风险资产],投资者不可 以按无风险利率进行资金的借贷[后来Tobin修正了这一假设, 在模型中引入了无风险借贷假设,见表6-1“Markowitz投资组 合模型的拓展”]。 9不考虑税收、交易成本等因素,即市场环境是无摩擦的;

投资模型资料

投资模型资料

投资模型
在金融领域,投资模型是指为了评估和预测金融资产未来表现而构建的数学模型。

投资模型可以基于各种假设和数据,帮助投资者做出理性的决策,选择最佳的投资组合。

投资组合理论
投资组合理论是现代金融学的基石之一,提出了一个重要的概念——资产的收益与风险之间存在着正相关关系。

根据该理论,投资者应该根据不同资产类别的相关性和历史表现,构建一个有效的投资组合,以最大限度地实现预期收益,同时降低风险。

马科维茨投资组合理论
马科维茨投资组合理论是一种经典的投资模型,由美国经济学家哈里·马科维茨于20世纪50年代提出。

该理论通过数学模型来描述投资者在风险与回报之间做出权衡的过程,帮助投资者找到有效的投资组合。

投资模型的建立
建立一个有效的投资模型需要考虑多个因素,包括资产类别、历史数据、风险偏好等。

通常,投资者会利用统计分析、资产配置和风险管理等工具来构建模型,进而评估不同投资策略的盈利能力。

投资模型的应用
投资模型在实际投资中具有广泛的应用,可以帮助投资者优化资产配置,制定风险管理策略,提高投资组合的收益水平。

通过不断调整和优化模型参数,投资者可以更好地应对市场波动,并实现投资目标。

结语
投资模型是现代金融领域中一项重要的工具,它通过数学模型和统计分析帮助投资者做出理性的投资决策。

建立一个合理的投资模型需要充分考虑市场条件、投资目标和风险偏好,只有通过不断学习和实践,投资者才能在复杂的金融市场中获得成功。

行为金融学

行为金融学第一章 现代标准金融理论源于对资本市场的分析,较成体系的资本市场分析开始于20世纪20年代,后形成三大派:较基本分析派、技术分析派、数量分析派。

Markowitz 《投资组合选择》,Markowitz 资产组合理论被认为是现代金融理论诞生的标志,也被称为 “第一次华尔街革命” 。

投资组合理论 “第一次华尔街革命” 期权定价理论“第二次华尔街革命”标准金融学资产定价的方法有两类:1、均衡定价法 :包括经济学中的一般均衡定价法、金融资产的均衡定价: CAPM 2、无套利定价法(也称为相对定价法),其基本思路:构建两种投资组合,让其现金流特征一致,则其价值一定相等;否则的话,就可以进行套利。

有效市场假说和资产定价的理论基础(1)投资者理性(两层含义):1、投资者的信念更新遵循贝叶斯法则;2、给定信念下的决策标准可以用期望效用最大化来表示。

(2)理性预期:人们对未来的预期(认知)是没有偏差的。

(3)市场均衡的条件:期望效用最大化和无套利理性人假说的评价:优点:易于建立模型描述和分析经济行为,并通过优化算法求解最优化目标。

宏大而精深的金融、经济理论体系由此得以建立。

缺点:忽视人所具有的生理、心理、情感、态度及价值观对决策的影响。

行为金融学:行为金融学是心理学、行为理论与金融分析相结合的研究方法与理论体系。

它分析人的心理、情绪以及行为对人的金融决策、金融产品的价格以及金融市场趋势的影响。

(背) 行为金融学的理论基础:有限理性、有限套利、前景理论风险的判断标准:传统经济学根据投资者在确定性收益带来的效用和不确定收益下的期望效用之间的偏好选择来判断风险态度:风险厌恶、风险偏好、风险中性①风险厌恶(Risk A version ) ②风险偏好(Risk Preference )(主体的效用函数为严格凸函数:确定性财富带来的效 (主体的效用函数为严格凹函数:确定性财富带来的效用小 用大于参与期望收益相同的一场赌博带来的期望效用 于参与期望收益相同的一场赌博带来的期望效用,所以此类 主体总愿意参与公平赌局,甚至有时多付出一些也无所谓)③风险中性(Risk Neutrality )(主体的效用函数为线性函数:确定性财富带来的效用等于参与期望收益相同的一场赌博带来的期望效用。

《最优投资组合理论》课件


资本资产定价模型(CAPM)
总结词
资本资产定价模型(CAPM)是一种用于评估风险和预期收益之间关系的投资组合理论 。
详细描述
CAPM认为资产的预期收益由两部分组成:无风险收益和市场风险溢价的线性组合。它 为投资者提供了评估风险和预期收益之间关系的方法,并帮助投资者理解市场对风险资
产的需求和供给。
套利定价理论(APT)
05 最优投资组合的实证分析
数据来源与预处理
数据来源
主要来自各大证券交易所、金融数据 库以及公开市场数据。
数据预处理
清洗数据、处理缺失值、异常值和重 复数据,确保数据准确性和完整性。
模型参数选择与调整
参数选择
根据投资目标和风险偏好,选择合适的 模型参数,如预期收益率、风险系数等 。
VS
参数调整
通过机器学习算法对市场数据进行实时分析,提高交易决策的准确 性和效率,降低交易成本。
研究动态最优投资组合策略
01
研究不同市场环境下的动态最优投资组合策 略
根据市场环境的变化,动态调整投资组合的配置比例究
根据投资者的风险偏好和收益目标,研究如何动态调整投 资组合以更好地满足投资者需求。
根据市场变化和投资组合表现,适时调整 模型参数,以实现最优投资组合。
模型评估与结果分析
模型评估
通过回测、蒙特卡洛模拟等方法评估模型的 有效性和稳健性。
结果分析
分析投资组合的实际表现与预期目标的差异 ,总结经验教训,优化投资策略。
06 最优投资组合理论的未来 研究方向
考虑市场非完全有效性的影响
投资者情绪对投资组合的影响
随着计算机技术的发展,现代投资组 合理论开始广泛应用,通过复杂的数 学模型和算法来优化投资组合。

资产组合投资理论相关文献

资产组合投资理论文献综述一、50年代以前的投资组合理论在马科维茨投资组合理论提出以前,分散投资的理念已经存在。

Hicks(1935)提出了“分离定理”,并解释了由于投资者有获得高收益低风险的期望,因而有对货币的需要;同时他认为和现存的价值理论一样,应构建起“货币理论”,并将风险引入分析中,因为风险将影响投资的绩效,将影响期望净收入。

Kenes(1936)和Hicks(1939)提出了风险补偿的概念,认为由于不确定性的存在,应该对不同金融产品在利率之外附加一定的风险补偿,Hicks还提出资产选择问题,认为风险可以分散。

Marschak(1938)提出了不确定条件下的序数选择理论,同时也注意到了人们往往倾向于高收益低风险等现象。

Williams(1938)提出了“分散折价模型”(Dividend Discount Model),认为通过投资于足够多的证券,就可以消除风险,并假设总存在一个满足收益最大化和风险最小化的组合,同时能通过法律保证使得组合的事实收益和期望收益一致。

Leavens(1945)论证了分散化的好处。

随后Von Neumann(1947)应用预期效用的概念提出不确定性条件下的决策选择方法。

二、马科维茨投资组合理论及其扩展马科维茨投资组合理论是美国经济学家Markowitz(1952)发表论文《资产组合的选择》,标志着现代投资组合理论的开端。

他利用均值--方差模型分析得出通过投资组合可以有效降低风险的结论。

同时,Roy(1952)提出了“安全首要模型”(Safety-First Portfolio Theory),将投资组合的均值和方差作为一个整体来选择,尤其是他提出以极小化投资组合收益小于给定的“灾险水平”的概率作为模型的决策准则,为后来的VaR(Value at Risk)等方法提供了思路。

Tobin(1958)提出了著名的“二基金分离定理”:在允许卖空的证券组合选择问题中,每一种有效证券组合都是一种无风险资产与一种特殊的风险资产的组合。

投资组合管理pdf


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U(X1 (1)X2) U(X1) (1)U(X2)
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U[E(W)]>E[U(W)],也就是说,你从给定的期望 U[E(W)]>E[U(W)],也就是说,你从给定的期望 终盘值中获得的效用比从“ 终盘值中获得的效用比从“开赌” 开赌”的结果中获得的 效用要大。因此,说明你的效用函数为凹形,是风 险厌恶型投资者。
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h 2
1 2
U " (W ) U ' (W )
如果收益服从联合正态分布(即所有资产收益都 服从正态分布,它们间的协方差服从正态概率定 律),则可以通过选择最佳的均值和方差组合实现 期望效用最大化。即所谓均值-方差分析框架。
进一步理解和掌握投资学的核心理论,如组合理 论、资产定价理论、绩效评价理论等 通过理论研究和案例分析,掌握发现问题、解决 问题的思路和角度,提高解决实际组合管理问题 的研究能力、增强择业竞争力 三、要求 掌握课件中的案例与例题(自己操作一遍); 以小组形式完成课堂作业与案例设计; 研读布置的阅读资料(提交研读报告); 以上工作都计入成绩。
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第一章 资产组合理论与操作 第二章 资本资产定价模型与应用 第三章 套利定价理论与实践 第四章 投资组合绩效评价
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第一章 资产组合理论与操作

第一节 效用函数与风险偏好


效用函数与风险偏好 最小方差投资组合 最优投资组合的确定
效用在经济学上是指人们从某事物中所得到的主 观的满足程度。 投资者的效用是投资者对各种不同投资方案形成 的一种主观偏好指标(态度)。投资者的效用是 其财富的函数。 假定投资者为理性效用最大化者(Rational Utility
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第四章 马科维茨投资组合理论 马科维茨(Harry M.Markowitz,) 1927年生于美国,1952年获芝加哥大学博士学位。他曾任职于兰德公司,后为纽约市立大学巴鲁齐学院教授。1990年因其在1952年提出的投资组合选择(Portfolio Selection)理论获得诺贝尔经济学奖。 Markowitz 诺贝尔奖演说结语 “Finally, I would like to add a comment concerning portfolio theory as a part of the microeconomics of action under uncertainty. It has not always been considered so. For example, when I defended my dissertation as a student in the Economics Department of the University of Chicago, Professor Milton Friedman argued that portfolio theory was not Economics, and that they could not award me a Ph.D. degree in Economics for a dissertation which was not in Economics. I assume that he was only half serious, since they did award me the degree without long debate. As to the merits of his arguments, at this point I am quite willing to concede: at the time I defended my dissertation, portfolio theory was not part of Economics. But now it is.” “当我作为芝加哥大学经济系的学生为我的博士论文答辩时,米尔顿·弗里德曼教授认为证券组合理论不是经济学,因而他们不能为一篇不是经济学的论文授予经济学的博士学位。我设想他并非十分认真,因为他们没有经过长时间的争论就已经同意授予我学位。至于他的论点的是非,在此我相当乐意让步:在我答辩我的博士论文的时候,证券组合理论不是经济学的一部分。但是它现在是了 (But Now It Is.)” 主要贡献: 1. 发展了一个在不确定条件下严格陈述的可操作的选择资产组合理论:均值方差方法 Mean-Variance methodology. 2. 这个理论演变成进一步研究金融经济学的基础,这一理论通常被认为是现代金融学的发端。 3. 这一理论的问世,使金融学开始摆脱了纯粹的描述性研究和单凭经验操作的状态, 标志着数量化方法进入金融领域。马科维茨的工作所开始的数量化分析和MM理论中的无套利均衡思想相结合,酝酿了一系列金融学理论的重大突破。 主要思想: Markowitz 在投资组合选择理论中考虑的是这样一个问题: 如果一名投资者为减少风险而同时对多种股票进行投资,怎样的投资组合将是最好的? 为此,Markowitz把投资组合的价格变化视为随机变量,以它的均值来衡量收益,以它的方差来衡量风险(因此Markowitz理论又称为均值-方差分析);把投资组合中各种证券之间的比例作为变量,那么求收益一定的风险最小的投资组合问题就被归结为一个线性约束下的二次规划问题。再根据投资者的偏好,由此就可以进行投资决策。 基本假设: H1. 单期模型(A single period model),假设时间被分为两个(只有两个时期,本年&下年)。 假定某一个人选择:本年消费和下年消费。 存在着一个交易本年消费和下年消费的市场。交易价格取决于市场供求力量。 H2. 所有投资都是完全可分的。每一个人可以根据自己的意愿(和支出能力)选择尽可能多的或尽可能少的投资。 H3. 一个投资者愿意仅在收益率的期望值和方差(标准差)这两个测度指标的基础上选择投资组合。

pE对一个投资组合的预期收益率

p对一个投资组合的收益的标准差(不确定性)

H4. 投资者事先知道投资收益率的概率分布,并且收益率满足正态分布的条件。 Return of S&P Index Data Source: Bloomberg H5. 一个投资者如何在不同的投资组合中选择遵循以下规则: 1. 如果两个投资组合有相同的收益的标准差和不同的预期收益,高的预期收益的投资组合会更为可取; 2. 如果两个投资组合有相同的收益的预期收益和不同的标准差,小的标准差的组合更为可取; 3. 如果一个组合比另外一个有更小的收益标准差和更高的预期收益,它更为可取。

4. pE是好的:其它情况一样,高比低好。

5. p是坏的:其它情况一样,小比大好。(风险厌恶)

上图标出了四种证券组合的收益率分布他们的pE和p值如图所示,在其它情况中,关于投资者偏好的假设意味着: 第2种证券组合优于第1种(规则1、4) 第3种证券组合优于第1种(规则2、5) 第4种证券组合优于第1种(规则3、4和5) 从几何图形上看,对任何投资者来说都赞成: 由西北方向各点所代表的证券组合是较好的 有东南方向各点所代表的证券组合是较差的 基本概念 1.单一证券的收益和风险: 对于单一证券而言,特定期限内的投资收益等于收到的红利加上相应的价格变化,因此特定期限内的投资收益为:

pE p 5 0

1 2 3

4

5 10

10 11PPPtttr



价格变化+现金流(如果有)

持有期开始时的价格-+CF

由于投资者在期初进行投资决策时,仅仅知道期初价格,红利以及期末价格都是未知的;假定因为股利政策等原因,股利发放遵循稳定的规律,则使用上述公式时,最重要的障碍就是期末价格的不确定性;如果期末价格是一个随机变量,则该期限内的投资收益也必然是一个随机变量。 假定投资者在期初时已经假定或预测了该投资期限内的投资收益的概率分布;至于投资收益的概率分布的具体形式,要依赖于投资者掌握的信息集以及自身形成预期时采用的程序。将投资收益看成是随机变量。 任何资产的预期收益率都是加权平均的收益率,用各个收益发生的概率p进行加权。预期收益率等于各个收益率和对应的概率的乘积之和。

11221()...niinniErprprprpr



ip为第i个收益率的概率;12,,...,nrrr为可能的收益率。

资产的风险用资产收益率的方差(variance)和标准差(standard deviation)来度量。 风险来源: 市场风险(market risk):来源于熊市和牛市之间的转换。 利息率风险(interest-rate risk):由市场利息率的变化引起的投资者收益率的不确定性。 购买力风险(purchasing-power risk):由于通货膨胀引起的投资者收益率的不确定性。 管理风险(management risk):由于发行者管理决策的好坏而导致的收益率的不确定性。 信用风险(credit risk):由于违约或者破产的可能性引起的收益率的不确定性。 流动性风险(liquidity risk):由于要迅速将资产卖出而导致的价格折扣和佣金成本风险。 保证金风险(margin risk):由于借入资金(保证金)引起的收益率的不确定性。 可赎回风险(callability risk):由于发行人可能在证券到期之前就将证券赎回引起的收益率的不确定性。 可转换风险(convertibility risk):由于所投资的债券或优先股可能转换成发行公司的普通股而导致的收益率的不确定性。 外国风险(foreign country risk):国际投资者所面临的由于宗主国对非居民资产的没收、不利的税收和关税待遇、由于外国的敌意而导致的无法偿还的资产毁坏、获得当地信息的困难以及其它由于跨国公司的特性所引起的收益率的不确定性。 国内政治风险(domestic political risk):由于监管环境、地区要求条件、当地费用、当地许可证或者地方税收等方面的变化所导致的收益率的不确定性。 行业风险(industry risk):影响所有竞争公司的事件所带来的收益率的不确定性。 等等。 2.投资组合:决定一个人未来前景的全部决策被称为投资组合。 通常说投资组合由证券构成,一种证券是一个影响未来的决策,这类决策的整体构成一个投资组合。 3.投资组合的收益和风险: 投资组合的收益率 ——构成组合的证券收益率的加权平均数。以投资比例作为权数。

假定投资者k第t期投资于n种证券的权重向量为,12(,,...,)Ttn,i是组合中第i种证券的当前价值在其中所占的比例(即投资在第i中资产上的财富的份额,且 12...1n

马科维茨组合收益率集 设12,,...,nrrr为n个方差有限的随机变量,它们称为n种证券的收益率。下列集合 R1中的元素称为这n种证券的组合的收益率: 111221...|,1,2,...,;1nnniiiRrrrrrin





(收益率为r的n个随机变量的资产组合也是随机变量。) 计算证券组合的收益率: (1)证券和证券组合的值 在证券组合中的股数 每股的初始市场价格 总投资 在证券组合的初始市场价值中的份额

100 40元 4 000 4 000/17 000=0.2325 200 35元 7 000 7 000/17 200=0.4070 100 62元 6 200 6 200/17 200=0.3605 总的份额=1.0000 (2)利用期末价格计算证券组合的期望回报率 证券名称 在证券组合中的股数 每股的期末预期价值 总的期末预期价值 A 100 46.48元 46.48元×100=4 648 B 200 43.61元 43.61元×200=8 722 C 100 76.14元 76.14元×100=7 614 证券组合的期末预期价值W1=20 984元 证券组合的期望回报率rp=(20 984元-17 200元)/17 200=22.00% (3)利用证券的期望回报率计算证券组合的期望回报率 证券名称 在证券组合中的股数 证券的期望回报率 在证券组合的期望回报率中所起的作用 A 100 16.2% 0.2325×16.2%=3.77% B 200 24.6% 0.4070×24.6%=10.01% C 100 22.8% 0.3605×22.8%=8.22% 证券组合的期望回报率=rp=22.00%

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