SQL查询语句大全
pgsql常用查询语句
pgsql常用查询语句1. 选择所有列：```sqlSELECT * FROM table_name;```2. 选择特定列：```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name;```3. 使用 WHERE 子句筛选数据：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE condition;```4. 使用 GROUP BY 子句对数据进行分组：```sqlSELECT column1, AVG(column2) FROM table_name GROUP BY column1;```5. 使用 HAVING 子句对分组后的数据进行筛选：```sqlSELECT column1, AVG(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING AVG(column2)>10;```6. 使用 ORDER BY 子句对结果进行排序：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC/DESC;```7. 使用 LIMIT 子句限制结果返回的行数：```sqlSELECT * FROM table_name LIMIT 10;```8. 使用 JOIN 语句连接多个表：```sqlSELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;```9. 使用子查询（Subquery）：```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column1 = (SELECT column1 FROM table_name2);```这只是一些基本的查询语句示例，PostgreSQL 支持丰富的 SQL 语法和功能，可以根据具体的需求构建更复杂的查询。
oracle查询表结构sql语句
oracle查询表结构sql语句在Oracle数据库中，查询表结构的SQL语句可以通过查询数据库的系统表来实现。
以下是一些常用的查询表结构的SQL语句。
1. 查询表的所有列名和数据类型：```SELECT column_name, data_typeFROM all_tab_columnsWHERE table_name = '表名';```这条SQL语句会返回指定表的所有列名和对应的数据类型。
2. 查询表的主键列：```SELECT constraint_name, column_nameFROM all_cons_columnsWHERE table_name = '表名' AND constraint_name = 'PK_表名';```这条SQL语句会返回指定表的主键列名。
3. 查询表的外键列：```SELECT constraint_name, column_name, r_constraint_name, r_table_nameFROM all_cons_columnsWHERE table_name = '表名' AND constraint_name LIKE 'FK_%';```这条SQL语句会返回指定表的外键列名、相关联的表名和外键约束名。
4. 查询表的索引：```SELECT index_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = '表名';```这条SQL语句会返回指定表的索引名和对应的列名。
5. 查询表的约束：```SELECT constraint_name, constraint_typeFROM all_constraintsWHERE table_name = '表名' AND constraint_type IN ('P', 'U', 'R', 'C');```这条SQL语句会返回指定表的主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。
sql多表联查语句
sql多表联查语句SQL多表联查语句用于从多个表中检索相关数据。
通过使用JOIN 关键字，我们可以将多个表连接在一起，并通过共享的列或条件关联它们。
下面是一些常见的多表联查语句及其使用方法：1. 内连接（INNER JOIN）：内连接返回两个表中匹配的行。
只有当两个表之间的连接条件满足时，才会返回结果。
```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column = table2.column;```2. 左连接（LEFT JOIN）：左连接返回左表中的所有行，以及与右表中匹配的行。
如果右表中没有匹配的行，则会返回NULL值。
SELECT column1, column2, ...FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```3. 右连接（RIGHT JOIN）：右连接返回右表中的所有行，以及与左表中匹配的行。
如果左表中没有匹配的行，则会返回NULL值。
```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```4. 全连接（FULL OUTER JOIN）：全连接返回左右表中的所有行，如果在左表或右表中没有匹配的行，则会返回NULL值。
SELECT column1, column2, ...FROM table1FULL OUTER JOIN table2ON table1.column = table2.column;```5. 自连接（SELF JOIN）：自连接是一种特殊的联接，它将表视为两个独立的实体，并通过共享的列将它们连接起来。
```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table1 AS table2ON table1.column = table2.column;```除了以上提到的联接类型，还可以使用其他联接类型，如交叉连接（CROSS JOIN）、自然连接（NATURAL JOIN）等，根据具体需求选择适合的联接类型。
SQL语句大全
简单基本的sql语句(1) 数据记录筛选：sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名[desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录：sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录：sql="delete from 数据表 where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录：sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数：AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法：sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。
模糊查询的 sql 语句
模糊查询的 sql 语句在实际的数据库查询过程中，我们经常会遇到需要模糊查询的情况。
模糊查询是一种根据关键字进行模糊匹配的查询方法，可以找到符合条件的记录，而不需要完全匹配。
SQL 提供了几种常见的模糊查询操作符：LIKE、NOT LIKE、ILIKE、NOT ILIKE。
下面将介绍这些操作符的用法及示例。
1. LIKE 操作符：在 SQL 中，LIKE 用于匹配一个列中的某部分内容。
`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 'XXX%'`在上述示例中，LIKE 'XXX%' 表示以 'XXX' 开头的内容。
例如，如果想查询姓李的所有人，可以使用以下 SQL 语句：`SELECT * FROM users WHERE name LIKE '李%'`2. NOT LIKE 操作符：与 LIKE 相反，NOT LIKE 用于排除某一部分内容。
`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 NOT LIKE 'XXX%'`例如，如果想查询姓张的用户以外的所有用户，可以使用以下 SQL 语句：`SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE '张%'`3. ILIKE 操作符：在 SQL 中，ILIKE 不区分大小写地进行模糊查询。
`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 ILIKE 'XXX%'`如果想要查询所有姓Smith或者姓smith的用户，可以使用以下 SQL 语句： `SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'smith%'`4. NOT ILIKE 操作符：与 ILIKE 相反，NOT ILIKE 不区分大小写地排除某一部分内容。
`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 NOT ILIKE 'XXX%'`假设我们想要查询所有用户名字不以字母A开头的用户，可以使用以下 SQL 语句：`SELECT * FROM users WHERE name NOT ILIKE 'a%'`总结：模糊查询是 SQL 中非常常用的功能之一，通过 LIKE、NOT LIKE、ILIKE、NOT ILIKE 操作符，可以很方便地实现模糊查询需求。
SQL语句查询指定时间内的数据
SQL语句查询指定时间内的数据SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
当我们需要从数据库中检索特定时间范围内的数据时，可以使用SQL查询语句来实现。
本文将介绍如何使用SQL语句查询指定时间范围内的数据。
一、介绍在数据分析和报表生成的过程中，经常需要从数据库中提取指定时间范围内的数据。
SQL语句提供了多种查询方法，可以根据日期或时间条件过滤数据。
下面将介绍几种常用的方法来查询指定时间内的数据。
二、基本SQL语句1. SELECT语句SELECT语句是SQL中用于查询数据的基本语句，可以用于从数据库中选择指定时间范围内的数据。
```sqlSELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN start_date AND end_date;```以上SQL语句中，table_name是数据库表的名称，date_column是包含日期值的列名，start_date和end_date是指定的时间范围。
该语句将返回在指定时间范围内的所有数据。
2. 条件查询除了使用BETWEEN关键字来指定时间范围外，还可以使用其他条件操作符来进行查询。
```sqlSELECT * FROM table_name WHERE date_column > start_date AND date_column < end_date;```上述SQL语句中，date_column列的值必须大于start_date且小于end_date。
使用大于号（>）和小于号（<）可以对时间进行更精确的筛选。
3. 格式化日期如果输入的时间范围是以字符串的形式提供的，需要将其转换为日期格式，以便与数据库中存储的日期进行比较。
```sqlSELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN CONVERT(datetime, start_date) AND CONVERT(datetime, end_date);```上述SQL语句中，CONVERT函数用于将字符串转换为日期类型。
sql 多字段查询语句
sql 多字段查询语句SQL 多字段查询语句：深入理解和实践在数据库管理系统中，查询是最常见和重要的操作之一。
而在实际应用中，我们往往需要针对多个字段进行查询，以满足不同的需求和条件。
本文将深入探讨SQL中的多字段查询语句，并提供详细的步骤和实践示例。
第一步：了解基本的查询语句在开始学习多字段查询之前，首先需要掌握基本的查询语句。
SQL提供了SELECT语句用于从数据库中检索数据。
下面是一些常见的SELECT语句示例：SELECT * FROM 表名;这种查询语句将返回指定表中的所有行和列，即检索整个表的数据。
SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名;这种查询语句将只返回指定列的数据，其中列1, 列2为要查询的列的名称。
SELECT * FROM 表名WHERE 条件;这种查询语句将根据指定的条件返回符合条件的行和列，条件可以是等于、大于、小于等。
第二步：使用多字段查询一旦掌握了基本的查询语句，我们就可以开始学习如何使用多个字段进行查询了。
SQL提供了一些关键字和运算符，以便我们可以使用多字段对数据进行更精确的筛选。
1. AND运算符AND运算符用于将两个或多个条件组合在一起，并查询同时满足这些条件的数据。
下面是一个示例：SELECT * FROM 表名WHERE 条件1 AND 条件2;这个查询语句将返回同时满足条件1和条件2的数据。
2. OR运算符与AND运算符相反，OR运算符用于将两个或多个条件组合在一起，只要满足其中之一的条件就返回数据。
下面是一个示例：SELECT * FROM 表名WHERE 条件1 OR 条件2;这个查询语句将返回满足条件1或条件2的数据。
3. NOT运算符NOT运算符用于排除某个条件的数据。
下面是一个示例：SELECT * FROM 表名WHERE NOT 条件;这个查询语句将返回不满足条件的数据。
第三步：应用实践示例为了更好地理解和应用多字段查询语句，我们假设有一个名为"学生"的表，包含以下字段：学生ID、姓名、年龄、性别、班级。
数据库SQL查询语句
一、简单查询语句1. 查看表结构SQL>DESC emp;2. 查询所有列SQL>SELECT * FROM emp;3. 查询指定列SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项4. 查询指定行SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';5. 使用算术表达式SQL>SELECT ename,sal*13+nvl(comm,0) FROMemp;nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm; comm中无值，则nvl(comm,1)=0。
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal为别名，可按别名排序）SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';6. 使用like操作符（%，_）%表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。
SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';7. 在where条件中使用InSQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANAL YST');8. 查询字段内容为空/非空的语句SQL>SELECT * FROMemp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;9. 使用逻辑操作符号SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';10. 将查询结果按字段的值进行排序SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序，并按薪酬降序)二、复杂查询1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),A VG(sal),SUM(sal) from emp;SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;2. group by（用于对查询结果的分组统计）和having子句（用于限制分组显示结果）SQL>SELECT deptno,MAX(sal),A VG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;SQL>SELECT deptno, job, A VG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having A VG(sal)<2000;对于数据分组的总结：a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中（不能出现在where中）b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by，那么它们的顺序是group by, having, order by。
sqlserver查询语句大全讲解
sqlserver查询语句大全讲解
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，支持使用SQL语言进行数据查询、修改和管理。
以下是SQL Server常用的查询语句：
1. SELECT语句：用于从一个或多个表中检索数据。
2. WHERE语句：用于指定条件，过滤结果集。
3. ORDER BY语句：用于按照指定的列对结果集进行排序。
4. GROUP BY语句：用于根据一个或多个列对结果集进行分组。
5. JOIN语句：用于将两个或多个表连接起来，以便在一个查询中检索相关数据。
6. UNION语句：用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
7. INSERT语句：用于向表中插入新记录。
8. UPDATE语句：用于更新表中的现有记录。
9. DELETE语句：用于从表中删除记录。
10. CREATE TABLE语句：用于创建一个新表。
11. ALTER TABLE语句：用于修改已存在的表结构。
12. DROP TABLE语句：用于从数据库中删除一个表。
以上是SQL Server常用的查询语句，你可以通过这些语句来完成各种查询和操作，以满足不同的需求。
SQL查询语句
找出分数高于90分的学生姓名和所在院系 找出选修数据库的学生的学号和分数 给出计算机系选修数据库的学生的学号和 分数
SELECT 学号,分数 SELECT 学号,分数 SELECT 姓名,所在院系 FROM 课程,成绩 FROM 学生,课程,成绩 FROM 学生,成绩 WHERE (课程名=‘数据库’) WHERE (课程名=‘数据库’) WHERE (分数>90) AND 学生.学号=成绩.学号 AND 课程.课程号=成绩.课程号 AND 课程.课程号=成绩.课程号 AND 学生.学号=成绩.学号 ＼＼多表连接
注：函数SUM和AVG只能对数值型字段进行计算
GROUP BY 子句
分组查询 求各个课程号(Cno)及相应的选课人数。其命 令为： SELECT Cno , COUNT(Sno) CntSno FROM Reports GROUP BY Cno;
GROUP BY子句按Cno的值分组，所有具有相 同Cno的元组为一组，对每一组的学生数使用 函数COUNT进行计算，统计出各课程的人数， 存放在名称为CntSno 这个属性列中。
字符串的匹配
LIKE 是字符串匹配运算符 样式符号 *代表0个或多个任意字符 ？代表１个任意字母 # 代表１个任意数字 (!)a-z代表字符(或以外)范围 通配符 %表示0个或多个字符串 _表示一个字符
查询姓名中第二个汉字是“力”的学生号信息 SELECT * FROM Students WHERE Sname LIKE '_力 %';
自身连接
当一个表与其自已进行连接操作时，称为表的自身连接。要查询的
内容均在同一表中，可以将表分别取两个别名，一个是X，一个是Y。 将X， Y中满足查询条件的行连接起来。这实际上是同一表的自身连 接。 查`询每一门课的间接先修课(即先修课的先修课)。 在Courses表关系中，只有每门课的直接先修课信息，而没有先修课 的先修课。要得到这个信息，必须先对一门课找到其先修课，再按 此先修课的课程号，查找它的先修课程。这就需要要将Courses表 与其自身连接。为方便连接运算，这里为Courses表取两个别名分 别为A，B。则完成该查询的SQL语句为：
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SQL查询语句大全 语句 功能 1、数据操作 Select --从数据库表中检索数据行和列 Insert --向数据库表添加新数据行 Delete --从数据库表中删除数据行 Update --更新数据库表中的数据 2、数据定义 Create TABLE --创建一个数据库表 Drop TABLE --从数据库中删除表 Alter TABLE --修改数据库表结构 Create VIEW --创建一个视图 Drop VIEW --从数据库中删除视图 Create INDEX --为数据库表创建一个索引 Drop INDEX --从数据库中删除索引 Create PROCEDURE --创建一个存储过程 Drop PROCEDURE --从数据库中删除存储过程 Create TRIGGER --创建一个触发器 Drop TRIGGER --从数据库中删除触发器 Create SCHEMA --向数据库添加一个新模式 Drop SCHEMA --从数据库中删除一个模式 Create DOMAIN --创建一个数据值域 Alter DOMAIN --改变域定义 Drop DOMAIN --从数据库中删除一个域 3、数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 4、事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 5、程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句 EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询 6、局部变量 declare @id char(10) --set @id = '10010001' select @id = '10010001' 7、全局变量 ---必须以@@开头 8、IF 语句 declare @x int @y int @z int select @x = 1 @y = 2 @z=3 if @x > @y print 'x > y' --打印字符串'x > y' else if @y > @z print 'y > z' else print 'z > y' 9、CASE 语句 use pangu update employee set e_wage = case when job_level = ’1’ then e_wage*1.08 when job_level = ’2’ then e_wage*1.07 when job_level = ’3’ then e_wage*1.06 else e_wage*1.05 end 10、WHILE CONTINUE BREAK 语句 declare @x int @y int @c int select @x = 1 @y=1 while @x < 3 begin print @x --打印变量x 的值 while @y < 3 begin select @c =100*@x+ @y print @c --打印变量c 的值 select @y = @y + 1 end select @x = @x + 1 select @y = 1 end 11、WAITFOR语句 --例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行Select 语句 waitfor delay ’01:02:03’ select * from employee --例 等到晚上11 点零8 分后才执行Select 语句 waitfor time ’23:08:00’ select * from employee
12、Select语句 select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value ex:(宿主) select * from stock_information where stockid = str(nid) stockname = 'str_name' stockname like '% find this %' stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围) stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围) --------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符) or stockpath = 'stock_path' or stocknumber < 1000 and stockindex = 24 not stocksex = 'man' stocknumber between 20 and 100 stocknumber in(10,20,30) order by stockid desc(asc) --------- 排序，desc-降序，asc-升序 order by 1,2 --------- by列号 stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4) --------- 子查询 --------- 除非能确保内层select只返回一个行的值， --------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符 select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值，不重复 select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname --------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值
having count(*) = 2 --------- having选定指定的组
select * from table1, table2 where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接，table1中有的而table2中没有得以null表示
table1.id =* table2.id -------- 右外部连接 select stockname from table1 union [all] ----- union合并查询结果集，all-保留重复行 select stockname from table2 13、insert 语句 insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx") value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句
14、update语句 update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3] Stockname = default Stockname = null Stocknumber = Stockname + 4 15、delete语句 delete from table_name where Stockid = 3 truncate table_name ----------- 删除表中所有行，仍保持表的完整性 drop table table_name --------------- 完全删除表 16、alter table*** --- 修改数据库表结构 alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null ..... sp_help table_name ---- 显示表已有特征 create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30)) insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法（创建新表） alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束
17、常用函数 ----统计函数---- AVG --求平均值 COUNT --统计数目 MAX --求最大值 MIN --求最小值 SUM --求和 --AVG use pangu select avg(e_wage) as dept_avgWage from employee