(人工智能)人工智能复习题及答案

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人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案

人工智能考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是:A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 神经网络D. 电子工程答案:D3. 深度学习是人工智能领域中的一种:A. 算法B. 编程语言C. 硬件D. 操作系统答案:A4. 以下哪个是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交网络D. 以上都是答案:D5. 以下哪个不是人工智能的关键技术?A. 自然语言处理B. 语音识别C. 量子计算D. 图像识别答案:C6. 人工智能之父是:A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·明斯基D. 以上都是答案:B7. 人工智能中的“机器学习”主要指的是:A. 机器自己编写代码B. 机器通过经验改善性能C. 机器进行自我复制D. 机器执行预设任务答案:B8. 以下哪个不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 自动化失业C. 机器歧视D. 机器自我意识答案:D9. 人工智能在医疗领域的应用不包括:A. 辅助诊断B. 药物研发C. 手术治疗D. 心理治疗答案:D10. 以下哪个是人工智能的发展趋势?A. 单一任务执行B. 通用人工智能C. 人工情感D. 人工意识答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述人工智能的定义及其主要应用领域。

答案:人工智能是指使机器模拟人类智能行为的科学,包括学习、推理、感知、语言理解和创造力等。

其主要应用领域包括医疗、教育、交通、金融、制造业等。

2. 描述一下人工智能在自动驾驶汽车中的应用。

答案:在自动驾驶汽车中,人工智能技术通过机器学习和计算机视觉等技术,使汽车能够识别道路、交通信号、行人和其他车辆,实现自动导航、避障和决策,提高驾驶安全性和效率。

3. 人工智能在教育领域的应用有哪些?答案:人工智能在教育领域的应用包括个性化学习推荐、智能辅导、自动评分、学习行为分析等,可以提高教学效率,实现个性化教学,促进学生全面发展。

ai复习题及答案

ai复习题及答案

ai复习题及答案一、选择题1. AI(人工智能)的英文全称是什么?A. Artificial IntelligenceB. Automatic InformationC. Artificial IntelligencesD. Artificially Intelligent答案:A2. 下列哪项不是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 深度学习D. 量子计算答案:D3. 人工智能的发展历程中,以下哪个事件被认为是一个重要里程碑?A. 1950年图灵测试的提出B. 1969年阿波罗登月C. 1975年个人电脑的诞生D. 1984年苹果公司发布Macintosh电脑答案:A二、填空题4. 人工智能的三大支柱技术包括_______、_______和_______。

答案:机器学习、自然语言处理、计算机视觉5. 深度学习是机器学习的一个子领域,它主要依赖于一种称为_______的神经网络结构。

答案:多层神经网络(或深度神经网络)三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。

答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等。

通过图像识别技术,AI可以帮助医生分析医学影像,提高诊断的准确性;在患者监护方面,AI可以监测患者的生命体征,及时预警;在药物研发中,AI可以加速新药的筛选和测试过程;手术机器人则可以提高手术的精确度和安全性。

7. 什么是深度学习,它与传统机器学习有何不同?答案:深度学习是一种基于人工神经网络的学习算法,它能够自动提取数据特征,并通过多层的非线性变换来学习复杂的模式。

与传统机器学习相比,深度学习能够处理更加复杂的数据结构,如图像、语音和文本等,且通常不需要人工进行特征工程。

四、论述题8. 论述人工智能对现代社会的影响。

答案:人工智能对现代社会的影响是深远的。

首先,它极大地提高了生产效率,通过自动化和智能化,许多重复性或危险的工作可以由机器来完成。

人工智能单选复习题及参考答案

人工智能单选复习题及参考答案

人工智能单选复习题及参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、在scikit-learn中,DBSCAN算法对于()参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案:A2、下面的语句哪个会无限循环下去:A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案:D3、列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。

A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案:A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案:B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案:B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案:C7、PCA的步骤不包括()A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案:D8、在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。

A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案:C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的()无关。

A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案:B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案:A11、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理。

人工智能复习题汇总(附答案)

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。

A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。

A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。

A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。

A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。

人工智能复习题和答案

人工智能复习题和答案

一、单项选择题1. 人工智能的目的是让机器能够〔D 〕,以实现某些脑力劳动的机械化。

A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 以下关于人工智能的表达不正确的有〔 C 〕。

A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B. 人工智能是科学技术开展的趋势。

C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开场的,非常新,所以十分重要。

D. 人工智能有力地促进了社会的开展。

3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的〔C〕不是它要实现的目标。

A. 理解别人讲的话。

B. 对自然语言表示的信息进展分析概括或编辑。

C. 欣赏音乐。

D. 机器翻译。

4. 以下不是知识表示法的是〔〕。

A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规那么表示法5. 关于“与/或〞图表示知识的表达,错误的有〔D 〕。

A. 用“与/或〞图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。

B. “与/或〞图表示知识时一定同时有“与节点〞和“或节点〞。

C. “与/或〞图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。

D. 能用“与/或〞图表示的知识不适宜用其他方法表示。

6. 一般来讲,以下语言属于人工智能语言的是〔D 〕。

A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是〔C 〕的过程。

A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指〔A 〕知识。

A. 可以准确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 以下关于不准确推理过程的表达错误的选项是〔 B 〕。

A. 不准确推理过程是从不确定的事实出发B. 不准确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不准确推理过程是运用不确定的知识D. 不准确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的〔 A 〕领域作出了奉献。

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. MLC. DLD. NLP答案:A2. 下列哪项不是人工智能的主要应用领域?A. 语音识别B. 机器翻译C. 网络购物D. 自动驾驶答案:C3. 深度学习是人工智能的哪一种技术?A. 机器学习B. 神经网络C. 知识表示D. 专家系统答案:B4. 人工智能之父是谁?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:C5. 下列哪项技术不属于自然语言处理?A. 文本分类B. 情感分析C. 机器翻译D. 图像识别答案:D6. 人工智能的发展历程中,第一次“人工智能的冬天”发生在哪个年代?A. 20世纪50年代B. 20世纪70年代C. 20世纪90年代D. 21世纪初答案:B7. 人工智能的三大支柱是什么?A. 数据、算法、计算力B. 知识、算法、硬件C. 计算力、算法、网络D. 数据、硬件、网络答案:A8. 下列哪项不是人工智能的伦理问题?A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类D. 机器的自我意识答案:D9. 人工智能的“图灵测试”是由谁提出的?A. 艾伦·图灵B. 马文·明斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案:A10. 下列哪项是人工智能的典型应用?A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 网络广告答案:A二、多选题(每题3分,共15分)1. 人工智能的应用可以包括以下哪些领域?A. 医疗健康B. 金融服务C. 教育D. 娱乐答案:ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术?A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 强化学习答案:ABCD3. 人工智能面临的挑战包括哪些?A. 技术难题B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案:ABCD4. 人工智能的发展历程中,有哪些重要的里程碑?A. 达特茅斯会议B. 深蓝战胜国际象棋冠军C. 谷歌自动驾驶汽车D. AlphaGo战胜围棋世界冠军答案:ABCD5. 人工智能的伦理原则通常包括哪些?A. 透明度B. 公平性C. 隐私保护D. 可解释性答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分)1. 人工智能是计算机科学的一个分支。

人工智能期末考试练习题及答案

一、单选题1、计算机之父是()A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案:C2、人工智能与计算机科学的关系是()A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案:B3、人工智能作为一门学科的建立时间是()A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案:A4、深度学习中的“深度”是指()A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案:A5、深度学习的实质是()A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案:C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案:B7、如何推进人工智能的研究()A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案:D8、大数据的样本空间是()A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案:D9、深度学习的数据资料来源于()A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案:C10、过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案:A11、在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案:A12、SHRDLU系统实际上是一个()A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案:D13、可以用来界定因果关系的是()A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案:B14、()思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案:D15、磨坊论证出自()A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案:C二、多选题1、技术背后还有着()问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案:A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案:A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是()A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案:B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面()A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案:B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分()A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案:A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案:A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线()A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案:A、D8、符号AI的问题在于()A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案:B、C、D9、人工神经元网络的运作分为()A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案:A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素()A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案:A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案:×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。

人工智能考试试题及答案

人工智能考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域?A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案:C2. 以下哪种机器学习算法属于监督学习?A. 决策树B. K-均值聚类C. DBSCAND. Apriori算法答案:A3. 在神经网络中,以下哪种技术用于防止过拟合?A. 正则化B. 激活函数C. 批归一化答案:A4. 以下哪种深度学习模型常用于图像识别任务?A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 长短时记忆网络(LSTM)D. 自编码器答案:A5. 在自然语言处理中,以下哪种技术用于词向量表示?A. Word2VecB. TF-IDFC. n-gram模型D. 序列标注答案:A6. 以下哪种方法用于实现强化学习?A. Q学习B. 梯度下降C. 牛顿法D. 模拟退火7. 以下哪种技术用于提高机器学习模型的泛化能力?A. 数据增强B. 超参数优化C. 网络结构优化D. 集成学习答案:D8. 在计算机视觉中,以下哪种方法用于目标检测?A. R-CNNB. Fast R-CNNC. Faster R-CNND. YOLO答案:C9. 以下哪种技术用于实现语音识别?A. 隐马尔可夫模型(HMM)B. 循环神经网络(RNN)C. 卷积神经网络(CNN)D. 支持向量机(SVM)答案:A10. 以下哪种方法用于实现无人驾驶?A. 深度学习B. 强化学习C. 模型预测控制D. 感知系统答案:B二、填空题(每题2分,共20分)1. 人工智能的三要素是:数据、______和______。

答案:算法、计算能力2. 在机器学习中,______是指训练数据集的输入部分,______是指训练数据集的输出部分。

答案:特征、标签3. 卷积神经网络中的卷积核用于提取图像的______特征。

答案:局部4. 强化学习中的状态、动作、奖励和策略分别表示为______、______、______和______。

人工智能试题答案及解析

人工智能试题答案及解析一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能的英文缩写是()。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A解析:人工智能的英文缩写是AI,即Artificial Intelligence。

2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一?()A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案:A解析:语音识别是人工智能的典型应用之一,它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。

3. 机器学习的主要目标是()。

A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案:D解析:机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习,从而提高其性能和智能。

4. 深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于()。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案:C解析:深度学习是机器学习的一个子集,它主要依赖于神经网络,尤其是深度神经网络。

5. 下列哪个算法不是监督学习算法?()A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案:C解析:聚类是一种无监督学习算法,它不依赖于标签数据,而是将数据点分组到多个簇中。

6. 在人工智能中,过拟合是指()。

A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案:A解析:过拟合是指模型在训练数据上表现太好,但在新数据上表现差,即模型对训练数据过度敏感。

7. 下列哪个选项是强化学习的特点?()A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案:B解析:强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习,以获得最大的累积奖励。

8. 在自然语言处理中,词嵌入的目的是()。

A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案:A解析:词嵌入的目的是将文本转换为数值表示,以便机器学习模型可以处理。

人工智能试题及答案

人工智能试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 人工智能(AI)的起源可以追溯到哪个年代?A. 1940年代B. 1950年代C. 1960年代D. 1970年代答案:B2. 下列哪个不是人工智能的主要分支?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 量子计算答案:D3. 以下哪位科学家被誉为“人工智能之父”?A. Alan TuringB. John von NeumannC. Marvin MinskyD. Herbert A. Simon答案:A4. 以下哪项技术不属于人工智能领域?A. 图像识别B. 语音识别C. 数据库管理D. 自然语言处理答案:C5. 深度学习在以下哪个领域取得了显著进展?A. 机器人技术B. 医疗诊断C. 股票交易D. 所有上述领域答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 人工智能在以下哪些领域有应用?A. 自动驾驶汽车B. 客户服务聊天机器人C. 智能家居控制系统D. 网络安全答案:ABCD7. 以下哪些技术是人工智能研究的热点?A. 强化学习B. 卷积神经网络C. 遗传算法D. 模糊逻辑答案:ABCD8. 人工智能面临的伦理问题包括:A. 数据隐私B. 自动化失业C. 算法偏见D. 机器意识答案:ABC三、简答题(每题5分,共10分)9. 请简述人工智能的定义。

答案:人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能,这些系统能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务,如视觉识别、语言理解、问题解决和学习。

10. 人工智能在医疗领域的应用有哪些?答案:人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、患者数据管理、药物研发、机器人手术以及个性化治疗计划等。

四、论述题(每题15分,共30分)11. 论述人工智能对教育行业可能带来的变革。

答案:人工智能对教育行业带来的变革包括个性化学习路径的设计、智能辅导系统的开发、教学资源的智能推荐、以及通过数据分析优化教学方法等。

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(人工智能)人工智能复习题及答案填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存于P为真的情况,则称P为(12)。

7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。

9.谓词公式和其子句集的关系是(17)。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。

12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。

15.于归结原理中,几种常见的归结策略且且具有完备性的是(24),(25),(26)。

16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(29)。

18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。

其中推理可分为(32)和(33)。

19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。

20.于MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2)= (39),CF(A1∨A2)= (40)。

21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和(41),知识表示的方法主要有(42),(43),(44)和语义网络等,于语义网络表示知识时,所使用的推理方法有(45)和(46)。

22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指定CF(B,A)(和零比较)应(47);若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应(48)。

23.机器学习的含义是(49)。

24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且仍包括(50)、(51)、(52)。

25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0.6,m(U)=0.4,U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0,则Bel(A)= (53),Bel(B)= (54)。

26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为(55)。

27.人工智能三大学派是。

28.化成子句形式为:。

29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。

30.AI的英文缩写是。

31.于谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的,而于壹个量词的辖域中和该量词的指导变元相同的变元称为,其他变元称为。

32.假言推理(A→B)∧A⇒,假言三段论(A→B)∧(B→C)⇒。

33.几种常用的归结策略:、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略。

34.于诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的壹种人工智能的核心技术称为技术,解这类问题时,常把于迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为。

35.于启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。

36.于二人博弈问题中,最常用的壹种分析技术是,这种方法的思想是先生成壹棵博弈树,然后再计算其倒推值。

但它的效率较低,因此人们于此基础上,又提出了。

37.37.某产生式系统中的壹条规则:A(x)→B(x),则前件是,后件是。

38.38.于框架和语义网络俩种知识表示方法中,适合于表示结构性强的知识,而则适合表示壹些复杂的关系和联系的知识。

不仅仅是壹种知识表示方法,也是壹种流行的软件设计和开发技术。

39.不确定性类型按性质分:,,,。

40.于删除策略归结的过程中删除以下子句:含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。

41.对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= 、CF(A1∧A2)= 、CF(A1∨A2)=42.合壹算法:求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的43.产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择壹个规则来执行,被执行的规则称为。

44.P(B|A)表示于规则中,证据A为真的作用下结论B为真的。

45.人工智能的远期目标是,近期目标是。

46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________;引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式_________和_________。

47.产生式系统的推理能够分为_________和_________俩种基本方式。

48.知识表示的性能应从以下二个方面评价:_________和_________;后者又分二个方面_________和_________。

49.人工智能的表现形式至少有_______、_______、_______、_______和______几种。

50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等。

51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是_________、_________和_________。

52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的。

53.________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____。

它的子集构成______。

54.证据理论是经典概率论的壹种扩充形式,构成这壹理论的函数有_________、_________和_________。

55.对于模糊不确定性,壹般采用_______或_______来刻划。

56.归结法中,能够通过---------的方法得到问题的解答。

57.化成子句形式为:。

58.58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。

59.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是。

60.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为,则结论成立。

61.于启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息。

二、选择题选择题:(13小题,共13分)1.人工智能的含义最早由壹位科学家于1950年提出,且且同时提出壹个机器智能的测试模型,请问这个科学家是()。

A.明斯基B.扎德C.图灵D.冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域()A.机器证明B.模式识别C.人工生命D.编译原理3.神经网络研究属于下列()学派A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.均不是4.已知初始问题的描述,通过壹系列变换把此问题最终变为壹个子问题集合;这些子问题的解能够直接得到,从而解决了初始问题。

这是知识表示法叫()A.状态空间法B.问题归约法C.谓词逻辑法D.语义网络法5.于公式中∀y∃xp(x,y)),存于量词是于全称量词的辖域内,我们允许所存于的x可能依赖于y值。

令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存于的那个x。

这种函数叫做()A.依赖函数B.Skolem函数C.决定函数D.多元函数6.子句~P∨Q和P经过消解以后,得到()A.PB.QC.~PD.P∨Q7,8.A∧(A∨B)⇔A称为(),~(A∧B)⇔~A∨~B称为()A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存于最优解,则下面几种搜索算法中,()必然能够得到该最优解,()能够认为是“智能程度相对比较高”的算法。

A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括()A.正向推理B.逆向推理C.双向推理D.简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分()A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库13.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。

因此,于人工智能中有壹个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫()。

A.专家系统B.机器学习C.神经网络D.模式识别!14、AI的英文缩写是A)AutomaticIntelligenceB)ArtificalIntelligenceC)AutomaticeInformationD)ArtificalInformation15、反演归结(消解)证明定理时,若当前归结式是()时,则定理得证。

A)永真式B)包孕式(subsumed)C)空子句16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理17、语义网络表达知识时,有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的()。

A)无悖性B)可扩充性C)继承性18、(A→B)∧A=>B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US19、命题是能够判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为A)壹阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词21、MGU是A)最壹般合壹B)最壹般替换C)最壹般谓词D)基替换22、1997年5月,著名的“人机大战”,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为()A)深蓝B)IBMC)深思D)蓝天23、下列不于人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系24、谓词逻辑下,子句,C1=L∨C1‘,C2=¬L∨C2‘,若σ是互补文字的(最壹般)合壹置换,则其归结式C=()A)C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’25、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图26、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

27、人工智能是壹门A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科28、下列不于人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制D)关系29、当前归结式是()时,则定理得证。

A)永真式B包孕式(subsumed)C)空子句30、或图通常称为A)框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图31、所谓不确定性推理就是从()的初始证据出发,通过运用()的知识,最终推出具有壹定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

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