第一品牌花加带你分析鲜花电商产品

第一品牌花加带你分析鲜花电商产品近些日子身边的女同事们都订起了鲜花，办公室桌上百花争艳，休歇时间剪剪花换换水，倒也着实为枯燥的工作日增添了好心情。随着移动互联网的快速发展，人们线上消费习惯的养成，电商朝着垂直领域细分市场如生鲜、母婴等。鲜花电商可以说是生鲜的一种，行业的痛点在于鲜花品质的把控和供应链的完善，保证能够给到消费者满意的用户体验。那么花加是如何在产品同质化的鲜花电商领域做到脱颖而出的呢？

从用户需求来看，随着中国经济的发展人们的可支配收入增长，物质文明富足后更加追求精神层次的愉悦，消费升级带动人们追求更有品质的生活，女权意识觉醒女性消费力的强大等社会背景将鲜花电商的发展推向了时代的风口；另外从供给侧来看，有需求必将衍生供给，资本助力鲜花生成规模的扩大，同时引进海外鲜花的品种与运作经营均提高了鲜花供给，而近些年全国长中短途物流体系的搭建和完善为鲜花运输提供了可能。

经营模式上，花加定位日常鲜花订阅服务，创新了包月订花按周送花的模式，颠覆了传统鲜花消费模式根据用户购买的鲜花品类随机派送，用户收到鲜花当日才能得知鲜花的种类，这种随机模式增加了用户的惊喜和期待，迎合了用户的精神需求。

从商业模式来看，很明显的自营电商，花加采取产地直销模式直接对接花农，与京东自营一样，一面对接商品供应商，一面售卖给用户，赚取其中的差价，所以其盈利模式属于传统的售卖模式，利润来源于售价减去成本，除去中间没有代理商的差别。

产品体验上，花加目前主要的销售渠道有微信公众号H5版本、小程序、APP、京东和淘宝的品牌店铺，产品的整体视觉风格简洁色彩明快，以各种美丽的鲜花为背景，给用户呈现了美的盛宴，利于增加用户停留时长。

综合以上分析，从身边女性消费者订购花加的速度来看，日常鲜花消费市场正在快速发展，且将成为一个很有前景的行业，任何互联网产品的爆发预见并抓住了时代的先机，精准的把握了用户的需求。如生鲜行业一样，鲜花行业的发展最重要的是突破B端供应链和冷链物流的障碍，但有需求就会有新的技术突破，相信随着科技的发展，这些困难都会得到很好的解决。目前，花加产品正处在快速发展期，很多关于线上产品和线下用户体验的环节还有很多的优化空间，拓展鲜花消费场景、精细化运营消费人群、衍生与花相关生活方式周边、线下快闪体验店和官方体验店等线下渗透、平台化转型联动优势，品牌定位升级形成竞争壁垒、鲜花精神宣读与艺术完美结合等等，线上做好用户维系，线下做好鲜

花产品供应。花加希望能真正的培养起国人日常鲜花消费习惯，真正点亮我们的生活，在这个美好却又焦虑的时代，切实提高国民幸福感。

电商网站数据分析常用指标

电商网站数据分析常用指标分类：数据分析2011-08-16 23:44 101人阅读评论(0) 收藏举报一、网站分析的内容指标转换率TakeRates （ConversionsRates）计算公式：转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。回访者比率RepeatVisitor Share 计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。积极访问者比率HeavyUser Share 计算公式：积极用户比率＝访问超过１１页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣

指标用法：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的，你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者，当然你也可以定义２０页以上的才算是积极的访问者。忠实访问者比率CommittedVisitor Share 计算公式：访问时间在１９分钟以上的用户数／总用户数指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。指标用法：访问者时长这个指标有很大的争议，这个指标应结合其它的指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据不同的需要自行设定。忠实访问者指数CommittedVisitor Index 计算公式：忠实访问者指数＝大于１９分钟的访问页数／大于１９分钟的访问者数指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面（也许访问者正好离开吃饭去了）。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。忠实访问者量CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页数／总的访问页数指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量指标用法：对于一个靠广告驱动的网站，这个指标尤其值得注意，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有１００００的访问页数却仅有１％的忠实访问者率，这意味着你可能吸

电商平台的数据分析

一、主要路径分析一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为：激活、注册、留存、下单、传播，然后根据每个路径进行分析，从而优化产品和运营策略。 1. 激活不同行业和模式的激活方式都不太一样，例如：之前我们做的体育app激活方式为——从跑步群里面导入用户和微信公众号导入，先把目标用户沉淀在微信群，然后利用大型马拉松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。然而对于B2B的电商平台，用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定的资质证件，且用户自发性地在网上注册的比较少，但地推方式激活的相对成本较高。 2. 注册注册的时候，常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂，要求上传的证件太多等原因让用户流失。这时候，我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重，分析具体原因后再进行产品优化。 3. 留存用户激活和注册后我们需要看用户的留存率，每个应用对留存的时间定义都是不一样的。例如：对于社交软件而言，如果3天不登录可能就被标记为流失用户；对于我们现在做的医药电商来说，一般用户的采购周期在15天左右，所以我们把超过15天没下单的用户称为流失用户，对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进他再次下单。 4. 营收我们需要理解到：作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后，用户才愿意来下单。如果用户在需要购买该商品的时候没有下单，那多半是自身的商品和竞争对手相比，在价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据，然后调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。 5. 传播由于我们获客成本比较高，因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式，针对这个，我们做了邀请好友得优惠券的方式，鼓励用户去帮我们拉新。二、行为数据分析分析的目的：了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率，从而得出用户更偏向于使用哪些功能，验证产品用户体验是否做得好，上线的运营活动是否受欢迎等。做行为数据分析之前，首先我们需要做埋点，埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊，这个需要结合公司来做决定。下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类，然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。用户每促发一次事件需要记录的字段（具体还需要根据公司需要采集的数据而定）：source; //来源 001-app 002-pc logined; //是否已经登录 1-是，0-否 typeUser; //用户的类型 001-采购商 002-供应商 userId; //用户的id codePage; //页面对应的代码 numEvent; //事件编号

电商渠道 2019 年数据分析及总结

电商渠道2019 年数据分析及总结

目录一、行业增长平稳，洗衣机表现略超预期 (3) （一）行业整体表现良好，洗衣机板块表现最优 (3) （二）客单价：产品结构升级，行业价格整体上调 (4) （三）品牌表现：整体增速表现分化，华帝美的延续高速增长.. 6 二、行业风向标：洗衣机提振明显，小家电持续升级 (7) （一）小家电：行业增速放缓，产品持续升级 (9) （二）空调：行业线上增速回落，美的格力表现亮眼 (11) （三）洗衣机：行业加速明显，龙头品牌增长稳健 (12) （四）冰箱：行业维持平稳增长，线上表现量价双增 (14) （五）电视机：增长继续加速，小米一枝独秀 (16) （六）吸尘器：7 月行业实现小幅增长 (17) 三、品牌表现：品牌增速有所分化，美的高增趋势不变 (21) （一）美的综合表现最优，华帝持续高速增长 (21) （二）浙江美大：行业竞争格局日益加剧，产品高端化定位逐渐凸显 (22) （三）科沃斯：7 月增速持续回暖 (23) （四）飞科电器：7 月线上收入稳定增长 (24) 四、成本分析：原材料价格环比下降 (24) 五、风险提示 (26)

一、行业增长平稳，洗衣机表现略超预期（一）行业整体表现良好，洗衣机板块表现最优 2019 年7 月家电板块各子行业线上表现良好，收入增长稳健。白电行业中洗衣机（+44%）增速提振最为明显表现最优，其中美的系和海尔表现均优于行业，冰箱（+17%）维持双位数平稳增长，空调（+8%）线上增速有所回落；小家电销量下滑拖累销售额（+13%）增速小幅放缓，但依旧增长稳健；电视机（+18%）政策促进更新换代需求释放，销量提升拉动销售额增长加速；吸尘器（+6%）、美发产品（+3%）、按摩器材（+1%）7 月小个位数增长；新兴品类电动牙刷（+69%）享受行业扩容及线上渗透率的持续提升，线上收入依旧呈现高增态势。空调行业：增速有所回落，美的格力占比提升。7 月空调线上收入同比增长8%，相比上半年的高歌猛进，同比增速有所放缓。我们认为主要有三个原因：前期线上活动频繁销量提前释放、去年同期基数较高以及今夏南方多雨气温普遍较低，多重因素扰动致空调旺季表现平淡。客单价方面，7 月空调行业表现为量价同增，线上销量、客单价分别小幅增长5%、3%。品牌方面，美的从年初开始施行的降价政策抢占市场效果明显，7 月在同行业竞争者中保持增速最快，收入（+50%）实现高速增长；格力相较一季度增长加速，7 月收入同比增长21%，表现亮眼，空调线上CR2（美的+格力）集中度提升至47%，去年同期为37%；海尔、科龙空调收入下滑幅度持续扩大至-28%、-28%；奥克斯受被举报事件影响市占率下降明显，收入增速由上半年的25%转为负增长（-4%）。小家电行业：

破解发展困境鲜花电商第一品牌花加带你突围

破解发展困境鲜花电商第一品牌花加带你突围生活鲜花品质难控。鲜花的本身属性，就注定它需要极快的周转以及质量把控，但是鲜花电商的物流，却是整个产业链的难点、重点。一个标准的鲜花电商物流，一般大致分为前端的直采、中端的生产和后端的配送三个环节，从采摘遇冷、低温运输、储存到加工包装、揽收配送，这些流程注定了鲜花电商是个重资产物流的领域，在到达顾客手上之前，都需要投入大量的场地、物流、储存仓等成本，还不包括运营。问题在于，即便在前端和中端都做好了，后端的配送也可能遭遇第三方配送物流的暴力配件，导致鲜花品质难以把控。虽然鲜花电商面临诸多痛点，但这个市场还是有一定的前景可言，相关数据显示，xx年，中国鲜花电商行业市场规模达3 66、2亿元，xx年将继续保持增长趋势，鲜花电商市场规模有望继续扩大，预计2021年鲜花电商市场规模将接近500亿元。花加认为，随着消费习惯的养成，加上冷链物流等基建设施的完善成熟，未来鲜花电商的市场将进一步扩大。但是鉴于前文提到的发展困境，鲜花电商行业该如何破局呢？花加认为，首先，可以做“小而精”的高端市场。从微博定制到线上官网、线下门店，到入驻各大主流电商，鲜花电商的业务可以不断扩张。把简单的鲜花，延伸为一种主导精致生活概念，这是比较符合一些小资情调的，也迎合了一部分高端市场需求，在生活、婚恋装饰场

景的市场中“杀出一条血路”。其次，还可尝试无人鲜花货柜。货柜有恒温恒湿功能，内部环境类似于鲜花前置仓，鲜花放入货柜以后，定期更换鲜花就可。这样就减少了一定的运营成本，避免了第三方物流配送产生的鲜花损坏的问题，保证了鲜花的品质。不过，无人鲜花货柜对花的品质要求更高，而且如何把线下引流到线上是个问题，用户去鲜花货柜自提鲜花的习惯也暂未养成。社区团购模式也是鲜花电商可以采纳的一点。社区可以说是C 端用户最频繁的活动区域，而且团购近年来也成为一种受欢迎的购物模式，花加目前也已经开始采用这种模式，针对社区团购模式做出营销活动、产品定制之类的，谋求另外一种增长。目前市场上，大多数鲜花电商都是面对C端客户的，但C端客户群体复杂，难以做到统一的标准服务。其实，鲜花电商可以选择从B端商户发力。因为现在线下鲜花店铺其实不一定有配套的物流，如果能够把这些散落在城市各地的B端鲜花店铺整合，为他们提供统一的鲜花配送服务，或许也能够创造一点新机会。说到底，在投资方不在青睐鲜花电商赛道之后，鲜花电商们想要活下去，必须实现盈利。现在传统花店优势仍在，行业内部洗牌还未停止，格局未定，鲜花电商想要破局，不简单。

电子商务网站核心数据分析

电子商务研究报告-电子商务网站核心数据分析电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。我们先来说说流量来源分析。电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。流量分析一般一奥分析以下内容：网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。其次是流量效率分析流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下：到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。

鲜花电商第一品牌花加,探索鲜花电商的破局之路

鲜花电商第一品牌花加，探索鲜花电商的破局之路目前，鲜花电商面临着生鲜类创业共同的难题，如供应链不确定、高损耗率、高物流成本等，这不仅制约鲜花行业的发展，也增加了因耗损而支出的成本。另外，配送时效的快慢也影响着消费者的购物体验及消费需求。能否解决这些难题，也是鲜花电商破局的关键。鲜花电商的供应一般由本地和昆明构成。数据显示，全国70%的鲜切花来自云南，每10支鲜切花就有7支产自昆明。本地的主要是应对急用花或者日常少量补货，大量集中补货则会选择昆明供应商，因为价格、品质等方面都会有优势。对于鲜花电商来说，物流运输必然是绕不开的环节。保鲜周期短、极易折损，及鲜花保存难度大等问题也一直都是行业待解决的痛点。即使像鲜花电商品牌花加一样实现了全程冷链运输，在鲜花采摘后的包装、加工等过程中还是难免会造成损耗。据了解，鲜花的运输包括鲜花批发环节及鲜花投递到客户手中的环节。鲜花批发环节的物流成本一般占30-40%左右。但在重要节假日或者恶劣天气还是会有延误情况发生。在鲜花快递给客户的环节中，成本就相对较高，接近花材成本。而两次运输及中间制作过程中，鲜花也在不断地损耗，鲜花在运输时会掉花瓣、长霉菌等，在加工、快递过程中也会发生损耗，损耗率近乎一半。鲜花电商虽然诞生于线上，但如今也有一些平台开始布局线下。以互联网鲜花电商第一品牌花加为例，在做好线上商城的同时也在线下部署了多家自营门店。原本，鲜花电商的出

现是因为没有门店运营造成的成本负担，以及减少区域局限。而今，为何又开始布局线下店？花加表示，目前还有许多人热衷于去实体店购买鲜花这种体验式消费方式，从购买过程中得到乐趣和愉悦。作为鲜花电商行业的领导者，花加表示，目前鲜花电商仍处于发展阶段，需要通过产品和服务去解决受众的需求。是否布局线下店以及怎么布局，还要看经营者自己的定位及核心竞争力，而不是简单的线上线下模式结合。鲜花电商配合实体店，能够将线上订单更快及时配送，线下实体店可以为消费者提供保鲜、集备、分解等功能；此外线下实体店能覆盖固定范围的客群，像花加这样的鲜花电商可借助实体门店和即时配送触达更多消费者，线下的布局更让品牌可以迅速切入立体鲜花市场。

全国电商平台的消费数据及分析,全国电商平台发展状况详情分析

全国电商平台的消费数据及分析，全国电商平台发展状况详情分析随着互联网的发展，我国的电商平台消费数据发生了很大的变化，各类产品销售额不断上升是趋势。电子商务破除了时空的壁垒、提供了丰富的信息资源、为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到社会的经济布局和结构。下面小编为大家详细介绍一下全国电商平台的消费数据及分析。一、电商平台现如今发展状况电子商务有很高的互动性，它通过互联网使得商家之间可以直接交流、谈判、签合同，消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站，而企业或者商家可以根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质，做到良性互动。所以很多企业或是商家都会选择入驻电商平台。二、电商平台的创新之处在哪里如今电商平台也有很大的创新，我们以誉风购物为例为大家分析一下新型电商平台的蜕变在哪里。 1、通过“人”参与的模式，可以让一个人在平台中身份任意转化。如：誉风购物通过“用

户链”的收益捆绑，使商家、消费者、创业者都能够得到相应的终身收益。商家是提供货源的供应商，也可以是一位消费者、也可以是一位创业者；消费者也可以是商家，也可以是创业者；创业者也可以是商家，也可以的消费者。 2、通过“智”参与的模式，无论是商家、消费者还是创业者，只要邀请其他商家或者用户加入誉风购物，当该用户产生交易后，就可以获得该笔订单服务费的10%作为奖励。通过资源共享在平台中实现价值收益，并且任何有能力、有时间的人都能参与共享，得到相应的终身收益。 3、通过“力”参与的模式，在誉风购物，各种团队可以紧密合作，让团队的资源超大化发挥，也通过收益捆绑在一起，目标、利益一致，用合作代替雇佣，更有利于创业的发展。和股权众筹相比，力的参与门槛更低，任何团队有能力、有时间的人都能参与共享。 4、通过“财”参与的模式，誉风购物的参与模式可以加强市场化的紧密合作，引进各种资本方，个人资金或机构资金均可，让资方的利益超大化，同时资方也有终身收益！誉风购物应电商发展潮流，改变创业的模式，只需分享就可以获得收益，并且收益伴随终生，电商平台当然要选誉风购物！

2015年十大鲜花电商品牌排名

2015年十大鲜花电商品牌排名随着o2o的蓬勃发展，鲜花速递市场愈发为资本所瞩目。2015年，天猫、腾讯、美团等巨头纷纷加入到战局之中。一年数百亿的鲜切花市场，无疑又将迎来新一轮的洗牌。那么，2015年十大鲜花电商品牌排名又出现了哪些新变化? 1，中国鲜花礼品网由深圳市百易信息技术有限公司于2005年创办，近年业务增长迅猛，其网站宣称连续多年增长率超100%，销量居中国鲜花速递行业第一位。该网站曾获APEC中国电子商务e 价值榜金种子奖，2次荣获鲜花礼品行业龙头奖，是中国平安唯一指定鲜花礼品积分兑换服务商。 2012年，中国鲜花礼品网启用https://www.360docs.net/doc/c22800119.html,顶级域名;2015年，中国鲜花礼品网更名为“花礼网”，同时全面改版，整个网站焕然一新。点评：居安思危，不断创新。中国鲜花礼品网2015年的变化有目共睹，新改版之后，整个网站加入了动漫插画及真人模特广告，真正将网上订花体验带到了全新的高度。经营历史久，服务好可以说是其最大的优势。而如何将这一优势充分发挥，是中国鲜花礼品网急需思考的问题。 2，ROSE ONLY

创立于2013年的Roseonly是一个年轻的互联网鲜花品牌。因主打“一生只送一人”的概念迅速走红，但在业内人士看来，Roseonly存在模式困境，可谓成也定位败也定位。点评：其品牌定位非常鲜明，主打“一生只送一人”，但与此同时限制了重复购买率和群体覆盖面。因此对Roseonly来说，如何调整商业定位是下一步需要解决的问题。 3，野兽派从2011年12月底开通微博以来，野兽派花店已经吸引了数十万粉丝，他们不光有创意独特的盒装花，还会根据你的故事创作属于你的专属花束。在野兽派后期建立的官网中有这样一段话：“你与他/她之间的故事，我们默认您允许野兽派在微博中与大家分享，但我们绝不会透露任何实名。感谢那些有故事的人们，野兽派才成为一个温暖有爱的小世界。” 点评：除了小众的永生花盒和设计花束，野兽派还推出了很多“小而美”的精美礼品，抓住了不少女性粉丝的心。然而，毕竟鲜花才是主业，如何在保证品质的情况下，把鲜花更大规模的推出去?这可能也是野兽派的粉丝们最关心的。 4，爱尚鲜花创立于2008年的爱尚鲜在2014年尝试了基地直销模式。与同城线下店配送模式不同，基地直销模式需要用户提前1-2天预定。但做基地直销也有其困扰，由于国内鲜花产业还是

电子商务平台的数据库设计实现分析

数据库设计设计题目：电子商务平台的设计与实现学生姓名：学生学号：专业班级：学院名称：信息科学与工程学院指导老师： 2015年1月日

目录 1.引言 ......................................................... - 3 - 1.1开发背景................................................. - 3 - 1.2需求分析................................................. - 4 - 2．主要项目内容 ................................................ - 5 - 2.1系统功能结构............................................. - 5 - 2.2系统功能的描述........................................... - 5 - 3.业务流程描述 ................................................. - 7 - 3.1流程图................................................... - 7 - 3.2数据流图................................................. - 8 - 3.3活动图................................................... - 8 - 3.4时序图................................................... - 9 - 3.5用例图.................................................. - 11 - 4．数据库逻辑模型 ............................................. - 13 - 4.1概念数据模型............................................ - 13 - 4.2物理数据模型............................................ - 14 - 4.3所有数据项目表.......................................... - 14 - 5.主要数据库表的说明 .......................................... - 18 - 5.1所有表.................................................. - 18 - 5.2各个表的详细说明........................................ - 23 - 6.结束语 ...................................................... - 26 - 7.致谢 ........................................................ - 26 -

电子商务数据分析

用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私(作者：perplexing) B2C行业人士强烈建议你看！物有所值数字是个很有趣的东西，很有说服力，而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。举个例子，我们喜欢说留住老用户，发展新用户，那么老用户和新用户的定义应该是什么呢？直观上说，老用户就是曾经在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，假如今天是2008年4月24号，我们看看如下哪个顾客属于老用户？ 1，2002年注册，2002年~2003年曾经购买过27次，但是2004年之后就再也没有来过了； 2，2002年注册，直到2005年才买过一次东西，但是从此人间蒸发了； 3，2008年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他以后还来不来； 4，2007年1月注册，2007年1月~2008年4月间，平均每3个月就来买一次。其实上面的都可以俗称为老用户，但是他的注册时间，购买次数，购买金额，购买频率，最后一次购买时间等数值，对我们都有重要的参考和分析意义，只有细致分析，才能精准营销。我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来代替。只是从这些分析中，我觉得可以看出很多隐形的（hidden）有趣现象来。这不属于泄露公司业务，名字和产品都没有写。事实上，我还掌握了好几家的内部数据。我只是想，能够拿出来和大家一起商酌，无伤大雅，可以一起探讨学习。现在，我们从2002年1月1号开始分析，action！~ 1，A公司的注册会员发展轨迹截止2007年12月31号，A公司累计注册用户35万。淘宝网截止2008年Q1有6200万注册用户，也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.56%而已。每天的注册人数从2002年的21个（天）到目前大概300个（天），可以说，A公司的注册用户一直在稳步增长。中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。我在baidu的index里输入某个关键字的

flowerplus花加：机遇与挑战并存

Flowerplus花加：机遇与挑战并存有数据显示，从2013~2017年，国内鲜花电商领域一共融资47笔，以B轮以前的中早期投资为主，千万级及以下金额居多。2015年、2016年是资本市场投资鲜花电商的热潮期，分别发生了17笔和15笔融资。但2017年开始，鲜花电商融资减少，直至近一年来，行业内融资数量和规模均下降。艾瑞《2018中国鲜花电商行业及用户报告》显示，国内鲜花市场在最近一年里仍旧以线下交易为主，但鲜花电商的渗透率有持续走高的趋势。报告中还提到，鲜花电商规模存在巨大增量市场，随着用户消费习惯的养成，加上冷链物流等基建设施逐渐的完善成熟，预计2021年市场规模接近500亿元不同于国外，在中国市场，鲜花并不是刚需，甚至只有5%的鲜花消费发生在日常生活的场景中。长久以来，国内关于鲜花的消费行为都大多集中在情人节、母亲节、妇女节等节日或是婚礼、会议等场合。而随着“互联网+”的兴起，以FLOWERPLUS花加为代表的鲜花电商的打破了以往的鲜花消费情景。伴随着消费升级，人们的消费理念也逐渐发生变化，鲜花已不再局限于商用和情侣“专属”，而是化身为一种彰显生活品质的媒介。随着“互联网+”的普及，鲜花电商在一段时间内饱受投资者青睐。市面上的鲜花电商大致分为两类。一类是以Roseonly、野兽派为代表的高端路线，另一类是以花加为代表的生活化路线。作为彰显品位、审美的消费品，消费者自然对鲜花的质量、美感都有着较高的期望值，这就要求鲜花电商平台在物流环节多下功夫。花加创造了独特的“线上订阅+产地直送+增值服务”的日常鲜花订阅模式，从鲜花供应链的下游做起，逐步渗透到中游的分

电商2015年运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家，厦门12家其他57家三、代运营商创始人背景和团队现状

服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。

Flowerplus花加_鲜花

Flowerplus花加:鲜花电商的那些事近日,鲜花电商平台Flowerplus花加完成了3500万元B1轮融资,领投方为上海双创基金投资中心旗下基金,创始人王柯、国灏资本、昆仲资本等老股东参与了跟投。据悉,本轮融资资金将用于绿植、补品平台以及线下i ]I店等新业务的发展。从前,当人们提及买花,首先想到去花店,而如今,随着互联网和电子商务的发展,越来越多地人选择在网上买花。近年来鲜花电商发展迅速，2016 年,中国鲜花电商行业市场规模168.8亿元, 2018年发展到了366.2亿元,并且依旧保持着上涨的趋势。以flowerplus花加为代表的大众鲜花服务电商,面向大众,价格亲民,规模占了整个鲜花市场份额的大头。花成立于2015年,用户每月只需花费99元-399元不等,即呵每周收到来自原地种植的鲜花。花加独创“线上订阅+产地直送+增值服务”的运营模式，户可以通过微信小程序,在微信中完成选购、付款收货、评价服务,而这种从朋友圈出发的购物模式也成为了社交电商的典型代表模式。通过朋友圈营销占据线上市场,根据花加官方反应,目前平台累计服务了1200万粉丝,其中付费用户800万,最高单月销售额在1个亿左右,季度复购率达40%。而除了微信小程序外,花加也在天猫、京东等开设了旗舰店,目前花加大部分的大部分订单来自自有渠道。此外花加也在积极发挥社区电有的优势,通过小程度设计了社区服务,来便于用户分享。除了线上渠道,花加也开始耕耘线下渠道,近年来花加不断开拓新的业务模式,孵化了三个新的业务,分别是绿植、礼品平台和线下花店。目前,花加有5 家自营花店和100多家合作花店。比起价格较为高的消费品,像花加这样较为平价的鲜花产品在近些年受到了热捧,这种.自我意识消费的觉醒和审美消费的崛起可以说是为鲜花电商的出现和发展起到了推波助燃的作用，未来,花初还会不断丰富自身品属性,根据不同场景、不同层次的客户推出更多样化的服务,满足用户的升级需求,像专递鲜花-样向用户传递更多数子的生活体验。

浅析电商平台数据指标分析

浅析电商数据分析整体运营分析电商网站总体分析主要从网站整体访问及订单销售两个大的维度来进行综合分析，着重了解用户购买各环节的体验，结合购买者的人口统计学属性、购买行为等，给出提升用户体验的优化策略，提升订单销售业绩。分析指标包括：访问人数、订单数、销售总额、客单价、购买频率、销售趋势等数据，新用户比率、老用户比率、新用户注册量、注册转化率、订单量、订单转化率、新老用户重复购买频次、新老会员重复购买订单数、新老会员重复购买金额等。访客分析分析网站总访客数、产生商品浏览的访客数、创建订单访客、平均客单价等数据。 ●新老访客价值分析：访客数、商品访客数、营销费用、访客获得成本、创建订单访客、订单金额、平均客单价、访客转化率等； ●访客购买矩阵分析：每年注册的用户最后一次下单的时间分布，比如，我们以2008年册的用户来说明，这个报表就是提供了在后续的2008、2009、2010、2011以及2012这五年最后下订单的时间段分布，了解用户的活跃度； ●访客购买次数分析：人数、百分比、人均贡献、总计贡献、累计贡献； ●访客首次购买分析：了解访客首次访问到首次下单的时间段分布，可以了解用户消费习惯； ●访客平均客单价分析：了解访客平均消费金额的区间分布，了解访客消费水平； ●访客转化漏斗：访客数、浏览商品访客、加入购物车访客、提交购物车访客、创建订单访客、支付订单访客、完成订单访客；

●访客转化率：访客数、浏览商品访客、转化率、加入购物车访客、转化率、提交购物车访客、转化率、创建订单访客、转化率、支付订单访客、转化率、完成订单访客、转化率； ●访客复购率分析：日期、复购访客数、订单访客、复购率； ●访客活跃度分析：日期、活跃访客数、订单访客、活跃率；订单溯源分析分析电商网站人均访问、商品浏览、下单和支付的行为及数据，提供对单品及各个品类访问数据状态的全面分析，帮助电商网站评估订单销售情况及变化趋势。 ●订单明细：订单产生日期、访客省份、订单号、订单金额、状态、来源媒介、来源关键词、来源网站等； ●订单访客：产生订单的访客，订单数、订单金额、订单优惠、订单商品数量、来源媒介等； ●订单趋势：包括24小时订单数据、每日订单趋势、每日订单金额分析等； ●汇总分析：每日支付金额、年度支付金额、每日支付订单、平均每单金额等； ●订单集中度分析：支付方式分析、订单金额区间分析、订单商品数量区间分析、第三方推荐订单分析、购物车分析等；分析指标包括：订单编号、订购时间、商品编号、商品名称、订单价格、订单数量、订单状态比率、支付方式统计、支付方式订单比率、订单数top10排名、订单金额top10排名、取消订单数、新会员订购比率、老会员订购比率、订单各区分布等。

每个电商企业都应该分析的8种数据

每个电商企业都应该分析的8种数据要想在如今的电商大战中存活下来，每个创业者都需要做好每一件事情，从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。如：GA,99click的siteflow 等；那么哪些数据是最值的我们留意的，又是最有作用的呢，下面总结了以下几点供大家参考。 1. 用户获取成本如果你经营着一个电商企业，但是却不知道每天有多少用户登陆你的网站，登陆用户和完成购买用户之间的比例是多少，以及吸引用户的成本是多少，那么你在这个行业不会存活太长时间。搜索引擎优化是获取用户的一个好方法，但是仅仅做好搜索引擎优化还不够。有的时候为了吸引更多用户，你必须在金钱上有所付出，而且你必须清楚的知道哪种方法最能吸引用户。即使在你不得不拒绝用户的时候，你也要清楚的知道拒绝用户的成本。在电商领域有这么一句话：“如果你不能分析数据，你就不能控制流量。” 2. 未完成付款的订单通过努力的工作，你将用户吸引到了你的网站上。你开始更辛苦的工作，为用户提供他们想要购买的产品。用户们点下了“现在购买”的按钮，然后被重新定向到付款页面。然后用户突然放弃了购买，到底发生了什么?通过分析未完成付款的订单，能够让你了解到用户为何最终放弃购买。前一阵，我们发现有一个用户在很短的一段时间内，放弃购买了5件产品，我们对此十分奇怪。通过调查我们发现，原来是我们的页面不接受来自加拿大的订单。因此，作为一个电商企业，未完成付款或是用户放弃购买的订单，是你应该进行追踪和分析的数据。 - 3. 访客价值平均每个访客为你带来多少营收?如果你知道这个确切的数字，你就能够将吸引网页流量的成本设定在一个合理的水平上。并且，你还能够通过增加购买转换率和消费者价值来提供这个数字。 4. 终身价值在一段时间内，每个消费者的终身价值以及他们的流量源是一个重要的数据。你能够很轻松的为一个产品设计出推广计划，并将它卖给一个消费者。但是当消费者数量众多的时候，你又将如何设计出一个优秀的市场营销计划呢?而且你还要同时顾及到新增消费者和旧有消费者，让他们对现在和未来有可能出现的产品产生兴趣。 5. 流量很显然你希望那些正在寻找你的网站的消费者能够来到你的网站购物，为你的网站增加流量。但是那些并不是在可以寻找你的用户，同样不可忽视。他们也许正在网上寻找某一种商品，而你恰好正在销售这种商品，这时你要做的就是将这部分用户吸引过来。用户流量是最能为你带来收入的因素。

鲜花电商“痛点”解读

■秦知东 “七夕”作为中国传统节日中最具浪漫色彩的节日，鲜花是必不可少的表达元素，同时，鲜花进入了销售高峰，不少鲜花电商大打“浪漫”牌，促销活动多种多样。然而，活动火爆的同时，鲜花枯萎、配送超时等问题也就接踵而来。背景一：“门客生活”门店关闭消费者维权无门近期，杭州本地知名O2O鲜花电商平台“门客生活”出现门店关闭、微信和官网停摆的现象，导致大量预付式消费的用户维权无门。同时，“四叶鲜花”、“与花生活”、“窝的鲜花”和“风和日历的花”等微信订花平台也出现了配送逾期、停摆和退款无门等情况，而这些微信订花平台正是来自于门客（杭州）网络科技有限公司旗下的公司。背景二：“痛点”众多鲜花电商平台投诉频频除鲜花电商“门客生活”关店带来的消费者退款难外，以花加、花点时间等为代表的日常鲜花包月定制模式鲜花电商平台也曾被消费者投诉商品久未发货、售后服务差等问题。据电子商务消费纠纷调解平台用户投诉大数据显示，涉及投诉较多的鲜花电商平台主要有：一朵朵鲜花、四叶鲜花、门客生活、窝的鲜花、与花生活、Flowerplus花加、花礼网、花点时间、爱花居、送花网、花意生活、花间意鲜花网、中国网上花城、娟蝶鲜花网、幸福花岛和心成花店；热点被投诉问题主要聚焦在：预付款陷进、久未发货、送错地址、质量问题、货不对板、售后服务不到位、售后退款难和网络欺诈等这8个方面。为此，网经社电子商务研究中心特发布快评，供参考。据电子商务消费纠纷调解平台受理的真实用户维权案例发现，鲜花电商存在八大“痛点”，其中，配送延迟、久未发货是全国用户对鲜花电商平台投诉的“重灾区”。痛点一：网络欺诈频现售后客服“失踪” 网络诈骗通常指为达到某种目的在网络上以各种形式向他人骗取财物的诈骗手段。犯罪的主要行为、环节发生在互联网上的，用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取数额较大的公私财物的行为。不少消费者也曾表示在下单后，商品久未发货、售后商家与平台互相推诿和平台网络下单后不管不顾。据电子商务消费纠纷调解平台用户投诉案例库显示，龚先生在“花间意”鲜花网上订购6个花篮，花间意客服要求先加微信后再发送鲜花图片以供选择。经查实，再下单购买后“花间意”客服所给的实体店铺地址为虚假信息，且店铺老板称未收到任何订单，也未与花间意合作。之后龚先生再次咨询客服被告知花篮仍未做，于是申请退款，但是客服便不予理睬。期间龚先生多少致电“花间意”客服，均未联系上。痛点二：收钱积极发货难消费者维权难 “门客生活”爆雷，连续多月拖欠1000多名员工薪资，官方统计金额高达800万元，不少员工“被离职”。此外，从3月份开始，门客生活出现持续性违约，鲜花断送，消费者维权无门。如今，门客生活官网无法打开，线上配送已经瘫痪，门店关门不断，就连其微信公众号也因被投诉关闭。据电子商务消费纠纷调解平台用户投诉案例库显示，戴女士于2018年4月28日在“门客生活”直营店购买299元/ 48次的鲜花套餐。期间鲜花品质下降、发货逾期，在实际配送28次后再未收到鲜花。2019年5月30日曾联系过门客生活的客服，协商退款事宜未果，（原因：对方回复6月1日已发货，但实际并未发货加上之前因物流原因未发货的也不可退还），目前再也无法联系上门客生活。痛点三：商品送错地址商家无人受理商品因送错地址导致消费者久未收到也是鲜花配送过程中的一个常见现象，但部分鲜花电商平台在配送存问题后卖家不予理睬，不少消费者表示售后维权很难。据电子商务消费纠纷调解平台用户投诉案例库显示，胡女士于2019年5月6日在“花点时间”微信公众号商城上预定5月12日母亲节花束。原物流显示于5月12日三点前送到，结果等至9点未送到货，向平台咨询，无法联系上卖家客服，物流9点多打电话给我，说其公司地址弄错，可否明天送货，因花束意义特殊且不是我方责任遂提出退货，物流承允，却于5月13日一早不按约定，趁家中只有老人不知缘由强制送货收货，后打电话确认要求我方与卖家联系退货，期间卖家一直无法联系上。痛点四：商品货不对板投诉久未处理 “货不对板”原指开发商所提供的精装修材料、材质和品牌与承诺不符，这是开发商最惯用的一种蒙人手段。后泛指收到的货物或者商品与事先承诺的外观、型号、材料、质量或品牌不符，也可指看到的真人与照片或网页等不符。不少消费者鲜花电商“痛点”解读 10

大数据电子商务安全与数据分析平台.docx

大数据电子商务安全与数据分析平台电子商务通过对市场信息及客户信息的收集、整理和深挖，精确分析市场形势、精准把握用户需求，极大促进了电子商务经济效益的提升。行业向阳发展的同时，也带来更严重的信息安全问题，导致用户合法权益受到侵害。在大数据时代，电子商务的安全管理与数据的分析利用同样重要，因此需要对其安全与数据分析平台进行研究。 1大数据时代电子商务安全体系构建 1.1安全体系架构设计大数据时代的电子商务安全体系架构与以往的安全体系并无本质性的差别，由于依托于网络系统，因此其架构依然涵盖安全协议、安全技术、服务范围等模块，以确保电子商务安全体系的逻辑完整。大数据电子商务安全体系架构包括五个部分，即商务层、协议认证层、安全验证层、安全技术层和网络安全层。其中，前三个层级的主要功能是进行安全验证，由安全技术层和网络安全层发挥安全防护作用。以网络安全层为例，网络安全层为电子商务提供宏观上的安全保障，包括防火墙技术、信息访问技术、网络传输安全控制技术等。网络安全层能够抵御外部环境对电子商务系统的入侵和攻击，降低发生数据盗取、信息泄漏等安全问题的概率。而安全技术层负责对数据传输过程加密，以免数据在传输过程中被盗取或篡改。数据传输加密技术水平与系统计算能力相适应，在大数据时代，数据计算能力得到极大的提升，以往的很多加密技术已不再能满足电子商务安全防护的需求。 1.2安全验证方法选择

1.2.1安全性验证数据安全性的衡量标准包括数据备份能力、自我修复能力等。建立在安全的网络系统环境之下，数据的安全性才能被很好的实现，尤其是数据传输、分享过程的安全[1]。数据备份能够保证存储在系统数据库中数据的安全，配合用户权限管理，对不同权限用户的操作范围进行限制，进一步提升数据安全性。电子商务安全防护系统并不能百分之百的保证数据安全，防护系统处于完全被动的位置，因此数据安全性验证需要从逻辑验证的角度入手，通过检验数据是否正确、完整，以判断恶意入侵、攻击行为所带来的数据资源损失。 1.2.2有效性验证数据有效性的判别标准为具备某种特定属性、属于某一特定范围、符合逻辑及规范要求等。数据有效性的限制一般在数据录入的过程中即进行，如对目标客户年龄数据的限制，仅允许使用正整数。电子商务系统的数据有效性还包括数据的确定性。例如，在网上支付的过程中，将整个过程分为支付及确认支付，其中的支付过程属于消费者的预购买行为，此时的交易并没有完全达成，消费者可根据自身意愿选择终止。数据有效性验证参照逻辑事实，其同样存在多样化的验证规则。如正确性、确认性等。 2大数据时代电子商务数据分析平台 2.1电子商务数据分析平台框架结构大数据时代电子商务数据分析平台以HadoopYARN为框架，分为基础层、架构层和应用层。其中，基础层由虚拟机、Linux等构成，框架层则为HadoopYARN框架，应用层包括数据采集模块、数据存储