AI+智能驾驶项目商业计划书

AI+智能驾驶项目

商业计划书

泓域咨询

规划设计/投资分析/产业运营

报告摘要

智能驾驶是人工智能行业应用中最重要也是市场空间最大方向，无人

驾驶需要应用到人工智能的深度学习、视觉感知、大数据等技术和更智能

化的硬件设备，谷歌、高通、英伟达、英特尔、特斯拉、百度等越来越多

厂商纷纷投身于此。

基础设施具有强外部性、公共产品属性、受益范围广、规模经济等特点，其基础地位决定相关建设必须适度超前，基础设施建设必须走在经济

社会发展的需要前面，否则将制约经济社会发展。新型基础设施建设的意

义在于惠民生、稳增长、补短板、调结构和促创新。

在数字经济时代，数字化转型是必然的要求和发展方向。无论是数字

政府、数字社会还是数字经济本身，数字化转型既是目标和方向又是手段。对于数字化转型的两种形态：产业数字化和数字产业化都离不开新型的基

础设施作为支撑，没有基础设施作为保障条件，数字化转型的目标难以实现。

自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，

工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，

新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展

的信息基础设施的建设。

该AI设备项目计划总投资3692.95万元，其中：固定资产投资2975.26万元，占项目总投资的80.57%；流动资金717.69万元，占项目总投资的19.43%。

达产年营业收入4941.00万元，净利润865.62万元，达产年纳税总额512.96万元；达产年投资利润率31.25%，投资利税率37.33%，投资回报率23.44%，全部投资回收期5.77年，提供就业职位84个。

重视环境保护的原则。使投资项目建设达到环境保护的要求，同时，严格执行国家有关企业安全卫生的各项法律、法规，并做到环境保护“三废”治理措施以及工程建设“三同时”的要求，使企业达到安全、整洁、文明生产的目的。

AI+智能驾驶项目目录

第一章项目基本信息

第二章项目建设必要性分析

第三章市场调研分析

第四章产品及建设方案

第五章项目建设设计方案

第六章运营管理模式

第七章项目风险评价

第八章 SWOT分析

第九章实施安排

第十章投资估算与资金筹措

第十一章项目经营效益分析

第十二章综合评价

第一章项目基本信息

一、项目名称及建设性质

（一）项目名称

AI+智能驾驶项目

（二）项目建设性质

该项目属于新建项目，依托某保税区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以AI设备为核心的综合性产业基地，年

产值可达5000.00万元。

二、项目承办单位

xxx集团

三、战略合作单位

xxx有限责任公司

四、项目建设背景

今年的新基建投资或在1万亿元左右。目前来看，这一数字需要调整，随着各地新基建项目加速推进，其投资体量也可能会出现较快增长。新基

建投资规模相比老基建较小，但是增速很高，预计2020年新基建投资规模

达3万亿元左右，新基建7大领域的投资同比增速均在两位数以上甚至过百。

2018 年末中央经济工作会议曾提出，要“加快 5G 商用步伐，加强人

工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设，加大城际交通、物流、市政基础设施等投资力度，补齐农村基础设施和公共服务设施建设短板”。2020 年 1 月 3 日国务院常务会议，2 月 21 日、3 月 4 日的中央政治

局会议均提到“新型基础设施建设”。特别是在 2020 年 3 月 4 日的中

央政治局常务会议上，再次强调“要加快 5G 网络、数据中心等新型基础

设施建设进度”。从以上表述可以看到，党中央和国务院密集部署新基建，特别是在近多次提及相关内容，新基建必将成为 2020 年中国的重要经济

举措，并成为稳定中国经济并实现经济增长的新动力、新引擎。新型基础

设施建设，简称“新基建”，是基础设施建设中的一个相对概念，与原来

的传统基础设施建设有较大的区别。“新基建”包含5G基建、特高压、城

际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能

和工业互联网七大领域。传统的基础设施—“铁公基”（铁路、公路、机场、港口、水利工程等）是工业时代的基础设施，而新基建则是基于新兴

科技，特别是信息技术的基础设施，是信息时代（数字时代）的基础设施，是数字化转型的基础和保障。

在拉动就业方面，2020年将直接为社会创造约54万个就业机会，主要来自于5G相关设备制造创造的就业机会；2025年，5G将提供约350万个

就业机会，主要来自于5G相关设备制造和电信运营环节创造的就业机会；

2030年，5G将带动超过800万人就业，主要来自于电信运营和互联网服务

企业创造的就业机会。

某保税区把加快发展作为主题，以经济结构的战略性调整为主线，大力调整产业结构，加强基础设施建设，积极推进对外开放，加速观

念创新、体制创新、科技创新和管理创新，努力提高经济的竞争力和

经济增长的质量和效益。该项目的建设，通过科学的产业规划和发展

定位可成为某保税区示范项目，有利于吸引科技创新型中小企业投资，吸引市内外、省内外、国内外的资本、人才、技术以及先进的管理方法、经验集聚某保税区，进一步巩固某保税区招商引资竞争力。

五、投资估算及经济效益分析

（一）项目总投资及资金构成

项目预计总投资3692.95万元，其中：固定资产投资2975.26万元，占项目总投资的80.57%；流动资金717.69万元，占项目总投资的19.43%。

（二）资金筹措

该项目现阶段投资均由企业自筹。

（三）项目预期经济效益规划目标

项目预期达产年营业收入4941.00万元，总成本费用3786.84万元，税金及附加65.23万元，利润总额1154.16万元，利税总额

1378.58万元，税后净利润865.62万元，达产年纳税总额512.96万元；达产年投资利润率31.25%，投资利税率37.33%，投资回报率23.44%，全部投资回收期5.77年，提供就业职位84个。

十、项目评价

1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合某保税

区及某保税区AI设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进某

保税区AI设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化

有着积极的推动意义。

2、xxx科技公司为适应国内外市场需求，拟建“AI+智能驾驶项目”，项目的建设能够有力促进某保税区经济发展，为社会提供就业

职位84个，达产年纳税总额512.96万元，可以促进某保税区区域经

济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率31.25%，投资利税率37.33%，全部投

资回报率23.44%，全部投资回收期5.77年，固定资产投资回收期

5.77年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、鼓励民营企业参与智能制造工程，围绕离散型智能制造、流程

型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新

模式开展应用，建设一批数字化车间和智能工厂，引导产业智能升级。

支持民营企业开展智能制造综合标准化工作，建设一批试验验证平台，开展标准试验验证。加快传统行业民营企业生产设备的智能化改造，

提高精准制造、敏捷制造能力。国家支持民营经济发展，是明确的、

一贯的，而且是不断深化的，不是一时的权宜之计，更不是过河拆桥

式的策略性利用。对于非公有制经济的地位和作用，“三个没有变”

的判断：“非公有制经济在我国经济社会发展中的地位和作用没有变，我们毫不动摇鼓励、支持、引导非公有制经济发展的方针政策没有变，我们致力于为非公有制经济发展营造良好环境和提供更多机会的方针

政策没有变。”同时，公有制为主体、多种所有制经济共同发展，是

写入党章和宪法的基本经济制度，这是不会变的，也是不能变的。进

入新时代，中国的民营经济只会壮大、不会离场，只会越来越好、不

会越来越差。民营企业贴近市场、嗅觉敏锐、机制灵活，在推进企业

技术创新能力建设方面起到重要作用。认定国家技术创新示范企业和

培育工业设计企业，有助于企业技术创新能力进一步升级。同时，大

量民营企业走在科技、产业、时尚的最前沿，能够综合运用科技成果

和工学、美学、心理学、经济学等知识，对工业产品的功能、结构、

形态及包装等进行整合优化创新，服务于工业设计，丰富产品品种、

提升产品附加值，进而创造出新技术、新模式、新业态。

第二章项目建设必要性分析

一、项目承办单位背景分析

（一）公司概况

公司致力于一个符合现代企业制度要求，具有全球化、市场化竞争力的新型一流企业。公司是跨文化的组织，尊重不同文化和信仰，将诚信、平等、公平、和谐理念普及于企业并延伸至价值链；公司致力于制造和采购在技术、质量和按时交货上均能满足客户高标准要求的产品，并使用现代仓储和物流技术为客户提供配送及售后服务。在本着“质量第一，信誉至上”的经营宗旨，高瞻远瞩的经营方针，不断创新，全面提升产品品牌特色及服务内涵，强化公司形象，立志成为全国知名的产品供应商。

公司通过了GB/ISO9001-2008质量体系、GB/24001-2004环境管理体系、GB/T28001-2011职业健康安全管理体系和信息安全管理体系认证，并获得CCIA信息系统业务安全服务资质证书以及计算机信息系统集成三级资质。公司紧跟市场动态，不断提升企业市场竞争力。基于大数据分析考虑用户多样化需求，以此为基础制定相应服务策略的市场及经营体系，并综合考虑用户端消费特征，打造综合服务体系。

公司一直注重科研投入，具有较强的自主研发能力，经过多年的产品研发、技术积累和创新，逐步建立了一套高效的研发体系，掌握了一系列相关产品的核心技术。公司核心技术均为自主研发取得，支撑公司取得了多项专利和著作权。

（二）公司经济效益分析

上一年度，xxx科技公司实现营业收入4317.91万元，同比增长18.42%（671.79万元）。其中，主营业业务AI设备销售收入为4096.57万元，占营业总收入的94.87%。

上年度主要经济指标

根据初步统计测算，公司实现利润总额1114.87万元，较去年同期相比增长188.92万元，增长率20.40%；实现净利润836.15万元，较去年同期相比增长165.50万元，增长率24.68%。

上年度主要经济指标

二、AI设备项目背景分析

自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，

工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，

包括哪些领域，如何支持“新基建”等问题，今日有了答案。

新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向

发展的信息基础设施的建设。

与传统基础设施建设相比，一是新型基础设施建设内涵更加丰富，涵

盖范围更广，如区块链、云计算等，更能凸显数字经济特征，能够更好推

动中国经济转型升级。

二是新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，无论

是人工智能还是物联网，都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。

“新基建”顺应产业升级趋势，可加速全产业的数字化转型，促进现

代信息技术与产业经济的融合，使经济能够在数字化的辅助之下产生新的

质变。未来，全球经济将大受裨益。

党的十八大以来，我国新型基础设施建设取得了明显成效，对高质量

发展的支撑作用正在加快释放。截至目前，高速光纤已覆盖全国所有城市、乡镇以及99%以上的行政村，4G网络用户超过12亿。智慧城市建设路径更

加清晰，信息技术积极赋能城市精细化管理。国家发展改革委已布局建设

55个国家重大科技基础设施，在科技创新和经济发展中发挥了引领作用。

关于新型基础设施的概念，初步研究认为，新型基础设施是以新发展

理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

目前来看，新型基础设施主要包括3个方面内容：

1、信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

2、融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能

交通基础设施、智慧能源基础设施等。

3、创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具

有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业

技术创新基础设施等。

当然，伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵、外延也不

是一成不变的，将持续跟踪研究。

下一步，国家发展改革委将联合相关部门，深化研究、强化统筹、完

善制度，重点做好四方面工作。

一是加强顶层设计。研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见。

二是优化政策环境。以提高新型基础设施的长期供给质量和效率为重点，修订完善有利于新兴行业持续健康发展的准入规则。

三是抓好项目建设。加快推动5G网络部署，促进光纤宽带网络的优化

升级，加快全国一体化大数据中心建设。稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。同时，超前部署创新基础设施。

四是做好统筹协调。强化部门协同，通过试点示范、合规指引等方式，加快产业成熟和设施完善。推进政企协同，激发各类主体的投资积极性，

推动技术创新、部署建设和融合应用的互促互进。

三、AI设备项目建设必要性分析

自2020年3月，提出加快5G和数据中心等新型基础设施建设进度，

工信部倡导加快新型基础设施建设后，引发全民热议的“新基建”概念，

包括哪些领域，如何支持“新基建”等问题，今日有了答案。

新基建的本质，是能够支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向

发展的信息基础设施的建设。

与传统基础设施建设相比，一是新型基础设施建设内涵更加丰富，涵

盖范围更广，如区块链、云计算等，更能凸显数字经济特征，能够更好推

动中国经济转型升级。

二是新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，无论

是人工智能还是物联网，都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。

“新基建”顺应产业升级趋势，可加速全产业的数字化转型，促进现

代信息技术与产业经济的融合，使经济能够在数字化的辅助之下产生新的

质变。未来，全球经济将大受裨益。

党的十八大以来，我国新型基础设施建设取得了明显成效，对高质量

发展的支撑作用正在加快释放。截至目前，高速光纤已覆盖全国所有城市、乡镇以及99%以上的行政村，4G网络用户超过12亿。智慧城市建设路径更

加清晰，信息技术积极赋能城市精细化管理。国家发展改革委已布局建设

55个国家重大科技基础设施，在科技创新和经济发展中发挥了引领作用。

关于新型基础设施的概念，初步研究认为，新型基础设施是以新发展

理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

目前来看，新型基础设施主要包括3个方面内容：

1、信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

2、融合基础设施。主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能

交通基础设施、智慧能源基础设施等。

3、创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具

有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业

技术创新基础设施等。

当然，伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵、外延也不

是一成不变的，将持续跟踪研究。

下一步，国家发展改革委将联合相关部门，深化研究、强化统筹、完

善制度，重点做好四方面工作。

一是加强顶层设计。研究出台推动新型基础设施发展的有关指导意见。

二是优化政策环境。以提高新型基础设施的长期供给质量和效率为重点，修订完善有利于新兴行业持续健康发展的准入规则。

三是抓好项目建设。加快推动5G网络部署，促进光纤宽带网络的优化

升级，加快全国一体化大数据中心建设。稳步推进传统基础设施的“数字+”“智能+”升级。同时，超前部署创新基础设施。

四是做好统筹协调。强化部门协同，通过试点示范、合规指引等方式，加快产业成熟和设施完善。推进政企协同，激发各类主体的投资积极性，

推动技术创新、部署建设和融合应用的互促互进。

第三章市场调研分析

一、AI设备行业分析

2018年年底的中央经济工作会议提出“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，新基建的概念由此产生，并被列入2019年政府工作报告；2019年两会期间提出除了传统基建外，新型基建将承担更为重要的角色；2019年7月中央政治局会议提出要加快推

进新型基础设施建设；2020是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，原本处于经济结构转型和贸易战压力下的中国经济又遭受新型冠状病

毒疫情的冲击，新基建作为重要的逆周期调节手段，在多次会议汇中被频

繁提及。

基础设施具有强外部性、公共产品属性、受益范围广、规模经济等特点，其基础地位决定相关建设必须适度超前，基础设施建设必须走在经济

社会发展的需要前面，否则将制约经济社会发展。新型基础设施建设的意

义在于惠民生、稳增长、补短板、调结构和促创新。

在新基建多次被提及的背景下，全国各省市陆续发布了2020年重点项

目投资计划清单。已经发布计划的25个省市投资清单共包括17257个项目，其中17个省市计划总投资额，约42万亿元；另有16个省市公布了年度计

划投资额，约5.9万亿元。各省市重点项目投资计划清单包括多项新基建相关领域项目。

PPP作为上一轮基建增长的核心驱动模式，近年来随着监管趋严、资管新规等限制，PPP全库入库清库实现整体平衡，或将进入“入库趋缓，退库低位”的新常态。

同时专项债对基建支持力度增加。2020年1-2月，全国发行地方政府债券12230亿元。其中，发行一般债券2732亿元，发行专项债券9498亿元。专项债发行额较2019年同期（3262亿元）增长191%。

5G将拉动产业链上下游高速持久的增长，带动我国实体经济的转型。预计2020年5G将带动约4840亿元的直接产出，2025年、2030年将分别增长至3.3万亿元和6.3万亿元，年均复合增长率达到29%；在间接产出方面，2020年、2025年、2030年5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿的间接经济产出，年均复合增长率达到24%。

在拉动就业方面，2020年将直接为社会创造约54万个就业机会，主要来自于5G相关设备制造创造的就业机会；2025年，5G将提供约350万个就业机会，主要来自于5G相关设备制造和电信运营环节创造的就业机会；2030年，5G将带动超过800万人就业，主要来自于电信运营和互联网服务企业创造的就业机会。

近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能市场规

模逐年攀升。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头不

断深入布局。数据显示，2018年中国人工智能市场规模约为339亿元，增

长率达到56.2%。预测到2019年，中国在人工智能的市场规模有望达到

500亿元。

《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年初步建成人工智能技术

标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，

人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

在国家层面政策的不断推动下，我国各省市也相继出台了适合本地发

展环境的人工智能“十三五”相关规划，中国12个省市2020年的规模目

标达到4290亿，远远超过国家层面制定的1500亿的目标。

2019年中国数据中心数量大约为7.4万个，大约能占全球数据中心总

量的23%，数据中心机架数量达到227万架。

按照机架规模，可以将数据中心划分为：超大型数据中心、大型数据

中心、中型数据中心、微型数据中心（机房）等类型。2019年中国超大型、大型数据中心数量占比达到12.7%，规划在建数据中心320个，其中超大型、大型数据中心数量占比达到36.1%。这一数据与美国相比，仍有较大差距，美国超大型数据中心已占到全球总量的40%，大型数据中心仍有较大的发展空间。

当前数据资源已成为关键生产要素，更多的产业通过利用物联网、工

业互联网、电商等结构或非结构化数据资源来提取有价值信息；而海量数