互联网+工厂 智能工厂建设方案 智能工厂案例分析
化工企业智能工厂建设分析
化工企业智能工厂建设分析摘要：在我国全面推进经济建设工作以来，制造业领域随之快速的发展壮大，在推动社会经济发展方面起到了重要的作用。
工业生产业要想保证自身的持续健康发展，那么还需要重视智能化技术的良好运用，创建完善的智能化产业集群，积极落实化工企业智能工厂建设工作，推进化工企业智能化转型，推进化工企业生产过程的高度自动化和智能化，逐步实现化工企业的无人化、少人化转型，实现化工企业灯塔工厂建设目标。
关键词：智能工厂；总体架构；精益生产0 引言就化工企业内部各项运营发展工作来说，涉及到的环节相对较为复杂，并且生产中所需要运用到的专业装置较多，这样就会对生产管理工作的实施带来诸多的困难。
当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。
一方面，我国劳动力成本迅速攀升、化工产品产能过剩、化工企业之间竞争激烈、客户个性化需求日益增长等因素，迫使化工企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。
在工厂层面，化工企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切需要推进智能工厂建设。
另一方面，物联网、云计算、协作机器人、人工智能、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为化工企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。
再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。
工业物联网背景下，化工行业全球化竞争正愈演愈烈，化工企业的对手不再是单一区域，而是面对来自不同国家不同地区制造的挑战。
中国制造业如何实现数字化、智能化转型升级，重新获得行业话语权的问题迫在眉睫。
鉴于此，这篇文章主要围绕化工企业智能工厂建设展开全面深入的研究分析，希望能够对整个工业化工行业的未来健康发展有所帮助。
1 智能工厂建设的背景就当下实际情况来说，工信部正在积极的推进制造业与互联网融合发展试点示范、工业互联网平台创新应用案例评选、大数据产业发展试点示范、工业互联网试点示范等工程，化工行业内的各个企业都逐渐地增强了各个环节的资金的投入，希望能够对促进自身朝着智能化方向迈进，从而为企业的未来发展壮大创造良好的基础。
教育智能工厂设计案例(2篇)
第1篇一、背景随着科技的快速发展，智能化已成为我国制造业转型升级的重要方向。
为了培养适应智能制造时代需求的人才，教育智能工厂应运而生。
本文将介绍一个教育智能工厂的设计案例，旨在为我国智能制造领域人才培养提供参考。
二、案例概述该教育智能工厂位于某高校内，占地面积约1000平方米，主要分为教学区、实训区、研发区、展示区四个部分。
工厂采用模块化设计，可根据教学需求灵活调整。
三、设计特点1. 整合先进技术工厂集成智能制造、物联网、大数据、云计算等先进技术，为学生提供真实、高效的实训环境。
2. 模块化设计工厂采用模块化设计，方便根据教学需求调整布局，实现资源共享。
3. 实训项目丰富工厂提供丰富的实训项目，涵盖机械加工、电气控制、自动化、机器人、人工智能等多个领域。
4. 虚拟现实（VR）技术工厂运用VR技术，让学生在虚拟环境中进行实训，提高实训效果。
5. 智能化管理系统工厂采用智能化管理系统，实现生产、教学、研发等环节的智能化管理。
四、具体设计1. 教学区教学区设有教室、实验室、会议室等场所，用于教师授课、学生学习和研讨。
2. 实训区实训区分为机械加工、电气控制、自动化、机器人、人工智能等模块，配备各类先进设备，如数控机床、机器人、PLC等。
3. 研发区研发区设有实验室、研发中心等场所，为学生提供研发平台，培养学生的创新能力和实践能力。
4. 展示区展示区用于展示工厂的技术成果、创新项目等，提高学生的专业素养。
五、实施效果1. 提高教学质量教育智能工厂为学生提供真实、高效的实训环境，有助于提高教学质量。
2. 培养复合型人才工厂涵盖多个领域，有助于培养学生具备跨学科知识和技能，成为复合型人才。
3. 促进产学研结合工厂与企业合作，为学生提供实习、就业机会，促进产学研结合。
4. 推动智能制造发展教育智能工厂有助于培养智能制造领域的人才，推动我国智能制造发展。
总之，教育智能工厂设计案例为我国智能制造领域人才培养提供了有益借鉴，有助于推动我国制造业转型升级。
智慧互联一路领航——记海尔中央空调及互联工厂
Attention关注｜科技“推进绿色发展，加快生态建设”是海尔中央空调一贯的目标。
海尔中央空调已经实现了从用户需求的数据化分析到大规模定制的智能制造体系建设，从全品类解决方案的智慧节能运营到全球生态互联的创新与引领，带领我国中央空调进入了智慧、节能、生态的新时代。
互联网时代，海尔作为一个全球化的企业，定位要做物联网时代引领的企业。
一路领航的海尔中央空调海尔中央空调是海尔平台上非常重要的板块，海尔中央空调承接集团战略，沿着集团要求，努力成为行业规则制定者与引领者。
海尔中央空调秉承既要出口创汇更要出口创牌的国际化战略，海外耕耘二十多年，在欧洲、中亚、澳洲、非洲都树立起海尔中央空调的样板。
海尔在中国的空调行业中第一个进军中央空调行业，1993年海尔跟三菱重工成立三菱重工海尔，进入商用空调领域；1997年推出了中国第一台家庭中央空调；2006年，海尔颠覆传统的中央空调产业，推出中国第一台磁悬浮离心机，把中央空调行业带到了一个新的技术时代。
应运而生的海尔中央空调互联工厂海尔互联工厂是智能互联的工厂。
互联工厂的架构分成五层，从Level0到level4，这个架构是海尔研究了现代工业互联网之后创新提出的，从设备层到执行层控制层、从管理层到企业层，根据每一层的要求，找到最能满足用户需求的解决方案，整合成智能互联平台。
海尔互联工厂是一个体验工厂。
这一体验可以拆解成三个环节：参与、互动、互联。
参与环节，通过个性化定制平台，用户有什么需求可以在平台上提出，把自己的设想提出来，在平台上进行互动，在线实时交互，提出需求和想法，专业人员为用户提供服务；如果用户设想被采纳，这个产品就相当于用户参与了设计。
互动环节，基于用户考虑，为了第一时间了解用户的设备使用情况和需求想法，用户的电器使用情况直接连到工厂的每个工位，每个工人都知道他生产的产品在用户手里是什么样的情况，出现了什么样的问题，海尔将这一模式叫做用户评价到工位；对于远距离的体验，不管你在哪里都可以登陆海尔的平台看工厂的生产情况，了解定单的执行情况；同样，海尔通过网络平台实现了在线测试的可视化，用户可以通过平台直接看到产品的测试过程及结果。
智能制造 智慧工厂建设方案
美国、德国、英国等发达国家纷纷提出以重振制造业 为核心、以信息网络技术、数字化制造技术应用为重点， 旨在依靠科技创新，抢占制造业新的制高点的“再工业 化”战略
人口红利 消失
劳动力 供给减少
人口成本 上升
从事制造业 意愿降低
中国的“世界工厂”面临双重挑战
发达国家正在进行“再工业化”运动，聚焦高端制造； 东盟国家、印度和拉美国家则拥有更低的劳动力和资源成本，
资金
技术
人力
智能制造 产业升级
产业升级，政府在行动
今年10月28日，在上海举办浦江创新论坛工业互联网产业论坛期间，国家制造强国建设战略咨
询专家杨海成透露，未来十年，围绕“中国制造2025”所部署的产业基金将达到5万亿元。
中国信息通信研究院副院长张延川称，在编制阶段的政府“十三五”规划，将为“中国制 造2025”落实相应的推进基金，以带动整个制造业的发展。
互联网+
信息化与工业化深度融合
智能制造
创新驱动、智能转型
网络化、数字化、智能化
五大工程
国家制造业创新 中心建设工程
大力推进 智能制造
工业强基 工程
绿色发展 工程
高端装备 创新工程
十大重点 领域
新一 代信 息技 术
高档数 控机床 和机器
人
航空 4 航天
装备
海洋工 程装备 及高技 术船舶
先进 轨道 交通 装备
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
工业 4.0
智能化
CPS
数字化
网络化
中国制造 2025
营销模 式创新
产品模 式创新
服务模 式创新
生产制 造创新
供应链 创新
ADNET智能工厂网络建设方案
工业互联网ADNET 智能工厂网络建设方案目录1.概述 (1)2.需求分析 (3)3.解决方案 (10)4.成功案例 (16)ADNET 智能工厂网络建设方案1概述本方案旨在为制造业企业提供一套可靠的智能工厂网络建设方案。
方案利用工业物联网、SDN、IPv6 等新兴技术，实现工业场景下人员、设备、物料、产品的海量互联，为工厂实现智能生产、协同制造和柔性制造提供网络支撑。
1.1背景近年来，制造业企业正面临着供给侧改革的时代命题，转型升级的需求十分迫切。
而传统工厂IT 系统与工控系统间的通信往往存在较多障碍，具体表现在：1)工业控制协议标准各异，各厂家设备难以互通；2)工业现场存在很多信息孤岛，网络性能亟待提高。
这些问题导致现有工厂网络无法支撑数字经济下的制造业生产运营模式。
随着物联网、SDN、IPv6 技术的日渐成熟， ADNET 智能工厂网络建设方案（ADNET 即应用驱动网络）的提出，帮助制造业企业完成工厂网络的升级改造。
1.2实施目标1)实现工厂有线无线网络全覆盖，解决信息孤岛的问题。
有线网络的时延、稳定性达到工业现场要求，同时兼容IPv4/IPv6 双栈。
无线网络根据工厂实际需求支持Wi-Fi、— 1 —RFID、4G/5G、NB-IoT、LoRa、ZigBee、蓝牙等信号中的一种或几种，同时无线信号质量高，满足场景要求。
2)对主流工业现场总线协议进行适配，实现生产网和信息网的双网融合互通。
3)基于SDN 技术部署工厂网络，向上对接工厂云平台，实现网络设备自动配置和业务快速部署，提升产线效率，减少人力投入。
4)建立工厂网络安全保障系统，实现人、机、物、系统的可控接入和行为审计，保证工厂的设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。
1.3适用范围该解决方案适用于制造业工厂内网络的建设和升级改造，建设完成后的网络能够满足工厂柔性制造、协同生产、个性化定制的业务需求。
1.4在工业互联网网络体系架构中的位置该解决方案属于工厂内网络建设方案，在下图中所处位置包含1、2、3、4、5、6 六部分的内容。
智能制造工厂解决方案(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，智能制造已成为全球制造业转型升级的重要方向。
智能制造工厂解决方案旨在通过集成先进的制造技术、信息技术和智能化管理，实现生产过程的自动化、智能化和高效化，从而提升企业竞争力。
本文将从智能制造工厂的背景、解决方案的概述、关键技术、实施步骤、效益分析等方面进行阐述。
一、智能制造工厂背景1. 全球制造业竞争加剧近年来，全球制造业竞争日益激烈，企业面临成本上升、劳动力短缺、产品同质化等问题。
为了提高竞争力，企业纷纷寻求转型升级。
2. 国家政策支持我国政府高度重视智能制造发展，出台了一系列政策支持企业进行智能化改造。
如《中国制造2025》等政策，为智能制造工厂的发展提供了良好的政策环境。
3. 技术进步推动随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，为智能制造工厂提供了强大的技术支撑。
二、智能制造工厂解决方案概述智能制造工厂解决方案主要包括以下几个方面：1. 设备智能化通过引入智能设备，实现生产过程的自动化和智能化。
如机器人、自动化生产线、智能物流系统等。
2. 数据采集与分析利用传感器、物联网等技术，实时采集生产过程中的各种数据，并通过大数据分析，为生产管理提供决策依据。
3. 生产线优化通过优化生产线布局、工艺流程、设备配置等，提高生产效率和质量。
4. 智能化管理运用人工智能、大数据等技术，实现生产过程的智能化管理，如智能排产、智能调度、智能维护等。
5. 质量控制通过引入质量检测设备、智能化检测系统等，实现对产品质量的实时监控和精准控制。
6. 智能物流利用智能物流系统，实现原材料、半成品、成品等物流环节的智能化管理，降低物流成本。
三、关键技术1. 物联网技术物联网技术是实现智能制造工厂的基础，通过传感器、RFID等设备，实现设备、产品和人员的实时监测。
2. 大数据分析技术通过对海量数据的挖掘和分析，为企业提供决策依据，提高生产效率。
3. 云计算技术云计算技术为智能制造工厂提供强大的计算能力，实现设备、数据和应用的集中管理。
智能制造与工业互联网平台创新——海尔COSMOPlat案例研究
和交互程度的不断深入，不同行业的数据与不同领域的知 实现主动参与和实时了解，在此过程中总结用户建议、收
识体现的专业壁垒，使得传统智能创新模式难以匹配企业 集用户需求、实现大规模定制。在互联工厂中，单流程采购
甚至行业的差异化需求，因此对符合智能模式创新的新平 转变为模块采购，供应商与用户可以零距离互动，参与产
0 引言 全球产业在工业革命浪潮的屡次冲击下不断加速融 合，制造业的附加价值不断向产品开发、服务方向倾斜。经 济新常态的时代背景下，中国经济增长速度逐渐缓慢，更需 要结合外部环境思考和采取完全不同的应对措施。数字时 代，中国制造业想要实现产业转型升级，提升在全球价值链 中的竞争力，需要将互联网的时代脉动与中国独特的制度 环境相融合，精准判断中国制造业在当前时代背景下可能 的发展方向，探究中国制造业如何通过智能制造应对日益 激烈的全球竞争。因此，选取中国家电行业的头部品牌海尔 集团作为研究案例，对海尔集团智能制造平台 COSMOPlat 在产业转型升级过程中所扮演的导向性角色和能够发挥的 创新性作用进行研究，具有无可替代的理论与实践意义。 COSMOPlat 是海尔推出的具有中国自主知识产权、世 界第一个采纳用户全流程参与互动的工业互联网平台。平 台提出的核心概念是大规模定制，通过持续和用户进行沟 通互动，收集数据，将硬件体验变为场景体验，使用户亲身 有效的参与到产品创造过程中来，通过定制获得更符合需 求的个性化产品，真正做到以用户为中心。COSMOPlat 的 智能制造解决方案在整个流程周期都能让用户做到无阻 碍参与，将传统制造业的技术与互联网的特性相结合，以 用户为中心发散业务，提供大规模的定制服务。 COSMOPlat 生态系统结构如图 1 所示。 COSMOPlat 以资源整合的形式集成许多小微企业，根 要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要要
智慧工厂信息化总体解决方案
通过与供应商和客户建立更加紧密的合作关系，能够实现更加高效 的供应链协同，提高整体竞争力。
06
智慧工厂信息化案例分析
案例一：某知名电子制造企业的智慧工厂转型
• 总结词：该企业通过引入物联网、大数据和人工智能技术， 实现了生产流程的智能化、可视化和柔性化，提高了生产效 率、降低了成本，为企业的智慧工厂转型奠定了坚实基础。
降低运营成本
降低人力成本
通过自动化和智能化设备，能够减少对人工监控和调度，能够更加 合理地利用资源，降低浪费。
提高能源效率
通过智能化的能源管理系统，能够更加有效地管 理能源使用，提高能源效率。
提高产品质量
引入质量管理体系
通过引入先进的质量管理体系和工具，能够更加有效地控制产品质 量。
详细描述：该企业智慧工厂质量管理提升的亮点 在于
2. 通过智能化质量管理系统对生产过程中的原料 、半成品和成品进行全方位检测和分析，提前发 现和解决潜在的质量问题。
THANKS
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案例三
总结词：该企业通过引入智能生产排程系统，优化了生 产计划和调度，提高了生产效率、降低了成本，为企业 的快速发展提供了保障。
1. 引入智能生产排程系统，实现生产计划的自动化和最 优化，提高了生产效率和降低了制造成本。
3. 通过智能生产排程系统实现多工厂、多车间的协同生 产，提高了企业的整体运营效率。
对海量的生产数据进行整合、清 洗、分类和归纳，提高数据质量 。
02
数据挖掘与分析
03
数据可视化与呈现
运用大数据分析技术，挖掘生产 数据中的隐藏规律和趋势，为优 化生产提供依据。
通过数据可视化技术，将复杂的 数据以直观的方式呈现，提高决 策效率。
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1
2016年7月
2
目
录
1
企业面临挑战与机遇
3
下一步建设构想
智能工厂建设实践
2
3
供应链管理
•原料价格波动剧烈
•市场需求与产品价格变化频繁
•安全与环保
•国家HSE的管控力
度日趋严格
•绿色低碳要求
•对人员安全重视程
度不断提高
•应急指挥需求
生产管控
•市场多变，生产需要灵活高效
•原材料质量不一，对加工工艺
提出更高要求
•人员成本压力增大，利润薄，
经营压力增大
资产管理
•资产复杂性日益增加，
维修费用在煤化工现金
操作成本中占比较大
•资产的可用性、安全性
影响生产的高效、安全
能源管理
•能耗费用的比例较大
•国家对节能减排的监管日
益加强
面临的挑战
企业面临的挑战
4
既是挑战，也是机遇
2015年5月8日，国务院发布《中国制造2025》，提出“力争用十年时间，迈入制造强国行列
”战略目标。
2015年7月4日，国务院发布《关于积极推进“互联网＋”行动指导意见》
2015年8月31日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》
2015年1月，工业和信息化部发布《原材料工业两化深度融合推进计划（2015-2018年）》
2015年3月，启动“智能制造试点示范”专项行动，将在全国选出46个试点示范项目。
《中国制造2025》
三步走战略目标：1. 迈入制造强国行列；2. 达到世界制造强国的中位；3. 进入世界制造强国前列
指导思想：五大转变和一条主线
创新驱动
质量为先绿色发展
结构优化
转变一：由要素
驱动向创新驱动
转变。
转变二：有低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变。转变三：有资源消耗大、污染物排放多的粗放型制造向绿色制造转变。
转变四：由
生产型制造向
服务型制造转
变。
人才为本
转变五：
重注技术引领的
同时，重视人才
引领的发展道路。
主线：以实现信息技术与制造技术深度融合为主线
5
《中国制造2025》提出了要以加快新一代信息技术与制
造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，从而
实现制造业由大变强的历史跨越。
中国制造2025
以智
能工
厂为
代表
的流
程制
造试
点
智能
装备
和产
品试
点
以数
字化
车间
为代
表的
离散
制造
试点
智能
制造
新业
态试
点
智能
化管
理试
点
智能
服务
试点
《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》
6
智能工厂的理解
7
集成化
建设了企业信息集成平台，以MES为核心，向上支撑企业经
营管理，向下与生产过程的实时数据高度集成，将各自独立
的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
数字化
借助覆盖全厂的网路平台实现
生产数据的实时采集，快速掌
握生产运行情况，实现生产环
境与信息系统的无缝对接，提
升了管理人员对生产现场的感
知和监控能力
智能工厂
特征
自动化
建设了覆盖全厂的DCS、
SIS等系统，实现对整个工
艺过程的监测与控制。
决策科学化
利用大数据技术，对各应用系统
的数据进行集中存储和分析，协
助公司领导层及时发现问题、分
析问题原因、进行风险预警，实
现决策的科学化
模型化
基于工厂模型构建煤化工的各
类工艺、业务模型与规则，并
与各种生产管理活动相匹配。
可视化
根据设计院提供的设计图
纸搭建了三维可视化工厂
，并与生产工艺、设备信
息、作业票、应急演练等
功能进行集成，为生产操
作和管理人员提供直接的
业务场景展示。
智能工厂的主要特征
8
目
录
1
企业面临挑战与机遇
3
4
智能工厂建设实践
2
下一步建设构想