世界各国智能制造实践案例分析研究
各国抢占智能制造高地
各国抢占智能制造高地作者：来源：《互联网经济》2017年第02期随着新一代信息技术的兴起，以及互联网向工业领域的融合渗透，世界各国均将智能制造作为未来制造业的发展方向。
美、德、日等国家纷纷提出以智能制造为核心的再工业化战略，力图通过建立先进工业生产范式掌握未来主导权。
目前，智能制造已经在装备、行业应用等方面取得重要进展，各发达国家和企业的大量经验，也为我国推动落实“中国制造2025”提供了经验借鉴。
智能制造引领新一轮产业变革技术创新集中在智能制造领域。
《麻省理工科技评论》从2001年开始每年公布“十大突破技术”，这些代表世界科技前沿和未来发展方向的技术，重点是信息技术和生物技术，但自2012年起制造技术开始受到重视，当前3D打印、智能制造等制造技术影响深远，“智能化”成为近年制造技术发展的重要特征。
2013年麦肯锡发布了决定未来的12大颠覆技术，其中工业物联网、云制造、3D打印/4D打印、工业机器人、大数据等是关键技术。
近年来的技术创新突破，如传感技术、智能技术、机器人技术、数字制造技术的发展，特别是新一代信息和网络技术的快速发展，同时加上新能源、新材料、生物技术等方面的突破，是智能制造的技术基础，是新一轮产业革命的核心，正不断产生制造业的新方法、新模式、新业态。
不断变革制造业生产方式。
随着信息技术的发展及信息化普及水平的提高，数字技术、网络技术和智能技术日益渗透并融入产品研发、设计、制造的全过程，原有的封闭的生产过程与生产模式逐步消解。
如美国的“工业互联网”、德国的“工业4.0”，都是依托新一代互联网、物联网与大数据等新一代信息技术，实现价值链上企业间的横向集成，网络化制造系统的纵向集成，以及端对端的工程数字化集成，来改变当前的工业生产与服务模式。
各国加快构建智能制造创新体系，重塑制造业竞争优势。
智能制造引发先进制造业创新体系的变革，在新一代信息通信技术推动下，制造业智能化演进逐步深入，高度智能化产品的商业化步伐不断加快，跨领域、协同化、网络化的创新平台正在重组传统的制造业创新体系。
制造业智能工厂实践案例分享
制造业智能工厂实践案例分享随着科技的不断进步和制造业的发展，智能工厂已经成为制造业转型升级的重要方向。
智能工厂利用先进的技术和智能化设备，实现生产过程的自动化、智能化和信息化。
本文将介绍几个制造业智能工厂的实践案例，以分享他们在智能制造方面的成功经验。
一、德国机械制造公司XXX德国机械制造公司XXX是一家中型企业，专业生产机床设备。
为了应对市场需求的变化和提高生产效率，该公司进行了智能工厂的升级改造。
他们引入了先进的机器人和自动化设备，并建立了与设备连接的信息系统。
通过智能化的生产线，该公司实现了生产过程的自动化和高度柔性化。
同时，通过信息系统的实时监控和数据分析，他们能够及时发现问题并采取措施，提高了生产质量和效率。
二、美国汽车制造公司XXX美国汽车制造公司XXX是全球知名的汽车制造商。
面对日益激烈的市场竞争，他们决定打造智能化的制造工厂，以提高生产效率和产品质量。
该公司引入了先进的物联网技术和大数据分析，实现了生产过程的智能化和信息化。
他们通过物联网连接了生产线上的各个设备，并实时监控设备运行状态和生产数据。
通过大数据分析，他们能够及时发现问题并进行预测性维护，提高了设备的利用率和生产效率。
三、日本电子制造公司XXX日本电子制造公司XXX是一家专业生产电子产品的企业。
为了加强自身在市场上的竞争力，他们进行了智能工厂的改造。
该公司在生产线上引入了机器人和自动化设备，并利用人工智能技术进行生产调度和优化。
通过智能算法的优化，他们实现了生产过程的最大程度自动化和智能化。
同时，他们还利用物联网技术和云平台进行设备的远程监控和管理，提高了生产效率和质量。
四、中国家电制造公司XXX中国家电制造公司XXX是国内知名的家电生产企业。
为了应对市场需求的变化和提高生产效率，该公司进行了智能工厂的升级改造。
他们引入了机器人和自动化设备，并实现了生产过程的灵活化和智能化。
通过先进的物联网技术和大数据分析，他们能够实时监控生产数据，并进行实时调整和优化。
世界各国的人工智能发展现状分析
世界各国的人工智能发展现状分析随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球关注的焦点，并在多个领域展现出巨大的潜力和影响力。
各国纷纷加大对人工智能的投入和研发，以在这场科技竞赛中占据优势。
接下来，让我们一同来了解一下世界各国的人工智能发展现状。
美国一直以来都是人工智能领域的引领者。
在技术研发方面，美国拥有众多顶尖的科研机构和高校，如麻省理工学院、斯坦福大学等，它们在人工智能的基础研究和创新方面成果丰硕。
在应用领域，美国的人工智能技术广泛应用于医疗、金融、交通等多个行业。
例如，医疗领域利用人工智能进行疾病诊断和药物研发，金融领域借助人工智能进行风险评估和投资决策。
同时，美国的科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等也在人工智能领域投入了大量资源，推动了技术的不断进步和应用场景的拓展。
中国在人工智能领域的发展势头迅猛。
政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列支持政策和规划，将其提升到国家战略层面。
在科研方面，中国的科研人员数量众多，发表的相关论文数量逐年增加，并且在一些关键技术上取得了重要突破。
在产业应用方面，中国的人工智能企业如雨后春笋般涌现，特别是在智能语音识别、图像识别、智能家居等领域取得了显著成果。
此外，中国庞大的数据资源和丰富的应用场景为人工智能的发展提供了有力支撑，使得人工智能技术能够在实际应用中不断优化和改进。
欧洲在人工智能领域也具有较强的实力。
欧洲各国注重人工智能的伦理和法律问题，在制定相关政策和法规方面走在前列，以确保人工智能的发展符合人类的价值观和社会利益。
在科研方面，欧洲的一些国家如英国、德国、法国等在人工智能的基础研究和应用研究方面都有出色的表现。
例如，英国在人工智能的理论研究方面具有深厚的积淀，德国在工业40 中积极应用人工智能技术提升制造业的智能化水平。
日本在人工智能领域的发展侧重于机器人和智能制造。
日本的机器人技术一直处于世界领先地位，其研发的服务机器人、工业机器人等在全球市场占有重要份额。
智能制造与数字化转型的实践与研究
智能制造与数字化转型的实践与研究摘要：随着社会经济和科技水平不断提高，全球制造业正在经历一场深刻变革。
在这场变革中，数字化、网络化、智能化成为制造业转型升级的重要方向。
因此，加快推进数字化智能制造进程，提升我国制造业核心竞争力，已成为实现高质量发展、建设现代化强国的必然选择。
在制造业与数字技术加速融合的背景下，本文阐述了对制造业数字化转型的内涵的理解。
结合当前制造业推进智能制造与数字化转型的现状问题，提出智能制造与数字化转型的实践与研究，为相关领域进一步推动智能制造与数字化转型提供一定借鉴参考。
关键词：智能制造；数字化；转型引言制造业是国民经济的命脉，也是国家综合实力的重要体现。
受到新冠疫情影响，经历互联网泡沫、经济危机后，世界各国均意识到制造业才是立国之本与强国之基。
工业革命现已进入工业4.0时代，将数字化、网络化、智能化发展应用于制造业中，支撑制造业企业持续优化生产运营战略，通过强化供应链体系、优化制造网络布局以及持续的智能制造投入来夯实内力，提高制造业企业的竞争优势。
1数字化智能制造的内涵数字化智能制造是指将新一代信息技术、先进制造业技术和现代管理思想等有机融合，通过构建高度灵活性、高效率、低成本的新型生产模式，实现产品研发设计、生产加工、物流配送及售后服务全过程的全面优化。
其核心在于以数据为驱动，实现制造资源泛在连接、实时监控、快速分析和科学决策，从而提高企业运营效率和产品质量水平，增强企业市场竞争力和创新能力。
数字化智能制造具有以下几方面的特征：一是基于数字孪生技术的虚拟化生产。
利用三维建模软件建立产品数字模型，并借助仿真工具进行模拟验证，提前发现问题并及时调整修正，避免了实际生产中可能出现的错误或损失。
二是基于物联网技术的供应链协同。
通过射频识别、传感器等设备实现原材料、零部件、成品等各环节之间的自动识别和跟踪，确保整个供应链畅通无阻地运转。
三是基于云计算平台的大数据分析。
采用分布式数据库存储海量数据，运用机器学习算法挖掘数据背后的规律和价值，帮助企业更好地理解客户需求、预测市场趋势、制定经营策略等。
国内外主要船厂智能制造技术应用现状研究
国内外主要船厂智能制造技术应用现状研究进入新世纪以来，科学技术也在飞速发展，许多先进制造技术在造船领域得到应用，现代造船技术正朝着高度机械化、自动化、集成化、模块化、智能化方向发展。
在日本、韩国的先进造船企业中，对现代生产管理模式探索和创新的效果非常明显，造船模式正在由集成制造模式向敏捷制造模式迅速演变，形成“空间分道、时间有序”的顺畅工艺流程。
现代造船已使用部分智能化设备来代替人操纵各种机械，广泛运用了数控切割技术，美国、日本、韩国等许多国家在船舶建造中都相继不同程度的采用了智能装备和机器人。
1国外典型船厂智能制造技术应用研究当今世界造船业已形成四极结构：韩国、日本、中国和西欧，在经济全球化的今天，国际造船业已发展成为全球一体化市场，世界各国造船企业在全球范围内发展了技术、性能、质量和服务等全方位的竞争。
随着全球船舶市场占有率的激烈竞争，世界造船业在技术、体制上发生了重大革命，其中造船技术的发展尤为突出。
从之前的焊接技术革命到大型生产流水线等新技术的成功应用，目前正处于信息技术进一步发展应用的新阶段：信息集成系统的应用，并行工程、敏捷造船、先进制造模式正在或将在船舶制造业中广泛应用，使船舶行业成为信息密集、技术密集和资金密集为特征的现代新型产业。
1.1 日本造船业智能制造技术分析日本在生产技术、生产效率方面仍保持很高的水平，但进步的幅度似乎不如中、韩两国。
在克服成本上升方面，日本船企采取的措施效果有限。
在能力扩充上，与中、韩相比，日本船企的动作要小得多，且集中在一些专业化的造船企业，而传统的综合性重工业企业，其造船业务的发展表现平平。
尽管问题众多，但日本造船业发展起步早，其作为传统的造船大国和强国仍有着丰富的底蕴，船厂技术实力、生产效率、船用配套装备等都处在很高的水平；而且日本航运业充足的需求也是支持其造船业发展的重要因素，由此，日本在全球造船业中的地位仍可维持。
日本在智能制造方面的基础研究做的比较到位，其中硬件方面的机器人技术和软件方面的数字化造船具有领先地位。
在智能制造中的应用研究与案例分析报告
在智能制造中的应用研究与案例分析报告第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (3)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章技术在智能制造中的基础理论 (4)2.1 机器学习在智能制造中的应用 (4)2.1.1 机器学习概述 (4)2.1.2 机器学习在智能制造中的关键作用 (4)2.1.3 机器学习在智能制造中的应用案例 (4)2.2 深度学习在智能制造中的应用 (5)2.2.1 深度学习概述 (5)2.2.2 深度学习在智能制造中的关键作用 (5)2.2.3 深度学习在智能制造中的应用案例 (5)2.3 强化学习在智能制造中的应用 (5)2.3.1 强化学习概述 (5)2.3.2 强化学习在智能制造中的关键作用 (5)2.3.3 强化学习在智能制造中的应用案例 (6)第三章智能感知与检测 (6)3.1 视觉检测在智能制造中的应用 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 应用案例 (6)3.2 声音检测在智能制造中的应用 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 应用案例 (6)3.3 振动检测在智能制造中的应用 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 应用案例 (7)第四章智能优化与调度 (7)4.1 生产调度中的应用 (7)4.2 能源优化中的应用 (8)4.3 库存管理中的应用 (8)第五章智能预测与决策 (8)5.1 质量预测中的应用 (8)5.1.1 引言 (8)5.1.2 在质量预测中的应用原理 (9)5.1.3 案例分析 (9)5.2 设备故障预测中的应用 (9)5.2.1 引言 (9)5.2.2 在设备故障预测中的应用原理 (9)5.2.3 案例分析 (9)5.3 供应链优化中的应用 (9)5.3.1 引言 (9)5.3.2 在供应链优化中的应用原理 (10)5.3.3 案例分析 (10)第六章智能制造执行系统 (10)6.1 技术在智能制造中的应用 (10)6.1.1 引言 (10)6.1.2 技术概述 (10)6.1.3 技术在智能制造中的应用案例 (10)6.2 自动化设备在智能制造中的应用 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 自动化设备概述 (11)6.2.3 自动化设备在智能制造中的应用案例 (11)6.3 无人驾驶在智能制造中的应用 (11)6.3.1 引言 (11)6.3.2 无人驾驶概述 (11)6.3.3 无人驾驶在智能制造中的应用案例 (12)第七章在智能制造安全与环保中的应用 (12)7.1 生产安全中的应用 (12)7.1.1 应用背景及意义 (12)7.1.2 应用案例分析 (12)7.1.3 应用效果评价 (12)7.2 环境监测中的应用 (12)7.2.1 应用背景及意义 (12)7.2.2 应用案例分析 (13)7.2.3 应用效果评价 (13)7.3 节能减排中的应用 (13)7.3.1 应用背景及意义 (13)7.3.2 应用案例分析 (13)7.3.3 应用效果评价 (13)第八章智能制造案例分析 (13)8.1 某汽车制造企业智能制造案例 (13)8.2 某电子制造企业智能制造案例 (14)8.3 某机械制造企业智能制造案例 (14)第九章智能制造的发展趋势与挑战 (14)9.1 智能制造发展趋势分析 (14)9.2 智能制造面临的挑战 (15)9.3 应对挑战的策略 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 报告总结 (15)10.2 智能制造的未来展望 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为一种新兴的制造模式，是在信息化、网络化、智能化技术的基础上，将制造过程与信息技术、人工智能、大数据等深度融合的产物。
2024年全球人工智能应用案例不断涌现
XX,a click to unlimited possibilities
汇报人：XX
目录
01 人 工 智 能 在 各 领 域 的应用
03 人 工 智 能 在 不 同 国
家的应用情况
05 人 工 智 能 应 用 的 成 功案例分析
02 人 工 智 能 技 术 驱 动 的应用案例
展望未来人工智能应用的潜力和前景
人工智能技术将进一步发展，应用领域不断扩大 深度学习、自然语言处理等技术将取得更大突破 人工智能将与各行业融合，推动产业升级和创新发展 人工智能将带来更多社会福利，改善人类生活品质
THANKS
汇报人：XX
欧洲的人工智能应用
欧洲在人工智能领域的投资和研发实力 欧洲各国政府对人工智能的扶持政策 欧洲企业在人工智能领域的创新和应用 欧洲在人工智能伦理和隐私保护方面的探索和实践
印度的人工智能应用
印度在人工智能领域的投资和政策支持 印度在医疗、金融和教育领域的人工智能应用案例 印度的人工智能初创企业和生态系统 印度政府对人工智能发展的规划与愿景
技术伦理和法规限制
人工智能技术 发展带来的伦 理挑战，如数 据隐私、安全 和透明度等问
题
各国政府对人 工智能技术的 监管政策，如 数据安全法、 人工智能法等
企业和组织在 应用人工智能 技术时需遵守 的伦理准则和
规范
技术伦理和法 规限制对人工 智能应用案例 的影响和限制
技术瓶颈和创新能力
技术瓶颈：人工智能技术在应用过程中面临的技术难题和挑战，如数据 安全、算法复杂度等。 创新能力：人工智能技术的创新能力和发展潜力，以及如何通过技术创 新解决现有问题。
制造领域的智能工厂
智能制造技术的国内外研究进展与对比
智能制造技术的国内外研究进展与对比智能制造技术是当今世界制造业发展的重要方向，它通过集成传感器、信息技术和各种控制系统，实现了智能化、高效化和灵活化的生产过程。
本文将重点探讨智能制造技术在国内外的研究进展，并进行对比分析。
一、国内智能制造技术研究进展在国内，智能制造技术的研究与应用得到了广泛的重视和支持。
尤其是在中国制造2025的战略引领下，智能制造技术的研究取得了显著进展。
（段落1）首先，国内智能制造技术的研究涉及到多个领域，如机器人技术、物联网技术、人工智能等。
这些领域的交叉与融合，极大地推动了智能制造技术的发展。
例如，深度学习和自动控制技术的结合，使得机器人具备了更强的智能化和自主性能，可以在复杂环境下自主完成各种任务。
（段落2）其次，国内智能制造技术的研究重点在于提高生产效率和降低成本。
通过引入自动化设备和智能化系统，可以实现生产过程的高度自动化和灵活化，有效提高了生产效率。
同时，智能制造技术联网系统的应用，可以实时监控生产过程中的各项指标，及时调整和优化生产工艺，降低了生产成本。
（段落3）此外，国内智能制造技术的研究还注重了产品质量和可靠性的提升。
通过智能化的质量监控和检测系统，可以实时掌握产品质量情况，并及时采取措施进行纠正和改善，提高产品的合格率和可靠性。
二、国外智能制造技术研究进展与国内相比，国外智能制造技术的研究发展较早，并且取得了较为显著的成果。
以下介绍国外智能制造技术的研究进展与特点。
（段落1）首先，国外智能制造技术在机器人技术的领域表现出色。
例如，日本在机器人技术方面取得了重大突破，其机器人在制造业的应用已经非常广泛，不仅可以代替人力完成单一性重复动作，还可以进行复杂的装配和搬运工作。
（段落2）其次，国外智能制造技术注重产品个性化定制。
通过3D 打印技术和柔性制造系统的应用，可以根据客户需求实现产品的个性化定制生产，有效提高了产品的市场竞争力。
（段落3）此外，国外智能制造技术在虚拟仿真和智能决策方面也取得了重要进展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
化问题。装备智能化解决的是生产过程中 “点” 的智能化问题；企业只有实现生产
全过程的智能化，才能实现企业全局的智
3
能化，才能够实现智能化效益的最大化。 特别高，一 般也就是几十纳米到上百纳 米，甚至档次再低一 点，也或许够用。因
智能严晶是第－支点
此，技术难度并不大。
一 个机床生产厂，生产装备和过程 如果都是智能化的，而它生产出来的机床 却是一般的机床，没有智能化的要素，那么
先 考虑产品的智能化问题。
步扩大。现 在，计算技术开始向各种产品
产品的智能化，是通过产品中包 领域渗透， 提升产品的智能化水平。智
含 有各种复杂程度不等的计算机系统， 尤其
能产品数以百 亿，甚至千亿计，产品计算 的覆盖范围可 以说是 “ 无远弗届” ，一 定
是嵌入式系统，来实现的。嵌入式系统不 会给整个IT产 业带来巨大的变化。因此
2 8 智 能工厂如何利用数字转型的潜力
37 拥 抱 数 字 化 转 型 提 升 智 能 工 厂 价 值
智能工厂计划的实施不仅包括从建设到运言等整个流程的数字化，以及机器 人、物联网、人工智能、大数据分析等关键技术的应用，还应建立智能工厂战略
、
调整和优化治理结梅，更应注重提升员工的数字化技能，并最终形成数字化文化， 同时时刻注意转型的统－ 连贯性．
的概念已经大不相同。
是高 端工业产品。这是中国制造2025主
智能装备是最大难点
要的难 点，而工业界对这一点的认识，
装备是智能制造最大的难点。生产 还很不充 分。
｜开rt .吧I
圄3 无处不在的智能产昂
5
过程智能化
此外，要把整合之后的系统， 打
发达国家的制造业在生产装备智能 造成一 个智能物理系统（Cyber-Physical 化这一 点上，已经非常领先。 尤其是日本 System, CPS）。 这里的Cyber意指计算机 和德国，已经基本上垄断了全球重大制造 或计算机网络。 在很多现代化企业里，不 业生产装备的市场。 而智能制造的下一 步 管内部网或外部网，都还只是一 个独立的
不是数字化、网络化和智能化的生产装
国1智能制造的三个支点
备，就不是这个时代的先进制造装备。而 且，如果设备没有智能化，也可能无法生
第一 个需要考虑的是推动智能制造 产出企业想要生产的智能化产品。
的目标是什么。显然，企业追求的是产
第三个支点是企业生产过程的智能
品，而不是要把企业搞的有多时髦。企业 销售产品的时候，不是要宣传企业的生产 线有多漂亮、多现代，而一 定要说明这个
：产 品、装备和过程。
不能生产出智能的产品，智能制造就失去
了时代的意义。而且，企业的产品如果不
是智能化的，产品和企业今后被淘汰的可
能性就很大。
第二个支点是装备，生产过程（包 括研发、设计）中的每一 个关键环节上的
装备，一定要智能化。如果这个智能化实
现不了，劳动生产力和劳动效率就不可能
得到很大提高，企业可能就没有竞争力。
产品智能化是当今计算技术发展的 一 个新的重大趋势。计算技术发明的初衷 是 为 了 科 学 计 算 。而后，发展为支持人
这个机床厂的前途就非常堪忧。因为，他自 类 各种业务活动的信息处理和传播，即
己者问之会去购买这样不够智能化的机床。 业务 计算。业务计算的覆盖范围已经比科
因此，任何一 个企业在考虑其智能 学计 算要大得多。上世纪90年代以后，
要能够感受外部的情况变化，或者能够整 多。而且，由于装备的开发周期长，导致
合产品内部的数据。第二个是计算，包括 企业经营的风险很大。另外，装备制造的
产品本身的操作系统，以及产品使用的各 难点很大程度上是在软装备上面，即以工
种应用系统。例如，从数据分析到高端计 业软件为代表的软装备，包括CAD/CAE
41 国际简讯
智能制造的三个支点
周宏仁国家信息化专家咨询委员会常务副主任赛迪专家学术委员会主任
编者按：本文是《论智能制造》的系列之二，本刊已经发布了《智能制造的三个阶段》，后续 即将发布《智能制造的三个数字转型》。
响 能 制 造 》 系 时 论 智 能 产时值何在产阳业面向社会的 在 制造的三个阶段” 中，谈到了对三 表现。智能制造的目标是产品，而不是智 个阶段的基本认识。而如何实施智能 能制造本身。因此产品的智能化是企业 制 造，则需要考虑智能制造的三个支点 必须考虑的首要问题之一 。智能制造如果
圄2计算技术应用的发展阶段 4
智能制造的三个支点
现在的智能产品跟以前所谓的嵌入 装备一般都比较复杂 ，而且批量可能不
式系统功能需求还不完全一样， 主要功 大，所采用的工业软件也往往非常复杂。
能 体现在三个方面。第一个是传感，产 这使得生产成本很高，市场很小，因此愿
品需
意或有实力从事智能装备制造的企业并不
仅可以成为智能制造最重要最具有代表性 ，计算技术应用 的下一 个热点，是产品计 的技术，而且会形成一 个庞大的产业链的嵌入式系统，发展的速度比较缓慢 一一尽管起步并不晚。产品所用的嵌入式 系统，绝大多数对于芯片的要求都不一 定
化，计算都有可 能参与其中。这一 点，跟 工业互联网快速 发展的需求有很大的关 系。
算 也就是人工智能。第三个是联网，随着全球 这样的软件工具。没有软装备，就不可能
物联网的发展，产品可能具有雾 计算、 有“数字化、网络化、智能化”。抽去软
边缘计算和云计算相联结的功能。 因此 件，信息化的一切成果都不复存在。工
新一代的智能产品，跟以前讲的嵌入 式系统 业 软件首先是一个工业产品，而且往往
制造如何发展的时候，首先应该想到的是 随着互 联网的发展，QQ、 微信、Facebook
自己的产品怎么实现智能化。即使生产过 等开 始崛起，计算技术渗入了人们的
程没有部分或全部实现智能化，能够把智 社会生 活，大大地推动了社会计算的发
能的产品做出来，那么企业还是应该首 展，计算 技术的应用覆盖范围则更进一
目录！Contents
专题报道
03 智 能 制 造 的 三 个 支 点
热点追踪
1 0 日本国际机器人展览会（！REX）精彩回顾
报告与点评
14 美 国 制 造 业 网 络 安 全 ： 保 护 数 字 亘 联 工 厂
、
25 德 国 工 业 4.0的 网 络 安 全 实 践
本文针对美国制造前瞻智库MForesight今年9月份发表的《制造业网络安全： 保护数字亘联工厂》报告，结合德国的工业实践情况，阐述网络安全在德国制造业转 型（工业4.们的现状以及发展策略和方向．