基于因子分析建立上市公司财务战略模型

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基于因子分析法下的比亚迪财务绩效分析

基于因子分析法下的比亚迪财务绩效分析

基于因子分析法下的比亚迪财务绩效分析张珂张珂(1991年),女,汉族,籍贯(山西省汾阳市)、学位(会计硕士),研究方向(企业会计)。

青海民族大学,青海 西宁 810007 随着我国经济的发展,新能源汽车在缓解环境问题的同时方便了人们的生活,有广阔的市场前景。

比亚迪有限公司是我国新能源汽车行业的领跑者,其财务 绩效在行业中具有代表性,研究其财务绩效有重要的现实意义。

公司绩效实际是经营者在一段时间内为公司创造的经营效益,关于绩效评价问题,国内外学者进行了不断地探索从单一财务绩效评价到现在结合短期与长期目标、财务与非财务等的综合绩效上,使评价结果能体现企业的整体经营成果。

总之,评价企业经营绩效的方法有很多,本文采用因子分析绩效评价方法来评估公司,可以较为客观、全面反映公司存在的问题,同时可以消除指标间相关关系的影响。

构建财务评价指标体系本文从比亚迪财务报表入手考虑指标之间的合理性,选取13项指标构建指标体系,包括资产负债率(逆向)、速动比率(适度)、流动比率(适度)、存货周转率、总资产周转率、流动资产周转率、股东权益周转率、销售净利率、营业利润率、成本费用利润率、营业收入增长率、净资产增长率、总资产增长率。

实证研究样本来源及指标处理依据新浪财经比亚迪的财务信息,选取公司2004-2018年的财务数据,用因子分析法分析财务绩效,对数据正向化处理用SPSS 23软件进行因子分析。

逆向指标采用倒数法,适度指标用指标值减去适度值的倒数来处理。

实证检验及分析1.适度性检验对数据进行KMO和巴特利特球形检验,得到KMO值为0.507>0.5,显著性水平为0<0.05,表明适合进行因子分析。

从表 1得知,累计方差贡献率大于85%的标准,因此本次的分析可以很好地解释和说明问题。

Research研究661月刊 202067New Business由表 1所示,提取4个公共因子:F_1、F_2、F_3、F_4,反映了13个变量所携带的绝大部分信息(90.9%)。

转型软件企业财务研究——因子分析法

转型软件企业财务研究——因子分析法

特 别是 软 件产 业 链 上游 产 品 的研 发投 入 水 平 较低 、原 始 创 新 金利用的效率越高效果越好 , 公司管理 团队的经营能力越强。 模 、 高 的 管理 水平 和 较 多 的资 金投 入 , 是 国 内企 业 目前 难 动 资 产 和 固定 资 产 周 转 率 以 及 总 资产 周 转 率 。( 盈 利 能 力 较 这 3) 以胜 任 的 , 基于 此 国 内软 件企 业 更倾 向于 “ 次 开发 ” 往往 是 是指企业获取利润 的能力 , 二 , 是公 司管理效能和经营业绩 的集
接到一个项 目就做一个软件或者是专 门的软件外包服务 , 所
接业 务 要 开发 软 件 的通 用 性差 , 以转移 到 其他 项 目 , 企 难 造成
中体 现 , 要取 决 于企 业 实 现 的销 售 收入 和 发 生 的费 用 、 主 成本
等因素。反映盈利能力的指标主要有营业利润率 、销售净利 率、 资产报酬率、 总资产净利润率、 净资产收益率 、 投入资本回 报率 、 营业成本率。( ) 4 发展能力是反映企业在未来年度的成
品牌、 拥有 自主知识产权 的核心产 品少 ; 由于软件产品的生命 债能力的指标主要有流动比率 、 速动 比率、 资产负债率和产权 周期很短 、 产品更新升级频繁 、 换代速度快等特 点, 软件产品 高利润、高回报 的主要源泉来自于持续不断的创新。然而 目 前我国软件企业乃至整个 l T产业普遍表现出创新能力不足 , 力不足等现 象;3) ( 基础软件 的研发设计需要较 大的企业规 比率。( ) 2 营运能 力是指企业生产经营过 程中用资金周转速 度的相关指标去反映资金利用率 , 明公司管理人 员运 用资 表 金、 经营管理 的能力。生产经营资金周转的速度越快 , 明资 表 反映营运能力的指标主要有应收账款周转率 、 存货周转率 、 流

基于因子分析法的食品饮料上市公司绩效

基于因子分析法的食品饮料上市公司绩效

管理探索Һ㊀基于因子分析法的食品饮料上市公司绩效龚婷颖摘㊀要:食品行业的发展事关人民生活水平和国民经济发展基础ꎬ受到国家和社会的广泛关注ꎬ而在市场经济条件下行业的经营情况对行业发展配置具有引领性作用ꎮ为对研究我国食品饮料行业上市公司的经营绩效ꎬ以A股市场中30家上市公司为研究对象ꎬ选取各公司2017~2019年三年间财务数据为样本ꎬ从盈利能力㊁变现能力㊁营运能力㊁发展能力四个方面共12项指标ꎬ运用因子分析和K-means均衡聚类分析法ꎬ对30家上市公司的经营绩效进行评价分析计算得出各公司的经营绩效综合得分ꎬ并对其进行排名ꎮ以此考察食品饮料行业的经营绩效ꎬ为中国食品行业经营绩效提升与优化提供有效和实用的参考ꎮ关键词:食品饮料ꎻ经营绩效ꎻ因子分析㊀㊀食品行业在世界范围都是各国家的经济体系的重要组成部分之一ꎮ科学技术时刻更新进行ꎬ经济模式转换升级ꎬ不同发展期间有不同的新兴产业引领经济升级发展轨道ꎬ但无论产业如何轮回更替㊁升级换轨ꎬ从未动摇食品行业的基础性地位ꎬ食品行业一直位于国民经济各行业部门的前列位置ꎬ是各国产业规划重要内容之一ꎮ中国政府从上到下对食品行业更是关注之至ꎬ食品行业事关国民的身体健康㊁生活品质ꎬ是衡量国家发展程度的重要指标之一ꎬ更是国家经济发展的 人力石油 ꎮ随着中国经济社会水平不断发展ꎬ食品行业的市场空间越来越大ꎬ产业链条也越来越完善ꎬ努力推进食品行业快速㊁高质量发展是必然选择ꎮ在市场经济下ꎬ食品行业的经营情况对食品行业发展分布的引导是基础性的ꎬ利润的分布一定程度上可以决定食品行业的规模情况㊁结构分布㊁产业链分工等ꎬ所以食品行业盈利能力分析具有很强的现实意义ꎮ同时ꎬ也可以为食品饮料行业提出相应的建议ꎬ为其更好的发展提供建议ꎮ因此ꎬ利用2017~2019年我国食品饮料上市公司数据并采用因子分析法对中国食品行业经营绩效进行分析评价ꎬ为食品饮料行业的发展提供改善意见ꎮ一㊁文献综述关于我国食品类上市公司绩效评价分析的文献目前还较少ꎬ杨立艳ꎬ苑梅选取了中国食品行业2011~2017年相关指标项数据ꎬ通过建立因子分析模型对食品行业盈利能力的影响因素进行定量考察及客观评价的实证分析ꎬ以考察食品行业在盈利能力方面存在的优劣势ꎬ考察影响食品行业盈利能力影响因素及其作用力ꎮ陈瑞通过因子分析方法ꎬ以线上电子商务消费渠道和线下传统消费渠道的对比视角ꎬ调查研究了天津市居民水产食品消费的影响因素ꎬ分别是质量㊁价格㊁便利程度㊁收入与支出ꎮ在实证研究结果的基础上ꎬ提出相关建议ꎬ为天津市水产食品线上和线下消费渠道的发展提供了有益参考ꎮ常啸ꎬ苗宇以A股市场中33家上市公司为研究对象ꎬ选取各公司2016~2018年三年间财报数据为研究样本ꎬ从盈利能力㊁营运能力㊁偿债能力以及发展能力四个方面共选取9项指标ꎬ运用因子分析和K-means均值聚类分析法ꎬ对33家上市公司的经营绩效进行评价分析ꎬ计算得出各公司的经营绩效综合得分ꎬ研究了我国农业类公司的经营绩效ꎮ目前很少通过因子分析法建立指标体系对我国食品类上市公司进行研究ꎬ因此文章对我国A股市场食品类上市公司的经营绩效进行研究有一定的现实意义ꎬ有助于食品饮料行业内进行参考ꎬ为上市食品饮料行业提供改善意见ꎬ帮助其创造价值ꎬ更好的发展ꎮ二㊁指标和数据的选取及来源(一)评价指标体系的建立参考当下已有研究ꎬ充分考虑样本数据的真实性与可得性ꎬ并去除ST和∗ST公司以及研究周期部分数据缺失的上市公司ꎬ最终从盈利能力㊁变现能力㊁营运能力㊁发展能力四个方面ꎬ共选取12项指标数据构建因子分析指标体系ꎬ对我国A股市场30家食品饮料类上市公司的经营绩效进行评价研究ꎮ食品饮料类上市公司绩效评价指标体系ꎬ一级指标为盈利能力㊁变现能力㊁营运能力㊁发展能力ꎻ盈利能力的二级指标为:成本费用利润率(X1)㊁营业利润率(X2)㊁净资产收益率(X3)㊁总资产收益率(X4)ꎻ变现能力的二级指标为:速动比率(X5)㊁流动比率(X6)㊁营业毛利率(X7)ꎻ营运能力的二级指标为:存货周转率(X8)㊁营运资金(X9)㊁总资产周转率(X10)ꎻ发展能力的二级指标为:每股收益(X11)㊁净资产增长率(X12)ꎻ括号中为变量ꎮ(二)数据来源处理文章选取30家食品饮料类上市公司2017~2019年三年数据为研究周期ꎬ数据来源于国泰安数据库ꎮ为避免方差性的影响ꎬ对数据进行标准化处理ꎬ处理公式如下:Z=Xi-E(Xi)/D(Xi)ꎬi=1ꎬ ꎬp其中Z的协方差矩阵是X的相关系数矩阵Rꎮ将处理后的数据录入SPSS软件进行因子分析ꎮ三㊁因子分析(一)适用性检验在进行因子分析之前ꎬ首先要对变量数据进行KMO和巴特利球形检验ꎮ文章运用SPSS统计软件来进行因子分析ꎬ但是为了证明所选取的指标数据适宜做因子分析ꎬ首先需要对其进行检测ꎬ然后利用KMO度量和Bartlett检验对结果加以分析ꎮ通常ꎬ用巴特利特球检验和KMO检验等方法对原有变量之间的相关性进行研究ꎮKMO统计值一般介于0.5~1之间ꎬ若KMO值大于0.5才可以接受做因子分析ꎬ若KMO值小于0.5则不适合因子分析ꎮ检验结果见下表1KMO和巴特利检验ꎮ1表1㊀KMO和巴特利检验KMO取样适切性量数0.552Bartlett的球形度检验近似卡方460.919自由度66显著性0.000㊀㊀由上表可知ꎬKMO=0.552>0.5ꎬ同时巴特利球形检验的sig值为0ꎬ通过检验ꎬ表明30家食品饮料类上市公司的原始数据之间有一定的相关性ꎬ因此ꎬ适合做因子分析ꎮ(二)提取因子变量基于上述分析ꎬ利用SPSS软件进行主成分分析ꎬ得到各因子的特征值和贡献率ꎬ如下表2所示ꎮ表2㊀总方差解释表示组件初始特征值a提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比累积百分比总计方差百分比累积百分比总计方差百分比累积百分比原始14.19434.95334.9534.19434.95334.9533.11025.91625.91622.66122.17957.1322.66122.17957.1322.38919.90845.82431.93116.09573.2271.93116.09573.2272.30619.21865.04241.26710.55983.7861.26710.55983.7862.24918.74583.786㊀㊀根据因子提取原则ꎬ提取前四个因子ꎬ可以看到前四个因子对总方差的贡献率达到83.79%能够较好地作为公因子代表所选取的12个指标ꎬ已达到因子分析降维的目的ꎮ(三)建立因子载荷矩阵提取主因子后建立载荷矩阵ꎬ为消除公共因子的分类困难ꎬ采用方差最大法对因子进行正交旋转迭代25次ꎬ以此建立因子载荷矩阵ꎬ得到各分配因子对总方差的解释率ꎮ经分析ꎬ第一公因子在成本费用利润率㊁营业利润率㊁净资产收益率㊁总资产收益率这四个指标上具有较大的载荷ꎬ因此文章将第一公因子定义为盈利能力因子ꎻ第二个公因子在速动比率㊁流动比率㊁营业毛利率这三个指标上具有较大的载荷ꎬ因此将第二个公因子定义为变现能力因子ꎻ第三个公因子在存货周转率㊁营运资金㊁总资产周转率三个指标上具有较大的载荷ꎬ因此将第三个公因子定义为营运能力因子ꎻ第四个公因子在每股收益㊁净利润增长率这两个指标上具有较大的载荷ꎬ因此将第四个公因子定义为发展能力因子ꎮ(四)因子得分1.计算各因子的分系数计算各因子的分系数ꎬ可以得到四个线性得分模型ꎬ如表3:表3㊀成分得分系数矩阵1234成本费用利润率0.9600.002-0.0790.172营业利润率0.944-0.130-0.0860.146净资产收益率0.7200.1050.3000.513总资产收益率0.6500.2950.2570.512速动比率0.0830.942-0.110-0.066流动比率0.1160.936-0.111-0.067营业毛利率-0.3480.579-0.0010.188存货周转率-0.156-0.1430.8640.040营运资金0.3070.1620.842-0.068总资产周转率-0.062-0.3250.7700.252每股收益0.2280.0730.2260.902净利润增长率0.201-0.132-0.1130.864㊀㊀F1=0.960X1+0.944X2+0.720X3+0.650X4+0.083X5+0.116X6-0.348X7-0.156X8+0.307X9-0.062X10+0.228X11+0.201X12F2=0.002X1-0.130X2+0.105X3+0.295X4+0.942X5+0.936X6+0.579X7-0.143X8+0.162X9-0.325X10+0.073X11-0.132X12F3=-0.079X1-0.086X2+0.300X3+0.257X4-0.110X5-0.111X6-0.001X7+0.864X8+0.842X9+0.770X10+0.226X11-0.113X12F4=0.172X1+0.146X2+0.513X3+0.512X4-0.066X5-0.067X6+0.188X7+0.040X8-0.068X9+0.252X10+0.902X11+0.864X122.综合得分对各个公共因子的方差贡献率进行加权汇总ꎬ将总的权重数据进行标准化处理后ꎬ得到因子分析的综合评价函数为F=0.309F1+0.238F2+0.229F3+0.224F4ꎮ根据上述分析ꎬ分别计算出三年中每家上市公司的各因子得分以及综合得分ꎬ并对30家公司进行综合排名排序ꎮ四㊁结果分析根据上述分析ꎬ分别计算出三年中每家食品饮料类上市公司的各因子得分以及综合得分ꎮ通过对所计算得分进行横向及纵向的对比分析后ꎬ得出以下结论ꎮ(一)行业整体分析从综合得分可以看出ꎬ我国食品饮料类上市公司发展呈现出一种极端现象ꎮ在2017年排名第一的是天润乳业ꎬ其绩效分值为0.89ꎬ远超其他企业ꎻ在2018年综合绩效分值排名第一的青海春天ꎬ其分值2.38远超其他29家企业ꎻ伊利股份在2019年中以绩效分值1.44排名第一也远超其他公司ꎮ而星湖科技㊁梅花生物㊁汤臣倍健三家公司分别三年都有排在后的记录ꎬ在三年间这三家公司的经营绩效也一直处于较低的情形ꎮ其他的公司也是类似于这三家公司的情形ꎬ经营绩效始终没有很大的波动ꎬ一直处于较低的状态ꎮ另外一个比较明显的特征是各公司的经营绩效不稳定ꎬ几家公司前一年排第一后年甚至以后就可能10名之后ꎬ这体现出我国食品类企业经营绩效不大稳定ꎮ可见ꎬ各公司间经营状况差异明显㊁差距较大㊁经营绩效不稳定ꎮ从这些数据来看ꎬ我国食品饮料类上市公司的经营绩效仍然还有很大的提升空间ꎬ企业需要根据自身情况ꎬ选取合适的方法提高经营绩效ꎬ以提高自己的发展潜力ꎮ2管理探索Һ㊀(二)各公司绩效分析综合各公司三年数据绩效排名分析ꎬ伊利股份㊁青海春天㊁花园生物㊁涪陵榨菜等公司排名靠前ꎬ表明其经营绩效较好ꎮ但部分企业例如千禾味业㊁中炬高新㊁光明乳业㊁天润乳业几家公司的经营绩效呈现下降的趋势ꎬ最为明显的是天润乳业从2017年排名第一到2018年排名22到2019年排名14ꎬ其经营绩效也由正转负ꎬ这就值得该企业关注自身的经营状况ꎮ从因子指标上来看该公司盈利能力指标㊁变现能力指标在2017年都是为负值的ꎬ在2019年有所改善转为了正值ꎬ但营运能力指标却为负值ꎬ营运发展能力可以反映公司经营资产效率和经营效益ꎬ可以据此推断公司未来的发展潜力ꎮ公司应进一步优化企业内部经营情况ꎬ基于资金强有力的流动性优势ꎬ进一步加强公司的盈利能力ꎬ进而增强企业的竞争力ꎮ从纵向分析来看ꎬ皇氏集团2017~2018年经营绩效较低排名靠后ꎬ2019年由于盈利能力因子㊁变现能力因子的提高ꎬ公司经营绩效得到大幅度的改善ꎬ排名提升至第四名ꎮ(三)因子权重结果分析营运能力和发展能力可以反映公司的经营能力和未来发展潜力ꎮ从综合分析中可以看到每一年排名靠前的几家公司都有着较好的营运能力指标和发展能力指标ꎮ例如ꎬ在2017年中天润乳业和安琪酵母两家公司的发展能力指标都是排在四个指标之首的ꎮ在2018年的综合分析中可以看到排名靠前的涪陵榨菜发展能力指标也是排位较高远超其他指标ꎬ纵向对比也远超其他公司ꎬ这也进一步表明一家企业的发展能力指标体系在一定程度上可以反映其经营绩效ꎮ盈利能力可以反映公司的经营利润ꎮ其中涪陵榨菜㊁金达威㊁青海春天㊁中炬高新㊁伊利股份这几家公司的盈利能力指标都较高ꎬ表明其盈利能力状况较好ꎮ而黑芝麻㊁贝因美㊁汤臣倍健㊁天润乳业等公司的盈利指标呈现出三年间都较低的情形ꎬ这些公司应对自身情况进行展开分析ꎬ提高核心竞争力以及运营能力ꎮ变现能力可以反映公司资金的实力和资产状况ꎮ其中涪陵榨菜㊁金达威㊁桂发祥㊁花园生物㊁安琪酵母㊁青海春天几家公司的变现能力因子数值较高ꎬ表明这些公司这三年变现能力较强ꎬ资产实力较为雄厚ꎮ五㊁建议通过对2017~2019年我国食品饮料上市公司经营绩效指标的定量分析ꎬ能客观反映食品饮料类企业在该周期内经营绩效的变化或经营状况的发展情况ꎮ因子分析结果直观准确量化了分析结果ꎬ对食品饮料类公司经营绩效的优化有较强的参考性ꎮ食品行业作为国民经济基础性行业ꎬ行业利润水平与费用控制水平较为稳定ꎬ但是发展指标波动较大ꎬ扰动经营绩效指标效果ꎮ发展能力因子较明显时ꎬ食品行业的盈利能力取决于行业规模的扩大㊁市场容量的扩大带来的主营业务收入与利润增长ꎻ而发展能力因子较弱的时候ꎬ食品行业的利润取决于利润水平对行业存量的提取度ꎬ此时盈利运营因子作用较大ꎮ食品行业应升级产业发展轨道来提升整体利润水平ꎬ加大固定投资投入与不断增长的市场容量空间相适应ꎬ以此提升食品行业利润的绝对值ꎮ基于以上结果分析ꎬ为了我国食品饮料上市公司未来更好的发展ꎬ对我国食品饮料上市公司提出以下建议ꎬ以帮助我国食品饮料上市公司更好的发展ꎮ(一)打造优质食品品牌ꎬ增强核心竞争力食品品牌对于公司的发展具有积极的作用ꎬ打造优质食品品牌能够为公司发展锦上添花ꎬ品牌的好坏ꎬ知名与否能够对企业的客户群造成影响ꎮ优质的食品品牌能够吸引大量的客户ꎬ好的口碑是企业优质的资产ꎬ能够为企业带来经济利益的流入ꎮ公司在发展中应着重提高自身核心竞争力ꎬ充分发挥其产业特色ꎬ树立良好的品牌形象ꎬ能够有效促进企业核心竞争力的提升ꎬ帮助企业在竞争激烈的市场中占领一席之地ꎮ同时逐步提高产品质量ꎬ注重产品创新ꎬ紧跟时代潮流ꎬ制订公司品牌战略路线ꎬ打造自身特色食品品牌ꎬ形成自己独特的核心优势ꎬ能够有效使企业提高市场竞争能力ꎮ(二)优化产品生产链ꎬ拉动产业性投资优化食品生产产业链ꎬ连接好产品的上下游关系ꎬ提高其科学管理水平ꎬ进行细化分工ꎮ提高食品生产产业链的工作效率ꎬ形成优质的产品生产链不仅可以帮助企业提升商品的价值ꎬ还可以减少物料的损耗ꎬ避免造成资源的浪费ꎮ同时优化产品生产链有助于企业提升行业吸引力ꎬ从而吸引更多资金向食品饮料产业转移ꎬ为食品饮料行业带来新动力ꎮ同时也可以起到吸引外资的效果ꎬ为企业发展提供多方支持ꎬ带来经济活力ꎬ使得整个行业能持续稳定的发展ꎬ使得食品饮料类上市公司发展成为优质的群体ꎮ(三)推进电子商务发展战略ꎬ加强对食品饮料的质量监管当前已经进入了大数据时代ꎬ电子商务对于企业有着关键作用ꎬ掌握电子商务ꎬ企业能够多一份竞争力ꎮ食品企业要引入信息技术ꎬ加强对电子商务的投入ꎬ改变传统的营销手段ꎬ采取线上线下多方经营ꎮ同时ꎬ采用电子商务管理能够进行信息共享ꎬ有利于对企业存货进行管理ꎮ同时要加强对食品供应信息互通ꎬ搭建信息贡献平台ꎮ另外ꎬ加强对食品的监督和管理ꎬ规避食品发生质量风险ꎮ对食品质量进行监管ꎬ建立质量保障体系以提高食品的供应质量ꎮ参考文献:[1]常啸ꎬ苗宇.基于因子分析法的我国农业类上市公司绩效评价研究[J].长沙大学学报ꎬ2019(7).[2]杨立艳ꎬ苑梅.基于因子分析的中国食品行业盈利能力分析[J].食品工业ꎬ2018(9).[3]陈瑞.基于因子分析法的天津市居民水产食品消费影响因素分析[J].市场周刊ꎬ2019(9).[4]王广生.经济新常态下我国电商上市公司资本结构与企业绩效关系研究[J].长沙大学学报ꎬ2019(7).作者简介:龚婷颖ꎬ江西农业大学ꎮ3。

基于因子和聚类分析法的中国物流上市公司财务绩效评价研究

基于因子和聚类分析法的中国物流上市公司财务绩效评价研究
情况相结合的产物 , 这 一 过 程 实 现 了 财 务绩 效 评 价 向公
司绩效 评价 的连 接和转化 。现代财务管理理 论认为一 个 公 司的财 务绩效主要包含公 司的偿债能 力 、 营运 能力 、 盈
三 、构 建 财 务 绩 效 计 算 公 式
该环节采用 因子分析法 。因子分析法是通过 研究相 关矩阵 内部 的依赖关 系, 把 一些具 有错综 复杂 关 系的变
成长 能 净 利 润 增 长 率 每 股 收 益
X1 O
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱX1 1 Xl 2
净资产增长 率 =( 当年净 资产 一上年净资产 ) / 上年净资产
净 利润 增 长 率 =( 当 年 净 利润 一上年 净 利 润 ) / 上年 净 利 润 每 股 收 益 =净 利 润/ 年 度 末普 通 股 股
利能力和成长能 力四个方面 , 物 流业 上市公 司的财 务绩
基金项 目: 本文为河北省科技厅软 科 学研 究项 目“ 基于 因子分 析和 聚类分 析法 的 中国物流 企业 绩效评价 研 究” ( 项 目编 号
1 2 4 5 6 1 2 6 ) 。
类 型
名称
代码
计 算 公 式
流动比率 偿债能 力 速动比率 资产负债率 应收账款周转率 营运能力 流动资产周转率
锯钎 研宪 考 考2 0 1 3 年第2 3 期( 总第2 5 1 1 期)
基 于 因子 和 聚 类 分 析 法 的 中 国物 流上 市 公 司财 务 绩效 评 价 研 究 术
河 北软件职 业技术学 院 吕振 君
大 连 海 事 大 学 王

物 雪

效主要包括 反映偿债能力的流动比率 、 速 动比率 、 资产负

因子分析法在公司并购财务绩效评价中的应用

因子分析法在公司并购财务绩效评价中的应用

X 2 X 3
主 营 业 务 利 润率 净 资产 收益 率
主 营 业 务 利润 /主 营 业 务 收入
净 利 润 / ( 末 净 资产 十 期 初 净 [期 资产 )
× 1 2 /)
往 包 含 有 多 个 测 量 指 标 , 多 的指 标 会 使 得 问题 的分 析 比 较全 较 而 。这 些 指 标 彼 此 之 间 常 常 存 在 着 一 定程 度 的 、 时甚 至 是 相 有 当 高 的 相 关 性 , 就 使 得 观 测 数 据 中 的信 息 在 一 定 程 度 上 有所 这 重 叠 , 进 行 多 元 回 归 分 析 中 , 度 的 多 重 共 线 性 会 给 回 归方 在 高


问题 的 提 出
总 和 , 能 够 反 应 这 些 原始 变 量 的 绝 大 部分 信 息 。 它 总之 , 因子 分 析 是 研 究 如 何 以最 少 的信 息 丢 失 , 众 多 原 将
并 购 已 经 成 为 企 业 提 升 竞 争 力 和 加 速 企 业 发 展 的一 条 重
要 途 径 。近 年 来 , 着 企 业 问 竞 争 的进 一步 加 剧 , 来 越 多 的企 始 变 量 浓 缩 成 少 数 几 个 因 子 变 量 , 随 越 以及 如 何 使 因 子 变 量 具 有 较
销 售 收 入 总额 /资 产 平 均 总额
期末净利润 / 初净利润一1 期
最 少 的信 息 丢 失 , 原 始 的众 多 指 标 综 合 成 较 少 的几 个 综 合 指 将
标, 些综合指标称为因子变量。因子变量的特点是: 一, 这 第 因
X 主营 业 务 收 入 增 长 期 末 主 营 业 务 收入 /期 初 主 营业 9 塞 XO l 存 货 周转 率 务 收入 一1 主 营业 务 成 本 / ( 末 存 货 十期 (期 初存 货)

基于因子分析的上市公司绩效评价——以鲁中地区上市公司为例

基于因子分析的上市公司绩效评价——以鲁中地区上市公司为例
案 例
A (D , FRl ENDS 0 F (、 f
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基于 因子分析 的上市公 司绩效评价
以鲁 中地 区上市公司为例
山 东理 工 大 学 管理 学 院 杜 龙 波 黄 业 德
【 耍 】随着我 国上 市公 司的迅速 发展 , 上市公 司绩效的评价也越 来越 重要 。文章选取 了鲁 中地 区3 家上 市公 司的财务数据 , 摘 对 3 采

为 了控制 环境 成 本 , 曹妃 句 工业 区委 托 国家 发 改委 宏 观经
( ) 环经 济 下环境 成本 的双 重控 制 二 循 曹妃 句循 环经 济 示范 区对 环 境成 本设 置 双重 控 制 , 内部 企 业对 自身的 环境 成本 要 有独 立 的控 制体 系 , 整个 园 区对 所 有企

( ) v 的理 论源 自诺 贝 尔经 济学 家 莫 顿 ・ E A) 米勒
— L. . . 止 . — . . 舢 S S S 址 S 址 — — 屯. . 屯 址 S S S 业 . . 址 址
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在全 球经 济 一体 化 的过程 中 , 国内 外学 者 对企 业 绩效 评 价
( ) 统财 务绩 效评 价 方法 一 传 传统 财务 绩 效评 价 主要 是 以成 本 和利 润分 析 为主 : 短 期 重 绩效 评 价 , 长 期 绩 效评 价 ; 过 去 财 务 成 果 , 未 来价 值 创 轻 重 轻 财务 指标 体系 ; 结果 , 过 程 ; 局部 , 整体 。由于传 统财 务 重 轻 重 轻
— . . l S S . 止 S . — — 屯 . — 5 S S L. — 屯 S .屯 址 S S 址

基于因子分析法的汽车制造业财务绩效评价


因子分析法能够有效地对汽车制 造业财务绩效进行评价,提供决
策支持。
财务绩效评价是汽车制造业管理 的重要环节,能够帮助企业识别 优势和劣势,为改进提供依据。
因子分析法能够从多个财务指标 中提取关键因子,简化评价过程
,提高评价效率。
建议与改进方向
针对评价结果,企业应深入 分析各因子的得分,找出影 响财务绩效的关键因素,制
04
未来展望
行业发展趋势预测
新能源汽车市场持续扩大
01
随着环保政策的加强和消费者对新能源汽车需求的增
加,新能源汽车市场将持续增长。
智能化和电动化趋势加速
02 汽车制造业将加速智能化和电动化的趋势,以提高生
产效率、减少排放并满足消费者需求。
市场竞争加剧
03
随着新进入者和现有公司的竞争,汽车制造业的竞争
总资产分析
总资产规模扩大
随着市场竞争的加剧以及企业规模的 不断发展,汽车制造业的总资产规模 不断扩大。
资产结构优化
在资产规模扩大的同时,汽车制造业 也在不断优化资产结构,降低财务风 险,提高运营效率。
经营现金流分析
现金流状况良好
汽车制造业的现金流状况良好,能够满足企业的日常经营和 投资需求。
现金流稳定性有待提高
链长、涉及面广、技术含量高等特点。
03
汽车制造业在各国经济发展中具有重要地位,是衡量
一个国家工业化水平和经济发展程度的重要指标。
业务构成与特点
汽车制造业的业务构成主要包括研发设 计、零部件制造、整车组装、销售与售 后服务等环节。
销售与售后服务是汽车制造业的重要环 节,它直接关系到消费者的购买意愿和 满意度。
将更加激烈。
公司战略规划及目标

企业价值评估方法市场多因子模型与DCF模型解析


02
辅助决策制定
03
优化资源配置
评估结果可以为企业的战略制定 、投资决策、并购重组等提供重 要依据。
了解企业价值有助于优化资源配 置,提高企业的运营效率和盈利 能力。
评估对象及范围
评估对象
包括企业整体价值、股东权益价值、 债权人权益价值等。
评估范围
涉及企业的各个方面,如财务状况、 市场前景、竞争环境、管理团队等。
05
企业价值评估实践的:为投资者提供决策参考,评估公司的内在价值
评估基准日:XXXX年XX月XX日
评估过程展示
数据收集
收集公司历史财务数据、市场数据、宏观经济数据等
模型选择
根据评估目的和对象特点,选择市场多因子模型和DCF模型进行评估
参数确定
确定模型中的关键参数,如折现率、增长率、风险因子等
06
结论与展望
研究结论总结
企业价值评估方法重要性
企业价值评估对于投资者、管理者以及其他利益相关者具有重要意义,有助于了解企业 的真实价值,为决策提供依据。
市场多因子模型与DCF模型比较
市场多因子模型强调市场因素对企业价值的影响,而DCF模型则关注企业未来现金流的 折现值。两种方法各有优劣,适用范围不同。
影响因素
未来现金流的预测受到多种因素的影响,如宏观经济环境、行业发展趋势、企业竞争状况、经营策略等。在预测 时,需要对这些因素进行深入分析和综合考虑。
折现率确定及计算过程
折现率定义
折现率是将未来现金流折现到当前时点 的比率,它反映了资金的时间价值和风 险溢价。折现率的确定是企业价值评估 中的关键环节之一。
实证研究结果
通过实证研究,发现市场多因子模型和DCF模型在评估企业价值时均具有一定有效性。 但不同行业、不同规模的企业可能存在差异,需要针对具体情况选择合适的方法。

基于因子分析的医药行业投资分析李明


Zscore(现金净流量与净利润比) .040 - .042 - .030 .027 .982
Extraction Method:Principal Component Analysis.
Rotation Method:Quartimax with Kaiser Normalization.
Component Scores.
Component





Zscore(流动比率)
.433 - .099 .108 .025 - .029
Zscore(速动比率)
.436 - .107 .122 .029 - .009
Zscore(销售毛利率)
.264 .138 - .288 - .038 .163
Zscore(净资产收益率)
- .032 .331 - .038 .254 - .116
Zscore(每股收益(元))
- .056 .595 - .298 - .168 - .030
Zscore(营业利润增长率)
.006 - .110 - .091 .946 .038
Zscore(净资产增长率)
.005 .369 .287 - .259 .056
Zscore(主营业务收入增长率) - .008 - .077 .868 - .060 - .033
●李 明 黄珊燕
一、前言
医药行业一直被誉为“永不衰落的朝阳行业”,虽然在 GDP 中所占份额不大,但它事关人民健康、经济发展、社会稳定,国家 安全具有十分重要的战略地位。随着人们生活水平的不断提高和 我国人口老龄化趋势的日益加剧,我国医疗卫生服务的需求将越 来越大。
医药体制改革的推进,国家医疗覆盖的扩大,促进了整个市 场空间的扩大与潜力的挖掘。新医改将加快医药结构性调整,推 动医药并购、重组、联合,医药企业的发展将呈现规模化、集约化、 专业化发展趋势。目前,医药行业上市公司集中了全行业三分之 一左右的资产规模和经济效益,这部分优质有效的资产被行业排 头兵企业所控制,对行业发展具有强有力的拉动作用。正因为上 市公司在整个医药行业中处于关键优势地位,故其投资方向和投 资结果具有代表性。本文将对医药行业上市公司进行实证分析。

基于因子分析法的森马服饰财务绩效评价

基于因子分析法的森马服饰财务绩效评价摘要:面对近些年不断动荡的市场环境,文章从盈利,偿债,营运和发展四个方面对森马服饰构建财务绩效体系,借助因子分析方法,通过横向和纵向双重对比,综合分析因子排名,发现盈利能力是影响森马服饰财务绩效评价的最大因素,深入挖掘影响盈利能力下滑的原因,并针对性的提出加强存货管理,提高财务管理能力,改善市场分部,优化供应链资源,加强研发提高竞争力,加深多方合作拓宽市场等建议,由此改善企业的财务绩效评价。

关键词:森马服饰;因子分析;财务绩效;我国已成为全球最具有潜力的服装消费市场,为了促使服装企业在未来的行业竞争与经济环境中取得较大的优势,扩大企业的经济效益,适应当前的经济背景,提高企业的财务绩效水平是每一个企业在当下以及未来必须都持续关注的问题。

侯向鼎(2021)采用因子分析方法对A股上市物流供应链企业财务绩效评价;张唯今、王安赢(2020)采用因子分析法对零售业上市公司财务绩效进行了评价;王俊鹏(2022)对新宁物流的财务风险评价采用了因子分析法;朱文婧、许世英、蒋宇航(2021)采用因子分析法对四川省的上市公司财务进行了竞争力分析。

森马服饰经营范围相对较为广泛,注重公司财务绩效的提升,其典型性和代表性也非常适合研究探讨。

一、因子分析过程(一)指标体系的建立在选取的企业所在行业以及企业自身的财务指标中,经过因子分析法原则筛选,最后只保留下了13个财务指标,横向筛选出了行业内的15家经营范围比较接近的企业,纵向涉及到了15年的财务数据。

这些重要的指标通过因子分析建立公共因子,最后通过因子的比重和得分加权计算,最后通过排名,使得结果呈现的全面客观,易于理解。

表1财务指标体系的构建(二)因子分析原理先是对前提条件的检验,验证所选取的数据变量是否满足进行因子分析的条件。

保证所选取的变量相互间有关联性,再通过主成分法来提取公共因子,进一步通过因子旋转,对公共因子更好的解释其意义,表明变量之间的相关性最后计算得分,将所有的公共因子表示成为原始变量的线性组合。

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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 基于因子分析建立上市公司财务战略模型 作者:尹子民 王春蕊 来源:《中国管理信息化》2008年第03期

[摘 要] 企业的活动,总是在一定的环境条件下进行的,成功的财务战略一定是建立在对企业内、外环境因素的全面分析的基础上,来维持企业长期盈利能力并形成以竞争优势为目的的战略性思维方式和决策活动。本文根据企业的众多财务指标,运用因子分析方法来分析上市公司的财务情况,并利用波士顿矩阵模型来构建企业的财务战略模型,用以分析企业应当采取的经营手段和经营战略情况。

[关键词] 因子分析;上市公司;财务战略 [中图分类号]F275[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2008)03-0064-04

一、引 言

当前,我国经营环境正在发生深刻的变化,变革的力量正在推动着上市公司进行转型,上市公司更多地将注意力集中于创造价值和降低成本,财务管理也逐渐从功能性财务向策略性财务转变。任何公司实施财务战略管理,对搞好公司的经营决策,有效地开展资本运营,促使资本增值、盈利具有重要的意义。本文运用多元统计分析中的聚类分析、因子分析方法,选取适当的综合指标来对建筑业上市公司的盈利能力、发展能力、营运能力、偿债能力及综合实力进行打分、排序,根据因子得分,做出波士顿战略决策图,从而制定每个公司的财务战略,为企业做出正确的财务战略决策提供依据。

二、因子分析原理

(一)因子分析的步骤 因子分析过程就是在一些有着错综复杂关系的经济现象中找出少数几个主要的因子,每一个主要因子代表经济变量间相互依赖的一种经济作用,抓住这些主要因子就可以帮助我们对经济问题进行分析和解释。因子分析的步骤包括:

(1)构造原始数据矩阵; 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn (2)对原始数据进行同向化处理; (3)为避免量纲不同而带来的数据间的无意义比较 ,将同向化处理后的数据标准化; (4)求相关系数矩阵; (5)求相关系数矩阵的特征值及特征向量; (6)用主成分法根据因子贡献率选取主因子; (7)求最大方差正交旋转矩阵 、特征值 、累计贡献率 、共同度。 (二)因子分析在实际中的应用 因子分析的综合评价方法目前已广泛应用于社会学、经济学和管理学研究领域。因子分析法与其他财务综合评价方法相比,具有以下特点:一是权数的确定更为客观。因子分析法的综合因子权数根据方差贡献率来确定,这样就避免了人为调整权数的随意性,保证了财务评价结果的客观合理。二是因子分析法适用于财务指标的综合评价。在财务分析中,仅根据单个指标进行评价,并不能反映企业的整体财务状况。借助计算机强大的数据处理功能和统计分析软件,因子分析法能实现对大量的财务数据的有效加工和综合分析。三是因子分析法适用于同类行业中不同规模和经营条件的企业之间进行财务状况的综合比较。

三、实例分析

(一)样本及变量指标的选取 进行因子分析的第一步重要工作就是选取恰当的变量指标。应该按照系统性、典型性的原则选取尽可能反映样本信息的指标。本文选取新浪网提供的中国较大型的13家建筑业上市公司为评价对象,以其2000-2005年度的财务比率数据为样本,运用因子分析法对其财务情况进行综合评价。共选取了16个具有一定代表性的指标,即:流动比率(x1)、现金流动负债比率(x2)、速动比率(x3)、主营业务收入增长率(x4)、资产利润率(x5)、资产净利率(x6)、经营净利率(x7)、净利润率(x8)、资产负债率(x9)、净资产收益率(x10)、税前利润增长率(x11)、净利润增长率(x12)、主营利润增长率(x13)、总资产周转率(x14)、应收账款周转率(x15)、总资产增长率(x16)。

(二)因子分析 1. 提取因子 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 通过SPSS软件计算,得到经标准化处理后的各项财务指标的相关系数矩阵的特征值与贡献率(可得到总方差解释图表)。从该表可以看出,变量的相关系数矩阵有4个数值较大(均大于1)的特征值,第一个因子的方差贡献率为42.49%,累计达到42.49%,第二个因子的方差贡献率为23.83%,累计达到66.32%,第三个因子的方差贡献率为12.28%,累计达到78.60%,第4个因子的方差贡献率为7.37%,累计达到85.96%,它们一起解释了建筑业上市公司综合财务情况标准差的85.96%(累计贡献率)。因此,可以认为在指定特征值大于1的条件下提取因子,这4个成分基本上反映了原始数据所提供的足够信息。

2. 建立因子载荷矩阵进行因子命名 首先对提取的4个主因子分量F1、F2、F3、F4建立原始因子载荷矩阵,然后对其进行结构调整简化,得出方差最大正交旋转矩阵(可得到旋转后的因子载荷矩阵表)。这是经标准化处理后的前4个主成分的载荷矩阵。同时,将指标值载荷矩阵中载荷较高的情况分为4类。可以依此给各个主因子命名:

第一个主因子在流动比率、现金流动负债比率、速动比率上有较大的载荷,分别为0.952,-0.852,0.847。按照一般的财务比率分析方法,这3个指标是度量上市公司偿债能力的核心指标,因此将该因子称为偿债能力因子。第一个主因子对全部初始变量的方差贡献率为42.49%,是评价建筑业上市公司综合财务情况所需要考虑的主要方面。

第二个主因子在经营净利率、净利润率上有较大的载荷,分别为0.900,0.901。在单一指标体系或指标较小的指标体系中,这两个指标通常是核心指标,反映了上市公司的盈利能力,是投资者十分关注的指标,因此称第二个主因子为盈利能力因子。第二个主因子对全部初始变量的方差贡献率为23.83%,它也是评价建筑业上市公司综合财务情况时需要重点考虑的因素。

第三个主因子在税前利润增长率、净利润增长率、主营利润增长率上具有较高的载荷,分别为0.953,0.928,0.861。而这3个指标又是反映企业成长能力的评价财务指标,因此称第三个主因子为成长能力因子。第三个主因子对全部初始变量的方差贡献率为12.28%,它对解释建筑业上市公司综合财务情况的重要性相对来说差一些。

第四个主因子在总资产周转率、应收账款周转率上具有较高的载荷,分别为0.906,0.805。而这两个指标又是传统的评价上市公司营运能力的指标,代表企业经营活动中的资金运作和周转能力,用来衡量企业资金利用效率和管理运用资金的能力,因此称第四个主因子为营运能力因子。第四个主因子对全部初始变量的方差贡献率为7.37%,它对解释建筑业上市公司综合财务情况的重要性相对来说更差一些。

(三)对结果的分析及讨论 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 由于每个主因子只反映了建筑业上市公司某个方面的能力,为此,本文以主因子特征值的贡献率为权重来加权计算各公司综合财务情况的因子总得分,计算方法如下:

F=(42.49F1+23.83F2+12.28F3+7.37F4)÷85.96 得出了本文样本中13家建筑业行业上市公司在每个因子上的得分及其因子总得分情况。本文称这13家公司为第一公司到第十三公司,对这些企业的综合财务情况进行相关的分析。

第一公司F1(偿债能力)=3.02,排名第一;F2(盈利能力)=0.62,排名第四;F3(成长能力)=-0.45,排名第十;F4(营运能力)=0.44,排名第六;综合得分1.67,排名第一。

第二公司F1(偿债能力)=0.208,排名第三;F2(盈利能力)=0.81,排名第二;F3(成长能力)=0.26,排名第五;F4(营运能力)=0.53,排名第四;综合得分0.44,排名第二。

第三公司F1(偿债能力)=0.08,排名第六;F2(盈利能力)=0.35,排名第六;F3(成长能力)=2.65,排名第一;F4(营运能力)=-0.91,排名第十二;综合得分0.39,排名第三。

第四公司F1(偿债能力)=0.14,排名第四;F2(盈利能力)=-0.08,排名第九;F3(成长能力)=0.34,排名第四;F4(营运能力)=0.37,排名第七;综合得分0.15,排名第四。

第五公司F1(偿债能力)=-0.49,排名第十;F2(盈利能力)=0.52,排名第五;F3(成长能力)=0.77,排名第二;F4(营运能力)=0.30,排名第八;综合得分0.15,排名第五。

第六公司F1(偿债能力)=0.22,排名第二;F2(盈利能力)=-0.90,排名第十二;F3(成长能力)=-0.12,排名第七;F4(营运能力)=0.50,排名第五;综合得分-0.09,排名第六。

第七公司F1(偿债能力)=-1.06,排名第十三;F2(盈利能力)=1.49,排名第一;F3(成长能力)=-0.97,排名第十二;F4(营运能力)=-0.15,排名第七;综合得分0.39,排名第七。

第八公司F1(偿债能力)=-0.36,排名第九;F2(盈利能力)=-0.26,排名第十;F3(成长能力)=-0.94,排名第十一;F4(营运能力)=0.96,排名第一;综合得分-0.25,排名第八。

第九公司F1(偿债能力)=-0.67,排名第十一;F2(盈利能力)=-0.06,排名第八;F3(成长能力)=0.38,排名第三;F4(营运能力)=-0.07,排名第十;综合得分-0.30,排名第九。

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