信息论作业_第5章_解答
信息论、编码与密码学课后习题答案

第1章 信源编码
1.1考虑一个信源概率为{0.30,0.25,0.20,0.15,0.10}的DMS。求信源熵H(X)。
解: 信源熵
H(X)=-[0.30*(-1.737)+0.25*(-2)+0.2*(-2.322)+0.15*(-2.737)+0.1*(-3.322)]
10100+11110=01010 10100+00111=10011
10100+01101=11001
11110+00111=11001 11110+01101=10011
00111+01101=01010
满足第一条性质
2、全零码字总是一个码字
{00000,01010,10011,11001,10100,11110,00111,01101}
(1)给出此信源的霍夫曼码并确定编码效率。
(2)每次考虑两个符号时,给出此信源的霍夫曼码并确定编码效率。
(3)每次考虑三个符号时,给出此信பைடு நூலகம்的霍夫曼码并确定编码效率。
解:
(1)本题的霍夫曼编码如下图所示:
图1.11 霍夫曼编码
则霍夫曼码如下表:
符号
概率
码字
x1
0.5
1
x2
0.4
00
x3
0.1
01
该信源的熵为:
(2)全零字总是一个码字,
(3)两个码字之间的最小距离等于任何非零码字的最小重量,即
设 ,即 , , , ,
首先证明条件(1):
, , , , , ,
很明显,条件(1)是满足的。条件(2)也是显然成立的。
信息论与编码习题参考答案(全)

信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。
解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3616236log 36215)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ (4)信源空间:bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格内,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格内。
(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。
解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率bitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知bitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。
《信息论》部分作业详解

第2章 信源熵2.1 试问四进制、八进制脉冲所含信息量是二进制脉冲的多少倍?答:2倍,3倍。
2.2 一副充分洗乱了的牌(含52张牌),试问 (1) 任一特定排列所给出的信息量是多少?(2) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同, 能得到多少信息量? 解:(1) !52log 2 (2) 任取13张,各点数不同的概率为1352!13C ,信息量:9.4793(比特/符号)2.3 居住某地区的女孩子有%25是大学生,在女大学生中有75%是身高160厘米上的,而女孩子中身高160厘米以上的占总数的一半。
假如我们得知“身高160厘米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量?答案:1.415比特/符号。
提示:设事件A 表示女大学生,事件C 表示160CM 以上的女孩,则问题就是求p(A|C),83214341)()|()()()()|(=⨯===C p A C p A p C p AC p C A p22log (/)log 3/8 1.415p A C -=-=2.4 设离散无忆信源()123401233/81/41/41/8X a a a a P X ====⎛⎫⎧⎫=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭,其发出的消息为(20212013021300120321223210),求(1) 此消息的自信息量是多少?(2) 在此消息中平均每个符号携带的信息量是多少?解:(1)信源符号的自信息量为I (a i )=-log 2p (a i ),故0,1,2,3的自信息量分别为1.415、 2、 2、 3。
消息序列中0,1,2,3的数目分别为14,13,12,6,故此消息的自信息量为1.415*14+2*13+2*12+3*6=87.81比特, (2)87.81/45=1.951比特。
2.6 设信源()1234560.20.190.180.170.160.17X a a a a a a P X ⎛⎫⎧⎫=⎨⎬⎪⎩⎭⎝⎭,求这信源的熵,并解释为什么()log6H X >不满足信源熵的极值性。
信息论第五章 信源编码习题答案

1111110
7
x8
0.0078125
1
1111111
7
(3)
香农编码效率:
费诺编码效率:
(4)
xi
p(xi)
编码
码字
ki
x1
0.5
0
0
1
x2
0.25
1
1
1
x3
0.125
2
0
20
2
x4
0.0625
1
21
2
x5
0.03125
2
0
220
3
x6
0.015625
1
221
3
x7
0.0078125
2
0
2220
100
x5
0.15
0.74
3
101
x6
0.1
0.89
4
1110
x7
0.01
0.99
7
1111110
1)
0.0 --- 0.000000
2)
0.2*2 = 0.4 0
0.4*2 = 0.8 0
0.8*2 = 1.6 1
3)
0.39 * 2 = 0.78 0
0.78 * 2 = 1.56 1
0.56 * 2 = 1.12 ki
x1
0.2
0
0
00
2
x2
0.19
1
0
010
3
x3
0.18
1
011
3
x4
0.17
1
0
10
2
x5
0.15
1
信息论与编码技术第五章课后习题答案

5.4 已知信源的各个消息分别为字母 A,B,C,D,现用二进制码元对消息字母作信源编码,A:
(2) 考虑没有给予编码的信源序列出现的概率,该定长码引起的错误概率 P 是多少?
解:(1)信源序列中含有 3 个或小于 3 个“0”的各信源序列个数有:
M
=
C0 100
+
C1 100
+
C2 100
+
C3 100
=1+100+4950+161700=166750
对 M 个信源序列进行无失真的二元等长编码,必须: 2l ≥ M = 166750 = 217.35
L =4*(1/4)*1=1(码符号/信源符号)
Rt= H(X)/(t* L )=1/(1*10*10-2)=10(比特/秒)
5.5 若消息符号、对应概率分布和二进制编码如下:
消 息 符 a0
a1
a2
a3
号
pi
1/2 1/4 1/8 1/8
编码
0
10
110 111
试求:
(1) 消息符号熵; (2) 各个消息符号所需的平均二进制码个数;
5.6 某信源有 8 个符号{a1, a2 , a3,", a8} ,概率分别为 l/2,l/4,1/8,1/16,1/32,1/64,1/128,1/128,
试编成这样的码:000,001,010,011,100,101,110,111 的码。求:(1) 信源的符号熵 H(X); (2) 出现一个“1”或一个“0”的概率;(3) 这种码的编码效率;(4) 相应的香农码和费诺码;(5) 该码的 编码效率。
信息理论与编码课后答案第5章

第5章 有噪信道编码5.1 基本要求通过本章学习,了解信道编码的目的,了解译码规则对错误概率的影响,掌握两种典型的译码规则:最佳译码规则和极大似然译码规则。
掌握信息率与平均差错率的关系,掌握最小汉明距离译码规则,掌握有噪信道编码定理(香农第二定理)的基本思想,了解典型序列的概念,了解定理的证明方法,掌握线性分组码的生成和校验。
5.2 学习要点5.2.1 信道译码函数与平均差错率5.2.1.1 信道译码模型从数学角度讲,信道译码是一个变换或函数,称为译码函数,记为F 。
信道译码模型如图5.1所示。
5.2.1.2 信道译码函数信道译码函数F 是从输出符号集合B 到输入符号集合A 的映射:*()j j F b a A =∈,1,2,...j s =其含义是:将接收符号j b B ∈译为某个输入符号*j a A ∈。
译码函数又称译码规则。
5.2.1.3 平均差错率在信道输出端接收到符号j b 时,按译码规则*()j j F b a A =∈将j b 译为*j a ,若此时信道输入刚好是*j a ,则称为译码正确,否则称为译码错误。
j b 的译码正确概率是后验概率:*(|)()|j j j j P X a Y b P F b b ⎡⎤===⎣⎦ (5.1)j b 的译码错误概率:(|)()|1()|j j j j j P e b P X F b Y b P F b b ⎡⎤⎡⎤=≠==-⎣⎦⎣⎦ (5.2)平均差错率是译码错误概率的统计平均,记为e P :{}1111()(|)()1()|1(),1()|()s se j j j j j j j ssj j j j j j j P P b P e b P b P F b b P F b b P F b P b F b ====⎡⎤==-⎣⎦⎡⎤⎡⎤⎡⎤=-=-⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑ (5.3)5.2.2 两种典型的译码规则两种典型的译码规则是最佳译码规则和极大似然译码规则。
信息论第五章答案解析
5.1 设信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X); (2) 编二进制香农码; (3) 计算平均码长和编码效率。
解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /609.2)01.0log 01.01.0log 1.015.0log 15.017.0log 17.018.0log 18.019.0log 19.02.0log 2.0()(log )()(2222222712=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑= (2)(3)%1.8314.3609.2)()(14.301.071.0415.0317.0318.0319.032.03)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.2 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制费诺码,计算编码效率。
解:%2.9574.2609.2)()(74.201.041.0415.0317.0218.0319.032.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.3 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率。
解:二进制哈夫曼码:%9.9572.2609.2)()(72.201.041.0415.0317.0318.0319.022.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η三进制哈夫曼码:%4.913log 8.1609.2log )()(8.1)01.01.015.017.018.019.0(22.01)(22=⨯====+++++⨯+⨯==∑m LKX H R X H x p k K ii i η5.4 设信源⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡12811281641321161814121)(87654321x x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X);(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;(3) 计算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率; (4) 编三进制费诺码;(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率;解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /984.1128log 1281128log 128164log 64132log 32116log 1618log 814log 412log 21)(log )()(22222222812=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-=∑==127/64 bit/symbol (2)二进制香农码:二进制费诺码:(3)香农编码效率:%100984.1984.1)()(64/127984.17128171281664153214161381241121)(======⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η费诺编码效率:%100984.1984.1)()(984.17128171281664153214161381241121)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η (4)(5)%3.943log 328.1984.1log )()(328.14128141281364133212161281141121)(22=⨯=⋅===⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑m K X H R X H x p k K ii i η5.5 设无记忆二进制信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1.09.010)(X P X先把信源序列编成数字0,1,2,……,8,再替换成二进制变长码字,如下表所示。
信息论与编码第五章习题参考答案
5.1某离散无记忆信源的概率空间为采用香农码和费诺码对该信源进行二进制变长编码,写出编码输出码字,并且求出平均码长和编码效率。
解:计算相应的自信息量1)()(11=-=a lbp a I 比特 2)()(22=-=a lbp a I 比特 3)()(313=-=a lbp a I 比特 4)()(44=-=a lbp a I 比特 5)()(55=-=a lbp a I 比特 6)()(66=-=a lbp a I 比特 7)()(77=-=a lbp a I 比特 7)()(77=-=a lbp a I 比特根据香农码编码方法确定码长1)()(+<≤i i i a I l a I平均码长984375.164/6317128/17128/1664/1532/1416/138/124/112/1L 1=+=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=由于每个符号的码长等于自信息量,所以编码效率为1。
费罗马编码过程5.2某离散无记忆信源的概率空间为使用费罗码对该信源的扩展信源进行二进制变长编码,(1) 扩展信源长度,写出编码码字,计算平均码长和编码效率。
(2) 扩展信源长度,写出编码码字,计算平均码长和编码效率。
(3) 扩展信源长度,写出编码码字,计算平均码长和编码效率,并且与(1)的结果进行比较。
解:信息熵811.025.025.075.075.0)(=--=lb lb X H 比特/符号 (1)平均码长11=L 比特/符号编码效率为%1.81X)(H 11==L η(2)平均码长为84375.0)3161316321631169(212=⨯+⨯+⨯+⨯=L 比特/符号 编码效率%9684375.0811.0X)(H 22===L η(3)当N=4时,序列码长309.3725617256362563352569442569242562732562732256814=⨯+⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯+⨯⨯+⨯=L平均码长827.04309.34==L %1.98827.0811.0X)(H 43===L η可见,随着信源扩展长度的增加,平均码长逐渐逼近熵,编码效率也逐渐提高。
信息论与编码习题参考答案(全)
信息论与编码习题参考答案 第一章 单符号离散信源1.1同时掷一对均匀的子,试求:(1)“2和6同时出现”这一事件的自信息量; (2)“两个5同时出现”这一事件的自信息量; (3)两个点数的各种组合的熵; (4)两个点数之和的熵;(5)“两个点数中至少有一个是1”的自信息量。
解:bitP a I N n P bit P a I N n P c c N 17.536log log )(361)2(17.418log log )(362)1(36662221111616==-=∴====-=∴===⨯==样本空间:(3)信源空间:bit x H 32.436log 3662log 3615)(=⨯⨯+⨯⨯=∴ bitx H 71.3636log 366536log 3610 436log 368336log 366236log 36436log 362)(=⨯⨯+⨯+⨯+⨯⨯=∴++ (5) bit P a I N n P 17.11136log log )(3611333==-=∴==1.2如有6行、8列的棋型方格,若有两个质点A 和B ,分别以等概落入任一方格内,且它们的坐标分别为(Xa ,Ya ), (Xb ,Yb ),但A ,B 不能同时落入同一方格内。
(1) 若仅有质点A ,求A 落入任一方格的平均信息量; (2) 若已知A 已落入,求B 落入的平均信息量; (3) 若A ,B 是可辨认的,求A ,B 落入的平均信息量。
解:bita P a P a a P a I a P A i 58.548log )(log )()(H 48log )(log )(481)(:)1(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率Θbitb P b P b b P b I b P A i 55.547log )(log )()(H 47log )(log )(471)(:B ,)2(481i i i i i ==-=∴=-=∴=∑=落入任一格的概率是落入任一格的情况下在已知ΘbitAB P AB P AB H AB P AB I AB P AB i i i i i i i 14.11)4748log()(log )()()(log )(471481)()3(47481=⨯=-=-=∴⨯=∑⨯=是同时落入某两格的概率1.3从大量统计资料知道,男性中红绿色盲的发病率为7%,女性发病率为0.5%.如果你问一位男士:“你是否是红绿色盲?”他的回答可能是:“是”,也可能“不是”。
信息论第五章答案
5.1 设信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X); (2) 编二进制香农码;(3) 计算平均码长和编码效率。
解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /609.2)01.0log 01.01.0log 1.015.0log 15.017.0log 17.018.0log 18.019.0log 19.02.0log 2.0()(log )()(2222222712=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯-=-=∑=%1.8314.3609.2)()(14.301.071.0415.0317.0318.0319.032.03)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.2 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制费诺码,计算编码效率。
%2.9574.2609.2)()(74.201.041.0415.0317.0218.0319.032.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η5.3 对信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡01.01.015.017.018.019.02.0)(7654321x x x x x x x X P X 编二进制和三进制哈夫曼码,计算各自的平均码长和编码效率。
解:%9.9572.2609.2)()(72.201.041.0415.0317.0318.0319.022.02)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η%4.913log 8.1609.2log )()(8.1)01.01.015.017.018.019.0(22.01)(22=⨯====+++++⨯+⨯==∑m LK X H R X H x p k K ii i η5.4 设信源⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡12811281641321161814121)(87654321x x x x x x x x X P X (1) 求信源熵H(X);(2) 编二进制香农码和二进制费诺码;(3) 计算二进制香农码和二进制费诺码的平均码长和编码效率; (4) 编三进制费诺码;(5) 计算三进制费诺码的平均码长和编码效率;解: (1)symbolbit x p x p X H i i i /984.1128log 1281128log 128164log 64132log 32116log 1618log 814log 412log 21)(log )()(22222222812=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-=∑==127/64 bit/symbol (2)二进制费诺码:香农编码效率:%100984.1984.1)()(64/127984.17128171281664153214161381241121)(======⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η费诺编码效率:%100984.1984.1)()(984.17128171281664153214161381241121)(=====⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑KX H R X H x p k K ii i η(5)%3.943log 328.1984.1log )()(328.14128141281364133212161281141121)(22=⨯=⋅===⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯==∑m K X H R X H x p k K ii i η5.5 设无记忆二进制信源⎭⎬⎫⎩⎨⎧=⎥⎦⎤⎢⎣⎡1.09.010)(X P X先把信源序列编成数字0,1,2,……,8,再替换成二进制变长码字,如下表所示。
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01 001 100 101 110 111
u2
u3
u4
u5 u6
011111 111110
(1) 这些码中哪些是不可分离的? 解: C1: 3 +
2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 23 1 22 1 22 1 22 1 23 1 23
+ + + + + +
1 23 1 23 1 23 1 24 1 23 1 23
+ + + + + +
1 23 1 24 1 24 1 24 1 23 1 23
+ + + + + +
1 23 1 25 1 25 1 24 1 23 1 23
+ + + + + +
1 23 1 26 1 26 1 24 1 23 1 23
= ≤1
8
6
C2: 1 + C3: 1 + C4: 1 + C5: 1 + C6: 2 +
K6 = η6 = H x K6
H X K
K i ∗ Pi = 3.14 = 83.1%
(3)用费诺编码编成二进制变长码(就是把字母分两组,每组概 率都近于 ,各给一个二进符号;每组字母再分两组,每组概率近于 相同,分别给一个二进符号,依次类推) ,计算其编码效率。 解: 通过计算可得各字母编码如下: a1:0.2 编码:00 长度:2 a2:0.19 编码:010 长度:3 a3:0.18 编码:011 长度:3 a4:0.17 编码:10 长度:2 a5:0.15 编码:110 长度:3 a6:0.10 编码:1110 长度:4
消息
u1
概率
1 2 1 4 1 16 1 16 1 16 1 16
C1
C2
C3
C4
C5
C6
000 001 010 011 100 1010 11110
0 10 1101 1100 1001 1111
1 000 001 010 110 110
第五章 习题
7.1 信源符号 X 有七种字母,概率为(0.20,0.19,0.18,0.17,0.15, 0.10,0.01) (1)求符号熵 H ( X ) 。 解: H X = pi log 1 = 2.61 pi
1 Pi
(2) 用仙农编码编成二进制变长码 (就是令 Ki 是大于或等于 log 的最小整数) ,计算其编码效率。 解: K= ∴ η=
1 2
a7:0.01 编码:1111 长度:4 ∴ K= ∴ η=
H X K
K i ∗ Pi = 2.74 = 95.3% Q.E.D.
(4)用哈夫曼编码编成二进制变长码,计算其编码效率。 解: 编码长度分别为 2 2 3 3 3 4 4 K= ∴ η=
H X K
K i ∗ Pi = 2.72 = 96% Q.E.D.
= 0.9844 ≤ 1 = 0.9844 ≤ 1 =1≤1 = >1
8 7 8 9
= ≤1
∴从上可知C5 码为不可分离的 同时对于C4 :10010 即可以是u2 u1 u2 也可是u5 u1 , 所以C4 也不可分离 Q.E.D. (2) 这些码中哪些是可分离的?并指出分离方法。 解: ∴从上可知C1 、C2 、C3 、C6 为可分离码
Q.E.D. (3) 哪些码在保持各码字长度不变而略加改造的情况下就可以 分离? 解: C4 可以,将u5 改为:1110,即可分离
(4)计算可分离码的平均长度和编码效率。 解: H x = pi log K1 = 3 η1 = K2 = H x K1 = 66.7% 1 =2 pi
1 2 3 + 4 + 5 + 6 17 + + = 2 4 16 8 η2 = H x K2 K3 = η3 = H x K3 = 94.1% 17 8 = 94.1% 5 2 = 80% Q.E.D.
(5)用哈夫曼编码编成三进制变长码,计算其编码效率。 解: 因为 n+t=m+θ∗ m−1 所以 m = 3, θ = 2, t = 0 所以求得编码长度为:1 2 2 2 2 2 2 K= ∴ η=
K
K i ∗ Pi = 1.8
H X log 3 2
= 91.5%
Q.E.D.
(6) 若用逐个信源符号来编定长二进制码, 要求能不出差错译码, 求所需要的每符号的平均信息率和编码效率。 解: R = K ∗ log 2 2 = log 2 7 = 3 bit/symbol η= H(X) = 87% R Q.E.D. (7)当译码差错小于 103 的定长二进制码要达到(4)中哈夫曼的 效率时,估计要多少个信源符号一起编才能办到? 解: ∵ σ2 (x) L≥ δε2 η= ∴ ε= H(x) − H x = 0.11 η σ2 x = 0.24 L≥ 0.24 = 19834.7 10−3 ∗ (0.11)2 Q.E.D. 7.2 将某六进信源进行二进编码如下表: H(x) H x +ε