图像容量计算
图像容量计算专题
1. 一张未经压缩2048 X 768像素的16色BMP图像，其文件存储容量大小约为（）
A. 384KB
B.288KB
C.2.38MB
D.768KB
2. 一幅未经压缩1024 X 600像素的256级灰度BMP图像，其文件存储容量大小约为（）
A.600KB
B.469KB
C.469MB
D.236KB
3. 一张未经压缩800 X 512像素的24位色BMP图像，其文件存储容量大小约为（）
A.1.37KB
B.137KB
C.1.2MB
D.137MB
4. 下列4幅图均为220 X 120像素、24位色的BMP图像，其存储容量依次为a、b、c、d。
图1 图2 图3 图4
下列说法正确的是
A.d最大
B.a 较小
C.c比b小
D.a 、b、c、d 一样大
5. 小叶用WINDOW中的“画图”软件画了一个人物卡通图，使用24位位图格式保存，文件名为“卡通1.bmp”, 当鼠标移动到该文件时，显示出“卡通1.bmp ”文件的一些属性，如图第
11题图所示，他又用“画图”软
件将该图片另存为“卡通 2.jpg ”文件，当鼠标移动到该文件时，显示岀“卡通 2.jpg ”文件的一些属性，如图第11题-2图所示。
文件“卡通1.bmp”与文件“卡通2.jpg ”的压缩比大约是
A 1:30.2
B 、30.2:1
C 、2:1
D 、1:2
6. 小明用PhotoShop软件制作了“标签面.bmp”和“正面.bmp”两张24位真彩色图片，它们的分辨率均为
500*500像素。后又用画图软件将“标签面.bmp”和“正面.bmp”另存为“标签面.jpg ”和“正面.jpg ”。
关于这4个文件，下列说法正确的是（）
A. 四个文件大小相同
B. “标签面.bmp”和“正面.bmp”大小不同，“标签面.jpg ”和“正面.jpg ”大小相同
C. “标签面.bmp”和“标签面.jpg ”大小相同，“正面.bmp”和“正面.jpg ”大小相同
D. “标签面.bmp”和“正面.bmp”大小相同，“标签面.jpg ”和“正面.jpg ”大小不同
7. 将一幅未经压缩的1280X 968像素、8位色BMP图片，转换成JPEG格式后，存储容量为43.2KB，则压
缩比约为（）
A. 28:1
B. 18:1
C. 8:1
D. 4:1
8. 用“画图”程序将1024X 768像素、16位色未经压缩图像“ a.bmp”文件分别另存为16色位图“ b.bmp”
尺寸；1024x763 类
ACDSee BMP 图像
犬小：2.25 MB
尺寸：1024x768
类型：ACDSee JPG图
燎
犬小：托.斗空
文件和单色位图“ c.bmp”文件，则3个文件存储容量之比约为（）A. 16:4:1 B. 16:16:1 C. 16:256:1 D. 1:1:1
图像峰值信噪比的计算
1数字图像处理 数字图像处理是利用计算机（或数字技术）对图像信息进行加工处理，以改善图像质量、压缩图像数据或从图像数据中获取更多信息。数字图像处理的主要方法可分为两大类：空域法和变换域法。 a. 空域法 把图像看作是平面中各个象素组成的集合，然后直接对这个二维函数进行相应的处理。 b. 频域法（变换域法） 首先对图像进行正交变换，得到变换域系数阵列，然后再实行各种处理，处理后再反变换到空间域，得到处理结果。这类处理包括：滤波、数据压缩和特征提取等。 1.图像压缩编码基础 图像压缩即去除多余数据。以数学的观点来看，图像压缩过程实际上就是将二维像素阵列变换为一个在统计上无关联的数据集合。因此，图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术,也称图像编码。 图像压缩编码的必要性和可能性： 图像压缩编码的目的是以尽量少的比特数表征图像，同时保持复原图像的质量，使它符合预定应用场合的要求。压缩数据量、提高有效性是图像压缩编码的首要目的。图像编码是一种信源编码，其信源是各种类型的图像信息。 图像数据可以进行压缩有以下几方面的原因。首先，原始图像数据是高度相关的，存在很大的冗余度。如图像内相邻象素之间的空间冗余度。序列图像前后帧之间的时间冗余度。多光谱遥感图像各谱间的频率域冗余度。数据冗余造成比特数浪费，消除这些冗余就可以节约码字，也就达到了数据压缩的目的。其次，基用相同码长表示不同出现概率的符号也会造成符号冗余度。如果采用可变长编码技术，对出现概率高的符号用短码字、对出现概率低的符号用长码字表示，就可消除符号冗余度，从而节约码字。允许图像编码有一定的失真也是图像可以压缩的一个重要原因。
实验一图像去噪
实验一图像去噪 在现代医学中，医学影像技术广泛应用于医学诊断和临床治疗，成为医生诊断和治疗的重要手段和工具。如今，医学图像在医疗诊断中起着不可低估的重要作用，核磁共振，超声，计算机X射线断层扫描以及其他的成像技术等，都是无侵害的器官体外成像的有效手段。这些技术丰富了正常的何病态的解剖知识，同时也成为诊断和医疗体系的重要组成部分。 然而，由于不同的成像机理，医学图像往往存在时间、空间分辨率和信噪比的矛盾。医学成像收到各种实际因素的影响，如患者的舒适度，系统的要求等等，需要快速成像。图像中的噪声大大降低了图像的质量，使一些组织的边界变得模糊，细微结构难以辨认，加大了对图像细节识别和分析的难度，影响医学诊断。因此医学图像的去噪处理既要能有效的去处噪声，又要能很好的保留边界和结构信息。本实验通过对测试图像加不同类型的噪声，然后分别用各种滤波法处理，然后以定量分析各种滤波方法的特点。 一．实验原理 1.噪声的分类 根据噪声的统计特征可分为平稳随机噪声和非平稳随机噪声两种。根据噪声产生的来源，大致可以分为外部噪声和内部噪声两类。外部噪声主要有四种常见的形式： （1）光和电的基本性质引起的噪声。如电流可看作电子或空穴运动，这些粒子运动产生随机散粒噪声，导体中的电子流动的热噪声，光量子运动的光量子噪声等。 （2）由机械运动引起的噪声。如接头震动使电流不稳，磁头或磁带抖动等。（3）设备元器件及材料本身引起的噪声。 （4）系统内部电路的噪声。 而在图像中，噪声主要有三个特点： （1）叠加性 （2）随机性 （3）噪声和不同图像区域之间的相关性。
医学图像中，典型的噪声有：高斯噪声，锐利噪声，指数噪声，均匀噪声，脉冲噪声等等。 2.去噪的方法 人们根据实际图像的特点、噪声的统计特征和频谱分布规律, 发展了各式各样的去噪方法, 其中最为直观的方法是根据噪声能量一般集中于高频、而图像频谱则分布于一个有限区间的这一特点, 采用低通滤波来进行去噪的方法, 从本质上讲, 图像去噪的方法都是低通滤波的方法, 而低通滤波是一把双刃剑, 它在消除图像噪声的同时, 也会消除图像的部分有用的高频信息, 因此, 各种去噪方法的研究实际是在去噪和保留高频信息之间进行的权衡。 图像平滑处理视其噪声图像本身的特性而定, 可以在空间域也可以在频率域采用不同的措施。空间域里的一些方法是噪声去除, 即先判断某点是否为噪声点, 若是, 重新赋值, 如不是按原值输出。另一类方法是平均, 即不依赖于噪声点的识别和去除, 而对整个图像进行平均运算。在频域里是对图像频谱进行修正, 一般采用低通滤波方法, 而不像在空域里直接对图像的像素灰度级值进行运算。在空间域对图像平滑处理常用领域平均法，中值滤波和秩统计滤波。 2.1 多帧平均法 根据噪声空域随机性的特点，可以有效的压缩噪声，增强有用的信息。设噪声为加性噪声，即： g(x,y)=f(x,y)+n(x,y) 式中个g（x,y)为输出图像，f（x,y)为有用信息，n(x,y)为噪声。被测物保持不动，得到M帧图像，进行叠加后，除以m，使m>M,得到平均图像。 2.2 空间域滤波器 2.1.1 均值滤波 均值滤波是将一个像素及其邻域中所有像素的平均值赋给输出图像中相应的像素, 从而达到平滑的目的。其过程是使一个窗口在图像上滑动, 窗口中心位置的值用窗内各点值的平均值来代替, 即用几个像素的灰度平均值来代替一个像素的灰度。其主要的优点是算法简单、计算速度快, 但其代价是会造成图像一定程度的模糊。为解决邻域平均法造成图像模糊的问题, 可采用阈值法、K 邻点平均法、梯度倒数加权平滑法、最大均匀性平滑法、小斜面模型平滑法等。它们
09位图文件大小计算(答案在后面)
需要掌握3个知识：1.图像和视频的容量公式 位=1字节（8b=1B）单位换算 3.千数量级跨度。1kB=1024B、1MB=1024KB、1GB=1024MB、1 TB=1024GB BMP图像容量计算公式：一共有多少像素点 * 每个点是几位 （分辨率） * 位深度 (单位：位) （分辨率） * 位深度 /8 (单位：字节) （分辨率） * 位深度 /8/1024 (单位：KB) （分辨率） * 位深度 /8/1024/1024 (单位：MB) ； 位深度：1.题目直接告诉你用多少位，比如16位色、24位色等 2.题目告诉你图像用多少种颜色，我们需要用：n位能表示2的n次个信息，算出n的值，n就是位深度。如告诉你16色，16=24，所以就是4位 AVI视频容量计算公式： 一共有多少像素点 * 每个点是多少位 * 一共有几张图片 （分辨率） * 位深度 * (帧频*时间) (单位：位) （分辨率） * 位深度 * (帧频*时间)/8 (单位：字节) （分辨率） * 位深度 * (帧频*时间)/8/1024 (单位：KB) （分辨率） * 位深度 * (帧频*时间)/8/1024/1024 (单位：MB) ) 一、给你位深度，计算图像大小 1.使用一个存储容量为1024MB的U盘，来存储未经压缩的1280×968像素、32位色BMP图像，可以存储这种图像大约为 A. 800张 B. 400张 C. 200张 D. 20张 2.将一幅未经压缩的1280×968像素、8位色BMP图片，转换成JPEG格式后，存储容量为，则压缩比约为 A. 28:1 B. 18:1 C. 8:1 D. 4:1 3.一幅未经压缩的1024×768像素、16位色BMP图像，其存储容量约为 A. 468KB B. C. D. 4.用“画图”程序将1024×768像素、16位色BMP图片，转换成JPEG格式后，存储容量为，则压缩比为 A. 136：1 B. 34：1 C. 17:1 D. 8:1 5.用“画图”程序将1024×768像素、24位色未经压缩图像“”文件分别另存为256色位图“”文件和单色位图“”文件，则3个文件存储容量之比约为 A. 24:8:1 B. 12:4:1 C. 24:256:1 D. 1:1:
几类信号信噪比的计算_百度上传
1，确知信号的信噪比计算 这里的“确知信号”仅指信号的确知，噪声可以是随机的。某些随机信号，例如幅度和相位随机的正弦波，如果能够准确估计出它的相位和幅度等参数也可以认为是“确知信号”。 接收到的确知信号通过减去确知信号的方法得到噪声电压或电流，高斯噪声的数学期望为0，方差除以或乘上电阻得到噪声功率。确知信号的大小的平方的积分除以或乘上电阻得到信号功率。信噪比等于这两个功率相除，因此可以不用考虑电阻的大小。 clear all; clc; SIMU_OPTION = 3 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 1, deterministic signal snr calc %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% if (SIMU_OPTION==1) SAM_LEN = 1e6; PERIOD = 1e3; SNR_DB = 30 signal = sin((1:SAM_LEN)*2*pi/PERIOD); signal_wgn = awgn(signal,SNR_DB,'measured'); wgn = signal_wgn - signal; snr_db_calc = 10*log10(var(signal)/var(wgn)) end
2，随机信号的信噪比计算 2.1，窄带信号加宽带噪声的信噪比计算 可以使用周期图FFT方法，即得到信号加噪声的功率谱，利用信号和噪声的频率特性，通过积分的方法将信号和噪声的功率计算出来，这样就得到信噪比。窄带信号是相对整个信号频率带而言。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 2, sin signal + white gauss noise %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% if (SIMU_OPTION==2) SAM_LEN = 1e6; PERIOD = 1e3; SNR_DB = 30 signal = sin((1:SAM_LEN)*2*pi/PERIOD); signal_wgn = awgn(signal,SNR_DB,'measured'); signal_wgn_fft = fft(signal_wgn); signal_wgn_psd = (abs(signal_wgn_fft)).^2 / SAM_LEN; signal_wgn_psd_db = 10*log10(signal_wgn_psd); signal_wgn_psd = signal_wgn_psd(1:SAM_LEN/2); snr_db_calc = 10*log10(max(signal_wgn_psd)/(sum(signal_wgn_psd)-max(signal_wgn_psd) )) end
室内面积计算公式
室内面积计算公式 一、楼地面 1、找平层、整体面层按房间净面积以平方米计算，不扣除柱、墙垛、间壁墙及面积在0.3㎡以内孔洞所站面积，但门洞口、暖气槽面积也不增加。 2、块料面层、木地板、活动地板，按图示尺寸以平方米计算。 3、铝合金道牙按图示尺寸以米计算。 4、楼梯满铺地毯按楼梯间净水平投影面积以平方米计算，但楼梯井宽超过500㎜者应扣除其面积；不满铺地毯按实铺地毯的展开面积计算。 5、块料踢脚、木踢脚按图示长度以米计算。 6、台阶、坡道按图示水平投影面积以平方米计算。 7、防滑条、地毯压棍和地毯压板按图示尺寸以米计算。 二、天棚 1、天棚面层 A、天棚面层按房间净面积以平方米计算，不扣除检查口、附墙烟囱、附墙垛和管道所占面积，但应扣除独立柱、与天棚相连的窗帘盒、0.3㎡以上洞口及嵌顶灯槽所占的面积。 B、天棚中的折线、错台、拱型、穹顶、高低灯槽等其它艺术形式的天棚面积均按图示展开面积以平方米计算。 2、面层装饰 A、天棚面积按房间净面积以平方米计算，不扣除柱、垛、附墙烟囱、检查口和管道所占的面积带梁的天棚，梁两侧面积并入天棚工程量内。 B、密肋梁井字梁天棚面积按图示展开面积以平方米计算。
C、天棚中的折线、灯槽线、圆弧型线、拱型线等艺术形式的面层按图示展开面积以平方米计算。 D、天棚涂料、油漆、裱糊按饰面基层相应的工程量以平方米计算。 3、其它项目 A、金属格栅吊顶、硬木格栅吊顶等均根据天棚图示尺寸按水平投影面积以平方米计算。 B、玻璃采光天棚根据玻璃天棚面层的图示尺寸按展开面积以平方米计。 C、天棚吸音保温层按吸音保温天棚的图示尺寸以平方米计算。 D、藻井灯带按灯带外边线的设计尺寸以米计算。
图像大小的计算
图像大小的计算 一直为图片大小计算所吸引，近日搜索资料得知，与大家分享。 数码照片文件大小和拍摄时设置的分辨率和品质有关，还和被拍摄景物的色彩，纹理复杂程度有关，同样的相机设置拍白墙和风景文件大小是不一样的。找个编辑图片的软件，如Photoshop就可以只改变图片占用空间的大小，不会改变长和高，但要牺牲质量。用ACDsee也可另存为，然后可改变质量，降低文件就变小，大小不变。 文件大小是指一个文件占用电脑的磁盘空间的大小。不光是图片文件，其它任何类型的文件都要占用空间，而图片文件的大小与文件格式（JPG、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等）、文件的实际像素、实际尺寸都有直接的关系，但就算两张图片的以上几点都完全一样，文件的大小还可能是不相等的，因为每一张图片所包含的色彩信息量是不同的，一面白墙的相片跟一个MM的照片，文件大小铁定是不同的。 首先，图片大小的存储基本单位是字节（byte），每个字节是由8个比特（bit）组成。 1、位（bit） 来自英文bit，音译为“比特”，表示二进制位。位是计算机内部数据储存的最小单位，是一个8位二进制数。一个二进制位只可以表示0和1两种状态（21）；两个二进制位可以表示00、01、10、11四种（22）状态；三位二进制数可表示八种状态（23）…… 2、字节（byte） 字节来自英文Byte，音译为“拜特”，习惯上用大写的“B”表示。字节是计算机中数据处理的基本单位。计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定一个字节由八个二进制位构成，即1个字节等于8个比特（1Byte=8bit）。八位二进制数最小为00000000，最大为；通常1个字节可以存入一个ASCII码，2个字节可以存放一个汉字国标码。 位在计算机中极少单独出现。它们几乎总是绑定在一起成为8位集合，称为字节。为什么一个字节中有8位呢一个类似的问题是：为什么一打鸡蛋有12个呢8位字节是人们在过去50年中不断对试验及错误进行总结而确定下来的。 1字节（Byte）= 8位（bit）。所以，一个字节在十进制中的范围是[0~255],即256个数。 图片大小跟颜色模式有直接关系： 1.灰度模式：图片每一个像素是由1个字节数值表示，也就是说每一像素是由8为01代码构成。比如：240*320=76800px；76800*1（byte）/1024=75k； 模式：即red blue green三原色简写。图片每一个像素是由3个字节数值表示，也就是说每一像素是由24为01代码构成。比如：240*320=76800px；76800*3（byte）/1024=225k； 模式：即青色（c）洋红（m）黄色（y）黑色（k）构成。图片每一个像素是由4个字节数值表示，也就是说每一像素是由8为01代码构成。.比如： 240*320=76800px；76800*4（byte）/1024=300k； 4. dpi是指单位面积内像素的多少，也就是扫描精度，目前国际上都是计算一平方英寸面积内像素的多少。dpi越小，扫描的清晰度越低，由于受网络传输速度
红外光谱信噪比
红外光谱信噪比 翁老爷子的新书《傅里叶变换红外光谱分析》（第2版）中，有一段对红外仪器信噪比的无奈描述： “红外仪器的信噪比是衡量一台仪器性能好坏的一项非常重要的技术指标。但是信噪比的测量方法目前没有统一的、公认的标准，因此，各个红外仪器公司所给定的仪器信噪比没有可比性。每个红外仪器公司都有信噪比的测量方法，因此，信噪比指标的验收只能按照仪器公司的验收方法进行验收。” 看来这个“红外信噪比”真个是乱花渐欲迷人眼，让人雾里看花隔一层啊！但是zwyu我充分发挥超人的大打特打、死缠烂打、穷追猛打的精神，欲对“红外信噪比”进行一次非官方、全方位的刨根问底，追踪探秘。各位好奇同学请跟进！ 正文 信噪比（signal-to-noise ratio，简记为SNR ），顾名思义，就是信号值与噪声值的比，这一比值当然是越高越好。可是，翻遍《GB/T21 186-2007 傅立叶变换红外光谱仪》，《GB/T 6040-2002 红外光谱分析方法通则》（见红外光谱相关标准与检定规程大合集）以及其他的
一些行业性、地方性的检定规程（国家级的傅里叶变换红外光谱仪检定规程至今还未出台），甚至中国药典，愣是找不到关于信噪比的只言片语的定义。信噪比指标对红外仪器性能的评判很重要，怎么会找不找呢？且慢，注意标准中屡屡提到的“基线噪声”（100%T线噪声）XXXX:1或1:XXXX，还往往标了P-P或RMS，这不就是我们熟悉的信噪比的表示方法吗？哈哈，总算找到你了。 艰难的看过标准上的描述（没办法，中国国标写的水平就是高！？），为了各位同学能够顺利读懂，我将它写为白话现代汉语版： 红外信噪比，是通过基线（100%T线）噪声来表征。也就是，在样品室中不放样品的情况下（空光路），测得一条假定理想的100%T透射光谱。信号，当然就是100%T了，如果没有噪声，那么这条光谱将是一条严格的纵坐标为100%T的直线，但是，实际情况是噪声总是存在的，这就使得这条光谱的各个波数点上的值不见得一定是100%T，可能高一些（比如100.1%T），也可能低一些（比如9 9.9%T）。P-P（峰-峰值）噪声的意思就是说刚才测得的那条光谱在某一段波数区间内（比如2200~2100cm-1）的最大值与最小值之差，比如说是100.1%T-99.9%T=0.2%T。前面说了，信号是假定为100%T，那么，根据信噪比的定义，信号值/噪声值，比如100%T/0.2%T=500（注意此处单位相消，也就是说，信噪比用信号噪声比值表示的话，是一个无量纲的数）。此时，我们可以说，这台红外光谱仪的信噪比是500:1。换句话说，我们知道了P-P（峰-峰值）噪声，我们也就自
什么是信噪比详解
信噪比详解 定义 信噪比,即SNR（Signal to Noise Ratio）又称为讯噪比，狭义来讲是指放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示。设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。信噪比一般不应该低于70dB，高保真音箱的信噪比应达到110dB以上。 解析 信噪比是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍。信噪比数值越高，噪音越小。 “噪声”的简单定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。对于M P3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比（Signal/Noise），通常以S/N表示，单位为分贝（d B）。对于播放器来说，该值当然越大越好。 目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择MP3的时候，一般都选择60dB以上的，但即使这一参数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是MP3性能参数中要考虑的参数之一。 指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。一般用分贝（dB）为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。 国际电工委员会对信噪比的最低要求是前置放大器大于等于63dB，后级放大器大于等于86dB，合并式放大器大于等于63dB。合并式放大器信噪比的最佳值应大于90dB，CD机的信噪比可达90dB 以上，高档的更可达110dB以上。信噪比低时，小信号输入时噪音严重，整个音域的声音明显感觉是混浊不清，所以信噪比低于80dB的音箱不建议购买，而低音炮70dB的低音炮同样原因不建议购买。用途 另外，信噪比可以是车载功放；光端机；影碟机；数字语音室；家庭影院套装；网络摄像机；音箱……等等，这里所说明的是MP3播放器的信噪比。 以dB计算的信号最大保真输出与不可避免的电子噪音的比率。该值越大越好。低于75dB这个指标，噪音在寂静时有可能被发现。AWE64 Gold声卡的信噪比是80dB，较为合理。SBLIVE更是宣称超过120dB的顶级信噪比。总的说来，由于电脑里的高频干扰太大，所以声卡的信噪比往往不令人满意。
图像大小和分辨率
图像大小和分辨率 与数码照片有关的工作中一个比较复杂的话题，就是对图像大小与分辨率之间的关系的理解。作为照片处理者，你随时都会遇见ppi值（每英寸像素的数量）、像素大小以及输出大小。要想获得精确的图像效果，尤其是打印后的图像效果，把这两个概念整理清楚是非常必要的。 图像大小 图像文件的两个重要特征是它的图像大小（不要与图像文件的大小混淆了）以及它的分辨率。图像大小涉及的是图像中点的数量。以像素乘以像素来说明，第二个像素值指的是垂直方向的像素数量。例如一个图像的大小可以是4368×2912像素，也就是共有12719616或者取整为1200万个图像点，也就是1200万像素。图像文件大小则与它所需的存储空间有关，以字节为单位。 一个图像的像素越大，所含的图像信息就越多，被清楚还原的尺寸也就越大。在输出大小相同的情况下，像素越大，单个细节就显示得越清楚，就越会形成清晰的视觉效果。但这里的视觉图像大小只是一个非实体的、虚拟的值，单独这个值既不能以厘米计算纸上的图片大小，也不能说明显示器上的图像大小。为了对图像上的大小进行确切的描述，还需要另外一个值，那就是分辨率，因为只有通过介质的显示，数字的像素信息才能有一个实际的载体。 分辨率 分辨率是用来表示一定长度的线段上的图像点数量的参数，用每英寸像素（ppi）来表示。它描述的是一个特定的输出介质在一个区域内所能显示的像素数量，同时也表明了在这个介质上正确展示一张照片的最低要求。每个输出介质的分辨率都是不同的。
你可以把一个图像想象成一个大的马赛克，每个像素中都含有关于各个马赛克“小石子儿”所应有的色彩信息。输出介质决定着单颗小石子儿的大小——显示器上的单颗小石子儿较大，而打印照片时相纸上的单颗小石子儿较小。因此在平铺面积相同的情况下，相纸所能容纳的小石子儿要比显示器容纳的多。也可以说，显示器在相同面积中所需要的小石子儿较少。相应的，在小石子儿数量相同的情况下，在显示器上所铺出来的面积就更大。但是在这两种显示介质前，在与这两个马赛克保持相应距离时，你会看到同样的图像。 此外，比较难以理解的是，分辨率这个概念也被应用于其他与摄影相关的情况，但是不同情况下的所指少有不同。 ——镜头分辨率描述的是这个镜头将黑白相间的细线条分辨开来成像的能力，即解像能力 ——相机的感光元件用分辨率来描述垂直方向和水平方向上的测量像素的数量，也就是可以成像的测量像素的总量（通常用“百万像素”表示） ——与相机的感光元件非常相似的是，显示器把垂直方向和水平方向上所可能显示的像素的总量也口语化地叫做分辨率，虽然这更多地是在描述显示器的大小（在这个意义上，更接近“图像大小”的概念） 但是一张照片的分辨率并没有说出这个图像文件中真正的像素数量。在一个特定的输出介质上，一张大图和一张小图的显示分辨率是完全相同的，但是大图要比小图显得大得多。为了理解这其中的关联，请你在后面的叙述中想象一下两个不同的图片文件，它们展示的是同一个主题：照片1的图像大小是6048×4032像素，照片2只有300×200像素。这两张照片将在显示器上和相纸上被展示出来。
信噪比
信噪比 简介 信噪比是音箱回放的正常声音信号与无信号时噪声信号(功率)的比值。用dB表示。例如，某音箱的信噪比为80dB，即输出信号功率是噪音功率的10^8倍，输出信号标准差则是噪音标准差的10^4倍，信噪比数值越高，噪音越小。 定义 “噪声”的简单定义就是：“在处理过程中设备自行产生的信号”，这些信号与输入信号无关。对于MP3播放器来说，信噪比都是一个比较重要的参数，它指音源产生最大不失真声音 信噪比 [1] 信号强度与同时发出噪音强度之间的比率称为信号噪声比，简称信噪比（Signal/Noise），通常以S/N表示，单位为分贝（dB）。对于播放器来说，该值当然越大越好。目前MP3播放器的信噪比有60dB、65dB、85dB、90dB、95dB等等，我们在选择MP3的时候，一般都选择60dB以上的，但即使这一参数达到了要求，也不一定表示机子好，毕竟它只是MP3性能参数中要考虑的参数之一。指在规定输入电压下的输出信号电压与输入电压切断时，输出所残留之杂音电压之比，也可看成是最大不失真声音信号强度与同时发出的噪音强度之间的比率，通常以S/N表示。一般用分贝（dB）为单位，信噪比越高表示音频产品越好，常见产品都选择60dB以上。
国际电工委员会对信噪比的最低要求 国际电工委员会对信噪比的最低要求是前置放大器大于等于63dB，后级放大器大于等于86dB，合并式放大器大于等于63dB。合并式放大器信噪比的最佳值应大于90dB，CD机的信噪比可达90dB以上，高档的更可达110dB以上。信噪比低时，小信号输入时噪音严重，整个音域的声音明显感觉是混浊不清，所以信噪比低于80dB的音箱不建议购买，而低音炮70dB 的低音炮同样原因不建议购买。 用途 另外，信噪比可以是车载功放；光端机；影碟机；数字语音室；家庭影院套 信噪比 装；网络摄像机；音箱……等等，这里所说明的是MP3播放器的信噪比。以dB计算的信号最大保真输出与不可避免的电子噪音的比率。该值越大越好。低于75dB这个指标，噪音在寂静时有可能被发现。AWE64 Gold声卡的信噪比是80dB，较为合理。SBLIVE更是宣称超过120dB的顶级信噪比。总的说来，由于电脑里的高频干扰太大，所以声卡的信噪比往往不令人满意。 编辑本段图像信噪比 简介 图像的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但通常功率谱难以计算，
图像容量计算
图像容量计算专题 1.一张未经压缩2048×768像素的16色BMP图像，其文件存储容量大小约为（） A.384KB B.288KB C.2.38MB D.768KB 2.一幅未经压缩1024×600像素的256级灰度BMP图像，其文件存储容量大小约为（） A.600KB B.469KB C.469MB D.236KB 3.一张未经压缩800×512像素的24位色BMP图像，其文件存储容量大小约为（） A.1.37KB B.137KB C.1.2MB D.137MB 4.下列4幅图均为220×120像素、24位色的BMP图像，其存储容量依次为a、b、c、d。 图1 图2 图3 图4 下列说法正确的是 A.d最大 B.a较小 C.c比b小 D.a、b、c、d一样大 5.小叶用WINDOWS中的“画图”软件画了一个人物卡通图，使用24位位图格式保存，文件名为“卡通1.bmp”，当鼠标移动到该文件时，显示出“卡通1.bmp”文件的一些属性，如图第11题图所示，他又用“画图”软件将该图片另存为“卡通2.jpg”文件，当鼠标移动到该文件时，显示出“卡通2.jpg”文件的一些属性，如图第11题-2图所示。 文件“卡通1.bmp”与文件“卡通2.jpg”的压缩比大约是 A、 1:30.2 B、 30.2:1 C、 2:1 D、 1:2 6.小明用PhotoShop软件制作了“标签面.bmp”和“正面.bmp”两张24位真彩色图片，它们的分辨率均为500*500像素。后又用画图软件将“标签面.bmp”和“正面.bmp”另存为“标签面.jpg”和“正面.jpg”。关于这4个文件，下列说法正确的是（） A．四个文件大小相同 B．“标签面.bmp”和“正面.bmp”大小不同，“标签面.jpg”和“正面.jpg”大小相同 C．“标签面.bmp”和“标签面.jpg”大小相同，“正面.bmp”和“正面.jpg”大小相同 D．“标签面.bmp”和“正面.bmp”大小相同，“标签面.jpg”和“正面.jpg”大小不同 7. 将一幅未经压缩的1280×968像素、8位色BMP图片，转换成JPEG格式后，存储容量为43.2KB，则压缩比约为（） A. 28:1 B. 18:1 C. 8:1 D. 4:1 8.用“画图”程序将1024×768像素、16位色未经压缩图像“a.bmp”文件分别另存为16色位图“b.bmp”文件和单色位图“c.bmp”文件，则3个文件存储容量之比约为（） A. 16:4:1 B. 16:16:1 C. 16:256:1 D. 1:1:1
信噪比
回复#1 yhc310 的帖子 eight大哥的文章我看过了，不过那个计算公式好像是原始信号和染噪信号的公式。我现在分析的都是实际的故障信号和降噪后信号的。eight以前也提过这个问题，这种情况可能只能做一个估计。上 面那个函数是我看段晨东文章里面得到的。 他的公式如下： function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号 N=length(x1); y1=sum(x1.^2); y2=sum(x1-x2); y=10*log((y1/y2).^2); 但是由这个公式算出来的信噪比都是150多，我觉得有问题。故改为如下公式 function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号 N=length(x1); y1=sum(x1.^2); y2=sum((x1-x2).^2); y=10*log((y1/y2)); https://www.360docs.net/doc/c5409737.html,是目前CAD/CAE/CAM/PLM类专业网站中，用户最多，技术含量最高的网站之一，涵盖目前所有常用的C3P类软件技术讨论。 注册登录 ?分栏模式 ?搜索 ?导航 ?论坛 ?C3P门户 ?个人空间 ?论坛问卷 ?帮助
C3P 论坛-CadCaeCamPlm 社区,是来了不想走的地方 ? CAD 回收站专区 ? [047]信号处理方法 ? 求信噪比计算公式 回 复 管理员 UID 21 帖子 42453 精华 14 积分 47337 威望 45 点 C3P 币 47337 元 贡献值 2045 点 推广邀请能量 4571 焦耳 阅读权限 200 在线时间 868 小时 注册时间 2000-7-9 最后登录 主题帖 发表于 2009-2-12 15:37 | 只看该作者 论坛斑竹招募进行中 快快加入C3P 惊喜的朋友圈 广告帖子、乱码帖子、内部错误链接有奖举报点 附件无法下载有奖举报点 申请C3P 基金币 发贴公告 论坛的起源和新手成长必读 各位高手大家好！求各位给个信噪比的计算公式。数据都是现场故障数据，所以公式必须是原始信号和降噪后信号的关 系。 一下是我计算信噪比的公式，但是可能有错误！ function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号 N=length(x1); y1=sum(x1.^2); y2=sum((x1-x2).^2); y=10*log((y1/y2)); ============================== 参考 https://www.360docs.net/doc/c5409737.html,/forum/vi ... p%3Bfilter%3Ddigest ============================== eight 大哥的文章我看过了，不过那个计算公式好像是原始信号和染噪信号的公式。我现在分析的都是实际的故障信号和降噪后信号的。eight 以前也提过这个问题，这种情况可能只能做一个估计。上面那个函数是我看段晨东文章里面得到的。 他的公式如下： function y=snr(x1,x2);%x1是原始信号，x2是降噪后信号
图像存储空间计算方法
1、表示图像的色彩位数越多，则同样大小的图像所占的存储空间越______。 大图像通过像素点存储，以多个二进制位存储每个像素点的颜色。当这样的二进制位越多时，每个像素点能够表示出的不同色彩的可能性就越大，但是对于同样大小的图像来说，每个像素点所占的存储空间就越大。 2、一幅分辨率1024*768的32色图像所需的存储空间为？ 分辨率1024*768即1024*768=786432像素。每像素色彩深度16位，即786432*16bit=12582912bit。换算成字节即12582912/8=1572864Byte。换算成KB，即1572864/1024=1536KB。换算成MB，即1536/1024=1.5MB。但要注意1.5MB为BMP格式的图片。如果是JPG格式的图片，肯定会更小，JPG格式图片大小随图像的复杂程度不同而有所不同。 分辨率1024*768即1024*768=786432像素。 每像素色彩深度16位，即786432*16bit=12582912bit。 换算成字节即12582912/8=1572864Byte。 换算成KB，即1572864/1024=1536KB。 换算成MB，即1536/1024=1.5MB。 但要注意1.5MB为BMP格式的图片。 如果是JPG格式的图片，肯定会更小，JPG格式图片大小随图像的复杂程度不同而有所不同。
知道2（1位）、16（4位）、256（8位）、65536（16位）和1670万（24位）色的。32色的确实没见过。如果是N位的图像，那它的大小近似=54+4*2^N+宽*高*N/854是位图文件的文件头，4*2^N是彩色调色板的大小，如果位图文件不包含调色板，如24位，32位位图，则位图的近似字节数就是54+宽*高*N/8 3、一幅1024*768像素的图像，每一个像素占用2个字节的存储空间，为了记录这幅图像所需的字节数是（） （A）1.5K（B）192K（C）1.5M（D）3M 存储空间=像素*图象位数/8 单位是字节 图象位数（也有叫图象深度的），就是说2的几次方。 如果说24 位颜色，就直接乘24，它可用的颜色是2的24次方=16777216(16M)种。如果说有256 种颜色，那就要算了，因为2的8次方=256，所以位数就是8，要乘8，不是乘256。 这道题是1024*768*2/1024/1024 约等于C 音频的话，存储空间=时间*采样频率*量化位数*声道数/8 单位是字节 4、录制一个采样频率为44.1KHz，量化位数为32，四声道立体环绕的Wav格式音频数据40秒，需要的磁盘存储空间大约是_________。采样频率(Hz)*量化位数*声道数(四声)*时间(秒)/8
摄像机技术参数之信噪比
摄像机技术参数之信噪比 做这样一个测试，使用一台质量较好的DVS（视频服务器），设置录像参数为：D1，VBR（动态码率，图像质量优先），图像质量最好；分别使用乌班图420线摄像机和某品牌420线摄像机对同一场景进行录像，录像时间为1分钟。然后回放对比，图像效果看起来是差不多的，但是文件大小却大不相同。乌班图摄像机对应的录像文件为9.78MB，而另一品牌的摄像机录像文件为19.76MB，比乌班图的摄像机录像文件整整多出10MB（1倍多）。 问题来了，为什么在相同编码格式，相同场景，相同时间长度的情况下，录像文件会有如此巨大的差异呢？ 答案就是：信噪比。 信噪比的概念就是图像信号本身与叠加在图像上的噪声信号的比值，该值越大，说明图像噪声信号越小，摄像机质量越好。晚上最明显，因为图像信号很弱了，这个时候噪声信号就表现为“雪花点”（就像原来的卡带录音机，唱歌的时候还好，不唱歌的时候就听得到沙沙的噪声了）。所以说信噪比对摄像机的影响在晚上的时候最明显，白天的时候人眼就不容易区分。但是人眼是很容易欺骗的，降低晚上的图像亮度，噪点就会不那么明显了（就像你调低音量，沙沙的噪声也随即降低）。 但是当我们使用DVS/DVR这样的设备来录像的时候，差距就出来了。由于图像噪声是一种随机分布的信号，会严重影响录像设备的图像压缩算法，因此两台看起来差不多效果的机器，在编码后录像文件的大小产生了巨大的差异。信噪比高的机器，在相同图像质量情况下录像文件更小，更节省磁盘空间；如果是晚上，这种差距以及图像质量的差距会更大。 因此，选购摄像机，除了清晰度，信噪比也是非常重要的。建议使用DVS来进行测试，因为DVS一般会有更多的图像编码选项，更容易对比出差异。建议采用本文中采用的方法进行测试，该方法充分利用了后端录像设备对图像噪声很敏感的特性，具体就是，在D1分辨率下，使用VBR模式编码（动态码率，图像质量优先），设置图像质量为最好，I 帧间隔可以设置的大一些（100以上），然后对准同一场景，测试的结果是，录像文件越小说明摄像机信噪比越高。 实际使用中，高信噪比的摄像机，在相同图像质量的情况下需要的存储空间更小，录像时间可以更长，图像细节也更丰富。 后记：有人说，下水道代表的是一个城市的良心；那么摄像机信噪比则是代表了摄像机厂家的良心，也代表了厂家的实力。因为正常情况下人眼很难看出信噪比对图像质量的影响，但劣质的摄像机却在悄悄吞噬DVR的硬盘空间，丢失掉重要的图像细节。而要制造出高信噪比的摄像机，除了严格的用料，更重要的是要有出色的硬件设计。
计算信噪比
Q：怎样计算信噪比？ A：已经建立好信噪比的自定义字段后，即可进行计算，具体步骤如下： 1)单击鼠标左键进入“浏览项目”。 2)选择欲浏览数据所在的项目，然后单击“确定”，进入该项目。 3)在“通道”选项卡中选择欲处理的数据，单击（查 看）打开。 “查看”键“通道”选项卡 4)进入查看窗口，通过“文件－打开－处理方法”打开相应的处理方法。
5)按处理方法图标进入处理方法窗口。 6)在处理方法窗口里选择“适应性”选项卡。 钩选计算适应性结果。 在“空体积时间”栏内填入适当的空体积时间，如果不确定，并且不需要计算相对保留时间，可尝试填入1或者0.1。 在下部的“基线噪音和漂移测量”区域内，填入“运行时间百分比”以及“基线开始时间”与“基线结束时间”。 取用于平均的运行时间百分比 运行时间（在这段时间内平均数据点）的百分比。Empower 软件利用此数值来计算平均时间，其中“取用于平均的运行时间百分比”与“总运行时间”的积等于“平均时间”。软件将“平均时间”与“基线开始时间”相加，然后用“基线结束时间”减去所得结果数值，从而确定两个平均区域。平均计算只在平均区域进行。输入：0.1 到 50.0%。缺省值：5%。当“取用于平均的运行时间百分比”与“总运行时间”的积，也就是“平均时间”小于30秒（0.5分钟）时，则将噪音报告为空白。
基线开始时间（分） 漂移和噪音计算的开始时间。计算漂移时，系统在“基线结束时间”获取毫伏读数，然后用此读数减去“基线开始时间”读数，得出漂移值。计算噪音时，系统计算由“基线开始时间”和“基线结束时间”以及“取用于平均的运行时间百分比”参数指定的基线区域的噪音。缺省值：空白 - 软件以 0.00 分钟作为“基线开始”时间。 注：要使噪音计算有效，基线间隔内必须没有任何峰。 基线结束时间（分） 漂移和噪音计算的结束时间。计算漂移时，系统在“基线结束时间”获取毫伏读数，然后用此读数减去“基线开始时间”读数，得出漂移值。计算噪音时，系统计算由“取用于平均的运行时间百分比”参数以及“基线开始时间”和“基线结束时间”指定的基线区域的噪音。缺省值：空白 - 软件用运行时间作为“基线结束”时间。 在本例中： 条件 设置 总运行时间 8 分钟 取平均的运行时间百分比 8% 平均时间 8×8%＝0.64 分钟（>30秒） 基线开始 3.8 分钟 基线结束 4.8 分钟 7)设置参数后，保存处理方法，关闭处理方法对话框。 8)回到查看主窗口，单击积分快捷键进行积分，即可得到信噪比结果。 9)如需保存该结果，需在菜单中选择“文件－保存－结果”。该结果保存后即出现在“结 果”选项卡的列表中。
(完整版)图像大小的计算.doc
图像大小的计算 一直片大小算所吸引，近日搜索料得知，与大家分享。 数照片文件大小和拍置的分辨率和品有关，和被拍景物的色彩，理复程度有关，同的相机置拍白和景文件大小是不一的。找个片的件，如 Photoshop 就可以只改片占用空的大小，不会改和高，但要牲量。用 ACDsee也可另存，然后可改量，降低文件就小，大小不。 文件大小是指一个文件占用的磁空的大小。不光是片文件，其它任何型的文件都要占用空，而片文件的大小与文件格式（ JPG、BMP、PSD、GIF、TIFF、PNG、CDA等等）、文件的像素、尺寸都有直接的关系，但就算两片的以上几点都完全一，文件的大小可能是不相等的，因每一 片所包含的色彩信息量是不同的，一面白的相片跟一个 MM的照片，文件大小定 是不同的。 首先，片大小的存基本位是字（ byte ），每个字是由 8 个比特（ bit ）成。 1、位（ bit ） 来自英文 bit ，音“比特”，表示二制位。位是算机内部数据存的最 小位， 11010100是一个 8 位二制数。一个二制位只可以表示0 和 1 两种状（ 21）；两个二制位可以表示00、01、10、11 四种（ 22）状；三位二 制数可表示八种状（23）?? 2、字（ byte ） 字来自英文 Byte ，音“拜特”，上用大写的“ B”表示。字是算机中数据理的基本位。算机中以字位存和解信息，定一个字由八个二制位构成，即 1 个字等于 8 个比特（ 1Byte=8bit ）。八位二制数最小 00000000，最大 11111111；通常 1 个字可以存入一个 ASCII ， 2个字可以存放一个字国。 位在算机中极少独出。它几乎是定在一起成8 位集合，称字。什么一个字中有8 位呢？一个似的是：什么一打蛋有12 个呢？ 8 位字是人在去50 年中不断及行而确定下来的。 1 字（ Byte ）= 8 位（ bit ）。所以，一个字在十制中的范是[0~255], 即 256 个数。 片大小跟色模式有直接关系： 1. 灰度模式：片每一个像素是由 1 个字数表示，也就是每一像素是由8 01 代构成。比如： 240*320=76800px；76800*1（byte ）/1024=75k ； 2.RGB模式：即 red blue green三原色写。片每一个像素是由 3 个字数 表示，也就是每一像素是由2401 代构成。比如： 240*320=76800px；76800*3（byte ）/1024=225k ； 3.CMYK模式：即青色（ c）洋（ m）黄色（ y）黑色（ k）构成。片每一个像素是由 4 个字数表示，也就是每一像素是由8 01 代构成。 . 比如：240*320=76800px；76800*4（byte ）/1024=300k ； 4.dpi 是指位面内像素的多少，也就是描精度，目前国上都是算一平方英寸面 内像素的多少。 dpi 越小，描的清晰度越低，由于受网速