专家推荐人选情况表

被推荐人情况

姓名性别政治面貌出生年月出生地申报类别学历学位职称工作单位及职务

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推荐人情况

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人工智能小型动物分类专家系统的设计与实现PPT

小型动物分类专家系统的设计与实现一、实验目的通过本实验可使学生能够综合利用C语言(或C++)、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理、人工智能、软件工程等课程的相关知识，设计并实现小型动物分类专家系统，培养学生综合运用所学计算机软件知识解决实际问题的能力，为今后从事计算机软件开发及应用打下基础。二、实验内容运用下列规则，设计并实现一个小型动物分类专家系统。规则1：如果：动物有毛发则：该动物是哺乳动物规则2：如果：动物有奶则：该单位是哺乳动物规则3: 如果：该动物有羽毛则：该动物是鸟规则4：如果：动物会飞，且会下蛋则：该动物是鸟规则5：如果：动物吃肉则：该动物是肉食动物规则6：如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方则：该动物是食肉动物规则7：如果：动物是哺乳动物，且有蹄则：该动物是有蹄动物规则8：如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物则：该动物是有蹄动物规则9：如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点则：该动物是豹规则10：如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹则：该动物是虎

规则11：如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类则：该动物是长颈鹿规则12：如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物则：该动物是斑马规则13：如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞则：该动物是鸵鸟规则14：如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的则：该动物是企鹅规则15：如果：动物是鸟，且善飞则：该动物是信天翁动物分类专家系统由15条规则组成，可以识别七种动物，在15条规则中，共出现 30个概念（也称作事实），共30个事实，每个事实给一个编号，从编号从1到30，在规则对象中我们不存储事实概念，只有该事实的编号，同样规则的结论也是事实概念的编号，事实与规则的数据以常量表示，其结构如下：Char *str{}={"chew_cud","hooves","mammal","forward_eyes","claws", "pointed_teeth","eat_meat","lay_eggs","fly","feathers","ungulate", "carnivore","bird","give_milk","has_hair","fly_well", "black&white_color","can_swim","long_legs","long_neck", "black_stripes","dark_spots","tawny_color","albatross", "penguin","ostrich","zebra","giraffe","tiger","cheetah","\0"} 程序有编号序列的方式表达了产生式规则，如资料中规则15，如果动物是鸟，且善飞，则该动物是信天翁。相应的规则数组第七条是{16，13，0，0，0，0}，第十三个是“bird”（鸟），如果事实成立，询问使用者下一个事实，第十六个“fly_well”（善飞），如果也成立，则查找结论断言编号数组{30,29,28, 27,26,25,24,3,3,13,12,12,11,11,0}中第七个“24”，这里24对应事实数组中的“albatross”（信天翁）。上述就是程序的推理过程，也是程序中的重点，该部分是由规则类（类rul e）中的Query方法实现。三、实验原理一个基于规则专家系统的完整结构示于图1。其中，知识库、推理机和工作存储器是构成专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互；也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。

会计信息系统重点整理

题型：单选15*1 多选10*3 判断15*1 简答及数据流程图45 重点章节第二章、第三章及第七章第一章信息时代的变迁与会计信息系统的产生和发展（无大题） 1.数据和信息：数据是反应客观事物的性质、形态、结构和特征的符号，并能对客观事物的属性进行描述。数据是被加工的对象。信息是经过加工的、具有一定含义的，对决策有价值的数据。数据和信息密不可分，信息就是通过信息系统加工数据得到的产品。信息必然是数据，而数据未必是信息，信息只是数据的一个子集。在实际工作中，两者常常不加以区别。 2.信息的特征：共享性（多人多次使用）、可传递性（依附载体）、可编码性（标准意义的符号）、效益性（给组织带来价值，增加其他资源的价值）、可增值性（对其他资源及自身的增值作用）、可集成性（广泛联系、系统综合）、层次性（战略层决策、战术层决策、事物决策）。 3.系统：是由一些相互联系、相互作用的若干要素，为实现某一目标而组成的具有一定功能的有机整体。

4.系统的特性：整体性（缺一不可）、目的性（主导，决定要素的组成与结构）、关联性（要素间密切联系）、层次性（子系统与更大的系统）、动态性、时序性、同行性。 5.系统的分类（自动化程度）：人工系统（由人工完成）、自动系统（由机器完成）、基于计算机的系统（由计算机完成）。产生和输出工具不同，加工过程相同。 6.信息系统的基本功能：数据的收集与输入、信息的储存、信息的传输、信息的加工、信息的检索和分析。 7.信息系统的分类：电子数据处理系统（结构化问题）、管理信息系统（结构化问题）、决策支持系统（处理半结构化问题）、专家系统、总裁信息系统、办公自动化系统、国际电子商贸系统。 8.会计信息系统的发展阶段：手工会计信息系统阶段（纸笔算盘等）、机械会计信息系统阶段（穿孔机、卡片分类机、机械式计算机、机械制表机）、基于计算机的会计信息系统阶段（计算机）。 9.基于计算机的会计信息系统阶段细分：电子数据处理阶段（模拟手工、核算），会计管理信息系统阶段（综合处理、总账、应收应付、成本核算、存货管理、销售管理、管理会计等），基于互联网的会计信息系统阶段。

专家库建设方案

专家库建设方案专家库建设方案篇一: 市科技专家库建设方案“英才之家”建设方案为实现科技专家管理的动态化、高效化和科学化，加强与高层次科技专家的沟通交流，方便专家和企业之间的合作，更好地组织专家开展科技咨询、项目论证、奖励评审等活动，市科技局决定建设“英才之家”，建设科技专家服务网络平台。一、建设目标和任务按照专家层次高、学科领域全、服务高效化的原则，基于网络技术开发建设涵盖化工、机械、电子、新能源、新材料、环保节能、农业、水产、畜牧等专业领域的科技专家库，为我市开展科技咨询、项目论证、奖励评审和科技成果评价等提供智力支撑。同时开设服务窗口，为专家东营创新之旅提供参考。收录专家以参加我市重要科技活动的具有高级职称的市外专家为主。二、主要模块及功能 (一)专家信息港 1、数据录入和维护功能通过与用户交互的窗口完成数据录入和维护，具有一定的纠错能力。用户可通过浏览器实现数据的动态查询。提供按专业、地域、学校 2、查询功能等多种汉字条件进行组合查询或模糊查找等多种查询功能。

3、统计功能系统可根据用户要求提供多种条件的统计报表和数据，为用户数据分析提供支持。 4、归类管理功能根据录入专家信息，能够自动按从事专业等进行归类。 5、手机、电子邮件信息实时发送功能系统可根据用户指令编制和发送手机信息和电子邮件。 6、打印和输出功能对有关信息的查询和统计结果进行报表形式的输出、打印，并具有数据导出功能。 7、安全保密功能对管理员和不同用户设置不同的权限，禁止没有权限或权限不够的用户随意调阅和修改专家库资料。不同权限用户，根据权限，对专家信息进行浏览或修改。 8、系统恢复功能包括数据库的创建、备份、恢复功能。定期对服务器上的信息进行备份，服务器出现故障时，可快速通过备份的数据恢复系统的正常运行。 9、扩展功能管理员可根据实际需求对系统模块进行扩展。 (二)创新在东营主要介绍专家来东营参加科技活动的概况。 1、图文简讯可以以图文的形式发布活动简讯。

专家系统习题解答

第七章专家系统 7.1.答：（1）专家系统的定义费根鲍姆（E．A．Feigenbaum）：“专家系统是一种智能的计算机程序，它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题” 专家系统是基于知识的系统，用于在某种特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专门知识，求解需要专家才能解决的困难问题保存和大面积推广各种专家的宝贵知识博采众长比人类专家更可靠，更灵活（2）专家系统的特点 ①具有专家水平的专门知识专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可分为三个层次：数据级、知识库级和控制级数据级知识（动态数据）：具体问题所提供的初始事实及在问题求解过程中所产生的中间结论、最终结论数据级知识通常存放于数据库中知识库级知识：专家的知识，这一类知识是构成专家系统的基础一个系统性能高低取决于这种知识质量和数量控制级知识（元知识）：关于如何运用前两种知识的知识在问题求解中的搜索策略、推理方法 ②能进行有效的推理推理机构——能根据用户提供的已知事实，通过运用知识库中的知识，进行有效的推理，以实现问题的求解。专家系统的核心是知识库和推理机 ③具有启发性除能利用大量专业知识外，还必须利用经验判断知识来对求解问题作出多个假设（依据某些条件选定一个假设，使推理继续进行） ④能根据不确定（不精确）的知识进行推理综合利用模糊的信息和知识进行推理，得出结论 ⑤具有灵活性知识库与推理机相互独立，使系统易于扩充，具有较大的灵活性 ⑥具有透明性一般有解释机构，所以具有较好的透明性解释机构向用户解释推理过程，回答“Why？”、“How？”等问题 ⑦具有交互性一般都为交互式系统，具有较好的人机界面一方面它需要与领域专家或知识工程师进行对话以获取知识；另一方面它也需要不断地从用户处获得所需的已知事实并回答询问。 7.2.答：专家系统的一般结构人机接口、推理机、知识库、动态数据库、知识获取机构、解释机构知识库：主要用来存放领域专家提供的专门知识 (1) 知识表达方法的选择（最多的三种表示方法是产生式规则、框架和语义网络） ①充分表示领域知识 ②能充分、有效地进行推理 ③便于对知识的组织、维护与管理

XXX知识库专家系统

知识库专家系统一、产品聚焦：知识创造未来 1、助力于汇集群体智慧 2、助力于提高知识收集参与热情 3、助力于提高知识点实用化水平 4、助力于降低培训成本，提升服务效率 5、助力于为各种服务渠道机器人提供支撑二、产品简介该产品采用一流的体系架构，先进的检索技术，深度融合电力行业的专业知识应用，以使用者便捷的应用为导向，形成知识从收集、分类、推荐、共享、检索、更新、删除全生命周期的知识管理体系。是95598座席人员、业务人员、管理人员工作不可或缺的工具，是相关人员培训和学习的得力帮手，是智能机器人的后台支撑。三、产品特点 ■信息全面、与营销业务无缝融合信息覆盖供电企业的各个领域，专业全面，实现与营销业务应用系统数据集成与业务协作，充分实现数据共享与工作协同。 ■技术先进、使用便捷采用B/A/S多层分布式体系结构和Lucene全文检索引擎技术，提供先进的搜索算法，创建高效的企业级海量数据搜索引擎。 ■地图式知识管理、智能化知识推理支持使用者自行设定板块知识结构地图或者不同岗位设置知识岗位地图，可自定义知识推理模型，实现知识应用智能化。 ■强大的知识分类，高速的知识共享交流依托深厚的电力营销业务行业应用背景，合理进行知识分类，贴近使用者的思维习惯，形成知识收集、知识更新、知识推荐、知识共享、知识交流于一体的知识管理体系，支持多种文档格式相同的展现方式。 ■流程化、规范化、制度化管理采用流程化的知识管理流程，规范化的知识结构设计，创新的积分激励策略，形成一套知识收集覆盖面广而又精准高效、知识分类科学合理、知识应用方便快捷的制度化知识管理体系。四、应用效果

说明：通过知识门户，根据知识分类、知识关键字全文检索快速搜索定位知识；快速获取热点知识，最新知识；可对知识进行评价和回复，可提出知识诉求。说明：通过统一全文检索浏览界面，按关键字对知识进行全文检索，并按知识更新先后顺序、知识热点先后顺序排序展示。五、产品功能

人工智能习题&答案-第6章-专家系统

第六章专家系统 6-1 什么叫做专家系统?它具有哪些特点与优点? 专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。特点： (1)启发性专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策 (2)透明性专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。 (3) 灵活性专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。优点： (1) 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。 (2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。 (3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。 (4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。 (5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。 (6) 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。 (7) 专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。 (8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。

专家系统

专家系统发展概

述院系：化工学院化工机械系班级：10自动化（1）姓名：李正智学号：1020301016 日期：2013年10月1日专家系统发展概述摘要:回顾了专家系统发展的历史和现状。对目前比较成熟的专家系统模型进行分析,指出各自的特点和局限性。最后对专家系统的热点进行展望并介绍了新型专家系统。关键词:专家系统;知识获取;数据挖掘;多代理系统;人工神经网络 Abstract:The history and recent research ofexpertsystem was reviewed. Severalwell-researched expertsystemmodelswereintroduced respectively, and their featuresand limitationswere analyzed. Finally, the hotspotofexpertsystem wasoverlookedand future research direction ofexpertsystem wasdiscussed. Key words:expertsystem; knowledge acquisition; datamining; multi-agentsystem; artificialneuralnetwork 近三十年来人工智能(Artificial Intelligence,AI)获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕成果。作为人工智能一个重要分支的专家系统在20世纪60年代初期产生并发展起来的一门新兴的应用科学,而且正随着计算机技术的不断发展而日臻完善和成熟。一般认为,专家系统就是应用于某一专门领域,由知识工程师通过知识获取手段, 将领域专家解决特定领域的知识,采用某种知识表示方法编辑或自动生成某种特定表示形式存放在知识库中;然后用户通过人机接口输入信息、数据或命令,运用推理机构控制知识库及整个系统,能像专家一样解决困难的和复杂的实际问题的计算机(软件)统。专家系统有三个特点:1.启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;2.透明性,能解决本身的推理过程,回答用户提出的问题;3.灵活性,能不断地增长知识,修改原有知识。 1 专家系统的产生与发展专家系统按其发展过程大致可分为三个阶段[1~3],即初创期(1971年前)、成熟期(1972)1977年)和发展期(1978年至今)。 1.1 初创期人工智能早期工作都是学术性的,其程序都是用来开发游戏的。尽管这些努力产生了如国际象棋、跳棋等有趣的游戏[4],但其真实目的在于在计算机编码中加入人的推理能力,以

SW专家系统介绍

SolidWorks的优势一、第一款Windows平台上的原创3D机械CAD软件，开创了易学易用的新一代CAD软件的新时代；拥有特征管理员（Feature Manager）的专利权，至今已成为所有3D CAD软件的最基本配置；二、 eDrawings，业界第一款可通过Email即可实现工程图纸的便捷沟通与交流的高效工具，而且不依赖于任何平台和任何CAD软件，已成为企业和工程师进行工程数据交流的标准平台；三、业界第一家提供完全的全集成（单一窗口）CAE解决方案的CAD供应商。无需借助任何第三方分析软件，解决工程设计中任何深度和层次的设计验证和工程分析问题；四、庞大的成功用户群体和支持网络。应用软件的使用率是衡量其功能、顾客满意度和未来前景的重要指标。无论在商业领域还是教育领域，广大的用户群都能确保采用SolidWorks软件的公司获得成功所需的培训与支持。此外，广大的用户群体还能让采用该软件的公司雇用到训练有素的员工；从其他用户的经验中受益；并找到能无缝利用其数据的供应商、工厂和承包商。五、率先发明SWIFT(S olid W orks I ntelligent F eature T echnology)技术平台，至今独一无二 1.SWIFT的工程背景众所周知，三维CAD软件为机械设计工程师们带来了惊人的创造力。然而，这种能力的背后是它的复杂性，使用者必须花费很多的时间和精力学习软件操作并成为行家后才能充分利用好这种设计工具的功能,从而发挥巨大的潜力。专家级的使用者了解其使用的CAD软件中内含的众多小窍门，通常也只有这些用户才能够充分利用到三维CAD的威力。因此，在这种工程背景下，SWIFT出现了。这个技术平台由多个“专家”软件工具包组成，其目的和意图就是为了解决功能与复杂性之间的矛盾。CAD系统本身已经开发得很完备，它已经代所有用户（无论是新手、有一定经验的用户还是专家）“掌握了”三维CAD中大多数最艰难、最费时的技巧。发明和开发SWIFT，就是让设计工程师可以全神贯注于要完成的设计和要实现的设计意图，而不用将精力浪费在三维CAD软件的操作规则上。使所有CAD用户一入门就成为这方面的行家。因此它不仅实现了基本功能和常见功能的自动化，还能切实解决设计过程中遇到的难解问题，就像是最有经验的CAD专家所做到的那样。如果要为这种技术打个恰当的比方的话，就象自动变速器为驾驶新手提供安全保障，GPS为旅行者导航方向一样，SWIFT也为三维CAD用户提供了前所未有的便利。 2.SWIFT的主要内容如前所述，SWIFT包含了一系列的专家工具，用于诊断和解决草图关系、特征顺序、装配与配合冲突以及真正为生产制造所需的尺寸标注等问题；解决几乎所有用户都会遇到的复杂而费时的头痛问题。 2.1 草图专家(SketchXpert) 大量的三维特征都需要从绘制二维草图开始，但绘制的草图特别是比较复杂的草图时经常会出现过定义或欠定义的情况。无论哪种情况都会在制造零件时导致错误。参数化三维建模系统会为在草图中创建的直线、圆弧和二维轮廓添加重要的尺寸和几何关系，以便捕捉设计意图和传递设计更改。有时，由于用户添加的尺寸多于定义草图所需的尺寸，使得他们的草图过约束。这时，用户必须停下来，手动解决这些问题，然后才能继续设计。该过程通常是一个找错?

选择专业的专家库管理系统解决方案

选择专业的专家库管理系统解决方案专家库管理系统架构基于B/S结构，在Windows系统环境下运行，适用于各级各类专家库的管理和随机抽取，可以方便地从专家库中的一组或几组中随机地选取指定数量的专家，形成科学、公平、公正的专家抽取流程和原则，通过完善、合理的专家库管理系统的建设，可以为各类项目、课题等快速地抽选合适的专家，从而大大提高项目评审、招投标等评定工作的效率。 1．系统功能模块（1）专家库管理模块该模块可以实现对专家库数据的操作和维护，包括按照严格的标准增加、修改、删除专家组，增加、修改、删除专家。专家库管理模块还包括专家的搜索和对基本信息的查看、修改等功能。（2）随机抽取模块该模块可以按照事先定制的条件随机地抽取专家，并可以实现保存抽取结果、打印报表等功能。该模块不仅可以定义随机算法和抽取策略，还可以定义屏蔽策略。（3）自动补选模块除了可以灵活地抽取、选择专家以外，系统还可以临时指定或抽取备用专家，即：在专家缺席的情况下，按照规定的时间、根据设定的条件进行自动补抽。（4）短信、邮件模块通过该模块可以方便地与专家进行沟通和联系。

（5）统计分析通过该模块可进行多种方式的模糊查询，并生成多种格式的报表和统计数据。（6）数据恢复与备份该模块的功能是定期对数据进行备份，保证数据的安全和稳定。（7）数据导入导出该模块可以实现多种数据库格式包括Excel、Access、XML 文件的数据信息的导入及导出功能。（8）帮助模块该模块提供了用户常见问题解答和用户使用手册，使用户更快、更熟练地掌握本系统的操作。（9）用户管理该模块为系统管理员提供添加、修改、删除用户等功能。（10）角色管理该模块为系统管理员提供改变用户角色和权限等功能。（11）日志管理模块该模块记录用户登录情况以及所有的操作，以方便系统管理员了解专家的基本操作。 2．系统流程专家库管理系统的流程如下图所示。

人工智能在财务决策支持系统中的应用

人工智能在财务决策支持系统中的应用【摘要】随着世界经济的迅猛发展,信息技术的日益更新,现代会计越来越受到冲击与挑战。许多传统的会计模型、方法的运用复杂得令人望而却步,而强大的现代信息科技的硬件支持使从前的会计模型和方法的运用成为轻而易举的事,与此同时,现代人工智能和决策技术的发展为财务分析和会计信息系统的创新提供了强有力的支持。本文拟就网络时代在会计信息化和网络化日益普及和我国加入WTO财务金融逐步接轨、整合的背景下,分析和概括人工智能技术在财务管理和会计中的应用和相关技术,为促进我国智能化财务会计系统的发展,提供一定的借鉴和启示。【关键词】人工智能财务决策应用一、财务和人工智能技术应用概述 1987年美国执业会计师协会(AICPA)发表了一份管理指导特别报告“人工智能和专家系统简介”,将人工智能引入到会计和财务管理领域。自此,西方财务和会计界对人工智能技术和专家系统在会计、审计和财务分析与管理等方面进行了广泛探索,开发出了许多实用的专家系统来解决复杂的财务分析和会计决策问题。人工智能技术通过模拟人类专家求解复杂问题的方法,建立相应计算机辅助系统,使财务和经营决策智能化,从而使得现代会计系统在实现信息化和网络化后,向智能化迈进。财务和会计专家系统分成以下四类: 1.财务分析专家系统。成功的财务分析可以确定某个公司的经营状

况,如投资或信用评估风险等级。由于会计和财务业务职能的复杂性,有些财务分析专家系统同时跨越多个问题域。例如,根据专家系统的输入和相应的输出建议,解决分类问题的财务分析,专家系统同时可能又属于诊断或纠错问题。 3.组合专家系统。这类专家系统主要是解决复杂问题的组合分析,如:控制风险估计系统,诈骗检测系统,风险估计系统APX。 4.财会知识传授和职业教育专家系统。如国际上一些大会计公司内部使用的培训专家系统,和辅助会计专业大学生实践的专家系统。实践证明,这些系统可以让没有专业经验的人员有效获得解决某些具体问题的相关知识。二、财务和会计专家系统基本结构财务和会计专家系统是一种工作在专家水平上的计算机系统,应用专家的专门知识和推理能力,解决通常情况下难于处理的问题。需要人类领域专家宝贵的经验、智慧与思维方法以及相应的计算机技术的发展。到目前为止,在财务和会计领域,应用最广、最成熟的是基于规则的产生式系统。财务会计专家系统中的解释模块主要是用于推理过程的解释,回答相关财务结论是如何得到的。系统的透明性就是由解释模块来实现,而这种透明性是专家系统所必需的。有了透明的解释功能,由结论可以反过来追踪推理机调用了哪些规则,在分析推理过程中获得了哪些财务数据和特征信息。财务和会计领域的许多问题非常适合利用专家系统来求解,如审计、税务、管理会计和职业教育等。财务分析师、审计专家和金融专家在会计实务中获得许多珍贵的知识

审计专家系统

一、开发工具及环境：Windows XP、SQL Server 2000、https://www.360docs.net/doc/c55449569.html, 二、审计专家系统审计专家系统(Auditing Expert System)是建立在会计电算化和计算机人工智能技术基础上的一种计算机审计软件系统。与普通计算机辅助审计技术不同的是，它利用人工智能的原理，借助计算机模拟人类的思维过程，对会计电算化信息系统的数据进行计算、分析与推理，作出相应的判断，提出审计建议及线索，以供审计人员进行进一步的重点审计，从而得出审计结论。建立审计专家系统的目的就在于：提高审计效率，降低审计风险，进而保证审计报告的质量。审计专家系统正是利用计算机迅速准确的特点，辅以审计工作的判断推理过程，帮助审计人员进行审计，从而有效地解决“审计效率——审计风险”之间的矛盾。审计专家系统在面对大量审计证据时，可以在最短的时间里，做广泛详细的计算与核查。而审查样本的数量与审计风险是成反比例关系的。审查了充足的样本，就能相应地降低审计风险，得出更准确的审计结论，保证审计报告的质量。审计专家系统的工作过程大致分为三个阶段：初始化阶段、实质性测试阶段和完善工作底稿阶段。每一个阶段，系统会自动地根据审计人员事先所选择的要求和系统数据库中所存储的相关知识，分若干个推理判断的步骤，对被审计单位的会计资料及其他相关资料进行审查，并会自动地查找出所存在的各类错误、舞弊、异常数据和变动及其他不利于企业经营的情况，再以列表或审计意见初稿的形式向审计人员列示。而在每一阶段，审计人员都可以通过系统的人机对话界面对审查情况进行监控。

构建审计专家系统，首先就要构建系统的知识库与推理机。知识库要将各项审计专业知识分门别类地储存在审计专家系统的知识库中，以供推理机在进行具体审计工作时调用。这些知识是目前可能获得的所有审计依据，包括：以《会计法》、《公司法》、《企业会计制度》、《注册会计师法》和《独立审计准则》为主的各种法律、法规和制度。更应包括审计专家在长期实践中积累的审计经验。知识库中储存的信息，可以通过知识库管理子系统的人机对话界面得到人类审计专家的进一步确认，也可以通过数据接口定期更新。推理机是根据系统知识库的信息对被审计单位的会计资料(包括各种凭证、账簿和报表)进行分析与判别，得出其是否合法合规的结论，并在指出错误纪录的同时对其可能发生的财务不利情况进行预警。所以，推理机是整个系统的关键。系统能否顺利地执行人工智能功能，推理机起到了决定作用。二、可利用的现有计算机技术构建审计专家系统可利用的计算机应用技术主要有：数据库系统、集成电子表格和计算机网络技术。 1.数据库系统。可作为构成审计专家系统知识库的重要部件。目前，数据管理技术已步入数据库管理阶段。具有以下特点：数据结构化，易扩充，独立性强，并具有多种数据控制功能。在审计专家系统中，知识库是整个系统的基础，审计专家系统执行审计程序的依据就存放在知识库中。从现有的计算机应用技术来看，数据库系统无疑是一个不错的选择。一方面，可以保证存贮数据的安全与完整；另一方面，还可以运用适当的数据库管理系统(DBMS)对数据库的运行、扩

专家系统简介

Analysis of the expert system and the technical problem of unemployment Wu Mingming Hubei University of Education,Wuhan,China Abstract:in twenty-first Century, a large number of unemployment of our generation is an indisputable fact. The cause that causes unemployment said Fungous, seems to have a reason. In this paper, the unique angle of view, from the aspects of innovation on the expert system as the representative of the Internet technology, the science and technology, especially the expert system of the explosive development of the technology of the continuing rise in unemployment. Keywords: expert system, technology business, Internet technology. 专家系统和技术性失业问题浅析吴明明湖北第二师范学院计算机学院，武汉，中国摘要：21世纪，我们这一代人的大量失业已是不争的事实。导致失业的原因各说风云，似乎都有道理。本文以独特的视角，从以专家系统为代表的互联网技术的不断革新方面来说，得到了科学技术尤其是专家系统的爆炸性的发展导致了技术性失业的不断增加的事实。关键词：专家系统，技术性事业，互联网技术。引言随着专家系统(Expert System，简称ES)的深度发展，越来越多的工作可以被计算机技术取代。或许在一定时间之内无法完全取代人类从事的所有工作，但是计算机技术已经体现出了取代人类从事的某些工作的巨大的爆发力。换而言之，在企业生产规模不变的情况下（保守估计），所能提供的岗位已经大为缩减。随之而来导致的是大批量的人员失业，技术性失业已经渐渐进入人们的视线。 1、专家系统 1.1专家系统简介专家系统（Expert System)，顾名思义，是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的智能程序系统。它应用人工智能技术和计算机技术，根据已存储的专家级的知识、经验等同过推理得出更好更适合的解决问题的方法。模拟专家的思维，解决特定方向的问题，它属于人工智能的一个分支。

故障诊断专家系统的功能和特点

振动监测分析诊断交流材料北京英华达公司 2009年11月

振动监测分析在冶金行业的应用 1.传感器 TSI=Turbine Supervisory Instrumentation 传感器亦称换能器或变换器，它是将被测的某一物理量（或信号），按一定规律转换为与其对应的另一种（或同种）物理量（或信号）并输出的装置。传感器是实现自动检测与自动控制的首要环节，如果没有传感器对原始信号进行准确的捕获与转换，自动检测和自动控制将无法实现。所以，传感器是故障诊断系统中的重要部件。传感器的分类方法：由于传感器测量的物理量种类繁多，传感器的工作原理又各不相同，因而传感器的种类也很多，从不同的角度研究就有不同的分类方法。传感器通常有如下几种分类方法。（1）根据被测物理量分类。这种分类方法说明了传感器用途，如位移传感器、速度传感器、加速度传感器、温度传感器、压力传感器、噪声传感器等。这种分类方法对用户和生产单位来说是比较方便的。其不足之处是将原理互不相同的传感器归为一类，难以找出各种传感器原理上的共性和差异。（2）按工作原理分类。这种分类方法是以传感器的工作原理作为分类的依据，将传感器分为应变式、压电式、涡流式、电阻式、电容式、差动变压器式等。这种分类方法有利于对各种传感器的原理和性能进行分析研究和设计改进，使应用更灵活。（2）按能量传递方式分类。从能量观点来分，传感器可分为有源传感器和无源传感器两大类。设备诊断对传感器的要求：传感器是诊断系统获取原始信号的装置，正确地选用传感器是设备诊断技术的一个关键环节。前面已介绍过传感器的种类很多，即使对于相同的被测量（如振动），也有很多不同种类的传感器。由于测量的目的和要求不同，测量范围、频响特性、精度、灵敏度等有所区别，而且测量环境也往往不同，因此必须选择合适的、能满足检测要求的传感器。例如，对于振动的精密诊断，由于需要对信号进行各种处理和精细分析，就必须采用高悧能精密传感器。因此，根据设备诊断的目的以及诊断系统的配置来合理地选择传感器的类型，是完成诊断任务的重要环节。在传感器的选择上主要应遵循如下原则：（1）传感器应具有良好的响应特性。由于被诊断对象的原始信息（一次信息）是通过传感器获得的，如果传感器传输信号失真或不稳定，对于同样的原始输入信号，其输出信号就不一样，传感器输出有误差的信号，将使诊断造成困难

专家控制系统

第三章专家控制系统 3.1 专家系统概述 1.专家及专家系统的定义专家指的是那些对解决专门问题非常熟悉的人们，他们的这种专门技术通常源于丰富的经验以及他们处理问题的详细专业知识。定义 3.1专家系统主要指的是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的经验方法来处理该领域的高水平难题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家才能处理好的复杂问题。简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统的基本功能取决于它所含有的知识，因此，有时也把专家系统称为基于知识的系统（knowledge-based system）。 3.1.1 专家系统的特点及优点 1.专家系统的特点与常规的计算机程序系统比较，专家系统具有下列特点：（1）启发性专家系统要解决的问题，其结构往往是不合理的，其问题求解（problem-solving）知识不仅包括理论知识和常识，而且包括专家本人的启发知识。（2）透明性专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户了解推理过程，增大对专家系统的信任感。（3）灵活性专家系统的灵活性是指它的扩展和丰富知识库的能力，以及改善非编程状态下的系统性能，即自学习能力。（4）符号操作。与常规程序进行数据处理和数字计算不同，专家系统强调符号处理和符号操作（运算），使用符号表示知识，用符号集合表示问题的概念。一个符号是一串程序设计，并可用于表示现实世界中的概念。（5）不确定性推理。领域专家求解问题的方法大多数是经验性的；经验知识一般用于表示不精确性并存在一定概率的问题。此外，所提供的有关问题的信息往往是不确定的。专家系统能够综合应用模糊和不确定的信息与知识，进行推理。 2.专家系统的优点 (1) 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。 (2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏和忘记。 (3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。 (4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。 (5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。 (6) 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。 (7) 专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。 (8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。专家系统对人工智能各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。 3.1.2 专家系统的结构与类型 1. 专家系统的结构专家系统的结构是指专家系统各组成部分的构造方法和组织形式。系统结构选择恰当与否，是与专家系统的适用性和有效性密切相关的，选择什么结构最为恰当，要根据系统的应用环境和所执行任务的特点确定。例如，MYCIN系统的任务是疾病诊断与解释，其问题的特点是

浅谈专家系统应用与发展

浅谈专家系统应用与发展摘要：专家系统作为人工智能应用研究的课题之一在各个领域得到广泛应用，但也存在一些突出问题限制了其进一步的发展。本文就专家系统的应用领域和研究热点及其存在问题作了讨论，并提出了新型专家系统的一些特点，指出发展新型专家系统是很有必要的。关键字：专家系统，知识获取，数据挖掘，多Angent Application and Prospect of Expert System Abstract:Expert system is one of the research subjects of the application of AI(artificial intelligence),and widely uesd in many fields,but some predominant problems confined its development.This article discussed the application areas and research hotspots of expert system,and brought up some characteristics of new style expert system,finally pointed that it’s necessary for us to develop new style expert system. Key words:expert system; knowledge acquisition; data mining; multi-agent system 1专家系统概述 1.1 专家系统的起源与含义专家系统（expert system）是人工智能领域应用研究最活跃和最广泛的课题之一。第一个专家系统是在1956年由Allen Newell、Herbert Simon及J. C. Shaw 所发展。其后，许多专家系统也纷纷随之建立，但在前期多半是属于研究性质的雏形系统。1970年代之后，人工智能与专家系统专用的程序语言及软件开发工具逐渐开始发展，而各种知识表示法及算法也被广泛地研究，使得专家系统的建构与发展方式产生了不小的改变。在1980年代后期开始，专家系统便能够逐渐脱离实验室的研究而广泛应用于各行业中[1,2]。专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题[1]。 1.2 专家系统的结构专家系统的基本结构如图1所示，其中箭头方向为数据流动的方向。专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。

机床整体控制专家系统及智能柔性驱动编程方案

机床整体控制专家系统及智能柔性驱动编程方案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

Adaptive fuzzy logic controller for DC–DC converters Expert Systems with Applications This paper introduces a complete design method to construct an adaptive fuzzy logic controller (AFLC) for DC–DC converter. In a conventional fuzzy logic controller (FLC), knowledge on the system supplied by an expert is required for developing membership functions (parameters) and control rules. The proposed AFLC, on the other hand, do not required expert for making parameters and control rules. Instead, parameters and rules are generated using a model data file, which contains summary of input–output pairs. The FLC use Mamdani type fuzzy logic controllers for the defuzzification strategy and inference operators. The proposed controller is designed and verified by digital computer simulation and then implemented for buck, boost and buck–boost converters by using an 8-bit microcontroller. Article Outline 1. Introduction 2. Basic design of adaptive fuzzy logic controller 3. Adaptation algorithm for the fuzzy logic controller 4. Computer simulation of the AFLC 5. Implementation of the AFLC with microcontroller 6. Conclusion Commissioning of textor CC, the new TEXTOR control system and first operating experiences Fusion Engineering and Design The old TEXTOR control systems have successfully been updated. The machine control has replaced by textor CC, a solution based on the software package WinCC produced by Siemens. WinCC, and therefore textor CC, can be easily integrated with the already available Siemens S5/S7 hardware components. This new system has the advantage that it is based on industrial soft- and hardware , the lifetime of the control system is extended and the maintenance effort is reduced. The installation and commissioning of the new control system was done in parallel to TEXTOR operation. During this time each function was tested and compared with the actual TEXTOR data. All functionality of the former control system was step-by-step replaced. Special attention was given to the visualization, data and error logging. The machine control timing system has been replaced by an in house development in partnership with Siemens. It consists of transmitters and receivers based on PROFIBUS modules