基于RS的森林资源变化信息提取研究

２ ・ Ｏ
林业勘察设计
（ 福建 ） ２ １ ０ ｏ年第 １ 期
１３ 检测 方法 ．
常用的遥感图像变化检测方法有 ： ①代数运算类变化检测法 ： 包括图像差分 、 图像 比值 、 图像 回归方法 等 ； 变换类 法 ： 括 主成分 分析方 法 （ Ｃ 、 帽 变换 法 （ Ｔ 等 ； ② 包 Ｐ Ａ）穗 Ｋ ） ③遥 感 图像 与 ＧＳ集 成 的方 法 。其 Ｉ 中与 ＧＳ集 成分析 的变 化检 测方法 ， Ｉ 较传 统 的方 法有 明显 的优 势 。它能够集 成不 同类 型的数 据进 行分 析 ， 是 变化 检测 研究发 展 的新方 向之一 。一般 的遥 感与 ＧＳ的集成 分析是 把不 同时 相 的图像变 化检测 结果 叠 Ｉ
加 在 ＧＳ数 据上进 行分 析 ， 分利用 ＧＳ数 据库 中 的先 验知识 ， Ｉ 充 Ｉ 确定 变化 的地物 和类型 。
２ 森 林变化 信 息
２ １ 森林变化信息提取原理 ． 森林 变 化信息 是指 在一个 时 间段 内 ， 森林 资源在位 置 、 围、 小 、 性 等方 面 的 变化 以及 变 化类 型 。 范 大 属 遥 感影 像 的光谱特 征 和结构 特征 能将 这种 变化集 中反 映 出来 ， 具体 表 现为 色 调 、 色 、 理 、 状 、 小 等 颜 纹 形 大 的变化 。遥 感 的地 物反射 物 理原理告 诉 我们 ， 物属性 发生变 化 ， 导致其 在 影像某 几个 波段上 的值 发 地 必将
这类 指数 可 以对 生物 覆盖特 性进行 估算 和变化 监测 ， 被覆 盖度 、 如植 叶面积 指数 、 生产量 等 。
植被区的光谱是植被、 土壤亮度、 环境影响、 阴影、 土壤颜色和湿度等 的综合反映， 且受大气信息环境 及时相变化的影响。为了将外部因素对光谱数据的影响降至最低 ， 科学家不断改进波段组合的方式 ， 从而 产 生 了不 同 的植 被 指数计算 方法 ＿ 。其 中 ， ４ ］ 归一化 植被 指 数 Ｎ Ｖ 长期 以来被 用 来监 测植 被 变 化情 况 ， ＤＩ
林业勘察设计
（ 福建 ） ２ １ 年第 １ ００ 期
基于 Ｒ Ｓ的森林 资源 变化 信 息 提取 研 究
秦 琳
（ 东省林 业调查规 划 院 广 州广 东 ５ ０ ２ ） 广 １５ ０
摘
要
通过 分析植被 的遥 感影像 特征 ， 确定 检测 森林 资源 变化 的相 关 因子 。 并 以森 林 小
１ 遥 感影像 特征
１ １ 遥感 影像特 征信 息 ．
遥感 影像上 所 能得到 的特征 信息 主要包括 光谱特 征信 息 和地类 纹 理特 征 信息 。其 中光谱 特 征 信息 ，
主要包括以下几个方面： ①地类的光谱特征 ： 如影像中各个波段的各地类光谱值、 光谱曲线等 ； ②地类 的统 计特征 ： 如各波段各种地类的极值特征、 均值、 方差、 协方差、 自相关、 互相关 、 不变距等 ； ③地类的直方图特 征： 如各波段各种地类 的直方图分布、 平均值、 方差、 歪斜度、 峭度、 能量、 熵等； ④波段运算特征 ： 如各波段
Ｎ ｒｒｄ ｉ ｅ ／
（ ｉ ｒ ） （ ｉ＋ ｅ ） Ｎｒ— ｅ ／ Ｎｒ ｒｄ ｄ
Ｎｉ ｒ—ｒ ｄ ｅ
垂直植被指数 （ Ｖ ） ＰＩ 土壤调节植被指 数（ Ａ Ｉ Ｓ Ｖ） 修正型土壤调节植 被指数 （ Ａ Ｉ ＭＳ Ｖ ）
（ ．６ Ｎｒ ０ １９ ｅ ） ０ ３６ ｉ一 ．４ Ｒ ｄ ＋（ ．５ Ｒ ｄ一 ．５ Ｎｒ Ｏ ３ ５ ｅ ０ ８２ ｉ ）
各种 地类 的 比值 、 植被 指数 等 。
１ ２ 植 被 数 ．
植被 指数 （ ｅｅａｏ ｄｘ ， Ｖ ｇｔｉ Ｉ ｅ） 又称光谱 植被指 数 ， 由遥 感传 感器 获 取 的多 光谱 数 据 ， 线性 和 非线 ｔｎ ｎ 是 经
性组合而构成的对植被具有一定指示意义的各种数值。它是反映地表植被生长状况、 覆盖情况 、 生物量和 植被 种植 特征 的间接 指标 ， 广泛应 用于监 测 、 析和植 被结 构 的时空 动态 监 测 以及 一些 生 物参 数 的估 算 。 分
（ 班为单位提取影像的遥 感特征值 ， 细） 结合前期 小（ 班矢量数据制定合适 的判别规 则和 闽 细） 值， 然后 判 断森林 变化 的 类型 ， 而 实现 周期 内森林 资源 变化信 息 的提 取 。 从
关键 词 Ｒ 森林 资 源 变化 信 息 Ｓ
中图分类 号
￥ ５ ． ７７ ３
文献标 识码
Ｂ
森林 资源 动态监 测工作 中有 一项重 要 的任务 ， 即发现 周期 内森林 资 源 的变 化信 息 ， 判 断 变化 类型 。 并
遥感 （ Ｓ 的发展及其在林业中的深化应用为发现和判断森林 资源的变化提供 了重要技术手段。高分辨 Ｒ）
率 的遥感 影像 、 全天候 的信 息获 取 、 海量 信息 的快速处 理 、 能 化 的解 译 和分 析使 人 们 能够 快 速准 确 的确 智 定 变化信 息 ， 为森林 资源动 态监 测工作 开辟 了一条新 路¨ 卫。
是遥 感估 算植被 覆 盖度 中最 常用 的植被 指数 ｌ ６ ， 。常用 于植 被覆盖度 遥感 监测 的植 被 指数 有 Ｒ ＩＮ Ｖ ， Ｖ ，Ｄ Ｉ Ｄ ＩＰ ＩＳ Ｖ ， Ａ Ｉ ， 见表 １ Ｖ ，Ｖ ，Ａ ＩＭＳ Ｖ 等 详 。 表 １ 常用植被指 数类型公 式
指 比值植被指数（ Ｖ ） Ｒ Ｉ 归一 化 植 被 指 数 （ Ｄ Ｉ Ｎ Ｖ） 差值植被指数（ Ｖ ） Ｄ Ｉ 公
（ － ） Ｎｒ ｅ ） （ ｉ４Ｒ ｄ＋Ｌ １４ （ ｉ—Ｒ ｄ ／ Ｎｔ ｅ Ｌ － ）
（ Ｎｒ ２ ｉ＋１一 （ Ｎｒ ） ８ Ｎｒ Ｒ ｄ ）２ ２ ｉ＋１ 一 （ ｉ— ｅ ）／
作者 简介 ： 秦
・
琳 （９ ９一） 女 ， １７ ， 湖北武汉人 ， 工程硕士 ， 工程师 ， 主要从 事林 业遥感和林业地理信息工作 。