最新整理大数据时代对灾难性新闻报道的分析探索.docx
什么是灾难性新闻以及特点
什么是灾难性新闻以及特点
什么是灾难性新闻：不期而至的突发性，严重的危害性以及对惯常社会生活的破坏性，使灾难具有广泛而强烈的社会关注度，因而也具有很高的新闻报道价值。
快速、准确、适当地报道灾难性事件，是新闻媒体实践其监测环境、满足受众的知情权等重要社会职责的体现。
特点：灾难新闻以报道灾难性事件为主要特征，因其意外爆发，具有突然性；冲突剧烈，具有震撼性；后果严重，具有负面性；影响广泛、久远，具有社会性，由此而备受社会的关注。
作为新闻工作者必须努力做好灾难新闻报道，主动引导舆论，以推动灾难事件的妥善处理，维护改革与发展的稳定大局。
灾难事件一直是新闻业发达的西方国家媒体报道的重点，西方的新闻写作专著把灾难报道分为两类—事故报道和灾祸报道。
西方的新闻写作教材明确指出灾难报道和其后续报道必须包括几个基本要素，并且要求媒体谨慎处理几个问题:记者不是法律代言人，满足公众知情权，保护个人隐私，记者要明辨是非等. 西方的灾难报道本着以受众为本的新闻理念，以统计数据说话，重在“疏”而非“堵”。
他们关于灾难新闻报道的研究成果以及个案报道分析对我国灾难新闻报道的研究有很大的启发价值。
灾难性事件中的科技新闻报道
不使用过激、侮辱等词语,学会理性表达。
同时要强化法制观念,要懂法、守法,依法办事,做到心中有数。
进行舆论监督和正常报道有很大区别,记者在确定题目时要制定好采访方案,进行调查时要搜集好证据,而且要有具备法律效应的证据,并对采访的事件细节进行核实。
要有责任意识、大局意识和职业道德意识,要处于公心,立足于问题的解决,而不是以此要挟被采访者。
作为正义的化身,记者在实际调查中要始终把自己看作是党和政府的代言人,而不是自己,其立场、观点都要以维护社会公平正义为内核,秉持大义,不失小节,依法进行舆论监督。
件件有反馈,注重监督实效在建设性舆论监督报道中树立“问题意识”,直面问题、揭露问题,只是做到了第一步。
要开展好建设性舆论监督,不能仅仅简单的当头棒喝,更重要的是要提供良方,积极探讨破解思路,有效提供破题的办法,并积极促成问题的解决,体现党委政府为民办实事的决心、能力和作风,这才是建设性舆论监督的关键所在和价值所在。
因此,我们在报道中要立足于建设性的立场,坚持实事求是的反馈、由点及面的启示。
要根据实际情况提出建设性意见,促进问题的有效解决,凡曝光必有处理反馈,必有整改落实。
做到件件有反馈,注重监督的实际效果,对一些具有普遍意义的、带有倾向性的问题,要力争做到通过一件事举一反三,使一批相同的问题得到解决,让群众看到希望、充满信心。
《今日点名》栏目开设两年来,播出舆论监督节目共300余篇,做到篇篇有反馈,件件有落实,多篇报道得到市委、市政府主要领导批示交办,有力推进了工作,成为主流媒体服务市委、市政府中心工作的重要体现。
舆论监督报道是新闻报道中非常重要的组成部分,在中国文明发展、依法治国、社会转型的大背景下,舆论监督具有特殊的意义,它是社会发展的助推器,它是弃恶扬善的社会公器。
只有坚持正确的舆论导向,秉承“民生、立场、建设性”的原则,不断研究新时期新闻传播的规律,舆论监督报道才能真正做到“上接天气,下接地气”,富有生命力。
新闻学毕业论大数据时代下的新闻的挑战与策略
新闻学毕业论大数据时代下的新闻的挑战与策略在大数据时代的到来下，新闻业也面临着前所未有的挑战与变革。
新闻报道与传播的方式发生了翻天覆地的变化，传统的新闻模式已经无法满足人们对信息获取的需求。
本文将探讨大数据时代下新闻所面临的挑战，并提出相应的策略应对这些挑战。
一、新闻面临的挑战1.信息爆炸：在大数据时代，信息呈指数级增长，人们面临着海量的信息。
这导致了新闻报道的信息筛选和验证变得更加困难，为真假信息的混淆创造了机会。
2.传统媒体的衰落：随着互联网的普及，传统媒体的影响力逐渐减弱。
人们更倾向于通过社交网络等新媒体渠道获取和分享新闻，传统媒体面临着被边缘化的风险。
3.信任危机：大数据时代，信息的真实性成为了新闻报道的重要挑战。
人们普遍对新闻的真实性产生了怀疑，新闻媒体的公信力受到质疑。
二、应对策略1.数据分析与挖掘：在大数据时代，新闻媒体可以通过数据分析和挖掘技术，深入了解受众需求和兴趣，从而针对性地提供新闻内容。
这不仅可以提高新闻报道的针对性和准确性，还可以增强传媒机构的竞争力。
2.开放式新闻报道：传统的新闻报道以传媒机构为中心，但在大数据时代，新闻报道需要更加开放和多元。
新闻机构可以通过与公众互动、开展合作等方式，获取更多的新闻素材和视角，提升新闻报道的全面性和公正性。
3.事实核查与真实性保障：在大数据时代，新闻报道需要更加注重事实核查和真实性保障。
新闻机构应加强内部审核制度，建立专门的事实核查团队，确保新闻报道的可信度和可靠性。
同时，新闻机构可以借助技术手段，如区块链技术，确保信息的真实性和透明度。
4.新闻素养的提升：在大数据时代，新闻从业者需要具备更全面的素养。
他们需要熟悉数据分析、挖掘等技术手段，能够处理和分析大数据。
同时，他们还需要具备批判性思维和辨别信息真伪的能力，以更好地应对挑战和处理信息。
三、总结大数据时代为新闻业带来了前所未有的机遇和挑战。
新闻媒体需要积极应对这些挑战，通过数据分析、开放式报道等方式，提升新闻报道的质量和影响力。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望在大数据时代，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正逐渐受到人们的关注和重视。
数据新闻通过对大量数据的收集、分析和呈现，帮助人们更直观地了解复杂的信息和现象。
本文将从数据新闻的发展现状和未来展望两个方面进行探讨。
一、数据新闻的发展现状1.1 数据新闻的定义和特点数据新闻是指通过大数据技术和可视化手段，将数据转化为新闻报道的一种形式。
其特点包括数据驱动、可视化展示和互动性强。
1.2 数据新闻的应用领域数据新闻在政治、经济、社会、科技等领域都有广泛的应用，可以帮助人们更深入地了解各种复杂问题。
1.3 数据新闻的发展趋势随着大数据技术的不断发展和普及，数据新闻将会越来越多地融入传统新闻报道中，成为新闻行业的重要组成部分。
二、数据新闻的未来展望2.1 数据新闻的技术创新未来数据新闻将会更加注重技术创新，如人工智能、机器学习等技术的应用，使数据分析更加智能化和高效化。
2.2 数据新闻的内容呈现未来数据新闻将更加注重多维度的数据呈现方式，如虚拟现实、增强现实等技术的应用，使数据呈现更加生动和直观。
2.3 数据新闻的社会影响未来数据新闻将会对社会产生更大的影响力，帮助人们更好地了解和应对各种复杂的社会问题，推动社会进步和发展。
三、数据新闻的挑战与应对3.1 数据安全和隐私保护在数据新闻发展过程中，数据安全和隐私保护是一个重要的挑战，需要加强相关法律法规的制定和执行。
3.2 技术人才短缺数据新闻需要专业的技术人才进行数据分析和可视化处理，未来需要加强相关人才培养和引进。
3.3 数据真实性和可信度数据新闻的真实性和可信度是一个关键问题，未来需要建立更加严格的数据采集和处理标准，确保数据新闻的准确性和可信度。
四、数据新闻的发展机遇4.1 大数据技术的不断发展随着大数据技术的不断发展，数据新闻将有更多的数据来源和处理工具，为数据新闻的发展提供更多机遇。
4.2 用户需求的增加随着人们对信息的需求不断增加，数据新闻将会受到越来越多人的关注和支持，为其发展提供更多机遇。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望在大数据时代的背景下，数据新闻作为一种新兴的新闻形式，正在逐渐崭露头角。
数据新闻是指通过收集、整理和分析大量数据，将其转化为可视化的图表、图像或交互式图表，以便更好地传达新闻故事和信息。
数据新闻的发展不仅为新闻行业带来了新的机遇和挑战，也给读者带来了更加直观和深入的新闻阅读体验。
一、数据新闻的发展现状1. 数据收集与整理：随着大数据技术的不断发展，数据的获取和整理变得更加方便和快捷。
新闻机构可以通过各种渠道获取数据，包括政府公开数据、社交媒体数据、企业数据等。
同时，数据新闻编辑团队也在不断探索更好的数据整理和清洗方法，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据分析与可视化：数据新闻的核心是将数据转化为可视化的形式，以便读者更好地理解和解读数据。
数据新闻编辑团队需要具备数据分析和可视化工具的技能，以便将数据转化为图表、图像或交互式图表。
目前，一些新闻机构已经建立了专门的数据新闻团队，他们使用各种工具和技术来分析和可视化数据。
3. 数据新闻报道：数据新闻报道的形式多样，可以是长篇深度报道，也可以是简短的信息图表。
数据新闻报道的内容涵盖各个领域，包括政治、经济、环境、科技等。
数据新闻报道不仅可以揭示问题和趋势，还可以帮助读者更好地了解复杂的现象和事件。
二、数据新闻的展望1. 数据新闻与人工智能的结合：随着人工智能技术的不断进步，数据新闻将更多地与人工智能技术相结合。
人工智能可以帮助新闻机构更好地分析和挖掘数据，提供更准确和深入的新闻报道。
同时，人工智能还可以帮助新闻机构实现自动化的数据收集和整理，提高工作效率。
2. 数据新闻的个性化推荐：在大数据时代，每个人都产生大量的数据，包括搜索记录、社交媒体行为等。
新闻机构可以通过分析个人数据，为读者提供个性化的新闻推荐。
这样，读者可以更加方便地获取自己感兴趣的新闻内容，提高新闻阅读的效果和体验。
3. 数据新闻的社交化：社交媒体的兴起为数据新闻的传播提供了新的途径。
灾难性新闻报道和人文关怀.doc
灾难性新闻报道和人文关怀【摘要】我国新闻传媒长期以来坚持“稳定压倒一切”、“团结稳定鼓劲”的导向原则，以灾难新闻为代表的负面报道一般被视为不利于维护社会稳定、无益于鼓舞和激励人们斗志和信心的新闻题材，但随着改革开放和新闻改革的不断深入，受新闻事业发展新形势的要求、媒体部门观念变更以及受众需要的推动，灾难新闻开始较多地出现在大众媒体的视野中，并开始向以“事”为本位、追求信息层面意义的价值取向转变。
本文主要针对我国灾难性新闻报道中出现的道德伦理问题及受众对该类新闻的人文关怀需求进行论述，并提出借鉴改进的建议。
【关键词】灾难新闻报道道德伦理人文关怀新闻报道是对新近发生的事实的报道，报道种类分为多种，而其中灾难性新闻报道是一种常见并较具影响力的报道。
所谓灾难性新闻，它是指对给人类带来灾难的事件的报道，灾害，是指由于瞬间爆发的、不可控制和难以预料的破坏性因素引起的，突然的超越本地区防灾力量所能解决的，大量人畜伤亡和物质财富毁损的现象①。
灾难性事件一般包括自然性灾难和社会性灾难事件两类。
所谓自然性灾害，是指自然变异超过一定强度，对人口和经济造成损失的事件。
自然性灾难主要分为地质灾害和气象灾害。
前者如地震、塌方、雪崩、地裂缝、火山喷发等，后者如淫雨、干旱、冷冻、等。
两者的关系密切，常常互为因果。
例如2003年伊朗发生的大地震，两万多人死亡，全世界的媒体都迅速地给以报道。
社会性灾难是指由人为因素或者各种社会矛盾而导致的各种突发性的意外事故，如汽车相撞、火车脱轨、飞机失事、游轮翻沉、房屋倒塌、火灾、工矿伤亡等，都无谓地造成生灵涂炭，是人类文明的损失②。
特别是那些重大事故，如前苏联切尔诺贝得核电站事故、俄罗斯核潜艇沉没、“911”恐怖事件，美国哥伦比亚航天飞机失事等都震惊世界，引起全球关注。
从社会学和传播学来看，灾难性新闻主要具有突发性，冲突性，刺激性，影响力强、涉及面广、持续性大和相关信息呈现多渠道传播的特征。
它主要再现的是人与自然、人与社会、人与人关系的不和谐、不融洽，具有能引起人害怕，震荡的特性，因而具有较大影响力。
我国灾难新闻报道的“解困”研究——以“马航mh370失联事件”为例
引言（一）选题来源和意义1、选题来源著名社会学家贝克以“风险社会”来诠释现代社会，即现代社会呈现出“人类随时面临着由不断发展的社会所造成的会威胁生存或生命的风险”这样一个主要特征。
随着全球化的进程，我国也处于风险社会的浪潮中，并且面临越来越多的挑战，各种矛盾、灾难事件不断涌现。
自2003年中国爆发非典型肺炎以来，食品安全、雾霾天气、交通事故、局部地区政治暴乱等灾难事件都造成了很大的破坏，引起大众恐慌和社会不安。
风险社会的到来让人们意识到灾难无论在任何时刻都是与人类生存紧密相关的，因此，灾难新闻的报道已经成为了新闻传播的一个重大主题。
回顾我国比较重大的突发灾难事件，其媒体报道对于社会进行有效灾难应对是有重要意义的。
与过去不同的是，现代风险社会正经历着由“天灾”到“天灾与人祸”，由“客观风险”到“客观风险与主观风险”并存或重叠、交叉的巨大转变，灾难事件呈现出成因复杂化、表现多样化和应对高难度化的特点；而随着媒介融合时代的到来，我国大众正以高频率、多元化的方式进行媒体接触，一方面新媒体正以海量、快速的信息传播挑战着传统媒体，另一方面谣言、假新闻等增加社会风险的因素也开始显现，而这些风险带来的，是灾难恐慌心理的传播，社会焦虑感的增加，从而引发社会矛盾，造成社会动荡。
这样的情况下，面对灾难的复杂与信息的泛滥，对媒介素养尚未达到一定程度的我国大众而言，除了通过新闻报道了解灾难事件进展及相关情况外，其“解困”需求开始表达：除了“怎么了”，大众更在乎“为什么”以及“怎么办”。
以“马航MH370失联事件”的媒体报道为例，这样一件发生在风险频发并且新媒体繁荣时期的“谜团式”灾难事件，由于真相不明以及信息发布的滞后，“马航”事件（以下皆简称“马航”事件）引起了政治阴谋论，恐怖主义说等多种煽动社会恐慌情绪的猜测与谣言，在事关154名中国人的特殊背景下，暴露出我国媒体在当前灾难新闻报道中的“解困”缺陷。
由于报道技术落后、理念陈旧、经验不足、制度死板等硬伤的桎梏，在“马航”事件中，我国媒体无法较圆满回应大众的期待，甚至因为报道实力的弱势引发两次学术界、互联网、媒体圈和大众高关注度，高参与度的媒介批评，如挖掘灾难信息能力弱、煽情主义严重等。
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望
大数据时代下数据新闻的发展现状及展望随着大数据时代的到来，数据新闻作为一种新型的新闻形式，正在逐渐受到关注并发展壮大。
本文将从数据新闻的定义、发展现状、挑战、前景和发展趋势等方面进行探讨。
一、数据新闻的定义1.1 数据新闻是指利用大数据技术和数据可视化手段，将数据转化为信息，通过新闻报道的形式向公众传递信息的一种新闻形式。
1.2 数据新闻的特点包括数据驱动、可视化呈现、深度解读等，能够帮助读者更直观地理解复杂的数据信息。
1.3 数据新闻的核心在于挖掘数据背后的故事，通过数据分析和可视化呈现，将数据转化为有说服力的新闻报道。
二、数据新闻的发展现状2.1 数据新闻在全球范围内逐渐兴起，许多传统媒体和新兴媒体开始关注和投入数据新闻的报道。
2.2 数据新闻报道涵盖领域广泛，包括政治、经济、环境、科技等各个领域，为读者提供更全面的信息服务。
2.3 数据新闻报道形式多样，包括数据可视化、数据图表、数据报告等，让读者更容易理解和吸收信息。
三、数据新闻面临的挑战3.1 数据新闻需要专业的数据分析师和新闻编辑团队，但目前专业人才相对匮乏，人才培养是一个亟待解决的问题。
3.2 数据新闻的真实性和可信度受到质疑，如何保证数据的准确性和真实性是一个需要重视的问题。
3.3 数据新闻报道的复杂性和专业性较高，需要新闻从业者不断提升自身的数据分析和可视化能力。
四、数据新闻的前景4.1 随着大数据技术的不断发展和普及，数据新闻将在未来得到更广泛的应用和推广。
4.2 数据新闻将成为新闻报道的重要形式之一，能够更好地满足读者对于信息的需求。
4.3 数据新闻的发展将推动新闻行业的创新和转型，为新闻传播带来新的机遇和挑战。
五、数据新闻的发展趋势5.1 数据新闻将更加注重用户体验，通过数据可视化和交互设计提升读者的阅读体验。
5.2 数据新闻将更加注重数据的深度挖掘和分析，通过数据科学技术为新闻报道提供更多的维度和视角。
5.3 数据新闻将更加注重数据的开放共享和合作，促进不同领域的数据交流和融合，实现数据新闻的共赢发展。
灾难事故报道中数据新闻应用的问题及对策
龙源期刊网
灾难事故报道中数据新闻应用的问题及对策作者：
来源：《中国广播》2017年第11期
灾难事故报道中应用数据新闻存在的问题。
一是应用范围窄。
当前，国内数据新闻在灾难事故报道领域的应用，多见于对重大灾难事故的报道。
但对造成财产损失和人员伤亡情况较轻微的灾难事故，则没有发现针对这些灾难事故的数据新闻报道。
这些事故虽然社会危害性较小，但不代表就没有报道价值。
二是数据挖掘浅。
新媒体时代，人们可以通过多重渠道获取新闻信息。
新闻报道如果仅停留在发生了什么，无法形成核心竞争力。
媒体应当把工作重心从抢占第一落点转变为提供优质而深刻的数据分析，通过数据整合，提供对新闻信息的深层次解读。
三是可视化形式单一，交互程度低。
目前，我国的数据新闻多以静态的图文图表来呈现事件。
灾难事故本身动态性强，动态可视化形式适合用来表现灾难事故的发生过程。
运用数据新闻增强灾难事故报道影响力。
一是从新闻价值出发确立数据新闻报道角度。
数据新闻终究属于新闻，要想取得最佳的传播效果，新闻价值是第一落脚点。
二是组建高水平的数据新闻团队。
高水平的数据新闻团队应做到两点：一是持新闻的头脑进行数据挖掘与分析，将更为全面，亦利于发现新闻点；二是从新闻价值出发，丰富数据可视化形式。
只有这样才可以制作出内容和形式统一的高质量作品。
三是运用社会化媒体拓宽数据新闻的发布平台。
（江宇、解晴晴文，摘自《视听》2017年第9期）。
大数据时代下的新闻报道方式和效果研究
大数据时代下的新闻报道方式和效果研究在当今数字化时代，大数据技术的不断发展已经深刻影响着各行各业的运作方式，新闻报道领域也不例外。
随着大数据技术的普及和应用，新闻报道方式和效果也在发生着巨大的变革。
本文旨在探讨大数据时代下的新闻报道方式和效果，并分析其对新闻产业的影响。
一、大数据时代下的新闻报道方式在大数据时代，新闻报道方式正在发生着革命性的变化。
传统的新闻报道方式主要依靠记者的采访调研、撰写稿件等手工操作，而在大数据时代，大数据技术的应用让新闻报道变得更加智能化和高效化。
首先，大数据技术可以帮助新闻媒体更好地了解受众的兴趣和需求，从而根据数据分析结果调整报道的内容和形式，提高报道的针对性和吸引力。
其次，大数据技术可以帮助新闻媒体更快速地发现和跟踪新闻事件，及时获取信息和调整报道策略。
此外，大数据技术还可以帮助新闻媒体分析和评估报道效果，根据反馈数据不断优化报道方式，提升报道效果。
二、大数据时代下新闻报道效果的分析在大数据时代，新闻报道的效果也受到了重大影响。
首先，大数据技术的应用可以帮助新闻媒体更好地了解受众的兴趣和需求，从而提高报道的针对性和吸引力，增加受众的阅读和分享次数，提升媒体的影响力和声誉。
其次，大数据技术可以帮助新闻媒体更加精准地评估报道效果，通过数据分析对报道效果进行量化评估，发现问题并及时调整报道策略，提高报道的点击率和转化率。
此外，大数据技术还可以帮助新闻媒体更好地了解受众的互动行为，从而推出更具吸引力的新闻产品，提升用户黏性和忠诚度。
三、大数据时代下新闻报道方式和效果的案例分析为了更好地探讨大数据时代下的新闻报道方式和效果，我们可以以一些典型案例进行分析。
以今日头条为例，今日头条是一家基于大数据技术的个性化新闻推荐平台，通过用户行为数据分析和机器学习算法，为用户推荐个性化的新闻资讯。
今日头条的成功不仅改变了用户获取新闻的方式，也促进了传统新闻媒体的转型升级，提高了新闻报道的效果和用户参与度。
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最新整理大数据时代对灾难性新闻报道的分析探索大数据时代对灾难性新闻报道的分析探索
大数据的快速发展，正在影响着社会生活的诸多方面。
在IT，医疗，保险，百货商店购物等领域，大数据正被广泛运用。
舍恩伯格认为：“大数据的核心是预测”。
面对灾难性新闻，媒体必须及时获得有关灾情的准确数据，通过各种传播渠道传递给受众，发挥好传媒的预防警示作用。
1.灾难性报道的定义
所谓灾难性新闻，它是指对人类带来灾难的事件的报道。
灾害，是指由于瞬间爆发的、不可控制和难以预料的破坏性因素引起的，突然的超越本地区防灾力量所能解决的，大量人畜伤亡和物质财富毁损的现象。
灾难性事件一般包括自然性灾难和社会性灾难事件两类。
灾难性报道给人类社会带来了巨大的灾难，新闻媒体应该提高灾难报道的精确度，根据以往事实、和最近变化着的事实，对未来事件的走向进行合理地预测性判断。
2.大数据时代给灾难性报道带来新视角
2.1大数据分析，为灾难性报道提高精确度
对于灾难性报道，同样具有精确度的要求。
20xx年6月1日，一搜名为“东方之星”的载有456名乘客的客轮突遇龙卷风，在xxxx省内倾覆，造成重大人员伤亡。
事件发生后，受众希望在第一时间了解事件的真相。
对此，多家报纸利用数据图解的方式进行报道。
《南方都市报》以长江航线图串联起各个相关时间点。
航线图的起点旁边，罗列出客船信息与乘客信息。
大数据等技术手段的应用提高了新闻报道的准确性和科学性，使信息的呈现方式更形象，具体和清晰。
2.2大数据技术，为合理的深度预测提供技术支撑
迈克尔苏德森指出，“在大数据与信息过剩的风险社会，真正有价值的新闻，应当是基于数据分析得出的预计明天将有暴风雨式的对公众的忠告指南通知预警。
”20xx年12月31日23时35分，xxxx黄浦区外滩陈毅广场发生踩踏事件，造成重大人员伤亡和严重后果。
如果新闻媒体或者黄浦区政府相关部门能够提前运用大数据进行预测告知和报道，本可以避免此类事件发生。
媒体可以利用大数据，提前报道哪个区域哪个时间段，有多少人前往陈毅广场，监测人口密集程度和人流量。
灾难性新闻考验了媒体应对突发事件的能力。
大数据时代下的新闻记者，应该具有数据运算和挖掘的基本能力，当灾难事件发生时，迅速作出反应，发挥好社会瞭望者的角色。
2.3大数据运用，为灾难性新闻报道提供新方式
在大数据背景下，除了对海量数据的及时汇集与更新，还需要对事件与事件之间的相关性进行分析，得出预测结果。
20xx年3月，美国华盛顿州发生了一场致使43人丧生的泥石流。
《西雅图时报》团队运用数字化技术，了此次泥石流是否能够避免。
记者从本地数据库、州立数据库、联邦数据库中，搜集了xxxx7-20xx年这一百多年间，Oso地区的卫星图，展现了泥石流发生地的地形变迁、周围植被变迁等。
此外为了使更多的受众了解泥石流悲剧发生的真正原因在于人们对大自然的破坏。
在报道中，运用了交互式地图的形式，图解20xx、20xx 年两次泥石流发生时，沿线530号公路的情况。
受众通过左右滑动，可以看到20xx年那场泥石流过后，530公路被拦腰截断的场景。
这样震撼、有说服力的对比图，加上一百多年来该地区砍伐树木、建造房屋的事实资料，给观众带来了强烈的视觉冲击和心灵震撼。
2.4 大数据技术，影响新闻生产的核心环节
在大数据及相关技术的影响下，过去只有专业的新闻记者才能从事的新闻报
道工作，开始部分地转移到了计算机身上。
20xx年7月美国加利福尼亚州发生了里氏4.4级的地震，3分钟后，《洛杉矶时报》就发出了一条消息，这篇消息的作者是一个名为“Quakebot”的机器人。
它的设计者是《洛杉矶时报》的记者兼程序员Ken Schwencke。
“机器人”记者Quakebot在地震发生后，将从地质勘探局获取的数据，输入特定模板并提交至采编系统，Ken Schwencke大致审阅后，按下“出版”命令，一篇消息就这样创作出来了。
“机器人记者”的出现，可以弥补传统记者应对灾难性新闻的诸多不利条件，可以更准确和快速的获取数据。
2.4.1 新闻作品的内容生产环节
在社会化媒体、物联网以及计算机技术的共同作用下，新闻作品的内容生产环节可能会发生一些变化。
财经，气象，地质，体育等领域的常规稿件写作，可能会由传统记者和“机器人”记者协作完成。
而记者的工作将主要是审核把关算法的内容管理系统和推荐稿件。
2.4.2 新闻记者的现场采访环节
传统记者获取新闻线索的主要方式是调查采访，大数据时代的记者却不一定在新闻现场，他们将更多通过各种数据采集和分析工具去挖掘具有新闻价值的信息。
这意味着大数据时代，传统新闻记者现场采访的重要性可能有所降低。
3.大数据时代传媒人的反思
大数据具有Volume（数据量大），Variety（数据类型多），Velocity（处理速度快），Value（价值密度低）的特点。
大数据的复杂性，隐秘性使传媒的生态环境更加复杂。
传媒业遭到了前所未有的挑战和机遇。
大数据时代，传媒人应该深刻反思，以更好的应对现实的挑战。
3.1进行数据运算，提高预测能力
对于灾难性新闻的报道，体现了媒体人应对突发事件的能力。
大数据下的新闻记者，应该具有运算数据的基本能力，深度挖掘新闻，提高预测的准确性，并及时作出反应。
大数据下的记者，不应只满足于做受众的传声筒，而应该打破新闻现场的一般概念，努力挖掘新闻并进行关联性分析。
哪里能够发现突破性的信息，哪里就是新闻现场。
3.2避免单独转战，发挥团队协作能力
大数据时代，一个记者难以获得全面的数据资源，需要团队其他成员的配合。
一则优秀的数据新闻作品往往需要由具有新闻敏感的文字记者、具有创新思维的设计师和具有编程能力的“程序员”合作完成。
20xx年，财新传媒数据可视化实验室受到极大xx。
其所制作的数据新闻《xxx中石化管道爆炸》获得亚洲出版业协会卓越新闻奖。
这是中国新闻史上第一次程序员获得新闻奖。
3.3利用大数据，发挥新闻信息的公共服务功能
大数据时代的记者，需要通过挖掘数据从宏观层面把握事物发展的规律和趋势，提供令人信服的新闻信息服务。
20xx年4月，央视与百度联合发布了“五一黄金周旅游景点的舒适度预测”，提前预测哪些地区可能拥挤，哪些线路比较热门，哪些地区人少而舒适。
央视还在新闻中提醒大家，如果目的地景区比较拥挤，可以运用百度预测进行路线调整等等。
观众在选择线路时，就可以尽量避免这些热门线路以及高峰时段，缓解出游压力。
在数据新闻报道中，媒体人需要添加更多人性化元素，xx民生，xx基层，发挥好新闻信息的公共服务功能。
4.结语
在自媒体冲击传统媒体的时代，预测性新闻的价值就在于其对大趋势的预测。
大数据技术为预测性报道提供了一定的发展机遇，但这并不代表预测结果就完全精准。
一些与大数据时代相融合的报道团队、数学模型尚未发展成熟，跨学科数。