第十章企业级数据中心的评价体系

10.1 企业级数据中心评价基本原则

1. 评价基本原则一：关注数据中心的TCO

TCO是企业经常采用的技术评价标准，它指在一定时间范围内企业所支付的包括基建成本、设备购置成本和运营成本在内的总体成本。TCO具体包括设计费、土地购置费、基建建设费、设备购置费、后期维护成本、扩容设备成本、扩容改造成本、运营消耗(水、电、人工)成本等。一般根据机房存续时间可以规划成短(5~10年)、中(10~20年)、长(20~30年)三个时间段。

2. 评价基本原则二：鉴定是否为绿色数据中心

所谓数据中心的“绿色”，业界标准并不统一，但共识主要体现在：

1) 整体设计的科学合理和设备的节能环保。“绿色”理念应通过科学合理的整体设计(或改善)来体现，达到动力环境配置最优化、初始投入最小化;在保障机房设备稳定运营的同时实现节能减耗，以实现IT设备效能比最大化。

2) 具备满足IT系统运营的基本环境，同时确保可扩展性。应合理规划数据中心的使用寿命，争取达到TCO的最小化。

最高效的数据中心不一定就是绿色的。绿色数据中心的评价包括位置、环境、物理建筑、基础设施、员工、系统建设和维护等诸多因素，并贯穿数据中心的设计、建设、运维全过程。对于企业IT负责人来说，要了解数据中心的“绿化”效果，需要考察服务器能耗、体积、空调能耗、不间断电源等大指标，同时也需要考察空气动力设计、设备摆放位置、机柜和服务器之间的距离、维护难易程度等多个小指标。

3. 评价基本原则三：确定数据中心可持续发展能力

数据中心的可持续发展能力具有以下几点特征：

(1) 环境效益。保持数据中心的消耗转向更清洁及更有效的技术、能源等,尽可能接近“零排放”，尽可能减少自然资源的消耗。

(2) 企业效益。在满足维持企业业务连续性的前提下，数据中心运转良好，同时可以改善、降低数据中心的能源消耗;或者在保持消耗同等资源及提供同等服务的条件下，使企业净利润增加到最大限度。

(3) 自身效益。对数据中心内部来说，具有以下几点要求：

①可追溯性，即数据中心中的任何一个设备都是可以进行维修、跟踪的，以确保数据中心的易操作性。

②动态性，即可以对数据中心进行动态且自动化的管理(能够实现工作负载移动性、自动管理及高可用性)。

③兼容性，要求设备之间、数据群组之间、数据中心群之间完美切换、连接、通信。

④连续性，即要求数据中心既满足短期内(5~10年)企业的需求，又具有可扩展性，满足企业中(10~20年)、长(20~30年)期需求。

10.2 企业级数据中心评价方法论和指标体系

企业级数据中心方法论，就是人们认识数据中心、改造数据中心、评价数据中心的一般通行方法。企业级数据中心评价方法论主要解决如何评价数据中心的问题。

由图10-1、图10-2可知，数据中心的构建涵盖了设计、施工、验收等三个主要阶段。在构建完成的数据中心中，建筑体、IT设备、基础物理设施构成

了数据中心的主要载体;在此载体的基础上运转相关软件，支撑企业的主要业务和海量数据。

图10-2 典型数据中心构成图

对企业级数据中心的评价主要集中在建筑体评价、设备评价、设计评价、业务评价四大方面。施工与验收仅仅是过程与手段，故不列入评价模型中来。企业级数据中心四维评价模型如图10-3所示。

图10-3 企业级数据中心四维评价模型图

下面分别列出企业级数据中心建筑体评价、设备评价、设计评价、业务评价方面的指标体系。

1. 建筑体评价

本评价采用了LEED?评价体系，主要用于评价建筑在其全生命周期中的环境性能表现，由五大方面、若干指标构成其技术框架：可持续建筑场址、水资源利用、建筑节能与大气、资源与材料和室内空气质量。通过以上五个方面对建筑进行综合考察、评判其对环境的影响，并根据每个方面的指标进行打分，以反映建筑的绿色水平。

2. 设备评价

设备主要包含基础物理设施、IT设备以及软件运行系统。基础设施主要指UPS、电池、机柜(机架)、监控、空调等基础设备。软件系统包括数据库管理、数据仓库管理、数据分析及挖掘、数据存储管理和数据备份管理等子系统。IT

设备(硬件)系统由承载数据中心软件的各类服务器、网络存储等组成。数据中心设备评价细分和内容，见表10-1。

表10-1 数据中心设备评价细分和内容

数据中心设备评价指标与详解参见表10-2。

表10-2 数据中心设备评价指标与详解

3. 设计评价

企业级数据中心的设计要符合国家相关指导标准的要求，并满足数据中心的可持续发展原则。设计评价要考虑数据中心的整合与集中、未来数据中心的发展趋势与方向等问题。数据中心设计评价指标与详解参见表10-3。

表10-3 数据中心设计评价指标与详解

4. 业务评价

数据中心建设的终极目的是为了运转数据平台，支撑企业的业务发展。一个合格的数据中心应该满足维持企业业务的速度，业务连续性等基础标准。数据中心的业务评估更多的是要考虑数据中心能为企业业务的可靠性、连续性、响应速度等因素进行评估。

(1) 是否满足当前的业务需求，包含业务的可靠性、连续性、响应速度等因素。

(2) 在满足当前业务需求的基础上，是否考虑了未来业务的增长，留下可以扩容的空间，以便使业务的连续性得到保障。

(3) 是否便于硬件服务人员的维护，以及软件服务人员的平台操作。

通过四维评价模型对数据中心进行全面细致的评价和问题识别，综合分析数据中心以往设计、建设及设备选择中存在的不足，为数据中心后续的建设和优化改进指明方向。

中国电信王峰：在内蒙打造亚洲最大云服务基地

中国电信王峰：在内蒙打造亚洲最大云服务基地新浪科技讯8月15日消息，在内蒙参加云计算大会期间，中国电信云计算分公司总经理王峰表示内蒙古云基地是中国电信云计算战略布局中的重要一环，目标是成为政府和企业客户综合平台的重要承载地、中国最大的云服务基地、亚太最大的互联网数据汇聚地。基础资源服务能力提升1倍据王峰介绍，内蒙古云基地占地面积1500亩，全部建成后共42栋机楼、8栋综合配套楼和10栋宿舍楼，可提供超过10万个机架的服务能力，这将使中国电信整体基础资源服务能力提升1倍。对于这样一个规模巨大的云计算节点，每栋机楼都是按照电信通信枢纽楼标准设计建设，具备8级抗震、一级耐火、一级防水、

抵御强烈风暴的能力。同时云基地采用双路110KV独享变电站，市电供电冗余度达100%，加上柴油发电机组后备，完全达到一级负荷中特别重要负荷的安全供电保障标准。基于这些基础设施条件，结合中国电信的高品质通信网络，根据客户需求可以提供数据中心最高等级Tier 4的服务标准。打造绿色节能数据中心标杆据了解，内蒙古云基地的PUE(电源使用效率)值小于1.27，目前仅谷歌、苹果等全球少数企业建设的数据中心能够与之媲美。王峰认为，科学的选址和先进的设计理念是将内蒙古云基地打造成绿色节能数据中心标杆的关键。中国电信云基地位于呼和浩特市和林格尔县，属于温带大陆性季风气候，全年气温10摄氏度以下的天数长达200天以上，有利于高能耗和高发热量的云计算数据中心建设结合气候特点，机房空调系统充分利用自然冷源，在全年不同季节实现五种模式制冷，通过自动切换整体实现空调系统半功耗节能运行，达到自然绿色降温的目标。同时辅以精确送风系统，根据设备冷量需求合理分配风量，解决机房内局部过热的问题，并提高空调利用率，进一步降低运营成本。为进一步降低能耗，中国电信内蒙古云基地还采用了240V直流供电专利技术，综合节能效果达到30%，充分体现了中国电信绿色环保、节能减排、技术创新的数据中心建设理念。提供一流水平的服务

数据中心运营的一系列问题

常见问题（解决方案) 发布时间：2012-11-22 1.多大规模的数据中心才足够大? 第一个问题通常的最难回答的或者最简单的问题。对于分析师来说，这个问题的答案是“取决于许多因素”。但是，当你投资数千万美元建设一个新的数据中心的时候，这个答案就不行了。这个问题的困难部分不是搞清楚你现在的需求有多大，而是要搞清楚你在15年中的需求是什么。 2.我确实需要多少可用性? 数据中心通常是由层次水平确定的。层次水平实际上确定了这个环境的可用性(正常运行时间)的目标。虽然经常引用TIA 942行业标准，但是，许多公司在设计的早期阶段都使用正常运行时间学会(UPTIME INSTITUTE)的4层可用性指南作为一个良好的拇指定律。确定这个层是非常重要的，因为你的60%的资本预算都是由你确定层次的决策确定的。 3.我需要多少能源? 传统的数据中心是根据旨在支持当时典型的IT设备的最大容量的静态能源需求建设的。这种模式现在不在起作用了，数据中心的设计需要考虑能源的伸缩性，以支持未来安装高密度的机架环境。 4.绿色技术如何? 在设计数据中心的时候，有没有我需要了解的市场上的绿色技术或者将出现的绿色技术?从设计的角度看，在数据中心中使用句柄头和冷却工作量的最有效的方法是什么? 5.这个数据中心要使用多长时间? 一个新的数据中心的实际的生命周期是什么?传统数据中心一般使用寿命是15至20年。但是，由于目前的技术和计算需求的迅速变化，这个时间段是现实的吗?有没有一些方法把新的数据中心寿命延长到20年以上? 6.所有的应用程序都以同样的水平创建吗? 在传统的数据中心设计中，我们要支持例外的情况：高可用性、高性能和伸缩性。但是，你的应用程序都需要这些水平的支持吗?我能根据我的应用程序的要求建立一个环境以支持不同的服务和技术水平吗? 7.当前最新的设计趋势是什么?

三大电信运营商大数据平台发展分析

三大电信运营商大数据平台发展分析 9月29日消息，如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。目前，国内三大运营商迎接大数据时代的步伐和规划各自不同，中国电信的大数据平台已经扩展到31个省，基础平台建设基本完成；中国联通虽然起步晚一些，但是其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类；相对于中国电信和中国联通的成熟，中国移动的数据中心资源略显不足，但是需求量不断递增，也在不断努力布局中。中国电信：大数据平台扩展到31个省基础平台建设基本完成中国电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的，如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省，数据的种类从开始的几类主要的数据扩展到十几类，实效性是原来一周到现在小时的延时。中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示：“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样，中国电信主要是做节约化运营，将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起，这样前端的响应可以快速的传递到客户中去，并且可以持续的循环。同时，中国电信的平台开发还做了具体功能区分。” 目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设，正在继续完善行业的应用。依托云网融合，中国电信的大数据开放平台一直拥有强大的资源，中国电信有八大资源基地，还有内蒙和贵州两大数据中心，并且很多区域下沉的边界。 2015年11月28日，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，并推出精准

营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。据了解，中国电信推出的4+1产品模块，拥有15个子项。其中有面向个人拥护推出的风控的和精准营销产品；还有一部分是输出具体数据，形成相关报告；此外，中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。可以说，中国电信通过多种手段为产业链打造了一个比较安全可靠的大数据平台。此外，中国电信还和其它100家企业共同发起成立BDU中国企业大数据联盟，期望能够与产业链共同推进大数据生态的建设。中国联通：大数据产品体系发展为六大类中国联通从2013年开始发展大数据业务，如今其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类。据了解，这六大产品种类分别是：一征信产品，例如大数据最大的应用是在金融行业，金融行业需求电信运营商所拥有的大量用户的真实性数据；二沃指数，分析包括市场洞察和行业指数两个方面，行业指数涉及到金融、交通、旅游、APP，以及各类的各个垂直行业分析的指数；三精准营销产品，中国联通有很多用户资源和渠道，在保护用户隐私的前提下，可以做到针对不同的场景和不同的用户，进行内部和外部的精准营销；四用户标签；五能力开放平台；六智慧足迹。特别需要指出的是去年底中国联通在第二届世界互联网大会上，首次发布了“沃指数”大数据产品体系。该产品体系以中国联通4亿用户数据为基础，具备海量、实时的数据处理能力，通过与政府、行业权威机构的数据进行整合、提炼、分析和挖掘，具有真实、全量、安全、实时、公正的特点。据介绍，“沃指数”涵盖了3000余个用户标签，能够轻松识别3.8亿条URL、6万个互联网产品、约3000个手机品牌、8.2万个终端型号，据此可助力政府在城市规划、公共服务、交通出行、旅游监控、抢险救灾等方面提供决策依据；帮助企业在商业选址、广告投放、信用控制、产品设计等方面提供分析报告及经营决策指导；为公众提供交通出行、旅游选择、消费指南等生活服务。目前中国联通对移动网和固网用户的数据采集、数据存储、分析和挖掘，形

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计的设计v0

数据中心运行可视化平台技术方案北京优锘科技有限公司 2015-08-13

目录第1章项目背景 (3) 第2章建设内容 (4) 2.1地理位置可视化 (4) 2.2数据中心可视化 (4) 2.3IT架构可视化 (5) 第3章建设目标 (5) 第4章解决方案 (6) 4.1 地理位置可视化 (6) 4.1.1 位置分布可视化 (6) 4.1.2 分级浏览可视化 (7) 4.1.3 场景浏览可视化 (7) 4.1.4 网点配置可视化 (7) 4.2 数据中心可视化 (8) 4.2.1 环境可视化 (8) 4.2.2 资产可视化 (9) 4.2.3 配线可视化 (10) 4.2.4 容量可视化 (11) 4.2.5 监控可视化 (11) 4.2.6 演示可视化 (12) 4.3 IT架构可视化 (13) 4.3.1 业务交易可视化 (13) 4.3.2 应用关系可视化 (13) 4.3.3 系统架构可视化 (14) 4.3.4 应用组件可视化 (14) 4.3.5 基础设施可视化 (15) 4.3.6 监控数据可视化 (15) 4.4 第三方系统集成 (16)

第1章项目背景随着业务的飞速发展，IT规模也越来越庞大而复杂，为保障IT 系统的正常运行，针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设，关注各类管理对象的数据采集、异常报警，并取得了良好的监控效果。在建设过程中，比较缺乏从统一可视化的角度，整合监控数据，构建整合的可视化操作平台。目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升，充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。存在如下问题： ●监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图，各个技术团队只能看到管理范围内的监控对象和内容，缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力，对系统整体的理解存在一定偏差。 ●应用系统监控缺乏全景视角，各个系统采用独立监控的方式，无法从应用端到端管理的角度，实现跨系统的监控分析和可视化管理，在出现应用系统运行出现故障时，无法快速定位到发生故障的根源应用系统，同时，在一个应用系统监控报警时，无法判断其所影响的关联应用系统。 ●应用层监控与系统层监控整合程度较低，当应用系统出现故障时，无法快速定位是应用本身问题，还是所支撑的IT组件问题。同时，在系统层面出现故障时，无法直观评估其所影响的应用系统范围。 ●系统层监控与物理层监控脱节，当系统层出现故障时，无法定位其所依赖的基础设施和硬件设备。同时，当物理设备出现故障时，无法判断其所影响的系统平台范围。因此，在统一可视化监控平台的建设过程中，会着力从“平台整合，组织结合，用户友好”的角度出发，借鉴先进数据中心可视化监

中国电信云数据中心

中国电信云数据中心·甘肃甘肃万维信息技术有限责任公司二○一一年十一月

一、前言非常感谢甘肃省兰州市数字办公室提供给甘肃万维信息技术有限公司介绍中国电信云数据中心.甘肃的机会。能为兰州市的信息化建设尽一份力量，我们感到非常荣幸。中国电信云数据中心（CLOUD DC）是中国电信提供云计算服务的高端数据中心。向客户提供按需使用IT基础资源能力（计算、存储、网络等）的IaaS服务，提供可用于构建开放、灵活、安全、标准的云应用环境的PaaS服务，并聚合合作伙伴，共同为客户提供无处不在的云应用SaaS服务。中国电信云数据中心已相继推出云托管（VIP机房租赁、端口带宽租赁、机架机位租赁、主机托管、虚拟空间、企业邮局）、云服务（云安全、云灾备、云集成）及云增值产品。目前已为超过30000家政企客户提供高效服务，涵盖互联网、金融证券、党政军、房地产、教育、医疗、制造等行业客户及中小企业客户。 “中国电信云数据中心·甘肃”是甘肃省唯一电信级高端数据中心，位于甘肃省兰州市高新技术开发区兰州第二电信枢纽，地理位置优越交通便利，楼体远离各类污染源，周边无强辐射及强信号干扰设施。荣获中国电信集团、国家电子计算机质量监督检验中心颁发的四星级数据中心认证，并获得国家ISO9000质量管理体系认证与ISO20000服务体系认证。二、甘肃电信云数据中心功能中国电信云数据中心（CLOUD DC）面向客户按需提供电信级高端数据中心服务，包括互联网数据中心服务（IDC）、数据中心服务（DC）和灾备中心服务（DRC）。互联网数据中心服务（IDC：Internet Data Center）：为满足客户高速互联网连接和设备托管的需求，为客户提供数据中心机房环境、安全可靠的基础资源服务、高速互联网连接以及各种增值业务的服务。数据中心服务（DC: Data Center）: 为满足党政军、金融、大中型企

基于电力系统的混合云业务架构分析

基于电力系统的混合云业务架构分析发表时间：2018-08-21T14:12:19.843Z 来源：《电力设备》2018年第15期作者：苟详[导读] 摘要：随着科学技术的不断创新与发展，网络的普及和大规模的应用为现代科技的发展做出了很大的贡献，在电力系企业系统中，新研发出了混合云资源管理的模式，对于混合云的资源配给、业务容灾和运维理研究都做出了一定的分析和探究。（四川蜀能电力有限公司高新分公司四川成都 610000）摘要：随着科学技术的不断创新与发展，网络的普及和大规模的应用为现代科技的发展做出了很大的贡献，在电力系企业系统中，新研发出了混合云资源管理的模式，对于混合云的资源配给、业务容灾和运维理研究都做出了一定的分析和探究。本文首先对混合云在电力系统应用的整体构架进行了详细的阐述和了解，然后则是对业务迁移的判定给出了一定的资源分配方法。最后对于电力系统的混合云业务架构的运营管理提出了一些建议。研究人员通过对混合云平台管理的模式和一些接口的弹性调度来进一步的实现对云平台的管理和经营，在一些混合云运维上以固定的基础模式来制定相关的资源调配方法，从而保证云平台在运行时的效率。关键词：电力系统；混合云业务构架；资源配给 1 引言随着科技的不断发展，信息全球化的时代也给世界带来了很多的便利，信息技术和智能电网的发展趋势正处于不断上升的状态，对于一些大数据的处理，云计算和云储存等相关技术在一些电力企业系统中都得以广泛的运用，在面对较为复杂的计算环境的时候，人工一般是无法解决所遇到的问题的，这个时候智能网络技术的发展则为一些复杂的计算环境和储存环境做出了很大的贡献。云服务的模式在混合云业务构架建设的时候在运营方面和资源分配方面都为企业系统提供了长远的发展前景。混合云作为一种新型IT的存在形式，在建设的时候与数据建设的时候保持着一致的目标，混合云的经营管理模式都是为一些企业提供相关的IT服务，企业在投入建设的时候对于企业相关部门的职责划分各有不同。 2 混和云构架的设计下表是混合云总体构架设计的整体结构在电力系统混合云业务的管理方面，目前我国已经掌握了较为成熟的管理技术和框架，这种新型的电力系统管理经营模式是有OpenStack技术结合相关的系统进行平台的管理，相关系统包括应用监控、流程管理、服务系统等传统技术和管理领域，通过每一个环节的密切配合，构建出一个混合的电力系统云计算管理平台。这种云计算的数据处理和管理平台在对数据进行处理和计算的时候，一般是由数据中心IaaS云计算环境的中央平台进行管理和控制，这种管理平台一共分为三个部分，分别是以下三个层面：（1）资源层：这个层面是由计算、存储、网络、虚拟化软件四个部分组成的，在云计算的服务器、存储、网络等集中进行一些资源池的搭建，形成完整的一套基础性计算平台，对于业务系统的快速部署和应用迁移都起到了一定的支持作用。资源层的主要管理模式是通过云管理平台来进一步精确的实现电力系统的1业务与资源进行精确的匹配，最大程度上的实现每一个租户的组织管理和业务流得到完整的审批，包括租户对资源进行申请和匹配的时候都可以进行一些自动化的操作，比如自动化的编排和自动化的交付，这些操作和管理方式即实现了IaaS的基础设施的云服务平台。（2）平台层：在整个混合云管理层进行工作的时候，相关的平台层是要进行一些应用开发的统一测试和整个应用部署的运行环境，从而进一步的实现一些数据或者业务的统一认证和授权。在平台层需要对一些数据服务进行统一的管理和开发，这里还有可能会出现跨平台发展可能，这些操作都是为了保证平台层的正常开发和运行，层二保证业务应用平台的数据处理和架构系统的统一，同时也为一些跨平台经营的模式或者层面提供一些基础，实现资源共享，这些操作和管理即实现了PaaS的平台云服务。（3）业务应用层：这个经营管理层面是对电力系统的业务应用进行一些统一的开发和部署，这些都是在基于系统平台上提供的应用服务，从而实现相关的混合云业务构架的经营管理模式。 3 业务资源的分配管理在电力系统的资源管理分配上，是有一套系统的评估方法，通过对业务数据进行及时的采集，一般需要处理的业务数据包括所属物资源和虚拟资源数据，一般都是采用数学建模的方法对数据进行核算和处理。这里运用最多的便是业务所需QoS的建模定性，这里是根据所得数值的评估和一些专有服务的提供商所提供的云服务来进行相关的数值处理和评估。当专有的云服务或者公有的云服务所提供的云服务资源环境QoS<私有云资源环境QoS时，业务则被视为不适合迁至公有云。这里仍被保留在私有云内部，如果想要达到业务混合云架构部署可行性成立，需要将业务迁至公有云或者专有云。 3.1 定义业务QoS

数据中心运营的最佳实践

数据中心运营的最佳实践：运营效率和高效数据中心

造成数据中心宕机的首要“元凶”1是人为操作失误，而非数据中心设计或建造欠佳。这一观点已被业内接受多年。Uptime Institute 在其《数据中心场地基础设施等级标准：运营可持续性》（Data Center Site Infrastructure Tier Standards: Operational Sustainability ）中也赞同这一观点。随着数据中心行业开始采纳这类评级标准，监管部门、保险公司和最终用户都纷纷准备加强对数据中心运营状况的详细审查。目前正是各大公司评估各自数据中心运营计划的合适时机。他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求，并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。然而，制定业内最佳运营计划决非易事，尤其对那些核心专业技术不在数据中心设施的公司。尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题，但极少咨询公司拥有数据中心（或关键任务）的专业知识——若您期望实现可持续的运营，具备这方面的专业知识至关重要。第145号白皮书《数据中心规划中存在的九大误区》中讨论了业界在建造或扩建数据中心时存在的九大误区。按照逻辑，现在，我们将为您揭示在数据中心运营过程中你可能犯的十大错误。第一大错误：将数据中心运营团队排除在设施设计过程中采用能够平衡初始资金投入和运营成本支出与公司需求的总体拥有成本(TCO)方法，是打造最有效、最经济和高效数据中心的第一步，其中包括根据公司的具体情况确定数据中心的设计标准并确定其性能特性。根据我们的经验，如果在数据中心设施设计阶段将运营团队排除在外，其结果往往在数据中心交付以后需要整改和维修。譬如，遇到以下情况，我们不得不对一个崭新的数据中心进行整改。1.没有设计足够多的分支电路，导致各种维护作业；2.发电机组设计和安装不合理，导致简单的维护作业也很困难；3.由于楼宇设计缺陷，导致空气处理单元无法为数据中心提供所需要的气流。如果在设计过程中考虑到运营计划，这些错误本来是可以避免的。当您让运营人员参与到设计阶段时，就会“在设计时胸有成竹”。这就是TCO 方法的实质。第二大错误：过分依赖于数据中心的设计许多企业认为，如果设计了高度的冗余，便可减少在运行与维护计划方面的投入，这种看法是极其错误的。对任务关键环境中宕机的各种研究得出的结论都相同：人为错误才是罪魁祸首。正确的运营（而非设计）既可维持设施正常运行、又可控制成本，既能保护公司投资，又能保护公司的声誉。许多公司错误地将大量的资金投入到稳健的、冗余的设计中，却忽略了适当地投入到运营的预算，这种情况屡见不鲜。比如，许多企业将关键设施运营交由专门维护写字楼的物业公司执行，而这些公司根本不具备运行或维护关键设施的专业技术。典型的办公室空间设施运营都是基于这样的理念，就是系统可以停机进行维护或维修。短暂的办公楼系统故障只可能给内部工作人员带来不便，但如果数据中心发生严重的宕机事故则可能危及公司的企业使命。建造数据中心基础设施和组建其运营团队时，公司都应该牢记的唯一目标就是：最大限度地延长正常运行时间。传统的设备维护计划无法充分满足任务关键环境的以下特殊功能和需求： 1 Stephen Elliot ，IDC ，网络和服务管理高级分析师，2004年；Donna Scott ，副总裁兼调研总监，《运营变更管理的最佳实践》，Gartner, Inc. 2003年。简介数据中心运营的十大错误如果在设计阶段将数据中心运营团队排除在外，其结果往往是需要整改和维修。 “ ”当下正是各大公司评估各自数据中心运营计划的适宜时机。他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求，并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。 “ ”尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题，但极少咨询拥有数据中心（或关键任务）的专业知识——若您期望实现可持续的运营，具备这方面的专业知识至关重要。 “ ”

混合云产品及方案手册

2Cloud Platform 云平台统一管理数据中心基础资源，实现数据中心资源池化、统一调度、全面的运维监控和运营管理。让数据中心的资源交付变得简单、弹性、高效和可靠。将数据中心转变为云服务中心，为各类企业级应用（ERP 、OA 、大数据平台等）提供随需应变的数据中心基础设施服务（IaaS ）。 2Cloud Matrix 公共资源服务由云杉网络及合作数据中心运营的虚拟私有云（VPC ）服务，支持企业实现混合云部署。用户在VPC 中，部署和管理按需选购的计算、存储、网络和安全服务。灵活组建网络拓扑，支撑应用部署，并根据业务变化，动态伸缩资源。从用户本地IT 或2Cloud 私有云，通过VPN 或专线与2Cloud Matrix 中的VPC 互联，实现混合云。 2Cloud Service 技术服务为客户实施私有云建设、公共资源业务部署和混合云部署提供一整套技术服务。专业的技术服务工程师团队，为所有客户提供本地化和一对一的技术支持。我们坚持以企业业务为核心，以解决客户信息化转型中遇到的问题为价值，致力于帮助客户更好地实现云战略。云杉网络，领先的混合云平台软件和服务提供商。公司成立于2011年底，成员主要来自清华大学和Juniper 、百度、华为等国内外知名企业。于2012年推出商用云平台，在2013年完成来自硅谷风投的融资。2014年在北京、上海、广州、苏州和成都等地，构建了覆盖全国的云平台销售及本地化技术服务体系，为数据中心、运营商、企业等客户提供混合云解决方案。关于我们产品和服务合作伙伴生态圈行业评价 2012 CEO 亓亚烜被评为“苏州金鸡湖双百人才计划“科技领军人才 2013 云杉网络被CSDN 评为“十大云创新企业” 2014 依托云杉网络2Cloud Platform 和技术服务支撑，苏州国科数据中心云服务通过国家工业和信息化部首批”可信云”认证云杉混合云全新云生态联合领先的软硬件IT 厂商提供企业级的安全、存储、备份等服务；联合优质数据中心为企业提供虚拟私有云服务；联合集成商、代理商、公有云等，为客户提供混合云解决方案。

数据中心建设与运行管理

数据中心建设与运行管理 2010年07月26日《数据中心建设与运行管理》作者：林小村主编马玉林翁小云副主编（2010年04月第1版第1次）科学出版社SCIENCE PRESS https://www.360docs.net/doc/c6895123.html, 北京东黄城根北街16号（100717）内容简介本书旨在为推动我国企业（机构）数据中心的发展而献出微力。《数据中心建设与运行管理》介绍了数据中心建设和管理的具体做法和体会，全面阐述了数据中心建设的规划与基本要求。全书共12章，包括：数据中心概述、数据中心总体规划、数据中心机房、数据中心网络系统、数据中心主机和存储系统、数据规划和数据库设计、数据中心应用支撑平台、数据中心应用系统、数据中心安全系统、数据中心容灾备份系统、数据中心建设管理、数据中心运行管理。《数据中心建设与运行管理》观点前瞩、面向应用、深入浅出、图文并茂、重于实用，以数据中心的规划为主线，涵盖了数据中心系统工程全过程、全方位、多目标的全部内容。

《数据中心建设与运行管理》可供企业（机构）信息化管理部门、各类数据中心的建设与管理人员、技术人员、各级信息系统工程建设单位等参考，也可作为工科院校相关专业师生的辅导材料。 P2，互联网接入服务提供商ISP主要为各机构单位或个人提供互联网接入服务，同时还提供公共服务器空间租赁，实现电子邮件通信、网络信息检索等功能；有的单位则将自己的WEB服务器存放在ISP所在地，分享ISP所租用的线路，以降低成本。无论是租用ISP的服务器空间还是委托ISP管理WEB服务器都是Web hosting 模式（空间租用、主机托管）。在ASP模式中，各经济组织将基于WEB技术的应用交由ASP运营商托管，又叫做Application Hosting 模式。 P7，数据中心分类：企业数据中心（Corporate/Enterprise Data Center）、互联网数据中心（Internet Data Center）。 P38，数据交换平台数据交换平台时数据中心数据与其他应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的基站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据，对数据进行清洗与整合，按照数据中心建设标准规范数据，形成核心数据库，并提供给其他应用系统使用。

中国电信正式启动天翼云计算战略要打造成为亚太领先的云计算服务提供者

中国电信正式启动天翼云计算战略要打造成为亚太领先的云计算服务提供者 2011年8月31日，中国电信正式对外发布天翼云计算战略、品牌及解决方案，计划于明年正式推出云主机、云存储等系列天翼云计算产品。作为国内对外发布云计算战略及解决方案的第一家电信运营商，这不仅显示了中国电信在发展云计算方面的决心与实力，也进一步促进了国内乃至全球云计算产业发展。工业和信息化部副部长尚冰；中国电信集团公司总经理王晓初、副总经理张继平、杨小伟、杨杰；国家有关部委和相关省、市政府领导，以及产业链合作伙伴嘉宾出席发布会，并在上海、广东、江苏、浙江、湖北、陕西、江西、四川采用视频会议的形式同步举行。云计算成战略新兴产业核心国家“十二五”规划中明确提出：以重大技术突破和重大发展需求为基础，把战略性新兴产业发展成为先导性、支柱性产业。云计算将是战略性新兴产业中的新一代信息产业的核心部分，中国电信作为国有骨干通信企业，在国家信息化发展方面将承担不可替代的社会责任和历史使命。率先战略转型为云计算发展奠定应用基础 2004年底，中国电信率先在行业内提出由传统电信运营商向综合信息服务提供商的战略转型，早在2005年，中国电信面向中小企业的综合信息化应用服务就被业内看作最早的SaaS （软件即服务）雏形之一。2009年，中国电信成立“翼云计划”项目组，扎实推进云计算部署，厚积薄发，目前已成功为上海世博会、台湾某银行、大运会等多家客户提供了可靠高效的云计算服务。网络能力为云计算发展奠定坚定基础在长期开展云计算运营实践过程中，中国电信深刻地体会到，网络支撑保障能力是影响“云计算”技术和产品发展的重要因素，甚至可以说网络能力是决定“云计算”服务规模发展的核心基础。云计算服务只有与有线无线网络无缝对接、深度融合才能真正为用户带来高效、便利、安全的服务体验。中国电信不仅是国内唯一拥有固定通信、移动通信、卫星通信“天地一体”网络的电信运营商，而且在有线宽带、天翼3G移动通信、数据中心等方面都处于领先地位，领先的网络能力为云计算服务的快速发展提供了坚实的基础。打造成为亚太领先的云计算服务提供者基于智能管道的主导者、综合平台的提供者、内容和应用的参与者的战略定位，中国电信正式进军云计算领域，依托网络运营实力，致力于成为亚太领先的云基础服务提供者，构建开放、灵活、安全、标准的云应用环境，聚合合作伙伴，共同为客户提供无处不在的云服务，让客户漫步天翼云中，畅享信息新生活。目前，中国电信云主机和云存储服务已试商用,将于明年正式运营，一期提供2万台高性能虚拟主机、2×107GB存储容量，并可根据用户需求随时升级。希望在不远的将来，云计算能够完全融入日常生产与生活，成为水、电一样的社会公共资源，集中运营，即插即用，社会公共服务与企业、个人应用全面构建于云数据中心，让网络无所不能，让服务无处不在，让世界触手可及。

VMware企业云 2.0架构

VMware企业云2.0架构企业IT 的未来

目录 1.行业转型趋势 (3) 2.重构企业云 (4) 3.企业云2.0 (5) 4.企业IT 演进战略 (6) 5.基础架构即代码 (7) 6.与Intel 携手方案 (8) 7.云的未来 (9)

1.行业转型趋势从VMware 的愿景可以看出整个企业IT 正在发生的三个深刻的变化： VMware 认为，首先，私有云演进为混合云，也就是说，云基础架构可以自建也可以去当作服务购买，而提供给用户的是统一技术栈，统一运维管理的融合环境；其次，IT 和CT 会融合成电信云~电信网络会形成云的形态；而边缘计算会成为一个新的基础架构形态。从行业角度来看，也和VMware 的愿景高度契合，VMware 称之为三波产业重大变革： ?第一个就是通过重构企业云，整个企业IT 会全面转型以适应新的变化，拥抱变化创造新的机遇。当今的企业正处于从私有云和公有云阶段迈向混合云、多云的阶段，既保有了私有云的安全性，也利用到了公有云的开放性，使得企业可以以最佳成本获得业务快速发展的基础设施服务。而新的企业云，正承担着这一数字化转型的重任。?第二个是云网融合，就是整个IT 生态会以云和网络融合的形态来包容在企业的外围。在多云战略进一步深化之后，企业将协调处

于多云环境中的数据、服务和应用，通过云和网络的融合，能将这些融为一体。未来，随着基础设施的进一步发展，流经多云之间的网络的流量必将占到更多的份额。?第三个是拓展到边缘，边缘计算以后将会是更大的想象空间。越来越多的数据和应用将来自于边缘设备、迫切地需要在利用边缘设备的计算能力、存储能力以满足业务需求。这些迅速增长的边缘设备极大地拓展了计算的范围和领域，而它们的爆发式增长也给企业带来了更多压力和广阔的前景。这三个变化和由此发展而来的三波浪潮，给企业计算带来全新的挑战和机遇，只有不断地变革企业云基础设施，升级企业的数字化技术，才能应对数字化转型 2.0 的进化，而这就是VMware 重构企业云，推出企业云2.0 的原动力。 2.重构企业云 VMware 认为，对于大中型企业而言，其战略方向无疑是重构企业云，通过建设新一代企业云（EnterpriseCloud 2.0），完成企业IT 的重塑，让IT 真正从资源供给的角色到创新平台的转变。所谓“重构企业云，实际上就是重构企业IT的核心，企业IT要做大的转型。用一句话来说，企业IT要从资源供给到创新平台。” 传统的企业，私有云的模式就是一个比较先进的企业IT模式了，但是私有云实际上关注的还是以资源为核心，而且做的主要工作就是两个：一个是资源池化，另一个是资源交付流程化和自动化。所有这些对业务来说的价值就是节省成本。对IT 自身的价值是变得自动化简易和简单。新一代企业云我们把它起个名字叫企业云2.0。新一代企业云才会真正改变企业IT的形式、定位和价值。

大数据运营管理中心

大数据运营管理中心一、大数据运营管理中心建设背景工业革命以后，以文字为载体的信息量大约每十年翻一番；1970年以后，信息量大约每三年就翻一番；如今，全球信息总量每两年就可以翻一番。2011年全球被创建和被复制的数据总量为 1.8ZB （1ZB=1021Byte）其中75%来自于个人。互联网数据中心（IDC）认为，到下一个十年（2020年），全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍，所管理的数据将会比现在多出50倍。根据麦肯锡全球研究院（MGI）预测，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35ZB。十八大提出坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化“四化”同步道路，同时指出新型城镇化的四种表现形式是：绿色生态、现代智慧、宜业宜居及民俗特色。在新型城市化过程中，政府正积极推动技术创新为城市管理提供新思路，以现代信息化为基础的智慧政府建设是国家治理能力现代化不可或缺的重要元素。智慧城市作为城镇化、信息化交汇融合的概念，为加快城市现代化进程和发展转型提供了实践模式。大数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含巨大的价值，已引起科技界和和企业界的高度重视。如果我们能够有效地组织和使用大数据，人们将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用，孕育着前所未有的机遇。

二、大数据运营管理中心的内涵大数据运营管理中心是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，通过现代信息技术、物联网、云计算、互联网、等技术，将无法通过人工在合理时间内完成的信息采集、处理、管理海量数据，并将其整理成为人类所能解读的信息，找到物与物、人与物、人与人之间的数据关联，发现它们背后的规律，这些数据通过集成共享，交叉复用，形成一种智力资源和知识服务能力，为管理者提供准确、可靠的决策依据，最终来提升城市公共服务能力和管理决策水平。三、大数据运营管理中心发展现状目前城市中信息孤岛、网断联难现象仍存在。大数据运营管理中心实际上是物联网的具体应用，其障碍主要有三方面：其一，部门分割、条块分割的小数据中心建设，形成了众多的“信息孤岛”。其二，标准建设相对滞后，标准不统一，业务操作系统软件难以模块化开发。比如人车路等基本的数据单元，在不同的领域、不同的管理部门各搞一套，基础数据单元标准不一。其三，业务传感与应用装备建设，各部门各搞各的，甚至一个部门内部也各搞各的，造成“有网无联”。比如，治安一套监控系统、城管的一套监控系统、交警的一套监控系

IDC机房的建设投资与运行成本分析(DOC)

IDC机房的建设投资与运行成本分析罗洪元，温开华国家电子计算机质量监督检验中心，中国北京 100083 National Computer Products Quality Supervising &Testing Center, Beijing, China 100083 E-mail：nctc@https://www.360docs.net/doc/c6895123.html, , wenkaihua2004@https://www.360docs.net/doc/c6895123.html, LUO Hong-yuan, WEN Kai-hua. IDC room building in investment and operating cost analysis Abstract: From the building of energy-saving IDC room size and configuration of the introduction of new technologies, starting with the extent of the IDC room after the pre-construction investment and operating costs of a brief analysis, and proposing some suggestions that the building of energy-saving IDC room , for the reference to readers of interest. Keywords: energy-saving; IDC room; Construction Investment; Operating costs; Solution 摘要：本文从建设节能IDC机房的配置规模及采用新技术的程度入手，对IDC机房的前期建设投资与事后运行成本进行简要分析，并提出了建设节能IDC机房的几点建议，供感兴趣的读者参考。关键词：节能 IDC机房建设投资运行成本解决方案 1 问题的提出随着互联网应用的普及，互联网数据中心(Internet Data Center，简称IDC)利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。迄今为止, IDC在电信、金融、税务、政府、交通等众多领域的需求快速增长。IDC不仅是数据存储的中心，而且是数据流通的中心，它是Internet网络中数据交换最集中的地方。据统计，2007年中国市场的IDC投入高达124亿元人民币,其业务已经突破30多亿元人民币，实现以30%的增长率高速发展。到2008年，中国建设企业级IDC机房所带来的IT投入的市场规模增长率将是21.5%，市场规模将达到150.7亿元人民币。 IDC市场规模的高速增长一方面加速了数据的利用，另一方面也消耗了大量能源，根据2007年全球IDC统计数据(表1)表明全球IDC消耗总电能为1834.56亿千瓦时，成为重点节能对象。表1 全球IDC统计数据

四川电信数据中心(IDC)业务介绍及价格标准

四川电信数据中心（IDC）业务介绍及价格标准 1机位托管服务机位托管服务主要为客户提供电信级数据中心公共机房内的机位服务，以单个机位为销售单位。客户将自带设备放置于数据中心机房的机位上，托管的服务器由客户自行维护或选择代维服务，电信提供电力和相关机房配套保障服务。机位托管服务主要有以下几种方式：方式一：按标准机位尺寸，以U（高为 4.445cm）为单位提供，1U 起，并以1U 为单位递增，每U 配备1A 电力负荷；或以1/2机架为单位机位，每1/2 机架配备5A 电力负荷。方式二：按服务器实际占用空间提供，高度小于4U（含）的塔式服务器，按服务器台数提供；大于4U 的塔式服务器，按实际U 高度取整。刀片式服务器按每套刀片服务器占用1/2 机架空间提供。 2机架托管服务机架托管服务是为客户提供电信级数据中心公共机房内以机架为单位的托管服务，客户将自带设备放置于数据中心机房的机架上，托管的服务器由客户自行维护或选择代维服务，电信提供电力和相关机房配套保障服务。整机架托管服务为客户提供42U 至49U 的各种规格的标准机架，电信提供10A 至32A 之间任意整数规格机架电力，超过10A 部分的电量由客户购买，原则上20A（不含）电力以下每机架最多承放15 台设备，20A（含）以上高密度机架最多不得超过20 台设备。机架服务承放设备规定，普通机房的机架上架设备的摆放方式采用间隔摆放；高密度机架上架设备需保证不超过机架承重和设计功率。中国电信提供10A 至32A 之间任意整数规格机架电力，超过10A部分的电量由客户购买。 3 VIP机房托管服务 VIP 机房托管服务主要为客户提供电信级数据中心公共机房内的封闭或半封闭的空间，用于放置客户的网络设备和服务器。VIP 机房提供独立的门禁系统、按需的电源供应系统、高优先级别的网络监控和客户服务。 VIP 机房中的机架可由电信根据合同约定提供，也可由客户自备，网络设备和服务器等设备由客户自备。客户独立对VIP 机房内的设备进行管理、配置及维护。VIP 机房机架密度参照2.5 至 4 平米（使用面积）置放一个机架标准，机架承放设备个数的标准参照机

混合云方案

解决方案概述联盟企业混合云敏捷、简单、安全。应对重大挑战许多组织都在寻找能够在日益数字化的世界里创造更多业务价值、重新定义其业务模式以及改善客户体验的方法。IT 必须从根本上改变他们向业务部门交付价值的方式，以及满足以更快速度和更高敏捷性交付传统企业应用程序的需求，同时降低成本并将风险降至最低。超过 70% 的客户的 CIO 曾说过，IT 将需要构建和运营可平衡这些需求的运转良好的混合云，以推动企业创新和发展。企业 IT 面临的挑战在于难以将私有云的安全性、法规遵从性和可靠性与公共云的简单性、灵活性和易用性结合起来，同时保持控制力和可见性 — 但现在情况有了改观。快速提供私有云和公共云资源混合云可帮助组织快速创新，同时提供企业级的性能、灵活性和安全性。联盟企业混合云通过将私有云的可控性、可靠性和保密性与公共云的简单性、灵活性和成本效益相结合来实现这一点，从而实现 IT 服务交付方式的转型。这是一种独一无二的工程解决方案，能够以更快的速度、更高的可扩展性和敏捷性跨私有云和公共云环境为传统企业应用程序提供自动化的基础架构服务，同时降低成本并将风险降到最低。工作流和应用程序蓝图将以往的手动流程转换成自动化的按需基础架构调配，同时提供管理洞察力和成本透明度。内置安全性和数据保护功能让您放心运行混合云。采用一流的技术、自动化的工作流和应用程序模板在 EMC 联盟实验室中设计、集成并测试，联盟企业混合云可在 28 天内完成部署，以作为“基础架构即服务”的基础。通过附加模块提供“一切即服务”，以实现数据保护、灾难恢复、连续可用性、应用程序、Hadoop 、加密、连续软件发布流程编排、生态系统扩展等更多功能。联盟企业混合云不断发展演变。作为解决方案发布周期的一部分，我们会陆续推出新功能并由联盟对整个解决方案进行端到端测试，包括从先前版本升级。联盟使混合云变得简单，为云之旅的每一步提供专业服务，以及来自 EMC 或 VCE 的一次呼叫支持。联盟已经完成了基础工作，所以您可以将精力集中在如何与业务合作伙伴保持一致并在此基础上构建优化的 IT 服务上。联盟企业混合云能为用户做什么？联盟企业混合云让用户能够通过自助服务目录自助访问传统企业应用程序和 IT 服务。用户只需根据他们所选的服务级别选择所需资源 — 保护、连续可用性、加密；所有资源均按需提供。控制面板显示用户所用 IT 服务的价值，帮助他们将应用程序工作负载与具有适当的成本、安全性、可靠性和性能的适当云进行匹配，并将工作负载和应用程序扩展到所选择的公共云。以前需要花费数月时间调配的工作，如今只需几分钟便可完成。适应工作负载变化也很容易；只需从自助服务目录修改任何数据保护或加密选项，服务即可相应地进行更新。用户将获得他们所需的敏捷性和灵活性。联盟企业混合云能为我带来哪些益处？联盟企业混合云可使您的 IT 组织转型为受信任的顾问，从而以更快的速度和更高的敏捷性为业务用户提供他们所需的 IT 服务。它能够将以前的手动服务转型为可通过自助服务目录访问的自动化 IT 服务。通过设置自助服务目录运行时所依据的策略，IT 仍可保持控制力和可见性，同时，自动监视功能可提供有关系统运行状况和性能方面的详细信息。控制面板可显示 IT 服务的价值并允许您只针对业务部门所使用的资源向其收取费用。自助和自动化联盟企业混合云提供一个自助门户，可加快交付传统企业应用程序和 IT 服务。用户可以从服务目录中按需选择他们所需的服务。他们可以将应用程序工作负载与合适的云（无论是本地还是异地）进行匹配，并选择符合其成本、安全性、可靠性和性能目标的基础架构。要点面临的挑战 IT 必须改变向业务部门交付价值的方式，并适应以更快速度和更高敏捷性交付传统企业应用程序和 IT 服务的需求。业务部门需要组合使用私有云和公共云服务，但将这些云结合在一起，同时保持控制力和可见性并非易事。业务发展形势刻不容缓，IT 必须提供对 IT 资源的灵活、简单的自助访问权，否则有可能会被抛弃。解决方案联盟企业混合云使 IT 能够： ? 交付无中断的“基础架构即服务” ? 放心地自动提供公共云和私有云资源 ? 提供分层服务级别选择 ? 加速传统企业应用程序的交付 ? 实现应用程序生命周期自动化，以实现持续集成和部署 ? 快速增加新服务和应用程序 ? 提高用户工作效率，并通过自助服务目录交付按需 IT 资源 ? 通过成本分析传达 IT 服务的价值

第十章 企业级数据中心的评价体系