中国地区极端事件预估研究
极端天气事件的气象预测研究
极端天气事件的气象预测研究随着气候变化的不断影响，极端天气事件的频率与强度也在不断增加，给人们的生活和经济带来了极大的威胁。
因此，对极端天气事件的气象预测研究已经成为一个备受关注的热点话题。
一、极端天气事件预测的意义极端天气事件的出现给人类社会、经济和生态环境带来了极大的影响。
比如，极端干旱、暴雨洪涝、暴风雪等极端天气事件导致的农业减产、工商业生产停顿等，都会对社会发展带来非常严重的危害。
因此，及时准确地预测极端天气事件的发生，对于社会的发展和人类的生存都具有十分重要的意义。
二、气象预测技术的发展人类对于气象预测已经有几千年的历史。
然而，直到19世纪末期，气象学才被正式成为一门独立的学科，并逐渐开始应用于气象预测。
从早期的天象学、占星学到现代的综合数值模型、卫星遥感等技术，气象预测技术已经发生了翻天覆地的变化。
三、现代气象预测技术如今，在大数据、云计算、人工智能等新技术的支持下，气象预测技术已经发生了极大的改变。
比如，现代气象预测使用的数值模型已经不再是经验模型，而是使用物理模型，依据物质流动的基本规律和物质状态变化的能量原理，从数学角度模拟大气运动和能量传递的过程，进行天气预报。
同时，在气象卫星遥感、雷达探测、气象探空等技术的支持下，人们可以更加准确地观测、监测和预测气象变化。
此外，通过人工智能的算法优化和神经网络模型的建立，人们可以更加有效地处理实时监测的气象数据，提高预测的准确率和可靠性。
四、改进气象预测技术的重要性但是，气象预测技术的进步仍然需要大量的研究和改进。
由于人类对大气过程的认识仍然存在许多不确定性，气象预测的准确率和可靠性仍然需要进一步提高。
特别是对极端天气事件，由于其具有短时程、小空间尺度、强非线性等特征，对预测技术的要求更为严格。
因此，针对极端天气事件的气象预测研究必须加强，需要借助现代科技和严谨的科学方法，深入进行气象观测、数值模拟和实时预警等研究，以保障人类社会的稳定发展和人民生命财产安全。
极端事件检测、评价方法及中国近40年极端温度和降水事件时空变化研究
极端事件检测、评价方法及中国近40年极端温度和降水事件时空变化研究近年来，气候变化引发了全球范围内的关注。
极端气候事件的增多和强度的增强给人们的生活和经济带来了巨大的影响。
因此，研究极端事件的检测、评价方法以及中国近40年极端温度和降水事件的时空变化，对于了解气候变化趋势以及制定有效的应对措施具有重要意义。
首先，我们需要了解什么是极端事件。
极端事件指的是在特定时间和空间尺度下，气象要素出现的极端的现象。
常见的极端事件包括极端温度和降水事件。
温度极端事件通常被定义为空气温度超过某个阈值的事件，例如，气温超过30摄氏度或低于零摄氏度。
降水极端事件则是指降水量超过某个阈值的事件，例如，降水量大于50毫米的暴雨事件。
为了检测和评价极端事件，科学家们提出了不同的方法和指标。
其中，最常用的方法是使用百分位数。
通过计算特定气象要素值的百分位数，可以确定是否出现了极端事件。
例如，当一天的气温超过了90%的历史纪录值，就可以被认为是一个温度极端事件。
另外，一些评价指标，如极端事件频率和强度指数，也可以用来衡量极端事件的发生情况和程度。
在研究中国近40年极端温度和降水事件的时空变化时，科学家们使用了大量的观测数据和气候模型。
他们发现，中国的极端温度事件呈现出明显的增多趋势。
尤其是在北方地区，夏季高温事件的频率和强度都有所增加。
同时，冬季的极端低温事件也有所增多。
这些极端温度事件对人们的生活、农业和生态系统都产生了重大影响。
在降水方面，中国的极端降水事件也呈现出不同的变化趋势。
一些地区的暴雨事件频率和强度有所增加，导致水灾和洪涝的发生。
而一些地区的降水量则呈现下降趋势，导致旱灾和水资源的短缺。
这些极端降水事件对农业、水资源管理和自然生态系统的可持续发展都造成了严重的影响。
值得注意的是，气候模型的预测显示，未来极端事件的发生和强度可能进一步上升。
因此，为了应对气候变化带来的挑战，我们需要采取积极的措施。
首先，加强气象观测系统，提高数据的质量和时空分辨率。
极端气象事件风险评估与应对策略研究
极端气象事件风险评估与应对策略研究随着全球气候变化的不断加剧，极端气象事件的频率和强度也愈加显著。
这些极端气象事件，比如暴雨、暴风、干旱和洪水等，都会严重威胁人类社会的可持续发展。
为了有效应对这些风险事件，我们需要从风险评估和应对策略两个角度展开研究。
一、极端气象事件的风险评估风险评估是对可能造成损失的风险进行科学评估的过程，它为制定合理的应对策略提供了重要支持。
对于极端气象事件而言，风险评估主要包括以下几个方面：1. 极端气象事件的可能性极端气象事件发生的概率大小是确定损失的重要因素。
除了自然因素外，人类活动也会直接或间接导致极端气象事件发生的概率增加。
例如，城市化的加速会导致城市内部水循环系统受到破坏，从而增加暴雨的可能性。
2. 极端气象事件的危害程度危害程度是指极端气象事件可能对人类社会造成的损失和影响程度。
例如，洪水可能对农业、城市基础设施以及居民的生命财产造成重大损失。
因此，对于不同类型的极端气象事件，我们需要进行针对性的危害评估。
3. 跨界风险极端气象事件往往不局限于某一个领域，而是跨越不同的领域，对人类社会造成的影响也会有所变化。
例如，暴雨可能导致城市内部的交通基础设施受损，进而影响工业生产和生活。
二、极端气象事件的应对策略应对极端气象事件需要及时、科学、有效的应对策略。
以下是几个应对策略的建议：1. 加强监测和预警系统对于极端气象事件，提前预警和及时应对是十分重要的。
因此，需要建立健全的监测和预警体系，实现全天候、实时的监测，并能够及时发布预警信息。
同时，还需要利用现代通信技术，将预警信息传递到不同层次的人群中。
2. 加强城市防御体系城市化是导致极端气象事件增加的主要原因之一。
因此，必须加强城市防御体系的建设，包括城市建筑的防暴风雨和抗震等能力，以及城市地下水排水系统的建设。
此外，还需要做好城市基础设施的日常维护工作，以减少极端气象事件对城市的危害程度。
3. 推广保险和风险转移机制对于经济损失比较大的极端气象事件，保险和风险转移是解决问题的有效手段。
中国未来极端气温变化的概率预估及其不确定性
中国未来极端气温变化的概率预估及其不确定性江晓菲;李伟;游庆龙【摘要】Based on the daily maximum and minimum temperature from 23 climate models from Coupled Model Intercomparsion Project Phase 5 (CMIP5) under RCP4. 5 scenario, five temperature extreme indices including average maximum temperature (TXAV), average minimum temperature (TNAV), heat wave duration index (HWDI), frost days (FD) and warm nights (TNF90) were calculated, and the probability projection of extreme temperature indices were analyzed after evaluating the performance of models in simulating the extreme indices. The results show that there has a high probability (more than 66％chance) of increasing by 2. 0℃for TNAV and TXAV during mid of the 21st century. The increasing maximum regions are located over south of Tibetan Plateau region. TNF90 increases by 15％across the whole region, with the largest values over 20％in southwestern China and south coastal region. FD is projected to decrease with the largest negative magnitude over 20 d regions over the Tibetan Plateau. HWDI increase by 10 d occurs across the whole China region, with maximum value by 30 d located over southern Tibetan Plateau. The uncertainties results show that temperature indices change have large reliabilities except HWDI. For the end of the 21st century, the increase magnitude of indices is more remarkable than the former period, and both TNAV and TXAV have very high probabilities (larger than 90％) by2. 0℃. Increasing magnitudes of TNF90 over southwestern China and southcoastal regions are larger than 25％while TNF90 in most regions decreases by 15％. FD decreases by 20 d in most regions and by 40 d around the Tibetan Plateau. HWDI increases by 20 d throughout the whole region, maxima increase region is located over southeastern of TP. The credibility is the same as that during the mid-21st century except FD.%本文基于第五次耦合模式比较计划的23个全球气候模式所提供的最高气温与最低气温在RCP4.5情景下的逐日格点资料, 根据模式对5个极端气温指数的模拟能力, 使用秩加权方法研究了中国未来极端气温变化的概率预估及其不确定性.结果表明, 21世纪中期(2046-2065年) 中国区域平均最高气温和平均最低气温的增加幅度相对于历史时期 (1986-2005年) 可能超过2.0℃ (概率>66％), 增加的大值区主要位于青藏高原南部.暖夜指数在中国大部分地区增加超过15％, 西南和东南部沿海是增加的大值区, 增幅超过20％.霜冻日数在全国范围内减少, 减少的大值区位于青藏高原周围, 减少日数超过了20 d.热浪指数在整个中国区域可能增加10 d以上, 大值区位于西藏西南部, 可达30 d.不确定性的结果表明, 除热浪指数的可信度较低外, 其余指数都有较高的可信度.到21世纪末期 (2081-2100年), 中国区域极端气温增加幅度超过前期, 平均最高气温和平均最低气温很可能增加超过2.0℃ (概率>90％), 大值区除中国西部地区外, 还扩展到了东北和青藏高原西南地区.中国大部分地区的暖夜指数增加超过15％, 西南和南部沿海可能超过25％.大部分地区的霜冻日数减少20 d, 青藏高原周围减少超过40 d.热浪指数在中国范围内增加20 d, 青藏高原西南部增加40 d以上.除霜冻指数的信噪比略比21世纪中期大外, 其余指数的信噪比与中期基本一致.【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2018(014)003【总页数】9页(P228-236)【关键词】CMIP5;极端气温;概率预估;不确定性【作者】江晓菲;李伟;游庆龙【作者单位】南京信息工程大学滨江学院,南京 210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京 210044;南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044【正文语种】中文引言极端气候事件对人类社会、经济和自然生态系统有显著影响，因此它受到政策制定者和公众的广泛关注。
极端天气事件的风险评估与防范研究
极端天气事件的风险评估与防范研究随着全球气候变化的不断加剧，极端天气事件越来越频繁地发生，给人们的生命财产和社会经济带来了严重影响。
如何进行极端天气事件的风险评估与防范研究，已经成为了一个重要的问题。
一、极端天气事件的现状“气候变化”的一个显著特征，就是极端天气事件频繁发生。
这些事件，包括山洪、泥石流、暴雪、暴雨、洪水、冰雹、龙卷风、飓风等。
特别是近年来，全球各地都出现了一系列极端天气事件，如美国的“超级飓风”、泰国的特大洪水、中国的“七·二雨灾”等，给人们的生命财产和社会经济带来了极大的影响。
二、极端天气事件的风险评估针对极端天气事件的风险评估，首先需要通过专业的技术手段和方法，掌握过去相关事故的信息，分析其发生的环境条件、危险源和可能产生的损失，确定损失的概率和严重程度。
其次，需要建立一套完整的风险评估体系，包括风险特征、风险因素、风险评估方法和风险管理流程等，以便全面系统地估计风险概率和风险大小，制定出针对性强、有效性高的应对措施。
三、极端天气事件的防范研究针对极端天气事件的防范研究，应该从多个方面进行。
首先，在规划和设计城市、基础设施和建筑物时，需要考虑天气灾害的影响，制定相应的防灾建筑标准和防灾措施；其次，在应对天气灾害时，需要建立健全的应急机制和应急预案，明确各级政府、企事业单位、群众组织和个人的职责和义务，加强应急设备和物资准备，提升应对能力和效率；最后，还需要加强天气监测、预报和预警，发挥现代科技的优势，提高天气灾害预警的精准度和实效性，及时启动应急预案，保障人民群众的生命财产安全。
四、结语极端天气事件的风险评估与防范研究是一项长期而且紧迫的任务，需要政府、学术界、企事业单位和公众各方共同努力。
唯有在正确的指导和支持下，科学地开展风险评估和防范措施，才能最大限度地减轻极端天气事件对人们生命财产和社会经济的影响，构建更加安全稳定、可持续发展的社会体系。
中国地区极端事件预估研究
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[1] IPCC. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [M]. Cambridge, UK; NewYork, USA: Cambridge University Press, 2007 (in press) [2] Frich P, Alexander L V, Della-Marta P, et al. Observed coherent changes
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中国地区极端降水变化模拟评估及其未来情景预估的开题报告
中国地区极端降水变化模拟评估及其未来情景预估的开题
报告
1. 研究背景：
极端降水事件对生态环境、经济发展、社会稳定等均具有重要影响。
然而，由于气候
变化的影响，极端降水事件频率和强度呈现出不断增加的趋势，因此研究极端降水变
化规律和预测未来趋势对于气候变化和社会可持续发展具有重要意义。
2. 研究目的：
本研究拟评估中国地区极端降水变化特征，并利用气候模型进行未来情景预估，为应
对气候变化提供科学依据。
3. 研究内容：
（1）收集气象观测数据，并通过指标计算和分析来评估中国地区极端降水的变化特征；
（2）基于气象模型（如Regional climate model，RCM），模拟中国地区极端降水的
变化，并开展模拟实验，确定不同情景下的极端降水变化情况；
（3）利用时间序列分析和空间插值法，对模拟结果进行分析和解释，预测未来极端降水的趋势和变化规律；
（4）综合模拟结果和实测数据，探讨中国地区未来极端降水的影响和对策。
4. 研究方法：
（1）气象数据处理和指标计算方法，如极值指数法、趋势分析法、空间插值法等；（2）气候模型（如RCM）的建立、实验设计和模拟方法；
（3）时间序列分析和空间插值方法；
（4）文献综述和比较分析方法。
5. 研究意义：
（1）能够对中国地区极端降水的现状和变化规律进行评估和研究，为应对气候变化提供科学依据；
（2）能够提高人们对极端降水事件的认识和对其可能对生态环境、经济发展、社会稳定等带来的影响的认识；
（3）能够为气候变化的相关机制研究和气候变化预测提供新的数据和方法。
中国持续极端降水时空变化特征及其未来预估
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THANKS
土地利用和城市化
土地利用和城市化等人类活动也会 对极端降水事件产生影响，如城市 化导致城市热岛效应和局地气候变 化等。
03
中国持续极端降水事件
定义与识别
定义
持续极端降水事件是指某一地区在短时间内（通常为一天或 数天）出现远高于正常水平的降水量，造成洪水、泥石流等 自然灾害的现象。
识别
持续极端降水事件通常由气象部门根据实时的气象观测数据 和指标进行识别和判断。例如，中国气象局会根据多个气象 站点的观测数据，结合天气预报和气候变化趋势进行判断。
季节变化
不同地区的季节性极端降水事件呈现出不同的变化特征，如华 南地区的夏季极端降水
气候变化是影响中国极端降水 事件的重要因素之一。温室气 体排放和其他人为因素的影响 导致了极端降水事件的增加。
自然因素
自然因素也对极端降水事件产生 影响，如厄尔尼诺现象和季风等 。
05
应对策略与建议
监测与预警系统建设
01
建立完善的极端降水监测网络
通过布局高密度的观测站点，实现对极端降水的实时监测。
02
研发先进的预警模型
利用大数据和人工智能技术，建立能够准确预测极端降水的模型。
03
提供实时预警信息
通过媒体、手机短信、社交媒体等多种渠道，及时向公众发布极端降
水预警信息。
灾害风险管理措施
持续时间
考虑极端降水的持续时间，因为长时间的 降水可能会导致更大的风险。
频率和强度
分析极端降水的频率和强度，以衡量风险 。
空间分布
分析极端降水的空间分布，以了解哪些地 区可能面临更大的风险。
风险等级划分与应对措施
低风险
中国极端气候事件的趋势特征与极值分布
中国极端气候事件的趋势特征与极值分布近年来，中国频繁出现了各种极端气候事件，如强降水、极端高温、暴风雪等，给社会、经济和生态环境造成了巨大的影响。
这些极端气候事件的发生与气候变化密切相关，对于深度了解其趋势特征与极值分布，有助于科学应对和适应将来的气候变化。
一、降水极端事件的趋势特征中国是世界上以干旱为主的国家之一，而降水极端事件对中国经济和农业生产的影响极其重要。
近几十年来，中国出现了若干次大规模的暴雨洪涝事件，暴雨日数、降水强度和洪水频次明显增加。
在华北地区，暴雨日数呈递增趋势，且暴雨过程的持续时间和范围也在增加。
降水强度方面，强降水事件的次数和强度都呈现出增加的趋势。
而在长江中下游地区，降水极端事件也在上升，尤其是2003年、2007年和2010年出现的三次特大洪涝灾难就是典型案例。
二、高温极端事件的趋势特征近年来，中国频繁出现高温极端事件，极端高温日数大幅增加，高温强度也明显提升。
这些高温极端事件对农业、电力供应和大众健康产生了严峻的影响。
在华南地区，极端高温日数逐年上升。
尤以广东、福建、江西等省份最为明显。
而在西北地区，尤其是新疆地区，高温强度和高温日数都大幅增加。
2008年新疆新源、巴音布鲁克旗等地出现了极端高温，气温达到40摄氏度以上，给当地农业生产和人民生活带来了重大困扰。
三、暴风雪等极端天气事件的分布特征中国地广人众，东西南北各地的气候差异较大，因此极端天气事件的分布特征也存在一定差异。
在华北地区，冬季暴风雪频繁出现，造成交通瘫痪、农林灾难等严峻后果。
而西南地区的雨雪冷冻灾难则更多发生在夏秋季，给当地农业生产带来了严峻影响。
在华东地区，夏季台风频发，给沿海地区的居民和农田带来了重大损失。
四、极端气候事件的原因解析中国极端气候事件的增多与全球气候变暖密切相关，然而详尽原因还需进一步分析。
一方面，全球气候变暖导致了大气环流模式的改变，使得降水和温度分布出现了显著变化。
另一方面，人类活动的影响也不行轻忽，如大规模的城市化和环境破坏对气候格局产生了一定影响。
极端事件检测、评价方法及中国近40年极端温度和降水事件时空变化研究
极端事件检测、评价方法及中国近40年极端温度和降水事件时空变化研究极端事件检测、评价方法及中国近40年极端温度和降水事件时空变化研究摘要：随着全球气候变暖的加剧，极端天气事件频繁发生引起了广泛关注。
作为气候变化的重要指标之一，极端气候事件的检测、评价和研究对于理解气候变化趋势、制定应对措施具有重要意义。
本文综述了极端事件检测和评价的方法与指标，并重点研究了中国近40年极端温度和降水事件的时空变化。
1. 引言全球气候变暖带来的极端天气事件频繁发生，对于人类社会和生态环境造成了巨大的威胁。
因此，对于极端事件的监测、评价和研究具有重要意义。
2. 极端事件检测和评价方法极端事件的检测和评价方法是研究极端事件时空变化的基础。
常用的方法包括百分位法、指数法和高斯拟合法等。
百分位法是最常用的方法之一，通过选取某个百分位数，统计超过该百分位数的极端事件发生的频率。
指数法则通过构建指数函数，描述极端事件发生的趋势。
高斯拟合法则是通过对极端事件的概率分布进行高斯拟合，得到极端事件的概率密度函数。
3. 极端温度事件的时空变化研究近年来，中国的极端温度事件频繁发生，对人民生产生活造成了重大影响。
本文通过对中国近40年的气温数据进行分析，发现极端高温事件发生频率呈增加趋势，尤其是在北方地区。
同时，极端低温事件的频率也有所增加，但增长速度较温和。
此外，极端温度事件的空间差异也很明显，西北地区的极端高温事件发生频率较高，而东北地区的极端低温事件较多。
4. 极端降水事件的时空变化研究极端降水事件是指降水量超过历史同期极端值的降水事件。
本文研究发现，近40年来，中国极端降水事件发生频率呈上升趋势。
特别是在南方地区，极端降水事件的频率大幅增加。
在空间分布上，西南地区的极端降水事件最为显著，而东北地区的极端降水事件较少。
5. 影响因素分析除气候变暖外，人类活动也对极端事件的发生频率和强度产生影响。
本文还分析了一些可能的影响因素，如人口密度、土地利用和大气污染等，发现它们与极端事件之间存在一定的关联性。
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中 国地 区极端 事件 预 估研 究
高 学杰
（ 国 气 象局 国 家 气候 中心 ，北 京 １０ ８ ） 中 ０ １ ０
摘 要： 简要介绍了极端气候事件预估的基本 方法 概述 了东亚和中国地区关 于气候和极端气候事件预估研究的进展 争 对 极端事件变化预 估研究中的重要 问题，如高分辨率、长时间尺度的区域 气候变化模拟和预估≥ 时空 分辨率的 高 匕 观测
人 们通 常 使用一 些指 数做 为衡 量极 端 事件 的指
在 模拟 过程 中由于平 滑等 处理 手段 会直 接影 响对 极 端 事 件的模 拟结 果 。 因为 各种 极端 事件 ，特 别是 与 降水相 关 的事件 ，大 部分 都是 由中小尺 度 系统 引起
收 稿 日期 ：２ ０—０ ０ ； 修 订 日期 ： ０ ７ ０ １ ０７ ２ ６ ２０— ３ ５ 基 金项 目 ：中国气 象局气 候变化 专项 （ＣＳ２ ０－；Ｃ Ｓ ２０－）资助 Ｃ Ｆ ０６７ Ｃ Ｆ ０７５
极端 事 件的变 化 经常 会对 经济 、社 会和 自然生 态 系
统等造成更大影响。对未来极端事件强度和频率等
变 化的预 估 ，已越 来越 引起 人 们 的关注 。
（ Ｄ 、最 大连 续 ５ｄ Ｃ Ｄ） 降水 （ ５ ） Ｒ ｄ 、简单 降水 强 度 （Ｄ Ｉ、超 过 ９％ 百分 位 降水 占年 总降水 量 的百分 Ｓ Ｉ） ５ 率 （ ９Ｔ）这 些指 数都 可 以用来 研 究未来 极端 事 件 Ｒ５ 。
对 东亚 梅 雨降 水 的模拟 效果 也 更好 【。 ８ 】
对 朝 鲜半 岛及 周 边 地 区 进 行 了 ２ ｍ 水 平 分 辨 率 ７ｋ
１７－ １０ ９ １ ２０ 年Ａ 排放情景下的气候变化模拟 ， ２ 分析
了未来朝 鲜半 岛气候平均 态和极端 气候事件 的变化 。
１ 东亚和中国地区高分辨率气候变化模拟研究 中 国国家 气 候 中心 使用 ＲｅＣ ｇ Ｍ３【 嵌 套一 个 全球 ３
维普资讯
第 ３ 第 ３期 卷
２ ０７年 ５月 ０
气 候 变 化 研 究 进 展
Ａ Ｄ ＶＡＮ Ｃ Ｅ Ｍ
Ｖｏ１３ ． ．ＮＯ． ３
Ｍ ａ ，２００７ ｙ
文章编号 ：１７ —７ ９（０ ７ ０ — １２０ ６ ３ １ １ ２ ０ ） ３０ ６ —５
资料 ， 除温室效应外的土地干用和气溶 胶的作 用 使用合理方法进行多模式结果的集合 ， 及统计降尺度方法的应用等 Ｕ 以 进
了 论 一 ｜
关键谲 气候变 化 气 唳模式 极 端 摹 两 邙酚 獒号 ｔ 矗 Ｐ 曳 拣 、码 ｜ Ⅱ 。
国地区 ０
引 言
人 类 活动 排放 的温 室 气体 等 引起 的 气候 变化 ， 包 括气候 平 均态 和极 端事 件的 变化 。 相对 于平 均态 ，
作 者 简介 ：高学杰 （９ ６ ， 男，研究 员，主要从事区域气候变化以及区域气候模式方面的研 究 １６ 一）
维普资讯
３期
高 学 杰 ：中 国 地 区 极 端 事 件 预 估 研 究
１３ ６
的 ，若 分辨 率不 够高 ，模 式就 不能 正确 模拟 出这 些 系统及 其变 化 。 中国处 于东 亚季 风 区 ，对 该 区域 的数值 模 拟有 较 大难 度 ， 因而 全球 模式 模 拟的 降水 中心 与观 测结
的 变化 。
ＩＣ Ｐ Ｃ第 四次评 估报 告指 出 …，自２ 世纪 ７ 年 ０ ０ 代 以来 ，在 更大 的范 围 ，尤其 是在 热带 和亚 热带 地
区 ，观测 到 了强 度更 强 、持续 时 间更长 的干 旱 ；强
和 气候平 均 态一 样 ，预 估极 端事 件变 化 的主要 手 段也是 数 值气候 模 式 ，但后 者对模 式 分辨率 的 要 求 更高 ，特 别是 水平 分辨率 。数值模 式 中每 个格 点
果 有很 大 的误 差 ［ 。有研 究表 明 ，在 东亚 地 区数 ３ ＿
长 度 的时 间段试 验 ［ ，以 及在 此基 础上嵌 套 ５ｋ ， ｍ
分 辨率 区域 模式 进行 的东 亚地 区 多年夏 季 气候 变化
模 拟 ［ ２ ；Ｍｉ ｔ ２９ ８ ］ ｚ ａ［ 使 用 Ｆ ｉ 所 定 义的 各个 ｕ 。 ｒ ｈ［ ｃ ］
标 。如 Ｆｉ ｌ １ 使 用下列 指数 ，考察 它们 在全 ｒ ｈｅ ． ｃ ａ 球观 测 资料 中的 变化 ：霜 日（Ｄ） 际 内极端 气温 Ｆ 、年
差（ ＥＴＲ） 生 长 季 长 度 （ Ｌ） 、 ＧＳ 、热 浪 持 续 指 数 （ ＨＷＤ ） 日最 低 气温 ９ ％百 分 位的次 数 （ ｎ ０ 、 Ｉ、＞ ０ Ｔ９） ≥ １ ｍｍ／ 水 的 天 数 （ 、最 大 连 续 干 日 ０ ｄ降 Ｒ１ ０）
上 的模 拟值 ， 际代表 的是 周 围一 个范 围 内的平 均 ， 实
降 水事 件 的发生 频率 有所 上升 。近 ５ 来 已观测 到 ０ａ 了极端温 度 的大 范 围变化 ，冷 昼 、冷夜 和霜 冻 已变 得 稀少 ，而 热昼 、热 夜和 热浪 变得 更为 频繁 。未 来 在 温室 效应 影 响下 ，热事 件 、热浪 和强 降水 事件 的 发生 频率 很 可能 将会 持续 上升 。
极端指数， 分析了２ ０ ｍ分辨率全球大气模式对 日本 ｋ
地 区极 端事 件 变化 的模 拟结 果 。Ｂ ｏｅ １［ ３ ｏ ｔ ． １２ ａ ３ ］使
用 ＭＭ５嵌 套 Ｅ ＣＨＡＭ４ ＨＯＰ — ／ Ｅ Ｇ全球 大 气模 式 ，
值 模式需 要较 高 的分 辨率 ，才 能对 中国地 区大 尺度 季 风 降水 的分布 有较 好 的描 述 【，较高 分辨 率模 式 ７ Ｊ