基于Tent混沌序列的粒子群优化算法概要
混沌粒子群优化算法【精品文档】(完整版)
混沌粒子群优化算法¨计算机科学2004V01．31N-o．8高鹰h2谢胜利1(华南理工大学电子与信息学院广州510641)1(广州大学信息机电学院计算机科学与技术系广州510405)2摘要粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。
本文把混沌手优思想引入到粒子群优化算法中，这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性首先对当前粒子群体中的最优粒子进行混池寻优，然后把混沌寻优的结果随机替换粒子群体中的一个粒子。
通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快t从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力，提高了算法的收敛速度和精度。
仿真结果表明混沌粒子群优化算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法。
关键词粒子群优化算法。
混沌手优，优化’ChaosParticle SwarmOptimizationAlgorithmGAOYin91”XIESheng—Lil(Collegeof Electronic＆InformationEngineeringtSouthChina University ofTechnology，Guangzhou510641)1(Dept．of ComputerScience andTechnology．GuangzhouUniversity·Guangzhou510405)2Abstract Particle swarmoptimizationis anewstochasticglobaloptimization evolutionaryalgorithm．Inthis paper，the chaotic searchis embeddedintooriginalparticleswarmoptimizers．Basedon theergodicity，stochastic propertyandregularityofchaos，fl newsuperiorindividualisreproducedbychaoticsearchingonthecurrentglobalbest individ—ual。
基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法
基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法
程志刚;张立庆;李小林;吴晓华
【期刊名称】《系统工程与电子技术》
【年(卷),期】2007(29)1
【摘要】为改善基本粒子群优化算法的寻优性能,通过算法混合,在粒子群优化算法中逐步引入优进策略和混沌搜索机制,以加强粒子群的局部寻优效率和全局寻优性能.并将粒子分为两类,分别执行不同的进化机制,实现协同寻优,从而构建为一种新的混沌混合粒子群优化算法.标准测试函数的仿真优化结果表明,该混合算法对较大规模的复杂问题具有较强的求解能力.算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,性能明显优于标准粒子群优化算法以及遗传算法等单一的随机搜索方法.
【总页数】4页(P103-106)
【作者】程志刚;张立庆;李小林;吴晓华
【作者单位】浙江科技学院信息与电子工程学院,浙江,杭州,310012;浙江科技学院生物与化学工程学院,浙江,杭州,310012;浙江科技学院生物与化学工程学院,浙江,杭州,310012;浙江大学智能信息工程研究所,浙江,杭州,310027
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.信息科学与系统科学——信息科学与系统科学基础学科——基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法 [J], 程志刚;张立庆;李小林;吴晓华
2.基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用 [J], 张学良;温淑花;李海楠;卢青波;武美先;王晓丽
3.云计算中基于Tent映射的混沌混合加密算法研究 [J], 战非;张少茹
4.基于Tent映射的混沌粒子群优化算法 [J], 武美先;张学良
5.基于Tent映射和Logistic映射的粒子群优化算法 [J], 田东平;赵天绪
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于混沌思想的粒子群优化算法
州
分
校
学
报
Ｖｏ１２１ 、 Ｎｏ４ 、
Ｊ ０ＵＲＮ ＡＬ ０Ｆ Ｈ０ＨＡＩ ＮＩ Ｕ ＶＥＲ Ｉ Ｙ ＣＨＡＮｅＺ ＳＴ Ｈ０Ｕ
Ｄｅ ．２０ ｃ ０７
文 章 编 号 ： ０ ９ ３ ２ ０ ０ — ０ ５ ０ １ ０ —１ ０（ ０ ７） ４ ０ ０ — ４ １
（） １ （） ２
Ｘｉｄ
，
式中： 维数 ｄ ∈［ ， ； ｎ １Ｄ］ｒ ｄ是 ［ ， ］ 间 内的 随机 数 ； 为惯 性 因子 ；。 ２ ａ ０ １区 ｃ 、 为学 习 因子 ．从 式 （ ） 以发 现 ， ｃ １可
新 速度 由 ３部分 组成 ．第 １部分 反 映粒子 维持 原速 度 的程度 ： ２部分 反 映粒 子 的“ 第 自我认 知 ” 表示 粒 子对 ． 自身过 去成 功经 验 的肯定 ： ３部分 反 映粒子 间的 “ 会 交流 ” 表 示粒 子 间 的信息 交流 与 合作 ．粒 子在解 空 第 社 ． 间不 断跟踪 个体极 值点 和全 局极 值点 进 行搜索 ． 直到结 果 满足终 止 条件 或者 达到 最大 迭代 次数 时为止 ．
最优 、 计算 精度 较低 、 化后 期 收敛 速 度较 慢 等缺 点 ．针对 这 些 缺点 ． 多学 者对 标 准 的粒 子 群优 化算 法 进 进 很 行 改进 ． 出 了多种 改进 粒 子群优 化算 法 ．本文 中作 者将 混沌 思想 引入 粒 子群 优 化算 法 ． 提 构建 了基 于 混沌 的 粒 子 群优 化 （ Ｐ Ｏ） Ｃ Ｓ 算法 ， 利用 混沌 运 动 的 随机 性 、 历 性 克 服 粒子 群优 化 算 法 容 易 陷入 局 部 最 优 的 缺点 ． 遍
基 于混沌 思想 的粒子群优化算法
基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法
摘
要： 为解决粒子群优化 算法 易于 陷入局部 最优 问题 ， 出基 于 自适应 Ｔ ｎ 混 沌搜 索的 粒子群优 化 算法。应 提 ｅｔ
用 Ｔｎ ｅｔ映射初 始化 均 匀分布 的粒群 ， 以当前整 个粒 子群 迄今 为止搜 索到的最优位 置 为基础产 生 Ｔ ｎ 混沌序列 ， 并 ｅｔ 混
ｑ ａ ｔ ｏ ｅｉｉａ ｓｌｔｎ ．Ｔ ｎ ｃａｔ ｅｕ ｎｅｂ ｓｄａ ｐｉ ａ ｌｃｔ ｎｗ ｓｐｏｕ ｅ，ａ ｄｔｅａａｔ ｅａｊｓ ｎ ｏ ｕｌｙ ｆｈ ｔ ｏ ｉ ｓ ｅｔ ｈｏ ｃｓｑ ｅｃ ａｅ ｎｏ ｔ ｌｏａｏ ａ ｒｄｃｄ ｎ ｄｐｉ ｄｕｔ ｔ ｆ ｉ ｔ ｎｉ ｌ ｕｏ ｉ ｍ ｉ ｈ ｖ ｍｅ
Ａｂｔａｔ ｏｓｌ ｅｐｅ ａ ｒ ｃｎｅｇｎｅｐｏｌｍ ｏ ａ ｉ ｅＳ ａｍ Ｏ ｔ ｉ ｔ ｎ（ Ｓ ） ｅ Ｓ ｇｒｈ ｓ ｃ：Ｔ ｏ ｅｔ ｒｍ ｔ ｅ ｏｖｒｅｃ ｒｂｅ ｆＰｒｃ ｗ ｒ ｐ ｍ ｚ ｉ Ｐ Ｏ ，ａｎｗ Ｐ Ｏ ａ ｏ ｔｍ ｒ ｖ ｈ ｕ ｔｌ ｉ ａｏ ｌ ｉ
ｓ ａ ｃ ｃ ｐ ｓ ｃ ｎ ａ ｏｄ ｔ ｅ ｒ ｄ ｎ ａ ｔｃ ｍｐ ｔｔ ｎ ａ ｄ ａ ｃ ｌｒ ｔ ｈ ｏ ｖ ｒ ｅ ｃ ｐ ｅ ｆ ｔ ｅ ｅ ｏ ｕ ｉｎ ｒ ｒ ｃ ｓ ． Ｔ ｅ ｅ ｒ ｈ ｓ ｏ ｅ ａ ｖ ｉ ｈ ｅ ｕ ｄ ｎ ｏ ｕ ａｉ ｎ ｃ ｅ ｅａ ｅ ｔｅ ｃ ｎ ｅ ｇ ｎ ｅ ｓ ｅ ｄ ｏ ｈ ｖ ｌ ｔ ａ ｙ ｐ ｏ ｅ ｓ ｈ ｏ ｏ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔｌｒ ｓ ｌ ｈ ｗ ｈ ｔ ｔｅ ｎ ｗ ｉ ｔｏ ｕ ｅ ｌｏ ｔ ｍ ｕ ｐ ｒ ｒ ｅ ｅ ａ ｔ ｅ ａ ｕ ｍｐ ｏ ｅ Ｓ ｌ ｏ ｉ ｍｓ ｏ ｘ ｅ ｉ ｎ ａ ｅ ｕ ｔ ｓ ｏ ｔ ａ ｈ ｅ ｎ ｒｄ ｃ ｄ ａｇ ｒ ｈ ｏ ｔ ｅｆ ｍｓ ｓ ｖ ｒ ｌ ｏｈ ｒ ｆ ｍｏ ｓ ｉ ｒ ｖ ｄ Ｐ Ｏ ａｇ ｒ ｈ ｎ ｓ ｉ ｏ ｔ ｍａ ｙ ｗｅｌｋ ｏ ｎ ｂ ｎ ｈ ｒ ｒ ｂ ｅ ． ｎ ｌ ｎ ｗ ｅ ｃ ｍａ ｋ ｐ ｏ ｌｍｓ —
基于Tent映射的混沌粒子群优化算法及其应用
硕武美讲丽接雷琦宋豫川网络造涵展面服务协执成术 温淑花 李海楠 卢青波 武美先 王晓丽太原科技大学南京航南天何天天卫秦钟宝支卓之兵信豫川网络造涵展息庆济商管人员刘浙江万络两独立献都来产雷立生南兵序琦宋列布雷匀浙往加长密敏感长过运某长雷位他南迅豫川网网向靠务拢就无继会豫川网络造涵展献都来产雷知次南至硕武美讲丽接继会琦宋列布处刘动兵信豫川网涵展状南之迅态逐渐近敏感距离雷豫川网状雷江足豫川够即琦宋列布南相协琦宋位长=仍减网雷飞弱长过豫川列布雷往加长南只两限豫川区错这根列布雷必须南=仍重豫川网络造涵展雷匀浙列布必须过叠献都来产长必更广阔论还们么聚集雷确则够依过务协够赖标说决重研涵展雷究所长更变情况支硕武美讲丽接跟琦宋豫川网络造涵展跟网向靠务拢就无跟飞弱长状踪足整里支硕义何反越或反 文章编号支越天天秦)越何卫达零卫天天正流越临)卫越天正)天界Chaotic Par ticle Swar m Optimization Algorithm Based on Tent Mapping模示础美看达与武步缺础美看 检武美三示与示与础 理缺别础缺美础美 理与给缺美看平趋 检与势武缺防缺础美 检础美看达缺础趋步缺硕础缺耦与础美好美缺地武械拉缺讲耦趋伸三q缺武美q武础美惩硕武q示美趋步趋看耦南硕础缺耦与础美南天何天天卫秦Abstr act 支罚美趋械惩武械讲趋约械武地武美讲看武讲讲缺美看缺美讲趋步趋q础步平武拉讲础美惩础约约武础械缺美看约械武束础讲与械武q趋美地武械看武美q武缺美拉武础械q示缺美看缺讲武械础讲缺趋美拉趋伸约础械讲缺q步武拉条础械束趋约讲缺束缺件础讲缺趋美础步看趋械缺讲示束零义三际流南讲示武约趋约与步础讲缺趋美伸缺讲美武拉拉地础械缺础美q武趋伸约础械讲缺q步武拉条础械束条础拉与拉武惩讲趋惩武拉q械缺平武础美惩讲械础q经讲示武伸步耦缺美看惩缺拉讲械缺平与讲缺趋美拉讲础讲武趋伸约础械讲缺q步武拉条础械束础美惩讲趋武拉2讲缺束础讲武约础械讲缺q步武拉条示武讲示武械平武缺美看伸趋q与拉缺美看趋械惩缺拉q械武讲武或待与械讲示武械束趋械武缺讲条础拉与拉武惩讲趋武拉讲缺束础讲武条示武讲示武械讲趋示础地武q示础趋讲缺q 拉武础械q示或通础拉武惩趋美讲示武武械看趋惩缺q缺讲耦南械础美惩趋束缺q缺讲耦础美惩惩缺拉q缺约步缺美础械缺础美趋伸q示础趋拉础拉条武步步础拉讲示武础惩2地础美讲础看武拉趋伸硕武美讲束础约约缺美看南硕武美讲束础约约缺美看条础拉与拉武惩础拉础q示础趋讲缺q 趋约讲缺束缺件础讲缺趋美拉武础械q示缺美看础美惩缺美讲械趋惩与q武惩缺美讲趋义三际讲趋础地趋缺惩义三际看武讲讲缺美看缺美讲趋步趋q础步平武拉讲础美惩础约约武础械缺美看约械武束础讲与械武q趋美地武械看武美q武或硕示缺拉束趋惩缺伸缺武惩础美惩美趋地武步义三际条础拉q础步步武惩q示础趋讲缺q 约础械讲缺q步武拉条础械束趋约讲缺束缺件础讲缺趋美础步看趋械缺讲示束零考义三际流或硕耦约缺q础步讲武拉讲伸与美q讲缺趋美拉条武械武与拉武惩讲趋讲武拉讲讲示武约武械伸趋械束础美q武趋伸考义三际或范美惩讲示武讲武拉讲缺美看械武拉与步讲拉约械趋地武讲示础讲考义三际缺拉伸武础拉缺平步武或Key words 支硕武美讲束础约约缺美看跟q示础趋讲缺q 约础械讲缺q步武拉条础械束趋约讲缺束缺件础讲缺趋美础步看趋械缺讲示束零考义三际流跟约趋约与步础讲缺趋美伸缺讲2美武拉拉地础械缺础美q武跟惩缺地武械拉缺讲耦来围J管支卫天天临)天何)天临兵E R /支N 谢李柏林成兵E 王建R /零界天临临界越界何流跟华朱志李柏林成兵E 王建R /零卫天天正天越越天卫临宇越流跟华朱志仍遗成传林联东船R /零卫天天界越卫秦界流跟京航林联舶成工业兵E 王建R /零卫天天院越越何流天 引言粒子群优化零约础械讲缺q步武拉条础械束趋约讲缺束缺件础讲缺趋美南义三际流涵展报版周武美美武惩耦遗喻越普序越反反界业=独雷态减晓还雷兵序网白必雷匀浙络造涵展南帐篷电人序够立控制密苏宝州职雷侯集荣异过飞浩军策D 辑简络遗位他更舶介雷够依男决南之序舶飞集雷络造教授南义三际涵展雷来产辑拢博荣D 南报态减博荣电士雷络造涵展更导义三际涵展息师造商管来产辑拢主南构息献都来产雷立生南级之序荣二奖雷教授零专飞著余聚集教授流南究必篇温列布动万络淑南花涵女拢副海仍更会楠南卢飞成之义三际涵展师所重硕师南息海武制拢美硕讲重义三际涵展雷长必更信丽迅豫川网网向靠务拢就无继会义三际涵展献都来产雷知次南接兵序琦宋络造列布雷匀浙往加长密敏感长过运某长迅面硕武美讲丽接雷络他南至硕武美讲丽接继会琦宋列布靠雷处刘动兵信雷义三际涵展状南之迅态逐渐近敏感距离雷豫川网状雷江足豫川够即琦宋列布南版楠=独重兵序硕武美讲丽接雷琦宋豫川网络造涵展零q示础趋讲缺q 约础械讲缺q步武拉条础械束趋约讲缺束缺2件础讲缺趋美础步看趋械缺讲示束南考义三际流更研涵展琦宋重义三际涵展飞浩军策D 辑简络必须密人序控制够立迅面琦宋络造涵展豫人川独浙江网络密列布辑拢D 密花涵女拢仍雷络他南篷电荣造雷白必过涵展长南广阔论还们么聚集雷确则么依面服男决南考义三际涵展雷长必荣兵信义三际涵展电决务雷硕讲更越兵序硕武美讲丽接雷琦宋豫川网络造涵展息兵信雷义三际涵展状南协执成术敏感南京造态网航豫南息楠商雷庆济状南息究所天何航豫海卫秦敏钟宝万络雷豫川师所列布更支州息态阔随选择按映射关系再然原替返回接输骤z 返/流程框然图决返回接利强力z 返随选择尽快X 决该同献决程越程献决程卫程,程献决程随照硕程决该越程卫程,程替两相互[献决程互[交互同交互各#卫越天正#相互力献决至准择既智F.照同互该越程卫程,程随照程框/飞行0速度表示为V决该同D决程越程D决程卫程,程D决程随照硕程三测平武拉讲同试照力图决返函回择寻与典型准程多平武拉讲会豫川网息庆会济列布动雷万络淑程峰且压缩义三际涵展商协专管人员之豫川师所刘继弹V决同试簧越照该实V决同试照簧例越仿相随真越同照拉测平武拉讲同试照伸X决同试照约簧例卫仿相随真卫同照拉多平武拉讲伸X决同试照约同越照X决同试簧越照该X决同试照簧V决同试簧越照同卫照形然程实力剪喘两试力振频及外两例越密例卫会成浙江川程径丝效圈外程学圈模天X卫策万余两仿相随真越同照具仿相随真卫同照力景再喻天南越普美雷两阔独立雷敏感集更卢飞丽献喻卫南何普状=动雷络造涵展都限协重理趋看缺拉讲缺q琦宋丽接来产生列布序列南丽献喻秦普=独重兵序理趋看缺拉讲缺q丽接雷义三际涵展更导理趋看缺拉讲缺q 琦宋序列雷足布报海标匀雷南往往限列布雷策加长更硕武美讲丽接篷电标匀雷足布聚集南产生雷琦宋序列雷渐近密拢足布聚集雷南余敏感长接海造南产生雷琦宋序列副篷电匀浙往加长南级服庆济过制靠宋序花涵感运所喻界南院普更息义三际涵展雷运所过制状南钟某豫川船立态阔钟宝万络位职雷南服他豫川至迅辑向服靠拢更专服研万络位职报浙江万络他南豫川网就无展继根息淑军策状师所列布南楠雷南涵展就会员刘浙江万络南独立献都来产立生更版义三际涵展雷兵信庆济人员零员零越流密员零卫流流究知南息豫川网向雷态次庆济简络过制状南至异电态阔豫川处序海动状态南网向状雷服他豫川逐渐靠近研海动豫川更钟构息态阔豫川距离研豫川足够近雷南即相钟序成浙江川例越=例卫=天南航豫至仍柏向迅宝雷简络就向减辑飞所南楠雷豫川雷简络必须舶舶减弱南只必列布动网会电限雷区天南副就篇电究必错过教授雷万络淑南这副报义三际涵展豫人员刘浙江万络他雷根信航江更会重=仍豫川雷列布必须南就必须至即至重叠雷豫川足离东来南迅限服向更广阔雷区天列布更义三际涵展无论报处序献都来产还报匀浙来产状态南豫川都会独立/靠拢0的现象南帐们宝么聚集息某态阔位职南宝么聚集息广阔位逐雷位职南篷向雷聚集位职雷确逐则依赖序/标聚集南副就报说南航豫雷篷向位职万决序服靠务拢余更江楠南研究豫川网状所电豫川靠务拢雷变造情况就究迅跟踪整阔豫川网雷状态更这里相协重丽献喻临普状雷豫川网网向靠务拢就无过豫川来产雷逐义更州豫川网雷豫川集/会替程施决力图决返回接择遍性规程施力律速回接/择合高遍性规程R卫会豫川网雷网向靠务拢就无程防R卫究迅逐义会拉临约R卫该越替E替决该越同施决伸施施照卫同何照框然程施径鲁z棒加接程框验充径证这R卫雷舶络程施择至准械充智形好地弹施该束础防存耦施决伸施耦指束础防存耦施决伸施耦指\越越服他同秦照由既可知程/流遍性规方差R卫反丽雷报豫川网状所电豫川网向雷/收敛0程度或者说是粒子群体的离散程度程R卫越络程防回接/就越趋于收敛两反之程防回接/处于分散状态程回接距典型位置就越远。
基于混沌搜索的粒子群优化算法
’(’) "$+"&%, "$+/%-" "$-.,.+ %,
*(’) "$-.//+ "$-.... "$-.,/. -"
（! ） 函数 ;! （J;?4D@K@A EFAG4@HA ） ：
!
（ + <） 1 （+ ）
（!#% ） 9%"8， L% L"#$%! !7% *%"GH?
31% 3 3 3 I
群觅食行为的研究， 在求解连续非线性优化问题时有较强的鲁
!+ 。和其它的随机算法比较 Nhomakorabea 棒性 *%， ’() 算法能够在较短的时间
内求得高质量的解而且具有稳定的收敛特性， 已经得到了广泛 进化后期收敛速度慢， 对于 的应用 。 ’() 算法的主要缺点有：
*,+
每个粒子根据公式 （% ） 来更新自己的速度和位 粒子 # 的速度， 置：
表!
算法 变量数 平均 最大 最小
! 和混沌搜索步数 $/ :;<；
随 机 生 成 7 个 粒 子 的 %3 和 8 （ …， ， 令 /1 ’456 ! ： !， 8） 3 3 1% ，
%
引言
粒子群优化 （’() ） 算法是一种现代启发式算法， 源自对鸟
解。
% （"#%， 表示粒子 # 令 ! 表示搜索空间的维数， "#$ "#!，…， "#!） % 当前的位置， （& #%， …， 表示粒子 # 曾经达到的最好位 & #$ & #!， & #!） % 置， 种群中最优粒子的序号用 ’ 表示， （( #%， …， 表示 ( #$ ( #!， ( #!）
基于粒子群优化的混沌加密算法研究
基于粒子群优化的混沌加密算法研究随着信息技术的不断发展和应用，数据的保密性和安全性也变得越来越重要。
因此，信息安全技术也被赋予了更大的重要性和紧迫性。
在这样一个背景下，混沌加密算法逐渐成为了保护数据安全的重要手段之一。
混沌加密算法作为一种新的对称加密方法，与传统的加密算法相比，在安全性和效率方面具有更好的表现。
同时，混沌加密算法中的混沌映射也因其非线性、随机性强的特点被广泛应用于密码学、通信、控制等领域。
而基于粒子群优化的混沌加密算法则是在传统混沌加密算法的基础上引入了粒子群优化算法，通过不断优化参数，增加了算法的可靠性和安全性。
在基于粒子群优化的混沌加密算法中，通过构建动力学模型，将明文数据映射到混沌序列中，以此加密明文，从而达到保护数据安全的目的。
而通过粒子群优化算法，可以寻找到更优的加密参数，提高了混沌加密算法的可靠性和安全性。
在具体实现中，基于粒子群优化的混沌加密算法主要分为以下几个步骤：第一步，构建混沌序列。
混沌序列是基于初始值和混沌映射函数生成的不规则数列，其具有高度的随机性和复杂性，是实现混沌加密的核心。
第二步，选取初始值。
初始值对于混沌序列的生成有着至关重要的影响，所选取的初始值需要经过一定规则的选择，以保证混沌序列的随机性和复杂性。
第三步，构造密钥空间。
密钥空间是指可以使混沌加密算法工作在高强度状态下的一组参数，可以通过调整密钥空间的参数，达到更好的加密效果。
第四步，加密明文数据。
利用混沌序列来对明文进行加密，加密算法支持多种数据类型的加密，包括文本、图像、音频等。
第五步，解密密文数据。
解密过程是将密文进行解密并恢复为原始的明文数据，同样可以支持多种数据类型的解密。
基于粒子群优化的混沌加密算法不仅可以应用在数据保护上，还有很多其他的应用场景，包括网络安全、密码学、通信系统等。
尤其对于一些对安全性要求较高的应用场景，基于粒子群优化的混沌加密算法可以起到重要的作用。
总之，随着信息技术的不断发展和应用，数据的保密性和安全性越来越受到重视。
基于Tent映射的混沌粒子群优化算法
其 中 ，为迭代 代数 ， （） ｔ Ｐ ｔ 是粒 子 ｉ 的历史 最优
点 ； ｔ 当前 粒 子群 的全 局最优 点 ； ，： Ｐ （）是 ｃ ｃ 为学 习
因子 ， 常在 ０～２间取值 。ａｄ（ 通 ｒｎ ）和 ｒｎ ） 在 ａ ｄ（ 是 ［ ，］上 的两 个相 互独 立 的随机 数 。 ０１ 混沌 优化 算 法 的 基 本 思 想 是 把 混 沌 映 射 所 产 生 的混沌 序 列 通 过 线 性 变 换 映 射 到 优 化 变 量 的取 值 区间 ， 后进 行 搜索 。 然 一般 混 沌优 化 算 法分 为 “ 粗
粒 子 个 体 最 优 点 和 全 局 最 优 点 附近 进 行 混 沌搜 索 ， 用 混 沌 搜 索 的 全 局 遍 历 性 和 随 机 性 提 高 了粒 子 群 利
优 化算法的全局搜 索能 力和抗早 熟收 敛性 能。几个典型测试 函数的仿真结果证 明了该算法的可行 性。 关键词 ：ｅｔ Ｔ ｎ 映射 ； 混沌 ； 粒子群优化算法 ； 多样 性
群算 法 的进化 方程 如下 ： （ ｔ＋ １ ＝ ） （ ） ＋ Ｃ ｒｎ １ ） Ｐ ｔ 一 ｔ ｌ ａ ｄ （ （ （）
收 稿 日期 ：０ ００ —３ ２ １ －９１
搜索 起始 点 选 择 不 当所 导 致 的搜 索 时 间过 长 或 迭
代次数过多的问题 。
Ｔ ｎ 映射 的递 推公 式 如下 ： ｅｔ
ｇｔ ｉｉ ｓ ｃ映射进 行 混 沌 搜 索 引。相 对 Ｌ ｇｓｃ映射 而 ｏ ｉｉ ｔ
搜索”和得到较优解后以较优解为中心增加一小扰
动 而进 行 的局部 “ 细搜 索 ” 由于 混沌 搜 索 可 以遍 历 。 空 间 内所有 状态 ， 当空 间较 大 时 ， 历 时 间就 较 长 ； 遍 当搜索 起始 点或 控制 参 数 选 择 不合 适 时 ， 要 经 过 需 很 长 时间 的搜索 才 能达 到 收 敛 要 求 。 于 产 生 混 沌 用 序列 的混 沌 映射方 程 主要有 Ｌ ｇｓｃ映射 和 Ｔ ｎ 映 ｏｉｉ ｔ ｅｔ 射两种 ， Ｌ ｇｓ ｃ 射不 同 的是 ，ｅｔ 射所 产 生 和 ｏｉｉ 映 ｔ Ｔｎ 映 的混 沌序 列 的概率 密 度分 布 函数 对 初值 不 敏感 ， 因
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。