统计学简单题答案整理doc资料

统计学简答题

2.统计学研究对象有哪些特点？

参考答案：（1）数量性：从数量上认识事物的性质和规律，是统计研究的基本特点；统计研究的不是抽

象的数量，而是有特定内容的具体数量。统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具

体数量。

（2）总体性：统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。统计要对总体中各单位普遍存在的事

实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。

（3）变异性：总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提。

⒊什么是标志和指标？两者有何区别与联系？

参考答案：

指标与标志的区别：

（1）指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。

（2）标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没

有不能用数值表示的统计指标。

指标与标志的联系：

（1）有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的，如一个煤炭工业局（公司）的

煤炭总产量，是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。

（2）指标与标志（数量标志）之间存在着变换关系。由于研究的目的不同，原来的统计总体如果变

成总体单位，则相对应的统计指标也就变成数量标志，反之亦然。

（比如：如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况，那么分支企业是总体指标，如果转为研究煤炭工

业局的总产量情况，那么各分支公司就成了个体标志）

（一）指标与标志之间联系：（1）、标志和指标的关系是个别和整体的关系。标志反映总体单位的属性和特

征，而指标则反映总体的数量特征。许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的。（2）、由于总体和单位的概念会随着研究目的不同而变化，在一定条件下，指标和标志之间存在一定的变换关系。因此指标

与标志的概念也是相对而言的。

（二）指标和标志的区别：①指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。前者

范围大些, 后者的范围小些;②指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。③指标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总

4.简述变异指标的概念和作用？（为什么要研究标志变异指标？什么是标志变动度？测定它的方法有几

种？

参考答案：变异指标是反映现象总体中各单位标志值变异程度的指标。以平均指标为基础，结合运用变异

指标是统计分析的一个重要方法。变异指标的作用有：反映现象总体各单位变量分布的离中趋势；说明平

均指标的代表性程度；测定现象变动的均匀性或稳定性程度。

5.时点指标和时期指标有什么区别与联系？

参考答案：时期指标和时点指标都是反映经济发展总量的综合指标。二者的区别是：时期指标主要说明现

象在一定时期内所累计的总数量，并且时期指标数值的大小受时期长短的制约；时点指标说明的是现象在

某一时刻上状况的总量，因此时点指标的数值不能累计相加，时点指标数值的大小也不受时间间隔长短的

制约。

6.相关分析与回归分析有何区别与联系？

参考答案：二者的区别是：（1）相关分析仅能观察相关的方向和密切程度，但不能指出两变量之间相关

的具体形式。而回归分析可以根据回归方程用自变量的数值推算因变量的估计值。（2）相关分析中的两个变量是对等的。都是随机变量，不区分自变量和因变量。而回归分析中两变量不是对等的，要区分自变

量和因变量，且因变量是随机变量，自变量是给定的量。

二者的联系是：相关分析需要回归分析来表明现象数量关系的具体形式，而回归分析则应建立在相关分析

的基础上。

7、总体、样本、个体三者关系如如何？试举例说明。

答：所为总体，就是统计所研究的客观对象的全体，是有所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。有时也称为母体。

个体：组成总体的每个个别事物称为个体。

样本：就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。

总体与个体的关系：1、总体容量随着个体数的增减可变大变小；2、随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。

样本与总体的关系：1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是总体

的代表和缩影。2、样本使用来推断总体的。3、总体和样本的角色是可以改变的

7、总体、样本、个体三者关系如如何？试举例说明。

答：所为总体，就是统计所研究的客观对象的全体，是有所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。有时也称为母体。

个体：组成总体的每个个别事物称为个体。

样本：就是从总体中抽取的一部分的集合，也称子样。

总体与个体的关系：1、总体容量随着个体数的增减可变大变小；2、随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；3、随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以变换。

样本与总体的关系：1、总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，样本是

总体的代表和缩影。2、样本使用来推断总体的。3、总体和样本的角色是可以改变的。

7.如何理解统计分组的含义

含义：根据统计研究的目的和事物本身的特点，选择一定的标志，将研究现象总体划分为若干个不同的组和类的一种统计研究方法。

性质：

1）统计分组有分和合的双重功能，是分与合的对立统一。

2）统计分组必须遵守“穷尽原则”和“互斥原则”，即现象总体中任何一个个体都必须而

且只能属于某一个组，不能遗漏或重复。

3)统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性，即先出份额组标志的组间差异而缩小组内差异。

4）统计分组在体现分组标志的组间差异的同时，可能压盖了其他标志的组间差异，因此，

任何统计分组的意义都有一定的限定性。

5）统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定，如果分组标志选择不当或分组界

限不合理，就会混淆事物的性质，难以反映现象总体的特征。

8.什么是离散标志？有什么作用？常用的离散标志有哪些？

离散指标是反映变量值变大范围和差异程度的指标。即反映变量分布中个变量值远离中心值或代表值程度的指标

作用：1）可以用来衡量和比较平均数的代表性；2）可以用来费用各种现象活动的均衡性、节奏性或稳定性；3）为统计推断提高数据。

9.什么是抽样分布？它受哪些因素的影响？

抽样分布是指样本统计量的概率分布。它由样本统计量的所以可能取值和与之相对应的概率

组成。

影响因素：总体分布、样本容量、抽样方法、抽样组织形式、估计量的构造（直接估计量和

间接估计量）。

10、什么是相关关系？它与函数关系有什么不同？

相关关系是一种非确定性的数量依存关系，与函数关系区别是：1）函数关系是现象之间存在的确定性数量依存关系，而相关关系是费确定性的；2）相关关系是相关分析的研究对象，函数关系是相关分析的工具。

11、相关分析与回归分析有何区别和联系？