第四讲：4.1 常用中文数据库导览(公共版)

南京理工大学《数据库系统基础教程》试题和答案

一、选择题60(选择一个最合适的答案，在答题纸上涂黑) 1．一个事务中的一组更新操作是一个整体，要么全部执行，要么全部不执行。这是事务的：A.原子性B.一致性 C.隔离性 D.持久性 2．在数据库的三级模式结构中，描述一个数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的是：A．外模式 B．模式 C．存储模式D．模式 3．关于联系的多重性，下面哪种说法不正确？ A.一个多对多的联系中允许多对一的情形。 B.一个多对多的联系中允许一对一的情形。 C.一个多对一的联系中允许一对一的情形。 D.一个多对一的联系中允许多对多的情形。 4．考虑学校里的"学生"和"课程"之间的联系，该联系的多重性应该是： A. 一对一 B. 多对一 C. 一对多 D. 多对多 5．下面哪种约束要求一组属性在同一实体集任意两个不同实体上的取值不同。 A. 键(key)约束。 B. 单值约束。 C. 参照完整性。 D. 域(domain)约束 6．关系模型要求各元组的每个分量的值必须是原子性的。对原子性，下面哪种解释不正确：A.每个属性都没有部结构。 B.每个属性都不可再分解。 C.各属性值应属于某种基本数据类型。 D.属性值不允许为NULL。 7．对于一个关系的属性(列)集合和元组(行)集合，下面哪种说法不正确： A.改变属性的排列次序不影响该关系。 B.改变元组的排列次序不影响该关系。 C.改变元组的排列次序会改变该关系。 D.关系的模式包括其名称及其属性集合。 8．若R是实体集R1与R2间的一个多对多联系，将其转换为关系R'，哪种说法不正确：A.R'属性应包括R1与R2的所有属性。 B.R'属性应包括R1与R2的键属性。 C.R1与R2的键属性共同构成R'的键。 D.R'的属性应包括R自身定义的属性。 9．关于函数依赖的判断，下面哪种说法不正确？ A.若任意两元组在属性A上一致，在B上也一致，则有A → B成立。 B.若任意两元组在属性A上一致，在B上不一致，则A → B不成立。 C.若任意两元组在属性A上不可能一致，则不管在B上是否一致，有A → B成立。

数据库系统基础教程(第二版)课后习题答案

Database Systems: The Complete Book Solutions for Chapter 2 Solutions for Section 2.1 Exercise 2.1.1 The E/R Diagram. Exercise 2.1.8(a) The E/R Diagram Kobvxybz Solutions for Section 2.2 Exercise 2.2.1 The Addresses entity set is nothing but a single address, so we would prefer to make address an attribute of Customers. Were the bank to record several addresses for a customer, then it might make sense to have an Addresses entity set and make Lives-at a many-many relationship. The Acct-Sets entity set is useless. Each customer has a unique account set containing his or her accounts. However, relating customers directly to their accounts in a many-many relationship conveys the same information and eliminates the account-set concept altogether. Solutions for Section 2.3 Exercise 2.3.1(a) Keys ssNo and number are appropriate for Customers and Accounts, respectively. Also, we think it does not make sense for an account to be related to zero customers, so we should round the edge connecting Owns to Customers. It does not seem inappropriate to have a customer with 0 accounts;

数据库系统的基本知识

第一章数据库系统概论本章目的在于使读者对数据库系统的基本知识能有一个较为全面的了解，为今后的学习和工作打下基础。本章重点介绍了有关数据库结构和数据库系统组织的基本知识和基本概念，以及常见的三种类型的数据库系统的特点。重点介绍关系数据库的有关知识。 1.1 数据管理技术发展史随着生产力的不断发展，社会的不断进步，人类对信息的依赖程度也在不断地增加。数据作为表达信息的一种量化符号，正在成为人们处理信息时重要的操作对象。所谓数据处理就是对数据的收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列工作全部过程的概述。数据处理的目的就是使我们能够从浩瀚的信息数据海洋中，提取出有用的数据信息，作为我们工作、生活等各方面的决策依据。数据管理则是指对数据的组织、编码、分类、存储、检索和维护，它是数据处理的一个重要内容中心。数据处理工作由来以久，早在1880年美国进行人口普查统计时，就已采用穿孔卡片来存储人口普查数据，并采用机械设备来完成对这些普查数据所进行的处理工作。电子计算机的出现以及其后其硬件、软件的迅速发展，加之数据库理论和技术的发展，为数据管理进入一个革命性阶段提供有力的支持。根据数据和应用程序相互依赖关系、数据共享以及数据的操作方式，数据管理的发展可以分为三个具有代表性的阶段，即人工管理阶段、文件管理阶段和数据库管理阶段。

【1】人工管理阶段这一阶段发生于六十年代以前，由于当时计算机硬件和软件发展才刚刚起步，数据管理中全部工作，都必须要由应用程序员自己设计程序完成去完成。由于需要与计算机硬件以及各外部存储设备和输入输出设备直接打交道，程序员们常常需要编制大量重复的数据管理基本程序。数据的逻辑组织与它的物理组织基本上是相同的，因此当数据的逻辑组织、物理组织或存储设备发生变化时，进行数据管理工作的许多应用程序就必须要进行重新编制。这样就给数据管理的维护工作带来许多困难。并且由于一组数据常常只对应于一种应用程序，因此很难实现多个不同应用程序间的数据资源共享。存在着大量重复数据，信息资源浪费严重。【2】文件管理阶段这一阶段发生于六十年代，由于当时计算机硬件的发展，以及系统软件尤其是文件系统的出现和发展，人们开始利用文件系统来帮助完成数据管理工作，具体讲就是：数据以多种组织结构（如顺序文件组织、索引文件文件组织和直接存取文件组织等）的文件形式保存在外部存储设备上，用户通过文件系统而无需直接与外部设备打交道，以此来完成数据的修改、插入、删除、检索等管理操作；使用这种管理方式，不仅减轻进行数据管理的应用程序工作量，更重要地是，当数据的物理组织或存储设备发生变化时，数据的逻辑组织可以不受任何影响，从而保证了基于数据逻辑组织所编制的应用程序也可以不受硬件设备变化的影响。这样就使得程序和数据之间具有了一定的相互独立性。但由于数据文件的逻辑结构完全是根据应用程序的具体要求而设计，它的管理与维护完全是由应用程序本身来完成，因此数据文件的逻辑结构与应用程序密切相关，当数据的逻辑结构需要修改时，应用程序也就不可避免地需要进行修改；同样当应用程序需要进行变动时，常常又会要求数据的逻辑结构进行相应的变动。在这种情况下，数据管理中的维护工作量也是较大的。更主要的是由于采用文件的形式来进行数据管理工作，常常需要将一个完整的、相互关联的数据集合，人为地分割成若干相互独立的文件，以便通过基于文件系统的编程来实现来对它们的管理操作。这样做同样会导致数据的过多冗余和增加数据维护工作的复杂性。例如人事部门、教务部门和医务部门对学生数据信息的管理，这三个部门中

中文三大全文数据库的比较

中文三大全文数据库的比较摘要通过本课程的学习，结合本人的学习情况从三大数据库对论文的收录情况、检索功能、检索结果、检索界面等方面对中文三大全文数据库——《中文期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据资源系统数字化期刊》进行了比较，阐述了一些自己对这三大全文数据库的认识。最后并谈了谈本人的学习收获和对本课程的些许建议。关键词中文期刊网全文数据库维普中文科技期刊数据库万方数据资源系统数字化期刊全文数据库收录情况：这三个数据库基本覆盖了科学技术和社会科学的各个领域。其中“维普”期刊的收藏量占有绝对优势，几乎覆盖了中国出版的所有中文期刊，并且收录了大量内部发行期刊，收录的年限最长，其中收录自然科学和工程技术方面的期刊量比“CNKI”多出近50%，但在文史哲类方面则几乎是空白，因此，“维普”适合用户进行科技文献的回溯性检索。“CNKI”重点收录了国内公开出版的核心期刊与具有专业特色的中西文期刊，综合性上做得较好。而“万方”收录期刊数量为三者中最少，但核心期刊比率高，收录文献的质量最高。检索功能：三个数据库都提供了关键词、篇名、刊名、作者、机构、文摘等6个检索入口。就其特殊检索功能而言，“CNKI”在每个检索入口提供了检索词字典，通过使用它可以规范所输入的检索词，有利于更全更准地检索文献信息。“维普”在主题标引用词的基础上，编制了同义词库，有助于相关文献的检索，提高文献的查全率。“万方”在检索时，可以对期刊所分布的地域进行限定。检索结果：比如通过著者字段的检索，张安将教授是从事化学研究的，他所发表的论文是科技方面的，在上表中“CNKI”收录了16篇，“万方”收录了5篇，而“维普”收录了24篇（换成医学方面的）；张靖龙教授是从事文学研究的，在上表中“CNKI”收录了9篇，“万方”收录了0篇，“维普”收录了1篇。从这个比较中可以看出，三个数据库中综合性最强的是“CNKI”。三个数据库中文摘做得最好的是“CNKI”，不仅可以从中获得文献的基本情况，而且能通过超级链接的方式，找到更多与查找主题相关的内容。检索界面：“CNKI”配备了功能强大的网络数据库全文检索系统，从它的检索界面中可以看出，该数据库检索方法简单、灵活，即使不具有专业检索知识的用户也很容易掌握。“维普”通过分类和导航实现文献的浏览，还能通过初级和高级检索进行检索，页面之间衔接的比较清楚。“万方”通过多种途径检索文献，但是页面过于复杂、繁琐，很难让初次接触的读者顺利地检索到文献，同时在页面的组织、导航的实现上也有待改善。过渡一下，下面结合自己这学期的学习情况写咱这学期学习本课程的收获和一些建议方面的内容等。（控制在150—300字）。最后写参考文献。

数据库系统基础教程第八章答案

Section 1 Exercise 8.1.1 a) CREATE VIEW RichExec AS SELECT * FROM MovieExec WHERE netWorth >= 10000000; b) CREATE VIEW StudioPres (name, address, cert#) AS SELECT https://www.360docs.net/doc/c816627615.html,, MovieExec.address, MovieExec.cert# FROM MovieExec, Studio WHERE MovieExec.cert# = Studio.presC#; c) CREATE VIEW ExecutiveStar (name, address, gender, birthdate, cert#, netWorth) AS SELECT https://www.360docs.net/doc/c816627615.html,, star.address, star.gender, star.birthdate, exec.cert#, https://www.360docs.net/doc/c816627615.html,Worth FROM MovieStar star, MovieExec exec WHERE https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, = https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, AND star.address = exec.address; Exercise 8.1.2 a) SELECT name from ExecutiveStar WHERE gender = ‘f’; b) SELECT https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, from RichExec, StudioPres where https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, = https://www.360docs.net/doc/c816627615.html,; c) SELECT https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, from ExecutiveStar, StudioPres WHERE https://www.360docs.net/doc/c816627615.html,Worth >= 50000000 AND StudioPres.cert# = RichExec.cert#; Section 2 Exercise 8.2.1 The views RichExec and StudioPres are updatable; however, the StudioPres view needs to be created with a subquery. CREATE VIEW StudioPres (name, address, cert#) AS SELECT https://www.360docs.net/doc/c816627615.html,, MovieExec.address, MovieExec.cert# FROM MovieExec WHERE MovieExec.cert# IN (SELECT presCt# from Studio); Exercise 8.2.2 a) Yes, the view is updatable. b)

数据库系统基础教程(第二版)课后习题答案2

常用中文数据库周记

常用中文数据库周记这周我们进行的是常用中文数据库的学习。周一学习的是网上三大中文期刊数据库引文功能之比较。随着网上检索技术和现代信息技术的发展, 人们对传统印刷版期刊和手工检索的使用率越来越低, 取而代之的是方便快捷的电子期刊。中文电子期刊收录了这些期刊, 并采用全文、文摘、题录等多种形式向国际互联网用户提供服务, 使读者能够轻松快捷的检索到所需资料。小组五个人，分别对三大数据库的收录范围、检索途径、检索功能、检索结果的输出结果和检索效果进行比较。我的任务是这个实验报告的摘要、引文和检索结果的输出处理的比较。对于这方面的比较，我分别对检索效果、显示排序去重、文章结果显示、全文浏览、来源库、检索途径等等进行了比较分析。经过分析我得出了综合性最强的是“CNKI”，收录理工科科技信息文献最多的是“维普”。周三我们进行学习的就是一个实践作业，研究的是信管专业，老师给我们分出了十四个点，如下：我选择的是课程体系设置和出国留学信息。学习了两年的信息管理与信息系统专业，对这个专业真的不是非常的了解，经过这次的学习，加深了我对本专业的认识。信息管理与信息系统专业（简称“信息管理”专业）是顺应知识经济时代的迫切需要，整合经济信息管理、情报学、管理信息系统、科技信息等专业新成立的一门信息科学和管理学交叉学科。通过现代管理学、信息科学、网络技术及业务知识的融合，培养适应知识经济需要，以信息技术进行现代化管理的“复合型、应用型、创新创业型” 中、高级管理人才。毕业生具备信息资源收集、分析、检索、利用的综合能力，能在政府、金融机构及企业信息化领域从事实施、维护、分析、智能决策等“IT+管理”类深具发展潜力的工作。最后自己查找了关于本专业出国留学的信息。出国留学，这种学习的好处当然一定会是多方面的——异域的风俗，不同的文化，更包容更自由的环境；全新开放的视野、完善先进的设施，更多的信息，更好的机会。但这一切好处都是建立在学习的基础之上的，就读学校给你提供的是环境和条件，不是成功本身。中国之所以每年有数十万人自费出国留学，客观地讲，是因为大家对留学生的成功成才抱有极大的希望，对投资子女出国留学的回报有较好预测。经过这周的学习，不仅让我了解了三大数据库的使用方法，而且也知道了他们之间的差

数据库系统基础教程课后答案

Solutions Chapter 4

4.1.1 4.1.2 a) b)

In c we assume that a phone and address can only belong to a single customer (1-m relationship represented by arrow into customer).

In d we assume that an address can only belong to one customer and a phone can exist at only one address. If the multiplicity of above relationships were m-to-n, the entity set becomes weak and the key ssNo of customers will be needed as part of the composite key of the entity set. In c&d, we convert attributes phones and addresses to entity sets. Since entity sets often become relations in relational design, we must consider more efficient alternatives. Instead of querying multiple tables where key values are duplicated, we can also modify attributes: (i) Phones attribute can be converted into HomePhone, OfficePhone and CellPhone. (ii) A multivalued attribute such as alias can be kept as an attribute where a single column can be used in relational design i.e. concatenate all values. SQL allows a query "like '%Junius%'" to search the multiple values in a column alias.

中文数据库信息检索

实验5中文数据库信息检索（万方学位论文数据库）【实验目的】熟悉万方学位论文数据库的基本情况；掌握其信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理；掌握提高查全率和查准率的方法。学时安排：2 学时【实验内容】 1、查阅该数据库的检索方式及其检索流程。 2、根据自选检索课题，从上次实验本组检索获取的10篇相关论文中的作者（至少8人）出发，使用作者途径（不限定年份）利用万方数字化期刊全文数据库检索本组课题内容。分别统计每位作者的发表论文分检索，要求写出：检索课题名称、检索分类序列、检索结果数、5—10条检索命中记录的题录信息（题名、作者、文献出处）。【实验报告】 1、进入武汉工业学院图书馆主页，点击〖常用数据库〗中的〖万方数据资源系统〗，即可进入图5-1，然后点击〖万方学位论文数据库〗，即可开始检索历程。

2、自选检索课题，如：数据加密技术，使用万方学位论文数据库检索。图5-2 万方学位论文数据库分类检索页实验6外文数据库信息检索（EBSCO期刊全文数据库）【实验目的】熟悉EBSCO期刊全文数据库信息检索系统的基本情况，掌握外文数据库信息检索系统的检索方法以及检索结果的处理。学时安排：2 学时

【实验准备】 1、根据在实验3、4、5中的自我选题的查询情况，选择相应的主题检索词并将其翻译成英文（至少3~5个），可以通过阅读已查中文文献中的英文摘要、英文关键词的形式获得。 2、EBSCO期刊全文数据库（1）访问地址：https://www.360docs.net/doc/c816627615.html,/ 或https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, （2）使用方法：此服务器不计国际流量，只对我校合法的IP地址开放。（3）内容介绍：我馆情况：已经购买了其中的ASP（Academic Search Premier）和BSP 包。学术期刊集成全文数据库（Academic Search Premier，简称ASP）：ASP是当今全世界最大的多学科学术期刊全文数据库。包括有关生物科学、工商经济、资讯科技、通讯传播、工程、教育、艺术、文学、医药学等领域的7876种期刊的文摘和索引；3990种学术期刊的全文，全文最早回溯到1990年，索引和文摘最早回溯到1984年。数据每日更新。商业资源集成全文数据库（Business Source Premier，简称BSP）：BSP 收录了3048种学术性商业类全文期刊，文摘和索引的收藏更超过3851种期刊。较著名的有华尔街日报（The Walls Street Journal）、哈佛商业评论（Harvard Business Review）、每周商务（Business Week）、财富（Fortune）、American Banker、Forbes、The Economist等，涉及的主题范围有国际商务、经济学、经济管理、金融、会计、劳动人事、银行等。适合高等院校经济学、工商管理、金融银行、劳动人事管理等专业使用。全文最早回溯至1990年。数据每日更新。 3、世界科学出版社全文电子期刊数据库（1）访问地址：https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, （2）内容介绍：资源特点：WorldSciNet为新加坡世界科学出版社(World Scientific Publishing Co.)电子期刊发行网站，该出版社委托EBSCO/MetaPress 公司在清华大学图书馆建立了世界科学出版社全文电子期刊镜像站。WorldSciNet目前提供58种全文电子期刊，涵盖数学、物理、化学、生物、医学、材料、环境、计算机、工程、经济、社会科学等领域。我馆情况：从2002年开始订阅。资源状态：为网络资源，我校用户直接连接在清华的镜像站点使用。4、德国施普林格全文电子期刊数据库（1）访问地址：https://www.360docs.net/doc/c816627615.html, （2）使用方法：为网络资源，拥有我校合法IP的用户，直接连接施普林格在清华的镜像站点使用。（3）内容介绍：资源特点：德国施普林格(Springer-Verlag)是世界上著名的科技出版集团, 通过Springer LINK系统提供学术期刊及电子图书的在线服务。目前Springer LINK所提供的全文电子期刊共包含439种学术期刊(其中近400种为英文期刊)，是科研人员的重要信息源。我馆情况：从2002年开始订阅。【实验内容】

数据库系统基本知识讲解

三、数据库的概念与用途数据库的概念什么是数据库呢当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的

相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。数据库的优点人事基本档案使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等

数据库系统基础教程课后答案第五章

Exercise 5.1.1 As a set: Average = 2.37 As a bag: Average = 2.48 Exercise 5.1.2 As a set:

Average = 218 As a bag: Average = 215 Exercise 5.1.3a As a set:

As a bag: Exercise 5.1.3b πbore(Ships Classes) Exercise 5.1.4a For bags: On the left-hand side: Given bags R and S where a tuple t appears n and m times respectively, the union of bags R and S will have tuple t appear n + m times. The further union of bag T with the tuple t appearing o times will have tuple t appear n + m + o times in the final result. On the right-hand side: Given bags S and T where a tuple t appears m and o times respectively, the union of bags R and S will have tuple t appear m + o times. The further union of bag R with the tuple t appearing n times will have tuple t appear m + o + n times in the final result. For sets: This is a similar case when dealing with bags except the tuple t can only appear at most once in each set. The tuple t only appears in the result if all the sets have the tuple t. Otherwise, the tuple t will not appear in the result. Since we cannot have duplicates, the result only has at most one copy of the tuple t. Exercise 5.1.4b For bags: On the left-hand side:

数据库系统基本知识讲解

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给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。数据库的优点人事基本档案使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL，操作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如

第三章文献检索常用中文数据库

医学信息检索练习题主编：华北煤炭医学院医学信息检索教研室第三章常用中文数据库一、名词解释 1. 二次检索 2. 加权检索二、填空题 1．中国生物医学文献数据库的主题标引依据、________________。2．中文科技期刊数据库的回溯期是年。 3．中国学术期刊网络出版总库中的检索项“主题”包括、、。 4．万方数字化期刊的回溯是年。三、判断题： ( ) 1. CNKI是中国期刊全文数据库的缩写名称。 ( ) 2. 在CBM数据库中，若要了解某一期刊的相关信息，可以在基本检索界面选择“刊名”字段，进行检索。 ( ) 3. 我们可以利用CBM的“E-mail”功能将检索结果发送至自己的邮箱，但是发送的结果最多不能超过500条。 ( ) 4. 中国学术文献网络出版总库的检索首页默认为跨库检索，即在系统默认的多个数据库中同时检索。 ( ) 5. 万方数字化期刊中的全文有PDF和CAJ两种格式。 ( ) 6. 中国学术期刊网络出版总库和中文科技期刊数据库（全文版）的全文都不能批量下载。四、选择题 ( ) 1.下列关于中国学术文献网络出版总库检索结果下载的说法正确的是 a. 题录可以批量下载，但每次不能超过50条。

b. 题录可以批量下载，但每次不能超过200条。 c. 全文可以批量下载，但每次不能超过50篇。 d. 全文每次只能下载1篇。 ( ) 2. 从中国学术期刊网络出版总库中检索得到的全文可以用下列哪种（些）阅读器阅读？ a. CAJViewer b. Adobe Reader c. SSReader d. Apabi Reader ( ) 3.下列数据库中，回溯期最早的是 a. 中国生物医学文献数据库 b. 中文科技期刊数据库 c. 中国博士学位论文全文数据库 d. 中国重要会议论文全文数据库( ) 4. 在我们所学数据库中的“二次检索”和“在结果中检索”是指： a. 在已检出文献的基础上，再加入新的词进行进一步的检索，相当于逻辑组配符AND b. 在已检出文献的基础上，再加入新的词进行进一步的检索，相当于逻辑组配符OR c. 在已检出文献的基础上，再加入新的词进行进一步的检索，相当于逻辑组配符NOT d. 在已检出文献的基础上，再加入新的词进行进一步的检索，逻辑组配符可任意选择AND、OR、NOT ( ) 5. 以下中文数据库中，哪个具有主题词检索功能 a. 中国生物医学文献数据库 b. 中国学术期刊网络出版总库 c. 中文科技期刊数据库 d. 万方数字化期刊五、简答题 1．简述中国生物医学文献数据库的检索途径。 2．在本章所讲的数据库中哪些提供免费的题录和文摘的下载？ 3. 中国生物医学文献数据库中的缺省检索是指在哪些字段中检索？

数据库系统基础教程第二章答案

Exercise 2.2.1a For relation Accounts, the attributes are: acctNo, type, balance For relation Customers, the attributes are: firstName, lastName, idNo, account Exercise 2.2.1b For relation Accounts, the tuples are: (12345, savings, 12000), (23456, checking, 1000), (34567, savings, 25) For relation Customers, the tuples are: (Robbie, Banks, 901-222, 12345), (Lena, Hand, 805-333, 12345), (Lena, Hand, 805-333, 23456) Exercise 2.2.1c For relation Accounts and the first tuple, the components are: 123456 → acctNo savings → type 12000 → balance For relation Customers and the first tuple, the components are: Robbie → firstName Banks → lastName 901-222 → idNo 12345 → account Exercise 2.2.1d For relation Accounts, a relation schema is: Accounts(acctNo, type, balance) For relation Customers, a relation schema is: Customers(firstName, lastName, idNo, account) Exercise 2.2.1e An example database schema is: Accounts ( acctNo, type, balance ) Customers ( firstName, lastName, idNo, account ) Exercise 2.2.1f A suitable domain for each attribute: acctNo → Integer type → String balance → Integer firstName → String lastName → String

数据库系统基础教程第四章答案

Solutions Chapter 4 4.1.1 4.1.2 a) b)

c) In c we assume that a phone and address can only belong to a single customer (1-m relationship represented by arrow into customer).

d) In d we assume that an address can only belong to one customer and a phone can exist at only one address. If the multiplicity of above relationships were m-to-n, the entity set becomes weak and the key ssNo of customers will be needed as part of the composite key of the entity set. In c&d, we convert attributes phones and addresses to entity sets. Since entity sets often become relations in relational design, we must consider more efficient alternatives. Instead of querying multiple tables where key values are duplicated, we can also modify attributes: (i) Phones attribute can be converted into HomePhone, OfficePhone and CellPhone. (ii) A multivalued attribute such as alias can be kept as an attribute where a single column can be used in relational design i.e. concatenate all values. SQL allows a query "like '%Junius%'" to search the multiple values in a column alias.

数据库系统基础教程第三章答案

Exercise 3、1、1 Answers for this exercise may vary because of different interpretations、 Some possible FDs: Social Security number → name Area code → state Street address, city, state → zipcode Possible keys: {Social Security number, street address, city, state, area code, phone number} Need street address, city, state to uniquely determine location、 A person could have multiple addresses、 The same is true for phones、 These days, a person could have a landline and a cellular phone Exercise 3、1、2 Answers for this exercise may vary because of different interpretations Some possible FDs: ID → x-position, y-position, z-position ID → x-velocity, y-velocity, z-velocity x-position, y-position, z-position → ID Possible keys: {ID} {x-position, y-position, z-position} The reason why the positions would be a key is no two molecules can occupy the same point、 Exercise 3、1、3a The superkeys are any subset that contains A1、 Thus, there are 2(n-1) such subsets, since each of the n-1 attributes A2 through A n may independently be chosen in or out、 Exercise 3、1、3b The superkeys are any subset that contains A1 or A2、 There are 2(n-1) such subsets when considering A1 and the n-1 attributes A2 through A n、 There are 2(n-2) such subsets when considering A2 and the n-2 attributes A3 through A n、 We do not count A1 in these subsets because they are already counted in the first group of subsets、 The total number of subsets is 2(n-1) + 2(n-2)、 Exercise 3、1、3c The superkeys are any subset that contains {A1,A2} or {A3,A4}、 There are 2(n-2) such subsets when considering {A1,A2} and the n-2 attributes A3 through A n、 There are 2(n-2) – 2(n-4) such subsets when considering {A3,A4} and attributes A5 through A n along with the individual attributes A1 and A2、 We get the 2(n-4) term because we have to discard the subsets that contain the key {A1,A2} to avoid double counting、 The total number of subsets is 2(n-2) + 2(n-2) – 2(n-4)、 Exercise 3、1、3d The superkeys are any subset that contains {A1,A2} or {A1,A3}、 There are 2(n-2) such subsets when considering {A1,A2} and the n-2 attributes A3 through A n、 There are 2(n-3) such subsets when considering {A1,A3} and the n-3 attributes A4 through A n We do not count A2 in these subsets because they are already counted in the first group of subsets、 The total number of subsets is 2(n-2) + 2(n-3)、 Exercise 3、2、1a