六西格玛案例
六西格玛经典案例
六西格玛经典案例在六西格玛质量管理方法中，通过分析和改进业务流程，以减少缺陷和提高效率，从而实现优秀质量和高度效益。
以下是三个经典的六西格玛案例。
1. Motorola的六西格玛实践Motorola是六西格玛的奠基者之一、20世纪80年代，Motorola采用六西格玛方法，以改进生产过程并提高质量。
在一个以缺陷率而不是零缺陷为标准的产业中，Motorola在一年内将缺陷率从超过三十万个降低到每百万个产品中只有5个。
六西格玛的成功引起了其他公司的注意，并成为其他公司实施质量管理的典范。
2. General Electric（GE）的六西格玛实施GE是六西格玛的早期采用者，它将六西格玛引入公司的各个部门和业务领域。
公司的首席执行官杰克·韦尔奇在1995年将六西格玛作为公司的战略重点。
GE在实施过程中的一个成功案例是其航空发动机业务部门，该部门通过六西格玛方法降低了生产过程中的缺陷率，并提高了航空发动机的性能和可靠性。
GE的成功证明了六西格玛可以在各种行业中实现卓越的结果。
3.美国政府的六西格玛应用六西格玛方法不仅在企业界取得成功，而且在政府部门中也有很好的应用。
美国政府决定在1995年引入六西格玛方法，以提高效率并减少浪费。
例如，美国联邦航空管理局（FAA）使用六西格玛方法改进了飞行管制和管理过程，减少了航班延误和事故。
美国海军也采用了六西格玛方法来改善军舰维护和修理过程，提高了战斗力和减少了成本。
以上是六西格玛的三个经典案例，它们都展示了通过六西格玛方法来实现质量改进和效益提高的潜力。
这些案例证明了六西格玛是一个非常有力的质量管理方法，可以在各个领域带来显著的结果。
无论是在制造业、服务业还是政府部门，六西格玛都能够提供一个可靠的框架来解决质量和效率方面的挑战。
六西格玛计算例题
六西格玛计算例题六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程的稳定性来改进业务绩效。
它基于统计学原理，通过标准化过程和数据分析，以保证产品或服务质量的高水平。
以下是一个六西格玛计算例题的示例：假设某公司生产的产品长度应该在100毫米左右，但质检发现有些产品的长度存在偏差。
公司希望使用六西格玛方法来改善这个过程。
1. 收集数据：首先，收集一定数量的产品长度数据。
例如，随机抽取了50个产品并测量它们的长度。
2. 计算平均值：将所有测量结果相加，然后除以测量次数，得到平均值。
例如，50个产品的长度测量结果总和为5200毫米，因此平均长度为5200/50 = 104毫米。
3. 计算标准偏差：计算每个测量结果与平均值的偏差。
将这些偏差的平方相加，然后除以测量次数，最后取平方根。
这个值称为标准偏差，用于衡量测量结果的离散程度。
例如，假设测量结果的标准偏差为2毫米。
4. 计算过程的性能：使用标准偏差和平均值，可以计算出过程的性能。
通常使用六西格玛的指标来度量。
六西格玛的指标是将过程的变异性与所允许的规范界限进行比较。
例如，假设规范界限为±5毫米，那么使用以下公式计算过程的性能：六西格玛 = (规范界限的两倍) / 标准偏差六西格玛 = (5 * 2) / 2 = 5这意味着该过程的性能为六西格玛，处于高质量水平。
5. 改进过程：如果过程的性能低于目标六西格玛水平，公司需要采取措施改进过程，减少变异性，提高产品质量。
请注意，以上只是一个六西格玛计算例题的简单示例。
在实际应用中，可能涉及更复杂的数据分析和统计计算，以及其他工具和技术的使用来改进业务过程。
精益六西格玛项目案例
精益六西格玛项目案例1.项目背景跨国制造企业拥有庞大的供应链网络，但由于供应链管理存在一些问题，导致了成本上升、交货期延迟、库存堆积等影响企业业绩和客户满意度的情况。
为了改善这些问题，该企业决定引入精益六西格玛项目进行供应链管理的优化。
2.项目目标该项目的主要目标是减少库存、降低运营成本、提高交货迅速性和客户满意度，并最终达到优化供应链管理的目的。
3.项目执行首先，为了了解供应链管理的现状和问题，项目团队进行了详细的调研和数据分析。
调研发现，该企业的供应链管理存在以下问题：-供应商的交货期不稳定且经常延迟-供应商之间的协作不够紧密，导致库存堆积-物料订购量过大，导致过高的库存成本-生产计划缺乏准确性和可靠性，难以满足客户需求然后，团队通过收集和分析大量的数据，找出了供应链管理中的关键问题，并使用六西格玛方法进行问题解决。
4.项目成果经过一段时间的实施和改善，该企业取得了显著的成果：-通过与供应商进行良好的沟通和协作，交货期稳定性得到显著提高，延迟交货的情况大幅减少。
-通过改进订货流程和优化库存管理，库存量减少了50%，减少了库存成本。
-通过改进生产计划的准确性和可靠性，能够更好地满足客户需求，提高了客户满意度。
-通过对关键流程的改进和优化，供应链管理效率得到提高，运营成本降低。
总之，通过精益六西格玛项目的实施和改进，该企业在供应链管理上取得了显著的成果，提高了运营效率，降低了成本，增强了竞争优势。
5.项目经验这个案例表明，在面对供应链管理问题时，精益六西格玛可以提供一种有效的方法和工具，帮助企业实现供应链的优化和改善。
以下是该项目的一些经验教训：-项目团队应该充分了解和分析供应链中的问题，并通过数据分析找出关键问题所在。
-高效的沟通和协作是改善供应链管理的关键因素，应加强与供应商之间的合作。
-建立准确和可靠的数据跟踪体系，以便随时监控和调整供应链管理的改进措施。
-运用六西格玛的工具和方法，如流程映射、根本原因分析、改进方案评估等，来指导实施和改进。
六西格玛改进案例
六西格玛改进案例以六西格玛改进案例为题，列举如下10个案例：1. 生产流程改进案例：在一个制造业公司，生产流程中存在着许多瑕疵品。
为了提高产品质量，该公司采用了六西格玛方法进行改进。
通过分析生产过程中的关键环节，确定了引起瑕疵品的主要原因，并通过改进工艺和设备，减少了瑕疵品的产生率。
2. 供应链管理改进案例：一家零售公司的供应链管理存在着库存过剩和缺货的问题，导致了销售额下降。
为了解决这个问题，该公司运用了六西格玛方法，对供应链中的各个环节进行了优化。
通过提高库存预测的准确性，优化订货策略，以及改进供应商管理，该公司成功解决了库存过剩和缺货问题。
3. 客户投诉处理改进案例：一家电信运营商的客户投诉率较高，影响了公司的声誉。
为了改善客户满意度，该公司运用了六西格玛方法，对客户投诉处理流程进行了改进。
通过提高投诉处理的效率和质量，该公司成功降低了客户投诉率，并提升了客户满意度。
4. 销售流程改进案例：一家保险公司的销售流程存在着繁琐和低效的问题，导致了销售人员的工作效率低下。
为了提高销售业绩，该公司采用了六西格玛方法，对销售流程进行了改进。
通过简化流程、优化销售工具和培训销售人员，该公司成功提升了销售人员的工作效率和销售业绩。
5. 质量管理改进案例：一家制药公司的质量管理体系存在着缺陷，导致了产品质量不稳定。
为了提高产品质量，该公司采用了六西格玛方法，对质量管理体系进行了改进。
通过加强质量控制、改进检验方法和加强员工培训，该公司成功提升了产品质量的稳定性。
6. 项目管理改进案例：一个IT项目存在着进度延误和成本超支的问题，导致了项目无法按时交付。
为了解决这个问题，该公司采用了六西格玛方法，对项目管理进行了改进。
通过优化项目计划、加强资源管理和改进沟通机制，该公司成功提高了项目的进度控制和成本控制能力。
7. 售后服务改进案例：一家家电企业的售后服务存在着响应速度慢和问题解决率低的问题，导致了客户的不满意。
6西格玛课题优秀案例
6西格玛课题优秀案例
六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过统计学的方法和工具来降低产品和服务的缺陷率，提高生产效率和降低成本。
下面是一些六西格玛课题的优秀案例:
1. LG 电子的微波炉门泄漏问题:LG 电子在制造微波炉时遇到
了门泄漏问题，这严重影响了产品质量和品牌形象。
通过使用六西格玛方法，LG 电子的团队确定了问题的根本原因，并制定了改进计划，最终成功解决了这个问题。
2. 波音公司的飞机维修成本降低：波音公司使用六西格玛方法来降低飞机的维修成本，通过分析和测量，确定了问题的的根本原因，并采取了一系列措施来减少维修成本。
这项改进不仅降低了公司的运营成本，还提高了飞机的可靠性和安全性。
3. 沃尔玛的库存管理优化：沃尔玛使用六西格玛方法来优化库存管理，通过测量和分析问题，制定了一套优化方案，成功地降低了库存成本和提高了供应链的效率。
4. 通用电气的生产效率提高：通用电气使用六西格玛方法来提高生产效率，通过分析和测量，确定了问题的根本原因，并采取了一系列措施来提高效率，最终提高了公司的盈利能力。
这些案例展示了六西格玛方法在各个领域的应用和成功的结果，不仅提高了产品或服务的质量，还降低了成本和提高了生产效率。
六西格玛管理经典案例
六西格玛管理经典案例
一、六西格玛管理经典案例之一：GE精益实施之路
GE公司，历经几个体系转变期，从企业体系和精益思想的推行，到
用六西格玛管理体系建设精益文化，大力推进GE精益实施。
在实施精益时，GE着重了解和践行客户价值，做到把握核心任务，
以及提高效率、降低成本，这是GE精益思想的本质。
GE整合了一套全面的“六西格玛管理体系”，并在全球范围内实施。
精益实施经历了6个步骤：(1)确定客户要求；(2)确定核心任务；(3)创
建团队；(4)执行；(5)实施管理系统；(6)持续改进。
另外，GE还采取了一系列有效措施来强化精益文化，如GE Vitality Index，持续改进态度等，以不断激发员工的热情，并落实精益思想。
GE精益实施的成功标志着GE有能力将精益理念扎根并落实于企业管
理实践中，让每一个员工充分意识到精益的重要性和必要性。
二、六西格玛管理经典案例之二：印度JCB公司实施精益管理
印度JCB公司是印度最大的出口制造商之一，主要生产破碎机和压路机。
由于全球化竞争日益激烈，JCB公司意识到必须推进精益制造，以提
高生产效率，提升产品质量和减少破费。
因此，JCB公司用六西格玛管理体现实施精益管理。
六西格玛计算公式案例解析
六西格玛计算公式案例解析六西格玛是一种统计学方法，旨在通过分析数据和过程以减少变异性，提高生产质量。
六西格玛计算公式是用于测量过程的性能和稳定性的数学工具。
本文将通过一个实际案例来解析六西格玛的计算公式和使用方法。
假设电子产品制造公司在生产过程中发现有关键组件的不良率过高，导致了不少产品需重新修复或者报废。
为了改进生产过程，公司决定使用六西格玛方法来分析并改善该过程的稳定性和质量。
首先，公司将收集实际数据，包括每个生产周期内所生产的产品数量以及其中不良品的数量。
假设公司连续进行了500个周期的生产，每个周期生产1000个产品。
在这500个周期内，共生产了500,000个产品。
第一步，我们需要计算不良品的比例。
假设在这500,000个产品中，有5,000个是不良品。
因此，不良率可以用下面的公式计算：不良率=不良品数量/总产量不良率=5,000/500,000不良率=0.01得到不良率为0.01，即每100个产品中有1个是不良品。
第二步，我们需要计算过程性能指数Cp。
过程性能指数是用于衡量生产过程是否符合规格要求的一个指标。
计算公式如下：Cp=(上限规格-下限规格)/(6*标准差)这里假设产品的规格要求范围为定为0.95到1.05、为了计算标准差，我们首先需要计算平均数。
平均数=总产量/总周期数平均数=500,000/500平均数=1,000然后，标准差可以通过以下公式计算：标准差 = sqrt((每个周期的不良品数量 - 平均数的平方) / (总周期数 - 1))在这个案例中，每个周期的不良品数量是10。
标准差的计算公式如下：标准差 = sqrt((10 - 1,000)^2 / (500 - 1))标准差=194.44最后，我们可以计算过程性能指数Cp：Cp=(1.05-0.95)/(6*194.44)Cp的值小于1，说明该生产过程的性能不达标。
第三步，我们需要计算过程能力指数 Cpk。
过程能力指数是用于衡量生产过程能否产生处于规格界限内的产品。
六西格玛法在质量管理中的应用实例与分析解读
六西格玛法在质量管理中的应用实例与分析解读
一、六西格玛法在质量管理中的应用实例
1、电子信息产品生产企业“张旗”的实例
“张旗”是一家电子信息产品生产企业，主要生产、销售购买个人电
脑（PC）的客户。
这家企业在选择产品的质量控制方法时，曾采用六西格
玛法。
“张旗”采用六西格玛法，对其产品质量进行有效的管理和控制。
具体做法是：首先，对生产的产品进行抽检，并在检验表上记录抽检结果。
其次，检验结果将根据六西格玛法的要求，划分为六类，分别为：1）非
常优秀；2）优秀；3）良好；4）一般；
5）较差；6）极差。
最后，根据不同等级的质量结果，明确客户的反
馈意见以及产品使用情况，为企业管理决策提供依据和参考。
2、汽车制造企业“上海宝马”的实例
“上海宝马”是一家汽车制造企业，主要生产、销售汽车。
这家企业
在选择产品的质量控制方法时，也采用六西格玛法。
“上海宝马”采用六
西格玛法，对其产品质量进行有效的管理和控制。
具体做法是：首先，宝
马实行严格的原材料抽检，了解原料的质量，以便确保最终产品的质量不
受影响。
六西格玛公式计算案例资料
六西格玛公式计算案例资料六西格玛（Six Sigma）是一种旨在通过减少过程的变异性从而提高产品和服务质量的管理方法。
这种方法依赖于数据分析和统计学原理，并提供了一些工具和技术来解决问题和改进业务过程。
以下是一个案例资料，展示六西格玛的应用。
案例：质量改进项目背景：公司制造汽车零部件。
他们近期发现自己的一些关键工序（工序A）的产品不合格率明显增加，导致了较高的废品率和客户投诉率。
公司决定通过使用六西格玛来解决这些问题，提高工序A的质量。
第一步：问题定义和目标设定该公司成立了一个质量改进小组，由工序A的生产人员和质量控制人员组成。
小组通过分析过程中的数据和讨论，定义了问题是工序A产品不合格率的增加。
他们的目标是将不合格率降低到最多0.1%，以减少废品率和客户投诉率。
第二步：数据收集和分析小组成员开始收集与工序A相关的数据。
他们收集到了过去12个月的数据，包括每个月的产品总数和不合格数。
然后，他们计算了每个月的不合格率，并用控制图将数据可视化。
第三步：根本原因分析通过观察控制图，小组发现数据的变动性在过去几个月明显增加。
他们认为这可能是导致不合格率增加的根本原因。
小组决定进一步分析这些变动性的原因。
他们收集了更多的数据，并使用六西格玛的工具和技术，如鱼骨图、5W1H分析和因果图，来找出造成变动性增加的原因。
通过这个分析，他们确定以下几个原因可能导致不合格率增加：操作人员技能不足、设备老化、材料质量不稳定。
第四步：改进措施制定和实施小组制定了一系列的改进措施，以解决上述确定的原因。
他们决定：1.为操作人员提供培训和教育，提高他们的技能水平。
2.更新和维护设备，确保其正常运行。
3.与供应商合作，改善材料质量。
他们计划逐步实施这些改进措施，并制定了一份详细的实施计划。
第五步：改进效果评估和持续改进小组在改进措施实施后的一段时间内继续收集数据，并监控不合格率的变化。
他们还收集了其他一些指标，如废品率和客户投诉率，来评估改进效果。
《六西格玛案例》课件
案例二：提高某生产线的生产效率
要点一
总结词
要点二
详细描述
通过六西格玛管理，优化了生产线布局和流程，提高了生 产效率，降低了生产成本。
该案例中，团队运用六西格玛管理方法，对生产线布局和 流程进行了优化。首先对生产线上的各个环节进行了分析 和评估，找出了瓶颈环节和潜在的改进空间。然后通过调 整设备布局、改进工艺流程、提高设备维护水平等措施， 提高了生产效率，降低了生产成本。改进后的生产线实现 了稳定高效的生产，为企业创造了更大的价值。
提升。
六西格玛的未来展望
持续改进与创新
随着市场竞争的不断加剧和消费者需求的不断变化，六西格玛需要不断发展和创新，以适 应新的挑战和机遇。未来，六西格玛将继续在质量管理、流程优化、创新驱动等方面发挥 重要作用。
数字化与智能化
随着数字化和智能化技术的不断发展，六西格玛将与这些技术相结合，实现更高效的数据 收集、分析和可视化。数字化和智能化将为六西格玛提供更多的机会和可能性，推动企业 持续改进和创新。
理和控制项目进度和质量。
PART 04
六西格玛的效益与挑战
六西格玛的效益
提高产品质量
通过减少缺陷和变异，六西格 玛能够显著提高产品质量，降
低客户投诉和退货率。
降低成本
六西格玛关注流程改进和资源 优化，有助于降低生产成本、 减少浪费和节约能源。
增强客户满意度
六西格玛强调客户需求和反馈 ，通过改进产品和服务满足客 户需求，提高客户忠诚度和满 意度。
2023-2026
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《六西格玛案例》ppt 课件
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目 录
• 六西格玛简介 • 六西格玛案例分析 • 六西格玛工具介绍 • 六西格玛的效益与挑战 • 总结与展望
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项 目 团 队Team Selection
支持者：梁绍文 辅导员 ：王飞 组员 ： 伍国华\ 梁江海\张向龙\罗敏\筒伟锐\李金荣
目 标 声 明Goal Statement
1、分体风齐缺陷从5月10.59％降低到5.0％ 2、连体风齐缺陷从5月5.57%降低到3.0% 3、连体分体风齐缺陷总体从5月6.11降低到3.0% 4、总体风齐缺陷从6月4.2%降低到2.0%
D
M
A
I
C
各部门工作重点
部门 项目工作重点 实施时间 负责人 备注
品管部
1、统筹项目进展及成果汇报 2、跟进记录各部门改善实施
7月1日
王飞
开发部 制订产品结构改善方案及实施现场改进
7月1日
梁江海/伍国华
成型部
1、协助及执行改进方案 2、跟进改善产品的移动及交接
制订浆料每天测试数据跟进表，如浆料比重、 粘度、触变、收缩，确保浆料稳定
改善前
改善后
20mm
50mm
6月27号开始改：7月7号出窑3件：无风齐；
D
M
A
I
C
D
M
A
I
C
1328风齐缺陷数据分析
注浆工号 1502 1589 3158
A1
A2 1
A3
C2
C1
B2
B3
B1 3
合计 4 12 1 5 13
4
2
2
4 1
A1:左后上角 A2:左后下角 A3：左中 B1:右后上角 B2:右后下角 B3:右中 C1：洗净面 C2：正前
D
M
A
I
C
流程图 开发 部
1-模具 车间 2-技术 部 3-成型 部 4-喷釉 窑炉 5-检验 车间 6-品管 部 7-物流 部
A-模具
B-浆料
D-成型
H-喷釉
L-分级
优
P-抽检
Q-入库
E-修坯
I-烧成
重 废
M-打磨
C-釉料
F-干燥
J-Байду номын сангаас补
N-测试
G-洗坯
K-重烧
O-包装
项目关注:
废品
1、产品结构。2、浆料；3、成型操作；4、窑炉气分；5、分级检验
4 13 6 3 11 4 6 50
A1:左后上角 A2:左后下角 A3：左中 B1:右后上角 B2:右后下角 B3:右中 C1：洗净面 C2：正前
D 项目 对策 1040风齐缺陷改进
M
A
I
C
产品出模后，风齐角位不切割，并预算对背部的放浆管进行 放空，开孔透气处理。
改善前
改善后
改善后
改善前
6月27号开始改：7月5号出窑6件：风齐1件；7月7号出窑24件：风齐4件； 7月10号出窑3件：无风齐； 7月11号出窑5件：无风齐；
目标:年度节约500万元人民币（暂定）
D
M
A
I
C
项目Y1为分体风齐缺陷率 分体一次烧出窑风齐数量 项目Y1 =
分体一次烧出窑总数
连体一次烧出窑风齐数量
项目Y2为连体风齐缺陷率 项目Y2 =
连体一次烧出窑总数
项目Y3为风齐缺陷总体降低率 连体分体一次烧出窑风齐数量 项目Y3 = 连体分体一次烧出窑总数
2 6
A1:左后上角 A2:左后下角 A3：左中 B1:右后上角 B2:右后下角 B3:右中 C1：洗净面 C2：正前
1 0 1 2 3 0 2 15
3 56
D 项目 对策
M
A
I
C
2070风齐缺陷改进
对产品加力泥条进行切割，减少拉力面积。并对水箱背部加 开14mm透气孔。
改善前
改善后
加开14mm透气孔
D
M
A
I
C
Team Charter
业 务 专 案Business Case 项 目 范 围Project Scope
工艺 流程包括开发部、技术部、成型部、检验部， 烧成部、品管部。 2012年5月份，陶瓷总风齐为：3.66%，分体产品一 次烧风齐比率为：10.59%，连体产品一次烧风齐比率 为：5.57%，给我司产品质量及生产成本造成较大损 失。
梁江海/ 开发部/ 伍国华/ 成型部/ 李金荣/ 品管部 王飞
左后下角 正前三角位交接处
D
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A
I
C
目标：2.0%
D
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A
I
C
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A
I
C
D
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A
I
C
项目Y1基线的时间从2012年5月，基线为10.59%. 目标为5.00%。
基线：10.59%
目标：5.0%
D
M
A
I
C
项目Y2基线的时间从2012年5月，基线为5.57%. 目标为3.0%。
.
机 会 阐 述Opportunity Statement
现有一次烧陶瓷产品风齐缺陷偏高，对我司产品质量及 生产成本造成较大损失。改善措施如下： 1、品管部收集数并分析，找出规律 2、开发部根据数据分析结果，改变产品工艺结构 3、技术部确保浆釉料及吸水率稳定，制定控制图表， 4、烧成部确保窑温稳定，制定窑温控制图表 5、品管部成立半成品检检，协助成型全面提高半成品质量 6、检验部协助留风齐样品现场分析，并改进敲风齐工具。
4 2 1
13 15 22 0 50
10 15
A1:左后上角 A2:左后下角 A3：左中 B1:右后上角 B2:右后下角 B3:右中 C1：洗净面 C2：正前
6
1
0
0
31
D 项目 对策 RF2137风齐缺陷改进
M
A
I
C
1、成型车间试验于产品两内侧风齐位粘贴上泥块，加强拉力 2、烧成车间于两内侧风齐位刷上浓釉
总出窑数 70093 4.2% 2% 0.53% 2572 943544.58
连体数 29898 5.57% 3% 0.70% 1456 500 728016.3
分体数 3549 10.59% 5% 1.56% 320 300 96142.41
7月1日
李金荣
技术部
7月1日
简伟锐
1、各部门对本部工作 重点完成结果负责 2、10天回顾一次项目 进展及各部门完成情 况
1、制订窑温每天测试数据走势图表，确保窑温 烧成部 稳定。 2、实施装车改善方案及改善产品的跟进。 检验车间 1、确保改善产品风齐缺陷留样指定位置 2、通知各部门对改善后风齐缺陷现场分析
D 项目 对策 1261风齐缺陷改进 左右两边侧裙边加厚4mm
M
A
I
C
改善前
改善后
6月27号开始改：7月11号出窑3件：无风齐；7月12号出窑8件：无风齐；
D
M
A
I
C
D
M
A
I
C
213风齐缺陷数据分析
注浆工号 A1 A2 A3 C2
C1
B3
B1
B2 合计
2898
8
24
32
A1:左后上角 A2:左后下角 A3：左中 B1:右后上角 B2:右后下角 B3:右中 C1：洗净面 C2：正前
D
M
A
I
C
D
M
A
I
C
K007风齐缺陷数据分析
注浆工号
A1
A2
A3
C2 B1 C1 B2
洗净面 左 1
合计 B3 31 22 1
1346 1388 2898
6 5 1 12
2
1
21 13 4
A1:左后上角 A2:左后下角 A3：左中 B1:右后上角 B2:右后下角 B3:右中 C1：洗净面 C2：正前
基线：5.57%
目标：3.0%
D
M
A
I
C
项目Y3基线的时间从2012年5月，基线为6.11%. 目标为3.0%。
基线：6.11%
目标：3.0%
品管部
2012年陶瓷出窑 数和风齐核查
陶瓷产品风齐缺 陷数据收集表A
风齐改善进度表
技术部建立数据控制图
浆料收缩曲线图
吸水率曲线图
釉料高温流动曲线图
烧成部建立数据控制图
6月27号开始改：7月4号出窑6件：风齐1件；7月5号出窑6件：风齐2件；7 月6号出窑6件：无风齐；
D
M
A
I
C
D
M
A
I
C
2089风齐缺陷数据分析
注浆工号
A1
A2
A3
合计 C2 C1 B3 B1 21 B2 2 25
1308
1
1
A1:左后上角 A2:左后下角 A3：左中 B1:右后上角 B2:右后下角 B3:右中 C1：洗净面 C2：正前
改善小组章程
项目编号:LDGB04 项目名称:提升蹲便器一次烧成优等率
角色 支持者 辅导员 组长 姓名 梁绍纹 王飞 王飞 伍国华/梁江海 简伟锐 张向龙 李金荣 罗敏 组员 孙高蜂 许建威 潘耀宗 康仁妹 奉艳玲 部门 生产系统
项目区域 :
职责 对项目进度和最终的结果负责 辅导项目 组织、领导、协调团队活动 负责产品结构改善 负责浆料、釉料及吸水率稳定数据建立 负责窑炉降温带温度稳定数据建立 负责改善产品注浆成型及半成品交接工作 组织改善后风齐产品分析 定期汇报浆、釉料及吸水率稳定数据 跟进产品结构改进及样品测试结果 收集风齐产品缺陷数据 定期汇报改善后风齐缺陷数据 协助改善资料及报告的整理
注浆工号 1105 1131
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B2