【matlab】 输出图像大小调整

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投稿_科技论文SCI作图必备技能之MATLAB局部放大图像的画法等命令_连魏魏

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投稿_科技论文SCI作图必备技能之MATLAB局部放大图像的
画法等命令_连魏魏
科技论文SCI作图必备技能之MATLAB局部放大图像的画法
等命令——连
科技论文写作时,常常碰到图中某个局部太小看不到的情况,这时你可以采用这种方法来解决这个问题,介绍一种方法,函数Magnify:
1,它是个动态放大镜,可以放大图片的某个局部;
2,固定后可以用tools>edit plot移动小图,能选取多个局部图;
局部放大图的画法:在MATLAB中,打开figure图,然后在命令框中输入magnify,左键动态选取查看,ctrl+左键固定小图大小,‘+’和‘-’缩放放大比例。

调整大小合适后,用tools>edit plot移动小图到恰当的位置。

希望能够解决大家的困惑。

Magnify函数的代码如下:。

matlab print用法 -回复

matlab print用法 -回复

matlab print用法-回复标题:深入理解与应用Matlab中的Print用法Matlab,作为一种强大的数值计算和数据可视化软件,其内置的Print 函数在数据输出和结果呈现中起着至关重要的作用。

本文将详细解析Matlab中的Print用法,帮助用户更好地理解和应用这一功能。

一、基础用法1. 基本打印在Matlab中,最基本的打印操作非常简单,只需在命令窗口中输入以下命令:matlabprint('-dpng', 'filename.png');这条命令的意思是将当前图形窗口的内容保存为一个名为'filename.png'的PNG格式图片。

其中,'-dpng'表示输出的文件格式为PNG,你可以根据需要更改为其他格式,如'-djpeg'、'-dtiff'等。

2. 打印多个图形窗口如果你的工作空间中有多个图形窗口,你可以通过指定窗口编号来打印特定的窗口。

例如:matlabprint('-dpng', 'filename.png', gcf);在这里,gcf是"get current figure"的缩写,表示获取当前活动的图形窗口。

如果你想要打印第二个图形窗口,可以使用gcf(2)。

二、高级用法1. 打印特定尺寸的图像有时候,我们可能需要打印出特定尺寸的图像。

这可以通过设置'-r'选项来实现:matlabprint('-dpng', '-r300', 'filename.png');在这个例子中,'-r300'表示输出的图像分辨率为300dpi(每英寸点数)。

你可以根据实际需求调整这个值。

2. 打印彩色或灰度图像默认情况下,Print函数会打印出彩色图像。

如果你想打印灰度图像,可以添加'-gray'选项:matlabprint('-dpng', '-gray', 'filename.png');3. 打印透明背景的图像如果你需要打印具有透明背景的图像,可以使用'-transparent'选项:matlabprint('-dpng', '-transparent', 'filename.png');注意,不是所有的图像格式都支持透明背景,例如JPEG格式就不支持。

Matlab导出高清图片的正确方法

Matlab导出高清图片的正确方法

Matlab导出高清图片的正确方法前几天,有朋友在看了“你一定要知道的十款主流画图软件,淡定的工作从画出高品格图片开始”后留言说:高版本Matlab导出的图片,现在已经没有图片锯齿的问题了。

这意味着Matlab这款神器已经修复了画图这个bug,可以用来导出高分辨率的图片了。

下面和大家讨论下如何保存由Matlab绘制出来的图像,不完备的地方请留言指正。

当然这里我们只考虑Matlab自带的方法或函数,借助第三方截图软件导图的方法不在此讨论的范围中。

1. Copy到剪贴板在Figure中使用菜单Edit中的Copy figure,这样图像就复制到剪贴板,然后再贴到想要贴的位置即可。

2. 使用imwrite 函数imwrite函数可以将图像数据写成图像文件。

当使用imshow将图像显示在坐标系以后,可以使用getimage 函数获取坐标系中的图像文件,然后使用imwrite保存图像。

代码如下:I=getimage(gcf);imwrite(I,'myphoto.jpg')3. Saveas的方法Saveas的方法有两种:(1) 菜单中直接另存为在Figure中使用菜单File中的saveas,然后选择保存形式(fig, eps, jpeg, gif, png, bmp等):(2) saveas命令格式Matlab提供saveas函数可以直接将指定Figure中的图像进行保存,函数使用格式为:saveas(figure_handle, filename, fileformat)其中,figure_handle是图形句柄,如果图形窗口标题栏是’figure 2’,则句柄就是2。

用gcf可以获取当前窗口句柄。

filename是文件名。

fileformat是指定存储格式。

常用的有:BMP:‘-dbitmap’图片清晰,但文件极大TIFF:‘-dtiff’图片较清晰,文件大小还行PNG:‘-dpng’和TIFF差不多JPEG:‘-djpeg’文件小,较清晰GIF:‘-dgif’文件小但不清晰推荐使用TIFF或PNG格式。

如何在Matlab中进行图像处理与图像识别的优化

如何在Matlab中进行图像处理与图像识别的优化

如何在Matlab中进行图像处理与图像识别的优化在Matlab中进行图像处理与图像识别的优化图像处理和图像识别是计算机视觉领域的重要研究内容,通过使用Matlab这样的工具,我们能够更加高效地完成这些任务。

本文将介绍如何在Matlab中进行图像处理和图像识别的优化,以提高处理速度和准确度。

一、图像处理优化1. 图像读取和显示优化在Matlab中,我们使用imread函数读取图像文件,使用imshow函数显示图像。

然而,这些函数在处理大图像时可能会遇到运行缓慢的问题。

为了优化图像读取和显示过程,我们可以使用imfinfo函数获取图像信息,然后使用imresize函数缩放图像大小,或者使用imtile函数创建图像拼接来显示图像。

2. 图像增强和滤波优化在图像处理中,我们常常需要对图像进行增强和滤波。

Matlab提供了很多函数来实现这些功能,例如imadjust函数可用于图像对比度调整,im2double函数可将图像转换为双精度浮点数,imfill函数可用于图像填充,fspecial函数可生成各种滤波器等。

为了优化图像增强和滤波过程,我们可以选择合适的函数和参数,并使用向量化操作来加快处理速度。

3. 特征提取和图像分割优化在图像处理中,特征提取和图像分割是非常重要的步骤。

Matlab提供了很多函数用于特征提取和图像分割,例如edge函数可用于边缘检测,imgradient函数可计算图像梯度,bwlabel函数可用于二值图像标记等。

为了优化特征提取和图像分割过程,我们可以选择适当的算法,并使用并行计算加速处理。

二、图像识别优化1. 物体检测和识别优化图像识别是计算机视觉领域的核心任务之一。

在Matlab中,我们可以使用深度学习工具箱中的函数来进行物体检测和识别,例如trainCascadeObjectDetector函数可用于训练级联物体检测器,classify函数可用于分类图像等。

为了优化物体检测和识别过程,我们可以选择适当的网络结构和参数,并使用GPU加速计算。

如何进行MATLAB图像处理

如何进行MATLAB图像处理

如何进行MATLAB图像处理一、引言图像处理是计算机视觉和图像分析领域中的重要任务之一。

而MATLAB是一种强大的数学计算软件,也被广泛应用于图像处理。

本文将介绍如何使用MATLAB进行图像处理,并探讨一些常见的图像处理技术。

二、图像处理基础在开始使用MATLAB进行图像处理之前,我们需要了解一些基础知识。

一个图像通常由像素组成,每个像素都有一个灰度值或者RGB(红绿蓝)三个通道的值。

图像的处理可以分为两个主要方面:空间域处理和频域处理。

1. 空间域处理空间域图像处理是指直接对图像的像素进行操作,常见的处理方法包括亮度调整、对比度增强和图像滤波等。

MATLAB提供了一系列函数和工具箱来进行这些处理。

例如,要调整图像的亮度,可以使用imadjust函数。

该函数可以通过调整输入图像的灰度值范围,实现亮度的增强或者降低。

下面是一个简单的例子:```matlabI = imread('image.jpg'); % 读取图像J = imadjust(I,[0.2 0.8],[0 1]); % 调整亮度范围imshow(J); % 显示图像```2. 频域处理频域图像处理是指将图像从空间域转换到频域进行处理,常见的处理方法包括傅里叶变换和滤波等。

MATLAB提供了fft和ifft等函数来进行频域处理。

例如,要对图像进行傅里叶变换,可以使用fft2函数。

该函数将图像转换为频率域表示,可以进一步进行滤波等处理。

下面是一个简单的例子:```matlabI = imread('image.jpg'); % 读取图像F = fft2(I); % 傅里叶变换F = fftshift(F); % 频率域中心化imshow(log(1 + abs(F)),[]); % 显示频率域图像```三、图像处理技术了解了图像处理的基础知识后,我们可以探索一些常见的图像处理技术。

以下将介绍几个常用的技术,并给出相应的MATLAB代码示例。

MATLAB图像处理命令

MATLAB图像处理命令

MATLAB图像处理命令% imshowimshow是用来显示图片的,如>> I = imread('moon.tif');>> figure,imshow(I);而有时为了数据处理,要把读取的图片信息转化为更高的精度,>> I = double(imread('moon.tif'));为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。

如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。

这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。

而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。

有两个解决方法:1> imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间2> imshow(I,[]);-----------自动调整数据的范围以便于显示.从实验结果看两种方法都解决了问题,但是从显示的图像看,第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些!+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++IMSHOW(I) displays the grayscale image I.IMSHOW(I,[LOW HIGH]) displays the grayscale image I, specifying the displayrange for I in [LOW HIGH]. The value LOW (and any value less than LOW) displays as black, the value HIGH (and any value greater than HIGH) displays as white. Values in between are displayed as intermediate shades of gray,using the default number of gray levels.If you use an empty matrix ([]) for[LOW HIGH], IMSHOW uses [min(I(:)) max(I(:))]; that is, the minimum value in I is displayed as black, and the maximum value is displayed as white.+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同?回答:imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y得绝对数据。

Matlab图像的代数运算与逻辑运算

1.imresize函数可将图像调整为指定的大小,语法格式为A=imresize(B,[m,n]),将B图像调整为m行n列的像素大小,A为输出图片。

J=imread('C:\Users\Yang\Desktop\1.jpg');J=imresize(J,[200,100]); %将图像调整为200行乘以100列个像素大小imshow(J)----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------图像的代数运算一.图像相加(imadd 函数)图像是矩阵,图像与图像相加也就是矩阵的相加,两个矩阵对应元素相加,故图像大小和类型必须保持一致。

图像与常数相加,是图像矩阵每个元素与该常数相加,相加之和(255为截断阈值)作为返回值。

格式:K=imadd(I,J); I,J是读入的两幅图像,二者中也可有一个是常数,K为相加之和。

I=imread('pears.png'); %读取图像I=imresize(I,[300,300]);%调整图像尺寸subplot(221),imshow(I);title('图1');J=imread('peppers.png'); %读取图像J=imresize(J,[300,300]);%调整图像尺寸subplot(222),imshow(J);title('图2');K1=imadd(I,J);subplot(223),imshow(K1);title('图像与图像相加')K2=imadd(J,100);title('图像与常数相加')图1与图2相加后,整体亮度变大,叠加效果较为明显,而图像与常数相加相当于在原始图像中每个像素上增加了常数个像素值。

掌握MATLAB图像处理工具箱的应用技巧

掌握MATLAB图像处理工具箱的应用技巧第一章:图像加载和保存MATLAB的图像处理工具箱提供了各种函数来加载和保存图像。

使用imread函数可以加载各种格式的图像文件,例如JPEG、PNG和BMP。

加载图像时,可以指定图像文件的路径和文件名。

加载后的图像被存储在一个矩阵中,每个像素的值可以通过索引来访问。

除了加载图像,我们也可以使用imwrite函数将处理后的图像保存为新的文件。

保存图像时,需要指定保存的路径和文件名,并且可以指定保存的图像格式。

值得一提的是,保存图像时可以选择不同的图片质量参数,以调整图像的压缩程度。

第二章:图像显示和调整MATLAB提供了各种函数来显示图像并对其进行调整。

imshow函数可以在窗口中显示图像,并且支持放大、缩小和漫游图像。

imshow还可以显示灰度图像和彩色图像。

当显示彩色图像时,imshow会自动设置调色板。

对于图像调整,可以使用imadjust函数来增强图像的对比度。

此函数可以通过调整像素值进行直方图均衡化,从而增强图像的细节。

另外,可以使用imresize函数来调整图像的大小,以适应不同的应用需求。

第三章:图像滤波和增强图像滤波是一种常见的图像处理技术。

MATLAB的图像处理工具箱提供了多种滤波函数,例如imfilter和medfilt2。

imfilter函数可以使用各种滤波器对图像进行卷积操作,实现模糊、锐化等效果。

medfilt2函数可以使用中值滤波器对图像进行去噪处理,适用于去除椒盐噪声等。

除了滤波,MATLAB还提供了多种图像增强函数。

例如,可以使用imsharpen函数对图像进行锐化处理,以增强边缘和细节。

此外,MATLAB还提供了imadjust函数来调整图像的对比度和亮度,以优化图像的视觉效果。

第四章:图像分割和边缘检测图像分割是将图像分成若干个区域的过程。

MATLAB的图像处理工具箱提供了多种图像分割算法,例如基于阈值的方法和基于边缘的方法。

Matlab中的图像拼接与合成方法

Matlab中的图像拼接与合成方法图像拼接和合成是数字图像处理中的重要技术,在许多领域都有广泛的应用,如计算机视觉、图形学、遥感和医学图像等。

在Matlab中,我们可以利用一些强大的工具和函数来实现图像拼接与合成。

一、图像的基本处理在进行图像拼接与合成之前,我们需要先对待处理的图像进行一些基本的预处理,比如图像的读取、转换、调整和裁剪等。

Matlab提供了丰富的函数和工具箱来完成这些任务。

1. 图像读取与转换Matlab中可以使用imread函数来读取图像,支持多种图像格式,如JPEG、PNG和BMP等。

读取后的图像可以保存在一个矩阵中,每个像素的值代表该位置的颜色信息。

读取图像示例代码:image = imread('image.jpg');对于彩色图像,可以使用rgb2gray函数将图像转换成灰度图像,方便后续处理。

转换为灰度图像示例代码:gray_image = rgb2gray(image);2. 图像调整与裁剪Matlab中提供了imresize函数来调整图像大小,可以根据比例因子或指定的尺寸来调整图像。

另外,还可以使用imcrop函数来裁剪图像,根据指定的位置和尺寸来截取感兴趣的部分。

调整图像大小示例代码:resized_image = imresize(image, 0.5); % 缩小为原来的一半裁剪图像示例代码:cropped_image = imcrop(image, [x, y, width, height]); % 截取位置为(x, y),尺寸为width x height的图像二、图像拼接方法图像拼接是将多幅图像按照一定的规则拼接在一起,构成一幅更大的图像。

Matlab中有多种方法可以实现图像的拼接,常用的方法包括简单的几何变换、局部特征匹配和全局优化方法等。

1. 简单的几何变换最简单的图像拼接方法是通过几何变换将多幅图像对齐,然后将它们合并在一起。

在Matlab中,可以使用imtransform函数来进行几何变换,常见的变换包括平移、旋转、缩放和翻转等。

matlab图像处理工具箱大全--参考

参数gamma指定了曲线的形状,该曲线用来映射I的亮度值。

如果gamma小于1,映射被加权到更高的输出值。

如果gamma大于1,映射被加权到更低的输出值。

如果省略了函数的参量,则gamma默认为1(线性映射)。

举例:调整灰度图像:K = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);figure, imshow(K)调整RGB图像:RGB1 = imread('football.jpg');RGB2 = imadjust(RGB1,[.2 .3 0; .6 .7 1],[]);imshow(RGB1), figure, imshow(RGB2)图像处理函数详解——imadd功能:实现图像相加运算。

用法:Z = imadd(X,Y)例子:I = imread('rice.png');J = imread('cameraman.tif');K = imadd(I,J,'uint16');%转换数据类型,然后将图像相加imshow(K,[])图像处理函数详解——im2uint8功能:将图像转换为8位无符号整型。

也可将输出值限定在[0 255]内。

用法:I2 = im2uint8(I)RGB2 = im2uint8(RGB)I = im2uint8(BW)X2 = im2uint8(X,'indexed')举例:I = reshape(uint8(linspace(0,255,255)),[5 5])I2 = im2uint8(I)图像处理函数详解——im2bw功能:通过设定亮度将阈值灰度、真彩、索引图像转换为二值图像。

用法:BW = im2bw(I,level)BW = im2bw(X,map,level)BW = im2bw(RGB,level)分别将灰度图像、索引图像、真彩色图像转换为二值图像。

Level是归一化的阈值,值域为[0,1]。

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Matlab图形窗口大小的控制,plot窗口大小,figure大小,axis设置,实用

Matlab中保存图像时,图形窗口大小的控制zz 首先要了解的是Matlab是面向对象的。最高等级的对象是screen,它定义了figure可以用的最大szie。 screen下面是figure。figue就是你画图的时候跳出来的那个新的对话窗口。如果figure变

化,screen是不会跟着变化的。但screen变化的话,figure就要跟着变化了。

figure下面是axes。axes是那个窗口里面你要画的东西。axes的大小和位置取决于figure,如果你放大缩小figure的大小的话,里面的图线也会跟着变化的。 set(gca,'position',[]) 因此,set (gca,'position',[0.1,0.1,0.9,0.9] );的作用是: 设置坐标轴距离画板(图形窗口figure)边距。 [0.1,0.1,0.9,0.9] 分别为axes在figure中的左边界,下边界,宽度,高度,最小为0,最

大为1(左边界,下边界为0,上边界,右边界为1) 见下面的例子: ----------------------------------------------------------------------------- figure set (gca,'position',[0.1,0.1,0.9,0.9] ); x=1:0.1:10; y=sin(x); plot(x,y) ----------------------------------------------------------------------------- 结果见下图:

set(gcf,'position',[]) 一般matlab绘出来图的框架(图形窗口)大都是正方形或者近似正方形的矩形,能不能画一些扁的矩形呢? 使用图形的position属性可以做到。 如set(gcf,'unit','normalized','position',[0.2,0.2,0.64,0.32]);的意思是: 对gcf的position进行设置。使其在屏幕上的显示位置是以(0.2,0.2)为原点,长0.64,宽0.32。同gca一样,仍然是左边界,下边界为0,

上边界,右边界为1。 另外,gcf的position也可以不是normalized的。如下面的例子: ----------------------------------------------------------------------------- x=-2*pi:0.1:2*9i;y=sin(x);figure;set (gcf,'Position',[500,500,500,500], 'color','w') %大小设置plot(x,y,'k-') %节点位移图形输出xlim([min(s(:,2)) max(s(:,2))])grid on ----------------------------------------------------------------------------- 其中, [500,500,500,500]的意思为:原点的位置x,原点的位置y,宽,高,其坐标为points

(详见下面),

现在问题还存在: 如果仅设置position的话,打印的时候还是正方形。可以用下面的方法解决: 通常默认情况下,print命令输出图像为 8*5inches,无视屏幕显示尺寸 通过命令行修改的话有三步 1 设置paperposition为manual set(gcf,'PaperPositionMode', 'manual') [ auto | {manual} ] 2 设置paperunit set(gcf,'PaperUnits','inches') [ {inches} | centimeters | normalized | points ] 3 设置paperposition set(gcf,'PaperPosition',[left,bottom,width,height]) 例如 set(gcf, 'PaperPositionMode', 'manual'); set(gcf, 'PaperUnits', 'points'); set(gcf, 'PaperPosition', [0 0 640 480]);

还有一个相关命令是papersize paperposition 是placement,代表图像在paper(感觉就是屏幕screen的意思?)中的所

处位置。left和bottom计算好,就可以使图像在paper中居中 papersize是纸张大小;position要比size小的

PaperPosition four-element rect vector Location on printed page. A rectangle that determines the location of the figure on the printed page. Specify this rectangle with a vector of the form rect = [left, bottom, width, height] where left specifies the distance from the left side of the paper to the left side of the rectangle and bottom specifies the distance from the bottom of the page to the bottom of the rectangle. Together these distances define the lower-left corner of the rectangle. width and height define the dimensions of the rectangle. The PaperUnits property specifies the units used to define this rectangle.

要使图像比例输出与屏幕显示的一致,可以使用如下命令 屏幕显示图像尺寸可以plot时用 set(gcf,'position',[left bottom width height]) 调整,或者print之前拖动窗口手动调整 This example exports a figure at screen size to a 24-bit TIFF file, myfigure.tif.

% set(gcf,'position',[80 100 800 600]) % 如果手动拖放,则不需要这一行命令 set(gcf, 'PaperPositionMode', 'auto') % Use screen size print -dtiff myfigure

用matlab画了一张图,投稿时要缩小,缩小后字体就会过小或者发虚。我摸索出比较好的方法是如下的代码:%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%plot your figure before%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% figure resize set(gcf,'Position',[100 100 260 220]); set(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]); figure_FontSize=8; set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',figure_FontSize,'Vertical','top'); set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',figure_FontSize,'Vertical','middle'); set(findobj('FontSize',10),'FontSize',figure_FontSize); set(findobj(get(gca,'Children'),'LineWidth',0.5),'LineWidth',2);%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%解释:set(gcf,'Position',[100 100 260 220]); 这句是设置绘图的大小,不需要到word里再调整大小。我给的参数,图的大小是7cmset(gca,'Position',[.13 .17 .80 .74]); 这句是设置xy轴在图片中占的比例,可能需要自己微调。figure_FontSize=8; set(get(gca,'XLabel'),'FontSize',figure_FontSize,'Vertical','top'); set(get(gca,'YLabel'),'FontSize',figure_FontSize,'Vertical','middle'); set(findobj('FontSize',10),'FontSize',figure_FontSize);这4句是将字体大小改为8号字,在小图里很清晰set(findobj(get(gca,'Children'),'LineWidth',0.5),'LineWidth',2); 这句是将线宽改为2

[转载]【Matlab】 print输出图像大小调整 已有 7803 次阅读 2011-10-20 18:09 |系统分类:科研笔记|关键词:print 通常默认情况下,print命令输出图像为 8*5inches,无视屏幕显示尺寸 通过命令行修改的话有三步

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