植被光谱特征及常用卫星参数
Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍
Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。
美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。
陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。
陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。
1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。
到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。
时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。
2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。
如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。
云南大学东陆园植被景观的光谱特征
云南大学东陆园植被景观的光谱特征曹帅强;李阳阳;张军【摘要】植被景观是我国校园生态环境建设与文化认知的重要组成部分,非成像地物光谱仪得到的植被光谱特征是植被景观分类的重要依据.以云南大学东陆园为例,采用野外光谱仪对针、阔、草三种典型绿色植被和不同颜色植被的反射光谱进行采集和处理,得到六种植被的反射光谱.通过分析三种绿色植被的反射光谱特征、一阶导数光谱和二阶导数光谱,建立了校园植被景观中针、阔、草的区分特征规律.研究结果表明:(1)特征值分别位于反射光谱的红光区(反射率从高到低依次为:草地、阔叶林、针叶林)、一阶导数光谱红边峰值(峰值从高到低次序与反射率相同)和二阶导数的四个特征波段(683 nm—703 nm(二阶导数>0)、724 nm—755 nm(二阶导数<0)、756 nm—760 nm(二阶导数>0)和760 nm—765 nm(二阶导数<0)),峰值从高到低分别对应草地、阔叶林、针叶林,且二阶导数区分性最好;(2)彩色植被由于花青素差异,红、黄、蓝青三种花在可见光波段对应颜色区域呈现较高的反射率,因此可见光区的反射特征可以用来区分不同色系的彩色植被.【期刊名称】《衡阳师范学院学报》【年(卷),期】2018(039)003【总页数】7页(P116-122)【关键词】校园植被景观;反射光谱;导数光谱;云南大学【作者】曹帅强;李阳阳;张军【作者单位】湖南省古村古镇文化遗产数字化传承协同创新中心,湖南衡阳421002;云南大学资源环境与地球科学学院,云南昆明 650000;湖南省古村古镇文化遗产数字化传承协同创新中心,湖南衡阳 421002;湖南省古村古镇文化遗产数字化传承协同创新中心,湖南衡阳 421002【正文语种】中文【中图分类】Q436校园植被景观是我国重要“科—学—游”一体化为集合的文化功能、空间构景和地域特色等的总和，具有一定的地方意义。
学术界主要从校园植物景观的群落结构特征[1]、文化内涵[2]、规划设计[3]与配置[4]、质量提升改造[5]等方面做了大量研究工作，但对于充分识别校园植被景观特征仍需要深入探讨。
landsat8影像介绍
Landsat 8卫星的地面覆盖范围大约为 110公里宽，能够提供全球陆地表面 的覆盖。
主要传感器与功能
传感器类型
Landsat 8卫星搭载了两个主要传感器，即OLI（Operational Land Imager）和TIRS（Thermal Infrared Sensor）。
功能
OLI传感器主要用于获取地球表面的可见光、近红外和短波红 外光谱数据，而TIRS传感器则用于获取地球表面的热辐射数 据。这些数据广泛应用于土地利用、环境监测、农业、林业 和城市规划等领域。
04
Landsat 8影像处理与分析方法
数据预处理
辐射定标
大气校正
将卫星接收到的原始辐射亮度数据转换为 地表反射率或辐射率等物理量，为后续的 地表信息提取提供基础数据。
消除大气对地表的干扰，提高影像的准确 性，为地物分类和变化检测等提供更可靠 的依据。
几何校正
云雾去除
纠正卫星影像的几何畸变，使其与地图或 其他地理信息数据相匹配，便于后续的空 间分析。
Landsat 8卫星于2013年2月19日 在美国加利福尼亚州范登堡空军 基地成功发射。
运行状况
Landsat 8卫星自发射以来一直正 常运行，并持续提供高质量的地 球观测数据。
轨道与覆盖范围
轨道类型
Landsat 8卫星运行在近极地太阳同 步轨道，该轨道使得卫星能够在地球 表面同一地点上方进行周期性观测。
多尺度分割
将影像分割成不同尺度的对象 ，实现多尺度下的信息提取和
地物识别。
05
Landsat 8影像的局限性
数据获取限制
地域覆盖不全
由于卫星轨道和地面接收站分布的限制， Landsat 8影像在某些地区可能无法获取。
卫星参数
2.1.1.1EOS/MODIS美国国家航空航天局（NASA）自1991年开始实施对地观测系列（Earth Observation System，EOS）计划。
1999年12月18日成功发射了这一系列对地观测卫星中得第一颗卫星TERRA（极地轨道环境遥感卫星），过顶时间为当地时间上午10:30和晚上10:30，以取得最好光照条件并最大限度地减少云的影响。
第二颗星AQUA于2002年5月4日发射成功，其主要任务也是对地观测，每日地方时下午过境，在数据采集时间上与TERRA形成互补。
中分辨率成像光谱仪MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）是EOS 系列卫星的主要探测仪器，是CZCS、A VHRR、HIRS和TM等仪器的继续，具有36个光谱通道，分布在0.4μm~14μm的电磁波谱范围内，覆盖了当前各主要遥感卫星的主要观测通道，各通道范围和主要用途如表2-1所示。
星下点的空间分辨率1~2通道为250m、3~7通道为500m、8~36通道为1000m，扫描速度20.3RPM，扫描宽度2330km×10km，其横向的扫描每次是一条宽度约10km的扫描带，其中包含了1000m分辨率的扫描线10条、500m 分辨率的扫描线20条、250m分辨率的扫描线40条。
与NOAA卫星相比，MODIS空间分辨率大幅提高，提升了一个量级，即由NOAA的千米级提高到了MODIS的百米级。
另外，光谱分辨率也大大提高，36个光谱通道观测大大增强了对地球复杂系统的观测能力和对地表类型的识别能力。
当前，MODIS是卫星上唯一将实时观测数据通过x波段向全世界直接广播、可以免费接收数据并无偿使用的星载仪器，全球许多国家和地区都在接收和使用MODIS数据，其36个波段的数据可以同时提供反映陆地、云边界、云特征、海洋水色、浮游植物、生物地理、化学、大气水汽、地表温度、云顶温度、大气温度、臭氧和云顶高度等来自大气、海洋和陆地表面的信息。
土壤,水体,植被的光谱反射曲线特征
土壤，水体，植被的光谱反射曲线特征
自然状态下土壤表面的反射率没有明显的峰值和谷值。
土壤的反射光谱特征主要受到土壤中的原生矿物和次生矿物、土壤水分含量、土壤有机质、铁含量、土壤质地等因素的影响。
水的光谱特征主要是由水本身的物质组成决定，同时又受到各种水状态的影响。
地表较纯洁的自然水体对0.4~2.5μm 波段的电磁波吸收明显高于绝大多数其它地物。
在光谱的可见光波段内，水体中的能量-物质相互作用比较复杂，光谱反射特性概括起来有一下特点:
(1)光谱反射特性可能包括来自三方面的贡献:水的表面反射、水体底部物质的反射和水中悬浮物质的反射。
(2)光谱吸收和透射特性不仅与水体本身的性质有关，而且还明显地受到水中各种类型和大小的物质--有机物和无机物的影响。
(3)在光谱的近红外和中红外波段，水几乎吸收了其全部的能量，即纯净的自然水体在近红外波段更近似于一个“黑体”，因此，在 1.1~2.5μm 波段，较纯净的自然水体的反射率很低，几乎趋近于零。
植物的光谱特征可使其在遥感影像上有效地与其他地物相区别。
同时，不同的植物各有其自身的波谱特征，从而成为区分植被类型、长势及估算生物量的依据。
植被指数整理介绍
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载植被指数整理介绍地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容植被指数介绍目录TOC \o "1-3" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc408667889" 1. 植被指数概述 PAGEREF _Toc408667889 \h 3HYPERLINK \l "_Toc408667890" 2. 植被指数的分类 PAGEREF _Toc408667890 \h 3HYPERLINK \l "_Toc408667891" 2.1不考虑影响因子 PAGEREF_Toc408667891 \h 3HYPERLINK \l "_Toc408667892" 2.2考虑影响因子 PAGEREF_Toc408667892 \h 4HYPERLINK \l "_Toc408667893" 2.2.1 消除土壤因子 PAGEREF _Toc408667893 \h 4HYPERLINK \l "_Toc408667894" 2.2.2 消除大气因子 PAGEREF _Toc408667894 \h 4HYPERLINK \l "_Toc408667895" 2.2.3 消除综合因子 PAGEREF _Toc408667895 \h 5HYPERLINK \l "_Toc408667896" 3. 植被指数的应用 PAGEREF _Toc408667896 \h 5HYPERLINK \l "_Toc408667897" 3.1生态 PAGEREF_Toc408667897 \h 5HYPERLINK \l "_Toc408667898" 3.2林业 PAGEREF_Toc408667898 \h 7HYPERLINK \l "_Toc408667899" 3.3农业 PAGEREF_Toc408667899 \h 9HYPERLINK \l "_Toc408667900" 3.4环境 PAGEREF_Toc408667900 \h 10HYPERLINK \l "_Toc408667901" 3.5海洋 PAGEREF_Toc408667901 \h 11HYPERLINK \l "_Toc408667902" 参考文献 PAGEREF_Toc408667902 \h 12植被指数概述植被指数是用不同波段的植被-土壤系统的反射率因子以一定形式组合成的参数，它与植被特征参数间的函数联系比单一波段值更稳定、可靠[1]。
常见遥感卫星基本参数大全
常见遥感卫星基本参数大全1、CBERS-1 中巴资源卫星CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星卫星参数：太阳同步轨道轨道高度：778公里,倾角:98.5o 重复周期：26天平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的11个波段不同幅宽的遥感数据，成为资源卫星系列中有特色的一员。
红外多光谱扫描仪：波段数：4波谱范围：B6：0.50 –1.10(um)B7：1.55 – 1.75(um)B8：2.08 – 2.35(um)B9：10.4 –12.5(um)覆盖宽度：119.50公里空间分辨率：B6 –B8：77.8米B9：156米CCD 相机：波段数：5波谱范围：B1：0.45 –0.52(um)B2：0.52 –0.59(um)B3：0.63 –0.69(um)B4：0.77 –0.89(um)B5：0.51 –0.73(um)覆盖宽度：113公里空间分辨率：19.5米(天底点)侧视能力：-32 士32广角成像仪：波段数：2波谱范围：B10：0.63 –0.69(um)B11：0.77 –0.89(um)覆盖宽度：890公里空间分辨率：256米CBERS-1卫星于1999年10月14日发射成功后，截止到2001年10月14日为止，它在太空中己运行2年，围绕地球旋转10475圈，向地面发送了大量的遥感图像数据，已存档218201景0级数据产品。
CBERS-1卫星的设计寿命是2年，但据航天专家测定CBERS-1卫星在轨道上运行正常。
有效载荷除巴西研制的宽视场成像仪于2000年5月9日因电源系统故障失效外，其余均工作正常，而且目前星上的所有设备均工作在主份状态，备份设备还未启用，星上燃料绰绰有余。
因此，虽然卫星设计寿命是2年，但航天专家设计时对各个器件都打有超期服役的余量，从CBERS-1卫星目前的运行情况来，其寿命肯定要远远大于2年。
植被指数
植被指数（Vegetable Index）植被指数是不同遥感光谱波段间的线性或非线性组合，被认为能作为反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值（无量纲）的标志，是绿色植被的叶面积指数（LAI）、盖度、叶绿素含量、绿色生物量以及被吸收的光合有效辐射（APAR）的综合体现。
目前，在科学文献中发布了超过150种植被指数模型，这些植被指数中只有极少数是经过系统的实践检验。
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。
1、健康的绿色植被在NIR和R的反射差异比较大，原因在于R对于绿色植物来说是强吸收的，NIR则是高反射高透射的；2、建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号，增强植被信息，减少非植被信息3、植被指数有明显的地域性和时效性，受植被本身、环境、大气等条件的影响几种常用的植被指数及其应用（一）比值植被指数（RVI)公式：RVI=ρNIR/ρRED(近红外波段反射率/红光波段反射率)特征：植被覆盖度影响RVI，当植被覆盖度较高时，RVI对植被十分敏感；当植被覆盖度<50%时，这种敏感性显著降低；值的范围是0-30+，一般绿色植被区的范围是2-8。
RVI受大气条件影响，大气效应大大降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进行大气校正，或用反射率计算RVI。
应用：①利用比值植被指数研究城市建设用地扩张速率，预测或规划城市未来今年的发展前景。
不同用地的地表温度由高到低排序是城镇用地、工矿与交通用地、农村宅基地、林地、旱地，说明建设用地的地表温度较高，其比值植被指数较非建设用地小。
RVI的平均值Ｍ和标准差Ｄ可以作为定量指标来提取建设用地：RVI ≤Ｍ-Ｄ/２为建设用地；RVI＞Ｍ-Ｄ/２为非建设用地。
②可用于实时、快速、无损监测作物氮素状况，这对于精确氮肥管理有重要意义。
利用高光谱比值指数RSI(990,720)来估算小麦叶片氮积累量为便携式小麦氮素监测仪的研制开发及遥感信息的快速提取提供了适用可行的波段选择与技术依据。
植物反射波谱特点[精华]
健康的绿色植被的光谱反射特征地面植物具有明显的光谱反射特征，不同于土壤、水体和其他的典型地物，植被对电磁波的响应是由其化学特征和形态学特征决定的，这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。
在可见光波段内，各种色素是支配植物光谱响应的主要因素，其中叶绿素所起的作用最为重要。
健康的绿色植被，其光谱反射曲线几乎总是呈现“峰和谷”的图形，可见光谱内的谷是由植物叶子内的色素引起的。
例如叶绿素强烈吸收波谱段中心约0.45um和0.67um（常称这个谱带为叶绿素吸收带）的能量。
植物叶子强烈吸收蓝区和红区的能量，而强烈反射绿区能量，因此肉眼觉得健康的植被呈绿色。
除此之外，叶红素和叶黄素在0.45um（蓝色）附近有一个吸收带，但是由于叶绿素的吸收带也在这个区域内，所以这两种黄色色素光谱响应模式中起主导作用。
如果植物受到某种形式的抑制而中断了正常的生长发育，它会减少甚至停止叶绿素的产生。
这将导致叶绿素的蓝区和红区吸收带减弱，常使红波段反射率增强，以至于我们可以看到植物变黄（绿色和红色合成）。
从可见光区到大约0.7um的近红外光谱区，可看到健康植被的反射率急剧上升。
在0.7-1.3um区间，植物的反射率主要来自植物叶子内部结构。
健康绿色植物在0.7-1.3um间，的光谱特征的反射率高达（45%-50%），透过率高达（45%-50%），吸收率低至（<5%）。
植物叶子一般可反射入射能量的40%-50%，其余能量大部分透射过去，因为在这一光谱区植物叶子对入射能量的吸收最少（一般少于5%）。
在光谱的近红外波段，植被的光谱特性主要受植物叶子内部构造的控制。
在可见光波段与近红外波段之间，即大约0.76um附近，反射率急剧上升，形成“红边”现象，这是植物曲线的最为明显的特征，是研究的重点光谱区域。
许多种类的植物在可见光波段差异小，但近红外波段的反射率差异明显。
同时，与单片叶子相比，多片叶子能够在光谱的近红外波段产生更高的反射率（高达85%），这是因为附加反射率的原因，因为辐射能量透过最上层的叶子后，将被第二层的叶子反射，结果在形式上增强了第一层叶子的反射能量。
几种常见植被指数
⼏种常见植被指数常⽤的植被指数，⼟壤指数，⽔体指数有哪些？植被指数与⼟壤指数⼀、RVI——⽐值植被指数：RVI=NIR/R，或两个波段反射率的⽐值。
1、绿⾊健康植被覆盖地区的RVI远⼤于1，⽽⽆植被覆盖的地⾯（裸⼟、⼈⼯建筑、⽔体、植被枯死或严重⾍害）的RVI在1附近。
植被的RVI通常⼤于2；2、RVI是绿⾊植物的灵敏指⽰参数，与LAI、叶⼲⽣物量(DM)、叶绿素含量相关性⾼，可⽤于检测和估算植物⽣物量；3、植被覆盖度影响RVI，当植被覆盖度较⾼时，RVI对植被⼗分敏感；当植被覆盖度<50%时，这种敏感性显著降低；4、RVI受⼤⽓条件影响，⼤⽓效应⼤⼤降低对植被检测的灵敏度，所以在计算前需要进⾏⼤⽓校正，或⽤反射率计算RVI。
⼆、NDVI——归⼀化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。
1、NDVI的应⽤：检测植被⽣长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1<=NDVI<=1，负值表⽰地⾯覆盖为云、⽔、雪等，对可见光⾼反射；0表⽰有岩⽯或裸⼟等，NIR和R近似相等；正值，表⽰有植被覆盖，且随覆盖度增⼤⽽增⼤；3、NDVI的局限性表现在，⽤⾮线性拉伸的⽅式增强了NIR和R的反射率的对⽐度。
对于同⼀幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度⾼于NDVI增加速度，即NDVI对⾼植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如⼟壤、潮湿地⾯、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关；三、DVI\EVI——差值\环境植被指数：DVI=NIR-R，或两个波段反射率的计算。
1、对⼟壤背景的变化极为敏感；四、SAVI\TSAVI\MSAVI——调整⼟壤亮度的植被指数：SAVI=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L)，或两个波段反射率的计算。
1、⽬的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对⼟壤背景的敏感。
与NDVI相⽐，增加了根据实际情况确定的⼟壤调节系数L，取值范围0~1。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
植被光谱特征
400~700nm波段，植被强吸收波段，反射和透射都很低。
由于植物色素吸收，特别是叶绿素a、b的强吸收，在可见光波段形成两个反射率很低的吸收谷（450nm蓝光和660nm红光附近）和一个反射峰（550nm的绿光处），呈现出其独特的光谱特征，即“蓝边”、“绿峰”、“黄边”、“红谷”等区别于土壤、岩石、水体的独特光谱特征。
700nm~780nm波段，是叶绿素在红波段的强吸收到近红外波段多次散射形成的高反射平台的过渡波段，又称为植被反射率红边。
红边是植被营养、长势、水分、叶面积等的指示性特征，并得到了广泛应用与证实。
当植被生物量大、色素含量高、生长力旺盛时，红边位置会向长波方向移动（红移）；而当遇病虫害、污染、叶片老化等因素发生时，红边位置会向短波方向移动（蓝移）。
780nm~1350nm波段，叶片内部结构能够解释其光谱反射率特性。
由于光线在叶片内部的多次散射形成，且色素和纤维素在该波段来说是近似是透明的（多次散射最多10%被吸收），即便是叶片含水量也只是在970nm、1200nm附近有两个微弱的吸收特征，所以多次散射的结果便是近50%的光线被反射，近50%被透射。
该波段植被反射率较高且相对平稳，因此称反射率平台（又称为反射率红肩）的光谱反射率强度取决于叶片内部结构，特别是叶肉与细胞间空隙的相对厚度。
但叶片内部结构影响叶片光谱反射率的机理比较复杂，已有研究表明，当细胞层越多，光谱反射率越高；细胞形状、成分的各向异性及差异越明显，光谱反射率也越高。
当冠层叶片呈多层分布时，由于被透射光线可以多次反射，因此，在该波段随叶面积指数增大反射率也增高。
1350nm~2500nm波段，叶片水分吸收主导了该波段的光谱反射率特性。
由于1450nm、1940nm、2700nm的强吸收特征，这些吸收光谱位置中间，形成2个主要反射峰，位于1650nm和2200nm附近。
由于叶片水分的吸收波段受到大气中水汽的强烈干扰，而将大气水汽和植被水分对光谱反射率的贡献相分离的难度很大，虽取得了部分进展，但仍满足不了植被含水量的定量遥感需求。
NDVI——归一化植被指数：取值为0-1（通常为0.2-0.8）
NDVI=(近红外反射率NIR－红光反射率R)/( 近红外反射率NIR+红光反射率R)。
NDVI能较好反映植被群体大小及生长状态：NDVI值大，则表明植被相对群体较大、生长状态好；NDVI值小，则表明植被相对群体较小、生长状态差。
常用卫星参数
美国陆地卫星5号
多光谱传感器（TM）7个波段（蓝、绿、红、近红外、短波红外、中红外、热红外）；空间分辨率除热红外波段为120米外，其余波段为30米（属于中分辨率）；幅宽185公里，重访周期16天
法国卫星SPOT5
多光谱传感器4个波段（绿、红、近红外、短波红外）；空间分辨率10米，幅宽60公里，重访周期理论上40多天，因探测器能偏转角度，重访周期可以5天。
全色传感器空间分辨率为5米，经过地面处理可达2.5米。
北京一号
多光谱传感器3个波段（绿、红、近红外）空间分辨率为32米（属于中分辨率），幅宽600公里，重访周期理论上5天，因具有侧摆功能，重访周期可以2-3天。
高分辨率全色传感器空间分辨率为4米（属于高分辨率），幅宽24公里，重访周期理论上120多天，因具有侧摆功能，重访周期可以20多天。
环境减灾小卫星HJ-1AB
A、B星各2台多光谱传感器，4个波段（蓝、绿、红、近红外）空间分辨率为30米（属于中分辨率），幅宽700公里（每颗卫星上2台传感器合起来），重访周期理论上4天，因A、B共2颗卫星4台传感器合起来重访周期可以2天。
A星载有1台超光谱成像仪，115个谱段，光谱分辨率为5纳米，地面分辨率为100米，幅宽50公里，重访周期理论上60多天。
B星载有1台红外相机，4个波段（近红外、短波红外、中红外、热红外），空间分辨率除热红外谱段为300米外，其余谱段为150米。
重访周期理论上4天。
注：蓝、绿、红可见光波段及近红外波段主要用于监测植被长势、产量、品质等；短波红外波段用于监测水分干旱等；中红外谱段对森林火灾及走势、秸秆焚烧环境监测等具有很好作用，同时具有夜间观测能力；热红外波段用于干旱监测、地震预报，进行城市热岛效应监测，水体热污染监测等。