国际原油价格预测模型研究
国际油价波动与中国通货膨胀的预测
・ ２ １・
确 定循环波 动支 配 月， 并 以此 来计 算该 周期调 整数据
的中心移 动平均 ，此 时转折 点标 为 Ｔ Ｐ ４ 。通过 贯 穿波
个数据 点高 （ 低） ；确保 每个 阶段 持续至 少六 个月 。
就是通 过这个 程序最 终确定通 货膨 胀率 ， 油价格 的
峰 与波 谷 必 须交 替 的规 则 ，对 比 前后 五 个 月的 Ｔ Ｐ ４ 而从 Ｔ Ｐ ３中筛选 的转折 点标 为 Ｔ Ｐ ５ 。 （ ５ ） 贯 穿波峰 与 波 谷必须 交替 ，并且波 谷少 于波 峰 的规 则 ，找 出 Ｔ Ｐ ５ 转 折点前 后五个 月周期 内 ， 原始 未调 整数据 的实 际高 低点。 只有 原始 数据 列 中的高低 点被选 为转 折点 。 （ ６ ） 最 后 ，使用 原始数 据列 ， 不 断重 复 以上步骤直 到转 折 点不 再有 任何 变化 ：贯 穿整个 周 期 必须持 续 至少 １ ５ 个 月 ，并且波 峰 与波谷 必须 交替 的规则 ；确保 没有 任 何转折 点是在 数据 列开始 后或 结束 前的 五个 月之 内，
、
数据 分析
本文将分 析 １ ９ ９ ８年后 国际原油 价格与 中国通胀 的关 系 ，并通过采用 格兰杰 因果关 系检验 方法 ，进 而 使 用一 个 动态 模 型来 研 究 国际 油价 波动 与 中 国通 胀 的关 联性 。分析与模 型 的采样 周期 是从 １ ９ ９ ８年 １月
至 ２ ０ １ ２年 １月 ，并 以月计 （ 选择 这些数据 是 因为在 ｌ ９ ９ ８年 以后 我国油价 与 国际 油价接 轨 ） 。研 究将 使用 消费 价格 指 数作 为通 胀 的替 代 物一一 综合 消 费物 价
数据 点前 后五个 月的 高低 点 。另外 ，贯穿波 峰与波 谷 必须 交替的规 则 。波 峰和波 谷的 Ｈ期 标为 Ｔ Ｐ ｌ 。（ ３ ）
基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究
液的结构 、 黏度 、 游离气等 多种 因素 的影 响。为提高
水分测量精 度 ， 文采用多传感器技术 对水分 、 本 温
维普资讯
・
６ ２・
化
工
自 动 化 及 仪 表
第 ３ ３卷
平滑效果如图 ２所示 。
原油含水率 是原油 生产 中的重要 数据 ， 究油 研 田开发状 况的重要参数 指标 。在原油生产和储运 过
用人工配 比制 取标定 含水率 的被测 油样 ， 动 用 态油水混合装置获得油水均匀混合 的动态 流体油样
进行现场模拟试 验 。含水率配制 范 围 ０～ ０ ％ ， ． ０ 温 １ 度 采集范 围 ２ ７ ０～ ５℃ ， 水矿化 度 （ ａ Ｉ Ｎ Ｃ 含量 ） 定 标
基 于 多传 感 器 技 术 的原 油含 水 率 预 测模 型研 究
张冬至， 夏伯锴 ， 曾蕾蕾， 任冬艳
（ 中国石油大学 信息与控制工程学 院， 山东 东营 ２７ ６ ） ５０ １
摘要 ： 通过 多 感器技 术对原 油含 水率测量有影响 的多个参量进行测定 ， 出 于 多元非线性 回归和神 经 传 提 基
图 １ 电磁波谐振技术测量原油含水率原理框图
电容传感 器 利用 油水 介 电常 数差 异较 大 的特 性… ， 在极化电场频 率为 ４× ０ ｚ ， １ Ｈ 下 能充分体 现 出油 、 水分子 的取 向极 化对 油水乳 化液介 电常数 的 贡献 ， 对水分 检测 具有较 高灵敏 度。但在检 测过 程
中， 电容传感 器输 出电压还 受到温 度 、 矿化 度 、 化 乳
平滑方式在保持分析信号有用信 息方面是一种 较好
GM(1.1)与BP神经网络组合模型在原油产量预测中的应用
（ ＿西 南 石 油 大 学 研 究 生 院 ， １ 四川 成 都 ６ ０ ０ ； ．西 南 石 油 大 学 理学 院 ， １ 成 都 ６ ０ ０ ） １５ ０ ２ 四Ｊ Ｉ １ ５ ０
摘要 ： 了 为 维持油田能够长期稳定高产， 必须制订科学合理的生产方案 。而常规预测方法对数据依赖大， 预测精度不 高。
Ｘ ｏ ｇＷ ｅ ｉ，Ｘ ｅＸ ａ ｇｕ 。 Ｔａ ｉ，ＱｕＨｕ ｉｎ ｉｎ ｉ ｉ ｉｎ ｊｎ ， ｏＬ ｌ ｌ ａｉ
（ ． Ｓ ｈ ｏ ｆＰ ｓ ｇ ａ ｕ ｔ ，Ｓ ｕ ｈ ｓ ｅ ｒ ｌ ｕ Ｕｎ ． １ ｃ ｏ ｌ ｏ ｔ ｒ ｄ ａ ｅ ｏ ｔ ｗｅ ｔ Ｐ ｔ ｏ ｅ ｍ ｉ ，Ｃｈ ｎ ｄ ｏ ｅ ｇ ｕ，６ ５ ０ ０ ，Ｃｈ ｎ ； １ ０ ｉａ
实 例 对 比 分析 ， 明 了组 合 模 型 的有 效 性 及 可 应 用 性 。 说
关 键 词 ：神经网络 ； 灰色理论 ； 产量预测 ； 模型 ； 精度
中图 分 类 号 ： Ｐ ７ ． Ｔ ２３３
文献 标 识 码 ： Ｂ
文 章编 号 ： ０ ７ ７２ （０ ７ ０ — ０ ３ ０ １０ — ３ ４２ ０ ）６ ０ ４ — ３
ｎｅ ａ ｅ ｗｏｒ ｎ ｅ ａ ｉ ｎ ｍ ｏｄｅ． Ｔｈｉ ｏｄ ｌｈａ ｏｍ ｂｉ ｄ ｔ ｄｖ ｎｔ ｇ ｓ ｏｆｇｒ ｙ ｅ ｔｍ ａ ｉ ｎ ａ ｕｒ ｌｎ ｔ ｋ ｉ ｔ ｇｒ ｔｏ １ ｓｍ ｅ ｓ ｃ ｎｅ ｈｅ ａ ａ ａ ｅ ａ ｓ ｉ ｔｏ ｎｄ ＢＰ ｕｒ ｌ ｎｅ ａ ｎｅ ｗ ｏ ｋ ｓ ｉ ａ ｉ ｎ。 ｉ ｈａ ｏｖ ｒ ｏ ｅ ｈｅ ｎｆｕｅ ｃ ｏ ｌｔｌ ｒ ｗ ｄａ ａ ｎｄ ｔ ｒ ｅ ｔｍ ｔｏ ｔ ｓ ｅ ｃ ｍ ｔ ｉ ｌ ｎ ｅ ｆ ｉｔｅ ａ ｔ ａ ｈｉ ｈ ｇ ｄａ ａ ｔ ｆｕｃ ｕ ｔｏ ｏ ｐｒ ｃ ｓｏｎ ｏ ｓ ｉ ａ ｉ ｎｄ ａ ｓ ｔｈａ ｎｈａ ｅ ｈｅ ｓ ｌ— ｄａ ｔ ｂｉｉｙ ｏｆｅ ｔｍａ ｉ ｎ ｌ ｔ ａ ｉ ｎ ｔ ｅ ｉｉ ｆｅ ｔｍ ｔｏｎ ａ ｌ ｏ ｉ ｓｅ ｎｃ ｄ ｔ ｅ ｆａ ｐ ａ ｌ ｓ ｉ ｔｏ ｔ
Bonferroni检验的石油价格波动论文.doc
Bonferroni检验的石油价格波动论文一、近似单整时间序列的Bonferroni检验原理为克服传统协整估计方法的缺陷，Cavanagh等在局部渐进理论的基础上提出了三种时间序列模型参数估计方法：Sup-Bound检验、Bonferroni检验与Scheffe检验[6]。
其中Sup-Bound检验由于未能充分利用近似单整时间序列数据本身所包含的信息，在实证研究中极少使用。
目前在实证研究中使用较多的是Bonferroni检验与Scheffe检验[7-8]。
而有限样本条件下的仿真实验显示，Scheffe检验由于其检验水平较为保守，造成其检验功效要明显低于Bonferroni检验与Sup-Bound检验。
因此本文选择使用Bonferroni检验作为分析工具，其计算的基本原理是。
二、Bonferroni检验结果及分析鉴于中国石油价格自1998年6月1日起才与国际社会真正接轨，利用在此之前的数据进行研究对中国经济的借鉴意义不大，因此本文选定的样本区间为1998年6月1日至2010年11月29日。
使用数据主要包括上证股价综合收益率以及西德克萨斯中质原油（WTI）价格的日数据。
首先根据中国与美国的不同假日对原始数据进行了时间上的调整，最终保留2847个数据。
并对其中WTI的原始数据使用美国月度CPI进行了平减。
根据Cavanagh等的建议，在Bonferroni检验中为获得理想的检验水平与检验级效，首先设定预测系数的显著性水平210%，再根据估计得到的内生性系数值设定显著性水平130%。
在30%的显著性水平下，使用Stock基于DF的t检验，获得渐进参数c的置信区间。
根据Cavanagh等等提供的临界值表，利用公式（4）进行格点搜索可进一步获得t的置信区间将其带入公式（5），可以得到10%显著性水平下的置信区间：2.41356,1.53989。
根据此置信区间的位置，显然无法拒绝0的原假设。
此计算结果证明，WTI石油价格对上证股指收益率无溢出关系，即石油价格不影响上证股指收益率。
2024年成品油价格分析与趋势预测
2024年成品油价格分析与趋势预测
李慧;李威龙;胡一鸣;张睿宁;李玥;常耀尹
【期刊名称】《北京理工大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2024(26)2
【摘要】成品油价格与国际原油价格走势密切相关。
2023年,受国际原油价格波动、国内经济回暖、新能源汽车发展等因素影响,中国成品油市场供需关系发生明
显变化。
综合成品油市场供需基本面和非基本面因素,结合预测模型与专家判断,对2024年汽油、柴油批发价格进行预测。
研究结果表明,受“双碳”目标影响,汽油
产能扩张受限。
叠加油品标准升级与政府监管加强等因素,柴油产量可能小幅下降。
国内经济回升向好,有望提振成品油消费市场活力。
在新能源汽车快速发展背景下,
车用燃料清洁替代将使汽油供需更加宽松。
基础建设投资的增加有望推动柴油需求增长。
展望2024年,预计汽油市场供需趋于宽松,92号汽油年均批发价为
9000~9300元/吨,柴油市场供需偏紧,0号柴油年均批发价为7900~8200元/吨。
【总页数】9页(P59-67)
【作者】李慧;李威龙;胡一鸣;张睿宁;李玥;常耀尹
【作者单位】北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】F407.22
【相关文献】
1.中国成品油消费影响因素分析及增长趋势预测
2.下半年国际原油,成品油价格走势分析与预测
3.近期成品油价格变动分析及预测
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5.10月:成品油市场价格分析和预测
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国内油价市场波动的ARCH模型分析
模型 将经济 变量的波动来源划分为过去的 波动性 盯＿ ‘ ｉ 和外部冲
击和 ｓ ， 和 ｐ 分 ： 。而 ｉ 别反映了 它们对本期变量波动的 作用
强度 。因此 Ｇ Ｒ Ｈ（，） 型可看作是观测 系统的一种波动率 ＡＣ ｐ 模 ｑ 形成机制 。当 ｐ ｑ ｌ ，得到 Ｇ Ａ Ｈ １１ 型。此时 ＝＝ 时 Ｒ Ｃ （， 濮
中图分类号 ：Ｆ ２ ． ２４ ０
文献标识码 ：Ａ
文章编号 ：１０ — ９ Ｘ ２０ ） １ ０ ０ — ３ ０ ４ ２ ２ （ ０ ９０ — ０ ８ ０
近年来 ，不断高涨 的国际石油价格 已经对 世界经济产生影 响。２０ 年 ，国际石油平均价格仅为 ２ ．５美元 ， ，２ ０ ０１ ５ ９ 桶 ０ ７年 ８月 １日，美国纽约期货交易所 ９月份原 油价格最 高则 上升至
一
市场石油价格 已上涨 了 ２ ３ 。油 价不 仅上涨速度 快 ，波动 ． ５倍 ０ 幅度也逐渐加 大。２０ ０ ７年 １月 ，国际 油价一度 下降到每桶 ５ ０ 美元 ，而进人 ２月份 ，又呈抬头之势 。３月 １日，伦敦交 易所 北海布伦特原油现货 和 ４月份交货 的期货价格双双突破每桶 ６ ２ 美元 ，到 ２ ０ ０ ７年 ８月 １日，美 国纽 约期货交 易所 ９月份 原油 价格最高上升至 ７ ． ８７ ７美元 ， 。２ ０ 年新 年刚过 ， 国际原油 桶 ０８ 价格 即破了 １０美元大关 ，引发 国际政治 经济的 “ ０ 心理地震” ，
技 术经 济与管 理研 究 ２０ 第 １ ０９年 期
国内油价市场波动 的 Ａ Ｃ Ｒ Ｈ模型分析
袁 霓
（ 中国青年政治学院经济系 ， 北京 １０ ８ ） ００ ９
摘 要 ：本文运用１９ 年１ －２ ０ 年８ 中国国内原油 （ ９ ７ 月－ ０ ８ ｆ ｌ 大庆）的Ｆ ＯＢｇ期价格周数据 ，应用Ａ Ｆ ＲＣＨ类模 型对我 国国
基于非线性组合方法的石油期货价格预测研究
（ ｎｎＵ ｉ ｒ ｔ ｏ ｒａ ｏｓ ｕｔ ｎ Ｐｎ ｄ ｇｈｎＨ ｎｎ４ ７ ３ ，Ｃ ｉａ Ｈｅａ ｎｖ ｓｙ ｆ ｂｎＣ ｎｔ ｃｉ ， ｉｇｉ ｓａ ｅ ａ ６ ０６ ｈｎ ） ｅ ｉ Ｕ ｒ ｏ ｎ
ＡＢＳ ＴＲＡＣＴ： ｈ ｒｃ ｆ ｉ ｆ ｔ ｒ ｓｉ ｉ ｄ ｏ ｙ ａ ｃ ｉ －ｖ ｒｉ ｇ，ｎ ｎ ｉ ｅ ｒｄ ｔ ，ｓｎ ｌ ｏ ｅ ａ ｔ ｇ ｍｏ ｅ Ｔ ｅ ｐ ｅ ｏ ｌ ｕ ｕ ｅ ｓ ａ ｋ ｎ ｆｄ ｎ ｍｉ ，ｔ ｉ ｏ ｍｅ ａ ｙ ｎ ｏ ｌｎ ａ ａａ ｉ ｇｅ ｆｒ ｃ ｓ ｎ ｄ ｌ ｉ ｃ ｎ ｏ ｌ ｅ ｃ ｂ ｅ ｐ ｒ ａ ｆｒ ｔ ｎ ｎ ｏ ｄ ｒ ｏ ｉ ｒｖ ｅｐ ｔ ｌｕ ｆ ｔ ｒ ｓｐ ｃ ｒ ｄｃ ｉｎ ａ ｃ ｒ ｃ ，ｔ ｉ ｐ — ａ ｎ ｙｄ ｓ ｒ ｅｔ ａ ｔ ｌ ｎ ｏ ｍａ ｉ ．Ｉ ｒ ｅ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅｒ ｅ ｍ ｕ ｅ ｒ ｅｐ ｅ ｉｔ ｃ ｕ ａ ｙ ｈ ｓ ａ ｉ ｈ ｉ ｉ ｏ ｔ ｈ ｏ ｕ ｉ ｏ ｐ ｒｐ ｅｅｎｅ ｅ ｒｌ ｕ ｐ ｃ ｒ ｄ ｃｉｎ ｍｏ ｅ ａ ｅ ｎ ｎ ｎ ｉ ｅ ｒｃ ｍｂ ｎ ｔ ｎ Ｆ ｒｔ ，ｔｒ ｅ ｄｆ ｒ ｎ ｅｒ ｌｕ ｅ ｒ ｓ ｔｄ ａ ｐ ｔ ｅ ｍ ｒ ｅ ｐ ｅ ｉｔ ｄ ｌｂ ｓ ｄ ｏ ｏ ｌｎ ａ ｏ ｉａ ｉ ． ｉｓ ｙ ｈ ｅ ｉ ｅ ｅ ｔｐ ｔ ｅ ｍ ｏ ｉ ｏ ｏ ｌ ｆ ｏ
（） １ ０
３ 石 油期货 价格 非线性 组合 算法
３ １ 支 持 向量 机 算 法 ．
式中， 为原始石油期货价格数据 ， ｘ ｍ ｎ表示石油期 货 ｍａ 和 ｉ 价格 的最大值和最小值 ， 表示归一化后 的石油期货价格 。 ３ ）将归一化后 的石油期货价格 数据 分成训练样 本集 和 测试样本集两 部分 ， 它们 分 别用 于建 模 和对模 型 性 能的 验 （） ３
原油评价实施方案
原油评价实施方案随着全球经济的发展和能源需求的增长，原油作为重要的能源资源，其价格和供应情况对全球经济和能源市场产生了重大影响。
因此，对原油的评价和监测至关重要。
本文将探讨原油评价的实施方案，包括评价指标、评价方法和实施步骤。
评价指标原油的质量和价格是评价的重要指标。
质量指标包括密度、硫含量、凝固点、闪点等，这些指标直接影响原油的加工和利用。
价格指标则是市场对原油的需求和供应情况的反映，包括国际市场价格、期货价格等。
此外，原油产地、生产工艺、储存条件等也是评价的重要指标。
评价方法原油评价的方法多样，可以从实验室测试、市场分析、经济模型等多个角度进行。
实验室测试是最直接的评价方法，可以通过化验分析得到原油的质量指标。
市场分析则是通过对市场价格、需求和供应情况的分析来评价原油的价格指标。
经济模型可以通过建立数学模型来预测原油价格的走势和影响因素。
综合运用这些方法可以得到更全面的评价结果。
实施步骤实施原油评价需要按照一定的步骤进行。
首先是数据收集，包括原油样品的采集和实验室测试数据的收集，市场价格和需求数据的收集等。
其次是数据分析，将收集到的数据进行整理和分析，得出原油的质量和价格指标。
然后是评价报告的编制，将评价结果进行汇总和分析，形成评价报告。
最后是评价结果的应用，根据评价结果进行决策和应用，比如选择适合的原油加工工艺、制定原油采购计划等。
综上所述，原油评价实施方案包括评价指标、评价方法和实施步骤。
通过科学、全面的评价，可以更好地了解原油的质量和价格情况，为相关决策提供参考依据。
希望本文对原油评价实施方案有所帮助。
新冠肺炎疫情下国际原油价格驱动因素研究--基于断点最小二乘法与邹突变点检验
72INTERNATIONAL PETROLEUM ECONOMICS国际石油经济Vol.28, No.122020摘 要：新冠肺炎疫情在全球范围内暴发，持续冲击世界经济，2020年4月20日，美国原油期货价格史无前例地跌至-40.32美元/桶，疫情期间国际原油价格驱动因素值得探讨。
选取2020年1月13日至8月3日交易日数据，考虑结构突变，构建国际原油价格驱动因素断点最小二乘法模型。
经实证，原油价格跌至负值当日确为模型的结构断点，结构断点前新冠肺炎疫情对国际原油价格上涨起严重阻碍作用，投资者预期对国际原油价格上涨也存在消极影响；结构断点后货币政策消极程度严重阻碍国际原油价格上涨；原油需求对原油期货价格的影响在结构断点前后有所不同。
据此认为，疫情防控和提升货币的政策积极性是各国的首要任务，保持对投资者具有重大利好的货币政策倾向、提升信息透明度是促进原油价格提升的重要手段。
关键词：新冠肺炎疫情；国际原油价格；断点最小二乘法；邹突变点检验Abstract ：The outbreak of COVID-19 on a global scale continues to impact the world economy. On April 20, 2020, the US crude oil futures price fell to USD -40.32/barrel for an unprecedented time due to the impact of the pandemic. It is worth exploring the driving factors of international crude oil price during the pandemic. The paper selects the trading date of solstice on January 13, 2020 to August 3, considers the abrupt change of structure, and constructs driving factors of international crude oil price—the least square model of the breakpoint. Empirical results show that the day when crude oil price falls to the negative is indeed the structural break point of the model. Before the structural break point, COVID-19 has seriously hindered the rise of international crude oil price, and investor’s expectations also have a negative impact on the rise of international crude oil price. After the structural break point, the degree of monetary policy passivity seriously hinders the rise of international crude oil price. The effect of crude oil demand on crude oil futures price varies before and after the structural break point. Therefore, this paper believes that the prevention and control of the pandemic and the promotion of monetary policy initiatives are the top priorities of all countries in the world, and maintaining a monetary policy orientation that is highly beneficial to investors and improving information transparency are also important means to promote the increase of international crude oil prices.Key words ：the COVID-19; international crude oil price; least square with breakpoint; Chow breakpoint test新冠肺炎疫情下国际原油价格驱动因素研究——基于断点最小二乘法与邹突变点检验闫勇1，张雪峰2，宋鸽2，付杨３( 1.中国石油集团经济技术研究院；2.北方工业大学经济管理学院；3.北京石油机械有限公司）Research on the driving factors of international crude oil price under COVID-19—Based on least square with breakpoint and Chow breakpoint test YAN Yong 1, ZHANG Xuefeng 2, SONG Ge 2, FU Yang 3(1. CNPC Economics &Technology Research Institute; 2. School of Economics and Management, North China University of Technology; 3. CNPC Beijing Oilfield Machinery Co., Ltd.)FORUM油价论坛731 国际原油价格驱动因素及相关研究2020年初，新型冠状病毒肺炎（下文简称“新冠”）疫情在全球范围内暴发。
溶气原油体积系数_密度的预测模型_薛海涛
气油比与摩尔溶解度、 体积系数、 密 度的关系
设一定量的地面原油的体积为 %* ， 让其在地层 某温度、 压力条件下饱和气体， 然后在地面条件下完 全脱气， 设脱出气体的体积为 %(， 则定义气油比为 / = # % ( 7 %* $ "* % 因为 & ):; 气体在标准状态 $ * / ， &*&0 ! >?@ % 下的 ! 体积为 "" 3** 8) ， 因此 %( # "" 3** #( $ 8)! % 将式 $ "& % 代入式 $ "* % ， 得 /= # %( 7 %* # "" 3** #( 7 %* # "" 3** # "" 3** (& $ 8)! 7 8)! A 地面原油 % 度的关系。 假设混合气体溶于原油时各组分之间没有相互 作用。 %" %( ・ %* %" $ "" % $ "& %
5*6
设 #+ 体积的地面原油加上其中的溶解气在地 定义地层原 层温度和压力条件下所占的体积为 ## ， 油的体积系数 ’ 为 %!, ’ G ## T #+ 一 般 规 定 地 面 温 度 为 #+ U ， 压 力 为 !+!& $ 这个温差 M1;。地层条件与地面条件存在一个温差， 将给原油带来一个体积变化量。设一定量的未溶气 原油在某温度 " % U , 下的体积为 #! ， #! 与其在地面 温度下的体积 #+ 的比值 ! % " , 称为温度系数 %#, ! % " , * #! T #+ 原油在地层条件下的体积相对于其在脱气后的 地面体积的增加来自两方面的贡献，一方面由于温 度升高， 体积膨胀 % ! #" , ； 另一方面来自对气体的溶 解导致的体积膨胀 % ! #) , 。整个过程的状态变化可 分成两步来描述 % 图 ! , 。