国际原油价格预测模型研究
国际油价波动与中国通货膨胀的预测
・ ２ １・
确 定循环波 动支 配 月， 并 以此 来计 算该 周期调 整数据
的中心移 动平均 ，此 时转折 点标 为 Ｔ Ｐ ４ 。通过 贯 穿波
个数据 点高 （ 低） ；确保 每个 阶段 持续至 少六 个月 。
就是通 过这个 程序最 终确定通 货膨 胀率 ， 油价格 的
峰 与波 谷 必 须交 替 的规 则 ，对 比 前后 五 个 月的 Ｔ Ｐ ４ 而从 Ｔ Ｐ ３中筛选 的转折 点标 为 Ｔ Ｐ ５ 。 （ ５ ） 贯 穿波峰 与 波 谷必须 交替 ，并且波 谷少 于波 峰 的规 则 ，找 出 Ｔ Ｐ ５ 转 折点前 后五个 月周期 内 ， 原始 未调 整数据 的实 际高 低点。 只有 原始 数据 列 中的高低 点被选 为转 折点 。 （ ６ ） 最 后 ，使用 原始数 据列 ， 不 断重 复 以上步骤直 到转 折 点不 再有 任何 变化 ：贯 穿整个 周 期 必须持 续 至少 １ ５ 个 月 ，并且波 峰 与波谷 必须 交替 的规则 ；确保 没有 任 何转折 点是在 数据 列开始 后或 结束 前的 五个 月之 内，
、
数据 分析
本文将分 析 １ ９ ９ ８年后 国际原油 价格与 中国通胀 的关 系 ，并通过采用 格兰杰 因果关 系检验 方法 ，进 而 使 用一 个 动态 模 型来 研 究 国际 油价 波动 与 中 国通 胀 的关 联性 。分析与模 型 的采样 周期 是从 １ ９ ９ ８年 １月
至 ２ ０ １ ２年 １月 ，并 以月计 （ 选择 这些数据 是 因为在 ｌ ９ ９ ８年 以后 我国油价 与 国际 油价接 轨 ） 。研 究将 使用 消费 价格 指 数作 为通 胀 的替 代 物一一 综合 消 费物 价
数据 点前 后五个 月的 高低 点 。另外 ，贯穿波 峰与波 谷 必须 交替的规 则 。波 峰和波 谷的 Ｈ期 标为 Ｔ Ｐ ｌ 。（ ３ ）
基于多传感器技术的原油含水率预测模型研究
液的结构 、 黏度 、 游离气等 多种 因素 的影 响。为提高
水分测量精 度 ， 文采用多传感器技术 对水分 、 本 温
维普资讯
・
６ ２・
化
工
自 动 化 及 仪 表
第 ３ ３卷
平滑效果如图 ２所示 。
原油含水率 是原油 生产 中的重要 数据 ， 究油 研 田开发状 况的重要参数 指标 。在原油生产和储运 过
用人工配 比制 取标定 含水率 的被测 油样 ， 动 用 态油水混合装置获得油水均匀混合 的动态 流体油样
进行现场模拟试 验 。含水率配制 范 围 ０～ ０ ％ ， ． ０ 温 １ 度 采集范 围 ２ ７ ０～ ５℃ ， 水矿化 度 （ ａ Ｉ Ｎ Ｃ 含量 ） 定 标
基 于 多传 感 器 技 术 的原 油含 水 率 预 测模 型研 究
张冬至， 夏伯锴 ， 曾蕾蕾， 任冬艳
（ 中国石油大学 信息与控制工程学 院， 山东 东营 ２７ ６ ） ５０ １
摘要 ： 通过 多 感器技 术对原 油含 水率测量有影响 的多个参量进行测定 ， 出 于 多元非线性 回归和神 经 传 提 基
图 １ 电磁波谐振技术测量原油含水率原理框图
电容传感 器 利用 油水 介 电常 数差 异较 大 的特 性… ， 在极化电场频 率为 ４× ０ ｚ ， １ Ｈ 下 能充分体 现 出油 、 水分子 的取 向极 化对 油水乳 化液介 电常数 的 贡献 ， 对水分 检测 具有较 高灵敏 度。但在检 测过 程
中， 电容传感 器输 出电压还 受到温 度 、 矿化 度 、 化 乳
平滑方式在保持分析信号有用信 息方面是一种 较好
GM(1.1)与BP神经网络组合模型在原油产量预测中的应用
（ ＿西 南 石 油 大 学 研 究 生 院 ， １ 四川 成 都 ６ ０ ０ ； ．西 南 石 油 大 学 理学 院 ， １ 成 都 ６ ０ ０ ） １５ ０ ２ 四Ｊ Ｉ １ ５ ０
摘要 ： 了 为 维持油田能够长期稳定高产， 必须制订科学合理的生产方案 。而常规预测方法对数据依赖大， 预测精度不 高。
Ｘ ｏ ｇＷ ｅ ｉ，Ｘ ｅＸ ａ ｇｕ 。 Ｔａ ｉ，ＱｕＨｕ ｉｎ ｉｎ ｉ ｉ ｉｎ ｊｎ ， ｏＬ ｌ ｌ ａｉ
（ ． Ｓ ｈ ｏ ｆＰ ｓ ｇ ａ ｕ ｔ ，Ｓ ｕ ｈ ｓ ｅ ｒ ｌ ｕ Ｕｎ ． １ ｃ ｏ ｌ ｏ ｔ ｒ ｄ ａ ｅ ｏ ｔ ｗｅ ｔ Ｐ ｔ ｏ ｅ ｍ ｉ ，Ｃｈ ｎ ｄ ｏ ｅ ｇ ｕ，６ ５ ０ ０ ，Ｃｈ ｎ ； １ ０ ｉａ
实 例 对 比 分析 ， 明 了组 合 模 型 的有 效 性 及 可 应 用 性 。 说
关 键 词 ：神经网络 ； 灰色理论 ； 产量预测 ； 模型 ； 精度
中图 分 类 号 ： Ｐ ７ ． Ｔ ２３３
文献 标 识 码 ： Ｂ
文 章编 号 ： ０ ７ ７２ （０ ７ ０ — ０ ３ ０ １０ — ３ ４２ ０ ）６ ０ ４ — ３
ｎｅ ａ ｅ ｗｏｒ ｎ ｅ ａ ｉ ｎ ｍ ｏｄｅ． Ｔｈｉ ｏｄ ｌｈａ ｏｍ ｂｉ ｄ ｔ ｄｖ ｎｔ ｇ ｓ ｏｆｇｒ ｙ ｅ ｔｍ ａ ｉ ｎ ａ ｕｒ ｌｎ ｔ ｋ ｉ ｔ ｇｒ ｔｏ １ ｓｍ ｅ ｓ ｃ ｎｅ ｈｅ ａ ａ ａ ｅ ａ ｓ ｉ ｔｏ ｎｄ ＢＰ ｕｒ ｌ ｎｅ ａ ｎｅ ｗ ｏ ｋ ｓ ｉ ａ ｉ ｎ。 ｉ ｈａ ｏｖ ｒ ｏ ｅ ｈｅ ｎｆｕｅ ｃ ｏ ｌｔｌ ｒ ｗ ｄａ ａ ｎｄ ｔ ｒ ｅ ｔｍ ｔｏ ｔ ｓ ｅ ｃ ｍ ｔ ｉ ｌ ｎ ｅ ｆ ｉｔｅ ａ ｔ ａ ｈｉ ｈ ｇ ｄａ ａ ｔ ｆｕｃ ｕ ｔｏ ｏ ｐｒ ｃ ｓｏｎ ｏ ｓ ｉ ａ ｉ ｎｄ ａ ｓ ｔｈａ ｎｈａ ｅ ｈｅ ｓ ｌ— ｄａ ｔ ｂｉｉｙ ｏｆｅ ｔｍａ ｉ ｎ ｌ ｔ ａ ｉ ｎ ｔ ｅ ｉｉ ｆｅ ｔｍ ｔｏｎ ａ ｌ ｏ ｉ ｓｅ ｎｃ ｄ ｔ ｅ ｆａ ｐ ａ ｌ ｓ ｉ ｔｏ ｔ
Bonferroni检验的石油价格波动论文.doc
Bonferroni检验的石油价格波动论文一、近似单整时间序列的Bonferroni检验原理为克服传统协整估计方法的缺陷，Cavanagh等在局部渐进理论的基础上提出了三种时间序列模型参数估计方法：Sup-Bound检验、Bonferroni检验与Scheffe检验[6]。
其中Sup-Bound检验由于未能充分利用近似单整时间序列数据本身所包含的信息，在实证研究中极少使用。
目前在实证研究中使用较多的是Bonferroni检验与Scheffe检验[7-8]。
而有限样本条件下的仿真实验显示，Scheffe检验由于其检验水平较为保守，造成其检验功效要明显低于Bonferroni检验与Sup-Bound检验。
因此本文选择使用Bonferroni检验作为分析工具，其计算的基本原理是。
二、Bonferroni检验结果及分析鉴于中国石油价格自1998年6月1日起才与国际社会真正接轨，利用在此之前的数据进行研究对中国经济的借鉴意义不大，因此本文选定的样本区间为1998年6月1日至2010年11月29日。
使用数据主要包括上证股价综合收益率以及西德克萨斯中质原油（WTI）价格的日数据。
首先根据中国与美国的不同假日对原始数据进行了时间上的调整，最终保留2847个数据。
并对其中WTI的原始数据使用美国月度CPI进行了平减。
根据Cavanagh等的建议，在Bonferroni检验中为获得理想的检验水平与检验级效，首先设定预测系数的显著性水平210%，再根据估计得到的内生性系数值设定显著性水平130%。
在30%的显著性水平下，使用Stock基于DF的t检验，获得渐进参数c的置信区间。
根据Cavanagh等等提供的临界值表，利用公式（4）进行格点搜索可进一步获得t的置信区间将其带入公式（5），可以得到10%显著性水平下的置信区间：2.41356,1.53989。
根据此置信区间的位置，显然无法拒绝0的原假设。
此计算结果证明，WTI石油价格对上证股指收益率无溢出关系，即石油价格不影响上证股指收益率。
2024年成品油价格分析与趋势预测
2024年成品油价格分析与趋势预测
李慧;李威龙;胡一鸣;张睿宁;李玥;常耀尹
【期刊名称】《北京理工大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2024(26)2
【摘要】成品油价格与国际原油价格走势密切相关。
2023年,受国际原油价格波动、国内经济回暖、新能源汽车发展等因素影响,中国成品油市场供需关系发生明
显变化。
综合成品油市场供需基本面和非基本面因素,结合预测模型与专家判断,对2024年汽油、柴油批发价格进行预测。
研究结果表明,受“双碳”目标影响,汽油
产能扩张受限。
叠加油品标准升级与政府监管加强等因素,柴油产量可能小幅下降。
国内经济回升向好,有望提振成品油消费市场活力。
在新能源汽车快速发展背景下,
车用燃料清洁替代将使汽油供需更加宽松。
基础建设投资的增加有望推动柴油需求增长。
展望2024年,预计汽油市场供需趋于宽松,92号汽油年均批发价为
9000~9300元/吨,柴油市场供需偏紧,0号柴油年均批发价为7900~8200元/吨。
【总页数】9页(P59-67)
【作者】李慧;李威龙;胡一鸣;张睿宁;李玥;常耀尹
【作者单位】北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】F407.22
【相关文献】
1.中国成品油消费影响因素分析及增长趋势预测
2.下半年国际原油,成品油价格走势分析与预测
3.近期成品油价格变动分析及预测
4.近期成品油市场价格变动分析及预测
5.10月:成品油市场价格分析和预测
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国内油价市场波动的ARCH模型分析
模型 将经济 变量的波动来源划分为过去的 波动性 盯＿ ‘ ｉ 和外部冲
击和 ｓ ， 和 ｐ 分 ： 。而 ｉ 别反映了 它们对本期变量波动的 作用
强度 。因此 Ｇ Ｒ Ｈ（，） 型可看作是观测 系统的一种波动率 ＡＣ ｐ 模 ｑ 形成机制 。当 ｐ ｑ ｌ ，得到 Ｇ Ａ Ｈ １１ 型。此时 ＝＝ 时 Ｒ Ｃ （， 濮
中图分类号 ：Ｆ ２ ． ２４ ０
文献标识码 ：Ａ
文章编号 ：１０ — ９ Ｘ ２０ ） １ ０ ０ — ３ ０ ４ ２ ２ （ ０ ９０ — ０ ８ ０
近年来 ，不断高涨 的国际石油价格 已经对 世界经济产生影 响。２０ 年 ，国际石油平均价格仅为 ２ ．５美元 ， ，２ ０ ０１ ５ ９ 桶 ０ ７年 ８月 １日，美国纽约期货交易所 ９月份原 油价格最 高则 上升至
一
市场石油价格 已上涨 了 ２ ３ 。油 价不 仅上涨速度 快 ，波动 ． ５倍 ０ 幅度也逐渐加 大。２０ ０ ７年 １月 ，国际 油价一度 下降到每桶 ５ ０ 美元 ，而进人 ２月份 ，又呈抬头之势 。３月 １日，伦敦交 易所 北海布伦特原油现货 和 ４月份交货 的期货价格双双突破每桶 ６ ２ 美元 ，到 ２ ０ ０ ７年 ８月 １日，美 国纽 约期货交 易所 ９月份 原油 价格最高上升至 ７ ． ８７ ７美元 ， 。２ ０ 年新 年刚过 ， 国际原油 桶 ０８ 价格 即破了 １０美元大关 ，引发 国际政治 经济的 “ ０ 心理地震” ，
技 术经 济与管 理研 究 ２０ 第 １ ０９年 期
国内油价市场波动 的 Ａ Ｃ Ｒ Ｈ模型分析
袁 霓
（ 中国青年政治学院经济系 ， 北京 １０ ８ ） ００ ９
摘 要 ：本文运用１９ 年１ －２ ０ 年８ 中国国内原油 （ ９ ７ 月－ ０ ８ ｆ ｌ 大庆）的Ｆ ＯＢｇ期价格周数据 ，应用Ａ Ｆ ＲＣＨ类模 型对我 国国
基于非线性组合方法的石油期货价格预测研究
（ ｎｎＵ ｉ ｒ ｔ ｏ ｒａ ｏｓ ｕｔ ｎ Ｐｎ ｄ ｇｈｎＨ ｎｎ４ ７ ３ ，Ｃ ｉａ Ｈｅａ ｎｖ ｓｙ ｆ ｂｎＣ ｎｔ ｃｉ ， ｉｇｉ ｓａ ｅ ａ ６ ０６ ｈｎ ） ｅ ｉ Ｕ ｒ ｏ ｎ
ＡＢＳ ＴＲＡＣＴ： ｈ ｒｃ ｆ ｉ ｆ ｔ ｒ ｓｉ ｉ ｄ ｏ ｙ ａ ｃ ｉ －ｖ ｒｉ ｇ，ｎ ｎ ｉ ｅ ｒｄ ｔ ，ｓｎ ｌ ｏ ｅ ａ ｔ ｇ ｍｏ ｅ Ｔ ｅ ｐ ｅ ｏ ｌ ｕ ｕ ｅ ｓ ａ ｋ ｎ ｆｄ ｎ ｍｉ ，ｔ ｉ ｏ ｍｅ ａ ｙ ｎ ｏ ｌｎ ａ ａａ ｉ ｇｅ ｆｒ ｃ ｓ ｎ ｄ ｌ ｉ ｃ ｎ ｏ ｌ ｅ ｃ ｂ ｅ ｐ ｒ ａ ｆｒ ｔ ｎ ｎ ｏ ｄ ｒ ｏ ｉ ｒｖ ｅｐ ｔ ｌｕ ｆ ｔ ｒ ｓｐ ｃ ｒ ｄｃ ｉｎ ａ ｃ ｒ ｃ ，ｔ ｉ ｐ — ａ ｎ ｙｄ ｓ ｒ ｅｔ ａ ｔ ｌ ｎ ｏ ｍａ ｉ ．Ｉ ｒ ｅ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅｒ ｅ ｍ ｕ ｅ ｒ ｅｐ ｅ ｉｔ ｃ ｕ ａ ｙ ｈ ｓ ａ ｉ ｈ ｉ ｉ ｏ ｔ ｈ ｏ ｕ ｉ ｏ ｐ ｒｐ ｅｅｎｅ ｅ ｒｌ ｕ ｐ ｃ ｒ ｄ ｃｉｎ ｍｏ ｅ ａ ｅ ｎ ｎ ｎ ｉ ｅ ｒｃ ｍｂ ｎ ｔ ｎ Ｆ ｒｔ ，ｔｒ ｅ ｄｆ ｒ ｎ ｅｒ ｌｕ ｅ ｒ ｓ ｔｄ ａ ｐ ｔ ｅ ｍ ｒ ｅ ｐ ｅ ｉｔ ｄ ｌｂ ｓ ｄ ｏ ｏ ｌｎ ａ ｏ ｉａ ｉ ． ｉｓ ｙ ｈ ｅ ｉ ｅ ｅ ｔｐ ｔ ｅ ｍ ｏ ｉ ｏ ｏ ｌ ｆ ｏ
（） １ ０
３ 石 油期货 价格 非线性 组合 算法
３ １ 支 持 向量 机 算 法 ．
式中， 为原始石油期货价格数据 ， ｘ ｍ ｎ表示石油期 货 ｍａ 和 ｉ 价格 的最大值和最小值 ， 表示归一化后 的石油期货价格 。 ３ ）将归一化后 的石油期货价格 数据 分成训练样 本集 和 测试样本集两 部分 ， 它们 分 别用 于建 模 和对模 型 性 能的 验 （） ３
原油评价实施方案
原油评价实施方案随着全球经济的发展和能源需求的增长，原油作为重要的能源资源，其价格和供应情况对全球经济和能源市场产生了重大影响。
因此，对原油的评价和监测至关重要。
本文将探讨原油评价的实施方案，包括评价指标、评价方法和实施步骤。
评价指标原油的质量和价格是评价的重要指标。
质量指标包括密度、硫含量、凝固点、闪点等，这些指标直接影响原油的加工和利用。
价格指标则是市场对原油的需求和供应情况的反映，包括国际市场价格、期货价格等。
此外，原油产地、生产工艺、储存条件等也是评价的重要指标。
评价方法原油评价的方法多样，可以从实验室测试、市场分析、经济模型等多个角度进行。
实验室测试是最直接的评价方法，可以通过化验分析得到原油的质量指标。
市场分析则是通过对市场价格、需求和供应情况的分析来评价原油的价格指标。
经济模型可以通过建立数学模型来预测原油价格的走势和影响因素。
综合运用这些方法可以得到更全面的评价结果。
实施步骤实施原油评价需要按照一定的步骤进行。
首先是数据收集，包括原油样品的采集和实验室测试数据的收集，市场价格和需求数据的收集等。
其次是数据分析，将收集到的数据进行整理和分析，得出原油的质量和价格指标。
然后是评价报告的编制，将评价结果进行汇总和分析，形成评价报告。
最后是评价结果的应用，根据评价结果进行决策和应用，比如选择适合的原油加工工艺、制定原油采购计划等。
综上所述，原油评价实施方案包括评价指标、评价方法和实施步骤。
通过科学、全面的评价，可以更好地了解原油的质量和价格情况，为相关决策提供参考依据。
希望本文对原油评价实施方案有所帮助。