国产数据库现状

国产数据库的发展现状

摘要：

在信息化建设日益重要的今天，核心基础软件的作用越来越被政府和企业的信息化主管所重视。其中，数据库作为基础软件的重要组成之一，对于IT系统的重要性不言而喻。在2013年RDBMS市场份额中，各厂商的比例分布如下，其中Oracle 47.4%，Microsoft 19%，IBM 17.7%，SAP 7.0%，微软超过了IBM跃居第二位，SAP出现显著增长，由2012年的5.8%上升到7.0%，上升了1.2个百分点，而IBM则正好下降了1.2个百分点。当今世界的数据库市场被Oracle和IBM还有微软这些跨国企业所占领。国产数据库在世界舞台上没有立足之地。本篇文章将对国产数据库的发展现状进行一定的介绍，并且讨论随着大数据时代的到来，国产数据库面临的挑战和机遇。

目录

国产数据库的发展现状 (1)

摘要： (1)

数据库概念： (3)

深度(智能化) (3)

广度(多媒体) (3)

分布(网络) (3)

各种数据库间的数据转换 (4)

数据库性能评价 (4)

与软件工程的结合 (4)

数据库发展史 (5)

国外数据库发展史: (5)

国内数据库发展史： (5)

国产数据库现状： (6)

国产新型数据库：大数据时代的创新机遇： (6)

国产数据库——达梦数据库 (7)

总结： (8)

数据库概念：

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库技术发展趋势

技术和应用的发展总是相互作用的。分析目前数据库的应用情况，可以发现：经过多年的积累，企业和部门积累的数据越来越多，许多企业面临着“数据爆炸”。如何解决海量数据的存储管理、如何挖掘大量数据中包含的信息和知识，已成为目前的急待解决的问题。因此数据挖掘成为目前发展极为迅速的一个研究领域，数据挖掘( Data Mining) 又称数据开采，就是从大量的、不全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，提取的知识表现为概念( concepts) 、规则(Rules) 、规律模式约束等形式。它综合了机器学习、统计分析和数据库技术，是为数据库中数据的决策型使用服务的。

随着计算机网络技术及Internet 应用的日趋普及，势必要求数据库系统的应用平台向web平台迁移，最终达到全球数据信息共享的目的，如何实现数据库平台与web平台的无缝对接即对web数据库技术的研究也成为近期研究的热点。

深度(智能化)

计算机科学主要目标是使计算机与人的界面尽量靠近人这边：因此，要尽量提高计算机的智能水平：智能化是计算机科学各个分支的研究前沿。在数据库方面，智能化的工作是将人工智能技术与数据库技术相结合，即演绎数据库知识库研究。目前的主要困难在于递归查询处理无法取得满意的性能，硬件技术的革命(大内存、并行机、高速存取的外存储器)将是提高知识库查询效率的重要因素。

广度(多媒体)

多媒体数据处理的困难很多，即使是一般的复杂对象目前也还不能很好地处理。多媒体数据的建模、存储和多媒体数据库的查询及查询处理等都是需要我们研究解决的内容。

分布(网络)

信息分布方面主要是分布式数据库系统的研究。分布式数据库从20世纪70年代开始研

究，但是一直没有出现商品化的分布式数据库系统，这说明了它的难度。当前比较好的具有数据分布特征的数据库管理系统是Client／Server体系结构的系统(如：SYBASE，ORACLE7等)。但新的计算机应用又对它提出了新的要求，智能化、新型事务模型、多媒体数据的处理、高速信息通讯、数据源的高度透明性等将是新型的分布式数据库系统的重要研究内容。

各种数据库间的数据转换

这种转换有两方面的需要。数据库管理系统软件的更新和计算机网络上不同数据库间的数据共享。当数据库管理系统软件更新时，希望将原先的数据库直接转到新系统中来，以保护以前的投资。在计算机网络上，常常运行着多种类型的数据库系统，它们是在不同时间不同地点建立的，联网后这些投资要保护，所以要进行数据库转换。

数据库性能评价

一个好的数据库应该是数据冗余尽可能少、数据库访问效率尽可能高并且数据库易于维护。这涉及到数据语义和许多人为因素，因此定量的评价非常困难。良好的评价方法或衡量模型将产生一个好的数据库设计方法，因此意义重大。

与软件工程的结合

到目前为止，数据库设计与应用程序设计是分离的，并且在具体的应用系统开发中，往往由2个小组各行其事。其后果是一方面的优良设计不得不放弃，导致系统性能低下或用户要求无法满足。面向对象技术是二者结合的有效手段。但是，良好地结合还需要很长时间的努力。处理的数据越来越庞大、计算机网络越来越复杂、系统的智能水平越来越高是计算机系统发展的总趋势。因此，未来的信息管理系统的特征将是处理复杂对象、分布、智能。在复杂对象处理方面，面向对象数据库、多媒体数据库将会由于广泛的应用背景和强大系统实验而迅速发展。在数据分布方面，客户／服务器数据库系统将快速发展，并在应用上取得良好效果。在智能化方面，数据库和人工智能将在各自的领域不断发展、不断取得新的成果。二者结合方面的研究将不断地利用二者的成果研制出新型的系统。任何时候两方面的结合都是必要的。

回顾数据库的发展历史，数据库系统的功能从早期的数据存储、查询到联机事务处理，再到数据挖掘、智能分析。从单纯的数据库发展到并行数据库、分布式数据库，其所取得成就是令人瞩目的。当然，所有这些都还有许多局限性，还有许多关键问题等待解决，而且，随着应用领域日益广泛，硬件技术的不断提高，数据库技术还要面临新的挑战。总之，数据库技术在信息时代有着极其重要的地位和广阔的发展前景。

数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要的分支。由于数据库具有数据结构低、最低冗余度、较高的程序独立性、易于扩充、易于编制应用程序等优点，较大信息系

统都是建立在数据库设计之上的。因此，作为数据库复杂用户的我们，应该比较熟悉数据库管理系统的各种功能，学会直接使用数据库语言访问数据库，甚至能够基于数据库管理系统的API编织自己的应用程序。

数据库发展史

国外数据库发展史:

自从1969年美国的IBM公司开发出第一个DBMS系统IMS以来，数据库的研究和开发已经走过了三十多年的历程，经历了三代的演变（从层次型数据库系统到网络型数据库系统，再到现在成为数据库主流的关系型数据库系统），取得了辉煌的成就，形成了数百亿美元的产业，数据库技术和系统已经成为世界各国信息基础设施的核心技术和重要基础。

据欧共体委员会1991年底调查统计，当时西欧公司提供的联网数据库为1616个，而美国公司提供的联网数据库为3057个，加上其他形式的电子信息服务，欧洲计算机网络服务业的年收入为39亿美元，远远低于美国的97亿美元。在欧洲，该行业业务的96%是金融和商业信息。据估计，欧共体国家在数据库、网络以及其他计算机联网服务方面，比美国落后3至5年。欧共体的联网业务规模大约是美国的一半。

美国是世界上数据库业起步最早的国家。目前，在世界范围内，无论是数据库的数量、质量、品种、类型，还是数据库生产者、数据库提供商的数量，抑或是联机数据库的使用频率和产值方面，别的国家还都无法与之抗衡。据Gale公司统计，至1995年止，全世界拥有数据库8525种，其中美国产品占69%，为世界其它国家数据库拥有总量的将近2倍。

80年代初，英、法、德等国意识到数据库产业的重要性，开始自主建立数据库产业和联机产业，以期打破美国的垄断，到90年代中期，欧洲约有2000个数据库提供利用，占世界全部的27%，其涉及语言丰富，联机服务产值在1991－1996年的年均增长率为15.9%，远高于美国同期的增长率8.5%。体现出强劲的势头。西欧数据库产业后劲十足的原因有：信息自立的战略，主要向内的经营策略，不断完善的经济技术环境，特别是欧洲一体化的进程。

国内数据库发展史：

二十世纪九十年代以来，我国电子信息产业发展迅速，年增长率达到27％左右。我国的数据库(主要是中文数据库)建设起步于70年代中后期,当时主要引进学习国外理论和成果。随后，全国许多单位纷纷开始建设数据库。“七五”期间，我国在数据库建设方面的投入达10亿元人民币。截止到1995年10月31日我国自建且有一定规模的数据库已达1038个。这些成就，为经济建设和社会文明进步起到了积极的推动作用。

目前，我国的数据库已由1992年806个增加到1000个以上,数据库的容量有很大发展,能发挥效用的数据库大大增加,1992年上报的806个数据库可用的不到十分之一,而现在的1000多个数据库中,大部分已在一定范围内提供不同程度的服务。

据统计，1998年我国软件市场的销售额约140亿元，而数据库及其开发类工具软件就约占了40%，且几乎全部被国外数据库软件占有。据1997年的统计，中国每年要花50亿购买国外数据库，而且以25%的速度发展。而且，全球大型数据库组织中约有25%已将他

们的主要数据库接入网络，或许另外40%也期望在明年实现上网，因而大多数新的应用也将在网上运行。

虽然目前国产数据库占有的比例很小，但由于使用国外的数据库存在着安全、超前消费、售后服务、价格等一系列问题，使得国产数据库有着自己的生存空间。国产数据库产业化的目标是占领数据库市场的50%，继而进入国际市场，取得5亿美元的年市场份额。

多年来，国家一直特别重视开发具有自主版权的国产数据库软件产品，并一度列入国家863计划的项目，但总的来说目前我国数据库软件的发展水平仍令人忧虑，尤其在市场上叫得响的产品更是凤毛麟角。面对数据库“网络化”的发展趋势，现在国内拥有数以万计的各类大小数据库，而80%以上都没有上网，大量资源被束之高阁，可以说都是些“死的数据库”，这对国家、企业来说无疑是极大的浪费。

电子信息产业已成为全世界发展经济竞争实力的最重要手段之一，党和政府于1992年就明确把电子信息产业作为发展国民经济的支柱产业，并于1997年4月18日至21日由国务院信息化工作领导小组主持召开全国首次信息化工作会议，全面明确地提出了中国信息化建设的指导方针和原则。虽然取得了很大的成绩，但现在仍是我国数据库产业的形成阶段，国家机关、图书馆、信息中心等部门在信息化的过程中都迫切地需要数据库软件，而且在网络时代数据库也有着更大的发展。近几年来我国数据库新产品的推出，大大增强了国产数据库产品的市场竞争力。但纵观我国数据库产品的类型、数量及市场规模等还无法与发达国家的产品相比，因此为了满足信息资源建设的需要，缩小与国际同类产品的差距，必须加速发展我国的数据库产业。

国产数据库现状：

国产新型数据库：大数据时代的创新机遇：

三十年数据库的发展和形成的以Oracle、IBM、Microsoft等为代表的强势垄断格局，使得传统国产数据库不仅生不逢时，加上技术上采取跟随战略、在事务处理领域顽强拼杀，虽然产品不断进步、市场应用也不断取得单点突破，但大多处于非核心应用。尽管政府给予了持续的大力支持，但在垄断壁垒和开源软件左右夹击下，除了政策性市场之外，很难取得规模化突破，尚未形成企业发展良性循环和政府支持的双赢局面。

大数据时代的到来，使得传统国产数据库在处理百TB以上、特别是PB级数据的查询、统计、分析等应用时，遇到性能上的瓶颈。面对电信、金融、安全、政企等大数据量应用，包括电信话单、金融细帐、智能电网、经营分析、公安网监、舆情监控、审计稽查、应急指挥等，用户体验往往不可接受。海量数据的3V（数量Volume、速度Velocity、多样Variety）挑战着传统数据库曾经非常成功的"一种架构支持多类应用"模式。互联网和大数据应用的冲击下，世界数据库格局在发生革命性的变化，通用数据库（OldSQL）一统天下变成了OldSQL、NewSQL、NoSQL共同支撑多类应用的局面。

大数据是信息化的一个崭新发展阶段，通过分析各种大数据，人类对知识的认知可以见微知著、集腋成裘、由此及彼，对世界的认知也将更全面、更深入、和更具前瞻性。自2011年5月，EMC和IDC在合作研究“数字宇宙”五年之后提出“大数据”概念以来，“大数据经济”的影响力愈发显著，谷歌、Facebook竞相超过微软，曾经的“软件为王”让位于“数据为王”。

可以预见，大数据时代将引发大量应用创新，比如，城市大数据应用将支撑智慧城市建

设，还有智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧金融等;各级政府利用大数据对经济和社会统计、预测和规划，可以提升洞察能力、决策能力和国际竞争力，这将助力我国许多行业创新转型，是中国发展中变道超车的重要机遇。

当前美国、英国、加拿大、新西兰、德国、法国、日本等都在积极推动和布局大数据战略。特别是美国，2012年3月29日奥巴马政府就宣布实施“大数据的研究和发展计划”，美国国家科学基金会(NSF)、国家卫生研究院(NIH)、国防部(DOD)、能源部(DOE)、国防部高级研究局(DARPA)、地质勘探局(USGS)等六个联邦部门和机构联合参与。在我国，多位院士也在积极建言制定大数据国家战略，从国家层面顶层规划，实施“专项计划”，突破关键技术，构建我国大数据良性生态环境。中国的数据优势在于，不仅有海量网民和互联网信息企业，我们省地县各级政府和单位都已建立了“专业数据库”和“数据中心”。当这些数据被打通，当各种“专业知识服务系统”和智能系统被建立起来，我国大有可能登上大数据掌控与应用的战略制高点。据预测，2014年中国大数据市场将近100亿元，并且未来几年将持续保持100%以上的高速增长。

因此，集中政府、地方、企业各方资源，聚焦研发支撑大数据的核心技术和关键产品显得十分急迫：

●数据分析技术、知识计算技术;

●非结构化数据处理技术、新型数据库管理技术;

●数据安全共享技术;

●可视化技术。

如果说过去二十年，国产数据库厂商缺少生存空间，那么今天大数据时代，国产数据库则迎来难得的历史发展机遇。以研制承载大数据应用的新型数据库为突破口，以数据价值密度高的行业大数据为重点，首先聚焦于结构化大数据的应用需求，研发能够支持企业级大数据分析的列存+MPP数据库集群，达到对百TB至PB级结构化数据的分析类应用比传统数据库快10-100倍的性能指标。接着研发能够对结构化、半结构化和非结构化数据进行统一管理和分析的全数据处理平台。逐步形成以国产分析型数据库为核心，联合各行业的数据分析类应用开发和集成厂商建设企业级大数据的综合分析与展示平台、商业智能、运营智能和数据辅助的人工智能平台构成的企业级大数据应用产业链。

以新型数据库NewSQL为突破口的国产数据库，对于保障国家数据安全、突破国产基础软件一直以来的被动局面，推动我国软件产业发展都至关重要。

国产数据库——达梦数据库

2013年，达梦公司针对大数据时代数据体量大，数据结构复杂，对数据价值和数据处理速度要求高等特点，对达梦数据库进行了全面的技术创新。公司新推出的大型通用数据库管理系统7.0版本（简称：DM7）采用国际领先的行列混合存储架构，支持RAC和MPP 集群，在同一产品中满足联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP业务场景要求；具备强悍的大规模事务处理能力，基于守护的读写分离集群不但能轻松应对多核多线程、单节点2000个以上的高并发高负载处理，而且同时具备高可靠性、高可用性，支持异地容灾；高性能大数据分析组件通过列式存储、智能索引、高效压缩等先进技术，结合MPP大规模分布式并行计算，可以实现数据大幅压缩高达1:20，PB级数据分析秒级响应。

达梦数据库通过纯软件优化，使系统性能提升不再主要依赖于硬件升级这类高昂设备投资，并且达梦数据库能够同时支持基于高端服务器和普通服务器搭建，满足不同用户的个性化需求，帮助用户最大程度减少整体投入成本。达梦数据库这些企业级数据管理与数据分析性能得到了中国铁道部、中航信、北京园博会、中国铁建集团等各行业领域用户的认可，并

获得规模应用。

在信息安全方面达梦更是有明显优势的，达梦数据库具有完全自主知识产权，掌握着每一条核心源代码，达梦公司是我国唯一获得国家自主原创产品认证的数据库企业。此外，达梦数据库已同时获得国家安全四级认证和中国信息安全测评中心颁发的EAL4级证书，是市场上唯一同时具备上述三项认证的安全数据库产品。

总结：

综上所述，虽然国产数据库相对于外国起步晚，然而在国家的大力支持下，再加上现在中国教育水平的提升，国产数据库的水平还是能够跟得上世界水平。我相信，只要国产数据库能够抓住机遇，提高产品的成熟度和解决兼容度问题，国产数据库肯定能够能够得到更多用户的青睐。