统计数字会撒谎读书笔记
统计数字会说谎读后感
统计数字会说谎读后感以前吧，看到那些统计数字，就觉得特权威，感觉数字说啥就是啥。
可这本书告诉我，数字也会“撒谎”呢！比如说，书里提到平均数这个事儿。
咱平时听到平均数，就觉得能代表一群东西的大概情况。
但这里面的水可深了。
就像有个小镇，大部分人收入都挺低的，但是有几个超级富豪住在那儿。
要是只算平均数的话，这个数字就会显得比实际大家普遍的收入水平高很多。
这就好像把我和马云的钱平均一下，那我瞬间就成“有钱人”了，可实际上我还是个普通小老百姓啊。
这就是平均数的骗局，它可能会被那些想要美化或者歪曲某些事实的人利用。
还有抽样这个环节。
书里讲得特别清楚，抽样要是没搞好，那得出的统计数字就完全是个“歪瓜裂枣”。
如果在抽样的时候专门挑那些符合自己想法的样本，那这个统计结果能靠谱才怪呢。
这就好比我想证明某个地方的人都爱吃辣，然后我专门跑到火锅店门口去抽样调查，那结果肯定是大部分人都说爱吃辣呀，可这能代表整个地方的人的口味吗？显然不能嘛。
再说说那些统计图表。
书里有好多例子，本来是一样的数据，但是图表画得不一样，给人的感觉就完全不一样。
就像把坐标轴偷偷地改改范围、比例啥的，就能让一个平平无奇的增长看起来像是火箭发射一样迅猛，或者让一个巨大的差距在图表上看起来微不足道。
这就跟变魔术似的，只不过这个魔术是在骗我们的眼睛，让我们对真实的情况产生错误的判断。
读完这本书，我就像个刚学会武功的小菜鸟，有了一双能看穿数字陷阱的眼睛。
以后再看到那些统计数字的时候，我可不会轻易就相信了。
我得好好琢磨琢磨，这数字背后是不是藏着什么猫腻。
而且啊，我也明白了，不管是在生活里还是在工作上，自己要是想用数字来说话，可一定要小心谨慎，不能稀里糊涂地就掉进了这些统计数字的谎言陷阱里。
这就好比走在路上，要小心那些看似平坦，其实暗藏坑洼的路段一样。
总之呢，这本书让我对统计数字有了全新的认识，可真是一本让人脑洞大开的好书啊！。
简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道的读后感
简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道的读后感简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道读后感胡说八道，是指无意义的胡言乱语，缺乏实际意义和基本真理的言论。
近年来，某些人越来越会利用胡说八道的手段来谋取私利，欺骗群众。
因此，学会分析与识别胡说八道的手法，对我们有着非常重要的意义。
本文将介绍如何利用简单统计学来快速识破一本正经的胡说八道。
一、数据的来源首先，我们需要关注数据的来源。
胡说八道的数据来源一般会存在一定的问题。
因此，我们需要留心分析数据来源，判断其真实性和可靠性。
常用的分析手段包括：查看数据来源，验证数据的来源，与其他数据进行对比分析等。
二、样本选择胡说八道的作者为了达到一定目的，往往会利用一些不真实的数据样本，掩盖真实数据的真相。
因此，我们需要关注样本选择。
即利用与真实数据样本相似的样本，来验证与胡说八道相关的数据，判断胡说八道的真伪。
三、抽样方法一些胡说八道的作者利用错误的抽样方法，来宣传一些假的数据，误导群众。
因此，我们需要关注抽样方法，选择正确的抽样方法。
只有正确的抽样方法，才能够成为统计推断的基础，真实有效地反应出一定问题的状态和趋势。
四、数据的可靠性和真实性真实数据的来源和抽样方法可以得到一定的数据，但是数据的可靠性和真实性同样重要。
数据的可靠性和真实性一定，可以保证数据的准确性和可靠性。
同时，在收集了一定数据样本后，我们需要进一步地进行数据分析和数据处理。
常用的方法包括：数据的平均值和标准差分析、回归分析、主成分分析等。
五、结论的准确性最后，在得出数据分析结果后，我们需要准确的得出结论。
一些胡说八道的作者为了达到自己的目的，可能会故意歪曲事实，编造一些假数据，误导大众。
因此，我们需要保持冷静，利用冷静头脑得出准确的结论，避免被欺骗。
同时，在结论的提出之前，我们需要仔细地推敲自己的逻辑和推理，避免因逻辑不严谨而得出错误的结论。
结语通过以上的分析，我们可以简单总结出从数据的来源、样本选择、抽样方法，到数据的可靠性和真实性以及结论的准确性等方面着手，可以有效地避免被胡说八道的信息所骗。
统计数据会说谎读书笔记
统计数据会说谎读书笔记摘要：一、引言1.统计数据在日常生活中的重要性2.统计数据可能存在误导性二、统计数据的说谎方式1.数据选取偏差2.数据处理方式不当3.数据展示方式不合理三、如何识别和避免统计数据说谎1.了解数据来源和背景2.分析数据采集方法和过程3.对比不同来源的数据4.掌握统计学基本知识四、实际案例分析1.政治领域的数据谎言2.商业广告中的数据误导3.媒体传播中的数据失实五、结论1.统计数据的价值和局限性2.提高数据素养的重要性正文：在我们的日常生活中，统计数据无处不在，它帮助我们了解社会现象、分析经济趋势、评估政策效果等。
然而，统计数据也可能存在误导性，让我们走进“统计数据会说谎”的世界，了解其中的奥秘。
一、引言随着大数据时代的到来，统计数据已经成为决策的重要依据。
然而，统计数据并非绝对真实，它在传播和应用过程中可能会因为各种原因失去原本的意义。
这就要求我们在分析和使用统计数据时，要保持警惕，以免被误导。
二、统计数据的说谎方式1.数据选取偏差：数据选取偏差是指在收集数据过程中，对数据样本的选取存在主观故意或无意疏忽，导致数据不能真实反映整体情况。
例如，在调查某产品满意度时，只选取特定人群作为样本，使得结果偏离实际。
2.数据处理方式不当：数据处理包括收集、整理、分析等环节。
在这些环节中，处理方法的选择和应用可能影响数据的准确性。
例如，在平均数计算中，采用不同的数据分布方法，得到的结果会有很大差异。
3.数据展示方式不合理：数据展示是将数据分析结果以图表、文字等形式呈现给观众。
展示方式不合理，容易让读者误解数据含义。
例如，将柱状图高度比例放大，使得数据差异显得更为明显，误导观众。
三、如何识别和避免统计数据说谎1.了解数据来源和背景：在接触统计数据时，首先要关注数据的来源和背景，了解数据产生的过程，判断数据的可靠性。
2.分析数据采集方法和过程：对数据的采集方法、样本选取、调查问卷等进行分析，判断数据是否具有代表性。
《别让统计资料骗了你》读后感
传播学概论慎思统计资料——《統計陷阱》讀後感Name：汪明根Student Number：0919500104Major：新闻0901Instructors：邵鹏慎思统计资料——读《统计陷阱》有感前言最近应邵老师的推荐，潜心在读美国著名的统计学家达菜尔·哈夫的名著《统计陷阱》。
《统计陷阱》一书之所以能够历久弥新，是因为其实用性。
随着我国经济持续发展，我们将接触到越来越的统计数据，例如，公司财务报告、证券信息、国家权威机构公布的各种统计数据等等，去粗取精、集思广益，去伪存真、进行鉴别。
作者重说明、轻证明，重文字描述、轻理论推导，并结合活生生的案例，语言轻松诙谐，深入浅出，介绍了一些统计术语和方法，更揭示了很多的统计骗局。
该书一经出版，便畅销美国，成为美国20世纪50年代的畅销书之一。
在进入正题前，我想引入几位比较权威期刊对此书的好评。
《管理评论》认为：“哈夫先生用如此生动的、充满人情味的方式来论述统计这个干巴巴的课题，真是一讯灵丹妙药。
我们太需要这本书了，它虽然娱乐性强、浅显易读，却十分具有说服力。
”《图书期刊》如此评价：“作者和制图者倾注了全力，给大家提供了一本十分轻松活泼的读物和卡通画。
它们能给你带来娱乐，又能引发思考，而且还揭穿了许多统计方法的谎言。
”《大西洋》评价道：“这是一本具有善意破坏性的书，读完它后，你对于‘万能统计’的信任将大大降低。
”正是由于这本书融娱乐性和知识性为一体，使它成为一本具有影响力的著作。
《统计陷阱》内容简介如前言中所说的各种资料、数据如何去伪存真，如何进行鉴别？这本《统计陷阱》回答了这些问题。
全书共分为十章，在前九章里面，作者哈夫分别从九个具体的细节地方给我们阐释了，各种统计陷阱是如何产生的。
第一章以耶鲁大学毕业生的工资来说明通过偏差的样本来获得想要的数据是造成统计误差的首要原因——内在有偏的样本；第二章从数学的角度揭露统计时常采取的所谓平均数、中位数和众数等方式来欺骗人，精心挑选的平均数一般却不给出是哪种平均数；第三章通过多克斯牌牙膏取样数据不科学一例来说明，在没有披露的数据情况下，所产生的统计骗局；第四章告诉我们，在计算，某一个数据时，需要知道这个数据可能造成的误差，如果不考虑这个误差，则数据毫无意义，用章名来说——毫无意义的工作；第五章则通过对图形的夸张画法，来达到误导读者的目的，例如Y轴不从0开始，X、Y轴比例不一样——惊人的统计图形；第六章和第五章是比较类似的，只不过平面图形不只有高度，还有宽度；不相匹配的资料则指出了，问题本身并不能真实地反应这个问题所代表的观点，例如药物试验，实验室的环境，药物与最后在药店里购买的药物有可能很不一样，或者实验室环境与人体环境差别很大等等，都会导致数据的不准确性。
统计陷阱读后感
统计陷阱读后感《统计陷阱》读后感《统计陷阱》一共分为十章，前八章讲了各种利用统计数据说谎的方法，第九章综合了前八章的各种方法编造甚至操纵统计，而第十章则是教人们如何识破统计数据中的陷阱，看到真正的统计现实。
读完了这本书首先感慨的是原来数据不是万能的，不是所有的数据都是值得相信的。
一样数据在经过众多极具“聪明才智”的人的手后，将会表现出完全不同的情况。
那么为什么这些人要这么做呢？我想无非就是利益所趋吧。
商家要获得更好的销售量必须有更好的产品或者说更加诱惑力的产品，而统计数据真是提高这种诱惑力的最佳武器并且让产品更令人信服。
公司为了提高自己公司的声誉，获得更好的市场预期，于是利用统计数据让自己的业绩的发展更加的耀眼等等。
的确数据在很多人眼中（包括我）是客观的令人信服的，于是人们便利用这一种漏洞制造各种数据上的陷阱来迷惑众人已达到自己所期望的结果。
在我看来，这些看来这些现象是不可避免的，因为这是社会竞争的产物。
那么既然无法避免，我们就得学会识破这些陷阱的表象，看到事物的本质。
《统计陷阱》中也提到了也一方面。
首先要在数据中寻找偏差，然后看样本是否有偏，在看自己看到的数据中是否有重要数据遗漏，最后就要看是否有人偷换了概念是否用了毫无意义的或者完全不匹配的数据。
统计的谎言可以如此隐蔽，造成的危害也是不容忽视的。
2022年10月，现任希腊总理帕潘德里欧领导的新政府一上台便公布了一个爆炸性消息：希腊2022年财政赤字预计将达到国内生产总值的12.7%，而非上届政府预估的5%。
这暴露出了希腊统计数据的造假。
而这造假也造成了巨大的财政窟窿，使得希腊陷入了空前的经济困境。
统计的谎言也会得出令人难以置信的荒谬的结论。
曾有人得出一个结论：某大学有三分之一的教授与他的学生结婚了。
而建立在这结论基础上的样本仅仅是一个4人小样本。
这本书不仅让我有了识辨和看破那些统计数据的陷阱的能力，更加客观真实的了解现在社会，也为我提供了反面教材。
统计数字会撒谎观后感
统计数字会撒谎观后感第一篇：统计数字会撒谎观后感统计数字会撒谎生活中我们会接触到各式各样的谎言，每个人都需要对各种信息进行识别，因此、掌握书中的工具是防止受骗的可行方法。
培根曾经说过：“如果一个人以种种肯定的立论开始，他必将终止于各种怀疑；但如果他愿意抱着怀疑的态度开始，那么他必将获得肯定的结论。
”我想对数据资料的判断和接受也是如此。
统计学是一个很大的课题。
统计这种神秘的语言，在一个用事实说话的社会里是如此的吸引人，但有时它却别利用并成为耸人听闻、恶意夸大或简化事实、迷惑他人的工具。
在报告社会经济趋势、商业状况、民意测验和普查的大量数据时，统计方法或者统计术语是必不可少的。
但如果人们不能正确理解并恰当地使用这些统计语言，而读者又并不能真正懂得这些术语的含义，那么，统计结果只能是一堆废话。
统计数据通常被人们所滥用，把一些重要的事实弄得似是而非。
本书中也例举了很多很多例子，让我们深入了了解了统计学的另一面，让我们知道很多时候数字是要一定的范围，一定的限定，否则总是有这里哪里的缺陷。
本书常常提到的“平均数”，有的时候人们把中位数当作平均数，有的时候人们又把众数当作平均数，然后再把信息公布于社会。
各个国家、企业、个体把数据公诸于世的时候都是想另读者相信自己的能力，也许食用的是均值，以便利用高收入读者群来大道吸引广告商的目的。
总有那些漏洞可以让人们有机可趁，使报出的这些数据逃避法律的责任，这样就让他们既不用负到法律的责任，又可以以此获得巨大的利益。
群众总是被他们的数据所欺骗，即使是再精明的老统计学专家，也不一定是这组数据的对手。
有的调查报告也是不完整、不规范的，很多时候为了利益，他们也可能会去做一些调查，但是做的调查为了使其更有真实感，不一定会让自己的统计数字十全十美，但是的确又都是利于自己的，在调查的过程中，他们抽样的样本是不是具有片面性，是不是够广泛也是调查结果差异的重要原因。
为了吸引读者，现今大多人开始使用图形来说明数据，形象化的图形的前身是普通的柱状图，在比较两种或两种以上事物时，柱状图是一种描绘数量的便捷常用的方法。
统计数字会撒谎
统计数字会撒谎作者：廖颖林来源：《中国纺织》2010年第03期“自从使用了某某牌牙膏，我们的蛀牙减少了23％。
”或许你刚被这样的广告宣传攻陷，对这新款牙膏的“神奇功效”深信不疑，但是美国统计专家达莱尔·哈夫(Darrell Huff)告诉你：“没有比这更无聊的广告了。
”没错，问题就在这个“23％”上。
在一个用事实说话的社会，我们接触到了越来越多的统计数据和资料，例如各种经济数据、证券信息、投资可行性研究报告、公司财务报告等。
但是却有不少销售员、公关公司、广告撰稿人等在滥用书中所揭露的“数据造彼方法”来蒙蔽对数据知识不甚了解的客户、消费者和上司。
面对这些良莠不齐、真伪并存的数据或资料，我们需要去粗取精、去伪存真的过程。
我们又该如何进行鉴别?20世纪50年代，美国的各大媒体和宣传机构就已经开始越来越重视利用统计——“这个神秘的语言”——说话，然而大量的统计数据、统计资料由于主、客观的原因被滥用，很难起到描述事实、传递信息的作用。
相反，还往往对读者形成误导。
达莱尔·哈夫——一位具有深厚统计背景的新闻记者一发现了这一现象。
他在广泛调查的基础上，从报刊、杂志、书籍中，从美国统计学会一些统计学家提供的实例中，收集了大量案例，并在1954年写下了《How to Lie with Statistics》一书。
该书一经出版，便畅销美国，成为美国20世纪50年代的畅销书之一，并受到了当时美国各种书评杂志的好评，至今依然常常被美国不少权威媒体所引用。
《管理评论》认为：“哈夫先生用如此生动的，充满人情味的方式来论述统计这个干巴巴的课题，真是一剂灵丹妙药，我们太需要这本书了，它虽然娱乐性强、浅显易读，却十分具有说服力。
”《图书期刊》如此评价：“作者和制图者倾注了全力，给大家提供了一本十分轻松活泼的读物和卡通画。
它们能给你带来娱乐，又能引发思考，而且还揭穿了许多统计方法的谎言。
”《大西洋》评价道：“这是一本具有善意破坏性的书，读完它后，你对于‘万能统计’的信任将大大降低。
《统计陷阱》读书笔记
《统计陷阱》读书笔记谨慎对待生活中的统计数据——《统计陷阱》读书笔记第一眼看到《统计陷阱》这本书的时候，以为它是用来指导学生如何学习统计学，如何避开统计学中那些具有误导性和迷惑性的知识与易错点。
抱着尝试的心态读了读总序，才发现它挖掘的是生活中的统计陷阱，揭露生活中那些运用统计学知识来设计、操纵的诡计。
这一发现令我兴趣大增。
而且这本书抛弃了以往一些学科著作一贯说教的方式，，采用活泼有趣的语言，拉近读者与作者的距离，其中娓娓道来的各个事例也让你不禁感叹陷阱就在身旁，与作者一同处于第三方的角度剖析统计陷阱的诡秘之处更是让人大呼过瘾。
其中一章介绍关于平均数的知识，这里的“平均数”真是令人大开眼界。
原来平均数有着很广泛的概念，它既指均值也包括中位数和众数。
也许这样看来这个“平均数”还不够有趣，不过当它们被“精心挑选”后用于不同的地方便会有大大不同的效果。
书中提到的事例是关于某一住宅区居民的年均收入。
当房地产公司希望你能购买此处房子时，你会得知此处居民的年均收入为15000美元，而当你遇见某纳税委员会的成员为了降低税率、降低财产估价或者降低公共交通费用而四处奔走时，你会得知此处居民的年均收入只有3500美元。
他们谁也没有撒谎，出现差距如此之大的数据只是因为他们用了两种不同的平均数，数值较大的均值与数值较小的中位数。
均值与中位数的巨大差别则是来自于在此区拥有房产用于度周末的三位百万富翁，他们的巨大年收入拉高了此处绝大多数居民的年均收入——那些小农、工薪阶层还有靠退休金过日子的老人。
相同的数据，选择不同的操作便能显现出不同的效果用以达成各人的目的。
实际生活中的大公司也经常如此处理平均数用来发布数据，这便是生活中一部分关于统计学的陷阱。
所以当我们看到那些漂亮的，精确的、令人心动的数字时，先不忙着激动欢呼或者沮丧叹气，不妨先认真地研究一下这些数据是如何被得到的以及如何被处理的，它的精确含义是什么，因为也许你看到的数字只是有心人为了得到读者的像你最初那样反应而精心处理过的。
统计陷阱读书笔记
统计陷阱读书笔记（摘抄为黑色字体，个人感悟为蓝色字体）译者的话20世纪50年代，美国的各大媒体和宣传机构越来越重视利用统计——“这个神秘的语言”—一说话，然而大量的统计数据、统计资料由于主、客观的原因被滥用，很难起到描述事实、传递信息的作用。
相反，还往往对读者形成误导。
从1950年开始，越来越多的人开始注重数据的作用，但是，由于数据被一些机构和商家滥用，甚至是被不正确的利用，很有可能使人们形成错误观念，而达成这些机构和商家的目的。
协助行骗的工具有很多，包括:有偏的样本、刻意挑选的平均数、遗漏某些重要的数据、样本的误差、统计图、平面图、不匹配的资料、混淆相关关系与因果关系以及不正确地使用资料。
每一种工具从某种角度上都可以提高人们对某一数据的信服度，但也可以诱导人们信服错误的虚假的数据。
对“统计资料”应该“提出的五个问题”:“谁说的?”“如何知道的?”“是否遗漏了什么?’’“是否偷换了概念?’’"资料是否有意义?”通过寻找这5个问题的答案，读者能初步判断资料是否真实可信在遇到数据时，应该对数据保持一种怀疑的态度，可能看起来那么真实的数据也有可能是被故意歪曲真相所创造的。
所以对于数据可以提出五个问题来验证数据的可信度，同时在自己运用数据时也要求做到更加真实客观。
培根曾经说过:“如果一个人以种种肯定的立论开始，他必将终止于各种怀疑;但如果他愿意艳着怀疑的态度开始，那么他必将获得肯定的结论。
”我想对数据资料的判断和接收也是如此。
对一个事情一个说法留有怀疑的态度，并为之去检验验证，那么最终得到的结论会有检验的结果作为依据去支撑它的正确性，但如果从一开始就肯定各种事物，那么最后也只能得到一个看似是肯定，实际上可能错误的结论。
有3种谎言:谎言，楷糕透顶的谎言和统计资料。
---Disraeli这句话体现统计资料被滥用后缺乏真实性，常常会引导大众产生错误观念。
绪言平均数、作用关系、趋势和图表与看上去的并不总是一致。
统计数据会说谎读后感
统计数据会说谎读后感
你知道吗，以前我总觉得统计数据那就是板上钉钉的事实，就像数学公式一样，一加一肯定等于二。
可是这本书完全颠覆了我的想法。
书里讲了好多例子，都是关于那些看似确凿的统计数据，其实背后藏着各种猫腻。
我当时就想，原来我们平时看到的数据，说不定很多都是在“骗”我们呢！
就比如说，有些数据的样本选取就很有问题。
可能只选了一小部分特定的对象，然后就得出一个看似普遍适用的结论。
这就好比你只看了一群爱运动的人的健康状况，就说所有人只要运动就肯定健康，这显然不合理嘛。
看到这里的时候，我就忍不住摇头，心里想着，这也太能糊弄人了吧！
还有那些数据的呈现方式，那也是大有文章。
同样的数据，用不同的图表或者表述方式，给人的感觉就完全不一样。
这让我想起了有时候在广告里看到的数据，看着好像很厉害，可仔细一琢磨，可能就是被“美化”过的。
这真的很容易误导我们消费者啊，你说是不是？
不过呢，这本书也不是一味地在揭露黑暗面。
它其实也在提醒我们，要学会正确地看待统计数据。
不能盲目相信，要有点批判性思维。
我觉得这一点对我们在这个信息爆炸的时代特别重要。
现在到处都是数据，各种各样的统计结果在我们眼前晃悠，如果我们没有一点分辨能力，那就只能被牵着鼻子走了。
我在想，要是更多的人能读一读这本书就好了。
这样大家在面对那些看似权威的统计数据时，就不会轻易被忽悠了。
你看了这本书也会有同样的感觉吗？这真的是一
本能让你对数据有全新认识的好书啊！我感觉我以后再看到数据，肯定会多留个心眼儿了。
这书的影响，真的是很深远呢！。
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真相
精选的平均数
2
教学笔记每日人均发送消息
17
1月2日，有1个用户发送了17条消息
真相
隐藏部分数据
3
教学笔记文章图文转化率
662.96%
其中一篇文章送达人数81，阅读人数537
真相
图形图表变身
4
净关注人数增长高达 208%
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
别怕 ！有 药 ！
建议方法
1. 如何知道的
2. 是否有意义 3. 遗漏了什么 4. 观察坐标轴 5. 是否有偷换概念
1. 有偏的样本
2. 精选的平均数 3. 隐藏部分数据 4. 图形图表变身 5. 混乱的神逻辑
有偏的样本
1
教学笔记关注人数 日增长率
700%
搞清楚数据样本，是7天，30天，还是300天。 上述例子，样本越小，误差越大，误导性也越大。
9月份净关注人数22，11月份净关注人数4明显更强劲，造成的错觉远远超过真实数据208%。
混乱的神逻辑
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使用微信的男性用户比率为
39.34%
关注教学笔记的男性用户比率不等于使用微信的男性用户比率。 不管你看到的数字有多精准，请看清数字背后的逻辑，观点是什 么，证据是什么，结论是什么，如何推导出来的，是否合理等。
隐藏部分数据
3
教学笔记文章图文转化率
662.96%
数据的样本是多大？ 数据的来源是什么？个人还是组织，是否权威？ 原始数据是什么，是否有遗漏的信息？
药
图形图表变身
4
净关注人数增长高达208%
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
22
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9
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药
看图表的时候，务必看清坐标轴的单位和数字。
统计数字会撒谎
撒谎的五种方式
1、有偏的样本
2、精选的平均数
3、隐藏部分数据
4、图形图表变身
5、混乱的神逻辑
还是不明觉历？！ 别急，举个栗子
以下数字或图表均为 微信公众平台教学笔记的真实数据
1
教学笔记关注人数 日增长率
700%
积极建设教学笔记，关注人数增势喜人
2
教学笔记每日人均发送消息
17
优化内容，完善机制，互动指数稳健提升
药
精选的平均数
2
教学笔记每日人均发送消息
17
前提搞清楚样本有多大，再来看平均数的种类，包括3种
举例：一组男子身高数字160，160，161，175，230 均值：177.2。 大多数人理解的算术平均数 中位数：161。一共5个数字，2个大于它，2个小于它 众数：160。 出现最频繁的数字
药
所以，这组男子的平均身高可以为160、161或177.2
22
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9
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真相
9月份净关注人数22，11月份净关注人数48
左图：纵轴最小值22，最大值50，刻度单位为30 右图：纵轴最小值 0，最大值50，刻度单位为 5
混乱的神逻辑
5
使用微信的男性用户比率为
39.34%
关注教学笔记的男性用户比率为39.34%
真相
面对数字的误导 怎么破
存在问题
3
教学笔记文章图文转化率
662.96%
创造力增进新高度，影响力突显新境界
4
净关注人数增长迅猛
9
10
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立足当前着眼长远，快速提升屡创佳绩
5
使用微信的男性用户比率为
39.34%
性别比例优势互补，和谐发展统筹兼顾
感觉是
高大上的微信账号？
来看看真相吧！
有偏的样本
1
教学笔记关注人数 日增长率
700%
药
感言
作者用了大量的案例试图说明，不要被表面的数字蒙蔽。 为了符合预设的结论，样本可能是非常小的，数字可能是精心 挑选的，计算方式也可能是非常规的，表现方式也可能是利用 视觉错觉来夸大现实。
讨论
1.现在很火的“余额宝”们，7%~10%的收益率是如何计算出来 的？和每年的收益预期相符吗？为什么？
2.号称一天就可以让牙齿变白的广告，真的只需要1天吗？这个1天 是如何得出来的，是否有隐含条件？是所有牙齿都会变白吗？