经济学中数学的应用
数学期望在经济学中的简便应用

 ̄ 1 ] " X i -
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E f ∑x 。 1 = ∑E ( x 。 ) = i 0 0 0 0 0 — 2 0 a
2 在经营决策中的应 用
若 公 司每 笔 赔 偿 3 0 0 0元 , 能 使 公 司 期 望 总 获 益
4 0 0 0 0元。
f ( x ) _ { 2 0 1 0 0 _ , 2 0 0 0 < x < 4 。 0 0
・
3 2 0・
价 值 工 程
数 的取值 , P i 表示各个取值 对应的概率 。 当( 1 - p) < 时, 选择方案② 比较经济。 下面通 过一个例 子来说 明数 学期望在 保险业 中的简 通过上面 的例子发现 , 数学 期望值决 策方法虽然很科 单应用 。 但也有一定 的缺陷。 因为在具体 的经营管理中决策者 例 1 :假 设 6 5岁 的人在 1 O年 内正 常死亡 的概 率为 学 , 往往缺 乏相应 的专业知识和相关的统计 资料 , 并且 受随机 0 . 9 8 , 因事故死亡概 率为 0 . 0 2 。保险公司开办 老人事故死 使得决策带有风险性。 因此 , 人们 常把数学期 亡保险 , 参 加者需交纳保 险费 1 0 0元。 若 1 0 年 内因事故死 因素的影响 , 望作 为决策参考 的重要依据。 亡公司赔偿 a元 , 应如何定 a , 才能使公司可 期望获益 ; 若 3 评估产 品生产销售额及利润中的应用 有1 0 0 0人投保 , 公司期望总获益多少? 在 实际产 品生产和经营过程 中, 许 多变量 之间存在直 解 :设 x 。 表示公司从第 i 个投保者身上所得的收益 , 接 或间接关 系 , 根据数理统计的方法对这类产品 以往 的销 i =l -1 0 0 0。 售额及产量做一些统计归纳和分析 , 从 而对将 要上市 的产 品产量和经济效益做预测。 下面通过一个例子来 阐述概率 中的数学期望值在经济收益预测中的应用。 E( X; ) = 1 0 0 x O . 9 8 + ( 1 0 0 一 a ) x 0 . 0 2 =1 0 0 — 0 . 0 2 a > 0( 1 0 0 < 例 3 :市场 上 对某 种产 品 每年 需 求量 为 X吨 , x~ u a < 5 0 0 0) [ 2 0 0 0 , 4 0 0 0 ] , 每 出售一吨可赚 3万元 , 售 不出去 , 则每吨需 公司每笔赔偿小于 5 0 0 0元 , 能使公司获益。 公司期望 仓库 保管费 1 万元 , 问应该生产这 种商品 多少’ 吨, 才能使 总收益为 :, 平均利润最大? 解: x 的概率密度函数为
微积分在经济中的应用

微积分在经济中的应用微积分是数学中的一个重要分支,它研究的是函数的变化率和函数的积分。
在经济领域中,微积分也有着广泛的应用。
本文将介绍微积分在经济中的应用。
一、边际分析和最优化边际分析是微积分在经济中的一个重要应用。
它研究的是在一定范围内的最优解。
通过计算边际成本和边际收益,可以找到最优的生产量或价格,从而获得最大利润。
例如,对于一个厂商来说,如果其生产成本为每单位100元,销售价格为每单位150元,那么如果生产100单位的产品,总利润为5000元。
但如果每单位生产成本下降到80元,销售价格不变,那么生产150单位的产品可以获得最大利润7500元。
因此,厂商应该选择生产150单位的产品。
二、弹性分析弹性分析是微积分在经济中的另一个重要应用。
它研究的是函数对于自变量的敏感程度。
在经济学中,弹性分析可以帮助我们理解价格的变动对于需求和供给的影响。
例如,需求弹性和供给弹性可以帮助我们理解市场均衡价格的变动。
如果需求缺乏弹性,那么价格的上升可能会导致销售量的下降幅度小于价格上升的幅度,从而厂商的利润会增加。
因此,厂商可能会选择提高价格。
相反,如果需求富有弹性,那么价格的上升可能会导致销售量的下降幅度大于价格上升的幅度,从而厂商的利润会减少。
因此,厂商可能会选择降低价格。
三、微分方程微分方程是微积分中的一个重要概念,它可以用来描述变量之间的依赖关系。
在经济领域中,微分方程可以用来描述市场均衡价格的变动。
例如,在供求定理中,我们可以建立一个微分方程来描述价格和销售量之间的关系。
如果供给函数为s(p),需求函数为d(p),那么我们可以建立如下微分方程:dp/dt = s(p) - d(p)其中,t表示时间,p表示价格。
该方程表示的是在时间内价格的变动量等于供给量与需求量之差。
通过求解这个微分方程,我们可以预测市场均衡价格的变动。
总之,微积分在经济中有着广泛的应用,它可以帮助我们更好地理解经济现象和解决实际问题。
数学与社会经济学:数学在社会经济领域中的应用

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目 录
01. 数学在社会经济学中的重要性 02. 数学在金融领域的应用 03. 数学在市场营销中的应用 04. 数学在劳动经济学中的应用 05. 数学在产业组织经济学中的应用
数学在社会经济学中 的重要性
数学作为社会经济学研究的基础工具
数学模型:用于描述和预测社 会经济现象
优化算法:用于优化投资策略、提 高收益
添加标题
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添加标题
添加标题
统计分析:用于分析市场数据、挖 掘潜在规律
风险管理:用于评估和管理金融风 险,降低损失
数学在市场营销中的 应用数在市场调查和数据分析中的应用市场调查:通过 数学模型分析消 费者行为和市场 趋势
数据分析:利用 统计学和概率论 方法分析市场数 据,为决策提供 依据
数学在产业组织经济 学中的应用
数学在市场结构分析中的应用
市场结构:完 全竞争、垄断 竞争、寡头垄 断、完全垄断
数学模型:博 弈论、微分方 程、概率论、
统计分析
市场行为:价 格竞争、产量 竞争、市场进 入、市场退出
政策分析:反 垄断政策、产 业政策、贸易 政策、税收政
策
数学在产业政策和规制研究中的应用
优化算法:用于 寻找劳动力市场 的最优配置和解 决劳动力市场的 问题
预测分析:通过 数学模型和统计 分析来预测劳动 力市场的未来发 展和变化
数学在就业和失业问题研究中的应用
数学模型:建 立数学模型来 描述就业和失
业问题
统计分析:利 用统计分析方 法对就业和失 业数据进行分
析
优化方法:使 用优化方法寻 找最优解决方
影响因素
数据分析:利用数学方法 对工资和收入数据进行分
数学与经济学的关系小学生学习数学在经济学中的应用

数学与经济学的关系小学生学习数学在经济学中的应用数学与经济学的关系:小学生学习数学在经济学中的应用数学和经济学是两个看似截然不同的学科,但它们在某种程度上有着紧密的联系。
对于小学生而言,学习数学不仅是为了提升计算能力,还可以为将来的经济学学习奠定基础。
本文将探讨数学与经济学之间的关系,以及小学生学习数学在经济学中的应用。
一、数学与经济学的关系数学和经济学是两个互相依存的学科。
数学提供了经济学所需的工具和方法,而经济学则为数学提供了应用的场景和问题。
具体来说,数学在经济学中的应用包括但不限于以下几个方面。
1. 数据分析:经济学家经常需要进行大量的数据分析来研究经济现象和趋势。
数学中的统计学和概率论为经济学家提供了数据处理和预测的方法。
小学生学习数学中的统计和概率知识可以为他们将来的经济学研究打下坚实的基础。
2. 建模和优化:经济学是一个涉及到决策和优化的学科,而数学提供了建立模型和进行优化的工具。
小学生学习数学中的代数和几何等知识,可以培养他们的逻辑思维和问题解决能力,为将来的经济学建模提供基础。
3. 经济方程式:经济学中经常使用各种方程式来描述经济现象和关系。
而这些方程式大多基于数学的原理和概念。
小学生学习数学中的方程式和函数等内容,可以为他们将来理解和运用经济学中的方程式提供帮助。
二、小学生学习数学在经济学中的应用尽管小学生学习的数学内容相对简单,但它们在经济学中的应用可以培养孩子的数学思维和经济意识。
以下是一些小学生数学在经济学中的应用案例。
1. 货币概念的学习:小学阶段,孩子们接触到了货币的概念和使用。
通过学习数学中的货币计算,他们可以理解货币的重要性、价值的概念以及货币在经济活动中的作用。
2. 时间和计算的训练:小学生在学习数学的过程中,会学习到日历、时钟和时间单位等概念。
这些知识不仅有助于他们日常生活的时间管理,还培养了他们在经济学中进行时间和计算的能力。
3. 数量和比例的认知:小学生会学习数的大小和数量关系,以及比例和百分数等概念。
数学模型在经济学领域的应用

数学模型在经济学领域的应用在经济学领域,数学模型被广泛应用于研究和解决各种经济问题。
数学模型是通过数学符号和公式来表示在现实世界中的经济行为、经济关系和经济现象,并利用适当的数学方法进行解决的理论体系。
数学模型可以不受现实世界中诸如成本、人情、情感等因素的影响,由此获得一个比较理性化的理论体系,因而在经济学研究中发挥着不可替代的作用。
一、宏观经济数学模型宏观经济数学模型是由家庭、企业和政府这三个主要经济活动主体进行的表示宏观经济关系和宏观经济现象的模型。
这些模型通常包括物价水平、通货膨胀、失业、经济增长和物资供应等重要宏观经济指标。
使用数学模型进行研究可以更准确地预测和评估宏观经济变化的趋势和规律,辅助政府有效地制定政策。
例如,宏观经济学常用的圆流模型就是一个简单而常用的模型,它描述了市场中的产品交换和资本流动。
这个模型中,家庭是雇佣劳动力与支付工资的劳动力供给者,而企业则是生产商品和服务的主要供应者。
它描述了一个三者之间的流动循环系统,涉及到收入和支出的交换。
圆流模型可以用数学方程式进行建模,方便研究人员和政府制定宏观经济政策,以促进全国经济的持续稳定发展。
二、管理学数学模型管理学数学模型是针对企业或组织内部问题而设计的经济研究应用中的数学模型。
这些模型旨在帮助经理更好地将资源配置进行最优化并实现并优化企业效益。
这些模型通常包括库存管理、生产计划、运输问题、人力资源分配等问题。
例如,库存模型被广泛应用于管理学领域。
在生产和销售方面,公司面临着需要持有特定数量的物品和货物的问题。
库存模型可以帮助公司在不浪费资金或过多的货物积压的情况下,找到最合适的库存水平。
数学模型的使用可以更准确地预测销售和生产的水平,降低运营成本和不良资产的损失。
三、金融学数学模型金融学数学模型主要围绕欧洲期权、亚式期权、触限期权、二元期权和普通期权等进行建模的一档数学分析技术。
金融数学模型的应用可以改善金融体系的效率,同时可以降低风险,并提高收益。
经济学中的数学工具

经济学中的数学工具引言:经济学作为一门社会科学,探讨着人类在资源有限的条件下如何进行最优的决策。
为了更好地研究和解决经济问题,经济学家们不可避免地使用到了数学工具。
本文将介绍经济学中常用的数学方法和工具,以及它们在经济学研究中的应用。
一、微积分微积分是经济学中最基础的数学工具之一。
它主要用于分析和描述经济学中的变化和增量。
微积分可以帮助我们理解和解释经济学中的边际效应、弹性、优化问题等。
例如,在研究供求关系时,通过微积分可以计算供求曲线的斜率,进而分析价格和数量的变动关系。
二、线性代数线性代数在经济学中的运用广泛而深入。
它主要用于解决经济模型中的多变量关系和矩阵运算。
线性代数可以帮助我们推导和求解经济模型中的方程组,以及分析各个变量之间的相互作用。
例如,在投入产出分析中,线性代数可以帮助我们计算各个部门之间的关联系数,进而分析经济体系中的联动效应。
三、概率论与统计学概率论与统计学是经济学中的另一个重要数学工具。
它们主要用于经济数据的描述、模型的验证和推断,以及经济政策的评估。
通过概率论与统计学的方法,经济学家可以对经济现象进行统计分析,找出变量之间的相关性,并进行经济预测和决策分析。
例如,在经济增长模型中,概率论与统计学可以帮助我们评估经济增长率的置信区间,并进行政策效果的显著性检验。
四、最优化理论最优化理论是经济学中常用的数学方法之一。
它主要用于解决经济决策中的最优化问题。
最优化理论可以帮助我们找到使某种目标函数取得最大或最小值的最优决策。
例如,在消费者理论中,经济学家利用最优化理论来研究消费者如何在有限收入下进行最优消费选择,以达到满足其效用最大化的目标。
五、博弈论博弈论是研究经济主体在互动中的最优策略选择的数学工具。
它在经济学中被广泛应用于分析市场竞争、价格博弈、合作与冲突等问题。
博弈论可以帮助我们分析经济主体在不同决策环境下的最优行为,预测市场行为和结果。
例如,在研究垄断市场下的产量定价问题时,博弈论可以帮助我们分析垄断者和竞争者之间的策略互动,预测市场均衡和利润分配。
应用数学与经济学的关系

应用数学与经济学的关系
应用数学和经济学是两个紧密关联的学科。
应用数学是一门研究数学理论及其在各领域中的应用的学科,而经济学则是研究资源配置、生产、交换和消费等与经济活动有关的现象和规律的学科。
在经济学中,应用数学可以用来建立各种经济模型,从而帮助经济学家更好地理解经济现象和预测未来走势。
比如,微积分可以用来求解最优化问题,线性代数可以用来研究收益和成本,概率论可以用来分析风险和不确定性等。
此外,数学模型还可以帮助决策者做出更明智的决策,提高经济效益。
另一方面,经济学也为数学提供了实际应用的场景。
许多经济问题需要利用数学方法进行分析和解决,比如货币政策、金融风险管理、市场竞争、供需关系等。
这些问题也促进了数学方法的发展和应用。
因此,应用数学与经济学的关系不仅仅是相互依存的,而且也是相互促进的。
两个学科互相交流、借鉴,共同推动社会经济发展。
- 1 -。
微分方程在经济学模型中的应用

微分方程在经济学模型中的应用在经济学领域中,微分方程是一种重要的数学工具,被广泛应用于各种经济学模型中。
微分方程的使用可以帮助经济学家对经济系统的变化进行建模和预测,从而帮助他们做出合理的决策。
本文将探讨微分方程在经济学模型中的应用,以及它对经济学研究的影响。
一、微分方程在宏观经济模型中的应用宏观经济模型用于描述国家或地区整体经济的运行状况和变化趋势。
这些模型通常包括多个变量,如国内生产总值(GDP)、通货膨胀率、失业率等。
微分方程提供了一种描述这些变量之间关系的数学方法。
以经济增长模型为例,我们可以用一个微分方程来描述GDP的增长速度。
假设GDP的增长率与人口增长率、资本投资率以及技术进步率相关,我们可以得到如下微分方程:\[ \frac{dGDP}{dt}=sGDP-kN \]其中,\( s \) 表示资本投资率,\( k \) 表示技术进步率,\( N \) 表示人口增长率。
通过解这个微分方程,我们可以得到GDP随时间的变化趋势,帮助决策者制定经济政策。
除了经济增长模型,微分方程还可以应用于宏观经济中的其他领域,如通货膨胀模型、货币政策模型等。
这些模型的建立离不开微分方程的支持,使经济学家能够更好地理解和解释经济现象。
二、微分方程在微观经济模型中的应用微观经济模型用于研究个体经济主体的决策与行为。
这些模型通常包括供给与需求、市场均衡以及消费者行为等变量。
微分方程在微观经济模型中同样发挥着重要的作用。
以供给与需求模型为例,我们可以通过微分方程描述市场价格随着时间的变化。
假设市场价格的变化率与供给量和需求量之间的差异有关,我们可以得到如下微分方程:\[ \frac{dp}{dt}=a(Q_s-Q_d) \]其中,\( p \)表示价格,\( Q_s \)表示供给量,\( Q_d \)表示需求量,\( a \)表示价格调整的速度。
通过解这个微分方程,我们可以推导出价格的变化轨迹,帮助市场参与者做出决策。
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数学之美 2006年7月第1期
经济学中数学的应用
历史学院 历史系 左丰力0312706(双修)
我是历史系的本科生,双修经济学专业已近两年。两年间,学习并顺利通过了经济学专业的大部分专业课程和《高等数学3-1》,因此对经济学和数学有了一些认识。这学期又正在学习《高等数学3-2》和《概率论与数理统计》。所以,就想谈谈经济学与数学的关系,以及自己的一点学习体会。 一、历史上的数学与经济学(经济生活) 培根曾说过:“数学是通向科学大门的钥匙”。伟大的物理学家伽利略甚至说:“自然界中伟大的书都是用数学语言表示的”。经济学也是如此,从上古的埃及到当今的世界,经济从来与数学息息相关。 据考证,迄今最早的数学著作是埃及僧人阿墨士(Ahmose)在公元前1600~1800年之间写成的纸草书,即所谓“灵特纸草”。在这部数学著作中,记述了许多实际计算题目,比如有关土地测量,面包、啤酒的分配,粮堆体积等——它们都是当时要解决的经济问题。1 两河流域巴比伦尼亚(Babylonia)的数学比古埃及已先进多了,具有了一定的理性趋势,从现在流传的他们的数学教材中看,仍有大量的实际经济生活的计算题。 近代数学的诞生同样促进着经济学的发展。1614年英国数学家约翰•耐普尔(John Napier)发展了对数表,简化了当时的世界贸易计算,从而极大地促进了经济的发展。 到了20世纪,数学更广泛地应用在各行各业,形成专门的数学分支——应用数学。其中很多是直接与经济学相关的,如:数理统计、运筹学等。如今诺贝尔经济学获奖的学说,都是用数学分析而得出的,更是说明经济学离不开数学。 二、 经济学课程中数学的应用 我已经学习了西方经济学(微观、宏观)、统计学、财政学等课程。从中发现不少内容需要高等数学的知识,才能真正理解和运用。 (一)、微积分的应用 1、解决经济量的弹性分析问题 某种经济量的弹性大小是经济学中经常分析的重要指标,而要完成这一量化分析,只有依靠数学来实现。经济学中规定需求价格弹性为EQ/EP=一(dQ/dp)*(p/Q)它表示商品的需求量Q随价格P变化的灵敏度,即当商品价格变
1摘引自 李建珊等:《世界科技文化史》,华中科技大学出版社,1999年版。 数学之美 2006年7月第1期
化1%时,需求量将变化——(dQ/dp)*(p/Q)%。 以2004年我校经济学院“微观经济学”期末考试A卷计算题1为例: 假定需求函数为APQ(α0),(1)求需求的点价格弹性;(2)探讨在α的不同取值范围下,降低价格对销售收入的影响。
答案: (1), 1APPAPQPdPdQEd
(2)1,降价提高销售收入;1,降价不影响销售收入;01,降价减少销售收入。
2、解决经济量的边际分析问题 边际分析所反应的是对存在关系的两个量来说,当一个量变化时,另一个量变化的快慢程度(即变化率)。我们知道成本是产量的函数,而边际成本所反应的就是成本随产量变化的快慢程度。 以2004年经济学院“微观经济学”期末考试A卷计算题3为例: 厂商的生产函数为6.04.0KLQ,两种生产要素L和K的价格分别为w=2,r=1,
写出厂商的总成本函数、平均成本函数和边际成本函数。 厂商在生产函数的约束下追求成本最小化: min C= wLrK=K+2L s.t. 6.04.0KLQ,
一阶条件为: 1)(6.04.0K
L (1)
2)(4.06.0LK (2) 6.04.0KLQ (3) (1)/(2)可得: K=3L (4) (4)带入(3)可得: QL6.03 (5)
根据(4), QK4.03 (6)
将(5)、(6)带入目标函数C=K+2L可得总成本函数: QC)323(6.04.0 数学之美 2006年7月第1期
平均成本函数为:6.04.0323QCAC 边际成本函数为:6.04.0323QCMC AC=MC 通过以上两道考题,可以看出,他们都是利用经济学原理,并结合数学计算完成。我在选修高等数学3-1前,完成上述题目就有些不理解。 3、解决经济量的未来预测问题 许多经济量的未来发展趋势是经济学家和决策者非常关心的一个问题,那么解决这类问题的工具就是回归分析法。回归分析法在统计学和计量经济学中有大量应用。 如统计中的最小平均法,要求: (Y Yc)最小, 规范方程联立为① Y na+bt ② Y at+bt 以2005年经济学院“统计学”期末考试A卷计算题2为例 某地区1988-1992年某种产品的产量资料如下表: 年份 产量(万吨) 1988 20 1989 22 1990 24 1991 27 1992 30 要求:做出直线方程,并预测该地区1995年这种产品可能达到的产量。 答案:令t1990=0, t=0,列式 ① 123=5a ② 25=6*10 得到y=246+2.5t 带入预测1995产量为37.1(万吨) (二)概率论的应用 1、解决质量控制中,随时抽样检查,看生产是否正常。 当发现产量有下降趋势时,及时研究原因采取措施,以减少次品率,使生产正常进行.当然要完成抽样检查只有应用概率论的知识. 2、解决公用事业的设置。 各种公用事业如百货公司的零售点、电话亭等都可看成是服务单位,这些服
2 数学之美 2006年7月第1期
务单位的数目总是有限制的,服务对象一般是随机地使用这些单位,如:如果设立的服务单位过多,就使成本提高,造成浪费。如果服务单位太少,又会使服务对象长期等待而产生拥挤现象。如何合理地确定这些服务单位的数目便是一个很重要的问题,要解决这些问题也要用到概率论的知识。 三、经济模型与数学 深入学习经济学,必然要大量阅读西方经济学家的著作,而他们的著作和论文中充满着数学推理,从而建立经济模型。如今诺贝尔经济学获奖的学说,都是用数学分析而得出的,更是说明经济学离不开数学。下面是经济学重要学派“新古典综合派”的著名的柯布-道格拉斯成产函数,要真正读懂和理解运用,我想是离不开较好的数学基础的。下面就做简要分析。 柯布-道格拉斯生产函数及其特点的数学分析 20世纪30年代,美国经济学家柯布—道格拉斯(Cobb—Dauglas)研究了1899—1922年美国有关资本、劳动和产量之间关系的统计资料,于1928年建立了这一期间的生产函数。公式如下: 1KALQ 柯布-道格拉斯生产函数有如下特点:第一,一阶齐次性:1KLAQ;第二,劳动和资本是可以相互替代的;第三,边际产量递减,ΔQ2>ΔQ3>ΔQ4;第四,技术水平不变,A为常数,对于确定的劳动和资本的投入量只对应着一个惟一的产量,即不存在技术进步因素的影响;第五,生产函数中的产量、劳动量和资本量都是总量概念,Q=GNP=Y,因此,生产函数也可表述为: 1
KALQ。
对上述函数取对数可得: tKtLAtYln1lnlnln。 两边再对时间求导,并注意到A为常数,则 dtdKKdtdLLdtdYY11
两边同时乘以dt,则有: KdKLdLYdY1
将上式中各增量以Δ表示,则变为: KKLLYY1。
公式中ΔY/Y就是收入增长率(经济增长率);ΔL/L就是劳动力增长率(人口增长率);ΔK/K即为资本增长率。 如果用GY表示收入增长率,用GL表示劳动力增长率,用GK表示资本增长率,则GY= a GL+(1–a)GK;这就是新古典经济增长模型的基本公式。在这个基数学之美 2006年7月第1期
本公式中,收入增长是由劳动力增长和资本增长两种因素所引起的。 a和1–a分别代表劳动和资本在总产量中所做出的贡献(以各自收入衡量)占国民收入的百分率。 将以上基本公式两端同时减去GL,则有: GY–GL=(1 – a)(GK–GL) 上式左边为收入增长率减去劳动力增长率,可得平均每人的收入增长率;右边GK–GL为资本增长率与劳动增长率之差,可看作是平均每个工人所使用的资本的增长率。所以公式意味着第一,人均资本装备率即平均每人所使用的资本量不变,则人均收入水平不变;第二,在资本的边际产品大于0的条件下,提高人均资本装备率可以提高人均收入水平。相反,如果劳动力增长率大于资本增长率,即人均资本装备率低,则人均收入水平将会下降。因此,要使人均国民收入逐年上升,就必须使资本增长率大于劳动增长率,即平均每个工人使用的资本数量增加。 著名数学家陈省身先生说过:“我们求二次方程就会出现虚根,这就要引进虚数,虚数复数在物理学上有很大的应用,如果没有复数,就不会有电学,量子力学,以及其它物理方面的飞跃”。 可见数学对其它科学有着巨大的促进作用。经济学,也应充分利用数学,来充实和发展自己。
参考文献: 1. 张效成、张阳等《经济类数学分析》,天津大学出版社,2006年版。 2. 李建珊等:《世界科技文化史》,华中科技大学出版社,1999年版。 3. 魏埙等:《西方经济学》,南开大学出版,2004年版。 4. 耿作石、张世晴:《现代西方经济学主要学派》,天津科学技术出版社,2005年版。 5. 张晓峒:《计量经济学基础》,南开大学出版,2005年版。 6.. 刘义、李文科:《经济领域中数学的应用》,《内蒙古统计》,1998年第1期。 7. 郭柏灵:《数学及其应用》,《绵阳师范学院学报》,2003年4月第2期。 8. 2004年我校经济学院“微观经济学”期末考试A、B卷试题。 2005年我校经济学院“统计学”期末考试A卷试题。
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