供水管道泄漏检测与定位技术应用研究
浅谈城市供水管道检漏及维修

浅谈城市供水管道检漏及维修摘要:城市生活和工业生产离不开稳定的城市供水系统,但在社会实践中,供水系统往往因各种因素的影响而产生各种问题。
供水系统如果出现了问题,不单影响市民的正常生活,更影响了城市的生产活动,造成巨大的经济损失。
因此,为了防止和减少不合理的经济损失,必须定期检查和维护市政供水系统。
本文正是以此为切入点,围绕城市供水管道检漏及维修展开探讨。
关键词:供水管网;检漏;维修供水管道检修是一项对检修员的综合素养要求很高的工作,对于技术人员来说,他们不仅要具备高超的技术水准,还要有灵活变通的能力以及丰富的问题解决经验。
当供水管道发生泄漏时,要尽快找到泄漏点,降低管网泄漏强度,防止大量水源泄漏,确保用水安全,尽可能减少水资源的流失浪费。
一、供水管道漏水的原因分析(一)管材造成的供水管网漏损地下和垂直供水管网管道包括铸铁管、球墨铸铁管、钢管、塑料管、PE热管等。
因此,出现损耗的概率非常高。
在外界因素的作用下,铸铁管的刚度极限容易被打破。
钢管易腐蚀、断裂、丢失,塑料管老化。
相反,预应力混凝土管和球墨铸铁管稍好一些[1]。
(二)管道接口造成的供水管网漏损管道边界失水的主要原因是设计的不合理和质量的不达标。
在铅填充过程中,一些绿色铅界面有气泡,导致铅界面不牢固。
如果管道基础薄弱,会导致接口隐藏遗漏,有时会弯曲或泄漏。
在这种情况下,在管道安装过程中,三个通道或曲线不会形成柱或混凝土支架,在压力管道试验中,水会被清除。
穿过铸铁管的铸铁管必须通过钢管弯曲,其接口容易丢失。
(三)阀门原因造成的供水管网漏损阀门质量问题主要是由于内部缺陷,如砂、焊接缺陷、组合不良、结构不均匀等导致的。
由于平均纯度、压力和平均腐蚀等因素的全面影响,这些缺陷会导致阀门过早失效和泄漏。
接头缺陷是阀门泄漏的主要原因。
(四)气候和温度变化随着时间的推移,温度也会发生变化,这对供水管道有很大的影响。
温度造成的供水损失主要发生在冬季。
如果冬天气温低,地下的水就会结冰。
地下供水管网泄漏检测与处理

地下供水管网泄漏检测与处理地下供水管网泄漏是城市供水系统的常见问题,对城市供水系统的正常运行和居民生活带来了很大的影响。
及早检测和处理地下供水管网泄漏问题至关重要。
本文将介绍地下供水管网泄漏的检测方法和处理步骤。
地下供水管网泄漏的检测主要有以下几种方法:1. 监测水表读数:通过对供水管网进出口水表读数的监测,可以初步判断地下供水管网是否存在泄漏。
如果出口水表读数大于进口水表读数,就说明存在泄漏。
2. 声纳漏水检测:该方法利用声音传导特性来检测地下供水管网的泄漏。
专业人员使用声纳检测仪将声波传导到地下管道,通过捕捉泄漏产生的噪音来判断泄漏位置和程度。
3. 漏电检测:漏电检测是一种较为常用的地下供水管网泄漏检测方法。
该方法通过测量管道周围土壤的电阻来判断泄漏情况。
如果地下供水管道周围土壤电阻一致,说明没有泄漏;如果出现不一致,就需要进一步检测泄漏位置。
1. 阶段性排查:根据监测数据和实地勘察,确定可能泄漏的管道段。
可以使用测压、放空、关阀等方法对管道断面进行排查,进一步确定泄漏位置。
2. 修复泄漏点:根据泄漏位置的不同,选择适当的修复方法进行处理。
常见的修复方法包括:焊接、封堵、更换管道等。
修复泄漏点时需要注意不影响供水系统正常运行,并保证修复质量。
3. 检测修复效果:修复后需要进行检测,确认泄漏点是否已经完全修复。
可以通过监测水表读数、声纳漏水检测等方法进行检测。
4. 加强系统维护:定期对地下供水管网进行检测维修是减少泄漏发生的关键措施。
可以定期进行巡检,及时发现并修复管道问题,防止泄漏。
水下油气管道泄漏检测技术研究

水下油气管道泄漏检测技术研究随着人们对能源需求的不断增长,油气资源的开采和运输也愈发重要。
然而,在油气管道的运输过程中,由于人为和自然原因等诸多因素的影响,管道泄漏事件时有发生。
而水下油气管道泄漏问题更加严重,因为泄漏点往往难以察觉且难以修复。
因此,如何快速、准确地检测水下油气管道泄漏成为了当前油气运输领域重要研究方向之一。
一、水下油气管道泄漏检测的现状目前,对于水下油气管道泄漏的检测,常用的方法有声学检测、磁力检测和压力泄漏检测等。
但是,这些方法都存在一定缺陷。
声学检测主要通过声波传播特性获取管道泄漏的位置,但是其受到水流、海洋动物声音、风浪等干扰较大,且对于一些油气泄漏点较小的情况,其精度较低。
磁力检测的原理是通过电磁感应测量管道周围的磁场变化,以判断管道泄漏的位置,但是其对于盐度、温度等环境因素敏感,且只能检测出表面位置的泄漏点,无法检测到管道内部的泄漏。
压力泄漏检测则是利用油气泄漏后的压力变化来判断泄漏点位置,但是其存在侵入管道的难度大、依赖于高灵敏度压力传感器等缺陷。
由此可见,传统的水下油气管道泄漏检测方法都无法完全解决泄漏检测这一难题。
二、新技术在水下油气管道泄漏检测中的应用为了解决传统方法的局限性,人们开始探索新的技术手段,如图像技术、微型机器人等。
1.图像技术图像技术包括红外、紫外、可见光等不同波段的摄像技术。
这些技术可以直接获取泄漏位置的视觉图像,具有检测精度高、检测速度快等优点,相较于传统方法更加有效。
如美国BP公司就开展了一项名为“数字海洋”项目,利用水下无人机向水下油气管道通道内部发送声波,产生共振波,从而通过相机等装置实时捕捉管道内部的图像,实现对泄漏的检测与定位。
2.微型机器人微型机器人是指在微米到毫米尺度范围内可进行机械、电子、光学等多种功能操作的机器人装置。
它可以作为一种无人值守工具,避免了人员在水下作业的昂贵代价,并且其体积小,能够在管道狭窄处灵活穿行,利用雷达、光电等传感技术获取泄漏位置的数据。
自来水管道漏水检测技术设计方案

自来水管道漏水检测技术设计方案设计方案:1. 管道检测系统选型:选择适合于自来水管道检测的专业管道检测设备,例如超声波检测仪、红外线热成像仪等。
2. 设备安装:根据管道的特点和布局,合理安装检测设备,并确保设备能够全面覆盖需要检测的管道区域。
3. 漏水检测方案:根据实际情况,选择合适的漏水检测方案,常用的有超声波法、压力变化法和红外热成像法。
- 超声波法:通过超声波探测漏水点附近水流所产生的特定频率声波,确定漏水位置。
将超声波传感器沿着管道表面移动,对比不同位置接收到的声波信号,确认漏水点。
- 压力变化法:通过在管道上设置压力传感器,监测管道中的压力变化。
当管道发生漏水时,会导致压力下降,通过分析压力变化的幅度和频率,确定漏水位置。
- 红外热成像法:利用红外热成像仪拍摄管道表面的温度图像,漏水导致的水分蒸发会使管道表面温度变化,通过分析热图,确定漏水位置。
4. 数据采集和分析:将检测设备获取到的数据进行采集和记录,可选用数据采集软件进行数据管理和分析。
通过对数据的分析,判断管道是否存在漏水问题,并确定漏水位置。
5. 报警和维修:当检测系统发现管道漏水时,及时发出报警信号,通知相关人员处理。
根据漏水的严重程度,采取相应的修复措施,如紧急堵漏、更换管道等。
6. 预防性维护:定期进行管道检测,对管道进行维护和修复,避免漏水问题的发生。
例如定期检查管道连接处是否松动、管道是否有腐蚀、老化等情况。
总结:自来水管道漏水检测技术设计方案包括选型设备、安装设备、选择合适的检测方案、数据采集和分析、报警和维修、预防性维护等。
通过科学合理的设计和实施方案,可以有效地检测管道漏水问题,及时采取措施修复,确保自来水供应的安全和可靠性。
供水管道泄漏检测方法与技术_图文(精)

2011 年第 10 期任娟娟,辛云宏:供水管道泄漏检测方法与技术 · 67·[12]陆文娟, J].科学技术与工程, 2009 , 18 ( 9 ): 5469 - 5470.王永吉,徐建军.基于卡尔曼滤波的管道泄漏方法[[ 13]董东, J].自动化报, 1990 , 16 ( 4 ): 303 - 309.王桂增. Kalman 滤波器在长输管道泄漏诊断中的应用[[ 14] KarimSalahshoor,Mohsen Mosallaei,MohammadrezaBayat.Centralized and decentralized process and sensor fault monitoring using data fusion based on adaptive extended kalman filter algorithm[ J]. Science Direct Measurement, 2008 , 41 : 1059 - 1076.[ 15]张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社, 2002. 177 - 184.[ 16] Liou Chyr Pyng.Pipeline Leak Detection Based on Mass Balance[ A]. Proceeding of the international conference on pipeline infrastructure[ C]. 1993 , 175 - 188.[17]樊启斌.小波分析[ M].武汉:武汉大学出版社, 2008. 301 - 308.[ 18]张德丰. MATLAB 小波分析[ M].北京:机械工业出版社, 2009.91 - 94.[ 19]蔡正敏, J].机械科学与技术, 2001 , 20 ( 2 ): 4 -8.吴浩江,黄上恒.小波变换在管道泄漏在线监测中去噪的应用[[ 20]Seiders EJ Hydraulic Gradient Eyed in leak location. Oil and Gas Journal[ J] . [21] Y. Gao, M. J. Brennan, P. F. Joseph, J. M. Muggleton, et al.A comparison of time delay estimators for the detection of leak noise signals in plastic water distribution pipes[ J]. Journal of Sound, 2006 , 292 : 553 - 570.[22] M. J. Brennan,Y. Gao, P. F. Joseph. On the relationship between time and frequency domain methods in time delay estimation for leak detection in water distribution pipes[ J]. Science Direct Journal of sound and vibration, 2007 ,304 : 213 - 223.[ 23]周志坤, J].仪器仪表学报, 2004 , 25 ( 4 ):241 - 244.文玉梅,李平,等.自来水管道泄漏相关检测定位系统研究[[24]胡琼, J].武汉理工大学学报, 2009 , 33 ( 2 ): 402 - 406.范世东.基于负压波和流量的管道泄漏检测系统[[ 25] Y. Gao, M. J.Brennan, P. F. Joseph, J. M. Muggleton, et al. A model of the correlation function of leak noise in buried plastic pipe[ J]. Journal of Sound, 2004 , 277 :134 - 135.[ 26] Salvatore Belsito, PaoloAndreussi. Leak detection in liquefied gaspipelines by artificial neural networks[ J]. AICHE, 1998 , 44 ( 12 ): 45 - 72.[ 27]韩文花.油气管道漏磁信号去噪及缺陷重构算法的研究[ D].上海:上海交通大学博士论文, 2006. 12 - 68.[ 28]陈亮.海底输油管道漏磁检测信号分析及其噪声自适应滤波器的研究[ D].上海:上海交通大学博士论文, 2006. 79 - 102.[ 29]李庆扬, M].武汉:华中理工大学出版社, 1995. 336 - 381.王能超,易大义.数值分析[[ 30]高天野.基于压力流量双参数的天然气管道泄漏检测系统研究[ D].秦皇岛:燕山大学硕士论文, 2009. 14 - 15.【责任编辑牛怀岗】 The Methods and Technologies of Water Supply Pipeline Leak Detection REN Juanjuan,XIN Yunhong ( School of Physics and Information Technology,Shaanxi Normal University,Xi’ an 710062 ,China) Abstract: Reviewing the state of arts for water supply pipeline leak detection,the paper classifies the current popular leak detection methods and discusses in detail their performance and application and makes a comprehensive research on the signal processing techniques of pipeline leak detection. Finally, the contrast andanalysis of the superiorities and imperfections of various detection methods are made in terms of position accuracy,measure time and cost. Key words: water supply pipeline; leakage detection; positioning accuracy。
检漏技术在供水管道上的应用

漏规 程 。根 据 经验 和 实 际情 况 , 司制定 的检 漏程 公
序 , 图 l 如 。 当然 , 实 际操 作 中 , 的步骤 可省 略 , 在 有 有些 步
骤 可 能 要 反 复 几 次 。 总 之 , 有 了相 当把 握 后 , 在 再
提请 开挖 。下 面 详述 各 步骤 。
作 者 简介 : 庆 云 , , 族 ,99年 毕 业 于 北 京 化 工 学 院 郭 女 汉 18
・
6 ・ O
石 油 化 工 腐 蚀 与 防 护
第 l 9卷
23 . 听音杆点初步定位
听 音杆 是 最常 用 的听 漏设 备 , 械式 听音 杆 听 机
成 功 率 。A U S A 60相 关 仪 包 括 一 台 主 机 、 Q A C N0 两
个 高 灵敏 度 压 电陶瓷传 感 器 、 个 无线 电发 射机 和 两
一
到 的是 原声 , 它 直接 在 管道 暴 露部 位 ( 消火栓 、 用 如
阀门及 暴 露 的管 道 等 ) 取 泄 漏 噪声 , 拾 判定 是 否 漏 水 , 而 确 定漏 水 管段 。 从 听 音杆 有 时也 用 于精 定位 , 其作 用是 缩小 可 疑 范 围 , 到 把漏 点 确 定 在 某 两 个 暴 露部 件 的 中 间 , 直 精确 定 位要 依 靠检 漏 仪 、 相关 仪 等设 备 。先 用听 音 杆在 管道 上 听 , 果 两 点都 有 漏水 信 号 时 , 用 相 如 再 关 仪测 试 , 这样 效 率 较 高 。
因此 有必 要 先进 行 管 网情 况 分析 , 取 图纸 , , 获 了解 压力 、 土质 、 道 接 口、 网 的分 支 等 情 况 , 步 分 管 管 初 析泄 漏 的可 能性 及 原 因 , 下一 步 的检 查 打下 良好 为
基于水听器声波探测的供水管道泄漏检测系统

基于水听器声波探测的供水管道泄漏检测系统基于水听器声波探测的供水管道泄漏检测系统随着城市人口的增加和工业化进程的加快,供水管道泄漏问题日益突出。
传统的泄漏检测方式主要依靠目视观察和压力测试,存在效率低、费用高以及人工误差大等问题。
为了解决这些问题,基于水听器声波探测的供水管道泄漏检测系统应运而生。
基于水听器声波探测的供水管道泄漏检测系统是一种利用水听器感知声音的仪器,通过对泄漏声音的监测和分析,实现供水管道泄漏的精确定位。
该系统主要由水听器传感器、信号采集与处理模块、泄漏定位算法以及用户界面组成。
水听器传感器是该系统的核心部件,它能够准确感知泄漏声音,并将声音信号转化为电信号,传输到信号采集与处理模块。
水听器传感器具有高灵敏度和宽频响特性,能够探测管道内的微弱声音信号。
通过合理布置水听器传感器,能够实现对供水管道不同区域的全面监测。
信号采集与处理模块是对采集到的声音信号进行增强和滤波处理的部分,以提高系统的噪声抑制能力和信号质量。
在信号处理过程中,采用数字滤波器和谱分析方法,对声音信号进行去噪和频谱分析,提取出泄漏声音的特征参数。
同时,该模块还通过采集管道的压力和流量数据,结合声音信号进行综合分析,提高泄漏定位的准确性。
泄漏定位算法是供水管道泄漏检测系统的重要组成部分。
通过对泄漏声音特征参数的处理,利用声音的传播特性和数学模型,可以实现对泄漏位置的准确定位。
常用的泄漏定位算法包括相关法、高斯光束法、小波变换法等。
这些算法能够减小系统的定位误差,提高泄漏检测的精度。
用户界面是供水管道泄漏检测系统与用户直接交互的部分,通常以图形化界面的形式呈现。
用户界面可以显示监测到的泄漏声音信号、定位结果以及管道的参数信息。
同时,用户界面还提供操作界面,用户可以通过界面设置系统的参数和进行数据管理,方便系统的使用和维护。
基于水听器声波探测的供水管道泄漏检测系统具有许多优势。
首先,它采用的无损检测方式,可以实时监测管道内的声音信号,无需对管道进行破坏性检测。
我国供水管网检漏技术现状和解决对策分析

我国供水管网检漏技术现状和解决对策分析在文章中,通过对我国城市供水管网漏损现状的分析,引进先进的检漏技术,确保在问题解决条件下,提升我国供水企业的管网检漏效果和建设水平。
标签:供水管网;检漏技术;现状;解决对策管网的漏损现象,无法促进城市供水企业的有效生产。
我国水资源人均不足,在管网的漏损现象下,将面对严重的水资源浪费问题。
近几年,随着资源节约意识的增强,进行管网防漏工作的实施,具备更为深远的发展意义。
一、我国城市供水管网漏损现状我国城市管网的漏损问题多具备物理性质,在对管网进行规划和设计工作中,每个环节都容易产生问题。
尤其是在对管网制作期间,多应用的材料较为老化,其问题更为严重。
在20世纪60年代,管网的使用还无法承受很大压力,因为管网还未达到有效改进,常常受到老化问题的影响,在城市中带来漏损危机。
近几年,随着城市化进程的加快发展,城市内的各个基础设施建设给管网也带来很大影响,因为很多单位在对基础设施建设中,无法按照具体的流程有效执行,管网施工中,常常会因为地下施工带来很大损伤,给管道带来较大破坏[1]。
对管网材料的选择也是非常重要的,在大量管网建设和应用中,很容易带来腐蚀性,尤其是管网的接口位置,极易带来渗漏问题。
其钢管的强度很大,不会容易受到破损,但是,钢管的接口位置具备的导电性更好,化学腐蚀现象较为容易发生。
对于其存在的涂层问题,会给管网带来腐蚀,多是受到地下结构的影响,产生明显的地下沉积问题,无法促進管道结构的科学合理化[2]。
在我国的一些大城市中,由于人口较为密集,城市用水负荷大,在这种情况下,将给出城市管网带来较高的破损率。
通过我国城市供水网评价标准的分析,自来水的管网漏损率更高,在实际上对其考察中,发现一些城市的供水管网达不到合理标准,尤其是在城市人口不断增加的情况下,城市供水管网漏损率逐渐提升。
通过调查分析,在不同地区内,经济的发达程度对供水管网的漏损率也带来不同差异,如果管网的老化程度更严重,将带来明显的偷水现象,在这种情况下,不仅会造成较大的经济损失,其产生的管网漏损损失也更多[3]。
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388化工自动化及仪表第38卷供水管道泄漏检测与定位技术应用研究李忠虎郭卓芳(内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010)摘要基于瞬时压力监测的负压波法,应用相关分析理论对供水管道进行泄漏检测与定位。以MAT·LAB和组态王为软件开发平台,对信号进行时域互相关分析,由组态王生成友好的人机交互界面,MAT-LAB完成复杂算法运算,二者采用DDE方式进行通信。对于检测到的泄漏信号中含有的大量噪声,采用滑动平均或小波分析等方法进行去噪处理。根据具体情况选择相应的去噪方法,并合理设置相关参数,可有效提高泄漏检测与定位精度。关键词泄漏检测定位相关分析滑动平均法小波法中图分类号TP274文献标识码A文章编号1000-3932(2011)04-0388-04
因各种人为或不可抗拒因素的影响,供水管道泄漏事故时有发生,这不仅会浪费宝贵的水资源,同时,也会影响到供水管网的安全,会使供水管道、管道基础、地下公用设施及地上建筑物遭到破坏。为此,如何及时检测管道泄漏微弱信号,并尽可能提高管道泄漏检测与定位精度,就成为笔者研究的重要课题。管道泄漏检测与定位可采用多种方法和技术,其中基于现代控制理论和信号处理的负压波法颇受重视,引起了业界的高度关注。它利用管道突然泄漏时在液体中引发并按一定速度传播的瞬态负压波进行检漏,并通过计算负压波传播到首、末端的时间差来进行定位。笔者采用相关分析法对供水管道进行泄漏检测和定位。相关分析法是将首、末端的两个含有原始泄漏信息的信号进行比较,判别其互相关程度,并得到两个信号的时间差。泄漏压力波信号基本是随机性的,相关处理结果为单脉冲,故可采用相关分析法对供水管道进行泄漏检测与定位‘¨。1基本理论当流体输送管道因机械、人为或材料失效等原因而使某处突然发生泄漏时,在泄漏处将产生瞬态压力突降,由于流体流动的连续性,管道中的流体不会立即改变流速,而流体在泄漏点和相邻的两边区域之间的压力差会导致流体从上、下游区域向泄漏区填充,并依次向上、下游扩散,这就形成负压波。该负压波以一定的速度t,自泄漏点向管道两端传播,经过时间t。、t:后分别传播到首、末端并被相应的压力变送器捕捉,根据这两个压力降信号的传播时间差和负压波的传播速度,就可以进行漏点定位‘21。泄漏检测与定位原理如图1所示。
管道首段管道
末端
图1泄漏检测与定位示意图由于负压波波速比流体流速快得多,因此流体流速可忽略不计,漏点定位公式可简化为:卜÷(z+心)(1)
式中Z.——漏点距首端的距离;Z——首、末端两个变送器间的管线总长度;t,——压力波传播速度;At--负压波传播到首、末端变送器的时
间差,At=t1一t2。相关分析法的基本思想是对管道首、末端的压力信号去除均值并求取差分信号,实时计算其相关函数。当没有泄漏时,相关函数值在零附近;发生泄漏后,相关函数值将显著变化,根据相关函数值的大小和极值点位置即可进行泄露检测与定位。设首、末端两个变送器所检测到的信号分别
收穑日期:2011-02—10(修改稿)基金项目:内蒙古科技大学科技创新基金资助项目(2009NC077)
万方数据第4期李忠虎等.供水管道泄漏检测与定位技术应用研究为省(I)和y(t),其数学模型为:石(I)=s(I)+乃。(‘)(2)y(‘)=∞(I一,.)+n2(I)(3)式中s(I)——泄漏点信号,在管内压力和漏口
大小等不变的条件下,可认为是平稳过程;a——衰减因子;f——延迟时间;n。(t),n:(t)——环境噪声。假设泄漏信号和噪声都是零均值、高斯分布和互不相关的随机信号,并认为噪声信号,l。(t)和n:(t)完全不相关,则有:,R”(f)2恕寺l,x(t)y(t一.r)m
=鲤寺I,哪(I)s(I—r)dH舰寺』,nt(I)玑(t)dt1im#I,∞(‘)s(1一r)dt'-E(一l/v,l/v)(4)实际运算是在有限的积分时间r内计算相关函数的估计值,即:
Rw(.r)2寺上伽(t)s(I—r)dt(5)
这样,R;,(下)的变化量达到一定数值即可认为已发生泄漏,根据相关函数峰值位置确定出漏点延迟时间即可进行漏点定位。对于两个离散时间信号茹(n)和Y(n),对y(n)延时m个采样间隔,则有:~(m)2亩磊∥(n)y(n+m)(6)式中Ⅳ——数组长度。假设m=m。时式(6)达到最大值。则泄漏信号延迟时间为:r=r(n一,珏o)(7)式中卜采样时间间隔。
由于r=At,从而利用式(1)即可进行漏点定位‘1-21。2实验系统结构及原理针对课题研究目的,设计并组建了管道实验系统,其原理如图2所示。系统主管道为直径37mra、壁厚2mm、长5m的钢管;两个泄漏孔均为直径10mm的圆孔,用阀门控制泄漏量大小;主管道与水箱和水泵之间采用PPR软管连接,以尽量减小水泵噪声对泄漏募筹篆臻H美票雾岳HP景星爱笔节HADA端M3f96板8接线PDS压力图2管道实验系统原理信号的干扰;水箱材料为不锈钢,它的容积为0.07m’;水泵型号为C020—12,流量为50m3/h,扬程为12m;压力变送器型号为PDS403H一1CS0一A1DA,测量范围为0—0.1MPa,输出信号为4~20mA;数据采集选用研华公司的PCI.1710L型板卡,利用MATLAB和组态王软件为开发平台,对信号进行时域互相关分析,由组态王生成友好的人机交互界面(HMI),MATLAB完成复杂算法的运算,二者采用DDE方式进行通信。3仿真研究。一3.1仿真实验在泄漏检测实验中,通过安装在管道首、末两端的变送器来获取泄漏信号。为了对比验证算法的准确程度,利用MATLAB平台产生具有准确时延的模拟信号,并加入低信噪比的高斯噪声来模拟两台变送器检测到的信号。对实际延迟时间m=105的两路信号(采样时间间隔T=2s,数组长度N=500),用滑动平均滤波法去噪后进行相关处理。图3和图4分别是首、末端两路原始信号、叠加高斯噪声的信号和滤波后信号的对比图。滑动平均滤波对有用信号的提取很有效。鄯阵丽丽两甄。o}—苗—吲}1苗—盎厂丐}—苗—刍广吲守1葑—刍
≤趔0
馨∞瑚4∞
时间,8c.滤波后信号
图3上游信号用滑动平均滤波法滤除噪声效果
擎蝴娜瑚蜘如号瑚瓣翘山∞∞∞
万方数据390化工自动化及仪表第38卷
≤{四馨
≤'Dj四0馨
'0≤理0馨
时间,sa.原始信号
∞期3∞伽4∞铷时间,sb.叠加高斯噪声的信号
∞1卯200250铷3∞4卯时l可/sc.滤波后信号图4下游信号用滑动平均滤波法滤除噪声效果
采用直接求互相关函数和根据时域相关定理求互相关函数两种方法进行相关运算,结果如图5所示。图5a和图5b分别为两路信号采用滑动平均滤波前、后直接求互相关函数的仿真结果,图5c为两路信号采用滑动平均滤波后,根据时域相关定理求互相关函数的仿真结果。蠢SOOt)曩罂.锄1口1
理骚圜斗K罂州邋妪圜:}K罂H二E三互三。砌卜—高—杀广高r1占—盎__茜r1占—寂r茜r1南相关时间b.xcom结果相关时间c.1ift计算结果图5平均滑动滤波后相关运算结果对比m,,I,T等参数不变,用小波法滤波后进行相关分析处理。图6和图7分别是首、末端两路信号滤波前后的波形图。对经小波法滤波后的两路信号进行相关运算,结果如图8所示。这种方法中,门限值的选取很重要,因门限值选取的好坏直接关系到去噪效果。实践表明,通常情况下,软门限法比硬门限法效果要好。垂.i匝巫巫亚巫羽样本序号n≤,。..!:.竖竺竺兰罂.侣亡三=∑:三!!∑(=!!=蚓囊加卜—者—高—茜广盎r{—%}1占_击—磊—晶样本序号nb.强制消噪后的信号型.侣匕竺=∑:=垒£∑£竺£竺2∑型囊加卜1扩]苗—志—盎r茜F;r{r≮矿亏i—刍样本序号nc.默认阈值消噪后的信号载区至雯匹五四样本序号nd.给定的软阈值消噪后的信号图6上游信号用小波法滤除噪声效果垂一:iI巨硒巫巫亚卿样本序号na.原始信号型.,:E:二=:二土!=王121=蚓重加}—亩—{矿1卣—;r—占—盎广{扩j苗—右广茜样本序号nb.强制消噪后的信号≤10器.侣匕===三=土兰=监12Z兰!型馨‘10}—茜—≮手—高r;矿—盘—;矿1卣二茄F1;i—品样本序号nc.默认阈值消噪后的信号墨.三E=!竺∑竺垒垒必样本序号n
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图7下游信号用小波法滤除噪声效果
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相关时间c.im计算结果
图8小波滤波后相关运算结果对比
万方数据第4期李忠虎等.供水管道泄漏检测与定位技术应用研究39l3.2结果分析由以上实验研究可得出如下结论:a.滑动平均和小波分析两种滤波方法都保留了原始信号的低频部分,而对于高频部分的处理,滑动平均法将高频部分完全除掉(因泄漏信号通常在2kHz以下),小波法则是对高频部分用数学估计法估计出噪声的大小,然后用阈值的方法把实际信号中的高频部分提取出来再进行相加,这样可得到更精确的结果"1。b.滑动平均法是互相关检测的一种特例M。,其运算较为简单,可有效提高运算速度,特别适合于象管道泄漏检测这种实时性要求较高的场合,但它对低频噪声的抑制能力较弱。通过合理设置窗口宽度,滑动平均法可有效提高脉冲信号的信噪比,但其效果是有限的,如果背景噪声强度超过有用信号强度,则会明显降低测量精度。而对于强噪声背景下的微弱信号去噪处理,小波分析法则具有更为明显的优势。4结束语主要介绍基于瞬时压力监测的负压波法在供水管道泄漏检测与定位中的应用,具体采用相关分析法对供水管道进行泄漏检测和定位。用相关分析法估计时延,方法简单、易于实现。将已在输油管道泄漏检测中成功应用的相关分析法研究应用于供水管道泄漏检测,可在一定程度上减少因供水管道泄漏而造成的资源浪费和经济损失。参考文献[1]刘燕.基于声波原理检测供水管道泄漏[J].无损检测,2008,30(6):355—356.[2]韩建,牟海维,王永涛等.相关分析法在输油管道泄漏检测和定位中的应用研究[J].核电子学与探测技术,2007,27(1):154~156.
[3]刘明亮,孙晓军.基于负压波的输油管道泄露检测去噪处理[J].科学技术与工程,2009,9(13):369—372.[4]胡松,江小炜,杨光等.滑动平均滤波在微弱脉冲信号检测中的应用[J].计算机与数字工程,2007,35(10):169—171.
ApplicationofLeakageDetectionandLocationTechnologytoWaterSupplyPipesLIZhong-hu,GUOZhuo-fang
(SchoolofInformationEngineering,InnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology,Baotou014010,China)