统计学(第三版课后习题答案
Hah 和网速是无形的
1：各章练习题答案
2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：
服务质量等级评价的频数分布
服务质量等级家庭数（频率）频率%
A1414
B2121
C3232
D1818
E1515
合计100100
（3）条形图（略）
2.2 （1）频数分布表如下：
40个企业按产品销售收入分组表
按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）
先进企业良好企业一般企业落后企业11
11
9
9
27.5
27.5
22.5
22.5
合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：
某百货公司日商品销售额分组表
按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）
25～30 30～35 35～40 40～45 45～50
4
6
15
9
6
10.0
15.0
37.5
22.5
15.0
合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：
100只灯泡使用寿命非频数分布
按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2
660~670 5 5
670~680 6 6
680~690 14 14
690~700 26 26
700~710 18 18
710~720 13 13
720~730 10 10
730~740 3 3
740~750 3 3
合计100 100 直方图（略）。
2.5 （2）分组结果如下：
分组
天数（天）
-25~-20 6 -20~-15 8 -15~-10 10 -10~-5 13 -5~0 12 0~5 4 5~10 7 合计 60
（3）直方图（略）。 2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。 2.7 （1）茎叶图如下：
（2）A 且平均成绩较A 班低。
2.8
2.9 L U （2）17.21=s （万元）。
2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但
单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。 2.11 x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。 2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本
大小的影响。
（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。
2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 （2） 男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）； 女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）； （3）68%；
（4）95%。
2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。
（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722
.4==
s v ； 幼儿组身高的离散系数：032.03
.713
.2==s v ；
由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 2.15
2.16 2.17 （略）。
第3章 概率与概率分布
3.1设A ＝女性，B ＝工程师，AB ＝女工程师，A+B ＝女性或工程师 （1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6
（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2
3.2求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”（记为A ）的概率()P A 。 考虑逆事件A =“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。据题意，有：
()(10.2)(10.1)(10.1)0.648P A =---=
于是 ()1()10.6480.352P A P A =-=-=
3.3设A 表示“合格”，B 表示“优秀”。由于B ＝AB ，于是
)|()()(A B P A P B P ＝＝0.8×0.15＝0.12
3.4 设A ＝第1发命中。B ＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。
)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +＝ ＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1
或（解法二）：P (脱靶)＝P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 3.5 设A ＝活到55岁，B ＝活到70岁。所求概率为：
()()0.63
(|)0.75()()0.84
P AB P B P B A P A P A ＝
＝＝＝ 3.6这是一个计算后验概率的问题。
设A ＝优质率达95％，A ＝优质率为80％，B ＝试验所生产的5件全部优质。
P(A)＝0.4，P (A )＝0.6，P (B|A )=0.955， P(B |A )=0.85，所求概率为：
6115.050612
.030951
.0)|()()|()()|()()|(＝＝＝
A B P A P A B P A P A B P A P B A P +
决策者会倾向于采用新的生产管理流程。
3.7 令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B 表示次品。由题意得：P (A 1)＝0.25，P (A 2)＝0.30， P (A 3)＝0.45；P (B |A 1)＝0.04，P (B |A 2)＝0.05，P (B |A 3)＝0.03；因此，所求概率分别为：
（1）)|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P ++＝ ＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385 （2）3506.00385
.00135
.00.030.450.050.300.040.2503.045.0)|(3＝＝＋＋＝
????B A P
3.8据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p ＝24/(24+36)＝0.4。
设途中遇到红灯的次数＝X ，因此，X ～B(3，0.4)。其概率分布如下表：
3.9 设被保险人死亡数＝X ，X ～B (20000，0.0005)。
（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。
（2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为： P(X >20)＝1－P(X ≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E (X ) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元） 支付保险金额的标准差＝50000×σ(X )
＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝158074（元）
3.10 （1）可以。当n 很大而p 很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，λ= np =20000×0.0005=10，即有X ～P (10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。
（2）也可以。尽管p 很小，但由于n 非常大，np 和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。 本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995， 即有X ～N (10,9.995)。相应的概率为： P (X ≤10.5)＝0.51995，P(X ≤20.5)＝0.853262。
可见误差比较大（这是由于P 太小，二项分布偏斜太严重）。
【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。
（3）由于p ＝0.0005，假如n =5000，则np ＝2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。 3.11（1）)6667.1()30
200
150()150(-<-<
= (2) 设所求值为K ，满足电池寿命在200±K 小时范围内的概率不小于0.9，即有： |200|(|200|){||}0.93030 X K P X K P Z --<=<≥＝ 即：{}0.9530 K P Z < ≥，K /30≥1.64485,故K ≥49.3456。 3.12设X ＝同一时刻需用咨询服务的商品种数，由题意有X ～B(6,0.2) （1）X 的最可能值为：X 0＝[(n+1)p]＝[7×0.2]＝1 （取整数） （2）∑=-- =≤-=>2 668.02.01)2(1)2(k k k k C X P X P ＝1-0.9011＝0.0989 第4章 抽样与抽样分布 4.1 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.50 4.2 a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013 4.3 a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699 4.4 a. 101, 99 b. 1 c. 不必 4.5 趋向正态 4.6. a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.938 4.7. a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是，因为小概率出现了 4.8. a. 增加 b. 减少 4.9. a. 正态 b. 约等于0 c. 不正常 d. 正态, 0.06 4.10 a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.1587 4.11. a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.7278 4.12. a. 0.05 b. 1 c. 0.000625 第5章 参数估计 5.1 （1）79.0=x σ。（2）E =1.55。 5.2 （1）14.2=x σ。（2）E =4.2。（3）（115.8,124.2）。 5.3 （2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。 5.4 （7.1,12.9）。 5.5 （7.18,11.57）。 5.6 （18.11%,27.89%）；（17.17%,22.835）。 5.7 (1)（51.37%,7 6.63%）；（2）36。 5.8 （1.86,1 7.74）；（0.19,19.41）。 5.9 （1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（4）2±3.587；（5）2±3.364。 5.10 （1）75.1=d ，63.2=d s ；（2）1.75±4.27。 5.11 （1）10%± 6.98%；（2）10%±8.32%。 5.12 （4.06,14.35）。 5.13 48。 5.14 139。 5.15 57。 5.16 769。 第6章 假设检验 6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所以原假设与备择假设 应为：1035:0≤μH ，1035:1>μH 。 6.2 π＝“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，04.0:0≥πH ，04.0:1<πH 。 6.3 65:0=μH ，65:1≠μH 。 6.4 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检验结果却提供证据支持店 方倾向于认为其重量少于60克； （2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品； （3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。 6.5 （1）检验统计量n s x z /μ-= ，在大样本情形下近似服从标准正态分布； （2）如果05.0z z >，就拒绝0H ； （3）检验统计量z ＝2.94>1.645，所以应该拒绝0H 。 6.6 z ＝3.11，拒绝0H 。 6.7 z ＝1.93，不拒绝0H 。 6.8 z ＝7.48，拒绝0H 。 6.9 2 χ＝206.22，拒绝0H 。 6.10 z ＝-5.145，拒绝0H 。 6.11 t ＝1.36，不拒绝0H 。 6.12 z ＝-4.05，拒绝0H 。 6.13 F ＝8.28，拒绝0H 。 6.14 （1）检验结果如下： t-检验: 双样本等方差假设 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 合并方差 28.73684211 假设平均差 0 df 38 t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.73712E-06 t 单尾临界 1.685953066 P(T<=t) 双尾 3.47424E-06 t 双尾临界 2.024394234 t-检验: 双样本异方差假设 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 假设平均差 0 df 37 t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.87355E-06 t 单尾临界 1.687094482 P(T<=t) 双尾 3.74709E-06 t 双尾临界 2.026190487 （2）方差检验结果如下： F-检验 双样本方差分析 变量 1 变量 2 平均 100.7 109.9 方差 24.11578947 33.35789474 观测值 20 20 df 19 19 F 0.722940991 P(F<=f) 单尾 0.243109655 F 单尾临界 0.395811384 第7章 方差分析与试验设计 7.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.2 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设； 85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设； 85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。 7.3 05.0(或)，不能拒绝原假设。 7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭 配进行试验，取得的收获量数据如下表： 2592.32397.705.0=>=F F 种子(或05.00033.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 4903.32047.905.0=<=F F 施肥方案(或05.00019.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 7.5 9443 .60727.005.0=<=F F 地区(或05.09311.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 9443.61273.305.0=<=F F 包装方法(或05.01522.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.6 1432.575.1005.0=>=F F 广告方案(或05.00104.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。 9874.5305.0=<=F F 广告媒体(或05.01340.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 1432.575.105.0=<=F F 交互作用(或05.02519.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 第8章 相关与回归分析 8.1（1）利用Excel 计算结果可知,相关系数为 0.948138XY r =，说明相关程度较高。 （2）计算t 统计量 2.681739 8.4368510.317859 t = = = = 给定显著性水平=0.05，查t 分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值2t α为2.306， 显然2t t α>，表明相关系数 r 在统计上是显著的。 8.2 利用Excel 中的”数据分析”计算各省市人均GDP 和第一产业中就业比例的相关系数为:-0.34239，这说明人均GDP 与第一产业中就业比例是负相关，但相关系数只有-0.34239，表明二者负相关程度并不大。 相关系数检验： 在总体相关系数0=ρ的原假设下，计算t 统计量： 1.9624t = = =- 查t 分布表，自由度为31-2=29，当显著性水平取05.0=α时，2αt =2.045；当显著性水平取0.1α=时，2αt =1.699。 由于计算的t 统计量的绝对值1.9624小于2αt =2.045，所以在05.0=α的显著性水平下，不能拒绝相关系数0=ρ的原假设。即是说，在05.0=α的显著性水平下不能认为人均GDP 与第一产业中就业比例有显著的线性相关性。 但是计算的t 统计量的绝对值1.9624大于αt =1.699，所以在0.1α=的显著性水平下,可以拒绝相关系数0=ρ的原假设。即在0.1α=的显著性水平下，可以认为人均GDP 与第一产业中就业比例有一定的线性相关性。 8.3 设当年红利为Y ，每股帐面价值为X 建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++ 估计参数为 ^ 0.4797750.072876i i Y X =+ 参数的经济意义是每股帐面价值增加1元时，当年红利将平均增加0.072876元。 序号6的公司每股帐面价值为19.25元，增加1元后为20.25元，当年红利可能为： ^ 0.4797750.07287620.25 1.955514i Y =+?=(元) 8.4 （1）数据散点图如下： （2）根据散点图可以看出，随着航班正点率的提高，投诉率呈现出下降的趋势，两者之间存在着一定的负相关关系。 （3）设投诉率为Y ，航班正点率为X 建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++ 估计参数为 ^ 6.01780.07i i Y X =- （4）参数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10万名乘客）下降0.07。 （5）航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数可能为： 4187.08007.00178.6?=?-=i Y （次/10万） 8.5 由Excel 回归输出的结果可以看出： （1）回归结果为 ^ 23332.993090.0716190.1687270.179042i i i i Y X X X =+++ （2）由Excel 的计算结果已知：1234,,,ββββ 对应的 t 统计量分别为0.51206、4.853871、4.222811、3.663731 ,其绝对值均大于临界值0.025(224) 2.101t -= ,所以各个自变量都对Y 有明显影响。 由F=58.20479, 大于临界值0.05(41,224) 3.16F --=，说明模型在整体上是显著的。 8.6 （1）该回归分析中样本容量是14+1=15 （2）计算RSS=66042-65965=77 ESS 的自由度为k-1=2，RSS 的自由度 n-k=15-3=12 （3）计算：可决系数 2 65965/660420.9988R == 修正的可决系数 2151 1(10.9988)0.9986153 R -=- ?-=- （4）检验X2和X3对Y 是否有显著影响 /(1)65965/232982 5140.11/()77/12 6.4166 ESS k F RSS n k -= ===- (5) F 统计量远比F 临界值大，说明X2和X3联合起来对Y 有显著影响，但并不能确定X2和X3各自对Y 的贡献为多少。 8.7 8.8 （1）用Excel 输入Y X 数据，生成2 X 和3 X Y 对X 、2 X 、 3X 回归，估计参数结果 ^ 231726.737.8796468740.00895 3.7124906i i Y X X E X =-+-+- t=(-1.9213) (2.462897) (-2.55934) (3.118062) 2 0.973669R = 2 0.963764R = （2）检验参数的显著性：当取0.05α=时，查t 分布表得0.025(124) 2.306t -=，与t 统计量对比，除了截距项外， 各回归系数对应的t 统计量的绝对值均大于临界值，表明在这样的显著性水平下，回归系数显著不为0。 （3）检验整个回归方程的显著性：模型的2 0.973669R =,2 0.963794R =，说明可决系数较高，对样本数据拟合较好。由于F=98.60668，而当取0.05α=时，查F 分布表得0.05(41,124) 4.07F --=，因为F=98.60668>4.07，应 拒绝0234:0H βββ===，说明X 、2X 、3 X 联合起来对Y 确有显著影响。 （4）计算总成本对产量的非线性相关系数：因为2 0.973669R =因此总成本对产量的非线性相关系数为 20.973669R =或R=0.9867466 （5）评价：虽然经t 检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近，说明t 检验只是勉强通过，其把握并不大。如果取0.01α=，则查t 分布表得0.005(124) 3.3554t -=，这时各个参数对应的t 统计量的绝对值均小于临界值，则在0.01α=的显著性水平下都应接受0:0j H β=的原假设。 8.9 利用Excel 输入X 、y 和Y 数据，用Y 对X 回归，估计参数结果为 i i x Y 314.073.5?-= t 值=（9.46）（-6.515） 794.02 =R 775.02 =R 整理后得到：x e y 314.09693.307?-?= 第9章 时间序列分析 9.1 （1）30× 3 1.06×2 1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆） （2117.11%== （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番 则有 1.07460/302n == 所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年） 故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。 9.2 （1）（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： %86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5 5 5 ==-=-+?+?+ （2）年平均增长速度为 1%)8.61(%)2.81(%)101(15 555-+?+?+=0.0833=8.33% (3) 2004年的社会商品零售额应为 509.52)0833.01(307=+?（亿元） 9.3 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3 4 3 =+?+?+ 平均增长速度=%9892.91%12.25910=- （2）8.561%)61(5002 =+?（亿元） （3）平均数∑====415.1424 570 41j j y y （亿元）， 2002年一季度的计划任务：625.1495.142%105=?（亿元）。 9.4 (1)用每股收益与年份序号回归得^ 0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每股收益为 488.211193.0365.0?11 =?+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资方 向。 9.5 （1） （2）T t ?+=63995.09625.8?（3 上表中，其趋势拟合为直线方程t ?+=63995.09625.8。 根据上表计算的季节比率，按照公式KL t t t S T Y -?=计算可得： 2004年第一季度预测值： 7723.21097301.1)1763995.09625.8(???1 1717=??+=?=S T Y 2004年第二季度预测值： 49725.23147237.1)1863995.09625.8(???2 1818=??+=?=S T Y 2004年第三季度预测值： 009.18852641.0)1963995.09625.8(???3 1919=??+=?=S T Y 2004年第四季度预测值： 6468.19902822.0)2063995.09625.8(???4 2020=??+=?=S T Y 平均法计算季节比率表： (2) 9.7 （1）采用线性趋势方程法：t T i 0065.70607.460?+= 剔除其长期趋势。 趋势分析法剔除长期趋势表： 剔除长期趋势后分析其季节变动情况表： （3）运用分解法可得到循环因素如下图： 第10章 统计指数 10.1 %73.1072 .20398.2196 , %16.1042.2039212400010001==∑∑===∑∑=q p q p L p q p q L p q ； %39.1072124 2281 , %83.1038.2196228110111011==∑∑===∑∑=q p q p P p q p q P p q 。 10.2 %99.103423644058.21962.203922812124==++=q E ；%99.103%83.103%16.104=?=q F ； %00.1042 %83.103%16.104=+=q B 。 10.3 %27.93125550117100 , %83.921018009450010111011==∑∑='==∑∑=p q p q P z q z q P q q 。 10.4 %73.1072.20398.21960000==∑∑=q p q p i A p p ；%39.1072124 22811111==∑∑=p p i q p q p H ；%01.1070000=∏=∑q p q p p p i G 。 10.5 V P L p q =?；%86.111%39.107%16.104=? ；8.2411578.84=+。 10.6 ⑴2.43%12360=?；⑵0.24%67.6360 , %67.106%105%112=?=÷； ⑶2.19%5%67.106360=??；⑷2.432.190.24 , %112%105%67.106=+=?。 10.7 ⑴3483.220904908 , 6967.220905636 , 3816.21960466810======假定x x x ⑵3816.26967.23483.26967.23816.23483.2= ?， %23.113%84.114%60.98=? ⑶3816 .26967.21960209046685636? = %23.113%63.106%74.120?= ， 6.6586.309968+≈ 10.8 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下： 各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法) 10.9 各企业经济效益综合指数一览表(改进的功效系数法) 上面两种方法给出的综合评价结果的差异表现在D 、E 两个企业的综合经济效益排名不同。原因在于两种方法的对比标准不同(以下具体说明)。 第11章 统计决策 11.1（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。 （2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。 （3）方案一的最大后悔值为250，方案二的最大后悔值为200，方案三的最大后悔值为300，所以根据最小的最大后悔值准则，应选择方案二。 （4）当乐观系数为0.7时，可得：方案一的期望值为220，方案二的期望值为104，方案三的期望值为85。根据折中原则，应该选择方案一。 （5）假设各种状况出现的概率相同，则三个方案的期望值分别为：116.67、93.33、83.33 按等可能性准则，应选择方案一。 11.2 （1）略 （2）三个方案的期望值分别为：150万元、140万元和96万元。但方案一的变异系数为1.09，方案二的变异系数为0.80，根据期望值准则结合变异系数准则，应选择方案二。 （3）宜采用满意准则。选择方案二。 (4) 宜采用满意准则。选择方案三。 11.3 钥匙留在车内为A,汽车被盗为E。 P(A/E)=（0.2*0.05）/ （0.02*0.05+0.8*0.01）= 55.56%。 11.4 （1）买到传动装置有问题的车的概率是30%。 （2）修理工判断车子有问题为B1,，车子真正有问题为A1, P(A1/B1)=(0.3*0.9)/(0.3*0.9+0.7*0.2)= 66% （3）修理工判断车子没有问题为B2，车子真正有问题为A1 P(A1/B2)=(0.3*0.1)/(0.3*0.1 +0.7*0.8)= 5% 11.5 决策树图略。 （1）生产该品种的期望收益值为41.5万元大于不生产的期望值，根据现有信息可生产。 （2）自行调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56， 此时，市场真实欢迎的概率=0.65*0.7/（0.65*0.7+0.35*0.30）=0.8125 期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25万元 （3）委托调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.8 +0.35*0.20=0.59 此时，市场真实受欢迎的概率= 0.65*0.8/（0.65*0.8 +0.35*0.20）=0.8814 期望收益值=（75*0.8814 -35*0.1186）0.59+（-5*0.41）=34.50万元 根据以上分析结果。由于进一步调查的可靠性不高，并要花费相应的费用，所以没有必要进一步调查。 第12章国民经济统计基础知识 12.1 生产法GDP=168760亿元； 分配法GDP=168755亿元 使用法GDP=154070亿元 国内生产净值=149755亿元（按生产法计算） 国民总收入=165575亿元（按收入法计算） 国民可支配总收入=167495亿元 国民可支配净收入=148490亿元 消费率=67.95%（按可支配总收入计算） 储蓄率=32.05%（按可支配总收入计算） 投资率=27.31%（按使用法GDP计算） 12.2 国民财富总额为：216765亿元 12.3生产法GDP增长速度为8.69%；紧缩价格指数为102.83%。 使用法GDP增长速度为8.25%。紧缩价格指数为103.25%。 （此文档部分内容来源于网络，如有侵权请告知删除，文档可自行编辑修改内容，供参考，感谢您的配 合和支持） 第一章绪论 一、填空题 1、统计一词有三种涵义，分别是统计工作、统计资料和统计学。 2、从统计发挥作用的层次来看，统计工作的基本职能可概括为信息职能、咨询职能和监督职能。 3、统计资料按计量方法不同，分为计点资料和计量资料。 4、统计资料按是否直接取得，分为原始资料和次级资料。 5、统计资料按时间属性不同，分为时期资料和时点资料。 6、统计资料按所覆盖的范围不同，分为全面资料和非全面资料。 7、历史上“有统计学之名，无统计学之实”的统计学派是国势学派，“有统计学之实，无统计学之名”的统计学派是政治算术学派。 8、凯特勒是近代统计学的先驱者，同时也是数理统计学的奠基人。 9、统计学的性质可概括为：统计学是研究现象总体的数量表现和规律性的方法论科学。 10、统计学按其发展阶段不同，可分为描述统计学和推断统计学。 11、统计学按其理论与实践的关系不同，可分为理论统计学和应用统计学。 12、统计信息与其它信息相比，具有客观性，总体性、数量性和扩展性几大特征。 13、统计是随着社会生产的发展和适应国家管理_的需要而产生和发展起来的。 14、统计学作为一门独立的科学，始于17世纪中叶，距今有300多年历史。 15、统计学是一门方法论科学，而不是研究实质性问题的科学。 16、在统计研究方法体系中，最主要、最基本的研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法和归纳推断法。 17、统计研究方法中的归纳法是一种从个别到一般的推理方法。 18、统计分析是对统计整理后的数据进行再加工和深加工的过程。 二、单选题 1、统计最基本的职能是（ A ）。 A．信息职能 B．咨询职能 C．反映职能 D．监督职能 2、统计学作为统计实践活动的理论总结和概括的一门独立的科学，始于（ C ）。 A．15世纪末叶 B．16世纪末叶C。17世纪末叶 D．18世纪末叶 3、历史上最先提出统计学一词的统计学家是（B ）。 A．威廉·配弟 B．阿亨瓦尔 C．康令 D．约翰·格朗特 4、历史上“有统计学之名，无统计学之实”的统计学派是（ B ）。 A．政治算术学派B．国势学派 C．数理统计学派 D．社会统计学派 5、历史上“有统计学之实，无统计学之名”的统计学派是（A ）。 A．政治算术学派 B．国势学派 C．数理统计学派 D．社会统计学派 6、统计学的创始人一般认为是（A ）。 A．威廉·配弟 B．阿亨瓦尔 C．康令 D．约翰·格朗特 7、“统计”一词的三种涵义是（ A ）。 A．统计活动、统计资料和统计学 B．统计调查、统计整理和统计分析 C．统计设计、统计分析和统计预测 D．统计方法、统计分析和统计预测 8、统计活动的特点是（B ）。 A．数量性、总体性、同质性和客观性B．数量性、总体性、具体性和社会性C．数量性、总体性、差异性和客观性 D．数量性、总体性、同质性和差异性 9、统计活动过程一般由四个环节构成，即（ D ）。 A．统计调查、统计整理、统计分析和统计决策 B．统计调查、统计整理、统汁分析和统计预测 C．统计设计、统计调查、统计审核和统计分析 D．统计设计、统计调查、统计整理和统计分析 三、多选题 l、统计资料或统计信息与其它信息相比，具有以下特征（A ）（B ）（ D ）（ E ）（）。 A．客观性 B．总体性 C．社会性D．数量性 E．扩展性 第三章作业： 甲单位工人水平： 1120260320 1.5 200 xf x f ?+?+?= =∑∑甲 ＝（件/人） 乙单位工人水平 3012030 1.83012030123 x x m x ++==++∑∑乙＝ （件/人） 可以看出乙单位工人水平较高。 （ 2 ）哪个单位工人的生产水平整齐？ 甲单位生产水平的方差： 2 2 2()1 1.51200.45 200 i i i x x f f σ --+= ∑∑甲 （）……＝＝ 同样计算乙单位生产水平的方差: 2 2()0.36 i i i x x f f σ -= ∑∑乙 ＝ 很明显乙单位的方差较小。 2 、某企业 2010 年某种产品单位成本为 800 元， 2011 年计划规定比 2010 年下降 8% ，实际下降 6% 。 企业 2011 年产品销售量计划为上年的 108% ， 2011 年销售量动态相对指标为 114% ，试计算： （ 1 ）该种产品 2011 年单位成本计划与实际的数值； 2011年单位成本计划数值为：800*（100%-8%）＝736元 2011年单位成本实际数值为：800*（100%-6%）＝752元 （ 2 ） 2011 年单位产品成本计划完成程度； 成本计划完成程度：752/736＝1.0217＝102.17% （ 3 ） 2011 年产品销售计划完成程度。 销售计划完成程度：1.14/1.08＝1.0556＝105.56% 甲市场平均价格： ()375 .1 4 5.5 / = = ∑ ∑ = x m m X （元/斤） 乙市场平均价格： 325 .1 4 3.5 = = ∑ ∑ = f xf X （元/斤） 说明：两个市场销售单价是相同的，销售总量也是相同的，但甲市场平均收购价高于乙市场，是因为甲市场低价格收购量所占比重（25%）小于乙市场（50%）4 、某厂甲、乙两个工人班组，每班组有8 名工人，每个班组每个工人的月生产量记录如下： 甲班组：20 、40 、60 、70 、80 、100 、120 、70 乙班组：67 、68 、69 、70 、71 、72 、73 、70 要求：（1 ）计算甲乙两组工人平均月产量； 甲班组：平均每人产量： 件 70 = ∑ = n x x 乙班组：平均每人产量： 件 70 = ∑ = n x x （2 ）计算甲乙两组的全距、标准差、标准差系数； 甲班组：全距： 件 100 20 120 min max = - = - =x x R 标准差： () 件 6. 29 8 7000 2 = = - ∑ = n x x σ 标准差系数： % 29 . 42 70 6. 29 = = = x V σ σ 乙班组：全距： 件 6 67 73 min max = - = - =x x R 标准差： () 件 5.3 8 28 2 = = - ∑ = n x x σ 标准差系数： % 00 .5 70 5.3 = = = x V σ σ 统计学原理试卷 1 （专科） 05工商管理 一、单项选择题(每题1分，共20分) 1．下面属于品质标志的是（） A、工人年龄 B、工人性别 C、工人月工资 D、工人体重 2．某工厂有100名职工，把他们的工资加总除以100，这是对100个（）求平均数 A、变量 B、标志 C、变量值 D、指标 3．统计设计的核心问题是（） A、搜集统计资料方法的设计 B、统计分类和分组的设计 C、统计指标和指标体系的设计 D、统计工作各个环节的具体设计 4．统计调查按组织方式的不同可以分为（） A、全面调查与专门调查 B、定期调查与连续性调查 C、连续性调查与一次性调查 D、统计报表与专门调查 5．为了了解城市职工家庭的基本情况，以作为研究城市职工收入水平及生活负担的依据，需要进行一次专门调查，最为适合的调查组织形式是（） A、重点调查 B、典型调查 C、抽样调查 D、普查 6．非全面调查中最完善、最有科学根据的方式方法是（） A、重点调查 B、典型调查 C、抽样调查 D、非全面报表 7．某工业企业产品年生产量为10万件，期末库存量为3.8万件，它们（）。 A、是时期指标 B、是时点指标 C、前者是时期指标，后者是时点指标 D、前者是时点指标，后者是时期指标 8．加权算术平均数的大小（）。 A、受各组次数的影响最大 B、受各组标志值的影响最大 C、受各组标志值和次数的共同影响 D、不受各组次数的影响 9．时间数列中所排列的指标数值（）。 A、只能是绝对数 B、只能是相对数 C、只能是平均数 D、可以是绝对数，也可以是相对数或平均数 10．发展速度与增长速度的关系是（）。 A、环比增长速度等于定基发展速度－1 B、环比增长速度等于环比发展速度－1 C、定基增长速度的连乘积等于定基发展速度 D、环比增长速度的连乘积等于环比发展速度 11．抽样调查的目的在于（）。 A、了解总体的基本情况 B、用样本指标推断总体指标 C、对样本进行全面调查 D、了解样本的基本情况 12．当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小时，这种相关 关系称为（）。 A、线性相关 B、非线性相关 C、正相关 D、负相关 13．如果两个变量之间的相在系数为–1，这说明两个变量之间是（）。 A、低度相关 B、显著相关 C、完全相关 D、高度相关 14．在指数数列中，每个指数都以前一时期为基期的是（）。 张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案 1名词概念 （1 ）随机变量 答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。 （2）总体 答：总体（population ）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。 （3）样本 答：样本是从总体中抽取的一部分个体。 （4）个体 答：构成总体的每个基本单元。 （5）次数 是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。 （6）频率 答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。 （7）概率 答：概率（probability）, 概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P（A）。 （8）统计量 答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。 （9）参数 答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。 （10）观测值 答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？ 答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理 与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论 找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计 算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。 （2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。 科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主 要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观 事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。 ②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。 凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理 与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性而 且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行 心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与 教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。 ③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。 a. 可经顺利阅读国内外先进的研究成果。 b. 可以提高心理与教育工作的科学性和效率。 统计学原理 习题集学院： 班级： 学号： 姓名： 目录 第1章导论 一、判断题 1. 在对全国工业设备进行普查中，全国工业企业设备是统计总体，每台工业设备是总体单位。（） 2. 总体单位是标志的承担者，标志是依附于总体单位的。（） 3. 品质标志表明单位属性方面的特征，其标志值只能用文字来表现，所以品质标志不能转化为统计指标。（） 4. 数量指标的表现形式是绝对数，质量指标的表现形式是相对数和平均数。 5. 统计的研究对象是客观现象总体的各个方面。（） 6. 统计具有信息、咨询和监督的整体功能，在上述三个职能中，以提供咨询为主。（） 7. 某生产小组有5名工人，日产零件为68件、69件、70件、71件、72件，因此说这是5个数量标志或5个变量。（） 8. 统计指标有的用文字表示，叫质量指标；有的用数字表示，叫数量指标。（） 二、单选题 1．要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（） A、该企业的全部职工 B、该企业每一个职工的文化程度 C、该企业的每一个职工 D、该企业每一个职工的平均文化程度 2．下列总体中，属于无限总体的是（） A、全国的人口总数 B、大海里的鱼 C、城市流动人口数 D、某市工业企业设备数 3．统计工作的全过程各阶段的顺序是（） A、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理 B、统计调查、统计设计、统计分析、统计整理 C、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理 D、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析 4．由工人组成的总体所计算的工资总额是（） A、数量标志 B、数量指标 C、标志值 D、质量指标 5．几位工人的月工资分别是500元、520元、550元、600元，这几个数字是（） A、指标 B、变量 C、变量值 D、标志 6．统计标志用以说明（） A、总体属性和特征 B、总体某一综合数量特征的社会经济范畴 C、单位具有的属性和特征 D、总体单位在一定时间、地点条件下动作的结果 7．变异性是指（） A、在不同单位可以有不同的标志值 B、总体单位有许多不同的标志 C、现象总体可能存在各式各样的指标 D、品质标志的具体数值 8．下列各项中，属于统计指标的是（） A、小王英语考试成绩为85分 B、广州至北京的机票价格为1360元 C、光华公司1999年4～6月份的利润为200万元 D、钢材20吨 9．总体和单位不是固定不变的，而是有（） A、在某些场合是要互相变换的 B、只存在总体变换为总体单位的情况 C、只存在总体单位变换为总体的情况 D、所有的标志都能变换为单位 10．离散变量可以（） A、被无限分割，无法一一列举 B、按一定次序一一列举，通常取整数 C、用相对数表示 D、用平均数表示 11．下列变量中，属于连续变量的是（） A、企业个数 B、企业的职工人数 C、用相对数表示的数据 D、企业拥有的设备台数 12．统计指标体系是指（） A、各种相互联系的指标所构成的整体 3.5.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下： 700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688 (1)利用计算机对上面的数据进行排序； (2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图； (3)绘制茎叶图，并与直方图作比较。 解：（1）排序：将全部数据复制到Excel中，并移动到同一列，点击：数据→排序→确定，即完成数据排序的工作。 升序后的表为： 651676685691695698704709717727 658677685691695699705710718728 661679685691696699706710718729 664681688692696700706712719729 665681688692696700706712720733 666682689692697701707713721735 668683689693697701707713722736 671683690693698702708715722741 673683690694698702708716725747 674684691694698703708717726749（2）按题目要求，利用已排序的Excel表数据进行分组及统计，得到频数分布表如下： 100只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%） 650~66022 660~67055 670~68066 680~6901414 690~7002626 700~7101818 710~7201313 720~7301010 730~74033 740~75033 合计100100 (3)制作直方图：将上表(包含总标题，去掉合计栏)复制到Excel表中，选择全表后，点击：图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成。即得到如下的直方图： 统计学试题及答案文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208] 统计学试题及答案 一．单选题（每题2分，共20分） 1．在对工业企业的生产设备进行普查时，调查对象是 A 所有工业企业 B 每一个工业企业 C 工业企业的所有生产设备 D 工业企业的每台生产设备 2．一组数据的均值为20, 离散系数为, 则该组数据的标准差为 A 50 B 8 C D 4 3．某连续变量数列，其末组为“500以上”。又知其邻组的组中值为480，则末组的组中值为 A 520 B 510 C 530 D 540 4．已知一个数列的各环比增长速度依次为5%、7％、9％，则最后一期的定基增长速度为 A．5％×7％×9％ B. 105%×107％×109％ C．（105％×107％×109％）－1 D. 5．某地区今年同去年相比,用同样多的人民币可多购买5%的商品,则物价增(减)变化的百分比为 A. –5% B. –% C. –% D. % 6．对不同年份的产品成本配合的直线方程为 , 回归系数b= －表示 A. 时间每增加一个单位,产品成本平均增加个单位 B. 时间每增加一个单位,产品成本平均下降个单位 C. 产品成本每变动一个单位,平均需要年时间 7．某乡播种早稻5000亩，其中20％使用改良品种，亩产为600 公斤，其余亩产为500 公斤，则该乡全部早稻亩产为 A. 520公斤 B. 530公斤 C. 540公斤 D. 550公斤 8.甲乙两个车间工人日加工零件数的均值和标准差如下: 甲车间: =70件, =件乙车间: =90件, =件 哪个车间日加工零件的离散程度较大: A甲车间 B. 乙车间 C.两个车间相同 D. 无法作比较 9. 根据各年的环比增长速度计算年平均增长速度的方法是 A 用各年的环比增长速度连乘然后开方 B 用各年的环比增长速度连加然后除以年数 C 先计算年平均发展速度然后减“1” D 以上三种方法都是错误的 10. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间 A. 相关程度很低 B.不存在任何相关关系 C. 不存在线性相关关系 D.存在非线性相关关系 二. 多选题 (每题2分,共14分) 1. 下列数据中属于时点数的有 A. 流动资金平均余额20万元 B. 储蓄存款余额500万元 C. 商品销售额80万元 D. 固定资产300万元 E. 企业职工人数2000人 2. 在数据的集中趋势的测量值中,不受极端数值影响的测度值是 教育统计学课后作业 一、P118 1 题目：10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问： （1）学习时间与考试成绩之间是否相关？ （2）比较两组数据谁的差异程度大一些？ （3）比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。 表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤： （1）第一步：定义变量：“xuexishijian”、“xuexichengji”后，输入数据.如下图： 1 第二步：单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”， 将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中，如下图： 第三步：点击“确定“后，输出结果如下图： 第四步：分析结果 3 由上图可知：学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714，p （双侧）为0.20。自由度 df=10-2=8时，查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知：r 0.05= 0.623 ； r 0.01=0.765。 因为0.765 > 0.714 >0.623，所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。 （2）SPSS 软件分析结果如下图： 由上图可知：学习时间标准差和平均值为：S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ；学习时间标准差和平均值为：S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知： 学习时间差异系数为：%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为：%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。 （4） 把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数： Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知：学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。 二、P119 2 题目：某班数学的平均成绩为90，标准差10；化学的平均分为85，标准差为8；物理的平均分为79，标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问 （1） 该生在哪一学科上突出一些？ （2） 该班三科成绩的差异度如何？有无学习分化现象？ （3） 该生的学期分数是多少？ （4） 三科的总平均和总标准差是多少？ 解题步骤： 统计学原理 习题集 学院： 班级： 学号： 姓名： 目录 第1章导论 (1) 一、判断题 (1) 二、单选题 (1) 三、多选题 (3) 第2章统计调查 (4) 一、判断题 (4) 二、单选题 (4) 三、多选题 (5) 第3章统计整理 (7) 一、判断题 (7) 二、单选题 (7) 三、多选题 (8) 四、计算题 (9) 第4章综合指标 (11) 一、判断题 (11) 二、单选题 (11) 三、多项选择题 (12) 四、计算题 (13) 第5章统计推断 (15) 一、判断题 (15) 二、单选题 (15) 三、多选题 (16) 四、计算题 (17) 第6章回归分析 (18) 一、判断题 (18) 二、单选题 (18) 三、多选题 (19) 四、计算题 (19) 第7章时间数列 (20) 一、判断题 (20) 二、单选题 (20) 三、多选题 (21) 四、计算题 (22) 第8章统计指数 (24) 一、判断题 (24) 二、单选题 (24) 三、多项选择题 (25) 四、计算题 (27) 第1章导论 一、判断题 1. 在对全国工业设备进行普查中，全国工业企业设备是统计总体，每台工业设备是总体单位。（） 2. 总体单位是标志的承担者，标志是依附于总体单位的。（） 3. 品质标志表明单位属性方面的特征，其标志值只能用文字来表现，所以品质标志不能转化为统计指标。（） 4. 数量指标的表现形式是绝对数，质量指标的表现形式是相对数和平均数。 5. 统计的研究对象是客观现象总体的各个方面。（） 6. 统计具有信息、咨询和监督的整体功能，在上述三个职能中，以提供咨询为主。（） 7. 某生产小组有5名工人，日产零件为68件、69件、70件、71件、72件，因此说这是5个数量标志或5个变量。（） 8. 统计指标有的用文字表示，叫质量指标；有的用数字表示，叫数量指标。（） 二、单选题 1．要了解某企业职工的文化水平情况，则总体单位是（） A、该企业的全部职工 B、该企业每一个职工的文化程度 C、该企业的每一个职工 D、该企业每一个职工的平均文化程度 2．下列总体中，属于无限总体的是（） A、全国的人口总数 B、大海里的鱼 C、城市流动人口数 D、某市工业企业设备数 3．统计工作的全过程各阶段的顺序是（） A、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理 B、统计调查、统计设计、统计分析、统计整理 C、统计设计、统计分析、统计调查、统计整理 D、统计设计、统计调查、统计整理、统计分析 4．由工人组成的总体所计算的工资总额是（） A、数量标志 B、数量指标 C、标志值 D、质量指标 第三章综合指标 一、单项选择题 1.总量指标得数值大小 A.随总体范围得扩大而增加 B、随总体范围得扩大而减少 C、随总体范围得减少而增加 D、与总体范围得大小无关 2.总量指标按其说明得内容不同可以分为 A、时期指标与时点指标 B、标志总量与总体总量 C、实物指标与数量指标 D、数量指标与质量指标 3、总量指标按其反映得时间状态不同可分为 A、时期指标与时点指标 B、标志总量与总体总量 C、实物指标与数量指标 D、数量指标与质量指标 4、下列指标中属于总量指标得就是 A、国民生产总值 B、劳动生产率 C、计划完成程度 D、单位产品成本 5、下列指标中属于时点指标得就是 A、商品销售额 B、商品购进额 C、商品库存额 D、商品流通费用额 6、下列指标中属于时期指标得就是 A、在校学生数 B、毕业生人数 C、人口总数 D、黄金储备量 7、某工业企业得全年产品产量为100万台,年末库存量为5 万台,则它们 A、都就是时期指标 B、前者就是时期指标,后者就是时点指标 C、都就是时点指标 D、前者就是时点指标,后者就是时期指标 8、对不同类产品或商品不能直接加总得总量指标就是 A、实物量指标 B、价值量指标 C、劳动量指标 D、时期指标 9、具有广泛得综合性与概括能力得统计指标就是 A、实物量指标 B、价值量指标 C、劳动量指标 D、综合指标 10、如果我们要研究工业企业职工得情况时,则职工人数与工资总额这两个指标 A.都就是标志总量 B、前者就是标志总量,后者就是总 体总量 C、都就是总体总量 D、前者就是总体总量,后者就是标 志总量 11、以10为对比基础而计算出来得相对数称为 A、成数 B、百分数 C、系数 D、倍数 12、两个数值相比,如果分母得数值比分子得数值大很多时,常用得相对数形式就是 A、成数 B、百分数 C、系数 D、倍数 13、既采用有名数,又采用无名数得相对指标就是 A、结构相对指标 B、比例相对指标 C、比较相对指标 D、强度相对指标 14、总体内部部分数值与部分数值之比就是 A、结构相对指标 B、比例相对指标 C、比较相对指标 D、强度相对指标 15、总体内部部分数值与总体数值之比就是 A、结构相对指标 B、比例相对指标 C、比较相对指标 D、强度相对指标 16、反映同类事物在不同时间状态下对比关系得相对指标就是 A、比较相对指标 B、比例相对指标 C、动态相对指标 D、强度相对指标 2011年12月考试统计学第一次作业 一、单项选择题（本大题共45分，共 15 小题，每小题 3 分） 1. 对单项数列，其满足左偏斜分布时有( )。（X为均值） A. B. C. D. 2. 报告期总量加权的平均指数在计算形式上主要采取（） A. 综合指数形式 B. 算术平均形式 C. 调和平均形式 D. 固定构成指数形式 3. 红星企业的2010年的产值比去年上升了8%，则8%为（） A. 平均数指标 B. 总量指标 C. 相对数指标 D. 离散指标 4. 对某种连续生产的产品进行质量检验，要求每隔一小时抽出10钟的产品进 行检验，这种抽查方式是（） A. 简单随机抽样 B. 类型抽样 C. 整群抽样 D. 等距抽样 5. 若销售量增加，销售额不变，则物价指数（） A. 降低 B. 升高 C. 不变 D. 无法确定 6. 某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应当选择（） A. 统计报表 B. 重点调查 C. 全面调查 D. 抽样调查 7. 根据各年的月份资料计算的季节指数其平均数为（） A. 100% B. 1200% C. 120% D. 400% 8. 直接反映总体规模大小的指标是（） A. 平均指标 B. 相对指标 C. 总量 指标 D. 变异指标 9. 说明回归直线拟合程度的统计量主要是（） A. 相关系数 B. 回归系数 C. 判定系数 D. 估计标准误差 10. 如果调查对象之中包含的单位很多，而且缺少原始记录可供参考，这种情 况应用（） A. 抽样调查 B. 重点调查 C. 普查 D. 统计报表 11. 某连续性变量的分组中，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组 中值为170，则末组的组中值为（）。 A. 260 B. 215 C. 230 D. 185 12. 当已知时，总体均值μ的1- 置信水平下的置信区间为（）。 A. B. C. D. 13. 计算平均指标时，最常用的方法和最基本的形式是（）。 A. 中位数 B. 众数 C. 调和平均数 D. 算术平均数 14. 若已知是的3倍， 《教育统计学》复习题及答案一、填空题 1．教育统计学的研究对象是．教育问题。 2．一般情况下，大样本是指样本容量．大于30 的样本。 3．标志是说明总体单位的名称，它有．品质标志和数量标志两种。 4．统计工作的三个基本步骤是：、和。 5．集中量数是反映一组数据的趋势的。 6．“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。 7．6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是。 8．若某班学生数学成绩的标准差是8分，平均分是80分，其标准差系数是。 9．参数估计的方法有和两种。 10．若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在。 11．统计工作与统计资料的关系是和的关系。 12．标准差越大，说明总体平均数的代表性越，标准差越小，说明总体平均数的代表性越。 13．总量指标按其反映的内容不同可以分为和。 二、判断题 1、教育统计学属于应用统计学。（） ２、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。（） 3、统计数据的真实性是统计工作的生命（） 4、汉族是一个品质标志。（） 5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。（） 6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。（） 7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。（） 8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。（） 9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。（） 10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。（） 三、选择题 1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为( )。 A.指标值 B.标志值 C.变量值 D.数量标志值 2．统计调查中，调查标志的承担者是( )。 A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查表 3．统计分组的关键是( )。 A.确定组数和组距 B.抓住事物本质 C.选择分组标志和划分各组界限 D.统计表的形式设计 4．下列属于全面调查的有( )。 A.重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.普查 5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是( )。 A.可靠性 B.准确性 C.及时性 D.随机性 6. 在直线回归方程Yc =a+bx中，b表示( )。 增加1个单位，y增加a的数量增加1个单位，x增加b的数量 增加1个单位，x的平均增加量增加1个单位，y的平均增加量 7．下列统计指标中，属于数量指标的有（） A、工资总额 B、单位产品成本 C、合格品率 D、人口密度 8.在其他条件不变情况下，重复抽样的抽样极限误差增加1倍，则样本单位数变为( )。 A.原来的2倍 B.原来的4倍 C.原来的1/2倍 D.原来的1/4倍 四、简答题 1．学习教育统计学有哪些意义？ 《统计学原理习题集》 第一章绪论 复习思考题 1.从统计工作的产生和发展说明统计工作的性质和作用。 2.试说明统计工作与统计学的关系。 3.我国统计工作的基本任务是什么？ 4.试述统计学的研究对象和性质。 5.解释并举例说明下列概念： 统计总体、总体单位、标志、统计指标、变异、变量。 6.试说明标志与指标的区别和联系。 练习题 一、填空题： 1.统计总体的特征可概括成、和。 2.统计学的发展史有三个起源，即技术学派、及数理统计学派。 3.统计研究的基本方法有、统计分组法和三种方法。 4.在现实生活中，“统计”一词有三种涵义，即、及 统计学。 5.统计的作用主要体现在它的三大职能上，即信息职能、及。 6.从认识的特殊意义上看，一个完整的统计过程，一般可分为四个阶段，即、统计调查、及。 7. 当某一标志的具体表现在各个总体单位上都相同时，则为。 8. 当某一标志的具体表现在各个总体单位上不尽相同时，则为。 9. 同一变量往往有许多变量值，变量按变量值是否连续可分为和。 10. 凡是客观存在的，并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物 组成的整体，我们称之为。 二、单项选择题： 1. 要了解某市工业企业的技术装备情况，则统计总体是（）。 A、该市全部工业企业 B、该市每一个工业企业 C、该市全部工业企业的某类设备 D、该市工业企业的全部设备 2. 对交院学生学习成绩进行调查，则总体单位是（）。 A、交院所有的学生 B、交院每一位学生 C、交院所有的学生成绩 D、交院每一位学生成绩 3. 对全国城市职工家庭生活进行调查，则总体单位是（）。 A、所有的全国城市职工家庭 B、所有的全国城市职工家庭生活 C、每一户城市职工家庭 D、每一户城市职工家庭生活 4. 对全国机械工业企业的设备进行调查，则统计总体是（）。 A、全国所有的机械工业企业 B、全国所有的机械工业企业的设备 C、全国每一个机械工业企业 E、全国每一个机械工业企业的设备 5. 对食品部门零售物价进行调查，则总体单位是（）。 A、所有的食品部门零售物 B、每一个食品部门零售物 C、所有的食品部门零售物价 D、每一个食品部门零售物价 一． 判断题部分 1 ： 对统计资料进行分组的目的就是为了区分各组单位之间质的不同。 （×） 2： 统计分组的关键问题是确定组距和组数。 （ × ） 3： 组中值是根据各组上限和下限计算的平均值，所以它代表了每一组的平 均分配次数。 （ × ） 3 ： 分配数列的实质是把总体单位总量按照总体所分的组进行分配。 （ ∨ ） 4： 次数分配数列中的次数，也称为频数。频数的大小反映了它所对应的标 志值在总体中所起的作用程度。 （ ∨ ） 5： 某企业职工按文化程度分组形成的分配数列是一个单项式分配数列。 （×） 6： 连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重 叠的方法确定组限。 （ ∨ ） 7： 对资料进行组距式分组，是假定变量值在各组内部的分布是均匀的，所 以这种分组会使资料的真实性受到损害。 （ ∨ ） 8： 任何一个分布都必须满足：各组的频率大于零，各组的频数总和等于 或 100%。（ × ） 9： 按数量标志分组形成的分配数列和按品质标志分组形成的分配数列，都 可称为次数分布。 （ ∨ ） 10：按数量标志分组的目的，就是要区分各组在数量上的差异。 （ 11：统计分组以后，掩盖了各组内部各单位的差异，而突出了各组之间单位 的差异。（ ∨ ） 12：分组以后，各组的频数越大，则组的标志值对于全体标志水平所起的作第三章 统计资料整理 ×） 用也越大；而各组的频率越大，则组的标志值对全体标志水平所起的作用越 小。（ × ） ．单项选择题部分 2： 在组距分组时，对于连续型变量，相邻两组的组限（ A ）。 A 、 必须是重叠的 B 、必须是间断的 C 、可以是重叠的，也可以是间断的 D 、必须取整数 3： 下列分组中属于按 品质标志分组 的是（ B ）。 A 、学生按考试分数分组 B 、产品按品种分组 C 、企业按计划完成程度分组 D 、家庭按年收入分组 4 ： 有一个学生考试成绩为７０分，在统计分组中，这个变量值应归入 （ B ）。 A 、60---70 分这一组 B 、 70---80 分这一组 C 、60— 70或 70—80两组都可以 D 、作为上限的那一组 5： 某主管局将下属企业先按轻、重工业分类，再按企业规模分组，这样的 分组属于（ B ）。 A 、简单分组 B 、复合分组 C 、分析分组 D 、结构分组 6： 简单分组和复合分组的区别在于（ B ）。 A 、选择的分组标志的性质不同 B 、选择的分组标志多少不同 1： 统计整理的关键在（ B A 、对调查资料进行审核 C 、对调查资料进行汇总 ）。 B 、 对调查资料进行统计分组 D 、编制统计表 本试卷共四大题，考试时间为100分钟。 一、单项选择题：（本大题共15小题，每小题2分，共计30分） 1 ?下列变量中属于离散变量的是：（） A身高B体重C人数D利润 2 ?某班主任想了解本班学生月生活费支出的内容，用抽签形式抽取本班10名 同学进行调查。这种调查方式属于：（） A典型调查B抽样调查C统计报表制度D 重点调查 3. 2009年某市生产总值7450.27亿元，按可比价格计算，比上年增长13.6%, 达到自1996年以来的最高水平。贝9（） A生产总值7450.27亿元是数量指标，增长速度13.6%是质量指标 B生产总值7450.27亿元是质量指标，增长速度13.6%是数量指标 C两者都是数量指标D两者都是质量指标 4. 某企业计划规定单位生产成本比上年下降10%，实际比上年降低15%，则 单位生产成本计划完成相对数为：（） A （1+15%）/ （1+10%） B （1-15%）/ （1-10%） C （1+15%）/ （1-10%） D 15% / 10% 5. 某班同学进行的《统计学原理》期末考试中，平均分是78分，标准差是 10分，中位数是80分，则该班同学本门课程成绩分布形状是（） A对称B右偏C左偏D无法确定 6. 下列情况的统计调查，哪一种属于一次性调查（） A商品库存量B商品购进额 C商品销售量D商品销售额 7. 按人口平均计算的钢产量是（） A算术平均数B比例相对数 C比较相对数D强度相对数 8. 第六次全国人口普查的标准时点为2010年11月1日0点，11月1日调查_______ 统计基础__________ （［卷）第1页共6页 教育统计学课后练习参考答案 第一章 1、教育统计学，就是应用数理统计学的一般原理和方法，对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进行整理、分析，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。 教育统计学既是统计科学中的一个分支学科，又是教育科学中的一个分支学科，是两种科学相互结合、相互渗透而形成的一门交叉学科。从学科体系来看，教育统计学属于教育科学体系的一个方法论分支；从学科性质来看，教育统计学又属于统计学的一个应用分支。 2、描述统计主要是通过对数据资料进行整理，计算出简单明白的统计量数来描述庞大的资料，以显示其分布特征的统计方法。 推断统计又叫分析统计，它根据统计学的原理和方法，从我们所研究的全体对象（即总体）中，按照等可能性原则采取随机抽样的方法，抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本，在样本所提供的数据的基础上，运用概率理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体的情况进行科学推断的一种统计方法。 3、在自然界或教育研究中，一种事物常存在几种可能出现的情况或获得几种可能的结果，这类现象称为随机现象。 随机现象具的特点： （1）一次条件完全相同的实验有多种可能的结果（这样的实验称为随机实验）； （2）在实验之前不能确切知道哪种结果会发生； （3）在相同的条件下可以重复进行这样的实验。 4、总体，也叫做母体或全域，是指具有某种共同特征的个体的总和。 当所研究的总体数量非常大时，可以从总体中抽取其中一部分个体来观测，由此来推断总体的信息，从总体中抽出的这部分个体就称为样本，它是用以表征总体的个体的集合。 通常将样本中样本个数大于或等于30个的样本称为大样本，小于30个的称为小样本。 5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后，仍放回原总体，然后再从总体中抽取下一个个体。 6、反映总体特征的量数叫做总体参数，简称参数。反映样本特征的量数叫做样本统计量，简称统计量。 参数是总体的真正数值，是固定的常量，理论上应该通过计算总体中全部个体的数值而获得，但由于总体中个体的数量通常很大，总体参数往往很难获得，在统计分析中一般通过样本的数值来估计。在进行推断统计时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。 第二章 1、按照数据的来源，可分为计数数据和度量数据；按照数据的取值情况，可分为间断性数据和连续性数据；按照数据的测量水平，可分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据。 2、数据整理的基本方法包括对数据进行排序、统计分组、绘制统计图表等。 3、表的结构要简洁明了；表的层次要清晰；主谓分明。 4、连续性数据：（2），（3）；间断性数据：（1），（4）。 5、略 6、（1）50；（2）75；（3）34；（4）5；（5）45 统计学习题集 第一章绪论 一、单项选择题 1、统计总体的特点是（ A ） A. 大量性、同质性、差异性 B. 数量性、综合性、具体性 C. 数量性、社会性、工具性 D. 数量性、同质性、差异性 2、某学校的所有学生为一总体时，则学生的平均年龄就是（ D ） A. 数量标志 B. 质量指标 C. 品质标志 D. 数量指标 3、某商店有职工50 人，把他们的工资加起来除以50，就是（ B ） A. 对50 个变量求平均数 B. 对50 个变量值求平均数 C. 对50 个标志求平均数 D. 对50 项指标数值求平均数 4、某学生某门课成绩为75 分，则其中的变量为（ B ） A. 某学生 B. 某门课成绩 C. 75 分 D. 某学生的成绩 5、连续型变量可以（A） A. 被无限分割，无法一一列举 B. 按一定次序一一列举 C. 不按一定次序一一列举 D. 可以一一列举 6、统计指标（ A ） A. 都是可量的 B. 不都是可量的 C. 不具有综合特征 D. 具有综合特征，但不可量 7、了解某地区职工情况时，统计指标是（ C ） A. 该地区某个企业 B. 该地区每个职工 C. 该地区职工工资总额 D. 某企业人数1000 人 8、对统计指标来说，（D） A. 其中的数量指标是由数量标志汇总而成 B. 其中的质量指标是由品质标志汇总而成 C. 既有数量标志汇总而成的，也有品质标志汇总而成的 D. 是根据指标汇总而成的 9、某地区全部商品作为总体，每一商店为总体单位，则该地区全部商品零售额是（ A. 数量指标 B. 品质标志 C. 质量指标 D. 数量标志 10 、统计学的研究对象是（ A ） A. 现象的数量方面 B. 统计学的规律和方法 C. 统计活动的规律和方法 D. 现象的规律和方法 12 、统计指标体系的整体性是指（ C ） A. 统计指标体系内各具体指标不可分开使用 B. 统计指标体系内各具体指标分开无意义 C. 统计指标体系的整体功能要大于其所属各指标的具体功能 D. 统计指标体系的整体功能要不小于其所属各指标的简单加总 13 、统计指标体系内各指标之间相互关联，因此（D）统计学习题集含答案
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