SPC过程能力研究评价指导书
SPC作业指导书

SPC作业指导书一、背景介绍SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的管理工具。
它通过采集和分析数据,匡助组织识别和解决潜在问题,从而提高产品质量和生产效率。
本作业指导书旨在为SPC的实施提供详细指导,确保组织能够正确地应用SPC方法。
二、SPC作业指导书的目的1. 确保组织对SPC的理解和认知。
2. 提供SPC实施的步骤和流程。
3. 介绍SPC所需的工具和技术。
4. 说明SPC数据的采集、分析和解读方法。
5. 强调SPC的持续改进和监控。
三、SPC作业指导书的内容1. SPC概述1.1 SPC的定义和背景1.2 SPC的优势和应用领域1.3 SPC的基本原则和目标2. SPC实施步骤2.1 确定SPC实施的目标和范围2.2 建立SPC团队和角色分工2.3 选择适当的SPC工具和技术2.4 制定SPC实施计划和时间表2.5 开展SPC培训和意识提升活动2.6 实施SPC并监控效果2.7 定期评估和改进SPC实施3. SPC工具和技术3.1 控制图:介绍控制图的种类和使用方法,如X-Bar和R图、X-Bar和S图、P图等。
3.2 流程能力分析:介绍流程能力指数(Cp、Cpk)的计算和解释。
3.3 样本抽样:介绍样本抽样的方法和样本量的确定原则。
3.4 数据采集和记录:说明数据采集的方法和数据记录的要求。
4. SPC数据的采集、分析和解读4.1 数据采集:介绍数据采集的频率和方式,如抽样频率、数据来源等。
4.2 数据分析:说明如何使用SPC工具进行数据分析,如控制图的解读和异常点的处理。
4.3 数据解读:解释控制图中的各种模式和趋势,并提供相应的应对措施。
5. SPC的持续改进和监控5.1 持续改进:介绍PDCA(Plan-Do-Check-Act)循环的应用,以及如何利用SPC数据进行过程改进。
5.2 监控机制:说明如何建立SPC的监控机制,包括监控指标的设定和监控频率的确定。
SPC统计过程控制作业指导书

得力集团有限公司DELI GROUP CO.,LTDSPC统计过程控制文件编号:版本/ 次:A/01制定部门:制造品质部制订:夏杰辉审核:核准:发行日期:2020年02月24 日修订日期:2020年02月24 日修改履历步骤4: 标注控制图的刻度;步骤5: 将不合格品率P画到控制图上。
5.5 案例展示(现场实时展示和 Minitab软件分析)统计某公司过程巡检质量结果,每2小时抽检一次,每次抽取4个样品,试画出控制图X bar-R 图。
5.5.1 数据收集5.5.2 将适时采集的数据填写到控制图表上5.5.3 根据控制图八大判异准则(见条款5.6),QE应适时监控、诊断现场控制数据,出现失控情况尤其是超出上下控制限时,应及时召集生产、工程技术等部门,组织原因分析和改善措施落实,确保过程的稳定性。
5.5.4 Minitab软件统计分析(案例:凸轮轴.MTW,凸轮轴的长度为600+2mm,共收集两个供应商1和2各20组样本,每个样本中 5 个凸轮轴数据)a、将数据输入Minitab中,如下图示:b、选择“统计”→“控制图”→“子组的变量控制图”→“Xbar-R”,将对应的选择项选择到对应的栏位中,如下图:c、点“Xbar-R选项”→“检验”,执行所有的特殊原因检验。
当量产时控制上下限用试产时的控制上下限管制时,点“参数”选项,填写试产时的均值与 标准差,这样做的目的是不让在量产时的管制上下限随量产抽样数据的改变而改变。
e 、点确定后,如下图:解释结果:X 控制图上的中心线在 600.23mm 处,表明过程落于规格限制范围内,但是有两点在控制限以外,表明该过程不稳定。
R 控制图上的中心线在 3.72 处,也远远超出了允许的最大变异 +2 毫米,因此过程中可能存在非常大的变异。
5.6 控制图八大判异原则判异原则一: 1点在控制限外 判异原则二:连续9点在中心线同一侧191715131197531602600598样本样本均值__X =600.23UCL=602.376LCL=598.08419171513119753186420样本样本极差_R=3.72UCL=7.866LCL=0161供应商 2 的 Xbar-R 控制图原则一:P = 0.27% 即(1-99.73%) 可能情况:计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等原则二:P=2(0.9973/2)^9 = 0.38% 选取9点为准则1设定,改进控制图的灵敏度等判异原则三:连续6点上升或下降判异原则四:连续14点交替升降原则三:P=(2/6!)(0.9973/2)^6=0.273% 较准则2灵敏,可能情况:工具逐渐磨损、维修逐渐变坏、操作人员技能的逐渐提高等原则四:P = 0.4%可能情况:使用两台设备或两操作人员轮流进行操作而引起的系统效应等判异原则五:3点里有2点在A区或以外判异原则六:5点里有4点在B区或以外原则四:P= 6 x 0.0228 x 0.0228 x 0.9773 = 0.3%可能情况:数据参数均值μ发生了变化原则五:P=2 x 5 x 0.1587^4 x (1-0.1587) = 0.533%可能情况:数据参数均值μ发生了变化判异原则七:连续15点在C 区 判异原则八:连续8点中没有任一点落入C 区原则七:P = (1−0.1587x2)^15 = 0.326% 可能情况:控制限需重新计算,组内变异大于组间变异,或数据分层不够 原则八:P = (0.1587x 2)^8 = 0.1% 可能情况:数据分层不够,过度控制不同的过程数据展示在同一控制图上等5.7 过程能力指数Cpk5.7.1 使用制程能力指数时,应依统计学原理,同时衡量制程中的平均值与变异状况,以确实掌握制程品质特性。
spc-过程能力研究

n R值的计算:
R = xmax − xmin
每组平均值和极差的计算示例:
1
100
98
99
100
2
98
99
98
101
3
99
97
100
100
4
100
100
101
99
5
101
99
99
100
平均
99.6
98.6
99.4
100
CDY 极差
3
3
3
2
98
97
98
99
99
98.2
2
37
A4、选择控制图的刻度
• 对于X-bar图,坐标上的刻度值的最大值与最小 值之差应至少为子组( )的最大值与最小值差 的2倍;
波动原因
异常波动:是由特殊(异常)原因
方法
环境
测量
造成的。如原材料不合格、设备 出现故障、工夹具不良、操作者
不熟练等。异常原因造成的波动
较大,容易发现,应该由操作人
11
CDY
员发现并纠正。
12
2
ISO/TS16949 -SPC.过程能力研究培训教材
过
估计Sigma
用于Cpk
程
σˆ = R
σˆ = S
能力 %来自设备
指数 短期能力指数≥1.67 ,开始加工的短时间内连续取样50件以上
CDY
18
培训师:陈德源
3
ISO/TS16949 -SPC.过程能力研究培训教材
过程能力Cpk 与 设备能力Cmk
质
量
特 Cm/Cmk 性 连续抽样,50件以上
SPC作业指导书

SPC作业指导书一、引言SPC(统计过程控制)是一种用于监控和改进过程稳定性和品质的统计方法。
本作业指导书旨在提供对SPC的详细介绍,包括基本概念、工具和步骤,以便帮助员工正确地应用SPC来提高产品和服务的质量。
二、背景在现代制造和服务行业中,质量是企业竞争力的关键因素之一。
为了确保产品和服务的稳定性和一致性,企业需要采取有效的质量控制措施。
SPC作为一种统计方法,通过收集、分析和解释过程数据,帮助企业识别和消除生产过程中的变异性,从而提高产品和服务的质量。
三、基本概念1. 变异性:指在生产过程中出现的不可避免的差异或波动。
变异性可以分为常规变异性和特殊变异性。
2. 常规变异性:也称为正常变异性,是由于生产过程中的固有因素引起的,通常呈现正态分布。
3. 特殊变异性:也称为异常变异性,是由于特殊原因引起的,例如材料质量问题、设备故障等。
4. 控制图:是SPC中最常用的工具之一,用于监控过程的稳定性。
常见的控制图包括X-图、R-图、P-图和C-图。
5. X-图:用于监控过程的中心线变化情况。
6. R-图:用于监控过程的离散程度。
7. P-图:用于监控过程的不良品率。
8. C-图:用于监控过程的计数。
四、SPC的步骤1. 确定关键过程:首先需要确定需要进行SPC的关键过程,这些过程对产品和服务的质量有重要影响。
2. 收集数据:收集相关的过程数据,包括样本数量、样本大小和收集频率等。
3. 分析数据:使用统计方法对收集到的数据进行分析,包括计算平均值、标准差和不良品率等。
4. 绘制控制图:根据分析得到的数据,绘制相应的控制图,以便监控过程的稳定性和变异性。
5. 解读控制图:通过对控制图的解读,判断过程是否处于控制状态。
如果控制图显示过程处于控制状态,则说明过程稳定;如果控制图显示过程处于失控状态,则需要进一步分析和改进。
6. 分析失控原因:如果控制图显示过程处于失控状态,需要进行失控原因的分析,找出导致失控的根本原因。
SPC过程能力分析

SPC过程能力分析SPC(过程能力分析)是统计过程控制的缩写。
它是一种统计工具,用于分析并监控一个过程的能力。
SPC过程能力分析是指通过测量和分析过程的输出来评估该过程达到规定要求的能力。
在本文中,我们将探讨SPC过程能力分析的概念、应用以及如何进行过程能力分析。
一、SPC过程能力分析的概念在SPC过程能力分析中,我们通常使用两个指标来评估一个过程的能力,即过程的稳定性和过程的能力。
过程的稳定性是指该过程的输出是否在一个可控制的范围内变动,而过程的能力是指该过程在满足规定要求的情况下能够产生符合要求的输出。
二、SPC过程能力分析的应用1.制造业中的过程能力分析:在制造业中,可以使用SPC过程能力分析来评估生产过程对产品质量的影响。
通过收集和分析产品的相关数据,可以确定生产过程是否稳定,并评估该过程是否满足产品质量要求。
2.服务行业中的过程能力分析:在服务行业中,也可以使用SPC过程能力分析来评估服务过程的能力。
例如,可以通过收集客户满意度调查数据来评估服务过程的质量,并确定提供服务的过程是否稳定。
3.医疗保健中的过程能力分析:在医疗保健领域,SPC过程能力分析可以用于监控和评估医疗过程的能力。
例如,可以通过分析手术成功率或患者满意度来评估手术过程的能力,并提供数据支持来改进手术过程。
三、SPC过程能力分析的步骤进行SPC过程能力分析通常需要以下步骤:1.确定过程的输出变量:首先,需要确定要分析和监控的过程的输出变量。
这些变量可以是产品质量指标、服务质量指标或其他与过程相关的指标。
2.收集数据:收集过程的输出数据,并记录在一个数据集中。
数据可以通过抽样、测量或观察来收集。
3.分析数据:通过分析收集到的数据来了解过程的稳定性和能力。
常用的分析方法包括直方图、控制图和能力指数的计算等。
4.评估过程稳定性:通过控制图来判断过程的稳定性。
控制图通常由平均线(中心线)和上下限线组成。
如果过程的输出数据点在控制限范围内波动,说明该过程是稳定的。
SPC作业指导书

SPC作业指导书一、引言SPC(统计过程控制)是一种用于监控和控制过程稳定性和品质的方法。
本作业指导书旨在提供关于SPC的基本概念、原理、工具和应用的详细指导,以帮助读者理解和应用SPC的方法。
二、背景在制造和生产过程中,产品和过程的稳定性对于确保产品质量至关重要。
SPC通过对过程中的数据进行统计分析,帮助确定过程的稳定性并及时发现异常变化,以便采取相应的控制措施。
SPC可以应用于各种行业和领域,如制造业、医疗保健、金融等。
三、SPC基本概念1. 过程:指一系列相互关联的活动,以生产产品或提供服务。
2. 变异:指过程中的随机波动或偶然误差,可能导致产品质量问题。
3. 控制:指对过程中的变异进行管理和控制,以确保过程稳定和产品质量符合要求。
4. 数据采集:指收集和记录与过程相关的数据,以便进行统计分析和决策制定。
四、SPC原理SPC的原理基于以下几个假设:1. 过程是可测量的。
2. 过程中的变异是可识别和可测量的。
3. 过程中的变异可以通过控制措施来管理和控制。
五、SPC工具SPC使用多种工具和技术来实现过程的监控和控制,包括但不限于以下几种:1. 控制图:通过绘制过程数据的统计图表,帮助判断过程的稳定性和变异情况。
2. 直方图:用于显示数据的分布情况,帮助确定过程的中心和分散趋势。
3. 散点图:用于显示两个变量之间的关系,帮助分析变量之间的相关性。
4. 帕累托图:用于识别导致问题的主要原因,帮助确定改进的重点。
5. 样本抽取:通过抽取样本并对样本数据进行分析,来推断整个过程的性能。
六、SPC应用步骤1. 确定关键过程:确定需要进行SPC的关键过程,以确保资源的有效使用。
2. 确定关键指标:确定需要监控和控制的关键指标,以便及时发现异常情况。
3. 数据采集和分析:收集过程数据并进行统计分析,绘制控制图以判断过程的稳定性。
4. 制定控制策略:根据控制图的结果,制定相应的控制策略和措施,以确保过程的稳定性。
SPC过程能力分析
锯齿型 :
偏向 型:
偏态原因很多,有 时是剔除了不合格 品后作的图形,有 时是习惯“宁小勿 大”或“宁大勿小 ”造成。
数据过于分散
或者数据不准(测量
方法不当、量具精度
较差)造成的;也可
正能或是向分右组偏太斜细引起的 分“。布应尾重部新”收指集向、右整侧理,所 有数叫据做。“右偏斜”,且 因为其偏度值将大于0 (负即或为向正左) 偏。 斜例如钢水 回分磷布,不锈钢中包增碳 “,尾M6部中”As指元向素左的侧含,量产等 生。负偏差。例如钢包的
SPC--过程能力分析
目录
1、SPC(统计过程控制)概述 1.1变差的普通原因及特殊原因 1.2过程控制和过程能力 1.3过程能力及过程能力指数概念 2、控制图应用准备及前提 3、过程稳定性及过程能力分析步骤 3.1 流程稳定性及过程能力分析单步分析法 3.2六合一分析法
2
一、SPC概述
SPC的宗旨:预防控制,防患于未然 SPC的主要作用: ➢对生产过程实时监控和预警,实现对异常 波动及时采取措施,实时改进; ➢判断过程波动是随机波动还是异常波动; ➢实现过程稳定受控。
问题:P值≤0.05,数据非正态分布 原因:数据检测精度不够;有偏离正常区域的点;概率 曲线弯曲等
21
2.2、受控性检验
22
23
2.3直方图的观察分析与调整
2.3.1、形状分析与判断
(1)正常型: (2)偏向性: (3)双峰型 : (4)孤岛型: (5)平顶型: (6)锯齿形;
24
正常 型:
二、控制图应用准备及前提
1、确定过程输出特性。 2、对过程输出特性的要求。(内外部;目标值/ 规格限)上限:USL,下限LSL 3、抽样方案。 4、过程是否稳定/统计受控和服从正态分布。( 非正态转换)
SPC作业指导书
SPC作业指导书SPC作业指导书是一份旨在帮助员工了解和执行统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)的标准化作业流程的指导手册。
本指导书的目的是确保所有员工能够正确地应用SPC工具和技术,以监控和改进生产过程中的质量。
一、引言SPC作业指导书旨在提供员工在生产过程中使用SPC的准确指导。
通过正确应用SPC工具和技术,我们可以实现以下目标:1. 提高产品质量:通过实时监控和分析过程数据,我们可以及时发现和纠正潜在的质量问题,从而提高产品的一致性和可靠性。
2. 降低生产成本:SPC可以帮助我们识别和消除生产过程中的变异性,从而减少废品和返工的发生,降低生产成本。
3. 提高生产效率:通过监控关键过程参数,我们可以及时调整生产参数,以保持过程在最佳状态下运行,提高生产效率。
4. 改进持续改进:SPC可以为我们提供大量的过程数据,通过对数据的分析和解释,我们可以识别潜在的改进机会,推动持续改进。
二、SPC基本原理SPC基于以下两个基本原理:1. 过程是可测量的:通过测量和记录过程数据,我们可以了解过程的性能和稳定性。
2. 过程是可控制的:通过分析过程数据,我们可以了解过程的变异性,并采取相应的控制措施,以确保过程处于可控制状态。
三、SPC工具和技术SPC作业指导书将介绍以下常用的SPC工具和技术:1. 控制图:控制图是SPC的核心工具,用于监控过程的稳定性和一致性。
常用的控制图包括X-Bar图、R图、P图、NP图等。
2. 过程能力分析:过程能力分析用于评估过程的稳定性和一致性,并确定过程是否满足规定的质量要求。
常用的过程能力指标包括Cp、Cpk、Pp、Ppk等。
3. 样本抽样:样本抽样是获取过程数据的一种方式,通过合理的样本抽样方案,可以减少数据收集的成本,同时保证数据的代表性。
4. 数据分析:数据分析是对收集到的数据进行统计和图形分析的过程,通过数据分析,我们可以了解过程的性能和稳定性,并识别潜在的问题和改进机会。
SPC管理作业指导书
C)Cpk = (1-∣Ca∣)×Cp
当Ca = 0时,Cpk = Cp。
D)Cpk = Min(CPU,CPL)= Min{(SU -x)/ 3σ,(x-SL)/ 3σ}
当产品特性为单边规格时,Cpk值即以CPU值或CPL值计算,但需取绝对值;Cpk值取CPU 值和CPL值中的最小值。
(2)等级评价及处理方法:
等Ca值处理方法等
A∣Ca∣≦
12.5%
作业员遵守作业规范的规定
并达到规格(公差)要求须继续维
持。
Ca值
当U与的
差越小时,
Ca值也越
小,也就是
产品质量
越接近规
格(公差)
要求的水
B12.5% < ∣Ca∣有必要尽可能将其改进为A
C25% < ∣Ca∣≦50%
作业员可能看错规格(公差)不按操作规定或需检查规格及作
D∣Ca∣> 50%应采取紧急措施,全面检查所
有可能影响的因素,必要时须停止
等Cp值处理方法等
A Cp ≧1.33 制造过程能力较为稳定,可将规格
容许差(公差)缩小或胜任更精密的作
Cp值当T与3σ的比越大,Cp值也越大,也就是说过程越
B 1.00 ≦Cp <
1.33
有发生不合格品的危险,须多加注意并设法维持不要使其变坏及迅速追
C0.83 ≦Cp <
1.00
检查规格(公差)及操作规定,可能本制造过程不能胜任如此精密的作。
SPC过程能力分析
控制图的构造要素
控制图通常包括中心线(CL)、上控制限(UCL) 和下控制限(LCL),通过这三个要素在图表上的 展示,来判断过程是否稳定。
控制图的分析与解读
判稳准则
控制图的分析首先关注过程是否 稳定,通常通过点是否超出控制 限、连续点的排列是否随机等方
面进行判断。
判异准则
当点超出控制限、连续7点位于 中心线同一侧等情况出现时,通
无法解决所有质量问题
SPC过程能力分析主要关注过程的稳定性和能力 ,但无法解决所有质量问题,如设备故障、原材 料缺陷等。
未来发展方向与趋势探讨
智能化分析
随着人工智能和机器学习技术的发展,未来SPC过程能力分析有望 实现智能化分析,自动识别生产过程中的异常和波动。
集成化管理
企业质量管理涉及的部门和流程众多,未来SPC过程能力分析有望 与其他质量管理方法集成,形成一体化的质量管理体系。
提升操作人员技能水平
加强操作人员技能培训和考核,确保操作人员熟练掌握生产技能和 操作规程,减小人为因素对生产过程的影响。
04
过程控制图分析与应用
Chapter
控制图的基本原理与构造
统计过程控制基础
控制图是统计过程控制(SPC)的核心工具,基于 数理统计原理,通过图形化展示过程中的波动,以 区分自然波动与异常波动。
解决方案
通过SPC分析发现,服务过程中存在员工服务态 度和技能水平不够稳定的问题。通过培训和考核 ,提高员工的服务意识和技能水平,最终实现服 务质量的提升和客户满意度的提高。
分析步骤
确定服务过程中的关键质量特性,收集数据并进 行统计分析,应用控制图和服务蓝图等工具进行 过程分析和改进。
经验教训
服务行业也可以应用SPC过程能力分析来提高服 务质量和效率,关键在于确定适当的关键质量特 性,并采取有针对性的改进措施。
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---------------------------- 精选资料 莱州市XX机械有限公司作业文件
文件编号:JT/C-8.2.3J-001 版号:A/0
(SPC)统计过程控制 过程能力研究评价作业指导书
批准: 审核: 编制:
受控状态: 分发号: ----------------------------
精选资料 2006年11月15日发布 2006年11月15日实
施 过程能力研究评价作业指导书 JT/C-8.2.3J-001
1目的 对过程(工序)能力进行研究评价,采取必要的控制措施,确保过程能力满足质量特性值的要求。 2适用范围 适用于产品特殊过程或顾客指定的特殊特性的工序能力的评价和控制。 3职责 3.1技术科 负责确定根据顾客或加工要求确定工序方案、合理选择加工设备、通过流程图研究上、下道工序之间的相互作用,并进行相应的工序能力指数的研究评价。 3.2检验科 负责通过测量手段对工序能力进行研究和评价。 3.3生产车间 通过对人、机、料、法、环、测等因素的控制,保证工序能力的稳定性。 4 SPC操作要求 4.1.控制特性和控制图的类型确定 4.1.1 控制特性、抽样数和测量频率的选择可参考《X-R控制图作业指导书》要求进行。 4.1.2当PPAP有要求时,可选用其它适用的控制图对其指定的特性采用SPC控制,顾客没有特殊要求时,一般采用X-R控制图作为控制依据。 4.1.3对SPC参数表的任何更改,必须由项目小组共同认可,生产技术副总批准方可进行。 4.2参数的采集 4.2.1根据X-R控制图的制作要求,由项目小组下达初始能力研究计划,指定专人使用专用的参数收据表格收集过程特性参数。 4.2.2当PPAP有要求时,由项目小组根据产品特性选择其它计数控制图或计量性控制图,收集数据的频率、方法根据规定的样本要求确定 4.3初始能力研究 4.3.1检验科应对新过程中项目小组或顾客指定的特殊参数进行初始能力研究,这些数据应达到顾客的要求。如没有特别要求,对于初始过程能力---------------------------- 精选资料 研究结果(生产日不到30天)和不稳定的过程PPK>1.67。
4.3.2初步的过程能力研究属短期行为且不考虑将来的人员、物料、方法、设备、测量系统以及环境的变化影响。 JT/C-8.2.3J-001
4.3.3样板控制计划中指明的特殊特性的参数必须采用SPC方式控制,技术科负责收集测量的样本数据及绘图,并将控制保留在PPAP文件中。 4.3.4对那些由顾客或本公司指定的特性,可以采取单值移动极差法进行研究,且应对不稳定信号进行检查,如果不稳定信号出现,应采取纠正行动,并记录在《纠正措施处理单》。如不能达到稳定状态,应联系顾客并采取适当的行动。 4.3.5经顾客同意,最初的数据要求可以从同一工序或类似工序长期结果来代替。 4.3.6为了强化车间所有控制图的实行,那些没有控制限计算的初始过程图(由于数据不足),应标明“初始研究”字样,不管是用于初次能力计算,还是过程改善/变化之后的研究,“初始研究”图是唯一允许无控制限的图。 4.4画图及记录 4.4.1指派的人员必须将这些收集的数据及时地画在相应的控制图上。 电脑作的控制图需要显示控制图类型、日期、过程、机器、参数、取样频率、仪器、测量单位、控制限、操作者等等信息,在控制图的标题栏和脚注栏中可以书写这些内容。 4.4.2此外,要把工序周围发生的任何新事物、变化或改变情况,按时序记录保存在《SPC过程事项记录卡》上,该卡必须附在控制图的后面与控制图一起使用。 4.5趋势分析和发出《纠正措施处理单》 4.5.1绘图后,应对其走势形态进行分析,检查是否由过程失效的警告信号存在。如果有,就应由项目小组组织生产、设备、检验、技术、采购、品管等部门进行以自由讨论的方式分析原因和结果,找到问题的存在,并采取短期改进措施解决问题,采取长期预防行动来防止它今后再发生。 4.5.2相应的改进和预防行动将记录在《SPC过程事项记录卡》或《纠正措施处理单》上。 4.5.3提议的改进和预防行动由相关负责部门实施,项目组组长或检验科长将严密监控和跟踪实施的有效性。如果在承诺的时限内,改进行动未能有效地执行或未完全有效的执行或完全未执行,则应向分管生产技术的副总经理汇报,再次强调已发布的《纠正措施处理单》,并向责任部门要求承诺进一步的行动,直至完全改进或纠正为止。 ---------------------------- 精选资料 4.6控制限的修订
4.6.1在开始推行SPC时,临时控制限可以参考规格限(产品的质量特性要求)或公司规定的质量目标。
JT/C-8.2.3J-001 4.6.2经过一段时间的数据收集和分析,从所研究的过程中消除了失控状态并进行工序能力研究后,就可以由项目小组负责对控制限进行修订,修订的控制限须由生产技术副总经理批准。 4.6.3当进行一个初始过程研究或过程能力再评估时,必须排除已经界定的由特殊原因引起的数据点。如果需要,应重复进行界定/修订/再计算的步骤。 4.6.4如果数据落在修订的控制限内,我们将比较修正的控制限和临时控制限,如果在临时控制限内,则选用该修正的控制限作为我们过程的自然控制限,这样将使我们对过程更好、更实际地进行控制,否则我们将继续采用临时控制限对过程进行控制。 4.6.5计数控制图的中心线值只有向下修订。工序情况变坏时,不能够提升中心线的值,当控制图反映出工序失控或已变化时,应采取适当的改进及预防行动使工序恢复控制。 4.6.6控制限修订必须建立在25组以上数据的基础上(X-R平均值和极差图要求有100个或以上的读数),通常,每月对控制限作一次修订。 4.6.7对于某些顾客特别界定的特性,只须参照顾客要求,不必每月对控制限进行修订。 4.6.8控制图参数的计算公式,参照《X-R控制图作业指导书》要求。 4.6.9控制图的警告信号,见《X-R控制图作业指导书》相关规定。 4.7工序(过程)能力的研究和控制 4.7.1.工序能力指数的定义 工序能力指数是表示工序能力满足工序质量标准(公差、工序质量规格)要求程度的量值。实际上是指过程结果满足质量要求的程度。 工序能力指数表达式为:
CP=总体的标准差公差范围 =BT = 6T 式中:T-公差范围 δ-总体的标准差 ---------------------------- 精选资料 计算工序能力指数是在工序质量特性值服从正态分布,即X~N(μ,δ2),
工序处于受控状态下进行的。 其中: μ-总体均值 δ-总体标准差 JT/C-8.2.3J-001
当测量数据较多(n≥50)时,可以近似用样本均值X和样本标准差S 来代替。 4.7.2不同情况下的工序能力指数CP值的计算 4.7.2.1工序无偏时双向公差(即无偏移的情况,X=M) T/2 T
PL PU
TL X(M) TU TL M X TU
图1工序中心与规格中心重合 图2工序中心与规格中心不重合
例如:182±0.20
CP=6T=2
TLTU
式中和图中: T ---公差范围(T=TU-TL) TU ---规格上限(又称USL) LT ---规格上限(又称LSL) X ---样本均值(工序分布中心), M---规格中心(M=2TLTU)
PU---超上差时的不合格品率 PL ---超下差时的不合格品率 ---------------------------- 精选资料 S --- 样本标准差 S=nin111(Xi-X)2
注意: ISO/TS16949将过程(此时对过程的状态不考虑,过程可能在控制状态,也可能在非控制状态)的实际加工能力称为过程性能PPK,而将过程 JT/C-8.2.3J-001
在控制状态的实际加工能力称为过程能力(当过程能力针对工序而言时,称为工序能力)CPK,CPK可以称为过程的固有能力。 一般在讲述过程能力时,均指过程处于控制状态,所以有:
CPK=PPK= STlTu6
当过程处于受控状态时: S=R /d2
4.7.2.2工序有偏时双向公差(即有偏移的情况M≠X)见图2。 例如:182 +0.18 -0.05,28+0.027
此时的工序能力指数用CPK表示。对于分布中心与公差中心偏离情况情况的过程能力指数,ISO/TS16949将它记为CPK,CPK定义是:
CPK=Min(sXTu3,sTlX3) 即工序能力指数取单侧工序能力指数CPU与CPL之中的最小值 CPU=(TU-X)/3S,CPL=(X-TL)/3S 4.7.2.3单向公差:只有上限要求。 例如:清洁度、噪声等是仅需控制上限的单向公差,其上限视为零,这时的CPU计算如下: