SPC 初始过程能力分析报告
过程能力分析报告编号：分析类别：□初始过程■稳定过程NO.
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SPC-过程能力分析
统计过程控制（SPC ） 一、 基本概念 1. 变差 1.1 定义:过程的单个输出之间不可避免的差别。 1.2 分类: 1.2.1 固有变差(普通变差)：仅由普通原因造成的过程变差,由σR/d 2来估计。 1.2.2 特殊变差:由特殊原因造成的过程变差。 1.2.3 总变差:由于普通和特殊两个原因造成的变差,σS 估计。 2. 过程 2.1 定义:能产生输出—- 一种给定的产品或服务的人、设备、材料、方法 和环境的组合。过程可涉及到我们业务的各个方面，管理过程的一个有力工具，即为统计过程控制。 2.2 分类: 2.2.1 受控制的过程:只存在普通原因的过程。 2.2.2 不受控制的过程:同时存在普通原因及特殊原因的过程。又称不稳定过 程。 3. 过程均值: 一个特定过程的特性的测量值,分布的位置即为过程平均值,通常用X 来表示。 4. 过程能力:一个稳定过程的固有变差( 6σR/d 2)的总范围. 5. 过程性能:一个过程总变差的总范围( 6σ S ). 6. 正态分布： 一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟型频率分布，它是计量型数据用控制图的基础，当一组测量数据服从正态分布时，有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负二个标准的区间内。这些百分数是控制界限或控制图分析的基础,而且是许多过程能力确定的基础。 7. 统计过程控制:使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态,从而提高过程能力。 8. 措施 ? ? ? ?
8.1 定义:减小或消除变差的方法。 8.2 分类: 8.2.1 局部措施:用来消除变差的特殊原因,由与过程直接相关人员实施,大约 可纠正15%的过程问题。 8.2.2 对于系统采取措施:用来消除变差的普通原因,要求管理措施,以便纠正, 大约可纠正85%的过程问题。 9. 标准差: 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(如:子组均值)的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母S(用于样本标准差)表示。 10. 规范:某特定特性是否可接受的技术要求。 11. 控制图:用来表示一个过程特性的图像,图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据,如一条中心线,一条或两条控制限,它能减少I 类错误和Ⅱ类错误的净经济损失.它有两个基本用途:一是用来判定一个过程是否一直受统计控制;二是用来帮助过程保持受控状态。 12. I 类错误:拒绝一个真实的假设;例如:采取了一个适用于特殊原因的措施而实际上过程还没有变化;过度控制。 13. Ⅱ类错误:没有拒绝一个错误的假设;例如:对实际受控特殊原因影响的过程没有采取适当的措施;控制不足。 14. 计量型数据:定量的数据,可用测量值来分析。 15. 计数型数据:可用来记录和分析的定性数据,通常以不合格品或不合格形式收集。 二、 控制图 1、 控制图的构成：以X 图为例： ：上控制线 取样时间 CL ：中心线 LCL ：下控制线 特性值
「cpk」过程能力指数附案例分析报告和改善要求措施
「CPK」过程能力指数，附案例分析和改善措施 过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数一、什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差中心有偏离时，工序能
力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。二、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））三、过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]四、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：直方图(两种绘图方法)；散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。 五、过程能力指数的指标1.过程能力指数Cp、Cpk我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。Cp=（允许最大值-允许最小值）/（6*σ)所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。Cpk=MIN(允许最大值-过程平均值，过程平
生产能力、设备和过程能力分析报告_2010
浙江汽车配件有限公司 设备状况、生产能力及过程能力分析报告 －－生产部 Q/YX5.6-02 №:01 本公司总的生产设备有78台，其中A 类设备17 台，B类设备2 台，C类设备59 台。本公司按照2008年度设备维修计划的要求并结合实际出发，对现有的所有设备进行了定期维护保养。各关键设备得到了较好的维护，对关键设备配件、易损件也作最低安全库5套，确保设备故障停机时间降到最低。本公司通过统计分析和潜在失效模式分析对A类设备进行预知性维护，以确保设备的正常运转。从对本公司设备状况的统计结果表明，现阶段设备基本正常，能够满足现行生产需要。 本公司设备从2008.8月份-2009.3月份的质量目标统计结果如下： 这些数据表明，本公司目前的设备是受控的，设备总体趋势良好。 随着本公司对设备和新产品开发的投入，由于受国际金融危机的影响,产量也持续也处于波动状态，从2008.8月份-2009.3月份以来的产量如下： 今年从3月份以来，各车间员工都能按照设备操作规程操作，人身安全意识有很大的提高，针对冲压车间，对危险的工序，必须采用铁夹子操作，焊接车间
Q/YX5.6-02 №:02 针眼睛有危害的工序，采用戴防护眼镜，到目前为止公司没有发现一次安全事故； 在生产工装管理方面，各车间基本都能按照文件所规定的要求进行运作，只有个别的由于场地小，车间主管的意识欠缺，出现现场管理不够处于比较混乱的现象，针对此问题，由责任部门对其采取的纠正和预防措施，现已基本达到要求，现将2008年8月份至2009年2月份的工装情况统计结果如下： 至09年2月份由于全国经济不景气,造成公司员工流动性相对比较大，对新进员工对公司地各项制度不是很清楚，对公司的TS16949标准体系理解不够，出现目标偏低情况，后来通知体系不断的改进和完善，现已有较大的变化，具体情况如下： CPK均在1.33以上，完全满足顾客要求，能够适应任何顾客的需求。 生产部： 2010年3月20日
CPK(过程能力分析报告方法)
过程能力分析 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 为什么要进行过程能力分析 进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。 工序过程能力分析 工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。 非正态数据的过程能力分析方法 当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。 非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法 非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法 非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法
2013生产控制及过程能力分析报告
2013生产控制及过程能力分析报告生产控制及过程能力分析报告 2013年～通过质量体系的运行～对运营管理部各项管理工作起到了积极的推动作用～为生产过程控制起到了很好的指导和督促作用。针对体系一年来的运行～就生产控制及过程能力分析等方面做以下汇报。 今年以来～针对矿点多、矿源物相复杂～配料难度大的特点～从配料源头实施“两堆式配料”法～同时在配料室加装辅助下料装置～从源头更加有效的控制原料的物化成分。同时～运营管理部还协同烧结车间在以下五个方面开展了大量的工作:一是加强了外进原料化学成分分析的及时性、准确性～以便车间及时准确下达配料单,二是根据烧结块化学成分班样分析及生产过程中反映出实际问题～会同车间及时、合理调整各原料间的配比～严把Pb/Zn、CaO/SiO、2Fe/ SiO等指标,全年 Pb/Zn平均0.47、CaO/SiO平均1.411、Fe/ SiO222平均3.142,～全年三项指标都控制在标准范围内,三是严格过程控制～尤其是对返粉粒度及水分～加强日常调度巡检～动态调整～督促烧结车间定期对光面辊进行车削,四是对兰粉、烟尘等中间物料根据生产实际需要～合理进行配入,五是烧结过程严格操作～控制好鼓风量、料层厚度、车速等条件。使烧结系统基本达到了稳定、连续、高效～能够确保鼓风炉的正常生产。从过程能力分析～烧结块基本能保证鼓风炉生产需要～SO浓度总 体处于平稳状态。 2 1 职能整合后～加大了对鼓风炉焦炭的入厂把关～入炉焦炭质量得到了有效保证～全年焦炭的固定碳含量较为稳定平均为85.34%,二级冶金焦固定碳验收标准 为?85%,～灰份平均为13.35%,二级冶金焦灰分验收标准为?13.5%,～含硫平均为 0.55%,二级冶金焦含硫验收标准为?0.8%,～为鼓风炉稳定生产奠定了基础～同时根
过程能力分析报告(0001)
聆聽製程的聲音 作者：曾志敏MOTOROLA在推動其品質運動時期(1989年)有一段話頗值得我們深思玩味: 客戶滿意是一切商業行為的基石. 尤其是在現今高度競爭的時代, 客戶們正毫不留情地要求更高標準的產品品質, 更低的價格, 更好的服務及附加價值. 這一些已然影響許多公司的營運策略及日常運作. 品質的源頭是製程, 製程的變異是品質起伏變化的主要根源. 在現今大量製造, 分工精細的時代. 如何聆聽到”製程微弱的聲音”並下正確的判斷而獲致有效的控制? 若是沒有足夠並正確的工具來得知事件的真相, 那跟”瞎子摸象”有何差別? 每個瞎子摸到的部位都不一樣, 自然彼此見解也不一樣, 到時候團隊中充滿各種自以為是的爭辯, 演變到後來變成誰在爭辯中機智反應比較快, 態度比較堅持﹑強悍的, 那他的解決方案便成為主流. 這時在錯誤方向下, 越努力的人, 所造成的損失越大. 戴明博士(W. Edwards Deming)稱之為”努力挖掘自已的墳墓”. 為了不只是”work hard”, 更要”work smart”, 我們實在需要一個能聆聽”製程聲音”的工具, 使自己真的能張開眼睛, 看到未來正確的出路–品質精良;顧客滿意. Cpk 和GRR 就是這類工具中兩個相當重要的成員. 但是先提醒的是: 同樣的工具, 會因使用目的的不同, 而有不同的使用方法. 例如同樣使用尖嘴鉗, 將電線剝絕緣皮或是整個剪斷, 使用手法便不同. 以下內容是根據敝人在所服務的光電製造工程處的內部訓練課程中編寫的講義加以演述而成. 且讓我們以”紙上研討會”的方式來簡介今天的主題: Cpk & GRR. 圖1： 若是少量生產, 例如生產量為100個, 不良率設定為2%以下, 而且品質的觀念尚停留在合規格即可的層次. 要瞭解產品品質便很簡單, 只要耐著性子把100產品都檢查完, 不良品在2個以下便屬正常. 但在現今一個訂單動輒數十萬個, 甚至數百萬個, 以全檢方式及合格與否來瞭解製程已不太可行. 更何況現今客戶的品質觀念已從”合格即可”轉變成”產品特性