计算机人工智能技术的应用与发展
计算机在人工智能方面的典型应用
计算机在人工智能方面的典型应用随着科技的不断发展，计算机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而随着人工智能技术的不断进步，计算机在人工智能方面的应用也变得越来越广泛。
本文将介绍计算机在人工智能方面的典型应用，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人等方面。
一、语音识别语音识别是计算机在人工智能方面的一个重要应用领域。
它可以将人的语音转换为计算机可以识别的数字信号，从而实现人机交互。
目前，语音识别技术已经广泛应用于智能家居、智能语音助手、语音翻译等方面。
其中，智能语音助手是最为典型的应用之一。
例如，苹果公司的Siri、亚马逊公司的Alexa、微软公司的Cortana等，都是基于语音识别技术开发出来的智能语音助手。
通过语音识别技术，用户可以通过语音指令控制电器开关、播放音乐、查询天气、订餐等操作，从而实现更加便捷的生活方式。
二、图像识别图像识别是计算机在人工智能方面的另一个重要应用领域。
它可以通过对图像进行分析，从而识别出图像中的物体、人物、场景等信息。
目前，图像识别技术已经广泛应用于智能安防、智能医疗、自动驾驶等领域。
其中，自动驾驶是最为典型的应用之一。
例如，谷歌公司的自动驾驶汽车、特斯拉公司的自动驾驶汽车等，都是基于图像识别技术开发出来的自动驾驶系统。
通过图像识别技术，车辆可以识别出前方的交通信号灯、车辆、行人等信息，从而实现自动驾驶。
三、自然语言处理自然语言处理是计算机在人工智能方面的另一个重要应用领域。
它可以将人的自然语言转换为计算机可以理解的形式，从而实现自然语言交互。
目前，自然语言处理技术已经广泛应用于智能客服、智能问答、智能翻译等领域。
其中，智能客服是最为典型的应用之一。
例如，阿里巴巴公司的智能客服、腾讯公司的智能客服等，都是基于自然语言处理技术开发出来的智能客服系统。
通过自然语言处理技术，用户可以通过语音或文字与智能客服进行交互，从而实现更加便捷的客户服务。
四、机器人机器人是计算机在人工智能方面的另一个重要应用领域。
人工智能在计算机网络技术中的应用
人工智能在计算机网络技术中的应用在计算机网络技术中，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的应用已经成为一个热门话题。
随着科技的不断发展，人工智能的应用逐渐渗透到了各个领域，计算机网络技术也不例外。
本文将探讨人工智能在计算机网络技术中的应用，包括网络安全、网络管理、网络优化等方面。
一、网络安全网络安全一直是计算机网络技术中最重要的问题之一。
传统的网络安全方法往往需要人工干预，容易受到攻击者的攻击。
而引入人工智能技术可以提高网络安全的效率和准确性。
人工智能可以通过学习大量的安全数据，建立安全模型，识别和预测网络中的安全威胁。
比如，通过机器学习算法可以对网络中的异常流量进行实时监测和识别，准确预测潜在的攻击行为，提前采取相应的防御措施。
二、网络管理在庞大复杂的计算机网络中，网络管理是一项非常繁琐的任务。
人工智能可以辅助网络管理人员进行网络资源分配、故障诊断、性能优化等工作。
通过学习网络拓扑、分析网络负载和性能数据，人工智能可以自动进行网络资源的调度和分配，提高网络的可靠性和性能。
此外，通过深度学习算法可以实现网络故障的自动诊断，快速定位和解决故障，缩短网络恢复时间，提高网络的可用性。
三、网络优化网络优化是提高网络性能的重要手段。
传统的网络优化方法往往需要人工设置参数和策略，效果有限。
而引入人工智能技术，可以实现网络的自动优化。
例如，通过使用强化学习算法，人工智能可以学习网络中的动态环境，自动调整网络参数和策略，实现最优的网络性能。
此外，人工智能还可以通过学习用户行为和网络流量数据，预测用户需求，优化网络资源的分配，提高用户的体验。
四、未来展望人工智能在计算机网络技术中的应用前景广阔。
随着物联网和5G技术的发展，计算机网络将变得更加复杂和庞大，传统的网络管理和优化方法难以应对。
而人工智能可以通过自主学习和自我优化的能力，适应复杂的网络环境，提高网络的自动化程度和性能。
未来，人工智能技术将成为计算机网络技术中不可或缺的一部分，为网络的安全、管理和优化提供有力支持。
人工智能技术的发展及应用领域
人工智能技术的发展及应用领域近年来，人工智能技术的发展出现了空前的快速增长。
随着大数据、云计算、物联网等新兴科技的不断普及，以及人工智能技术在各行各业中的不断应用和推广，人工智能已经成为了中国和全球高科技领域的发展方向之一。
一、人工智能技术的发展背景人工智能技术起源较早，最初诞生于上个世纪的硬件工程和计算机科学领域。
但是由于之前的计算机性能有限，人工智能的应用受到了很大的限制。
随着计算机技术的不断发展，计算机的容量和处理速度越来越快，同时人工智能算法和模型也得到了长足的进步，为迈向人工智能时代奠定了基础。
特别是近年来，云计算、移动互联网等技术的蓬勃发展，大数据资源的逐步积累，致使人工智能技术飞速发展，呈现出指数级增长的态势。
当前，人工智能技术主要应用于影像识别、自然语言处理、机器学习、智能电子商务、智能物流、医疗健康、智慧城市等领域，极大地提高了生产力和效率，优化了人类社会的各个方面。
二、人工智能技术的应用领域1. 影像识别技术影像识别技术能够在图像和视频中对目标进行自动检测和识别，具有广泛的应用前景。
例如，在安防领域，影像识别技术可以帮助监测公共场所的安全；在智慧城市领域，影像识别技术可以帮助城市管理部门对城市环境进行监测和管理。
2. 自然语言处理技术自然语言处理技术可以自动分析和处理人类语言，实现人机交互。
随着智能助手和智能客服的广泛采用，自然语言处理技术将逐渐呈现出更加成熟和完善的趋势。
3. 机器学习技术机器学习技术是人工智能领域的核心技术之一，它司机通过模拟人类的学习过程，帮助机器逐渐学会具有一定抽象性的模式和规律。
机器学习技术广泛应用于智能客服、智能推荐、智能投资、预测分析等领域中，为企业和社会带来了丰富的应用场景。
4. 智能电子商务技术智能电子商务技术能够通过智能化分析用户数据、行为等，理解用户需求和购买行为，从而为商家提供更加准确、有效的营销策略，并且根据消费者的个性化需求及时提供相应的产品和服务。
人工智能技术发展及应用研究综述
人工智能技术发展及应用研究综述人工智能技术是指以计算机模拟人类思维的过程，使计算机具有类似于人类智能的行为、思考和学习能力的一门科学技术。
它是研究和发展复杂系统和应用软件的一个技术领域，主要研究如何综合利用计算机程序、机器视觉、自然语言处理、语义概念分析、随机漫步、机器学习、形式推理等技术来模拟和改善人类智慧行为的科学方法。
人工智能早在20世纪50年代就开始发展，从那时起，人工智能技术已发展出一系列有效的和应用广泛的技术，大大提高了计算机的实用性，也给人们带来了丰富多彩的生活和有用的计算机应用系统。
人工智能技术可以用于计算机科学技术和信息技术，包括语音识别、图像识别、图像处理、机器学习、机器视觉等。
它还扩展到更多的领域，例如自动驾驶、语言处理、机器人、决策支持系统、航空安全等。
以无人驾驶技术为例，它利用多种人工智能技术，包括感知技术，如视觉、语音、地图技术，进行路径规划和识别；运动控制技术，包括机器人学、机器学习、模式识别，控制汽车在环境中行进；安全和安全协调技术，应用机器人学、数据挖掘等技术来处理安全性和决策。
因此，未来的汽车行业可以实现智能驾驶，从而实现无人驾驶。
除了自动驾驶外，决策支持系统也是当前人工智能技术发展的重要方向。
在决策中，数据挖掘和模式识别技术得到广泛应用，通过机器学习技术分析大量数据，推断出可信的假设，并建立系统模型，使人们能够做出更好的决策，从而提高决策质量。
与此同时，在互联网和移动互联网的发展中，机器学习在工业应用和服务端的发展速度也越来越快。
它主要应用于个性化推荐、大数据分析和社交网络分析。
例如，大规模的微博数据和图片的分类，以及搜索引擎的搜索和检索。
机器学习技术还可以用于机器人、智能家居等应用，改变人们的日常生活。
总之，人工智能技术改变了各行各业，为人类社会发展创造了更多的可能性。
随着计算机硬件设计技术、网络传输技术和最新算法的发展，人工智能技术仍在持续发展和变化。
人工智能技术的发展趋势和应用前景
人工智能技术的发展趋势和应用前景随着科技的发展，人工智能技术正逐渐走入人们的视野。
无论是在生活中、还是在工作中，人工智能都是一个备受关注的热门话题。
那么，人工智能技术的发展趋势和应用前景如何呢？本文将从多个方面进行分析和探讨。
一、发展趋势1.深度学习深度学习是人工智能的一种方法，它基于神经网络的结构，通过对大量数据的学习，从而获得复杂模式的能力。
随着数据量的不断增加，深度学习的应用范围也越来越广泛。
2.自然语言处理自然语言处理是人工智能的一个重要分支，其目的是让计算机能够像人类一样理解和处理自然语言。
随着人们对人工智能技术的需求越来越高，自然语言处理技术也得到了更加广泛的应用。
3.计算机视觉计算机视觉是指通过数字图像处理技术使计算机能够从图像中提取并理解图像中的信息的技术。
随着图像和视频数据的不断增加，计算机视觉技术的应用也越来越广泛。
4.智能机器人技术智能机器人技术是人工智能应用的另外一个重要领域，其目标是让机器人能够像人类一样进行感知、推理和决策等任务。
随着机器人技术的不断发展，智能机器人技术也得到了更加广泛的应用。
二、应用前景1.智能家居智能家居是指通过人工智能技术使家居设备自动化、智能化，以提高生活质量和舒适度的技术。
智能家居技术可以让我们在家中享受到更加智能化的生活体验，例如可以通过语音控制家电、自动化调光等功能，减轻居民的生活负担，提高居住质量。
2.智慧医疗智慧医疗是指将人工智能技术与医疗相结合，以提高医疗服务的质量和效率的技术。
智慧医疗可以通过人工智能技术为医疗工作者提供更加准确、快速的诊断和治疗方案，同时也可以为病人提供更加个性化、人性化的服务。
3.智能交通智能交通是指将人工智能技术应用于交通领域，以实现交通自动化、智能化的技术。
智能交通可以通过人工智能技术为交通工作者提供更加准确、全面的交通信息，同时也可以为车辆驾驶者提供更加准确、智能的导航和行车辅助功能。
4.智能城市智能城市是指将人工智能技术应用于城市管理中，以实现城市智能化、数字化的技术。
人工智能在计算机与信息技术领域的应用
人工智能在计算机与信息技术领域的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门与计算机科学相关的技术领域，旨在开发出能够模拟人类智能的机器和系统。
近年来，随着计算能力的提升和大数据的普及，人工智能在计算机与信息技术领域中的应用日益广泛。
本文将探讨人工智能在计算机与信息技术领域中的应用，并讨论其中的挑战和前景。
一、人工智能在计算机与信息技术领域的应用概述人工智能在计算机与信息技术领域中的应用非常广泛，涵盖了多个领域，如图像识别、自然语言处理、机器学习、智能推荐等。
下面将从这些方面一一进行介绍。
1. 图像识别图像识别是人工智能在计算机视觉领域中的一项重要应用。
通过机器学习和深度学习等技术，人工智能可以对图像进行自动识别和分析。
例如，人脸识别技术可以用于人脸解锁、安全监控等领域；物体识别技术可以用于自动驾驶、智能家居等领域。
2. 自然语言处理自然语言处理是人工智能在处理和分析人类语言的领域中的一项重要应用。
通过深度学习和自然语言理解等技术，人工智能可以实现机器翻译、语音识别、智能客服等功能。
例如，智能语音助手可以通过语音指令帮助用户完成任务，如播放音乐、查询天气等。
3. 机器学习机器学习是人工智能领域的核心内容之一，它通过让机器从大量数据中学习规律和模式，从而实现自主学习和决策。
机器学习在计算机与信息技术领域中的应用非常广泛，如广告推荐、金融风控、医疗诊断等。
例如，利用机器学习算法可以对用户的兴趣和行为进行分析，从而实现个性化的广告推荐。
4. 智能推荐智能推荐是利用人工智能技术为用户推荐个性化的内容和产品。
例如，电商网站可以根据用户的历史购买记录和兴趣偏好，向其推荐相关商品；音乐平台可以根据用户的听歌记录和音乐偏好，向其推荐适合的歌曲和歌单。
智能推荐不仅提升了用户体验，也为商家提供了更好的销售和推广机会。
二、人工智能在计算机与信息技术领域的挑战虽然人工智能在计算机与信息技术领域中的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。
人工智能的发展及应用ppt教案
深度学习的常见算法包括卷积 神经网络（CNN）、循环神经 网络（RNN）、长短期记忆网 络（LSTM）等。
深度学习的优势在于能够自动 提取特征，处理复杂模式，提 高预测精度和效率。
自然语言处理
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自然语言处理是人工智能的一 个重要分支，旨在让计算机理
解和生成人类语言。
自然语言处理的应用场景包括 语音识别、机器翻译、智能客
机器学习的常见算法包括决策树、随 机森林、支持向量机、神经网络等。
机器学习的应用场景包括推荐系统、 语音识别、图像识别、自然语言处理 等。
机器学习的优势在于能够处理大量数 据，自动提取特征，提高预测精度和 效率。
深度学习
深度学习是机器学习的一个子 集，通过构建深度神经网络来
模拟人脑的认知过程。
深度学习的应用场景包括语音 识别、图像识别、自然语言处
人工智能的核心
让机器具备自主学习和决策的能 力，以解决复杂问题。
人工智能的起源与发展
起源
20世纪50年代，人工智能的概念开 始萌芽，目的是通过计算机模拟人类 的思维过程。
发展历程
经历了符号主义、连接主义、深度学 习等多个阶段，技术不断进步，应用 领域不断扩大。
人工智能的应用领域
自动驾驶
利用人工智能技术实现 车辆的自主驾驶，提高
5G通信
AI与5G结合，将加速物联网、自动驾驶等领域的落地。
对人类社会的影响与改变
就业市场
AI将改变劳动力需求，需要更多具备创新和创造力的人才。
隐私与安全
AI技术的发展对个人隐私和数据安全带来挑战，需要加强法规监 管。
社会伦理
AI的决策过程需要更加透明和公正，以避免产生不公平和歧视问 题。
人工智能在计算机应用中的应用
人工智能在计算机应用中的应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指一种模拟人类智能的技术和系统，它巧妙地融合了计算机科学、数学、统计学和认知心理学等多个领域的知识和技术。
随着科技的不断进步，人工智能在各个领域的应用越来越广泛。
在计算机应用中，人工智能技术的应用已经深刻影响了我们的生活和工作。
一、人工智能在图像识别和处理中的应用在计算机图像领域，人工智能技术被广泛应用于图像识别和图像处理中。
通过深度学习和神经网络等技术，计算机可以从海量的图像数据中准确识别和分类出不同的物体、场景和人脸等信息。
这项技术的应用已经渗透到各个领域，比如安防监控系统、医学影像分析和自动驾驶等领域。
二、人工智能在自然语言处理中的应用自然语言处理是人工智能的重要领域之一，它致力于让计算机能够理解和处理人类的自然语言。
机器翻译、语音识别和情感分析等都是自然语言处理的应用之一。
通过使用机器学习和深度学习的算法，计算机可以逐渐掌握人类语言的规则，并能够准确地对文本进行分析和处理。
这一技术在智能助理、在线客服等领域的应用已经变得越来越普遍。
三、人工智能在数据挖掘和预测中的应用在大数据时代，人工智能技术在数据挖掘和预测中的应用也变得日益重要。
通过分析和处理大量的数据，人工智能可以从中发现隐藏的模式和趋势，并预测未来的发展。
在金融、市场营销和医疗健康等领域，人工智能技术的数据挖掘和预测能力已经被广泛利用，帮助企业和机构做出更准确的决策。
四、人工智能在智能交互和游戏中的应用人工智能技术还被广泛应用于智能交互和游戏领域。
通过引入自然语言处理和机器学习技术，智能交互系统可以理解人类的指令和问题，并给出相应的回答和解决方案。
而在游戏领域，人工智能能够为玩家提供更加真实和智能的对手，使得游戏体验更加具有挑战性和趣味性。
五、人工智能在自动驾驶中的应用自动驾驶是人工智能技术在交通领域的重要应用之一。
通过使用计算机视觉和传感器等技术，自动驾驶车辆可以感知和分析周围的环境信息，并做出相应的驾驶决策和行为。
超级计算机技术的发展及其在人工智能领域的应用
超级计算机技术的发展及其在人工智能领域的应用随着科技的不断发展，计算机技术也开创了新纪元。
人类使用计算机更加深入，数据获取通畅，运算处理更加高效。
在计算机技术的演变史上，超级计算机被誉为最高端的计算机系统。
先进的超级计算机技术，正在极大地拓展人工智能的新领域，可以显著加快人工智能的问世进度。
超级计算机技术与人工智能的融合，将进一步推动人工智能技术的发展，更加贴近人们生活的方方面面。
当前，各国都在积极进行超算领域创新，希望实现人工智能的全面革命。
那么，超级计算机技术的发展及其在人工智能领域的应用，究竟有哪些具体内容呢？一、超级计算机技术的发展超级计算机的技术在过去几十年间飞速发展。
随着计算机性能的不断提升和计算资源的不断延伸，超级计算机技术换代升级，形成了先进的架构设计、高效的计算能力、完善的软件开发和使用环境等多方面的技术体系。
超级计算机技术最早出现于上个世纪60年代，据悉，当时的它能同时处理40个数学模型。
然而随着计算机技术的不断进步，人类逐渐实现了让计算机处理更大规模数据和更复杂计算任务的目标。
现代超级计算机已经进入了飞跃式的发展阶段，每年更新的速度也非常快。
由于超级计算机的庞大体量和功能复杂性，其研制难度非常大。
人类的专业能力和技术不断提高，像美国、日本等发达国家都在开展超算领域的性能竞赛，展示自己对超级计算机技术的领先地位。
由此可见，超级计算机技术的发展是一个长期并且艰辛的过程。
二、超级计算机在人工智能领域的应用人工智能已经成为当下最热门的技术领域之一。
大约40%的人工智能技术应用都依赖于超级计算机技术。
通过超级计算机强大的计算能力，人们能够利用深度学习等机器学习技术模拟大规模数据集，对海量数据进行快速处理和分析。
超级计算机可以发挥多方面作用，例如机器视觉、自然语言处理、物联网等各种应用场景，而且能够在几个小时内处理劳动科和工业界的世界级难题。
1. 机器视觉人脸识别、汽车无人驾驶等是近年来机器视觉领域中受到特别关注的领域。
人工智能的应用与发展
人工智能的应用与发展自科技迅速发展以来，人工智能日益受到人们的关注。
人工智能是指让机器拥有像人一样的思维和学习能力。
人工智能的发展为人类带来了更多的便利和可能性，也让许多传统行业面临新的机遇和挑战。
下面我们将从人工智能的基础技术、应用场景和发展趋势等方面进行探讨，带您了解人工智能的应用与发展。
一、基础技术人工智能的核心技术是机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的技术。
其中，机器学习是指让计算机通过数据学习和优化自身的能力。
在机器学习领域，目前最为常用的方法是深度学习，它利用神经网络模拟人脑神经元的工作方式，通过大量数据训练系统，提高机器的识别和决策能力。
自然语言处理则是用计算机处理和分析自然语言的技术，其核心是文本分析、语义分析和自动翻译等。
计算机视觉则使用计算机处理音视频图像信息，识别出其物体、人脸等信息，并进行分类、识别或跟踪等。
二、应用场景人工智能技术已经开始渗透到各个领域，下面将重点介绍几个典型的应用场景：1.智能家居：利用人工智能技术，如人脸识别、语音识别等智能家居设备能够根据用户的需求，自动调节室内温度、灯光等，实现智能化的家居环境。
2.无人驾驶：无人驾驶是利用人工智能技术实现车辆自动驾驶的技术。
通过激光雷达、相机、超声雷达等感知设备，实时掌握车辆周围的路况信息，能够自主全面地控制车辆的行驶方向、速度等。
3.金融领域：人工智能技术应用在金融领域，可以实现智能风控、智能投顾等服务。
如智能投顾可以根据用户的风险承受能力和收益期望，自动匹配适合的投资方案，提高金融理财精准度。
4.医疗领域：人工智能技术可以应用于医疗领域中的病历管理、医学影像诊断、辅助诊断等。
如人工智能辅助诊断可以通过深度学习等技术，提高疾病诊断的准确性和效率。
三、发展趋势人工智能技术的应用越来越广泛，也让人们看到了其发展前景的广阔性。
下面将从发展趋势方面对人工智能进行分析。
1.产业结构：当前人工智能的应用主要集中在智能家居、无人驾驶、金融和医疗领域等，随着其技术不断提高完善，人工智能技术将会逐步渗透到更多的领域，全方位赋能所有行业。
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计算机人工智能技术的应用与发展
摘要：科技革命促进了世界经济的发展，也有力地推动了科学技术的进步。进
入互联网时代以后，计算机技术对现代社会发展中有着极其重要的影响，人们对
于计算机技术的需求也不断增大，在这样的背景之下，人工智能技术应运而生。
人工智能技术为人们提供了更加智能化的服务，使人们的生活更加便捷。基于此，
本文就计算机人工智能技术的应用与发展做出一定的分析研究。
关键词：计算机；人工智能；应用发展
1 人工智能技术概述
1.1 人工智能技术的含义
人工智能主要是指利用计算机来仿效或模拟人类的智能行为与思维过程的综
合类学科，包括语言学、计算机科学、哲学、心理学等多个学科。人工智能主要
对人的思维方式、感觉、触觉、听觉、视觉等进行模拟，最终实现机器的人工智
能化，帮助人们解决工作和生活中遇到的难题，进而保证人身安全、提高工作效
率，所以又称其为机器智能。人工智能通过模拟或编程人类的工作、生活环境，
以完成系统的智能化、自动化操作。
1.2 人工智能技术的发展历程
人工智能技术的发展总共历经了三个阶段：
（1）针对机器如何代替人类完成推理计算工作进行研究，最终研发了机器定
力证明与专家系统。
（2）针对机器如何在变化的环境中有效获取所需信息进行研究。这一阶段的
工作意义主要在于确保机器能够具备人类的思维能力，进而代替人类来与外界环
境进行沟通与交流。
（3）研发了智能数据计算体系，其具有全面系统化的自动分析功能，能够实
现对大批量数据的准确分析，同时还能够为生产出货率的提升，为数据分析能力、
识别能力与可视化能力的提升提供准确参考信息。
2 计算机人工智能技术的应用现状
2.1 在远程规划与控制中的应用
在计算机网络时代日益发达的今天，计算机人工智能技术被不断应用于远程
控制与规划工程当中，相比传统的人为操控，计算机人工智能技术能够更加准确
地完成数据分析，并得出优良的规划方针。以航空航天事业为例，在美国，已成
功通过计算机人工智能技术实现了卫星的远程操控，在具体操作过程中，计算机
人工智能系统通过事先的数据分析，规划航空航天路线，同时，实时监督航天器
的运行情况，从而发出指令完成调整与控制工作，确保航天器可以在外太空安全
运行。
2.2 在汽车领域的应用
计算机人工智能技术在汽车领域的应用，是对已知的信息进行分析处理，分
析位置信息并寻求解决途径就是当前计算机人工智能技术研究的主要突破口。在
西方一些国家，在这方面的应有已有所成效，如在美国，就研制出了一种自动驾
驶人工智能软件，它被安放于小型汽车上，实时处理路上信息，目前在该技术的
应用下，小汽车最远的自动驾驶距离已达到了2000km。因此，在未来计算机人
工智能技术应用中，相关人员应投入更多的精力在这些实时信息分析处理工作上，
更好地为人类服务。
2.3 在棋牌领域的应用
人工智能技术在棋牌领域的运用，能够将下棋涉及的复杂问题分解为多个小
问题，提供下棋数据信息，促使其朝着搜索和问题归纳等方向发展，从而为下棋
者科学决策提供支持，近年来，这项技术发展速度及应用范围十分广泛。诚然，
技术能够达到国际象棋锦标赛的水平，但是，还不能够很好的解决人类棋手的表
达和洞察等能力，人们仅能够实现具体问题具体分析，基于此，还需要进一步提
高。
2.4 在医疗领域的应用
计算机人工智能技术在医疗领域中的应用，能够有效突破传统医疗诊断的弊
端，进一步提高诊断水平，例如：建立在概率分析基础之上的医疗诊断程序已经
得到了应用，且效果十分明显，在一定程度上提高了专家医师的实践水平。诚然，
一部分医师对程序诊病这一事实并不认可，但是，程序通过对病人的检查，提出
了影响判断的原因，并阐述了并发症状等，最后得到了医师的认可和肯定。技术
在医疗领域的应用，不仅能够有效提高医疗水平，还能够更好的解决病人的疑难
杂症。
2.5 在社交领域的应用
人工智能技术中的智能AGENT十分重要，该项程序在机器人系统中的应用，
能够通过了解人类的动机和情感状态，实现与人类的良好的沟通和交流，基础的
礼貌性打招呼等都能够实现，具备正常情绪的机器人，在实现人机互动，完成高
难度工作等方面发挥着积极的作用。不仅如此，计算机人工智能技术还能够在多
个领域发挥有效性，由于技术自身具有哲学及心理学等方面内容，使得其具备与
人类相似的想象力和创造力，在具体工作中，能够像人类一样发挥潜能，创造更
多价值。
3 计算机人工智能技术的发展前景
计算机人工智能技术是建立在多个学科的基础之上，比如哲学、数学、计算
机科学、通信学等等，它具有良好的发展前景。对当下的发展趋势可以发现，在
以后人工智能的发展会趋向下述几个方面：大型分布式多专家协同系统、并行处
理、神经网络。尤其是大型分布式多专家协同系统，它将整个领域专家的专业知
识通过计算机人工智能系统整合起来，构建了一个虚拟的图书馆，图书馆內有丰
富的专业知识和经验。在需要解决问题时，计算机人工智能就可以自动从调去相
关的知识和经验，模拟人类来完成对问题决策的制定。尤其是对于特定问题的处
理方面，人工智能技术具有比人类更好的处理水平。
4 结束语
综上所述，计算机人工智能技术的发展对人们的日常生活有着非常重要影响，
其应用及发展前景是光明的，作为一项比较先进的计算机技术，人工智能技术的
使命重大，也将会引领新一代的技术革命，促进世界科技与人类文明的进步和发
展。
参考文献：
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与应用,2019(05):52-53.
[2]蔡彬彬.人工智能在计算机网络技术方面的应用[J].科技风,2019(13):60.